Profesionalni profil

biofizičar/biofizičarka

Brz pregled

Zainteresirani ste za razumijevanje temeljnih principa života kroz prizmu fizike? Kao biofizičar/biofizičarka, istraživat ćete složene biološke sustave koristeći fizikalne metode, doprinoseći napretku znanosti i tehnologije.

Sažetak

Biofizičari/biofizičarke primjenjuju fizikalne i kemijske principe za proučavanje živih organizama na molekularnoj, ćelijskoj i organskoj razini. Rad obuhvaća dizajniranje i provođenje eksperimenata, analizu podataka, interpretaciju rezultata i pisanje znanstvenih izvješća. Uloga je usmjerena na rješavanje složenih problema i razvoj inovativnih rješenja u području biologije i medicine.

Ključne odgovornosti:
  • • Dizajniranje i provođenje eksperimenata koristeći fizikalne metode (npr. spektroskopija, mikroskopija, difrakcija) na DNK, proteinima, molekulama i stanicama.
  • • Analiza i interpretacija dobivenih podataka, primjenjujući statističke metode i softverske alate.
  • • Razvoj i optimizacija modela i simulacija bioloških sustava.
44%
Otpornost Rezultat · 2026 (Što više, to bolje)
Preddiplomski sveučilišni studij 45% AI izloženost
Započni procjenu Career DNA
Labour market

Gdje se traži ovo zanimanje

Prijavljeni manjak i višak radne snage, po godinama. Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Prijavljen manjakPrijavljen višakPrijavljeno druge godineOvaj izvor to ne obuhvaća

Dublja boja: jednako prijavljeno više uzastopnih godina.

Brojke obuhvaćaju Znanstvenici/znanstvenice,, inženjeri/inženjerke i stručnjaci/stručnjakinje — 274 zanimanja, uključujući ovo.

3 od 9 s manjkom202529 od 30 raste3.9Mradna mjesta do 2035.

Manjak: Ireland, Italy, Slovenia.

Najdulji manjak: Ireland, 3 godine.

Odaberite područje na karti kako biste vidjeli njegove podatke.

O ovom izvoru

Izvor: ELA/EURES, manjak i višak radne snage. Podaci se objavljuju na razini skupine zanimanja i obuhvaćaju Europu. Izdanja se razlikuju po ustroju priloga i po obuhvaćenim zemljama, pa razlika među godinama ne znači uvijek da se tržište rada promijenilo. Zemlje u sivoj nisu prijavljene, što nije isto što i uravnoteženost.

Istražite više

Pronađite svoj karijerni put i otkrijte znanost iza naših preporuka.

Vodite druge? Pogledajte NexPath za škole i savjetovališta.
Brza provjera pristajanja

Može li vambiofizičar/biofizičarkaodgovarati?

Odgovorite na tri brza pitanja. Ovo nije potpuna procjena — to je zadirkivanje koje će vam pomoći da odlučite želite li usporediti svoj profil.

napredak0/3

Uživate li u zadacima koji zahtijevajuIntegritet?

Uživate li u zadacima koji zahtijevajuAnalitičko razmišljanje?

Uživate li u zadacima koji zahtijevajuRaznolikost?

NexFuture™

Budućnost za biofizičar/biofizičarka

The outlook for biofizičar/biofizičarka reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se računaju ovi rezultati?

Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.

Igraj budućnost

Kako bi sebiofizičar/biofizičarkamogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?

Ova će se uloga vjerojatno postupno mijenjati, pri čemu će AI podržavati odabrane zadatke, a ne zamijeniti cijelo zanimanje.

Značajna transformacija na razini zadataka procjenjuje se za 13 godina (oko 2039) prema odabranom scenariju „Očekivano“.
~40%
Otpornost
Rizik automatizacije
EXP~50%
Ljudski rub
MOAT~45%

Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.

2026
2033
2044
Brzina usvajanja umjetne inteligencije:

Kako AI može promijeniti ovu ulogu

Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.

U ljudskom vlasništvu 44% U ljudskom vlasništvu
Što još ovisi o ljudima
  • Komunicirati na profesionalnoj razini u istraživačkom i poslovnom okruženju.
  • ocjenjivati istraživačke aktivnosti
  • upravljati pravima intelektualnog vlasništva
Ljudska prednost Da biste ostali ispred u ovoj ulozi, fokusirajte se na bjelančevine i genomika. Ove vještine usmjerene na čovjeka najteže je AI replicirati u sljedećih 20 godina.
Asist 18% Asist
Gdje AI može postati kopilot
  • istraživati floru
  • analizirati eksperimentalne laboratorijske podatke
  • istraživati faunu
Automatizirati 45% Automatizirati
Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji
  • prikupljati eksperimentalne podatke
  • objedinjavati informacije
  • prijavljivati se za financiranje istraživanja
Detaljna analiza

Vitalni znakovi i AI vektori

Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji

0-100%
AI / strojno učenje 18%

Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja

Generativna AI 8%

Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela

Robotska i fizička automatizacija 3%

Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima

Kognitivni softver 0%

Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa

Tehnički detalji
Metodologija: NexFuture v3.0 Izvori: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Ažurirano: kol 2026.

NexFuture v3.0 procjenjuje izloženost automatizaciji izravno iz ESCO-ovih ključnih skupina vještina, ponderiranu masom vještina i kalibriranu prema stručnim sidrima. Rezultati su vjerojatnosne procjene, ne jamstva. Za potpune pojedinosti pogledajte NexFuture metodološku bijelu knjigu.

Mjeri izloženost automatizaciji. Ne mjeri plaću, potražnju ni koliko poslova postoji u vašoj blizini.

Dan u životu

Što ljudi u ovoj ulozi obično rade

Poljoprivreda

Dan u životu

Tipičan dan kaobiofizičar/biofizičarka

09
09:00 · jutro
analizirati eksperimentalne laboratorijske podatke
Analizirati eksperimentalne podatke i tumačiti rezultate radi sastavljanja izvješća i sažetaka nalaza.
10
10:30 · Sredina jutra
analizirati stanične kulture
Analizirati stanične kulture koje se uzgajaju iz uzoraka tkiva te provoditi briseve cerviksa kako bi se otkrili problemi s plodnošću.
12
12:00 · podne
istraživati faunu
Prikupiti i analizirati podatke o životinjskom svijetu kako bi se otkrili osnovni aspekti kao što su podrijetlo, anatomija i funkcija.
14
14:00 · poslijepodne
istraživati floru
Prikupljati i analizirati podatke o biljkama kako bi se otkrile njihove osnovne značajke kao što su podrijetlo, anatomija i funkcija.
15
15:30 · Kasno popodne
pregledavati uzorke stanica mikroskopom
Pripremiti i staviti uzorke stanica koje su primljene radi pregleda na stakalaca, obojiti i označiti stanične promjene i abnormalnosti.
17
17:00 · Zaključak
razvijati softver otvorenog koda
Koristiti i proizvoditi softvera otvorenog koda. Poznavati glavne modele otvorenog koda, sustave licenciranja i prakse kodiranja koje se obično primjenjuju u proizvodnji softvera otvorenog koda.

Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.

Softver i tehnologije & Područja znanja
Softver i tehnologije
3D graphics softwareAccelrys Cerius2Accelrys FELIXAccelrys Insight IIAccelrys QAUNTAAdobe PhotoshopAnalysis and building softwareAssisted model building with energy refinement AMBERAutoQuant AutoDeblurBasic Local Alignment Search Tool BLASTCarrier-mediated transport softwareChang Bioscience ToolKitChemInnovation Software Chem 4-DChemistry at Harvard Molecular Mechanics CHARMmCrystallography & NMR System (CNS)Crystallography softwareDassault Systemes AbaqusDocking and ligand binding softwareElectronic lab notebook softwareElsevier MDL ISIS/Draw
Područja znanja
  • genomika

    Područje istraživanja koje proučava sveukupne genome organizama, kao i njihov genetski ili epigenetski redoslijed informacija. Cilj je doći do spoznaja o sekvenciranju bioloških proizvoda i analizi strukture i funkcije tih sekvenci primjenom rekombinantne DNK i bioinformatičkih pristupa.

  • matične stanice

    Biološki razvoj ljudskih embrionalnih matičnih stanica, te etička pitanja koja izazivaju zabrinutost i s time povezani pravni zahtjevi.

  • proteomika

    Istraživanje proteoma (tj. dopuna bjelančevina u stanicama, tkivima ili organizmima) i njihovih interakcija i ponašanja u posebnim uvjetima.

  • spektroskopija

    Znanstveno područje usmjereno na istraživanje i mjerenje spektara koji nastaju elektromagnetskim zračenjem, bilo u obliku međudjelovanja tvari sa zračenjem ili njihovih emisija.

  • alternativna goriva

    Goriva ili izvori energije koji služe, barem djelomično, kao zamjena tradicionalnim izvorima energije za prijevoz, kao što su nafta i fosilni izvori. Mogu doprinijeti dekarbonizaciji i poboljšati ekološku učinkovitost gospodarstva i prometnog sektora.

Međusektorske vještine
  • biologija
  • biološke znanosti
  • fizika
Bitne vještine
provođenje akademskog istraživanja ili istraživanja tržišta
  • upravljati pristupačnim, interoperabilnim podacima koji se mogu pronaći i ponovno upotrijebiti

    Izrađivati, opisivati, pohranjivati, čuvati i (ponovno) upotrebljavati znanstvene podatke na temelju načela „FAIR” (pristupačni, interoperabilni podaci koji se mogu pronaći i ponovno upotrijebiti), čime se podaci čine što otvorenijima i zatvorenima prema potrebi.

  • provoditi znanstvena istraživanja

    Sudjelovati u osmišljavanju ili stvaranju novih znanja oblikovanjem istraživačkih pitanja, istraživanjem, poboljšanjem ili razvojem koncepata, teorija, modela, tehnika, instrumenata, softvera ili operativnih metoda te korištenjem znanstvenih metoda i tehnika.

  • primjenjivati znanstvene metode

    Primjenjivati znanstvene metode i tehnike za istraživanje fenomena, stjecanjem novog znanja ili ispravljanjem i integracijom prethodnog znanja.

  • primjenjivati načela istraživačke etike i znanstvenog integriteta u istraživačkim aktivnostima

    Primjenjivati temeljna etička načela i zakonodavstvo na znanstvena istraživanja, uključujući pitanja istraživačkog integriteta. Provoditi, preispitivati ili izvještavati o istraživanjima izbjegavajući kršenje tih načela izmišljanjem, krivotvorenjem i plagijatima.

  • promicati otvorene inovacije u istraživanju

    Poticati integriranu suradnju u okviru koje različiti dionici zajedno stvaraju inovacije kao zajedničku vrijednost.

  • uključivati rodnu dimenziju u istraživanje

    U cijelom istraživačkom procesu uzeti u obzir biološke karakteristike te društvene i kulturne značajke žena i muškaraca koje se mijenjaju (rod).

pisanje stručnih ili akademskih tekstova
  • pisati znanstvene i stručne radove, izrađivati tehničku dokumentaciju

    Pisati i uređivati znanstvene, akademske ili tehničke tekstove o različitim temama.

  • dijeliti i širiti rezultate u znanstvenoj zajednici

    Objavljivati znanstvene rezultate javnosti svim prikladnim sredstvima, uključujući na konferencijama, radionicama, seminarima i u znanstvenim publikacijama.

  • objavljivati znanstvena istraživanja

    Provoditi znanstvena istraživanja u svojem području na visokoj školi, sveučilištu ili samostalno i objavljivati rezultate u knjigama ili znanstvenim i stručnim časopisima kako bi ostvarili znanstveni doprinos i postigli osobnu akademsku akreditaciju.

  • pisati znanstvene publikacije

    Prezentirati hipotezu, pronalaske i zaključke znanstvenog istraživanja u vašem stručnom području u profesionalnoj publikaciji.

analiziranje znanstvenih i medicinskih podataka
  • istraživati floru

    Prikupljati i analizirati podatke o biljkama kako bi se otkrile njihove osnovne značajke kao što su podrijetlo, anatomija i funkcija.

  • analizirati eksperimentalne laboratorijske podatke

    Analizirati eksperimentalne podatke i tumačiti rezultate radi sastavljanja izvješća i sažetaka nalaza.

  • istraživati faunu

    Prikupiti i analizirati podatke o životinjskom svijetu kako bi se otkrili osnovni aspekti kao što su podrijetlo, anatomija i funkcija.

rukovanje znanstvenom i laboratorijskom opremom
  • provoditi laboratorijska ispitivanja

    Provoditi ispitivanja u laboratoriju kako bi se generirali pouzdani i precizni podaci za potporu znanstvenom istraživanju i ispitivanju proizvoda.

  • pregledavati uzorke stanica mikroskopom

    Pripremiti i staviti uzorke stanica koje su primljene radi pregleda na stakalaca, obojiti i označiti stanične promjene i abnormalnosti.

prikupljanje informacija iz fizičkih ili elektroničkih izvora
  • prikupljati eksperimentalne podatke

    Prikupljati podatke koji proizlaze iz primjene znanstvenih metoda kao što su metode ispitivanja, eksperimentalni dizajn ili mjerenja.

  • objedinjavati informacije

    Kritički čitati, tumačiti i sažimati nove i složene informacije iz različitih izvora.

upravljanje informacijama
  • upravljati istraživačkim podacima

    Proizvoditi i analizirati znanstvene podatke koji proizlaze iz kvalitativnih i kvantitativnih istraživačkih metoda. Pohranjivati i održavati podatke u istraživačkim bazama podataka. Podupirati ponovnu uporabu znanstvenih podataka i biti upoznat s načelima otvorenog pristupa podacima.

rad s drugima
  • Komunicirati na profesionalnoj razini u istraživačkom i poslovnom okruženju.

    Odnositi se s poštovanjem prema drugima i biti kolegijalan. Slušati, davati i primati komentare o radu, obazrivo postupati s drugima neovisno o ulozi – to uključuje nadzor nad osobljem i vođenje u profesionalnom okruženju.

programiranje računalnih sustava
  • razvijati softver otvorenog koda

    Koristiti i proizvoditi softvera otvorenog koda. Poznavati glavne modele otvorenog koda, sustave licenciranja i prakse kodiranja koje se obično primjenjuju u proizvodnji softvera otvorenog koda.

Vještina DNA

Vještina DNA

Osobine radne ličnosti i vrijednosti koje definiraju ovu ulogu

Ključne osobine koje su vam potrebne
Integritet Analitičko razmišljanje Raznolikost Priznanje Postignuće/Napori Pouzdanost Postignuće Inovacija Prilagodljivost/Fleksibilnost Otpornost na stres Samokontrola Suradnja Neovisnost Vođstvo Briga za druge Socijalna orijentacija
Ključne nagrade koje možete očekivati
PostignućeUvjeti radaPriznanjeOdnosiPodrškaNeovisnost
Napredovanje u karijeri

Putovi rasta i slične uloge

Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.

Uobičajena pitanja

Često postavljana pitanja

Koje su tipične radne okolnosti za biofizičara/biofizičarku u Hrvatskoj?
Većina biofizičara/biofizičarki u Hrvatskoj radi kao zaposlenici u istraživačkim institucijama, sveučilištima ili farmaceutskim tvrtkama. Radni prostor je obično laboratorij opremljen naprednom opremom. Uloga je uglavnom vezana uz zapošljavanje.
Koji su ključni vještine i osobine potrebne za uspjeh u ovom poslu?
Osim dubokog znanja fizike i biologije, ključne su analitičke sposobnosti, vještine rješavanja problema, preciznost, pažljivost, sposobnost kritičkog mišljenja i izvrsne komunikacijske vještine. Važno je i biti sposoban samostalno raditi, ali i surađivati u timu.
Kako se razvoj karijere odvija za biofizičara/biofizičarku?
S iskustvom i stručnošću, biofizičari/biofizičarke mogu preuzeti uloge voditelja istraživačkih projekata, rukovoditelja laboratorija ili se specijalizirati u određenom području biofizičke znanosti. Mogućnosti napredovanja uključuju i predavanje na sveučilištima i mentoriranje studenata.
Biofizičar/Biofizičarka — postoji li manjak u Europi?
Ne. U izdanju ELA/EURES za 2025. višak je prijavljen u 6 od 9 europskih zemalja koje su ocijenile ovu skupinu zanimanja: Austrija, Češka, Njemačka, Grčka i još 2. 3 zemalja prijavilo je manjak. Te se ocjene objavljuju po skupinama zanimanja, a ne po pojedinačnim nazivima radnih mjesta.
Biofizičar/Biofizičarka — kolika je plaća u Sjedinjenim Državama?
103.650 dolara godišnje prema medijanu, na dan 2025-05. Medijani saveznih država kreću se od 48.510 do 157.390 dolara. Izvor: US Bureau of Labor Statistics. Podatak se odnosi na Sjedinjene Države i nije projekcija za Europu.