Profesionalni profil

Analitičar/analitičarka vrijednosnih papira

Leća uloge

Analitičari vrijednosnih papira provode istraživačke aktivnosti za prikupljanje i analizu financijskih, pravnih i ekonomskih informacija. Tumače podatke o cijenama, stabilnosti i budućim investicijskim trendovima u određenom ekonomskom području te daju preporuke i predviđanja poslovnim klijentima.

Tržište rada
Više kandidata nego radnih mjesta u zemlji Austrija i još 5 zemalja
ELA/EURES 2025
Industrija
Financijske usluge
Obrazovanje
Preddiplomski sveučilišni studij
14%
Otpornost Rezultat · 2026 (Što više, to bolje)
Preddiplomski sveučilišni studij 83% AI izloženost · 2026
Tržište rada

Gdje se traži ovo zanimanje

Prijavljeni manjak i višak radne snage, po godinama. Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Brojke obuhvaćaju Stručnjaci/stručnjakinje za poslovanje i upravljanje — 134 zanimanja, uključujući ovo.

4 od 10 s manjkom202529 od 31 raste7.2Mradna mjesta do 2035.

Manjak: Belgija, Luksemburg, Nizozemska, Rumunjska.

Najdulji manjak: Belgija, 3 godine.

Odaberite područje na karti kako biste vidjeli njegove podatke.

O ovom izvoru›

Izvor: ELA/EURES, manjak i višak radne snage. Podaci se objavljuju na razini skupine zanimanja i obuhvaćaju Europu. Izdanja se razlikuju po ustroju priloga i po obuhvaćenim zemljama, pa razlika među godinama ne znači uvijek da se tržište rada promijenilo. Zemlje u sivoj nisu prijavljene, što nije isto što i uravnoteženost.

Što ove riječi znače

Četiri stvari koje ovaj odjeljak prikazuje

Prijavljena potražnja
Prijavljena potražnja pokazuje navode li poslodavci da im trebaju ljudi za ovo zanimanje — riječ je o procjeni koju objavljuje nacionalno tijelo ili tijelo EU-a, a ne o brojčanom podatku.
U kojem smjeru ide
U kojem smjeru ide pokazuje u kojem se smjeru očekuje da će se zaposlenost u ovom zanimanju kretati tijekom sljedećih godina, na temelju službene projekcije.
Slobodna mjesta
Slobodna mjesta pokazuju koliko se otprilike otvara radnih mjesta — zbog rasta i zbog ljudi koji napuštaju to zanimanje.
Uobičajena plaća
Uobičajena plaća pokazuje koliko ljudi u ovom zanimanju obično zarađuju ondje gdje izvor objavljuje taj podatak. Ako je podatak prazan, to ne znači da se posao ne plaća; znači da ga nitko ne objavljuje za to mjesto.

Mjera se izostavlja kada je nitko ne objavljuje za to mjesto, umjesto da se prikaže kao nula.

Na koju stranu tržište naginje

U vašu korist
Više slobodnih mjesta nego tražitelja — poslodavci se natječu za kandidate.
Uravnoteženo
Slobodna mjesta i tražitelji približno su izjednačeni.
Konkurentno
Više tražitelja nego slobodnih mjesta — očekujte konkurenciju.
Proturječni podaci
Izvori se ne slažu ili u istoj skupini zanimanja negdje nedostaje ljudi, a drugdje ih je višak.

Svaki izvor rezultat svrstava u jednu od ove četiri kategorije: U vašu korist, Uravnoteženo, Konkurentno ili Proturječni podaci, pa trebate naučiti samo jedan skup naziva. Razlikuju se dokazi koji stoje iza toga, a oni su navedeni ispod svake kategorije — izmjereni omjer slobodnih mjesta i tražitelja posla ili procjena koju objavljuje nacionalno tijelo.

Kako se ovo zanimanje uspoređuje s drugim zanimanjima u istoj zemlji

Snažna
Među najjačima u državi that country
Dobra
Jače od većine zanimanja u državi that country
Mješovita
Otprilike uobičajeno za državu that country
Slaba
Slabije od većine zanimanja u državi that country

Ovo je poredak unutar jedne zemlje, a ne ocjena koju možete uspoređivati preko granica — registri na kojima se podaci temelje u dvjema zemljama obuhvaćaju različite ljude, pa isti broj u svakoj zemlji znači nešto drugo. Zato se zanimanje može ubrajati među najjača u zemlji, a ipak biti označeno kao Konkurentno: predvodi područje na tržištu koje je u cjelini pretrpano.

Odakle dolaze ovi podaci

Svaki podatak objavljuje nacionalni statistički ured, javna služba za zapošljavanje ili tijelo EU-a, a na svakoj je kartici naveden izvor i razdoblje na koje se podatak odnosi. U nekim se mjestima podaci prikupljaju mjesečno, a u drugima se procjenjuju jednom ili dvaput godišnje, pa dva mjesta na istoj karti mogu opisivati različite trenutke — datum je uvijek naveden.

Ništa od ovoga ne predviđa izglede pojedinca. Opisuje tržište.

Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide (Hrvatska, Slovenija, Austrija, Njemačka, Italija, Irska)
Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide
Prijavljena potražnja Uobičajena plaća U kojem smjeru ide
Hrvatska Nije prijavljeno — +53,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Slovenija Prijavljen manjak ELA/EURES 2024 * — +4,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Austrija Prijavljen višak ELA/EURES 2025 * — +38,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Njemačka Nije prijavljeno — +17,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Italija Prijavljen manjak ELA/EURES 2022 * — +29,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Irska Nije prijavljeno — +28,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Pružate li karijerno savjetovanje učenicima, klijentima ili zaposlenicima? Upotrijebite ove podatke o zanimanju u svojoj organizaciji.

NexFuture™

Budućnost za analitičar/analitičarka vrijednosnih papira

The outlook for analitičar/analitičarka vrijednosnih papira reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se računaju ovi rezultati?

Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.

Igraj budućnost
Kako bi se analitičar/analitičarka vrijednosnih papira mogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?

Nekoliko područja zadataka može se pomaknuti prema tijekovima rada potpomognutim umjetnom inteligencijom, tako da ponovna vještina postaje važnija.

Značajna transformacija na razini zadataka procjenjuje se za 8 godina (oko 2034) prema odabranom scenariju „Očekivano“.
~10%
Otpornost
Rizik automatizacije
EXP~85%
Ljudski rub
MOAT~10%

Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.

2026
2030
2039
Brzina usvajanja umjetne inteligencije:

Procjena na temelju modela. Koristite ga kao signal za planiranje, a ne jamstvo.

Kako AI može promijeniti ovu ulogu

Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.

14% U ljudskom vlasništvu

Što još ovisi o ljudima

  • preispitivati ulagačke portfelje
  • savjetovati o ulaganjima
  • pripremati ulagački portfelj
Ljudska prednost Da biste ostali ispred u ovoj ulozi, fokusirajte se na aktuaristika i analiza ulaganja. Ove vještine usmjerene na čovjeka najteže je AI replicirati u sljedećih 20 godina.
23% Asist

Gdje AI može postati kopilot

  • analizirati gospodarske trendove
  • analizirati financijski rizik
  • analizirati financijska kretanja na tržištu
83% Automatizirati

Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji

  • prikupljati financijske informacije
  • čitati izvore informacija
  • prikupljati financijske podatke
Detaljna analiza

Vitalni znakovi i AI vektori

Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji

0-100%
Kognitivni softver 23%

Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa

AI / strojno učenje 19%

Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja

Generativna AI 6%

Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela

Robotska i fizička automatizacija 0%

Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima

Tehnički detalji
Metodologija: NexFuture v3.0 Izvori: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Ažurirano: lis 2026.

NexFuture v3.0 procjenjuje izloženost automatizaciji izravno iz ESCO-ovih ključnih skupina vještina, ponderiranu masom vještina i kalibriranu prema stručnim sidrima. Rezultati su vjerojatnosne procjene, ne jamstva. Za potpune pojedinosti pogledajte NexFuture metodološku bijelu knjigu.

Mjeri izloženost automatizaciji. Ne mjeri plaću, potražnju ni koliko poslova postoji u vašoj blizini.

Dan u životu

Što ljudi u ovoj ulozi obično rade

Financijske usluge

Dan u životu

Tipičan dan kao analitičar/analitičarka vrijednosnih papira

09
09:00 · jutro
savjetovati o ulaganjima
Procjenjivati ekonomske ciljeve klijenata i savjetovati o mogućim financijskim ulaganjima ili kapitalnim ulaganjima radi promicanja stvaranja bogatstva ili zaštite.
10
10:30 · Sredina jutra
analizirati financijska kretanja na tržištu
Pratiti i predviđati tendencije financijskog tržišta kako bi se kretao u određenom smjeru tijekom vremena.
12
12:00 · podne
analizirati financijski rizik
Utvrditi i analizirati rizike koji bi mogli financijski utjecati na organizaciju ili pojedinca, kao što su kreditni i tržišni rizici, te predložiti rješenja za osiguranje od tih rizika.
14
14:00 · poslijepodne
analizirati gospodarske trendove
Analizirati kretanja u domaćoj ili međunarodnoj trgovini, poslovne odnose, bankarstvo i razvoj javnih financija te međusobnu interakciju tih čimbenika u određenom gospodarskom kontekstu.
15
15:30 · Kasno popodne
čitati izvore informacija
Čitati relevantne izvore informacija radi pronalaska inspiracije, kako biste se obrazovali o određenim temama i stekli osnovne informacije.
17
17:00 · Zaključak
pratiti burzu
Svakodnevno promatrati i analizirati burzu i njezine trendove kako bi se prikupile najnovije informacije za razvijanje strategije ulaganja.

Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.

Vještine i znanja

Što vam je potrebno za ovaj posao

Vještine, znanja i alati koje ova uloga zahtijeva — te osobine i nagrade koje s njom dolaze.

Bitne vještine
prikupljanje informacija iz fizičkih ili elektroničkih izvora
  • prikupljati financijske informacije

    Prikupljati informacije o vrijednosnim papirima, tržišnim uvjetima, državnim propisima i financijskom stanju, ciljevima i potrebama klijenata ili poduzeća.

  • čitati izvore informacija

    Čitati relevantne izvore informacija radi pronalaska inspiracije, kako biste se obrazovali o određenim temama i stekli osnovne informacije.

  • prikupljati financijske podatke

    Prikupljati, organizirati i kombinirati financijske podatke za njihovo tumačenje i analizu radi predviđanja mogućih financijskih scenarija i uspješnosti poduzeća ili projekta.

nadziranje financijskih i ekonomskih resursa i aktivnosti
  • analizirati financijska kretanja na tržištu

    Pratiti i predviđati tendencije financijskog tržišta kako bi se kretao u određenom smjeru tijekom vremena.

  • pratiti burzu

    Svakodnevno promatrati i analizirati burzu i njezine trendove kako bi se prikupile najnovije informacije za razvijanje strategije ulaganja.

pružanje financijskih savjeta
  • preispitivati ulagačke portfelje

    Sastajati se s klijentima radi preispitivanja ili ažuriranja ulagačkog portfelja i pružanja financijskih savjeta o ulaganjima.

  • savjetovati o ulaganjima

    Procjenjivati ekonomske ciljeve klijenata i savjetovati o mogućim financijskim ulaganjima ili kapitalnim ulaganjima radi promicanja stvaranja bogatstva ili zaštite.

izrađivanje financijskih, poslovnih ili marketinških planova
  • pripremati ulagački portfelj

    Izraditi investicijski portfelj za klijenta koji obuhvaća policu osiguranja ili višestruke police kako bi se pokrili određeni rizici, kao što su financijski rizici, pomoć, reosiguranje, industrijski rizici ili prirodne i tehničke katastrofe.

analiziranje financijskih i ekonomskih podataka
  • analizirati gospodarske trendove

    Analizirati kretanja u domaćoj ili međunarodnoj trgovini, poslovne odnose, bankarstvo i razvoj javnih financija te međusobnu interakciju tih čimbenika u određenom gospodarskom kontekstu.

provođenje analize rizika i upravljanja rizikom
  • analizirati financijski rizik

    Utvrditi i analizirati rizike koji bi mogli financijski utjecati na organizaciju ili pojedinca, kao što su kreditni i tržišni rizici, te predložiti rješenja za osiguranje od tih rizika.

Područja znanja & Softver i tehnologije
Područja znanja
  • aktuaristika

    Pravila za primjenu matematičkih i statističkih tehnika za utvrđivanje mogućih ili postojećih rizika u različitim djelatnostima, kao što su financije ili osiguranje.

  • analiza ulaganja

    Metode i alati za analizu ulaganja u usporedbi s njegovim potencijalnim povratom. Utvrđivanje i izračun pokazatelja profitabilnosti i financijskih pokazatelja u odnosu na povezane rizike radi donošenja odluke o ulaganju.

  • fundamentalna analiza

    Tehnike za mjerenje stvarne vrijednosti vrijednosnice procjenom njezinih ekonomskih i financijskih čimbenika. Objedinjuju analizu makroekonomskih trendova i financijskih izvještaja trgovačkih društava.

  • investicijsko bankarstvo

    Područje bankarstva koje pruža usluge prikupljanja kapitala te spajanja i preuzimanja.

Međusektorske vještine
  • burza
  • ekonomija
  • financijska tržišta
  • financijski proizvodi
  • kvantitativna analiza
  • moderna teorija portfelja
  • upravljanje imovinom
  • vrijednosni papiri
Softver i tehnologije
Structured query language SQLSASRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsSalesforce softwareMicrosoft Visual BasicOracle DatabaseOracle Primavera Enterprise Project Portfolio ManagementOracle PeopleSoftIntuit QuickBooksTableauTeradata DatabaseYardi softwareMicrosoft Visual Basic for Applications VBAMarketo Marketing AutomationApache HiveMicrosoft SQL Server Reporting Services SSRSMicrosoft Power BIWorkday softwareAlteryx softwareFileMaker ProOracle JD Edwards EnterpriseOneOracle E-Business Suite FinancialsNetSuite ERPOracle Business Intelligence Enterprise EditionSAP Business ObjectsMicrosoft Dynamics GPOracle HyperionIBM Cognos ImpromptuQlik Tech QlikViewDelphi TechnologyLexisNexisMicroStrategySage 50 AccountingIBM Power Systems softwareStataCorp StataOracle Fusion ApplicationsOracle PeopleSoft Financials
Ključne osobine koje su vam potrebne
Analitičko razmišljanje Postignuće/Napori Priznanje Neovisnost Raznolikost Integritet Inovacija Postignuće Pouzdanost Suradnja Samokontrola Prilagodljivost/Fleksibilnost Otpornost na stres Vođstvo Briga za druge Socijalna orijentacija
Ključne nagrade koje možete očekivati
PostignućeUvjeti radaPriznanjeOdnosiPodrškaNeovisnost
Kako se kvalificirati

Analitičar/analitičarka vrijednosnih papira: kako steći kvalifikacije i gdje studirati

Što je obično potrebno za kvalifikaciju: razina obrazovanja, gdje je to regulirana profesija i gdje studirati.

Napredovanje u karijeri

Putovi rasta i slične uloge

Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.

Za organizacije

Podaci na ovoj stranici u službi su vaših učenika, klijenata i zaposlenika.

Uobičajena pitanja

Često postavljana pitanja

Koje su najvažnije vještine za uspjeh u ulozi analitičara/analitičarke vrijednosnih papira?
Osim izvrsnih analitičkih sposobnosti, važno je imati razumijevanje financijskih tržišta, izvrsne komunikacijske vještine (za prezentiranje analiza i preporuka) te sposobnost brzog učenja i prilagodbe promjenjivim uvjetima na tržištu.
Koji je tip karijernog rasta u ovom području?
Ovo je pozicija u karijernom rangu 5 (Leadership & Strategy), što ukazuje na mogućnost napredovanja u ulogu voditelja/voditeljice tima analitičara, specijalista za određena tržišta ili čak u strateške uloge u organizaciji.
Mogu li raditi kao analitičar/analitičarka vrijednosnih papira kao freelancer?
Iako je primarno zapošljavanje u tvrtkama, postoji i mogućnost rada kao freelancer, pružajući analitičke usluge različitim klijentima. To je posebno relevantno za one s iskustvom i reputacijom u industriji.
Analitičar/Analitičarka Vrijednosnih Papira — kolika je plaća u Sjedinjenim Državama?
101.350 dolara godišnje prema medijanu, na dan 2025-05. Medijani saveznih država kreću se od 63.000 do 187.090 dolara. Izvor: US Bureau of Labor Statistics. Podatak se odnosi na Sjedinjene Države i nije projekcija za Europu.

Izvori: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podaci ažurirani 3. listopada 2026. O našim podacima