Profesionalni profil

Aktuarski pomoćnik / aktuarska pomoćnica

Brz pregled

Aktuarski pomoćnici provode statistička istraživanja radi utvrđivanja premija i polica osiguranja. Preispituju mogućnost nesreća, ozljeda i šteta primjenjujući statističke formule i modele.

Tržište rada
Više kandidata nego radnih mjesta u zemlji Češka i još 6 zemalja
ELA/EURES 2025
Industrija
Financijske usluge
Obrazovanje
Kratki tercijarni ciklus
5%
Otpornost Rezultat · 2026 (Što više, to bolje)
Kratki tercijarni ciklus 94% AI izloženost · 2026
Tržište rada

Gdje se traži ovo zanimanje

Prijavljeni manjak i višak radne snage, po godinama. Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Brojke obuhvaćaju Stručni suradnici/stručne suradnice za poslovanje i upravljanje — 200 zanimanja, uključujući ovo.

3 od 8 s manjkom202521 od 32 raste4.2Mradna mjesta do 2035.

Manjak: Italija, Nizozemska, Njemačka.

Najdulji manjak: Nizozemska, 4 godine.

Odaberite područje na karti kako biste vidjeli njegove podatke.

O ovom izvoru›

Izvor: ELA/EURES, manjak i višak radne snage. Podaci se objavljuju na razini skupine zanimanja i obuhvaćaju Europu. Izdanja se razlikuju po ustroju priloga i po obuhvaćenim zemljama, pa razlika među godinama ne znači uvijek da se tržište rada promijenilo. Zemlje u sivoj nisu prijavljene, što nije isto što i uravnoteženost.

Što ove riječi znače

Četiri stvari koje ovaj odjeljak prikazuje

Prijavljena potražnja
Prijavljena potražnja pokazuje navode li poslodavci da im trebaju ljudi za ovo zanimanje — riječ je o procjeni koju objavljuje nacionalno tijelo ili tijelo EU-a, a ne o brojčanom podatku.
U kojem smjeru ide
U kojem smjeru ide pokazuje u kojem se smjeru očekuje da će se zaposlenost u ovom zanimanju kretati tijekom sljedećih godina, na temelju službene projekcije.
Slobodna mjesta
Slobodna mjesta pokazuju koliko se otprilike otvara radnih mjesta — zbog rasta i zbog ljudi koji napuštaju to zanimanje.
Uobičajena plaća
Uobičajena plaća pokazuje koliko ljudi u ovom zanimanju obično zarađuju ondje gdje izvor objavljuje taj podatak. Ako je podatak prazan, to ne znači da se posao ne plaća; znači da ga nitko ne objavljuje za to mjesto.

Mjera se izostavlja kada je nitko ne objavljuje za to mjesto, umjesto da se prikaže kao nula.

Na koju stranu tržište naginje

U vašu korist
Više slobodnih mjesta nego tražitelja — poslodavci se natječu za kandidate.
Uravnoteženo
Slobodna mjesta i tražitelji približno su izjednačeni.
Konkurentno
Više tražitelja nego slobodnih mjesta — očekujte konkurenciju.
Proturječni podaci
Izvori se ne slažu ili u istoj skupini zanimanja negdje nedostaje ljudi, a drugdje ih je višak.

Svaki izvor rezultat svrstava u jednu od ove četiri kategorije: U vašu korist, Uravnoteženo, Konkurentno ili Proturječni podaci, pa trebate naučiti samo jedan skup naziva. Razlikuju se dokazi koji stoje iza toga, a oni su navedeni ispod svake kategorije — izmjereni omjer slobodnih mjesta i tražitelja posla ili procjena koju objavljuje nacionalno tijelo.

Kako se ovo zanimanje uspoređuje s drugim zanimanjima u istoj zemlji

Snažna
Među najjačima u državi that country
Dobra
Jače od većine zanimanja u državi that country
Mješovita
Otprilike uobičajeno za državu that country
Slaba
Slabije od većine zanimanja u državi that country

Ovo je poredak unutar jedne zemlje, a ne ocjena koju možete uspoređivati preko granica — registri na kojima se podaci temelje u dvjema zemljama obuhvaćaju različite ljude, pa isti broj u svakoj zemlji znači nešto drugo. Zato se zanimanje može ubrajati među najjača u zemlji, a ipak biti označeno kao Konkurentno: predvodi područje na tržištu koje je u cjelini pretrpano.

Odakle dolaze ovi podaci

Svaki podatak objavljuje nacionalni statistički ured, javna služba za zapošljavanje ili tijelo EU-a, a na svakoj je kartici naveden izvor i razdoblje na koje se podatak odnosi. U nekim se mjestima podaci prikupljaju mjesečno, a u drugima se procjenjuju jednom ili dvaput godišnje, pa dva mjesta na istoj karti mogu opisivati različite trenutke — datum je uvijek naveden.

Ništa od ovoga ne predviđa izglede pojedinca. Opisuje tržište.

Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide (Hrvatska, Slovenija, Austrija, Njemačka, Italija, Irska)
Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide
Prijavljena potražnja Uobičajena plaća U kojem smjeru ide
Hrvatska Nije prijavljeno — +28,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Slovenija Nije prijavljeno — +3,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Austrija Nije prijavljeno — +9,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Njemačka Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * — +10,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Italija Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * — −14,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Irska Nije prijavljeno — +26,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Pružate li karijerno savjetovanje učenicima, klijentima ili zaposlenicima? Upotrijebite ove podatke o zanimanju u svojoj organizaciji.

NexFuture™

Budućnost za aktuarski pomoćnik / aktuarska pomoćnica

The outlook for aktuarski pomoćnik / aktuarska pomoćnica reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se računaju ovi rezultati?

Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.

Igraj budućnost
Kako bi se aktuarski pomoćnik / aktuarska pomoćnica mogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?

Nekoliko područja zadataka može se pomaknuti prema tijekovima rada potpomognutim umjetnom inteligencijom, tako da ponovna vještina postaje važnija.

Značajna transformacija na razini zadataka procjenjuje se za 6 godina (oko 2032) prema odabranom scenariju „Očekivano“.
~0%
Otpornost
Rizik automatizacije
EXP~100%
Ljudski rub
MOAT~0%

Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.

2026
2029
2037
Brzina usvajanja umjetne inteligencije:

Procjena na temelju modela. Koristite ga kao signal za planiranje, a ne jamstvo.

Kako AI može promijeniti ovu ulogu

Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.

5% U ljudskom vlasništvu

Što još ovisi o ljudima

Većina zadataka ovdje podržana je umjetnom inteligencijom, a nije isključivo ljudska.

Ljudska prednost Da biste ostali ispred u ovoj ulozi, fokusirajte se na aktuaristika i financijska tržišta. Ove vještine usmjerene na čovjeka najteže je AI replicirati u sljedećih 20 godina.
35% Asist

Gdje AI može postati kopilot

  • primijeniti tehnike statističke analize
  • izrađivati statistička predviđanja
  • analizirati financijska kretanja na tržištu
94% Automatizirati

Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji

  • prikupljati financijske informacije
  • prikupljati statističke podatke za potrebe osiguranja
  • računati stopu osiguranja
Detaljna analiza

Vitalni znakovi i AI vektori

Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji

0-100%
AI / strojno učenje 35%

Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja

Kognitivni softver 12%

Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa

Generativna AI 2%

Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela

Robotska i fizička automatizacija 0%

Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima

Tehnički detalji
Metodologija: NexFuture v3.0 Izvori: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Ažurirano: lis 2026.

NexFuture v3.0 procjenjuje izloženost automatizaciji izravno iz ESCO-ovih ključnih skupina vještina, ponderiranu masom vještina i kalibriranu prema stručnim sidrima. Rezultati su vjerojatnosne procjene, ne jamstva. Za potpune pojedinosti pogledajte NexFuture metodološku bijelu knjigu.

Mjeri izloženost automatizaciji. Ne mjeri plaću, potražnju ni koliko poslova postoji u vašoj blizini.

Dan u životu

Što ljudi u ovoj ulozi obično rade

Financijske usluge

Dan u životu

Tipičan dan kao aktuarski pomoćnik / aktuarska pomoćnica

09
09:00 · jutro
prikupljati statističke podatke za potrebe osiguranja
Izrađivati statističke podatke o potencijalnim rizicima kao što su prirodne i tehničke katastrofe i razdoblja prekida rada.
10
10:30 · Sredina jutra
računati stopu osiguranja
Prikupljati informacije o situaciji klijenta i izračunati njegovu premiju na temelju različitih čimbenika, kao što je dob, mjesto gdje živi i vrijednost kuće, imovine i druge relevantne imovine.
12
12:00 · podne
analizirati financijska kretanja na tržištu
Pratiti i predviđati tendencije financijskog tržišta kako bi se kretao u određenom smjeru tijekom vremena.
14
14:00 · poslijepodne
izrađivati statistička predviđanja
Provoditi sustavno statističko ispitivanje podataka koji predstavljaju zapaženo ponašanje iz prošlosti sustava koje se treba predvidjeti, uključujući opažanja korisnih prediktora izvan sustava.
15
15:30 · Kasno popodne
prikupljati financijske informacije
Prikupljati informacije o vrijednosnim papirima, tržišnim uvjetima, državnim propisima i financijskom stanju, ciljevima i potrebama klijenata ili poduzeća.
17
17:00 · Zaključak
primijeniti tehnike statističke analize
Upotrebljavati modele (opisna ili inferencijalna statistika) i tehnike (rudarenje podataka ili strojno učenje) za statističku analizu i IKT alate za analizu podataka, otkrivanje korelacija i predviđanja trendova.

Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.

Vještine i znanja

Što vam je potrebno za ovaj posao

Vještine, znanja i alati koje ova uloga zahtijeva — te osobine i nagrade koje s njom dolaze.

Bitne vještine
obavljanje izračuna
  • računati stopu osiguranja

    Prikupljati informacije o situaciji klijenta i izračunati njegovu premiju na temelju različitih čimbenika, kao što je dob, mjesto gdje živi i vrijednost kuće, imovine i druge relevantne imovine.

nadziranje financijskih i ekonomskih resursa i aktivnosti
  • analizirati financijska kretanja na tržištu

    Pratiti i predviđati tendencije financijskog tržišta kako bi se kretao u određenom smjeru tijekom vremena.

analiziranje i vrednovanje informacija i podataka
  • primijeniti tehnike statističke analize

    Upotrebljavati modele (opisna ili inferencijalna statistika) i tehnike (rudarenje podataka ili strojno učenje) za statističku analizu i IKT alate za analizu podataka, otkrivanje korelacija i predviđanja trendova.

prikupljanje informacija iz fizičkih ili elektroničkih izvora
  • prikupljati financijske informacije

    Prikupljati informacije o vrijednosnim papirima, tržišnim uvjetima, državnim propisima i financijskom stanju, ciljevima i potrebama klijenata ili poduzeća.

analiziranje znanstvenih i medicinskih podataka
  • izrađivati statistička predviđanja

    Provoditi sustavno statističko ispitivanje podataka koji predstavljaju zapaženo ponašanje iz prošlosti sustava koje se treba predvidjeti, uključujući opažanja korisnih prediktora izvan sustava.

unošenje i preoblikovanje informacija
  • prikupljati statističke podatke za potrebe osiguranja

    Izrađivati statističke podatke o potencijalnim rizicima kao što su prirodne i tehničke katastrofe i razdoblja prekida rada.

Područja znanja & Softver i tehnologije
Područja znanja
  • aktuaristika

    Pravila za primjenu matematičkih i statističkih tehnika za utvrđivanje mogućih ili postojećih rizika u različitim djelatnostima, kao što su financije ili osiguranje.

  • načela osiguranja

    Razumijevanje načela osiguranja, uključujući odgovornost trećih strana, dionice i objekte.

Međusektorske vještine
  • financijska tržišta
  • softver za statističku analizu
  • statistika
  • pravo osiguranja
  • tržište osiguranja
  • upravljanje rizikom
  • vrste osiguranja
Softver i tehnologije
Structured query language SQLSASPythonRThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsMicrosoft Visual BasicC++TableauOracle JavaBentley MicroStationC#Microsoft Active Server Pages ASPMicrosoft Visual StudioOracle PL/SQLMinitabStataCorp StataWolfram Research MathematicaSoftware development toolsSAP BusinessObjects Crystal ReportsData visualization softwareInsightful S-PLUSSTATISTICAdBASEAvidian Technologies ProphetA programming language APLSystat Software SigmaStatHarvard GraphicsHyland OnBase Enterprise Content ManagementGGY AXISPolySystems Asset DelphiQSR International NVivoTowers Perrin MoSesBenfield ReMetrica
Ključne osobine koje su vam potrebne
Analitičko razmišljanje Priznanje Integritet Pouzdanost Postignuće/Napori Postignuće Raznolikost Prilagodljivost/Fleksibilnost Suradnja Neovisnost Vođstvo Otpornost na stres Inovacija Samokontrola Briga za druge Socijalna orijentacija
Ključne nagrade koje možete očekivati
PostignućeUvjeti radaPriznanjeOdnosiPodrškaNeovisnost
Kako se kvalificirati

Aktuarski pomoćnik: kako steći kvalifikacije i gdje studirati

Što je obično potrebno za kvalifikaciju: razina obrazovanja, gdje je to regulirana profesija i gdje studirati.

Napredovanje u karijeri

Putovi rasta i slične uloge

Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.

Za organizacije

Podaci na ovoj stranici u službi su vaših učenika, klijenata i zaposlenika.

Uobičajena pitanja

Često postavljana pitanja

Koje vještine su najvažnije za ovu ulogu?
Za uspješan rad potrebna je izvrsna matematička sprema, razumijevanje statistike, analitičko razmišljanje, vještine rada s podacima (npr. Excel, statistički softveri) te dobra organizacija i sposobnost rješavanja problema.
Koji je tip radnog aranžmana uobičajen za aktuarske pomoćnike/pomoćnice?
Uloga aktuarskog pomoćnika/pomoćnice je uglavnom zaposlenička. Rad se obično odvija unutar osiguravajućih kuća ili konzultantskih tvrtki, u timu s iskusnim aktuarima.
Kako se napreduje u karijeri kao aktuarski pomoćnik/pomoćnica?
Napredovanje u karijeri obično uključuje stjecanje dodatnih kvalifikacija (npr. stručni ispiti iz aktuarstva), specijalizaciju u određenom području osiguranja i preuzimanje većih odgovornosti, što može dovesti do uloge aktuar ili voditelja tima.
Aktuarski Pomoćnik / Aktuarska Pomoćnica — postoji li manjak u Europi?
Ne. U izdanju ELA/EURES za 2025. višak je prijavljen u 5 od 8 europskih zemalja koje su ocijenile ovu skupinu zanimanja: Grčka, Finska, Latvija, Švedska i još 1. 3 zemalja prijavilo je manjak. Te se ocjene objavljuju po skupinama zanimanja, a ne po pojedinačnim nazivima radnih mjesta.
Aktuarski Pomoćnik / Aktuarska Pomoćnica — kolika je plaća u Sjedinjenim Državama?
51.440 dolara godišnje prema medijanu, na dan 2025-05. Medijani saveznih država kreću se od 27.490 do 82.580 dolara. Izvor: US Bureau of Labor Statistics. Podatak se odnosi na Sjedinjene Države i nije projekcija za Europu.

Izvori: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podaci ažurirani 3. listopada 2026. O našim podacima