Profesionalni profil

Akademski savjetnik / akademska savjetnica

Ključne činjenice

Akademski savjetnici pomažu studentima, na razini nakon srednje škole, pri priznavanju i postizanju obrazovnih ciljeva. Savjetuju studente prilikom odabira rasporeda nastavnih programa, komuniciraju s njima o uvjetima za stjecanje diplome i pomažu im u planiranju karijere. Akademski savjetnici raspravljaju i o akademskim rezultatima studenta i njihovim posljedicama te daju prijedloge za poboljšanje, uključujući savjete o učenju. Blisko surađuju i s drugim članovima sveučilišnih upravnih tijela i profesorima te osiguravaju da su oni upoznati s propisima, programima ili zahtjevima sveučilišta ili fakulteta te eventualnim izmjenama.

Tržište rada
Više kandidata nego radnih mjesta u zemlji Austrija i još 4 zemlje
ELA/EURES 2025
Industrija
Obrazovanje
Obrazovanje
Preddiplomski sveučilišni studij
77%
Otpornost Rezultat · 2026 (Što više, to bolje)
Preddiplomski sveučilišni studij 5% AI izloženost · 2026
Tržište rada

Gdje se traži ovo zanimanje

Prijavljeni manjak i višak radne snage, po godinama. Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Brojke obuhvaćaju Stručnjaci/stručnjakinje za odgoj i obrazovanje — 131 zanimanja, uključujući ovo.

3 od 8 s manjkom20259 od 32 raste2.8Mradna mjesta do 2035.

Manjak: Belgija, Njemačka, Norveška.

Najdulji manjak: Norveška, 4 godine.

Odaberite područje na karti kako biste vidjeli njegove podatke.

O ovom izvoru›

Izvor: ELA/EURES, manjak i višak radne snage. Podaci se objavljuju na razini skupine zanimanja i obuhvaćaju Europu. Izdanja se razlikuju po ustroju priloga i po obuhvaćenim zemljama, pa razlika među godinama ne znači uvijek da se tržište rada promijenilo. Zemlje u sivoj nisu prijavljene, što nije isto što i uravnoteženost.

Što ove riječi znače

Četiri stvari koje ovaj odjeljak prikazuje

Prijavljena potražnja
Prijavljena potražnja pokazuje navode li poslodavci da im trebaju ljudi za ovo zanimanje — riječ je o procjeni koju objavljuje nacionalno tijelo ili tijelo EU-a, a ne o brojčanom podatku.
U kojem smjeru ide
U kojem smjeru ide pokazuje u kojem se smjeru očekuje da će se zaposlenost u ovom zanimanju kretati tijekom sljedećih godina, na temelju službene projekcije.
Slobodna mjesta
Slobodna mjesta pokazuju koliko se otprilike otvara radnih mjesta — zbog rasta i zbog ljudi koji napuštaju to zanimanje.
Uobičajena plaća
Uobičajena plaća pokazuje koliko ljudi u ovom zanimanju obično zarađuju ondje gdje izvor objavljuje taj podatak. Ako je podatak prazan, to ne znači da se posao ne plaća; znači da ga nitko ne objavljuje za to mjesto.

Mjera se izostavlja kada je nitko ne objavljuje za to mjesto, umjesto da se prikaže kao nula.

Na koju stranu tržište naginje

U vašu korist
Više slobodnih mjesta nego tražitelja — poslodavci se natječu za kandidate.
Uravnoteženo
Slobodna mjesta i tražitelji približno su izjednačeni.
Konkurentno
Više tražitelja nego slobodnih mjesta — očekujte konkurenciju.
Proturječni podaci
Izvori se ne slažu ili u istoj skupini zanimanja negdje nedostaje ljudi, a drugdje ih je višak.

Svaki izvor rezultat svrstava u jednu od ove četiri kategorije: U vašu korist, Uravnoteženo, Konkurentno ili Proturječni podaci, pa trebate naučiti samo jedan skup naziva. Razlikuju se dokazi koji stoje iza toga, a oni su navedeni ispod svake kategorije — izmjereni omjer slobodnih mjesta i tražitelja posla ili procjena koju objavljuje nacionalno tijelo.

Kako se ovo zanimanje uspoređuje s drugim zanimanjima u istoj zemlji

Snažna
Među najjačima u državi that country
Dobra
Jače od većine zanimanja u državi that country
Mješovita
Otprilike uobičajeno za državu that country
Slaba
Slabije od većine zanimanja u državi that country

Ovo je poredak unutar jedne zemlje, a ne ocjena koju možete uspoređivati preko granica — registri na kojima se podaci temelje u dvjema zemljama obuhvaćaju različite ljude, pa isti broj u svakoj zemlji znači nešto drugo. Zato se zanimanje može ubrajati među najjača u zemlji, a ipak biti označeno kao Konkurentno: predvodi područje na tržištu koje je u cjelini pretrpano.

Odakle dolaze ovi podaci

Svaki podatak objavljuje nacionalni statistički ured, javna služba za zapošljavanje ili tijelo EU-a, a na svakoj je kartici naveden izvor i razdoblje na koje se podatak odnosi. U nekim se mjestima podaci prikupljaju mjesečno, a u drugima se procjenjuju jednom ili dvaput godišnje, pa dva mjesta na istoj karti mogu opisivati različite trenutke — datum je uvijek naveden.

Ništa od ovoga ne predviđa izglede pojedinca. Opisuje tržište.

Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide (Hrvatska, Slovenija, Austrija, Njemačka, Italija, Irska)
Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide
Prijavljena potražnja Uobičajena plaća U kojem smjeru ide
Hrvatska Nije prijavljeno — +16,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Slovenija Nije prijavljeno — −20,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Austrija Prijavljen višak ELA/EURES 2025 * — +8,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Njemačka Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * — +9,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Italija Prijavljen manjak ELA/EURES 2022 * — −2,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Irska Nije prijavljeno — −4,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Pružate li karijerno savjetovanje učenicima, klijentima ili zaposlenicima? Upotrijebite ove podatke o zanimanju u svojoj organizaciji.

NexFuture™

Budućnost za akademski savjetnik / akademska savjetnica

Izgledi za akademski savjetnik / akademska savjetnica su izuzetno stabilni. Dok će AI alati pomoći u dnevnim zadacima, jezgra ove uloge leži na ljudskoj prosudbi, što rezultira visokom ocjenom otpornosti od 77%.

Kako se računaju ovi rezultati?

Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.

Igraj budućnost
Kako bi se akademski savjetnik / akademska savjetnica mogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?

Ljudska prosudba, povjerenje i kontekst ostaju jaki zaštitnici ove uloge.

Značajna transformacija na razini zadataka procjenjuje se za 19 godina (oko 2045) prema odabranom scenariju „Očekivano“.
~75%
Otpornost
Rizik automatizacije
EXP~5%
Ljudski rub
MOAT~85%

Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.

2026
2036
2050
Brzina usvajanja umjetne inteligencije:

Procjena na temelju modela. Koristite ga kao signal za planiranje, a ne jamstvo.

Kako AI može promijeniti ovu ulogu

Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.

77% U ljudskom vlasništvu

Što još ovisi o ljudima

  • pružati informacije o školskim uslugama
  • pružati informacije o obrazovnim programima
  • davati konstruktivne povratne informacije
Ljudska prednost Da biste ostali ispred u ovoj ulozi, fokusirajte se na ciljevi kurikuluma i metode savjetovanja. Ove vještine usmjerene na čovjeka najteže je AI replicirati u sljedećih 20 godina.
11% Asist

Gdje AI može postati kopilot

  • nadzirati kretanja u obrazovnom sustavu
  • aktivno slušati
5% Automatizirati

Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji

Nijedan zadatak ovdje još nije visoko automatiziran.

Detaljna analiza

Vitalni znakovi i AI vektori

Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji

0-100%
Generativna AI 11%

Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela

Kognitivni softver 4%

Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa

AI / strojno učenje 3%

Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja

Robotska i fizička automatizacija 0%

Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima

Tehnički detalji
Metodologija: NexFuture v3.0 Izvori: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Ažurirano: lis 2026.

NexFuture v3.0 procjenjuje izloženost automatizaciji izravno iz ESCO-ovih ključnih skupina vještina, ponderiranu masom vještina i kalibriranu prema stručnim sidrima. Rezultati su vjerojatnosne procjene, ne jamstva. Za potpune pojedinosti pogledajte NexFuture metodološku bijelu knjigu.

Mjeri izloženost automatizaciji. Ne mjeri plaću, potražnju ni koliko poslova postoji u vašoj blizini.

Dan u životu

Što ljudi u ovoj ulozi obično rade

Obrazovanje

Dan u životu

Tipičan dan kao akademski savjetnik / akademska savjetnica

09
09:00 · jutro
izrađivati pojedinačne planove učenja
U suradnji s učenikom uspostaviti individualan plan učenja (ILP) prilagođen posebnim obrazovnim potrebama učenika, uzimajući u obzir njegove slabosti i prednosti.
10
10:30 · Sredina jutra
savjetovati o metodama učenja
Pružati savjete kako bi se učenicima pomoglo da uče na način koji im najbolje odgovara, predlagati različite tehnike kao što su upotreba vizualnih isticanja ili govorenja naglas te pomagati u sastavljanju sažetaka i izradi planova učenja.
12
12:00 · podne
aktivno slušati
Obratiti pozornost na ono što drugi govore, strpljivo razumijevati poante koje se iznose, postavljajući pitanja prema potrebi i ne prekidati u neprikladnom trenutku; moći pažljivo slušati potrebe kupaca, klijenata, putnika, korisnika usluga ili drugih te im u skladu s time ponuditi rješenja.
14
14:00 · poslijepodne
davati konstruktivne povratne informacije
Pružati utemeljene povratne informacije putem kritika i pohvala na uljudan, jasan i dosljedan način. Istaknuti postignuća te pogreške i uspostaviti metode formativne procjene radi ocjenjivanja rada.
15
15:30 · Kasno popodne
nadzirati kretanja u obrazovnom sustavu
Pratiti promjene u obrazovnim politikama, metodologijama i istraživanjima pregledom relevantne literature i povezivanjem s obrazovnim službenicima i ustanovama.
17
17:00 · Zaključak
poticati učenike i studente na priznavanje svojih postignuća
Poticati učenike da cijene vlastita postignuća i njeguju povjerenje i obrazovno usavršavanje.

Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.

Vještine i znanja

Što vam je potrebno za ovaj posao

Vještine, znanja i alati koje ova uloga zahtijeva — te osobine i nagrade koje s njom dolaze.

Bitne vještine
pružanje informacija javnosti i klijentima
  • pružati informacije o školskim uslugama

    Pružati informacije o obrazovnim i pomoćnim uslugama škole ili sveučilišta studentima i njihovim roditeljima, kao što su usluge profesionalnog usmjeravanja ili tečajevi u ponudi.

  • pružati informacije o obrazovnim programima

    Pružati informacije o različitim predavanjima i područjima obrazovanja koje pružaju obrazovne ustanove kao što su sveučilišta i srednje škole te o zahtjevima studija i mogućnostima zapošljavanja.

savjetovanje o pitanjima obrazovanja ili strukovnog obrazovanja
  • savjetovati o metodama učenja

    Pružati savjete kako bi se učenicima pomoglo da uče na način koji im najbolje odgovara, predlagati različite tehnike kao što su upotreba vizualnih isticanja ili govorenja naglas te pomagati u sastavljanju sažetaka i izradi planova učenja.

  • savjetovati učenike i studente

    Učenicima pružati pomoć s obrazovnim ili osobnim problemima te pitanjima u vezi s karijerom kao što su odabir škola, prilagodba u školi i socijalna integracija, istraživanje i planiranje karijere te obiteljski problemi.

razrađivanje obrazovnih programa
  • izrađivati pojedinačne planove učenja

    U suradnji s učenikom uspostaviti individualan plan učenja (ILP) prilagođen posebnim obrazovnim potrebama učenika, uzimajući u obzir njegove slabosti i prednosti.

praćenje kretanja u području stručnosti
  • nadzirati kretanja u obrazovnom sustavu

    Pratiti promjene u obrazovnim politikama, metodologijama i istraživanjima pregledom relevantne literature i povezivanjem s obrazovnim službenicima i ustanovama.

slušanje i postavljanje pitanja
  • aktivno slušati

    Obratiti pozornost na ono što drugi govore, strpljivo razumijevati poante koje se iznose, postavljajući pitanja prema potrebi i ne prekidati u neprikladnom trenutku; moći pažljivo slušati potrebe kupaca, klijenata, putnika, korisnika usluga ili drugih te im u skladu s time ponuditi rješenja.

davanje povratnih informacija
  • davati konstruktivne povratne informacije

    Pružati utemeljene povratne informacije putem kritika i pohvala na uljudan, jasan i dosljedan način. Istaknuti postignuća te pogreške i uspostaviti metode formativne procjene radi ocjenjivanja rada.

vođenje i motiviranje
  • poticati učenike i studente na priznavanje svojih postignuća

    Poticati učenike da cijene vlastita postignuća i njeguju povjerenje i obrazovno usavršavanje.

Područja znanja & Softver i tehnologije
Područja znanja
  • sveučilišne procedure

    Unutarnji poslovi sveučilišta, kao što je struktura obrazovne potpore i upravljanja, politike i propisi.

Međusektorske vještine
  • ciljevi kurikuluma
  • metode savjetovanja
  • postupci ocjenjivanja
  • pravni propisi vezani uz obrazovanje
  • standardi kurikuluma
  • administrativni poslovi u obrazovnim ustanovama
  • akcijsko istraživanje
  • analiza potreba za učenjem
  • psihologija
  • teškoće u učenju
  • tržište rada
Softver i tehnologije
FacebookOracle PeopleSoftMicrosoft SQL Server Reporting Services SSRSFileMaker ProMicrosoft PublisherGoogle DriveLinkedInSmugMug FlickrMicrosoft Internet ExplorerLexisNexisGoogle MeetBlackboard softwareBlackbaud The Raiser's EdgeGroupMeLogMeIn GoToMeetingAdobe ActionScriptOracle TaleoHealthcare common procedure coding system HCPCSScreencastifyMoodleGoogle ClassroomExt JSCommon CurriculumSchoologyPadletIntrado SchoolMessengerStudent information systems SIS softwareCareer management systems CMSBloomzProductivity softwareSocial Solutions ETOO*NET OnLineInstant messaging softwareWeb page design and editing softwareAthena Software Penelope Case ManagementCenters for Disease Control and Prevention CDC WONDERCenters for Disease Control and Prevention Epi InfoChat softwareDatabase application softwareACT Discover
Ključne osobine koje su vam potrebne
Integritet Neovisnost Postignuće Briga za druge Analitičko razmišljanje Pouzdanost Priznanje Samokontrola Otpornost na stres Postignuće/Napori Raznolikost Prilagodljivost/Fleksibilnost Socijalna orijentacija Suradnja Vođstvo Inovacija
Ključne nagrade koje možete očekivati
PostignućeUvjeti radaPriznanjeOdnosiPodrškaNeovisnost
Kako se kvalificirati

Akademski savjetnik: kako steći kvalifikacije i gdje studirati

Što je obično potrebno za kvalifikaciju: razina obrazovanja, gdje je to regulirana profesija i gdje studirati.

Napredovanje u karijeri

Putovi rasta i slične uloge

Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.

Za organizacije

Podaci na ovoj stranici u službi su vaših učenika, klijenata i zaposlenika.

Uobičajena pitanja

Često postavljana pitanja

Koje su najčešće vještine potrebne za uspjeh kao akademski savjetnik/akademska savjetnica?
Osim izvrsnih komunikacijskih vještina, potrebna je i sposobnost aktivnog slušanja, empatije, organizacije i rješavanja problema. Važno je biti upućen u akademske propise i programe te imati sposobnost prilagođavanja različitim studentskim potrebama.
Kako se akademski savjetnici/akademske savjetnice drže u toku s promjenama u kurikulumu i propisima?
Redovito sudjeluju u sastancima s kolegama i administrativnim službenicima, prate službena obavijesti sveučilišta i fakulteta te pohađaju edukacije i radionice o novim propisima i programima.
Mogu li akademski savjetnici/akademske savjetnice raditi kao freelancer?
Iako je zapošljavanje u institucijama najčešći oblik zapošljavanja, akademski savjetnici/akademske savjetnice mogu pružati usluge savjetovanja i kao freelancer, posebno za studente koji se pripremaju za prijemne ispite ili traže pomoć u planiranju karijere.
Akademski Savjetnik / Akademska Savjetnica — kolika je plaća u Sjedinjenim Državama?
65.140 dolara godišnje prema medijanu, na dan 2025-05. Medijani saveznih država kreću se od 51.830 do 86.500 dolara. Izvor: US Bureau of Labor Statistics. Podatak se odnosi na Sjedinjene Države i nije projekcija za Europu.

Izvori: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podaci ažurirani 3. listopada 2026. O našim podacima