Intelligence métier

Spécialiste en conduite autonome

Aperçu

Les spécialistes en conduite autonome conçoivent et supervisent le fonctionnement de véhicules autonomes. Ils/Elles collectent des données sur les performances des systèmes, effectuent des essais sur les véhicules et analysent des données d’essai. Ils/Elles ont connaissance des différentes technologies employées dans les voitures autonomes, les systèmes automobiles et les technologies automobiles.

Marché du travail
Pénurie en France et 13 autres pays
ELA/EURES 2025
Industrie
Technologie numérique
Éducation
Licence ou équivalent
51%
Résilience Score · 2026 (Plus c'est élevé, mieux c'est)
Licence ou équivalent 37% Exposition à l'IA · 2026
Marché du travail

Où ce métier est demandé

Pénuries et excédents de main-d’œuvre signalés, par année. Publié pour des groupes de métiers, non pour des intitulés de poste individuels.

Les chiffres couvrent Spécialistes des sciences techniques — 274 métiers, dont celui-ci.

8 sur 13 en pénurie202529 sur 30 en croissance3.9Mpostes d’ici 2035

En pénurie : Belgique, Bulgarie, Danemark, Espagne et 4 de plus.

Pénurie la plus durable : Irlande, 4 ans.

Sélectionnez un territoire sur la carte pour voir ses chiffres.

À propos de cette source›

Source : ELA/EURES, pénuries et excédents de main-d’œuvre. Les relevés sont publiés au niveau du groupe professionnel et couvrent l’Europe. Les éditions diffèrent par la présentation de l’annexe et par les pays couverts : un écart entre deux années ne signifie donc pas toujours que le marché du travail a changé. Les pays en gris n’ont pas été signalés, ce qui n’équivaut pas à un marché équilibré.

Ce que signifient ces mots

Les quatre éléments présentés ici

Demande signalée
La Demande signalée indique si les employeurs déclarent avoir besoin de personnes dans ce métier — une appréciation publiée par un organisme national ou de l’UE, et non un décompte.
Vers où cela évolue
Vers où cela évolue indique dans quelle direction l’emploi dans ce métier devrait évoluer au cours des prochaines années, d’après une projection officielle.
Postes à pourvoir
Les Postes à pourvoir indiquent approximativement combien de postes se libèrent — en raison de la croissance et des départs du métier.
Rémunération courante
La Rémunération courante indique ce que gagnent habituellement les personnes qui exercent ce métier, lorsque la source publie cette donnée. Une case vide ne signifie pas que le travail n’est pas rémunéré ; cela signifie que personne ne publie cette donnée pour ce lieu.

Une donnée est omise lorsque personne ne la publie pour ce lieu, plutôt que d’être affichée comme nulle.

De quel côté penche le marché pour vous

À votre avantage
Plus de postes que de candidats : les employeurs se disputent les profils.
Équilibré
Les postes et les candidats s’équilibrent à peu près.
Concurrentiel
Plus de candidats que de postes : attendez-vous à de la concurrence.
Indices contradictoires
Les sources divergent, ou le même groupe de métiers est en pénurie dans une zone et en excédent dans une autre.

Chaque source aboutit à l’un de ces quatre verdicts, afin de disposer d’un vocabulaire unique. Ce qui diffère, ce sont les éléments sur lesquels il repose, indiqués sous chaque verdict : un ratio mesuré entre les postes à pourvoir et les demandeurs d’emploi, ou une évaluation publiée par un organisme national.

Comment ce métier se compare aux autres métiers dans le même pays

Forte
Parmi les plus forts en that country
Bonne
Plus fort que la plupart des métiers en that country
Contrastée
À peu près la moyenne pour that country
Faible
Plus faible que la plupart des métiers en that country

Il s’agit d’un classement dans un seul pays, et non d’un score que l’on peut comparer d’un pays à l’autre : les registres utilisés pour deux pays comptent des personnes différentes, de sorte qu’un même nombre n’a pas la même signification dans chacun. C’est aussi pourquoi un métier peut figurer parmi les plus favorables d’un pays tout en étant indiqué comme Concurrentiel : il arrive en tête dans un marché globalement encombré.

D’où viennent ces données

Chaque chiffre est publié par un office national de la statistique, un service public de l’emploi ou un organisme de l’UE, et chaque fiche indique sa source ainsi que la période couverte. Certains lieux sont comptabilisés chaque mois, d’autres sont évalués une ou deux fois par an ; deux lieux sur une même carte peuvent donc décrire des moments différents — la date est toujours indiquée.

Rien de tout cela ne prédit les chances d’une personne. Cela décrit un marché.

Demande signalée · Rémunération courante · Vers où cela évolue (France, Belgique, Luxembourg, Suisse, Allemagne)
Demande signalée · Rémunération courante · Vers où cela évolue
Demande signalée Rémunération courante Vers où cela évolue
France Pénurie signalée ELA/EURES 2024 * — +16,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Belgique Pénurie signalée ELA/EURES 2025 * — +11% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Luxembourg Non signalé — +34,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Suisse Pénurie signalée ELA/EURES 2024 * — +14,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Allemagne Pénurie signalée ELA/EURES 2024 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Publié pour des groupes de métiers, non pour des intitulés de poste individuels.

Accompagnez-vous les étudiants, les clients ou les employés dans leur orientation professionnelle ? Utilisez les données sur cette profession dans votre organisation.

NexFuture™

Perspective d'avenir pour spécialiste en conduite autonome

The outlook for spécialiste en conduite autonome reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Comment ces scores sont-ils calculés ?

L'Indice de Résilience (0–100) estime à quel point cette occupation est structurellement protégée de l'automatisation et des perturbations de l'IA, basé sur une analyse au niveau des tâches. Des scores plus élevés signifient plus de tâches nécessitant un jugement humain. L'Exposition à l'IA montre le pourcentage estimé d'heures de travail que les capacités actuelles de l'IA pourraient affecter. Ce sont des indicateurs structurels issus d'un modèle, pas des prédictions sur la sécurité de l'emploi individuelle.

Jouez le futur
Comment spécialiste en conduite autonome pourrait-il changer à mesure que l’adoption de l’IA se développe ?

Ce rôle est susceptible de changer progressivement, l’IA soutenant certaines tâches plutôt que de remplacer l’ensemble du métier.

Une transformation importante au niveau des tâches est estimée dans 15 ans (vers 2041) selon le scénario « Attendu » sélectionné.
~50%
Résilience
Risque d'automatisation
EXP~40%
Avantage humain
MOAT~55%

Scénario illustratif basé sur l'automatisabilité des tâches — pas une prévision. Les valeurs sont arrondies à mesure que l'on regarde plus loin.

2026
2034
2046
Vitesse d’adoption de l’IA:

Estimation basée sur un modèle. Utilisez-le comme un signal de planification, pas comme une garantie.

Comment l’IA peut changer ce rôle

Interprétation déterministe et basée sur un modèle des signaux de rôle actuels – pas une garantie de remplacement.

51% Propriété humaine

Ce qui dépend encore des gens

  • tester des capteurs
  • gérer des essais de produits
  • élaborer des procédures d’essai
L'avantage humain Pour rester en avance dans ce rôle, concentrez-vous sur capteurs infrarouges et architecture de l’information. Ces compétences centrées sur l'humain sont les plus difficiles à répliquer pour l'IA au cours des 20 prochaines années.
15% Aider

Où l’IA peut devenir copilote

  • analyser des données de tests
  • rédiger un rapport sur les résultats d’un traitement
  • évaluer la viabilité financière
37% Automatiser

Tâches les plus exposées à l’automatisation

  • rédiger un cahier des charges de normes de conception
Analyse détaillée

Signes vitaux et vecteurs d'IA

Vecteurs d'exposition à l'IA

0-100%
IA / Apprentissage automatique 15%

Exposition à l'analyse assistée par l'IA, la reconnaissance de modèles et les tâches de modélisation prédictive

IA générative 7%

Exposition à la génération de contenu, l'augmentation créative et les outils des grands modèles de langage

Automatisation robotique et physique 2%

Exposition à l'automatisation physique, la robotique et le déplacement de tâches piloté par des capteurs

Logiciel cognitif 1%

Exposition à l'automatisation des flux de travail, aux logiciels d'aide à la décision et à la numérisation des processus

Détails techniques
Méthodologie: NexFuture v3.0 Sources: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Mis à jour: oct. 2026

NexFuture v3.0 estime l'exposition à l'automatisation directement à partir des groupes de compétences essentielles ESCO, pondérée par la masse de compétences et calibrée sur des ancres d'experts. Les scores sont des estimations probabilistes, et non des garanties. Consultez le Livre blanc méthodologique NexFuture pour tous les détails.

Mesure l'exposition à l'automatisation. Elle ne mesure ni le salaire, ni la demande, ni le nombre d'emplois près de chez vous.

Un jour de la vie

Ce que les gens dans ce rôle font généralement

Technologie numérique

Jour dans la vie

Une journée type en tant que spécialiste en conduite autonome

09
09:00 · Matin
concevoir des capteurs
Concevoir et développer différents types de capteurs selon des spécifications, par exemple des capteurs de vibrations, des capteurs de chaleur, des capteurs optiques, des capteurs d’humidité et des capteurs de courant électrique.
10
10:30 · En milieu de matinée
conduire des prototypes de véhicules à moteur
Conduire des prototypes de véhicules à moteur ou des véhicules expérimentaux pour obtenir des informations sur leurs performances.
12
12:00 · Midi
contrôler les performances du véhicule
Comprendre et anticiper les performances et le comportement d’un véhicule. Comprendre des concepts tels que la stabilité latérale, l’accélération et la distance de freinage.
14
14:00 · Après-midi
définir l’architecture logicielle
Créer et documenter la structure des produits logiciels, y compris les composants, le couplage et les interfaces. Garantir la faisabilité, la fonctionnalité et la compatibilité avec les plateformes existantes.
15
15:30 · Fin d'après-midi
gérer l’architecture des données TIC
Superviser les réglementations et utiliser les techniques TIC pour définir l’architecture des systèmes d’information et contrôler la collecte, le stockage, la consolidation, l’organisation et l’utilisation des données au sein d’une organisation.
17
17:00 · Conclusion
modéliser des capteurs
Modéliser et simuler des capteurs, des produits utilisant des capteurs et des composants de capteurs à l’aide d’un logiciel de conception technique. Il est ainsi possible d’évaluer la viabilité du produit et d’examiner ses paramètres physiques avant que le produit ne soit effectivement fabriqué.

L’ordre des tâches est illustratif. Les jours individuels varient.

Compétences et connaissances

Ce qu'il faut pour exercer ce métier

Les compétences, connaissances et outils requis pour ce rôle — ainsi que les traits et avantages qui l'accompagnent.

Compétences essentielles
concevoir des matériaux, systèmes ou produits industriels
  • concevoir des capteurs

    Concevoir et développer différents types de capteurs selon des spécifications, par exemple des capteurs de vibrations, des capteurs de chaleur, des capteurs optiques, des capteurs d’humidité et des capteurs de courant électrique.

  • modéliser des capteurs

    Modéliser et simuler des capteurs, des produits utilisant des capteurs et des composants de capteurs à l’aide d’un logiciel de conception technique. Il est ainsi possible d’évaluer la viabilité du produit et d’examiner ses paramètres physiques avant que le produit ne soit effectivement fabriqué.

  • ajuster des conceptions techniques

    Adapter les modèles de produits ou de parties de produits pour qu’ils répondent aux exigences.

concevoir des systèmes ou applications tic
  • définir l’architecture logicielle

    Créer et documenter la structure des produits logiciels, y compris les composants, le couplage et les interfaces. Garantir la faisabilité, la fonctionnalité et la compatibilité avec les plateformes existantes.

  • gérer l’architecture des données TIC

    Superviser les réglementations et utiliser les techniques TIC pour définir l’architecture des systèmes d’information et contrôler la collecte, le stockage, la consolidation, l’organisation et l’utilisation des données au sein d’une organisation.

conduire des véhicules
  • contrôler les performances du véhicule

    Comprendre et anticiper les performances et le comportement d’un véhicule. Comprendre des concepts tels que la stabilité latérale, l’accélération et la distance de freinage.

  • conduire des prototypes de véhicules à moteur

    Conduire des prototypes de véhicules à moteur ou des véhicules expérimentaux pour obtenir des informations sur leurs performances.

concevoir des systèmes et des produits
  • approuver une conception technique

    Marquer son accord pour qu’une conception technique finie passe au stade de fabrication concrète et d’assemblage du produit.

réaliser des études universitaires ou de marché
  • réaliser des recherches scientifiques

    Participer à la conception ou à la création de nouvelles connaissances en formulant des questions de recherche, en faisant des recherches, en améliorant ou en développant des concepts, des théories, des modèles, des techniques, des instruments, des logiciels ou des méthodes opérationnelles et en utilisant des méthodes et techniques scientifiques.

utiliser des outils de conception et de dessin assistés par ordinateur
  • utiliser un logiciel de dessin technique

    Créer des conceptions techniques et des dessins techniques utilisant un logiciel spécialisé.

concevoir des systèmes ou équipements électriques ou électroniques
  • concevoir des circuits intégrés

    Conception et projet de circuits intégrés (CI) ou de semi-conducteurs, tels que des micropuces, utilisés dans des produits électroniques. Intégrer tous les composants nécessaires, tels que les diodes, les transistors et les résistances. Tenir compte de la conception des signaux d’entrée, des signaux de sortie et de la disponibilité d’énergie.

installer des éléments en bois et en métal
  • tester des capteurs

    Tester des capteurs à l’aide d’un équipement approprié. Recueillir et analyser des données. Contrôler et évaluer les performances du système et agir si nécessaire.

évaluer des systèmes, programmes, équipements et produits
  • analyser des données de tests

    Interpréter et analyser les données recueillies lors des essais afin de formuler des conclusions, de nouvelles connaissances ou de nouvelles solutions.

faire de l’écriture technique ou académique
  • rédiger un cahier des charges de normes de conception

    Rédiger un cahier des charges des normes de conception, comme les matériaux et pièces à utiliser ainsi qu’une estimation des coûts.

Domaines de connaissances & Logiciels et technologies
Domaines de connaissances
  • architecture de l’information

    Méthodes par lesquelles des informations sont générées, structurées, stockées, entretenues, reliées, échangées et utilisées.

  • architectures matérielles

    Les dessins présentant les composants matériels physiques et leurs interconnexions.

  • cadres d'architecture TIC

    L’ensemble d’exigences décrivant l’architecture du système d’information.

  • capteurs d’appareil photo numérique

    Types de capteurs utilisés dans les appareils photographiques numériques, tels que les dispositifs à couplage de charge (CCD) et les capteurs à semi-conducteurs complémentaires à l’oxyde de métal (CMOS).

  • législation sur le transport routier

    Les règlements aux niveaux régional, national et européen en matière de sécurité et d’exigences environnementales applicables aux opérations de transport routier.

  • principes de l’intelligence artificielle

    Les théories de l’intelligence artificielle, les principes appliqués, les architectures et les systèmes, tels que les agents intelligents, les systèmes multiagents, les systèmes d’experts, les systèmes fondés sur des règles, les réseaux neuronaux, les ontologies et les théories cognitives.

  • systèmes avancés d’aide à la conduite

    Les systèmes de sécurité intelligents embarqués susceptibles d’améliorer la sécurité routière en matière de prévention des collisions, d’atténuation de la gravité des accidents et de protection contre ceux-ci, et de notification automatique des collisions après leur survenance. Les systèmes intégrés dans des véhicules ou reposant sur une infrastructure sont utiles lors de certaines ou de l’ensemble de ces phases d’accident. De façon plus générale, certains systèmes d’aide à la conduite sont destinés à améliorer la sécurité tandis que d’autres sont des fonctions de confort.

  • systèmes embarqués

    Les systèmes et composants informatiques dotés d’une fonction spécialisée et autonome au sein d’un système ou d’une machine plus large, tels que les architectures logicielles des systèmes embarqués, les périphériques embarqués, les principes de conception et les outils de développement.

  • technologie véhicule-à-tout

    Une technologie qui permet aux véhicules de communiquer avec d’autres véhicules et infrastructures de système de circulation aux alentours. Cette technologie se compose de deux éléments: la technologie véhicule-à-véhicule (V2V) qui permet aux véhicules de communiquer les uns avec les autres, et la technologie véhicule-à-infrastructure (V2I) qui permet aux véhicules de communiquer avec les systèmes externes tels que l’éclairage de rue, les bâtiments et les cyclistes ou les piétons.

  • traitement du signal

    Les algorithmes, applications et mises en œuvre qui traitent du traitement et du transfert d’informations par des fréquences analogiques ou numériques.

  • types de pneus

    Différents types de revêtements de pneus en caoutchouc et de chambres à air gonflées utilisés pour des véhicules et des conditions météorologiques spécifiques, tels que les pneus d’hiver et d’été, les pneus de haute performance, les pneus pour camions ou tracteurs.

Logiciels et technologies
Structured query language SQLPythonThe MathWorks MATLABSalesforce softwareExtensible markup language XMLC++Oracle JavaJavaScriptCDassault Systemes SolidWorksAtlassian JIRAPerlC#Atlassian ConfluenceMicrosoft Visual StudioGitMicrosoft .NET FrameworkSwiftSeleniumJavaScript Object Notation JSONNode.jsJUnitJenkins CIMinitabComputer aided design CAD softwareDassault Systemes CATIAPTC Creo ParametricMicrosoft Visual Basic Scripting Edition VBScriptApache GroovyMathWorks SimulinkAtlassian BambooSiemens NXCNC MastercamMaplesoft Maple1CadCam UnigraphicsAutodesk InventorDebugging softwareStatistical analysis softwareCorel PainterANSYS simulation software
Caractéristiques clés dont vous avez besoin
Pensée analytique Reconnaissance Variété Accomplissement/Effort Accomplissement Intégrité Fiabilité Innovation Coopération Adaptabilité/Flexibilité Tolérance au stress Maîtrise de soi Indépendance Leadership Souci des autres Orientation sociale
Principales récompenses auxquelles vous pouvez vous attendre
AccomplissementConditions de …ReconnaissanceRelationsSoutienIndépendance
Comment se qualifier

Spécialiste en conduite autonome : comment se qualifier et où étudier

Ce qu'il faut généralement pour être qualifié : le niveau d'éducation, s'il s'agit d'une profession réglementée et où étudier.

Niveau d'éducation typique

Licence ou équivalent

Où étudier

326 programmes dans 22 pays enseignent les compétences fondamentales de ce métier. De plus, 49 formations courtes développant chacune une seule compétence.

Quelques exemples, dispensés dans la langue de cette page :

Sources
  1. 1. Source : France compétences, Répertoire national des certifications professionnelles (RNCP), data.gouv.fr, Licence Ouverte 2.0. Données mises à jour le 24/09/2026. Liens vers les métiers : ROME, France Travail (version du 15/06/2026), Licence Ouverte ; tables de correspondance EURES, Commission européenne.
Evolution de carrière

Perspectives de carrière et rôles similaires

Explorez les parcours de carrière typiques, les compétences adjacentes et les rôles similaires pour planifier votre prochaine transition.

Pour les organisations

Les données de cette page, au service de vos étudiants, clients et salariés.

Questions courantes

Questions fréquemment posées

Quelles sont les compétences techniques essentielles pour ce rôle ?
Une solide connaissance des systèmes automobiles, des capteurs (lidar, radar, caméras), des algorithmes de perception et de contrôle, ainsi qu'une bonne compréhension des principes de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique sont indispensables. La capacité à analyser des données complexes et à identifier des tendances est également cruciale.
Quel est le profil de carrière typique pour devenir spécialiste en conduite autonome ?
Généralement, ce rôle est accessible après un diplôme d'ingénieur en informatique, en génie électrique, en mécanique ou dans un domaine connexe. Une expérience significative dans le secteur automobile, notamment dans le développement de systèmes embarqués ou de logiciels de contrôle, est fortement recommandée. Des compétences en gestion de projet et en leadership sont également valorisées.
Comment se déroule généralement l'organisation du travail pour un spécialiste en conduite autonome ?
Ce poste est principalement basé sur un contrat de travail au sein d'entreprises spécialisées dans l'automobile, la technologie ou la recherche et développement. Vous travaillerez en étroite collaboration avec d'autres experts et participerez activement à des projets d'innovation.
Spécialiste En Conduite Autonome — y a-t-il une pénurie en Europe ?
Oui. Dans l’édition ELA/EURES 2025, une pénurie a été signalée dans 8 des 12 pays européens ayant évalué ce groupe de métiers : Belgique, Bulgarie, Danemark, Espagne et 4 de plus. Irlande en signale une depuis 4 années consécutives. Ces évaluations sont publiées par groupe de métiers et non par intitulé de poste.
Spécialiste En Conduite Autonome — combien cela paie-t-il aux États-Unis ?
102 320 dollars par an en médiane, au 2025-05. Les médianes des États vont de 61 510 à 157 710 dollars. Source : US Bureau of Labor Statistics. Ce chiffre concerne les États-Unis et ne constitue pas une projection pour l’Europe.

Sources: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Données mises à jour le 3 octobre 2026 À propos de nos données