Scientifique agricole
Aperçu
Les scientifiques agricoles effectuent des recherches et des études sur les sols, les animaux et les plantes dans le but d’améliorer les processus agricoles, la qualité des produits agricoles ou l’impact des processus agricoles sur l’environnement. Ils/elles planifient et mettent en œuvre des projets tels que des projets de développement pour le compte de clients ou d’institutions.
Le scientifique agricole est un expert qui combine connaissances scientifiques et expertise agricole. Ses journées sont rythmées par la planification et la mise en œuvre de projets de recherche, l'analyse de données, la rédaction de rapports et la présentation des résultats. Il travaille souvent en collaboration avec d'autres scientifiques, des agriculteurs, des ingénieurs et des décideurs pour résoudre des problèmes complexes liés à l'agriculture et à l'environnement.
- • Concevoir et mener des études sur les sols, les cultures, le bétail et l'impact environnemental de l'agriculture.
- • Analyser les données collectées et rédiger des rapports détaillés présentant les résultats et les recommandations.
- • Développer et mettre en œuvre des solutions innovantes pour améliorer les rendements agricoles, la qualité des produits et la durabilité des pratiques agricoles.
Où ce métier est demandé
Pénuries et excédents de main-d’œuvre signalés, par année. Publié pour des groupes de métiers, non pour des intitulés de poste individuels.
Couleur plus soutenue : signalé de la même façon un plus grand nombre d’années consécutives.
Les chiffres couvrent Spécialistes des sciences techniques — 274 métiers, dont celui-ci.
En pénurie : Italy.
Pénurie la plus durable : Slovenia, 2 ans.
Sélectionnez un territoire sur la carte pour voir ses chiffres.
À propos de cette source›
Source : ELA/EURES, pénuries et excédents de main-d’œuvre. Les relevés sont publiés au niveau du groupe professionnel et couvrent l’Europe. Les éditions diffèrent par la présentation de l’annexe et par les pays couverts : un écart entre deux années ne signifie donc pas toujours que le marché du travail a changé. Les pays en gris n’ont pas été signalés, ce qui n’équivaut pas à un marché équilibré.
What these words mean
The four things this section reports
- Reported demand
- Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
- Where it is heading
- Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
- Openings
- Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
- Typical pay
- What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.
A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.
Which way the market leans for you
- In your favour
- More openings than people looking — employers are competing for candidates.
- Balanced
- Openings and candidates are roughly matched.
- Competitive
- More people looking than openings — expect to compete.
- Mixed evidence
- Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.
Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.
How this job compares with other jobs in the same country
- Strong
- Among the strongest in that country
- Good
- Stronger than most jobs in that country
- Mixed
- About typical for that country
- Weak
- Weaker than most jobs in that country
This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.
Where these come from
Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.
None of this predicts one person's chances. It describes a market.
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scientifique agricolepourrait-il vous convenir ?
Répondez à trois questions rapides. Il ne s’agit pas d’une évaluation complète : il s’agit d’un teaser pour vous aider à décider si vous souhaitez comparer votre profil.
Aimez-vous les tâches qui nécessitentPensée analytique?
Aimez-vous les tâches qui nécessitentIntégrité?
Aimez-vous les tâches qui nécessitentReconnaissance?
Perspective d'avenir pour scientifique agricole
The outlook for scientifique agricole reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Comment ces scores sont-ils calculés ?
L'Indice de Résilience (0–100) estime à quel point cette occupation est structurellement protégée de l'automatisation et des perturbations de l'IA, basé sur une analyse au niveau des tâches. Des scores plus élevés signifient plus de tâches nécessitant un jugement humain. L'Exposition à l'IA montre le pourcentage estimé d'heures de travail que les capacités actuelles de l'IA pourraient affecter. Ce sont des indicateurs structurels issus d'un modèle, pas des prédictions sur la sécurité de l'emploi individuelle.
Commentscientifique agricolepourrait-il changer à mesure que l’adoption de l’IA se développe ?
Ce rôle est susceptible de changer progressivement, l’IA soutenant certaines tâches plutôt que de remplacer l’ensemble du métier.
Scénario illustratif basé sur l'automatisabilité des tâches — pas une prévision. Les valeurs sont arrondies à mesure que l'on regarde plus loin.
Commentscientifique agricolepourrait-il changer à mesure que l’adoption de l’IA se développe ?
Ce rôle est susceptible de changer progressivement, l’IA soutenant certaines tâches plutôt que de remplacer l’ensemble du métier.
Scénario illustratif basé sur l'automatisabilité des tâches — pas une prévision. Les valeurs sont arrondies à mesure que l'on regarde plus loin.
Comment l’IA peut changer ce rôle
Interprétation déterministe et basée sur un modèle des signaux de rôle actuels – pas une garantie de remplacement.
Ce qui dépend encore des gens
- superviser le plan de gestion environnementale d’une exploitation agricole
- Interagir professionnellement dans des environnements de recherche et professionnels
- évaluer des activités de recherche
Où l’IA peut devenir copilote
- gérer des publications ouvertes
- faire preuve d’une expertise disciplinaire
- gérer des données interopérables et réutilisables faciles à trouver et accessibles
Tâches les plus exposées à l’automatisation
- synthétiser des informations
- demander un financement de recherche
- signaler des incidents provoquant une pollution
Signes vitaux et vecteurs d'IA
Vecteurs d'exposition à l'IA
0-100%Exposition à l'analyse assistée par l'IA, la reconnaissance de modèles et les tâches de modélisation prédictive
Exposition à la génération de contenu, l'augmentation créative et les outils des grands modèles de langage
Exposition à l'automatisation des flux de travail, aux logiciels d'aide à la décision et à la numérisation des processus
Exposition à l'automatisation physique, la robotique et le déplacement de tâches piloté par des capteurs
Détails techniques
NexFuture v3.0 estime l'exposition à l'automatisation directement à partir des groupes de compétences essentielles ESCO, pondérée par la masse de compétences et calibrée sur des ancres d'experts. Les scores sont des estimations probabilistes, et non des garanties. Consultez le Livre blanc méthodologique NexFuture pour tous les détails.
Mesure l'exposition à l'automatisation. Elle ne mesure ni le salaire, ni la demande, ni le nombre d'emplois près de chez vous.
Ce que les gens dans ce rôle font généralement
Agriculture
Une journée type en tant quescientifique agricole
09 09:00 · Matin conseiller des agriculteurs
10 10:30 · En milieu de matinée conseiller des écloseries
12 12:00 · Midi cultiver des végétaux pour la biomasse
14 14:00 · Après-midi donner des conseils sur la protection de sols et de l’eau
15 15:30 · Fin d'après-midi élaborer des programmes d’amélioration de sols et de végétaux
17 17:00 · Conclusion étudier la production d’animaux d’élevage
L’ordre des tâches est illustratif. Les jours individuels varient.
agriculture numérique
La conception et l’application de solutions TIC innovantes dans l’agriculture, l’horticulture, la viniculture, la pêche, la sylviculture et l’élevage.
agroécologie
L’étude des concepts et principes écologiques et agronomiques et leur application aux systèmes de production agricoles.
agroforesterie
L’application de systèmes et de technologies de gestion des terres qui intègrent les arbres et autres plantes vivaces ligneuses avec l’exploitation de terres cultivées traditionnelle afin d’assurer une production agricole tout en garantissant la protection de l’environnement naturel.
gestion de projets
La discipline de la gestion de projet, les activités relatives à ce domaine et les variables qui y sont associées, telles que le temps, les ressources, les besoins, les délais et la réaction aux événements imprévus.
systèmes d’élevage
L’allocation de ressources agricoles en relation avec les systèmes d’élevage.
agriculture biologique
Principes, techniques et réglementation en matière d’agriculture biologique. L’agriculture biologique (ou «écologique») est une méthode de production agricole qui met fortement l’accent sur la protection de l’environnement et l’équilibre écologique.
- bioéconomie
- législation environnementale en agriculture et en foresterie
- littérature scientifique
- plan de recherche
- politique environnementale
- principes de gestion de projet
-
gérer des données interopérables et réutilisables faciles à trouver et accessibles
Produire, décrire, stocker, conserver et (ré)utiliser des données scientifiques selon les principes FAIR (facile à trouver, accessible, interopérable et réutilisable), en rendant les données aussi ouvertes que possible et aussi fermées que nécessaire.
-
réaliser des recherches scientifiques
Participer à la conception ou à la création de nouvelles connaissances en formulant des questions de recherche, en faisant des recherches, en améliorant ou en développant des concepts, des théories, des modèles, des techniques, des instruments, des logiciels ou des méthodes opérationnelles et en utilisant des méthodes et techniques scientifiques.
-
appliquer des principes d’éthique et d’intégrité scientifique de la recherche dans les activités de recherche
Appliquer les principes éthiques fondamentaux et la législation à la recherche scientifique, y compris les questions d’intégrité de la recherche. Effectuer des recherches, les passer en revue ou en rendre compte afin d’éviter les mauvais comportements tels que la fabrication, la falsification et le plagiat.
-
promouvoir l’innovation ouverte dans la recherche
Encourager les collaborations intégrées lorsque différentes parties prenantes créent conjointement des innovations à valeur partagée.
-
intégrer la dimension de genre dans la recherche
Encourager les collaborations intégrées lorsque différentes parties prenantes créent conjointement des innovations à valeur partagée.
-
étudier la production d’animaux d’élevage
Collecter et utiliser les données relatives à la production d’animaux d’élevage et les résultats des analyses en tant que contribution à la recherche scientifique. Effectuer des recherches et se tenir à jour de toute évolution pertinente dans le domaine de l’évaluation de la production d’animaux d’élevage et collecter des informations pour éclairer les décisions commerciales.
-
mener des recherches interdisciplinaires
Mener des recherches au-delà des frontières disciplinaires et fonctionnelles.
-
promouvoir l’engagement du public dans la recherche
Dialoguer avec le public lors de la conception, de la conduite et de la diffusion de la recherche.
-
réaliser une étude de marché
Recueillir, évaluer et représenter des données sur le marché cible et les clients afin de faciliter les études sur la faisabilité et le développement stratégiques. Identifier les tendances du marché.
-
rédiger des documents scientifiques ou articles universitaires et des documents techniques
Rédiger et éditer des textes scientifiques, universitaires ou techniques sur différents sujets.
-
diffuser des résultats à la communauté scientifique
Rendre publics des résultats scientifiques par tout moyen approprié, notamment par des conférences, des ateliers, des colloques et des publications scientifiques.
-
publier des recherches universitaires
Mener des recherches universitaires dans votre domaine d’expertise dans une université, un établissement d’enseignement supérieur ou par vous-même, et les publier dans des livres ou des revues universitaires dans le but de contribuer à votre domaine et d’obtenir une accréditation universitaire personnelle.
-
rédiger des publications scientifiques
Présenter les hypothèses, les résultats et les conclusions de votre recherche scientifique dans votre domaine d’expertise dans le cadre d’une publication professionnelle.
-
conseiller des agriculteurs
Fournir des conseils techniques et économiques afin d’optimiser la qualité et la production des produits agricoles.
-
donner des conseils en amélioration de l’efficacité
Analyser les informations et les détails des processus et des produits afin de fournir des conseils sur d’éventuelles améliorations de l’efficacité qui pourraient être mises en œuvre et entraîneraient une meilleure utilisation des ressources.
-
donner des conseils sur la protection de sols et de l’eau
Donner des conseils sur les méthodes de protection des sols et des sources d’eau contre la pollution, comme la lixiviation de nitrates, qui est responsable de l’érosion des sols.
-
rédiger des rapports sur des questions environnementales
Élaborer des rapports sur l’environnement et communiquer au sujet des questions environnementales. Informer le public ou toutes les parties intéressées dans un contexte donné des récentes évolutions pertinentes au niveau de l’environnement, des prévisions d’avenir dans ce domaine, ainsi que des éventuels problèmes et solutions possibles.
-
cultiver des végétaux pour la biomasse
Cultiver et transformer des végétaux pour la biomasse.
-
gérer des données de recherche
Produire et analyser des données scientifiques obtenues grâce à des méthodes de recherche qualitatives et quantitatives. Stocker et tenir à jour les données dans des bases de données de recherche. Soutenir la réutilisation des données scientifiques et connaître les principes de gestion des données ouvertes.
-
Interagir professionnellement dans des environnements de recherche et professionnels
Être attentif aux autres et faire preuve de collégialité. Écouter, fournir et recevoir un retour d’information et répondre de manière perspicace à des tiers, ce qui comprend la supervision et la direction du personnel dans un cadre professionnel.
-
mettre au point des logiciels libres
Exploiter et créer des logiciels libres. Connaître les principaux modèles de logiciels libres, les régimes d’octroi de licences et les pratiques de codage généralement adoptées dans le cadre de la création de logiciels libres.
-
mener des actions d'éducation sur la règlementation en matière de recyclage
Mener des actions d'éducation à destination des organisations et des particuliers sur les procédures appropriées et la législation concernant le recyclage de divers types de déchets dans différents types de récipients, les procédures de collecte des déchets et les sanctions encourues en cas de non-respect de la législation.
-
parler plusieurs langues
Maîtriser des langues étrangères pour pouvoir communiquer dans une ou plusieurs langues étrangères.
ADN de compétence
Traits de personnalité professionnelle et valeurs qui définissent ce rôle
Vérifiez si ce rôle correspond à votre ADN de carrière
Faites l'évaluation gratuite de l'ADN de carrière pour voir commentscientifique agricolecorrespond à vos intérêts, votre style de travail et votre cheminement futur. En moins de 10 minutes, vous obtiendrez un signal d’ajustement personnalisé et une feuille de route sur la marche à suivre.
Scannez pour continuer sur mobilePath to become a scientifique agricole
What it typically takes to qualify: education level, where it is a regulated profession, and where to study.
Licence ou équivalent
Real programmes leading to this occupation, by country.
Master of Science (Agriculture) (Agriculture & Food Science)
Master of Arts (Rural Futures Planning and Innovation)
Bachelor of Science (Honours) in Agriculture
Postgraduate Diploma in Science in Organic and Biological Agriculture
Higher Certificate in Science in Agricultural Science
Bachelor of Agricultural Science (Agri-Environmental Sciences)
Master of Science (Agriculture) (Environmental Resource Management)
STRUCTURED MASTERS IN AGRIBIOSCIENCES (PART-TIME)
Perspectives de carrière et rôles similaires
Explorez les parcours de carrière typiques, les compétences adjacentes et les rôles similaires pour planifier votre prochaine transition.
Quelle est la place descientifique agricole?
Scores de similarité basés sur le chevauchement des compétences à partir des données ESCO.
Questions fréquemment posées
- Quelles sont les compétences essentielles pour réussir en tant que scientifique agricole ?
- Outre une solide formation scientifique (agronomie, biologie, chimie, etc.), il est important de posséder d'excellentes compétences analytiques, de communication, de gestion de projet et de capacité à travailler en équipe. La curiosité, l'esprit d'initiative et la capacité à résoudre des problèmes complexes sont également des atouts précieux.
- Quel est le profil de carrière typique d'un scientifique agricole ?
- Ce métier se situe généralement dans la bande de carrière 4, ce qui implique des responsabilités de leadership. Vous pouvez évoluer vers des postes de chef de projet, de responsable de recherche, de consultant agricole ou de conseiller technique auprès d'organisations gouvernementales ou d'entreprises agroalimentaires.
- Est-il possible de travailler en tant que scientifique agricole en freelance ?
- Bien que la majorité des scientifiques agricoles soient employés, il existe des opportunités de missions ponctuelles en freelance, notamment pour des études spécifiques ou des expertises pointues. Cependant, un contrat de travail est la forme d'emploi la plus courante.
- Scientifique Agricole — combien cela paie-t-il aux États-Unis ?
- 71 410 dollars par an en médiane, au 2025-05. Les médianes des États vont de 38 980 à 107 140 dollars. Source : US Bureau of Labor Statistics. Ce chiffre concerne les États-Unis et ne constitue pas une projection pour l’Europe.