Intelligence métier

responsable du suivi et de l’évaluation

Faits clés

Vous êtes passionné par l'amélioration continue et l'impact des projets ? En tant que responsable du suivi et de l’évaluation, vous jouez un rôle crucial pour garantir l'efficacité et la pertinence des initiatives, en transformant les données en informations stratégiques pour éclairer les décisions.

Résumé

Le responsable du suivi et de l’évaluation est un expert clé dans la conception et la mise en œuvre de systèmes rigoureux pour mesurer l'impact des projets, programmes ou politiques. Au cœur de son travail se trouve l'analyse des données, l'identification des tendances et la formulation de recommandations concrètes pour optimiser les performances et atteindre les objectifs fixés. Il/Elle travaille tout au long du cycle de vie d'un projet, de sa conception à sa finalisation, garantissant ainsi une évaluation continue et une adaptation aux besoins changeants.

Responsabilités clés
  • • Concevoir et mettre en œuvre des plans de suivi et d’évaluation adaptés aux besoins spécifiques de chaque projet ou programme.
  • • Développer des outils et des méthodes de collecte de données pertinents et fiables (questionnaires, entretiens, analyses statistiques, etc.).
  • • Analyser les données collectées, identifier les tendances et rédiger des rapports clairs et concis présentant les résultats et les recommandations.
36%
Résilience Score · 2026 (Plus c'est élevé, mieux c'est)
Licence ou équivalent 55% Exposition à l'IA
Commencer l'évaluation ADN de carrière
Labour market

Où ce métier est demandé

Pénuries et excédents de main-d’œuvre signalés, par année. Publié pour des groupes de métiers, non pour des intitulés de poste individuels.

Pénurie signaléeExcédent signaléSignalé une autre annéeNon couvert par cette source

Couleur plus soutenue : signalé de la même façon un plus grand nombre d’années consécutives.

Les chiffres couvrent Spécialistes en administration d’entreprises — 134 métiers, dont celui-ci.

4 sur 8 en pénurie202529 sur 31 en croissance7.2Mpostes d’ici 2035

En pénurie : Czechia, Germany, Netherlands, Romania.

Pénurie la plus durable : Germany, 4 ans.

Sélectionnez un territoire sur la carte pour voir ses chiffres.

À propos de cette source

Source : ELA/EURES, pénuries et excédents de main-d’œuvre. Les relevés sont publiés au niveau du groupe professionnel et couvrent l’Europe. Les éditions diffèrent par la présentation de l’annexe et par les pays couverts : un écart entre deux années ne signifie donc pas toujours que le marché du travail a changé. Les pays en gris n’ont pas été signalés, ce qui n’équivaut pas à un marché équilibré.

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Vérification rapide de l'ajustement

responsable du suivi et de l’évaluationpourrait-il vous convenir ?

Répondez à trois questions rapides. Il ne s’agit pas d’une évaluation complète : il s’agit d’un teaser pour vous aider à décider si vous souhaitez comparer votre profil.

Progrès0/3

Aimez-vous les tâches qui nécessitentIntégrité?

Aimez-vous les tâches qui nécessitentFiabilité?

Aimez-vous les tâches qui nécessitentRelations?

NexFuture™

Perspective d'avenir pour responsable du suivi et de l’évaluation

The outlook for responsable du suivi et de l’évaluation reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Comment ces scores sont-ils calculés ?

L'Indice de Résilience (0–100) estime à quel point cette occupation est structurellement protégée de l'automatisation et des perturbations de l'IA, basé sur une analyse au niveau des tâches. Des scores plus élevés signifient plus de tâches nécessitant un jugement humain. L'Exposition à l'IA montre le pourcentage estimé d'heures de travail que les capacités actuelles de l'IA pourraient affecter. Ce sont des indicateurs structurels issus d'un modèle, pas des prédictions sur la sécurité de l'emploi individuelle.

Jouez le futur

Commentresponsable du suivi et de l’évaluationpourrait-il changer à mesure que l’adoption de l’IA se développe ?

Plusieurs domaines de tâches peuvent évoluer vers des flux de travail assistés par l’IA, le recyclage devient donc plus important.

Une transformation importante au niveau des tâches est estimée dans 12 ans (vers 2038) selon le scénario « Attendu » sélectionné.
~35%
Résilience
Risque d'automatisation
EXP~60%
Avantage humain
MOAT~35%

Scénario illustratif basé sur l'automatisabilité des tâches — pas une prévision. Les valeurs sont arrondies à mesure que l'on regarde plus loin.

2026
2033
2043
Vitesse d’adoption de l’IA:

Comment l’IA peut changer ce rôle

Interprétation déterministe et basée sur un modèle des signaux de rôle actuels – pas une garantie de remplacement.

Propriété humaine 36% Propriété humaine
Ce qui dépend encore des gens
  • respecter les principes de protection des données
  • respecter la confidentialité
  • évaluation par la commission
L'avantage humain Pour rester en avance dans ce rôle, concentrez-vous sur théorie de l’évaluation et types d’évaluation. Ces compétences centrées sur l'humain sont les plus difficiles à répliquer pour l'IA au cours des 20 prochaines années.
Aider 25% Aider
Où l’IA peut devenir copilote
  • appliquer des techniques d’analyse statistique
  • formuler des conclusions
  • reconstruire la théorie du programme
Automatiser 55% Automatiser
Tâches les plus exposées à l’automatisation
  • collecter des données à des fins médico-légales
  • communiquer les résultats d’analyse
  • effectuer une analyse de données
Analyse détaillée

Signes vitaux et vecteurs d'IA

Vecteurs d'exposition à l'IA

0-100%
IA / Apprentissage automatique 25%

Exposition à l'analyse assistée par l'IA, la reconnaissance de modèles et les tâches de modélisation prédictive

IA générative 11%

Exposition à la génération de contenu, l'augmentation créative et les outils des grands modèles de langage

Logiciel cognitif 2%

Exposition à l'automatisation des flux de travail, aux logiciels d'aide à la décision et à la numérisation des processus

Automatisation robotique et physique 0%

Exposition à l'automatisation physique, la robotique et le déplacement de tâches piloté par des capteurs

Détails techniques
Méthodologie: NexFuture v3.0 Sources: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Mis à jour: août 2026

NexFuture v3.0 estime l'exposition à l'automatisation directement à partir des groupes de compétences essentielles ESCO, pondérée par la masse de compétences et calibrée sur des ancres d'experts. Les scores sont des estimations probabilistes, et non des garanties. Consultez le Livre blanc méthodologique NexFuture pour tous les détails.

Mesure l'exposition à l'automatisation. Elle ne mesure ni le salaire, ni la demande, ni le nombre d'emplois près de chez vous.

Un jour de la vie

Ce que les gens dans ce rôle font généralement

Gestion et entrepreneuriat

Jour dans la vie

Une journée type en tant queresponsable du suivi et de l’évaluation

09
09:00 · Matin
définir les objectifs et la portée de l’évaluation
Préciser l’objet et la portée de l’évaluation, définir ses questions et ses limites.
10
10:30 · En milieu de matinée
planifier l’évaluation
Définir des paramètres de travail, des plans et des accords pour l’évaluation.
12
12:00 · Midi
utiliser un logiciel d’analyse de données spécifique
Utiliser un logiciel spécifique pour l’analyse des données, notamment les statistiques, les feuilles de calcul et les bases de données. Étudier les possibilités afin de rédiger des rapports à l’intention des responsables, des supérieurs ou des clients.
14
14:00 · Après-midi
adapter une méthode d’évaluation
Utiliser des méthodes d’évaluation appropriées, définir les exigences en matière de données, les sources, l’échantillonnage et les outils de collecte de données. Adapter les conceptions et méthodes d’évaluation à des contextes spécifiques.
15
15:30 · Fin d'après-midi
collecter des données à des fins médico-légales
Recueillir des données protégées, fragmentées ou corrompues et d’autres communications en ligne. Documenter et présenter les résultats de ce processus.
17
17:00 · Conclusion
créer des modèles de données
Utiliser des techniques et méthodologies spécifiques pour analyser les besoins en données des procédés d’une entreprise afin de créer des modèles pour ces données, tels que des modèles conceptuels, logiques et physiques. Ces modèles présentent une structure et un format particuliers.

L’ordre des tâches est illustratif. Les jours individuels varient.

Logiciels et technologies & Domaines de connaissances
Logiciels et technologies
3M Post-it AppAdobe AcrobatAdobe ActionScriptAdobe DreamweaverAdobe InDesignADP Workforce NowAdvanced business application programming ABAPAirtableAJAXAlteryx softwareAmazon Elastic Compute Cloud EC2Amazon RedshiftAmazon Web Services AWS softwareAnsible softwareApache AntApache CassandraApache GroovyApache HadoopApache HiveApache HTTP Server
Domaines de connaissances
  • confidentialité de l’information

    Les mécanismes et réglementations qui permettent un contrôle d’accès sélectif et garantissent que seules les parties autorisées (personnes, processus, systèmes et dispositifs) ont accès aux données, la manière de se conformer aux informations confidentielles et les risques de non-conformité.

  • gestion axée sur les résultats

    La stratégie de gestion généralement utilisée par les organisations gouvernementales internationales (telles que les Nations unies) et les organisations de la société civile pour surveiller et mesurer l’exécution d’un projet ou d’une politique et les résultats obtenus. Elle est axée sur les résultats, définis comme les produits («outputs»), les effets («outcomes»), et l’impact, qui aident les organisations à atteindre leurs objectifs stratégiques.

  • protection des données

    Les principes, les questions éthiques, les règlements et les protocoles relatifs à la protection des données.

  • analyse des politiques

    La compréhension des préceptes fondamentaux de l’élaboration des politiques dans un secteur particulier, ses processus de mise en œuvre et ses conséquences.

  • économie du développement

    L’économie du développement est la branche de l’économie qui traite des processus d’évolution socio-économique et institutionnelle dans les pays à faible revenu, en transition et à revenu élevé. Elle suppose l’étude de plusieurs facteurs, dont la santé, l’éducation, l’agriculture, la gouvernance, la croissance économique, l’inclusion financière et l’inégalité entre les femmes et les hommes.

Compétences transversales
  • développement international
  • éthique
  • méthodologie de recherche scientifique
Compétences essentielles
gérer, collecter et stocker des données numériques
  • effectuer une analyse de données

    Collecter des données et des statistiques à tester et évaluer afin de produire des affirmations et des prédictions de modèles, dans le but de découvrir des informations utiles dans un processus décisionnel.

  • utiliser des bases de données

    Utiliser des outils logiciels pour gérer et organiser des données dans un environnement structuré composé d’attributs, de tableaux et de liens, afin d’interroger et de modifier les données stockées.

  • mettre en œuvre des processus de qualité des données

    Appliquer des techniques d’analyse, de validation et de vérification de données afin de vérifier l’intégrité de la qualité des données.

  • utiliser un logiciel d’analyse de données spécifique

    Utiliser un logiciel spécifique pour l’analyse des données, notamment les statistiques, les feuilles de calcul et les bases de données. Étudier les possibilités afin de rédiger des rapports à l’intention des responsables, des supérieurs ou des clients.

protéger la vie privée et les données à caractère personnel
  • respecter les principes de protection des données

    Veiller à ce que l’accès aux données personnelles ou institutionnelles soit conforme au cadre juridique et déontologique régissant cet accès.

  • respecter la confidentialité

    Observer l’ensemble des règles établissant la non-communication d’informations, sauf à une autre personne autorisée.

analyser et évaluer des informations et des données
  • appliquer des techniques d’analyse statistique

    Utiliser des modèles (statistiques descriptives ou inférentielles) et techniques (extraction de données ou apprentissage automatique) pour l’analyse statistique et les outils de TIC afin d’analyser des données, découvrir des corrélations et des prévisions.

  • formuler des conclusions

    Recourir à des analyses pour répondre aux questions d’évaluation et, le cas échéant, formuler des recommandations.

élaborer des politiques et procédures opérationnelles
  • élaborer des stratégies de communication

    Gérer ou contribuer à la conception et à la mise en œuvre de plans et d’une présentation de communication internes et externes d’une organisation, y compris sa présence en ligne.

  • adapter une méthode d’évaluation

    Utiliser des méthodes d’évaluation appropriées, définir les exigences en matière de données, les sources, l’échantillonnage et les outils de collecte de données. Adapter les conceptions et méthodes d’évaluation à des contextes spécifiques.

gérer des informations
  • gérer les données

    Gérer tous les types de ressources de données tout au long de leur cycle de vie en procédant à l’interconnexion, à l’analyse, à la normalisation, à la résolution d’identité, au nettoyage, à l’amélioration et au contrôle des données. Veiller à ce que les données soient adaptées à l’usage prévu, en utilisant des outils de TIC spécialisés pour répondre aux critères de qualité des données.

  • créer des modèles de données

    Utiliser des techniques et méthodologies spécifiques pour analyser les besoins en données des procédés d’une entreprise afin de créer des modèles pour ces données, tels que des modèles conceptuels, logiques et physiques. Ces modèles présentent une structure et un format particuliers.

rassembler des informations à partir de sources physiques ou électroniques
  • collecter des données à des fins médico-légales

    Recueillir des données protégées, fragmentées ou corrompues et d’autres communications en ligne. Documenter et présenter les résultats de ce processus.

collaborer et assurer la liaison
  • communiquer avec les parties intéressées

    Faciliter la communication entre des organisations et des tiers intéressés, tels que des fournisseurs, des distributeurs, des actionnaires et d’autres parties prenantes, afin de les informer de l’organisation et de ses objectifs.

donner des instructions
  • évaluation par la commission

    La définition des besoins d’évaluation ainsi que la rédaction de réponses à des propositions de projet et de cahiers des charges. La gestion d'appels d’offres, l’examen de propositions, ainsi que la sélection et la constitution d'équipes d’évaluation, les processus d’évaluation de l’assurance qualité.

ADN de compétence

ADN de compétence

Traits de personnalité professionnelle et valeurs qui définissent ce rôle

Caractéristiques clés dont vous avez besoin
Intégrité Fiabilité Maîtrise de soi Tolérance au stress Reconnaissance Coopération Accomplissement Adaptabilité/Flexibilité Indépendance Pensée analytique Souci des autres Variété Accomplissement/Effort Leadership Innovation Orientation sociale
Principales récompenses auxquelles vous pouvez vous attendre
AccomplissementConditions de …ReconnaissanceRelationsSoutienIndépendance
Evolution de carrière

Perspectives de carrière et rôles similaires

Explorez les parcours de carrière typiques, les compétences adjacentes et les rôles similaires pour planifier votre prochaine transition.

Questions courantes

Questions fréquemment posées

Quelles sont les compétences techniques essentielles pour ce rôle ?
Une solide maîtrise des méthodes de recherche quantitative et qualitative, ainsi qu'une bonne connaissance des outils statistiques (par exemple, SPSS, R) sont indispensables. La capacité à concevoir des cadres logiques et à interpréter les données est également cruciale. Une bonne compréhension des principes de gestion de projet est un atout.
Comment le travail du responsable du suivi et de l’évaluation contribue-t-il à l'amélioration des projets ?
En fournissant une évaluation objective et continue, le responsable du suivi et de l’évaluation permet d'identifier les points forts et les points faibles d'un projet. Ces informations permettent d'ajuster les stratégies, d'optimiser les ressources et de garantir que les objectifs sont atteints de manière efficace et durable.
Quel est le niveau d'autonomie généralement accordé à un responsable du suivi et de l’évaluation ?
En tant que rôle d'expert (carrière niveau 3), le responsable du suivi et de l’évaluation bénéficie généralement d'un niveau d'autonomie significatif dans la conception et la mise en œuvre de ses activités. Il/Elle est cependant amené(e) à collaborer étroitement avec les équipes de projet et les parties prenantes pour garantir l'alignement des objectifs et la pertinence des évaluations.
Responsable Du Suivi Et De L’évaluation — y a-t-il une pénurie en Europe ?
Les deux, selon les pays. Sur les 8 pays européens ayant évalué ce groupe de métiers en 2025, 4 ont signalé une pénurie et 4 un excédent. Ces évaluations sont publiées par groupe de métiers et non par intitulé de poste.
Responsable Du Suivi Et De L’évaluation — combien cela paie-t-il aux États-Unis ?
101 190 dollars par an en médiane, au 2025-05. Les médianes des États vont de 69 390 à 134 720 dollars. Source : US Bureau of Labor Statistics. Ce chiffre concerne les États-Unis et ne constitue pas une projection pour l’Europe.