Intelligence métier

ingénieur DevOps cloud/ingénieure DevOps cloud

Aperçu

Vous êtes passionné par l'automatisation, l'optimisation des processus et la construction de solutions cloud robustes ? En tant qu'ingénieur DevOps en nuage/ingénieure DevOps en nuage, vous jouez un rôle clé dans la mise en œuvre et la gestion de l'infrastructure et des pipelines de livraison continue, garantissant ainsi la performance et la fiabilité des applications.

Résumé

L'ingénieur DevOps en nuage/l'ingénieure DevOps en nuage est un expert essentiel dans la conception, la mise en œuvre et la maintenance des environnements de développement et de déploiement dans le cloud. Votre quotidien sera axé sur l'automatisation des processus, la gestion des infrastructures, la résolution des problèmes et l'amélioration continue de l'efficacité des workflows de développement logiciel. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, d'exploitation et de sécurité pour garantir une livraison rapide et fiable des applications.

Responsabilités clés
  • • Mettre en œuvre et gérer les systèmes et méthodologies de fourniture de logiciels en continu (CI/CD).
  • • Configurer et maintenir les répertoires de codes, les outils de construction et les environnements d'essai automatisés.
  • • Définir, déployer et gérer les infrastructures cloud (AWS, Azure, Google Cloud, etc.) pour les environnements de développement, de test et de production.
43%
Résilience Score · 2026 (Plus c'est élevé, mieux c'est)
Licence ou équivalent 47% Exposition à l'IA
Commencer l'évaluation ADN de carrière
Labour market

Où ce métier est demandé

Pénuries et excédents de main-d’œuvre signalés, par année. Publié pour des groupes de métiers, non pour des intitulés de poste individuels.

Pénurie signaléeExcédent signaléSignalé une autre annéeNon couvert par cette source

Couleur plus soutenue : signalé de la même façon un plus grand nombre d’années consécutives.

Les chiffres couvrent Spécialistes des technologies de l’information et des communications — 75 métiers, dont celui-ci.

13 sur 17 en pénurie2025Les 30 en croissance3.7Mpostes d’ici 2035

En pénurie : Belgium, Bulgaria, Cyprus, Czechia et 9 de plus.

Pénurie la plus durable : Czechia, 4 ans.

Sélectionnez un territoire sur la carte pour voir ses chiffres.

À propos de cette source

Source : ELA/EURES, pénuries et excédents de main-d’œuvre. Les relevés sont publiés au niveau du groupe professionnel et couvrent l’Europe. Les éditions diffèrent par la présentation de l’annexe et par les pays couverts : un écart entre deux années ne signifie donc pas toujours que le marché du travail a changé. Les pays en gris n’ont pas été signalés, ce qui n’équivaut pas à un marché équilibré.

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Vérification rapide de l'ajustement

ingénieur DevOps cloud/ingénieure DevOps cloudpourrait-il vous convenir ?

Répondez à trois questions rapides. Il ne s’agit pas d’une évaluation complète : il s’agit d’un teaser pour vous aider à décider si vous souhaitez comparer votre profil.

Progrès0/3

Aimez-vous les tâches qui nécessitentReconnaissance?

Aimez-vous les tâches qui nécessitentFiabilité?

Aimez-vous les tâches qui nécessitentPensée analytique?

NexFuture™

Perspective d'avenir pour ingénieur DevOps cloud/ingénieure DevOps cloud

The outlook for ingénieur DevOps cloud/ingénieure DevOps cloud reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Comment ces scores sont-ils calculés ?

L'Indice de Résilience (0–100) estime à quel point cette occupation est structurellement protégée de l'automatisation et des perturbations de l'IA, basé sur une analyse au niveau des tâches. Des scores plus élevés signifient plus de tâches nécessitant un jugement humain. L'Exposition à l'IA montre le pourcentage estimé d'heures de travail que les capacités actuelles de l'IA pourraient affecter. Ce sont des indicateurs structurels issus d'un modèle, pas des prédictions sur la sécurité de l'emploi individuelle.

Jouez le futur

Commentingénieur DevOps cloud/ingénieure DevOps cloudpourrait-il changer à mesure que l’adoption de l’IA se développe ?

Ce rôle est susceptible de changer progressivement, l’IA soutenant certaines tâches plutôt que de remplacer l’ensemble du métier.

Une transformation importante au niveau des tâches est estimée dans 13 ans (vers 2039) selon le scénario « Attendu » sélectionné.
~40%
Résilience
Risque d'automatisation
EXP~50%
Avantage humain
MOAT~45%

Scénario illustratif basé sur l'automatisabilité des tâches — pas une prévision. Les valeurs sont arrondies à mesure que l'on regarde plus loin.

2026
2033
2044
Vitesse d’adoption de l’IA:

Comment l’IA peut changer ce rôle

Interprétation déterministe et basée sur un modèle des signaux de rôle actuels – pas une garantie de remplacement.

Propriété humaine 43% Propriété humaine
Ce qui dépend encore des gens
  • automatiser les tâches en nuage
  • concevoir la complexité de l’organisation
  • gérer les plans de reprise d’activité
L'avantage humain Pour rester en avance dans ce rôle, concentrez-vous sur cadres logiciels et DevOps. Ces compétences centrées sur l'humain sont les plus difficiles à répliquer pour l'IA au cours des 20 prochaines années.
Aider 27% Aider
Où l’IA peut devenir copilote
  • mettre en œuvre la sécurité et le respect des règles en matière d’informatique en nuage
  • planifier une migration vers l’informatique en nuage
  • procéder à la reprogrammation de l’informatique en nuage
Automatiser 47% Automatiser
Tâches les plus exposées à l’automatisation
  • gérer les données et le stockage dans l’informatique en nuage
Analyse détaillée

Signes vitaux et vecteurs d'IA

Vecteurs d'exposition à l'IA

0-100%
IA / Apprentissage automatique 27%

Exposition à l'analyse assistée par l'IA, la reconnaissance de modèles et les tâches de modélisation prédictive

IA générative 6%

Exposition à la génération de contenu, l'augmentation créative et les outils des grands modèles de langage

Logiciel cognitif 1%

Exposition à l'automatisation des flux de travail, aux logiciels d'aide à la décision et à la numérisation des processus

Automatisation robotique et physique 0%

Exposition à l'automatisation physique, la robotique et le déplacement de tâches piloté par des capteurs

Détails techniques
Méthodologie: NexFuture v3.0 Sources: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Mis à jour: août 2026

NexFuture v3.0 estime l'exposition à l'automatisation directement à partir des groupes de compétences essentielles ESCO, pondérée par la masse de compétences et calibrée sur des ancres d'experts. Les scores sont des estimations probabilistes, et non des garanties. Consultez le Livre blanc méthodologique NexFuture pour tous les détails.

Mesure l'exposition à l'automatisation. Elle ne mesure ni le salaire, ni la demande, ni le nombre d'emplois près de chez vous.

Un jour de la vie

Ce que les gens dans ce rôle font généralement

Technologie numérique

Jour dans la vie

Une journée type en tant queingénieur DevOps cloud/ingénieure DevOps cloud

09
09:00 · Matin
automatiser les tâches en nuage
Automatiser les processus manuels ou reproductibles afin de réduire au minimum les frais généraux de gestion. Évaluer d’autres solutions d’automatisation en nuage pour les déploiements de réseaux et des solutions de substitution fondées sur des outils pour l’exploitation et la gestion du réseau.
10
10:30 · En milieu de matinée
concevoir des réseaux en nuage
Appliquer des concepts de réseaux en nuage et mettre en œuvre des services de connectivité liés à l’informatique en nuage. Définir, en fonction des exigences du client, des architectures de réseau en nuage, proposer des modèles optimisés fondés sur l’évaluation d’une application existante. Évaluer et optimiser la répartition des coûts en fonction d’un modèle du réseau, de ses ressources en nuage et du flux de données d’application.
12
12:00 · Midi
concevoir la complexité de l’organisation
Déterminer la stratégie d’authentification et d’accès multicomptes pour des organisations complexes (par exemple, une organisation présentant des exigences de conformité variables, une multiplicité des unités opérationnelles et des exigences d’évolutivité variables). Concevoir des réseaux et des environnements d’informatique en nuage multicomptes pour des organisations complexes.
14
14:00 · Après-midi
concevoir une base de données dans le nuage
Appliquer des principes de conception en vue d’obtenir une base de données évolutive, flexible, automatisée et faiblement couplée articulée autour d’une infrastructure infonuagique. Viser à supprimer tout point de défaillance unique par la conception de bases de données distribuées.
15
15:30 · Fin d'après-midi
créer une architecture en nuage
Concevoir une infrastructure d’architecture en nuage à plusieurs niveaux, qui tolère les défauts et est adaptée à la charge de travail et aux autres besoins de l’entreprise. Recenser des infrastructures informatiques flexibles et modulables, sélectionner des infrastructures de stockage à haute performance et modulables, et choisir des infrastructures de base de données à haute performance. Recenser des services rentables de stockage, informatiques et de base de données dans l’informatique en nuage.
17
17:00 · Conclusion
déployer des ressources en nuage
Recenser et exécuter les mesures nécessaires pour fournir des ressources en nuage, telles que les réseaux, les serveurs, le stockage, les applications, les processeurs graphiques et les services. Définir l’infrastructure infonuagique globale et résoudre les problèmes de déploiement.

L’ordre des tâches est illustratif. Les jours individuels varient.

Logiciels et technologies & Domaines de connaissances
Logiciels et technologies
3M Post-it AppABC CompilerABC: the AspectBench Compiler for AspectJAdaAdobe AcrobatAdobe ActionScriptAdobe After EffectsAdobe Creative Cloud softwareAdobe DreamweaverAdobe FlexAdobe IllustratorAdobe InDesignAdobe PhotoshopADO.NETAdvanced business application programming ABAPAirtableAJAXAlgorithmic language ALGOLAllaire ColdFusionAlteryx software
Domaines de connaissances
  • cadres logiciels

    Les environnements de développement logiciel ou les outils utilisés pour améliorer l’efficacité du développement de nouveaux logiciels en fournissant des éléments spécifiques de soutien et d’orientation du développement.

  • DevOps

    L’approche DevOps de développementest une méthode de conception de systèmes et d’applications de logiciels axés sur la collaboration et entre les programmeurs et autres professionnels des TIC et l’automatisation.

  • environnement de développement intégré

    La suite d’outils de développement de logiciels pour la rédaction de programmes, tels que le compilateur, le débogueur, l’éditeur de code, la surbrillance de code, regroupés dans une interface utilisateur unifiée, tels que Visual Studio ou Eclipse.

  • JavaScript

    Les techniques et les principes du développement de logiciels, tels que l’analyse, les algorithmes, le codage, les tests et la compilation des modèles de programmation en JavaScript.

  • Jenkins (outils de gestion de configuration logicielle)

    L’outil Jenkins est un logiciel destiné à l’identification de la configuration, au contrôle, à la comptabilité d’état et à l’audit des logiciels pendant son développement et sa maintenance.

  • programmation de systèmes de TIC

    Les méthodes et outils nécessaires pour développer les logiciels système, les spécifications des architectures de système et les techniques d’interfaçage entre les modules réseau et système et les composants.

Compétences transversales
  • bonne pratique en matière de sauvegarde de systèmes
  • génie informatique
Compétences essentielles
concevoir des systèmes ou applications tic
  • créer une architecture en nuage

    Concevoir une infrastructure d’architecture en nuage à plusieurs niveaux, qui tolère les défauts et est adaptée à la charge de travail et aux autres besoins de l’entreprise. Recenser des infrastructures informatiques flexibles et modulables, sélectionner des infrastructures de stockage à haute performance et modulables, et choisir des infrastructures de base de données à haute performance. Recenser des services rentables de stockage, informatiques et de base de données dans l’informatique en nuage.

  • concevoir des réseaux en nuage

    Appliquer des concepts de réseaux en nuage et mettre en œuvre des services de connectivité liés à l’informatique en nuage. Définir, en fonction des exigences du client, des architectures de réseau en nuage, proposer des modèles optimisés fondés sur l’évaluation d’une application existante. Évaluer et optimiser la répartition des coûts en fonction d’un modèle du réseau, de ses ressources en nuage et du flux de données d’application.

  • concevoir une base de données dans le nuage

    Appliquer des principes de conception en vue d’obtenir une base de données évolutive, flexible, automatisée et faiblement couplée articulée autour d’une infrastructure infonuagique. Viser à supprimer tout point de défaillance unique par la conception de bases de données distribuées.

programmer des systèmes informatiques
  • procéder à la reprogrammation de l’informatique en nuage

    Optimiser l’application pour utiliser au mieux les services et les fonctionnalités de l’informatique en nuage, migrer le code d’application existant pour qu’il fonctionne sur l’infrastructure en nuage.

  • développer à l’aide des services d’informatique en nuage

    Écrire un code qui interagit avec les services d’informatique en nuage via des interfaces de programmation (API), des kits de développement logiciel (SDK) et des interfaces de commande dans le nuage. Écrire un code pour les applications sans serveur, traduire des exigences fonctionnelles en conception d’applications, mettre en œuvre la conception d’applications en code d’application.

mettre au point des solutions
  • automatiser les tâches en nuage

    Automatiser les processus manuels ou reproductibles afin de réduire au minimum les frais généraux de gestion. Évaluer d’autres solutions d’automatisation en nuage pour les déploiements de réseaux et des solutions de substitution fondées sur des outils pour l’exploitation et la gestion du réseau.

  • concevoir la complexité de l’organisation

    Déterminer la stratégie d’authentification et d’accès multicomptes pour des organisations complexes (par exemple, une organisation présentant des exigences de conformité variables, une multiplicité des unités opérationnelles et des exigences d’évolutivité variables). Concevoir des réseaux et des environnements d’informatique en nuage multicomptes pour des organisations complexes.

travailler avec des ordinateurs
  • planifier une migration vers l’informatique en nuage

    Définir le volume de travail et les processus existants qui pourraient migrer vers l’informatique en nuage et choisir des outils à cette fin. Définir une nouvelle architecture en nuage pour une infrastructure existante, planifier une stratégie de migration du volume de travail actuel vers l’informatique en nuage.

mettre en place des systèmes informatiques
  • déployer des ressources en nuage

    Recenser et exécuter les mesures nécessaires pour fournir des ressources en nuage, telles que les réseaux, les serveurs, le stockage, les applications, les processeurs graphiques et les services. Définir l’infrastructure infonuagique globale et résoudre les problèmes de déploiement.

élaborer des plans d’intervention d’urgence
  • gérer les plans de reprise d’activité

    Préparer, tester et exécuter, le cas échéant, un plan d’action visant à récupérer ou à compenser les données perdues du système d’information.

réaliser l’analyse et la gestion des risques
  • mettre en œuvre la sécurité et le respect des règles en matière d’informatique en nuage

    Mettre en œuvre et gérer des politiques de sécurité et des contrôles d’accès sur le réseau en nuage. Établir une distinction entre les rôles et les responsabilités dans le cadre du modèle de responsabilité partagée.

gérer des informations
  • gérer les données et le stockage dans l’informatique en nuage

    Mettre en place et gérer la conservation de données dans l’informatique en nuage. Recenser et mettre en œuvre les besoins en matière de protection des données, de cryptage et de planification des capacités.

ADN de compétence

ADN de compétence

Traits de personnalité professionnelle et valeurs qui définissent ce rôle

Caractéristiques clés dont vous avez besoin
Reconnaissance Fiabilité Pensée analytique Intégrité Tolérance au stress Accomplissement/Effort Coopération Variété Accomplissement Adaptabilité/Flexibilité Maîtrise de soi Indépendance Innovation Leadership Souci des autres Orientation sociale
Principales récompenses auxquelles vous pouvez vous attendre
AccomplissementConditions de …ReconnaissanceRelationsSoutienIndépendance
Evolution de carrière

Perspectives de carrière et rôles similaires

Explorez les parcours de carrière typiques, les compétences adjacentes et les rôles similaires pour planifier votre prochaine transition.

Questions courantes

Questions fréquemment posées

Quelles sont les compétences techniques les plus importantes pour un(e) ingénieur DevOps en nuage ?
Une solide connaissance des plateformes cloud (AWS, Azure, Google Cloud), des outils d'automatisation (Terraform, Ansible, Chef, Puppet), des systèmes de gestion de version (Git), des outils de CI/CD (Jenkins, GitLab CI, CircleCI) et des langages de script (Python, Bash) est essentielle. La compréhension des principes DevOps et de l'infrastructure as code est également cruciale.
Comment le travail d'un(e) ingénieur DevOps en nuage se différencie-t-il de celui d'un(e) ingénieur DevOps traditionnel ?
L'ingénieur DevOps en nuage se concentre spécifiquement sur la conception, la mise en œuvre et la gestion de l'infrastructure et des pipelines de livraison dans un environnement cloud. Il/Elle doit avoir une expertise approfondie des services cloud et des outils spécifiques à ces plateformes, tandis qu'un(e) ingénieur DevOps traditionnel peut travailler avec des environnements plus hybrides ou on-premise.
Est-il courant de travailler en freelance en tant qu'ingénieur DevOps en nuage ?
Oui, il est de plus en plus courant de trouver des opportunités de freelance pour les ingénieurs DevOps en nuage. De nombreuses entreprises recherchent des experts pour des projets spécifiques ou pour renforcer temporairement leurs équipes. Ce rôle est généralement occupé en tant qu'employé, mais le freelancing est une option de plus en plus courante.
Ingénieur DevOps Cloud/Ingénieure DevOps Cloud — y a-t-il une pénurie en Europe ?
Oui. Dans l’édition ELA/EURES 2025, une pénurie a été signalée dans 13 des 17 pays européens ayant évalué ce groupe de métiers : Belgique, Bulgarie, Chypre, Tchéquie et 9 de plus. Tchéquie en signale une depuis 4 années consécutives. Ces évaluations sont publiées par groupe de métiers et non par intitulé de poste.
Ingénieur DevOps Cloud/Ingénieure DevOps Cloud — combien cela paie-t-il aux États-Unis ?
133 080 dollars par an en médiane, au 2025-05. Les médianes des États vont de 79 380 à 174 410 dollars. Source : US Bureau of Labor Statistics. Ce chiffre concerne les États-Unis et ne constitue pas une projection pour l’Europe.