Intelligence métier

Ingénieur de recherche/ingénieure de recherche

Aperçu

Les ingénieurs de recherche/ingénieures de recherche combinent des compétences en recherche et une connaissance des principes d’ingénierie pour contribuer au développement ou à la conception de nouveaux produits et de nouvelles technologies. Ils/elles améliorent également les processus techniques, les machines et les systèmes existants et créent de nouvelles technologies innovantes. Les fonctions des ingénieurs de recherche/ingénieures de recherche dépendent du secteur de l’ingénierie et de l’industrie dans laquelle ils/elles travaillent. Les ingénieurs de recherche/ingénieures de recherche travaillent généralement dans un bureau ou un laboratoire, analysent les processus et mènent des expériences.

Marché du travail
Pénurie en France et 13 autres pays
ELA/EURES 2025
Industrie
Fabrication avancée
Éducation
Licence ou équivalent
46%
Résilience Score · 2026 (Plus c'est élevé, mieux c'est)
Licence ou équivalent 42% Exposition à l'IA · 2026
Marché du travail

Où ce métier est demandé

Pénuries et excédents de main-d’œuvre signalés, par année. Publié pour des groupes de métiers, non pour des intitulés de poste individuels.

Les chiffres couvrent Spécialistes des sciences techniques — 274 métiers, dont celui-ci.

8 sur 13 en pénurie202529 sur 30 en croissance3.9Mpostes d’ici 2035

En pénurie : Belgique, Bulgarie, Danemark, Espagne et 4 de plus.

Pénurie la plus durable : Irlande, 4 ans.

Sélectionnez un territoire sur la carte pour voir ses chiffres.

À propos de cette source›

Source : ELA/EURES, pénuries et excédents de main-d’œuvre. Les relevés sont publiés au niveau du groupe professionnel et couvrent l’Europe. Les éditions diffèrent par la présentation de l’annexe et par les pays couverts : un écart entre deux années ne signifie donc pas toujours que le marché du travail a changé. Les pays en gris n’ont pas été signalés, ce qui n’équivaut pas à un marché équilibré.

Ce que signifient ces mots

Les quatre éléments présentés ici

Demande signalée
La Demande signalée indique si les employeurs déclarent avoir besoin de personnes dans ce métier — une appréciation publiée par un organisme national ou de l’UE, et non un décompte.
Vers où cela évolue
Vers où cela évolue indique dans quelle direction l’emploi dans ce métier devrait évoluer au cours des prochaines années, d’après une projection officielle.
Postes à pourvoir
Les Postes à pourvoir indiquent approximativement combien de postes se libèrent — en raison de la croissance et des départs du métier.
Rémunération courante
La Rémunération courante indique ce que gagnent habituellement les personnes qui exercent ce métier, lorsque la source publie cette donnée. Une case vide ne signifie pas que le travail n’est pas rémunéré ; cela signifie que personne ne publie cette donnée pour ce lieu.

Une donnée est omise lorsque personne ne la publie pour ce lieu, plutôt que d’être affichée comme nulle.

De quel côté penche le marché pour vous

À votre avantage
Plus de postes que de candidats : les employeurs se disputent les profils.
Équilibré
Les postes et les candidats s’équilibrent à peu près.
Concurrentiel
Plus de candidats que de postes : attendez-vous à de la concurrence.
Indices contradictoires
Les sources divergent, ou le même groupe de métiers est en pénurie dans une zone et en excédent dans une autre.

Chaque source aboutit à l’un de ces quatre verdicts, afin de disposer d’un vocabulaire unique. Ce qui diffère, ce sont les éléments sur lesquels il repose, indiqués sous chaque verdict : un ratio mesuré entre les postes à pourvoir et les demandeurs d’emploi, ou une évaluation publiée par un organisme national.

Comment ce métier se compare aux autres métiers dans le même pays

Forte
Parmi les plus forts en that country
Bonne
Plus fort que la plupart des métiers en that country
Contrastée
À peu près la moyenne pour that country
Faible
Plus faible que la plupart des métiers en that country

Il s’agit d’un classement dans un seul pays, et non d’un score que l’on peut comparer d’un pays à l’autre : les registres utilisés pour deux pays comptent des personnes différentes, de sorte qu’un même nombre n’a pas la même signification dans chacun. C’est aussi pourquoi un métier peut figurer parmi les plus favorables d’un pays tout en étant indiqué comme Concurrentiel : il arrive en tête dans un marché globalement encombré.

D’où viennent ces données

Chaque chiffre est publié par un office national de la statistique, un service public de l’emploi ou un organisme de l’UE, et chaque fiche indique sa source ainsi que la période couverte. Certains lieux sont comptabilisés chaque mois, d’autres sont évalués une ou deux fois par an ; deux lieux sur une même carte peuvent donc décrire des moments différents — la date est toujours indiquée.

Rien de tout cela ne prédit les chances d’une personne. Cela décrit un marché.

Demande signalée · Rémunération courante · Vers où cela évolue (France, Belgique, Luxembourg, Suisse, Allemagne)
Demande signalée · Rémunération courante · Vers où cela évolue
Demande signalée Rémunération courante Vers où cela évolue
France Pénurie signalée ELA/EURES 2024 * — +16,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Belgique Pénurie signalée ELA/EURES 2025 * — +11% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Luxembourg Non signalé — +34,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Suisse Pénurie signalée ELA/EURES 2024 * — +14,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Allemagne Pénurie signalée ELA/EURES 2024 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Publié pour des groupes de métiers, non pour des intitulés de poste individuels.

Accompagnez-vous les étudiants, les clients ou les employés dans leur orientation professionnelle ? Utilisez les données sur cette profession dans votre organisation.

NexFuture™

Perspective d'avenir pour ingénieur de recherche/ingénieure de recherche

The outlook for ingénieur de recherche/ingénieure de recherche reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Comment ces scores sont-ils calculés ?

L'Indice de Résilience (0–100) estime à quel point cette occupation est structurellement protégée de l'automatisation et des perturbations de l'IA, basé sur une analyse au niveau des tâches. Des scores plus élevés signifient plus de tâches nécessitant un jugement humain. L'Exposition à l'IA montre le pourcentage estimé d'heures de travail que les capacités actuelles de l'IA pourraient affecter. Ce sont des indicateurs structurels issus d'un modèle, pas des prédictions sur la sécurité de l'emploi individuelle.

Jouez le futur
Comment ingénieur de recherche/ingénieure de recherche pourrait-il changer à mesure que l’adoption de l’IA se développe ?

Ce rôle est susceptible de changer progressivement, l’IA soutenant certaines tâches plutôt que de remplacer l’ensemble du métier.

Une transformation importante au niveau des tâches est estimée dans 14 ans (vers 2040) selon le scénario « Attendu » sélectionné.
~45%
Résilience
Risque d'automatisation
EXP~45%
Avantage humain
MOAT~50%

Scénario illustratif basé sur l'automatisabilité des tâches — pas une prévision. Les valeurs sont arrondies à mesure que l'on regarde plus loin.

2026
2034
2045
Vitesse d’adoption de l’IA:

Estimation basée sur un modèle. Utilisez-le comme un signal de planification, pas comme une garantie.

Comment l’IA peut changer ce rôle

Interprétation déterministe et basée sur un modèle des signaux de rôle actuels – pas une garantie de remplacement.

46% Propriété humaine

Ce qui dépend encore des gens

  • gérer un projet d'ingénierie
  • définir les prescriptions techniques
L'avantage humain Pour rester en avance dans ce rôle, concentrez-vous sur gestion de projets et processus d'ingénierie. Ces compétences centrées sur l'humain sont les plus difficiles à répliquer pour l'IA au cours des 20 prochaines années.
15% Aider

Où l’IA peut devenir copilote

  • mener une étude de faisabilité
  • utiliser un logiciel de dessin technique
  • réaliser des recherches scientifiques
42% Automatiser

Tâches les plus exposées à l’automatisation

  • collecter des données expérimentales
Analyse détaillée

Signes vitaux et vecteurs d'IA

Vecteurs d'exposition à l'IA

0-100%
IA / Apprentissage automatique 15%

Exposition à l'analyse assistée par l'IA, la reconnaissance de modèles et les tâches de modélisation prédictive

IA générative 5%

Exposition à la génération de contenu, l'augmentation créative et les outils des grands modèles de langage

Automatisation robotique et physique 4%

Exposition à l'automatisation physique, la robotique et le déplacement de tâches piloté par des capteurs

Logiciel cognitif 3%

Exposition à l'automatisation des flux de travail, aux logiciels d'aide à la décision et à la numérisation des processus

Détails techniques
Méthodologie: NexFuture v3.0 Sources: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Mis à jour: oct. 2026

NexFuture v3.0 estime l'exposition à l'automatisation directement à partir des groupes de compétences essentielles ESCO, pondérée par la masse de compétences et calibrée sur des ancres d'experts. Les scores sont des estimations probabilistes, et non des garanties. Consultez le Livre blanc méthodologique NexFuture pour tous les détails.

Mesure l'exposition à l'automatisation. Elle ne mesure ni le salaire, ni la demande, ni le nombre d'emplois près de chez vous.

Un jour de la vie

Ce que les gens dans ce rôle font généralement

Fabrication avancée

Jour dans la vie

Une journée type en tant que ingénieur de recherche/ingénieure de recherche

09
09:00 · Matin
mener une étude de faisabilité
Évaluer le potentiel d’un projet, d’un plan, d’une proposition ou d’une idée nouvelle. Réaliser une étude normalisée basée sur des enquêtes et des recherches approfondies pour appuyer le processus décisionnel.
10
10:30 · En milieu de matinée
interpréter des exigences techniques
Analyser, comprendre et appliquer les informations fournies en ce qui concerne des conditions techniques.
12
12:00 · Midi
collecter des données expérimentales
Collecter les données résultant de l’application de méthodes scientifiques telles que les méthodes d’essai, la conception expérimentale ou les mesures.
14
14:00 · Après-midi
définir les prescriptions techniques
Préciser les propriétés techniques des biens, matériaux, méthodes, processus, services, systèmes, logiciels et fonctionnalités en identifiant et en répondant aux besoins particuliers qui doivent être satisfaits conformément aux exigences du client.
15
15:30 · Fin d'après-midi
gérer un projet d'ingénierie
Gérer les ressources du projet d’ingénierie, le budget, les délais et les ressources humaines, et planifier les calendriers, ainsi que toute activité technique pertinente pour le projet.
17
17:00 · Conclusion
prélever des échantillons pour analyse
Prélever des échantillons de matériaux ou de produits en vue d’une analyse en laboratoire.

L’ordre des tâches est illustratif. Les jours individuels varient.

Compétences et connaissances

Ce qu'il faut pour exercer ce métier

Les compétences, connaissances et outils requis pour ce rôle — ainsi que les traits et avantages qui l'accompagnent.

Compétences essentielles
collecter et préparer des spécimens ou des matériaux à tester
  • prélever des échantillons pour analyse

    Prélever des échantillons de matériaux ou de produits en vue d’une analyse en laboratoire.

réaliser des études universitaires ou de marché
  • réaliser des recherches scientifiques

    Participer à la conception ou à la création de nouvelles connaissances en formulant des questions de recherche, en faisant des recherches, en améliorant ou en développant des concepts, des théories, des modèles, des techniques, des instruments, des logiciels ou des méthodes opérationnelles et en utilisant des méthodes et techniques scientifiques.

utiliser des outils de conception et de dessin assistés par ordinateur
  • utiliser un logiciel de dessin technique

    Créer des conceptions techniques et des dessins techniques utilisant un logiciel spécialisé.

diriger, superviser et coordonner des projets
  • gérer un projet d'ingénierie

    Gérer les ressources du projet d’ingénierie, le budget, les délais et les ressources humaines, et planifier les calendriers, ainsi que toute activité technique pertinente pour le projet.

rassembler des informations à partir de sources physiques ou électroniques
  • collecter des données expérimentales

    Collecter les données résultant de l’application de méthodes scientifiques telles que les méthodes d’essai, la conception expérimentale ou les mesures.

interpréter des documents et des schémas techniques
  • interpréter des exigences techniques

    Analyser, comprendre et appliquer les informations fournies en ce qui concerne des conditions techniques.

analyser des opérations commerciales
  • mener une étude de faisabilité

    Évaluer le potentiel d’un projet, d’un plan, d’une proposition ou d’une idée nouvelle. Réaliser une étude normalisée basée sur des enquêtes et des recherches approfondies pour appuyer le processus décisionnel.

élaborer des politiques et procédures opérationnelles
  • définir les prescriptions techniques

    Préciser les propriétés techniques des biens, matériaux, méthodes, processus, services, systèmes, logiciels et fonctionnalités en identifiant et en répondant aux besoins particuliers qui doivent être satisfaits conformément aux exigences du client.

Domaines de connaissances & Logiciels et technologies
Domaines de connaissances
  • gestion de projets

    La discipline de la gestion de projet, les activités relatives à ce domaine et les variables qui y sont associées, telles que le temps, les ressources, les besoins, les délais et la réaction aux événements imprévus.

  • processus d'ingénierie

    L’approche systématique du développement et de la maintenance des systèmes d’ingénierie.

  • conception de batteries

    Les techniques utilisées pour concevoir des batteries, définir leurs propriétés et leurs performances, y compris l’analyse électrochimique et les mesures physiques, et pour concevoir l’intégration de différents composants, afin de répondre à des exigences propres à différentes applications.

  • informatique cognitive

    Le domaine interdisciplinaire qui allie science cognitive et science informatique et consiste à simuler les processus de pensée humaine au moyen d’une approche informatisée, en faisant appel à des algorithmes pour l’extraction de données et le traitement du langage naturel pour imiter le fonctionnement du cerveau humain.

  • mécanique computationnelle

    L’utilisation de la modélisation et de la simulation pour prédire des comportements physiques complexes en sciences et en ingénierie, en interaction avec d’autres domaines de la mécanique, notamment la mécanique des solides et la mécanique des fluides, mais aussi avec les sciences des matériaux, les mathématiques et les méthodes numériques.

Compétences transversales
  • dessin industriel
  • méthodologie de recherche scientifique
  • principes d’ingénierie
  • recherche et développement industriels
  • bioéconomie
  • génie industriel
  • ingénierie des matériaux
Logiciels et technologies
PythonMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABMicrosoft Visual BasicOracle Primavera Enterprise Project Portfolio ManagementC++ESRI ArcGIS softwareBentley MicroStationCDassault Systemes SolidWorksAutodesk AutoCAD Civil 3DAutodesk RevitPerlMicrosoft Visual Basic for Applications VBAC#Eclipse IDEMicrosoft Visual StudioApache Subversion SVNMinitabOracle E-Business Suite FinancialsSmugMug FlickrSupervisory control and data acquisition SCADA softwareComputer aided design CAD softwareDassault Systemes CATIANational Instruments LabVIEWPTC Creo ParametricComputer aided manufacturing CAM softwareMicrosoft Visual Basic Scripting Edition VBScriptPerforce Helix softwareVerilogIntegrated development environment IDE softwareOptimization softwareComputer aided design and drafting CADD softwareProgrammable logic controller PLC softwareUnified modeling language UMLComputer aided design and drafting software CADDMathWorks SimulinkAVEVA InTouch HMIFinite element method FEM softwareAda
Caractéristiques clés dont vous avez besoin
Reconnaissance Pensée analytique Coopération Intégrité Accomplissement Fiabilité Innovation Accomplissement/Effort Variété Adaptabilité/Flexibilité Leadership Indépendance Maîtrise de soi Tolérance au stress Souci des autres Orientation sociale
Principales récompenses auxquelles vous pouvez vous attendre
AccomplissementConditions de …ReconnaissanceRelationsSoutienIndépendance
Comment se qualifier

Ingénieur de recherche : comment se qualifier et où étudier

Ce qu'il faut généralement pour être qualifié : le niveau d'éducation, s'il s'agit d'une profession réglementée et où étudier.

Niveau d'éducation typique

Licence ou équivalent

Où étudier

1 153 programmes dans 25 pays enseignent les compétences fondamentales de ce métier. De plus, 429 formations courtes développant chacune une seule compétence.

Quelques exemples, dispensés dans la langue de cette page :

Sources
  1. 1. Source : France compétences, Répertoire national des certifications professionnelles (RNCP), data.gouv.fr, Licence Ouverte 2.0. Données mises à jour le 24/09/2026. Liens vers les métiers : ROME, France Travail (version du 15/06/2026), Licence Ouverte ; tables de correspondance EURES, Commission européenne.
Evolution de carrière

Perspectives de carrière et rôles similaires

Explorez les parcours de carrière typiques, les compétences adjacentes et les rôles similaires pour planifier votre prochaine transition.

Paysage de carrière

Quelle est la place de ingénieur de recherche/ingénieure de recherche?

Ce rôle
ingénieur de recherche/ingénieure de recherche Ce rôle

Scores de similarité basés sur le chevauchement des compétences à partir des données ESCO.

Pour les organisations

Les données de cette page, au service de vos étudiants, clients et salariés.

Questions courantes

Questions fréquemment posées

Quels sont les secteurs d'activité qui recrutent le plus d'ingénieurs de recherche/d'ingénieures de recherche ?
Vous pouvez trouver des opportunités dans de nombreux secteurs, notamment l'aérospatiale, l'automobile, l'énergie, les télécommunications, la pharmaceutique, et la recherche et développement dans les entreprises technologiques. Le secteur d'activité précis dépendra de vos compétences et de vos intérêts.
Quelles sont les compétences les plus importantes pour réussir en tant qu'ingénieur de recherche/ingénieure de recherche ?
Outre une solide formation en ingénierie, il est essentiel de posséder d'excellentes compétences analytiques, de résolution de problèmes, de communication et de travail d'équipe. La capacité à apprendre rapidement et à s'adapter aux nouvelles technologies est également cruciale.
Quel est le rôle de la créativité dans le travail d'un ingénieur de recherche/d'une ingénieure de recherche ?
La créativité est un atout majeur. Vous êtes souvent confronté à des défis complexes qui nécessitent des solutions innovantes. La capacité à penser 'out of the box' et à proposer des approches nouvelles est très appréciée.
Ingénieur De Recherche/Ingénieure De Recherche — y a-t-il une pénurie en Europe ?
Oui. Dans l’édition ELA/EURES 2025, une pénurie a été signalée dans 8 des 12 pays européens ayant évalué ce groupe de métiers : Belgique, Bulgarie, Danemark, Espagne et 4 de plus. Irlande en signale une depuis 4 années consécutives. Ces évaluations sont publiées par groupe de métiers et non par intitulé de poste.
Ingénieur De Recherche/Ingénieure De Recherche — combien cela paie-t-il aux États-Unis ?
111 910 dollars par an en médiane, au 2025-05. Les médianes des États vont de 64 190 à 158 520 dollars. Source : US Bureau of Labor Statistics. Ce chiffre concerne les États-Unis et ne constitue pas une projection pour l’Europe.

Sources: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Données mises à jour le 3 octobre 2026 À propos de nos données