Intelligence métier

Ingénieur des matériaux en microélectronique/ingénieure des matériaux en microélectronique

Aperçu

Les ingénieurs des matériaux en microélectronique/ingénieures des matériaux en microélectronique conçoivent, mettent au point et supervisent la production des matériaux nécessaires à la microélectronique et aux systèmes microélectromécaniques, et ils/elles sont en mesure de les appliquer dans ces appareils, dispositifs et produits. Ils/Elles contribuent à la conception de composants microélectroniques grâce à des connaissances physiques et chimiques sur les métaux, les semi-conducteurs, les céramiques, les polymères et les matériaux composites. Ils/Elles mènent des recherches sur les structures matérielles, effectuent des analyses, étudient des mécanismes de défaillance et supervisent des travaux de recherche.

Marché du travail
Pénurie en Belgique et 10 autres pays
ELA/EURES 2025
Industrie
Fabrication avancée
Éducation
Licence ou équivalent
51%
Résilience Score · 2026 (Plus c'est élevé, mieux c'est)
Licence ou équivalent 36% Exposition à l'IA · 2026
Marché du travail

Où ce métier est demandé

Pénuries et excédents de main-d’œuvre signalés, par année. Publié pour des groupes de métiers, non pour des intitulés de poste individuels.

Les chiffres couvrent Spécialistes des sciences techniques — 274 métiers, dont celui-ci.

11 sur 13 en pénurie202529 sur 30 en croissance3.9Mpostes d’ici 2035

En pénurie : Autriche, Belgique, Bulgarie, Chypre et 7 de plus.

Pénurie la plus durable : Pays-Bas, 4 ans.

Sélectionnez un territoire sur la carte pour voir ses chiffres.

À propos de cette source›

Source : ELA/EURES, pénuries et excédents de main-d’œuvre. Les relevés sont publiés au niveau du groupe professionnel et couvrent l’Europe. Les éditions diffèrent par la présentation de l’annexe et par les pays couverts : un écart entre deux années ne signifie donc pas toujours que le marché du travail a changé. Les pays en gris n’ont pas été signalés, ce qui n’équivaut pas à un marché équilibré.

Ce que signifient ces mots

Les quatre éléments présentés ici

Demande signalée
La Demande signalée indique si les employeurs déclarent avoir besoin de personnes dans ce métier — une appréciation publiée par un organisme national ou de l’UE, et non un décompte.
Vers où cela évolue
Vers où cela évolue indique dans quelle direction l’emploi dans ce métier devrait évoluer au cours des prochaines années, d’après une projection officielle.
Postes à pourvoir
Les Postes à pourvoir indiquent approximativement combien de postes se libèrent — en raison de la croissance et des départs du métier.
Rémunération courante
La Rémunération courante indique ce que gagnent habituellement les personnes qui exercent ce métier, lorsque la source publie cette donnée. Une case vide ne signifie pas que le travail n’est pas rémunéré ; cela signifie que personne ne publie cette donnée pour ce lieu.

Une donnée est omise lorsque personne ne la publie pour ce lieu, plutôt que d’être affichée comme nulle.

De quel côté penche le marché pour vous

À votre avantage
Plus de postes que de candidats : les employeurs se disputent les profils.
Équilibré
Les postes et les candidats s’équilibrent à peu près.
Concurrentiel
Plus de candidats que de postes : attendez-vous à de la concurrence.
Indices contradictoires
Les sources divergent, ou le même groupe de métiers est en pénurie dans une zone et en excédent dans une autre.

Chaque source aboutit à l’un de ces quatre verdicts, afin de disposer d’un vocabulaire unique. Ce qui diffère, ce sont les éléments sur lesquels il repose, indiqués sous chaque verdict : un ratio mesuré entre les postes à pourvoir et les demandeurs d’emploi, ou une évaluation publiée par un organisme national.

Comment ce métier se compare aux autres métiers dans le même pays

Forte
Parmi les plus forts en that country
Bonne
Plus fort que la plupart des métiers en that country
Contrastée
À peu près la moyenne pour that country
Faible
Plus faible que la plupart des métiers en that country

Il s’agit d’un classement dans un seul pays, et non d’un score que l’on peut comparer d’un pays à l’autre : les registres utilisés pour deux pays comptent des personnes différentes, de sorte qu’un même nombre n’a pas la même signification dans chacun. C’est aussi pourquoi un métier peut figurer parmi les plus favorables d’un pays tout en étant indiqué comme Concurrentiel : il arrive en tête dans un marché globalement encombré.

D’où viennent ces données

Chaque chiffre est publié par un office national de la statistique, un service public de l’emploi ou un organisme de l’UE, et chaque fiche indique sa source ainsi que la période couverte. Certains lieux sont comptabilisés chaque mois, d’autres sont évalués une ou deux fois par an ; deux lieux sur une même carte peuvent donc décrire des moments différents — la date est toujours indiquée.

Rien de tout cela ne prédit les chances d’une personne. Cela décrit un marché.

Demande signalée · Rémunération courante · Vers où cela évolue (France, Belgique, Luxembourg, Suisse, Allemagne)
Demande signalée · Rémunération courante · Vers où cela évolue
Demande signalée Rémunération courante Vers où cela évolue
France Non signalé — +16,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Belgique Pénurie signalée ELA/EURES 2025 * — +11% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Luxembourg Non signalé — +34,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Suisse Pénurie signalée ELA/EURES 2022 * — +14,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Allemagne Pénurie signalée ELA/EURES 2024 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Publié pour des groupes de métiers, non pour des intitulés de poste individuels.

Accompagnez-vous les étudiants, les clients ou les employés dans leur orientation professionnelle ? Utilisez les données sur cette profession dans votre organisation.

NexFuture™

Perspective d'avenir pour ingénieur des matériaux en microélectronique/ingénieure des matériaux en microélectronique

The outlook for ingénieur des matériaux en microélectronique/ingénieure des matériaux en microélectronique reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Comment ces scores sont-ils calculés ?

L'Indice de Résilience (0–100) estime à quel point cette occupation est structurellement protégée de l'automatisation et des perturbations de l'IA, basé sur une analyse au niveau des tâches. Des scores plus élevés signifient plus de tâches nécessitant un jugement humain. L'Exposition à l'IA montre le pourcentage estimé d'heures de travail que les capacités actuelles de l'IA pourraient affecter. Ce sont des indicateurs structurels issus d'un modèle, pas des prédictions sur la sécurité de l'emploi individuelle.

Jouez le futur
Comment ingénieur des matériaux en microélectronique/ingénieure des matériaux en microélectronique pourrait-il changer à mesure que l’adoption de l’IA se développe ?

Ce rôle est susceptible de changer progressivement, l’IA soutenant certaines tâches plutôt que de remplacer l’ensemble du métier.

Une transformation importante au niveau des tâches est estimée dans 15 ans (vers 2041) selon le scénario « Attendu » sélectionné.
~50%
Résilience
Risque d'automatisation
EXP~40%
Avantage humain
MOAT~55%

Scénario illustratif basé sur l'automatisabilité des tâches — pas une prévision. Les valeurs sont arrondies à mesure que l'on regarde plus loin.

2026
2034
2046
Vitesse d’adoption de l’IA:

Estimation basée sur un modèle. Utilisez-le comme un signal de planification, pas comme une garantie.

Comment l’IA peut changer ce rôle

Interprétation déterministe et basée sur un modèle des signaux de rôle actuels – pas une garantie de remplacement.

51% Propriété humaine

Ce qui dépend encore des gens

  • respecter la réglementation sur les substances interdites
  • inspecter des composants de semi-conducteurs
  • appliquer des techniques de soudage
L'avantage humain Pour rester en avance dans ce rôle, concentrez-vous sur caractéristiques des déchets et exploration de données. Ces compétences centrées sur l'humain sont les plus difficiles à répliquer pour l'IA au cours des 20 prochaines années.
15% Aider

Où l’IA peut devenir copilote

  • appliquer des techniques d’analyse statistique
  • analyser des mégadonnées
  • analyser des données de tests
36% Automatiser

Tâches les plus exposées à l’automatisation

  • enregistrer des données d'essais
  • communiquer les résultats d’analyse
  • effectuer une analyse de données
Analyse détaillée

Signes vitaux et vecteurs d'IA

Vecteurs d'exposition à l'IA

0-100%
IA / Apprentissage automatique 15%

Exposition à l'analyse assistée par l'IA, la reconnaissance de modèles et les tâches de modélisation prédictive

Automatisation robotique et physique 4%

Exposition à l'automatisation physique, la robotique et le déplacement de tâches piloté par des capteurs

IA générative 2%

Exposition à la génération de contenu, l'augmentation créative et les outils des grands modèles de langage

Logiciel cognitif 1%

Exposition à l'automatisation des flux de travail, aux logiciels d'aide à la décision et à la numérisation des processus

Détails techniques
Méthodologie: NexFuture v3.0 Sources: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Mis à jour: oct. 2026

NexFuture v3.0 estime l'exposition à l'automatisation directement à partir des groupes de compétences essentielles ESCO, pondérée par la masse de compétences et calibrée sur des ancres d'experts. Les scores sont des estimations probabilistes, et non des garanties. Consultez le Livre blanc méthodologique NexFuture pour tous les détails.

Mesure l'exposition à l'automatisation. Elle ne mesure ni le salaire, ni la demande, ni le nombre d'emplois près de chez vous.

Un jour de la vie

Ce que les gens dans ce rôle font généralement

Fabrication avancée

Jour dans la vie

Une journée type en tant que ingénieur des matériaux en microélectronique/ingénieure des matériaux en microélectronique

09
09:00 · Matin
éliminer des déchets de soudure
Collecter et transporter les déchets de soudure dans des conteneurs spécialisés pour les déchets dangereux.
10
10:30 · En milieu de matinée
inspecter des composants de semi-conducteurs
Inspecter la qualité des matériaux utilisés, vérifier la pureté et l’orientation moléculaire des cristaux semi-conducteurs, et tester les plaquettes pour les défauts de surface à l’aide d’équipements électroniques de test, de microscopes, de produits chimiques, de rayons X et d’instruments de mesure de précision.
12
12:00 · Midi
utiliser un logiciel d’analyse de données spécifique
Utiliser un logiciel spécifique pour l’analyse des données, notamment les statistiques, les feuilles de calcul et les bases de données. Étudier les possibilités afin de rédiger des rapports à l’intention des responsables, des supérieurs ou des clients.
14
14:00 · Après-midi
assembler des métaux
Assembler des pièces métalliques à l’aide de matériaux de soudage.
15
15:30 · Fin d'après-midi
gérer les données
Gérer tous les types de ressources de données tout au long de leur cycle de vie en procédant à l’interconnexion, à l’analyse, à la normalisation, à la résolution d’identité, au nettoyage, à l’amélioration et au contrôle des données. Veiller à ce que les données soient adaptées à l’usage prévu, en utilisant des outils de TIC spécialisés pour répondre aux critères de qualité des données.
17
17:00 · Conclusion
procéder à l’extraction de données
Explorer de vastes fichiers de données pour révéler les tendances en utilisant les statistiques, les systèmes de bases de données ou l’intelligence artificielle, et présenter les informations sous une forme compréhensible.

L’ordre des tâches est illustratif. Les jours individuels varient.

Compétences et connaissances

Ce qu'il faut pour exercer ce métier

Les compétences, connaissances et outils requis pour ce rôle — ainsi que les traits et avantages qui l'accompagnent.

Compétences essentielles
gérer, collecter et stocker des données numériques
  • effectuer une analyse de données

    Collecter des données et des statistiques à tester et évaluer afin de produire des affirmations et des prédictions de modèles, dans le but de découvrir des informations utiles dans un processus décisionnel.

  • procéder à l’extraction de données

    Explorer de vastes fichiers de données pour révéler les tendances en utilisant les statistiques, les systèmes de bases de données ou l’intelligence artificielle, et présenter les informations sous une forme compréhensible.

  • utiliser un logiciel d’analyse de données spécifique

    Utiliser un logiciel spécifique pour l’analyse des données, notamment les statistiques, les feuilles de calcul et les bases de données. Étudier les possibilités afin de rédiger des rapports à l’intention des responsables, des supérieurs ou des clients.

exploiter des équipements scientifiques et de laboratoire
  • effectuer des essais en laboratoire

    Effectuer des essais en laboratoire pour produire des données fiables et précises à l’appui de la recherche scientifique et des essais de produits.

  • réaliser des expériences chimiques

    Réaliser des expériences chimiques dans le but de tester différents produits et substances afin de tirer des conclusions en termes de viabilité et de reproductibilité du produit.

installer des éléments en bois et en métal
  • inspecter des composants de semi-conducteurs

    Inspecter la qualité des matériaux utilisés, vérifier la pureté et l’orientation moléculaire des cristaux semi-conducteurs, et tester les plaquettes pour les défauts de surface à l’aide d’équipements électroniques de test, de microscopes, de produits chimiques, de rayons X et d’instruments de mesure de précision.

  • tester des microsystèmes électromécaniques

    Tester des microsystèmes électromécaniques (MEMS) à l’aide d’équipements et de techniques appropriés, tels que les essais de choc thermique, les essais de cyclage thermique et les essais à chaud. Contrôler et évaluer les performances du système et prendre des mesures si nécessaire.

joindre des pièces en recourant aux techniques de soudage ou de brasage
  • appliquer des techniques de soudage

    Appliquer et travailler avec diverses techniques du processus de soudage, telles que le soudage tendre, le soudage à l’argent, le soudage par induction, le soudage par résistance, le soudage de tuyaux, le soudage mécanique et le soudage d’aluminium.

  • assembler des métaux

    Assembler des pièces métalliques à l’aide de matériaux de soudage.

analyser et évaluer des informations et des données
  • appliquer des techniques d’analyse statistique

    Utiliser des modèles (statistiques descriptives ou inférentielles) et techniques (extraction de données ou apprentissage automatique) pour l’analyse statistique et les outils de TIC afin d’analyser des données, découvrir des corrélations et des prévisions.

  • analyser des mégadonnées

    Collecter et évaluer des données chiffrées en grandes quantités, notamment à des fins d’identification de modèles entre les données.

tester et analyser des substances
  • tester des matériaux

    Tester la composition, les caractéristiques et l’utilisation de matériaux afin de créer de nouveaux produits et de nouvelles applications. Les tester dans des conditions normales et extraordinaires.

développer des objectifs et des stratégies
  • élaborer des stratégies de gestion des déchets dangereux

    Élaborer des stratégies visant à accroître l’efficacité du traitement, du transport et de l’élimination des matériaux de rebut dangereux, tels que les déchets radioactifs, les produits chimiques et l’électronique.

tenir des registres opérationnels
  • enregistrer des données d'essais

    Enregistrer des données qui ont été spécifiquement identifiées lors des essais précédents, afin de vérifier que les produits de l’essai aboutissent à des résultats spécifiques ou d’examiner la réaction du sujet soumis à des intrants exceptionnels ou inhabituels.

manipuler et éliminer des matériaux dangereux
  • éliminer des déchets de soudure

    Collecter et transporter les déchets de soudure dans des conteneurs spécialisés pour les déchets dangereux.

évaluer des systèmes, programmes, équipements et produits
  • analyser des données de tests

    Interpréter et analyser les données recueillies lors des essais afin de formuler des conclusions, de nouvelles connaissances ou de nouvelles solutions.

Domaines de connaissances & Logiciels et technologies
Domaines de connaissances
  • caractéristiques des déchets

    L’expertise des différents types ; les formules chimiques et autres caractéristiques des déchets solides, liquides et dangereux.

  • exploration de données

    Le recours aux méthodes d’intelligence artificielle, à l’apprentissage machine, aux statistiques et aux bases de données pour extraire du contenu à partir d’un ensemble de données.

  • génie mécanique

    Discipline qui applique les principes de la physique, de l’ingénierie et de la science des matériaux pour concevoir, analyser, fabriquer et entretenir des systèmes mécaniques.

  • menaces environnementales

    Les menaces pour l’environnement qui sont liées aux risques biologiques, chimiques, nucléaires, radiologiques et physiques.

  • modèles de données

    Les techniques et les systèmes existants utilisés pour structurer les éléments de données et montrer les relations entre eux, ainsi que les méthodes d’interprétation des structures de données et des relations entre elles.

  • nanomatériaux

    Les caractéristiques des nanoparticules artificielles conformes à un ensemble spécifique de propriétés, telles que celles fabriquées à l’échelle nanométrique, composées de nano-objets définis par l’ISO. Certains nanomatériaux bien connus pourraient être des nanotubes de carbone, des points quantiques ou du dioxyde d’or ou de titane.

  • principes de l’intelligence artificielle

    Les théories de l’intelligence artificielle, les principes appliqués, les architectures et les systèmes, tels que les agents intelligents, les systèmes multiagents, les systèmes d’experts, les systèmes fondés sur des règles, les réseaux neuronaux, les ontologies et les théories cognitives.

  • procédures d’essai de microsystèmes

    Les méthodes de contrôle de la qualité, de la précision et de la performance des microsystèmes et des systèmes microélectromécaniques (MEMS) ainsi que de leurs matériaux et composants avant, pendant et après la mise en place des systèmes, tels que les essais paramétriques et les tests d’échauffement.

  • types de matières plastiques

    Les types de matières plastiques et leur composition chimique, leurs propriétés physiques, les problèmes éventuels et les cas d’utilisation.

Compétences transversales
  • apprentissage automatique
  • capteurs
  • chimie
Logiciels et technologies
FacebookSASPythonThe MathWorks MATLABMicrosoft Visual BasicC++Oracle JavaJavaScriptCDassault Systemes SolidWorksPerlC#GitMinitabComputer aided design CAD softwareNational Instruments LabVIEWPTC Creo ParametricVerilogUnified modeling language UMLFinite element method FEM softwareSimulation program with integrated circuit emphasis SPICEDebugging softwareStatistical process control SPC softwareSimulation softwareVery high-speed integrated circuit VHSIC hardware description language VHDLCadence PSpiceSAS JMPAnsys FluentDassault Systemes AbaqusCircuit simulation softwareFinite element analysis FEA softwareSiemens ModelSimVery high speed integrated circuit VHSIC hardware description language VHDL simulation softwareANSYS MultiphysicsMSC Software PatranStatic Free Software Electric VLSI Design SystemXcircuitANSYS LS-DYNAMentor Graphics LeonardoSpectrumSynopsys HSPICE
Caractéristiques clés dont vous avez besoin
Pensée analytique Intégrité Reconnaissance Innovation Variété Accomplissement/Effort Accomplissement Fiabilité Coopération Indépendance Adaptabilité/Flexibilité Tolérance au stress Maîtrise de soi Leadership Souci des autres Orientation sociale
Principales récompenses auxquelles vous pouvez vous attendre
AccomplissementConditions de …ReconnaissanceRelationsSoutienIndépendance
Comment se qualifier

Ingénieur des matériaux en microélectronique : comment se qualifier et où étudier

Ce qu'il faut généralement pour être qualifié : le niveau d'éducation, s'il s'agit d'une profession réglementée et où étudier.

Niveau d'éducation typique

Licence ou équivalent

Où étudier

2 078 programmes dans 30 pays enseignent les compétences fondamentales de ce métier. De plus, 478 formations courtes développant chacune une seule compétence.

Quelques exemples, dispensés dans la langue de cette page :

Sources
  1. 1. Source : France compétences, Répertoire national des certifications professionnelles (RNCP), data.gouv.fr, Licence Ouverte 2.0. Données mises à jour le 24/09/2026. Liens vers les métiers : ROME, France Travail (version du 15/06/2026), Licence Ouverte ; tables de correspondance EURES, Commission européenne.
  2. 2. Source: Bruxelles Formation, catalogue Dorifor (open data), licence CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.fr). Data regrouped, classified and matched to ESCO by NexPath; descriptions, prices and dates are informative only and not contractual (publisher's notice).
Evolution de carrière

Perspectives de carrière et rôles similaires

Explorez les parcours de carrière typiques, les compétences adjacentes et les rôles similaires pour planifier votre prochaine transition.

Pour les organisations

Les données de cette page, au service de vos étudiants, clients et salariés.

Questions courantes

Questions fréquemment posées

Quelles sont les compétences techniques essentielles pour ce poste ?
Une solide connaissance en physique des matériaux, en chimie, en science des procédés et en microfabrication est indispensable. La maîtrise des outils d'analyse de matériaux (microscopie, spectroscopie, etc.) et des logiciels de simulation est également un atout majeur.
Quels types d'entreprises recrutent des ingénieurs des matériaux en microélectronique ?
Vous trouverez des opportunités dans les entreprises de fabrication de semi-conducteurs, les sociétés de conception de circuits intégrés, les laboratoires de recherche et développement, ainsi que dans les industries de haute technologie en général.
Est-il possible de travailler en tant qu'ingénieur des matériaux en microélectronique en freelance ?
Bien que le poste soit principalement occupé par des employés, il existe également des opportunités pour les ingénieurs des matériaux en microélectronique de travailler en tant que consultants ou experts indépendants, notamment pour des missions spécifiques de conseil ou de recherche.
Ingénieur Des Matériaux En Microélectronique/Ingénieure Des Matériaux En Microélectronique — combien cela paie-t-il aux États-Unis ?
117 750 dollars par an en médiane, au 2025-05. Les médianes des États vont de 76 100 à 162 070 dollars. Source : US Bureau of Labor Statistics. Ce chiffre concerne les États-Unis et ne constitue pas une projection pour l’Europe.

Sources: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Données mises à jour le 3 octobre 2026 À propos de nos données