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Intelligence métier

Expert en maintenance prédictive/experte en maintenance prédictive

Faits clés

Les experts en maintenance prédictive/expertes en maintenance prédictive analysent les données recueillies à partir de capteurs situés dans des usines, des machines, des voitures, des voies ferrées et d’autres lieux, afin de surveiller leur état, de tenir les utilisateurs informés et, le cas échéant, de signaler la nécessité de procéder à l’entretien.

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Marché du travail
Pénurie en Belgique et 10 autres pays
ELA/EURES 2025
Industrie
Chaîne d'approvisionnement et transport
Éducation
Licence ou équivalent
49%
Résilience Score · 2026 (Plus c'est élevé, mieux c'est)
Licence ou équivalent 39% Exposition à l'IA · 2026
Marché du travail

Où ce métier est demandé

Pénuries et excédents de main-d’œuvre signalés, par année. Publié pour des groupes de métiers, non pour des intitulés de poste individuels.

Les chiffres couvrent Spécialistes des sciences techniques — 274 métiers, dont celui-ci.

11 sur 13 en pénurie202529 sur 30 en croissance3.9Mpostes d’ici 2035

En pénurie : Autriche, Belgique, Bulgarie, Chypre et 7 de plus.

Pénurie la plus durable : Pays-Bas, 4 ans.

Sélectionnez un territoire sur la carte pour voir ses chiffres.

À propos de cette source›

Source : ELA/EURES, pénuries et excédents de main-d’œuvre. Les relevés sont publiés au niveau du groupe professionnel et couvrent l’Europe. Les éditions diffèrent par la présentation de l’annexe et par les pays couverts : un écart entre deux années ne signifie donc pas toujours que le marché du travail a changé. Les pays en gris n’ont pas été signalés, ce qui n’équivaut pas à un marché équilibré.

Ce que signifient ces mots

Les quatre éléments présentés ici

Demande signalée
La Demande signalée indique si les employeurs déclarent avoir besoin de personnes dans ce métier — une appréciation publiée par un organisme national ou de l’UE, et non un décompte.
Vers où cela évolue
Vers où cela évolue indique dans quelle direction l’emploi dans ce métier devrait évoluer au cours des prochaines années, d’après une projection officielle.
Postes à pourvoir
Les Postes à pourvoir indiquent approximativement combien de postes se libèrent — en raison de la croissance et des départs du métier.
Rémunération courante
La Rémunération courante indique ce que gagnent habituellement les personnes qui exercent ce métier, lorsque la source publie cette donnée. Une case vide ne signifie pas que le travail n’est pas rémunéré ; cela signifie que personne ne publie cette donnée pour ce lieu.

Une donnée est omise lorsque personne ne la publie pour ce lieu, plutôt que d’être affichée comme nulle.

De quel côté penche le marché pour vous

À votre avantage
Plus de postes que de candidats : les employeurs se disputent les profils.
Équilibré
Les postes et les candidats s’équilibrent à peu près.
Concurrentiel
Plus de candidats que de postes : attendez-vous à de la concurrence.
Indices contradictoires
Les sources divergent, ou le même groupe de métiers est en pénurie dans une zone et en excédent dans une autre.

Chaque source aboutit à l’un de ces quatre verdicts, afin de disposer d’un vocabulaire unique. Ce qui diffère, ce sont les éléments sur lesquels il repose, indiqués sous chaque verdict : un ratio mesuré entre les postes à pourvoir et les demandeurs d’emploi, ou une évaluation publiée par un organisme national.

Comment ce métier se compare aux autres métiers dans le même pays

Forte
Parmi les plus forts en that country
Bonne
Plus fort que la plupart des métiers en that country
Contrastée
À peu près la moyenne pour that country
Faible
Plus faible que la plupart des métiers en that country

Il s’agit d’un classement dans un seul pays, et non d’un score que l’on peut comparer d’un pays à l’autre : les registres utilisés pour deux pays comptent des personnes différentes, de sorte qu’un même nombre n’a pas la même signification dans chacun. C’est aussi pourquoi un métier peut figurer parmi les plus favorables d’un pays tout en étant indiqué comme Concurrentiel : il arrive en tête dans un marché globalement encombré.

D’où viennent ces données

Chaque chiffre est publié par un office national de la statistique, un service public de l’emploi ou un organisme de l’UE, et chaque fiche indique sa source ainsi que la période couverte. Certains lieux sont comptabilisés chaque mois, d’autres sont évalués une ou deux fois par an ; deux lieux sur une même carte peuvent donc décrire des moments différents — la date est toujours indiquée.

Rien de tout cela ne prédit les chances d’une personne. Cela décrit un marché.
Demande signalée · Rémunération courante · Vers où cela évolue (France, Belgique, Luxembourg, Suisse, Allemagne)
Demande signalée · Rémunération courante · Vers où cela évolue
Demande signalée Rémunération courante Vers où cela évolue
France Non signalé — +16,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Belgique Pénurie signalée ELA/EURES 2025 * — +11% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Luxembourg Non signalé — +34,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Suisse Pénurie signalée ELA/EURES 2022 * — +14,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Allemagne Pénurie signalée ELA/EURES 2024 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Publié pour des groupes de métiers, non pour des intitulés de poste individuels.

Accompagnez-vous les étudiants, les clients ou les employés dans leur orientation professionnelle ? Utilisez les données sur cette profession dans votre organisation.

Comment fonctionne l’appariement
Signal futur
49/100
Score de résilience
Voir l'analyse complète
Journée dans la vie
développer des applications de traitement des données
Première tâche de la journée
Voir la répartition quotidienne
Caractéristique principale
Accomplissement/Effort
Style de travail clé
Voir les compétences
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6
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Perspective d'avenir pour expert en maintenance prédictive/experte en maintenance prédictive

The outlook for expert en maintenance prédictive/experte en maintenance prédictive reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Comment ces scores sont-ils calculés ?

L'Indice de Résilience (0–100) estime à quel point cette occupation est structurellement protégée de l'automatisation et des perturbations de l'IA, basé sur une analyse au niveau des tâches. Des scores plus élevés signifient plus de tâches nécessitant un jugement humain. L'Exposition à l'IA montre le pourcentage estimé d'heures de travail que les capacités actuelles de l'IA pourraient affecter. Ce sont des indicateurs structurels issus d'un modèle, pas des prédictions sur la sécurité de l'emploi individuelle.

Jouez le futur
Comment expert en maintenance prédictive/experte en maintenance prédictive pourrait-il changer à mesure que l’adoption de l’IA se développe ?

Ce rôle est susceptible de changer progressivement, l’IA soutenant certaines tâches plutôt que de remplacer l’ensemble du métier.

Une transformation importante au niveau des tâches est estimée dans 14 ans (vers 2040) selon le scénario « Attendu » sélectionné.
~45%
Résilience
Risque d'automatisation
EXP~40%
Avantage humain
MOAT~50%

Scénario illustratif basé sur l'automatisabilité des tâches — pas une prévision. Les valeurs sont arrondies à mesure que l'on regarde plus loin.

2026
2034
2045
Vitesse d’adoption de l’IA:

Estimation basée sur un modèle. Utilisez-le comme un signal de planification, pas comme une garantie.

Comment l’IA peut changer ce rôle

Interprétation déterministe et basée sur un modèle des signaux de rôle actuels – pas une garantie de remplacement.

49% Propriété humaine

Ce qui dépend encore des gens

  • appliquer des politiques de sécurité de l’information
  • donner des conseils en maintenance des équipements
  • tester des capteurs
L'avantage humain Pour rester en avance dans ce rôle, concentrez-vous sur maintenance prédictive et électricité. Ces compétences centrées sur l'humain sont les plus difficiles à répliquer pour l'IA au cours des 20 prochaines années.
19% Aider

Où l’IA peut devenir copilote

  • appliquer des techniques d’analyse statistique
  • analyser des mégadonnées
  • développer des applications de traitement des données
39% Automatiser

Tâches les plus exposées à l’automatisation

  • collecter des données
  • effectuer une analyse de données
  • gérer les données
Analyse détaillée

Signes vitaux et vecteurs d'IA

Vecteurs d'exposition à l'IA

0-100%
IA / Apprentissage automatique 19%

Exposition à l'analyse assistée par l'IA, la reconnaissance de modèles et les tâches de modélisation prédictive

IA générative 6%

Exposition à la génération de contenu, l'augmentation créative et les outils des grands modèles de langage

Automatisation robotique et physique 1%

Exposition à l'automatisation physique, la robotique et le déplacement de tâches piloté par des capteurs

Logiciel cognitif 0%

Exposition à l'automatisation des flux de travail, aux logiciels d'aide à la décision et à la numérisation des processus

Détails techniques
Méthodologie: NexFuture v3.0 Sources: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Mis à jour: oct. 2026

NexFuture v3.0 estime l'exposition à l'automatisation directement à partir des groupes de compétences essentielles ESCO, pondérée par la masse de compétences et calibrée sur des ancres d'experts. Les scores sont des estimations probabilistes, et non des garanties. Consultez le Livre blanc méthodologique NexFuture pour tous les détails.

Mesure l'exposition à l'automatisation. Elle ne mesure ni le salaire, ni la demande, ni le nombre d'emplois près de chez vous.

Un jour de la vie

Ce que les gens dans ce rôle font généralement

Chaîne d'approvisionnement et transport

Jour dans la vie

Une journée type en tant que expert en maintenance prédictive/experte en maintenance prédictive

09
09:00 · Matin
développer des applications de traitement des données
Créer un logiciel personnalisé pour le traitement des données en sélectionnant et en utilisant le langage de programmation informatique approprié pour qu’un système informatique puisse produire les résultats demandés sur la base des entrées attendues.
10
10:30 · En milieu de matinée
appliquer des politiques de sécurité de l’information
Mettre en œuvre des politiques, des méthodes et des règlements en matière de sécurité des données et de l’information, afin de respecter les principes de confidentialité, d’intégrité et de disponibilité.
12
12:00 · Midi
concevoir des capteurs
Concevoir et développer différents types de capteurs selon des spécifications, par exemple des capteurs de vibrations, des capteurs de chaleur, des capteurs optiques, des capteurs d’humidité et des capteurs de courant électrique.
14
14:00 · Après-midi
gérer les données
Gérer tous les types de ressources de données tout au long de leur cycle de vie en procédant à l’interconnexion, à l’analyse, à la normalisation, à la résolution d’identité, au nettoyage, à l’amélioration et au contrôle des données. Veiller à ce que les données soient adaptées à l’usage prévu, en utilisant des outils de TIC spécialisés pour répondre aux critères de qualité des données.
15
15:30 · Fin d'après-midi
modéliser des capteurs
Modéliser et simuler des capteurs, des produits utilisant des capteurs et des composants de capteurs à l’aide d’un logiciel de conception technique. Il est ainsi possible d’évaluer la viabilité du produit et d’examiner ses paramètres physiques avant que le produit ne soit effectivement fabriqué.
17
17:00 · Conclusion
analyser des mégadonnées
Collecter et évaluer des données chiffrées en grandes quantités, notamment à des fins d’identification de modèles entre les données.

L’ordre des tâches est illustratif. Les jours individuels varient.

Compétences et connaissances

Ce qu'il faut pour exercer ce métier

Les compétences, connaissances et outils requis pour ce rôle — ainsi que les traits et avantages qui l'accompagnent.

Compétences essentielles
analyser et évaluer des informations et des données
  • appliquer des techniques d’analyse statistique

    Utiliser des modèles (statistiques descriptives ou inférentielles) et techniques (extraction de données ou apprentissage automatique) pour l’analyse statistique et les outils de TIC afin d’analyser des données, découvrir des corrélations et des prévisions.

  • analyser des mégadonnées

    Collecter et évaluer des données chiffrées en grandes quantités, notamment à des fins d’identification de modèles entre les données.

concevoir des matériaux, systèmes ou produits industriels
  • concevoir des capteurs

    Concevoir et développer différents types de capteurs selon des spécifications, par exemple des capteurs de vibrations, des capteurs de chaleur, des capteurs optiques, des capteurs d’humidité et des capteurs de courant électrique.

  • modéliser des capteurs

    Modéliser et simuler des capteurs, des produits utilisant des capteurs et des composants de capteurs à l’aide d’un logiciel de conception technique. Il est ainsi possible d’évaluer la viabilité du produit et d’examiner ses paramètres physiques avant que le produit ne soit effectivement fabriqué.

rassembler des informations à partir de sources physiques ou électroniques
  • collecter des données

    Extraire des données exportables provenant de sources multiples.

gérer, collecter et stocker des données numériques
  • effectuer une analyse de données

    Collecter des données et des statistiques à tester et évaluer afin de produire des affirmations et des prédictions de modèles, dans le but de découvrir des informations utiles dans un processus décisionnel.

prodiguer des conseils concernant des produits et services
  • donner des conseils en maintenance des équipements

    Conseiller les clients concernant les produits appropriés, méthodes et, si nécessaire, les interventions visant à assurer un entretien correct et à prévenir les dommages prématurés d’un objet ou d’une installation.

installer des éléments en bois et en métal
  • tester des capteurs

    Tester des capteurs à l’aide d’un équipement approprié. Recueillir et analyser des données. Contrôler et évaluer les performances du système et agir si nécessaire.

protéger la vie privée et les données à caractère personnel
  • appliquer des politiques de sécurité de l’information

    Mettre en œuvre des politiques, des méthodes et des règlements en matière de sécurité des données et de l’information, afin de respecter les principes de confidentialité, d’intégrité et de disponibilité.

gérer des informations
  • gérer les données

    Gérer tous les types de ressources de données tout au long de leur cycle de vie en procédant à l’interconnexion, à l’analyse, à la normalisation, à la résolution d’identité, au nettoyage, à l’amélioration et au contrôle des données. Veiller à ce que les données soient adaptées à l’usage prévu, en utilisant des outils de TIC spécialisés pour répondre aux critères de qualité des données.

diriger des activités opérationnelles
  • assurer la maintenance d’installations

    Veiller à ce que les équipements nécessaires aux opérations soient régulièrement contrôlés afin d’en détecter les éventuels défauts, que des tâches d’entretien quotidiennes soient effectuées et que les réparations soient programmées et exécutées en cas de dommages ou de défauts.

programmer des systèmes informatiques
  • développer des applications de traitement des données

    Créer un logiciel personnalisé pour le traitement des données en sélectionnant et en utilisant le langage de programmation informatique approprié pour qu’un système informatique puisse produire les résultats demandés sur la base des entrées attendues.

Domaines de connaissances & Logiciels et technologies
Domaines de connaissances
  • équipements de diagnostic automobile

    Équipements utilisés pour l’examen des systèmes et composants automobiles.
Compétences transversales
  • électricité
  • électronique
  • équipement d’interconnexion réseau
  • génie électrique
  • mathématiques
  • programmation informatique
  • statistiques
  • simulation sur ordinateur
Logiciels et technologies
Structured query language SQLPythonThe MathWorks MATLABOracle DatabaseExtensible markup language XMLC++Oracle JavaESRI ArcGIS softwareCDassault Systemes SolidWorksTrimble SketchUp ProApache Subversion SVNGraphics softwareSupervisory control and data acquisition SCADA softwareDassault Systemes CATIANational Instruments LabVIEWVerilogFormula translation/translator FORTRANMathWorks SimulinkMicrosoft Visual Basic.NETMathsoft MathcadMicrosoft Visual C# .NETCanuVery high-speed integrated circuit VHSIC hardware description language VHDLCadence PSpiceEmbarcadero DelphiOrCAD CaptureField programmable gate array FPGA design softwareVery high speed integrated circuit VHSIC hardware description language VHDL simulation softwareSystemVerilogMentor Graphics PADSAgile Product Lifecyle Management PLMVisual Numerics PV-WAVEAnsoft SimplorerMcCabe Software TRUEchangeRabbit Semiconductor Dynamic CSynopsys SaberThree-dimensional 3D computer aided design CAD softwareTwo-dimensional 2D computer aided design CAD softwareXilinx Integrated Software Environment ISE
Caractéristiques clés dont vous avez besoin
Reconnaissance Fiabilité Maîtrise de soi Tolérance au stress Intégrité Accomplissement Coopération Adaptabilité/Flexibilité Pensée analytique Souci des autres Accomplissement/Effort Indépendance Variété Leadership Innovation Orientation sociale
Principales récompenses auxquelles vous pouvez vous attendre
AccomplissementConditions de …ReconnaissanceRelationsSoutienIndépendance
Comment se qualifier

Expert en maintenance prédictive : comment se qualifier et où étudier

Ce qu'il faut généralement pour être qualifié : le niveau d'éducation, s'il s'agit d'une profession réglementée et où étudier.

Niveau d'éducation typique

Licence ou équivalent

Où étudier

212 programmes dans 21 pays enseignent les compétences fondamentales de ce métier. De plus, 147 formations courtes développant chacune une seule compétence.

Quelques exemples, dispensés dans la langue de cette page :

Sources
  1. 1. Source : France compétences, Répertoire national des certifications professionnelles (RNCP), data.gouv.fr, Licence Ouverte 2.0. Données mises à jour le 24/09/2026. Liens vers les métiers : ROME, France Travail (version du 15/06/2026), Licence Ouverte ; tables de correspondance EURES, Commission européenne.
  2. 2. Source: Bruxelles Formation, catalogue Dorifor (open data), licence CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.fr). Data regrouped, classified and matched to ESCO by NexPath; descriptions, prices and dates are informative only and not contractual (publisher's notice).
Evolution de carrière

Perspectives de carrière et rôles similaires

Explorez les parcours de carrière typiques, les compétences adjacentes et les rôles similaires pour planifier votre prochaine transition.

Paysage de carrière

Quelle est la place de expert en maintenance prédictive/experte en maintenance prédictive?

Ce rôle
expert en maintenance prédictive/experte en maintenance prédictive Ce rôle

Scores de similarité basés sur le chevauchement des compétences à partir des données ESCO.

Rôles similaires et adjacents

assistant statisticien/assistante statisticienne

13% similarité

assistant d’ingénieur/assistante d’ingénieur

10% similarité

implanteur de cartes électroniques/implanteuse de cartes électroniques

10% similarité

analyste en centre d’appels

10% similarité

ingénieur en vision par ordinateur/ingénieure en vision par ordinateur

8% similarité

ingénieur électricien des mines/ingénieure électricienne des mines

8% similarité

Pour les organisations

Les données de cette page, au service de vos étudiants, clients et salariés.

Questions courantes

Questions fréquemment posées

Quelles sont les compétences techniques indispensables pour ce poste ?
Une solide connaissance en maintenance industrielle, en analyse de données, en statistiques et en modélisation prédictive est cruciale. La maîtrise d'outils d'analyse de données tels que Python, R ou MATLAB, ainsi que des logiciels de gestion de la maintenance assistée par ordinateur (GMAO), est également fortement appréciée.
Comment le travail d'un expert en maintenance prédictive contribue-t-il à la performance globale d'une entreprise ?
En permettant d'anticiper les pannes, ce rôle réduit les temps d'arrêt imprévus, optimise l'utilisation des ressources de maintenance, prolonge la durée de vie des équipements et améliore la sécurité des opérations. Cela se traduit par une augmentation de la productivité et une réduction des coûts.
Quel est le parcours professionnel typique pour devenir expert en maintenance prédictive ?
Généralement, un diplôme d'ingénieur en maintenance, en génie industriel ou dans un domaine connexe est requis. Une expérience significative en maintenance industrielle, idéalement avec une exposition à des systèmes de surveillance et d'analyse de données, est également très importante. Des formations spécialisées en maintenance prédictive peuvent compléter ce profil.
Expert En Maintenance Prédictive/Experte En Maintenance Prédictive — combien cela paie-t-il aux États-Unis ?
127 590 dollars par an en médiane, au 2025-05. Les médianes des États vont de 81 330 à 160 520 dollars. Source : US Bureau of Labor Statistics. Ce chiffre concerne les États-Unis et ne constitue pas une projection pour l’Europe.

Sources: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Données mises à jour le 3 octobre 2026 À propos de nos données