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Intelligence métier

développeur IoT/développeuse IoT

Aperçu

Vous êtes passionné par l'innovation et l'avenir connecté ? En tant que développeur IoT/développeuse IoT, vous concevez et mettez en œuvre des solutions intelligentes qui transforment notre quotidien en reliant objets et systèmes.

Résumé

Le rôle de développeur IoT/développeuse IoT, au niveau 4 (rôles de direction), implique une analyse approfondie des données, l'identification de tendances et la prédiction de résultats. Vous utilisez l'intelligence artificielle, notamment des algorithmes d'apprentissage automatique, pour créer des objets connectés plus performants et autonomes. Votre travail consiste à concevoir des logiciels permettant de connecter des objets entre eux et à des systèmes, ou à programmer ces objets pour qu'ils fonctionnent de manière autonome, en optimisant leur fonctionnement et leur intégration.

Responsabilités clés
  • • Analyser et collecter des données pour identifier des tendances et prédire les résultats.
  • • Développer et implémenter des algorithmes d'apprentissage automatique pour optimiser les performances des objets connectés.
  • • Concevoir et programmer des logiciels pour connecter des objets à des systèmes et à d'autres objets.
Industrie
Technologie numérique
Éducation
Licence ou équivalent
39%
Résilience Score · 2026 (Plus c'est élevé, mieux c'est)
Licence ou équivalent 52% Exposition à l'IA
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Labour market

Où ce métier est demandé

Pénuries et excédents de main-d’œuvre signalés, par année. Publié pour des groupes de métiers, non pour des intitulés de poste individuels.

Pénurie signaléeExcédent signaléSignalé une autre annéeNon couvert par cette source

Couleur plus soutenue : signalé de la même façon un plus grand nombre d’années consécutives.

Les chiffres couvrent Spécialistes des technologies de l’information et des communications — 75 métiers, dont celui-ci.

13 sur 17 en pénurie2025Les 30 en croissance3.7Mpostes d’ici 2035

En pénurie : Belgium, Bulgaria, Cyprus, Czechia et 9 de plus.

Pénurie la plus durable : Czechia, 4 ans.

Sélectionnez un territoire sur la carte pour voir ses chiffres.

À propos de cette source›

Source : ELA/EURES, pénuries et excédents de main-d’œuvre. Les relevés sont publiés au niveau du groupe professionnel et couvrent l’Europe. Les éditions diffèrent par la présentation de l’annexe et par les pays couverts : un écart entre deux années ne signifie donc pas toujours que le marché du travail a changé. Les pays en gris n’ont pas été signalés, ce qui n’équivaut pas à un marché équilibré.

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développeur IoT/développeuse IoTpourrait-il vous convenir ?

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Journée dans la vie
concevoir un système d’information
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Accomplissement/Effort
Style de travail clé
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Perspective d'avenir pour développeur IoT/développeuse IoT

The outlook for développeur IoT/développeuse IoT reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Comment ces scores sont-ils calculés ?

L'Indice de Résilience (0–100) estime à quel point cette occupation est structurellement protégée de l'automatisation et des perturbations de l'IA, basé sur une analyse au niveau des tâches. Des scores plus élevés signifient plus de tâches nécessitant un jugement humain. L'Exposition à l'IA montre le pourcentage estimé d'heures de travail que les capacités actuelles de l'IA pourraient affecter. Ce sont des indicateurs structurels issus d'un modèle, pas des prédictions sur la sécurité de l'emploi individuelle.

Jouez le futur

Commentdéveloppeur IoT/développeuse IoTpourrait-il changer à mesure que l’adoption de l’IA se développe ?

Plusieurs domaines de tâches peuvent évoluer vers des flux de travail assistés par l’IA, le recyclage devient donc plus important.

Une transformation importante au niveau des tâches est estimée dans 12 ans (vers 2038) selon le scénario « Attendu » sélectionné.
~35%
Résilience
Risque d'automatisation
EXP~55%
Avantage humain
MOAT~40%

Scénario illustratif basé sur l'automatisabilité des tâches — pas une prévision. Les valeurs sont arrondies à mesure que l'on regarde plus loin.

2026
2033
2043
Vitesse d’adoption de l’IA:

Comment l’IA peut changer ce rôle

Interprétation déterministe et basée sur un modèle des signaux de rôle actuels – pas une garantie de remplacement.

Propriété humaine 39% Propriété humaine
Ce qui dépend encore des gens
  • développer un flux de travail de TIC
L'avantage humain Pour rester en avance dans ce rôle, concentrez-vous sur Internet des objets et principes de l’intelligence artificielle. Ces compétences centrées sur l'humain sont les plus difficiles à répliquer pour l'IA au cours des 20 prochaines années.
Aider 32% Aider
Où l’IA peut devenir copilote
  • analyser des mégadonnées
  • effectuer une réduction des dimensions
  • utiliser l’apprentissage automatique
Automatiser 52% Automatiser
Tâches les plus exposées à l’automatisation
  • utiliser des techniques de traitement des données
Analyse détaillée

Signes vitaux et vecteurs d'IA

Vecteurs d'exposition à l'IA

0-100%
IA / Apprentissage automatique 32%

Exposition à l'analyse assistée par l'IA, la reconnaissance de modèles et les tâches de modélisation prédictive

IA générative 3%

Exposition à la génération de contenu, l'augmentation créative et les outils des grands modèles de langage

Automatisation robotique et physique 0%

Exposition à l'automatisation physique, la robotique et le déplacement de tâches piloté par des capteurs

Logiciel cognitif 0%

Exposition à l'automatisation des flux de travail, aux logiciels d'aide à la décision et à la numérisation des processus

Détails techniques
Méthodologie: NexFuture v3.0 Sources: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Mis à jour: août 2026

NexFuture v3.0 estime l'exposition à l'automatisation directement à partir des groupes de compétences essentielles ESCO, pondérée par la masse de compétences et calibrée sur des ancres d'experts. Les scores sont des estimations probabilistes, et non des garanties. Consultez le Livre blanc méthodologique NexFuture pour tous les détails.

Mesure l'exposition à l'automatisation. Elle ne mesure ni le salaire, ni la demande, ni le nombre d'emplois près de chez vous.

Un jour de la vie

Ce que les gens dans ce rôle font généralement

Technologie numérique

Jour dans la vie

Une journée type en tant quedéveloppeur IoT/développeuse IoT

09
09:00 · Matin
concevoir un système d’information
Définir l’architecture, la composition, les composants, les modules, les interfaces et les données pour les systèmes d’information intégrés (matériels, logiciels et réseaux), sur la base des exigences et des spécifications du système.
10
10:30 · En milieu de matinée
développer un flux de travail de TIC
Créer des schémas reproductibles d’activité dans le domaine des TIC au sein d’une organisation qui renforce les transformations systématiques des produits, des processus d’information et des services par le biais de leur production.
12
12:00 · Midi
utiliser l’apprentissage automatique
Utiliser des techniques et des algorithmes capables d’extraire la maîtrise des données, d’en tirer des enseignements et de faire des prédictions, qui seront utilisés pour l’optimisation des programmes, l’adaptation des applications, la reconnaissance des modèles, le filtrage, les moteurs de recherche et la vision par ordinateur.
14
14:00 · Après-midi
analyser des mégadonnées
Collecter et évaluer des données chiffrées en grandes quantités, notamment à des fins d’identification de modèles entre les données.
15
15:30 · Fin d'après-midi
effectuer une réduction des dimensions
Réduire le nombre de variables ou de caractéristiques d’un ensemble de données dans des algorithmes d’apprentissage automatique au moyen de méthodes telles que l’analyse en composantes principales, la factorisation de la matrice, les méthodes d’autoencodage, etc.
17
17:00 · Conclusion
utiliser des techniques de traitement des données
Collecter, traiter et analyser des données et des informations pertinentes, stocker et mettre à jour correctement les données et représenter les chiffres et les données à l’aide de graphiques et de diagrammes statistiques.

L’ordre des tâches est illustratif. Les jours individuels varient.

Logiciels et technologies & Domaines de connaissances
Logiciels et technologies
3M Post-it AppABC CompilerABC: the AspectBench Compiler for AspectJAdaAdobe AcrobatAdobe ActionScriptAdobe After EffectsAdobe Creative Cloud softwareAdobe DreamweaverAdobe FlexAdobe IllustratorAdobe InDesignAdobe PhotoshopADO.NETAdvanced business application programming ABAPAirtableAJAXAlgorithmic language ALGOLAllaire ColdFusionAlteryx software
Domaines de connaissances
  • Internet des objets

    Les principes généraux, les catégories, les exigences, les limites et les vulnérabilités des dispositifs intelligents connectés (la plupart d’entre eux ayant une connectivité internet prévue).

  • principes de l’intelligence artificielle

    Les théories de l’intelligence artificielle, les principes appliqués, les architectures et les systèmes, tels que les agents intelligents, les systèmes multiagents, les systèmes d’experts, les systèmes fondés sur des règles, les réseaux neuronaux, les ontologies et les théories cognitives.

  • programmation de systèmes de TIC

    Les méthodes et outils nécessaires pour développer les logiciels système, les spécifications des architectures de système et les techniques d’interfaçage entre les modules réseau et système et les composants.

  • spécifications relatives aux logiciels TIC

    Les caractéristiques, l’utilisation et les opérations de différents produits logiciels, tels que les programmes informatiques et les logiciels d’application.

  • cadres d'architecture TIC

    L’ensemble d’exigences décrivant l’architecture du système d’information.

Compétences transversales
  • algorithmes
  • algorithmisation des tâches
  • apprentissage automatique
Compétences essentielles
programmer des systèmes informatiques
  • effectuer une réduction des dimensions

    Réduire le nombre de variables ou de caractéristiques d’un ensemble de données dans des algorithmes d’apprentissage automatique au moyen de méthodes telles que l’analyse en composantes principales, la factorisation de la matrice, les méthodes d’autoencodage, etc.

  • utiliser l’apprentissage automatique

    Utiliser des techniques et des algorithmes capables d’extraire la maîtrise des données, d’en tirer des enseignements et de faire des prédictions, qui seront utilisés pour l’optimisation des programmes, l’adaptation des applications, la reconnaissance des modèles, le filtrage, les moteurs de recherche et la vision par ordinateur.

gérer, collecter et stocker des données numériques
  • utiliser des techniques de traitement des données

    Collecter, traiter et analyser des données et des informations pertinentes, stocker et mettre à jour correctement les données et représenter les chiffres et les données à l’aide de graphiques et de diagrammes statistiques.

analyser et évaluer des informations et des données
  • analyser des mégadonnées

    Collecter et évaluer des données chiffrées en grandes quantités, notamment à des fins d’identification de modèles entre les données.

élaborer des politiques et procédures opérationnelles
  • développer un flux de travail de TIC

    Créer des schémas reproductibles d’activité dans le domaine des TIC au sein d’une organisation qui renforce les transformations systématiques des produits, des processus d’information et des services par le biais de leur production.

concevoir des systèmes ou applications tic
  • concevoir un système d’information

    Définir l’architecture, la composition, les composants, les modules, les interfaces et les données pour les systèmes d’information intégrés (matériels, logiciels et réseaux), sur la base des exigences et des spécifications du système.

ADN de compétence

ADN de compétence

Traits de personnalité professionnelle et valeurs qui définissent ce rôle

Caractéristiques clés dont vous avez besoin
Pensée analytique Reconnaissance Coopération Variété Accomplissement Fiabilité Intégrité Souci des autres Innovation Adaptabilité/Flexibilité Tolérance au stress Indépendance Accomplissement/Effort Maîtrise de soi Leadership Orientation sociale
Principales récompenses auxquelles vous pouvez vous attendre
Les données sur les traits ne sont pas encore disponibles pour ce rôle.
Evolution de carrière

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Explorez les parcours de carrière typiques, les compétences adjacentes et les rôles similaires pour planifier votre prochaine transition.

Paysage de carrière

Quelle est la place dedéveloppeur IoT/développeuse IoT?

Ce rôle
développeur IoT/développeuse IoT Ce rôle

Scores de similarité basés sur le chevauchement des compétences à partir des données ESCO.

Rôles similaires et adjacents

ingénieur/ingénieure de données

11% similarité

ingénieur en intelligence artificielle/ingénieure en intelligence artificielle

8% similarité

ingénieur en simulation pour les batteries/ingénieure en simulation pour les batteries

6% similarité

ingénieur en vision par ordinateur/ingénieure en vision par ordinateur

6% similarité

assistant statisticien/assistante statisticienne

5% similarité

linguiste informaticien/linguiste informaticienne

5% similarité
Questions courantes

Questions fréquemment posées

Quels sont les styles de travail typiques d'un développeur IoT ?
Ce rôle requiert une forte capacité à travailler de manière méthodique (1.C.3.a), à prendre des initiatives (1.C.1.b), à collaborer efficacement (1.C.5.b) et à s'adapter aux changements (1.C.7.b). La capacité à résoudre des problèmes de manière autonome (1.C.1.c) est également essentielle.
Quelles compétences techniques sont indispensables pour ce poste ?
Bien que le contexte ne précise pas les compétences techniques exactes, une solide connaissance en programmation, en intelligence artificielle, en apprentissage automatique et en systèmes embarqués est généralement requise. La familiarité avec les protocoles de communication IoT est également un atout majeur.
Est-il possible de travailler en freelance en tant que développeur IoT ?
Ce poste est principalement occupé par des employés, mais il existe également des opportunités de freelancing. De nombreuses entreprises recherchent des développeurs IoT pour des projets spécifiques ou à court terme.
Développeur IoT/Développeuse IoT — y a-t-il une pénurie en Europe ?
Oui. Dans l’édition ELA/EURES 2025, une pénurie a été signalée dans 13 des 17 pays européens ayant évalué ce groupe de métiers : Belgique, Bulgarie, Chypre, Tchéquie et 9 de plus. Tchéquie en signale une depuis 4 années consécutives. Ces évaluations sont publiées par groupe de métiers et non par intitulé de poste.
Développeur IoT/Développeuse IoT — combien cela paie-t-il aux États-Unis ?
133 080 dollars par an en médiane, au 2025-05. Les médianes des États vont de 79 380 à 174 410 dollars. Source : US Bureau of Labor Statistics. Ce chiffre concerne les États-Unis et ne constitue pas une projection pour l’Europe.