Intelligence métier

Développeur IoT/développeuse IoT

Aperçu

Les développeurs IoT/développeuses IoT analysent et recueillent des données permettant d’interpréter des tendances et de prédire un résultat. Ils/Elles utilisent l’intelligence artificielle pour organiser les tâches et la prise de décision autonome, en faisant appel à des algorithmes d’apprentissage automatique dans le but de créer des objets plus intelligents grâce à des capteurs de données. Les développeurs IoT/développeuses IoT élaborent des logiciels permettant de connecter des objets à des systèmes et à des objets, ou de programmer ces objets afin de les faire fonctionner de manière autonome.

Marché du travail
Pénurie en Belgique et 12 autres pays
ELA/EURES 2025
Industrie
Technologie numérique
Éducation
Licence ou équivalent
39%
Résilience Score · 2026 (Plus c'est élevé, mieux c'est)
Licence ou équivalent 52% Exposition à l'IA · 2026
Marché du travail

Où ce métier est demandé

Pénuries et excédents de main-d’œuvre signalés, par année. Publié pour des groupes de métiers, non pour des intitulés de poste individuels.

Les chiffres couvrent Spécialistes des technologies de l’information et des communications — 75 métiers, dont celui-ci.

13 sur 17 en pénurie2025Les 30 en croissance3.7Mpostes d’ici 2035

En pénurie : Allemagne, Belgique, Bulgarie, Chypre et 9 de plus.

Pénurie la plus durable : Tchéquie, 4 ans.

Sélectionnez un territoire sur la carte pour voir ses chiffres.

À propos de cette source›

Source : ELA/EURES, pénuries et excédents de main-d’œuvre. Les relevés sont publiés au niveau du groupe professionnel et couvrent l’Europe. Les éditions diffèrent par la présentation de l’annexe et par les pays couverts : un écart entre deux années ne signifie donc pas toujours que le marché du travail a changé. Les pays en gris n’ont pas été signalés, ce qui n’équivaut pas à un marché équilibré.

Ce que signifient ces mots

Les quatre éléments présentés ici

Demande signalée
La Demande signalée indique si les employeurs déclarent avoir besoin de personnes dans ce métier — une appréciation publiée par un organisme national ou de l’UE, et non un décompte.
Vers où cela évolue
Vers où cela évolue indique dans quelle direction l’emploi dans ce métier devrait évoluer au cours des prochaines années, d’après une projection officielle.
Postes à pourvoir
Les Postes à pourvoir indiquent approximativement combien de postes se libèrent — en raison de la croissance et des départs du métier.
Rémunération courante
La Rémunération courante indique ce que gagnent habituellement les personnes qui exercent ce métier, lorsque la source publie cette donnée. Une case vide ne signifie pas que le travail n’est pas rémunéré ; cela signifie que personne ne publie cette donnée pour ce lieu.

Une donnée est omise lorsque personne ne la publie pour ce lieu, plutôt que d’être affichée comme nulle.

De quel côté penche le marché pour vous

À votre avantage
Plus de postes que de candidats : les employeurs se disputent les profils.
Équilibré
Les postes et les candidats s’équilibrent à peu près.
Concurrentiel
Plus de candidats que de postes : attendez-vous à de la concurrence.
Indices contradictoires
Les sources divergent, ou le même groupe de métiers est en pénurie dans une zone et en excédent dans une autre.

Chaque source aboutit à l’un de ces quatre verdicts, afin de disposer d’un vocabulaire unique. Ce qui diffère, ce sont les éléments sur lesquels il repose, indiqués sous chaque verdict : un ratio mesuré entre les postes à pourvoir et les demandeurs d’emploi, ou une évaluation publiée par un organisme national.

Comment ce métier se compare aux autres métiers dans le même pays

Forte
Parmi les plus forts en that country
Bonne
Plus fort que la plupart des métiers en that country
Contrastée
À peu près la moyenne pour that country
Faible
Plus faible que la plupart des métiers en that country

Il s’agit d’un classement dans un seul pays, et non d’un score que l’on peut comparer d’un pays à l’autre : les registres utilisés pour deux pays comptent des personnes différentes, de sorte qu’un même nombre n’a pas la même signification dans chacun. C’est aussi pourquoi un métier peut figurer parmi les plus favorables d’un pays tout en étant indiqué comme Concurrentiel : il arrive en tête dans un marché globalement encombré.

D’où viennent ces données

Chaque chiffre est publié par un office national de la statistique, un service public de l’emploi ou un organisme de l’UE, et chaque fiche indique sa source ainsi que la période couverte. Certains lieux sont comptabilisés chaque mois, d’autres sont évalués une ou deux fois par an ; deux lieux sur une même carte peuvent donc décrire des moments différents — la date est toujours indiquée.

Rien de tout cela ne prédit les chances d’une personne. Cela décrit un marché.

Demande signalée · Rémunération courante · Vers où cela évolue (France, Belgique, Luxembourg, Suisse, Allemagne)
Demande signalée · Rémunération courante · Vers où cela évolue
Demande signalée Rémunération courante Vers où cela évolue
France Non signalé — +34,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Belgique Pénurie signalée ELA/EURES 2025 * — +37,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Luxembourg Pénurie signalée ELA/EURES 2023 * — +61,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Suisse Pénurie signalée ELA/EURES 2024 * — +28,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Allemagne Pénurie signalée ELA/EURES 2025 * — +15,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Publié pour des groupes de métiers, non pour des intitulés de poste individuels.

Accompagnez-vous les étudiants, les clients ou les employés dans leur orientation professionnelle ? Utilisez les données sur cette profession dans votre organisation.

NexFuture™

Perspective d'avenir pour développeur IoT/développeuse IoT

The outlook for développeur IoT/développeuse IoT reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Comment ces scores sont-ils calculés ?

L'Indice de Résilience (0–100) estime à quel point cette occupation est structurellement protégée de l'automatisation et des perturbations de l'IA, basé sur une analyse au niveau des tâches. Des scores plus élevés signifient plus de tâches nécessitant un jugement humain. L'Exposition à l'IA montre le pourcentage estimé d'heures de travail que les capacités actuelles de l'IA pourraient affecter. Ce sont des indicateurs structurels issus d'un modèle, pas des prédictions sur la sécurité de l'emploi individuelle.

Jouez le futur
Comment développeur IoT/développeuse IoT pourrait-il changer à mesure que l’adoption de l’IA se développe ?

Plusieurs domaines de tâches peuvent évoluer vers des flux de travail assistés par l’IA, le recyclage devient donc plus important.

Une transformation importante au niveau des tâches est estimée dans 12 ans (vers 2038) selon le scénario « Attendu » sélectionné.
~35%
Résilience
Risque d'automatisation
EXP~55%
Avantage humain
MOAT~40%

Scénario illustratif basé sur l'automatisabilité des tâches — pas une prévision. Les valeurs sont arrondies à mesure que l'on regarde plus loin.

2026
2033
2043
Vitesse d’adoption de l’IA:

Estimation basée sur un modèle. Utilisez-le comme un signal de planification, pas comme une garantie.

Comment l’IA peut changer ce rôle

Interprétation déterministe et basée sur un modèle des signaux de rôle actuels – pas une garantie de remplacement.

39% Propriété humaine

Ce qui dépend encore des gens

  • développer un flux de travail de TIC
L'avantage humain Pour rester en avance dans ce rôle, concentrez-vous sur Internet des objets et principes de l’intelligence artificielle. Ces compétences centrées sur l'humain sont les plus difficiles à répliquer pour l'IA au cours des 20 prochaines années.
32% Aider

Où l’IA peut devenir copilote

  • analyser des mégadonnées
  • effectuer une réduction des dimensions
  • utiliser l’apprentissage automatique
52% Automatiser

Tâches les plus exposées à l’automatisation

  • utiliser des techniques de traitement des données
Analyse détaillée

Signes vitaux et vecteurs d'IA

Vecteurs d'exposition à l'IA

0-100%
IA / Apprentissage automatique 32%

Exposition à l'analyse assistée par l'IA, la reconnaissance de modèles et les tâches de modélisation prédictive

IA générative 3%

Exposition à la génération de contenu, l'augmentation créative et les outils des grands modèles de langage

Automatisation robotique et physique 0%

Exposition à l'automatisation physique, la robotique et le déplacement de tâches piloté par des capteurs

Logiciel cognitif 0%

Exposition à l'automatisation des flux de travail, aux logiciels d'aide à la décision et à la numérisation des processus

Détails techniques
Méthodologie: NexFuture v3.0 Sources: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Mis à jour: oct. 2026

NexFuture v3.0 estime l'exposition à l'automatisation directement à partir des groupes de compétences essentielles ESCO, pondérée par la masse de compétences et calibrée sur des ancres d'experts. Les scores sont des estimations probabilistes, et non des garanties. Consultez le Livre blanc méthodologique NexFuture pour tous les détails.

Mesure l'exposition à l'automatisation. Elle ne mesure ni le salaire, ni la demande, ni le nombre d'emplois près de chez vous.

Un jour de la vie

Ce que les gens dans ce rôle font généralement

Technologie numérique

Jour dans la vie

Une journée type en tant que développeur IoT/développeuse IoT

09
09:00 · Matin
concevoir un système d’information
Définir l’architecture, la composition, les composants, les modules, les interfaces et les données pour les systèmes d’information intégrés (matériels, logiciels et réseaux), sur la base des exigences et des spécifications du système.
10
10:30 · En milieu de matinée
développer un flux de travail de TIC
Créer des schémas reproductibles d’activité dans le domaine des TIC au sein d’une organisation qui renforce les transformations systématiques des produits, des processus d’information et des services par le biais de leur production.
12
12:00 · Midi
utiliser l’apprentissage automatique
Utiliser des techniques et des algorithmes capables d’extraire la maîtrise des données, d’en tirer des enseignements et de faire des prédictions, qui seront utilisés pour l’optimisation des programmes, l’adaptation des applications, la reconnaissance des modèles, le filtrage, les moteurs de recherche et la vision par ordinateur.
14
14:00 · Après-midi
analyser des mégadonnées
Collecter et évaluer des données chiffrées en grandes quantités, notamment à des fins d’identification de modèles entre les données.
15
15:30 · Fin d'après-midi
effectuer une réduction des dimensions
Réduire le nombre de variables ou de caractéristiques d’un ensemble de données dans des algorithmes d’apprentissage automatique au moyen de méthodes telles que l’analyse en composantes principales, la factorisation de la matrice, les méthodes d’autoencodage, etc.
17
17:00 · Conclusion
utiliser des techniques de traitement des données
Collecter, traiter et analyser des données et des informations pertinentes, stocker et mettre à jour correctement les données et représenter les chiffres et les données à l’aide de graphiques et de diagrammes statistiques.

L’ordre des tâches est illustratif. Les jours individuels varient.

Compétences et connaissances

Ce qu'il faut pour exercer ce métier

Les compétences, connaissances et outils requis pour ce rôle — ainsi que les traits et avantages qui l'accompagnent.

Compétences essentielles
programmer des systèmes informatiques
  • effectuer une réduction des dimensions

    Réduire le nombre de variables ou de caractéristiques d’un ensemble de données dans des algorithmes d’apprentissage automatique au moyen de méthodes telles que l’analyse en composantes principales, la factorisation de la matrice, les méthodes d’autoencodage, etc.

  • utiliser l’apprentissage automatique

    Utiliser des techniques et des algorithmes capables d’extraire la maîtrise des données, d’en tirer des enseignements et de faire des prédictions, qui seront utilisés pour l’optimisation des programmes, l’adaptation des applications, la reconnaissance des modèles, le filtrage, les moteurs de recherche et la vision par ordinateur.

gérer, collecter et stocker des données numériques
  • utiliser des techniques de traitement des données

    Collecter, traiter et analyser des données et des informations pertinentes, stocker et mettre à jour correctement les données et représenter les chiffres et les données à l’aide de graphiques et de diagrammes statistiques.

analyser et évaluer des informations et des données
  • analyser des mégadonnées

    Collecter et évaluer des données chiffrées en grandes quantités, notamment à des fins d’identification de modèles entre les données.

élaborer des politiques et procédures opérationnelles
  • développer un flux de travail de TIC

    Créer des schémas reproductibles d’activité dans le domaine des TIC au sein d’une organisation qui renforce les transformations systématiques des produits, des processus d’information et des services par le biais de leur production.

concevoir des systèmes ou applications tic
  • concevoir un système d’information

    Définir l’architecture, la composition, les composants, les modules, les interfaces et les données pour les systèmes d’information intégrés (matériels, logiciels et réseaux), sur la base des exigences et des spécifications du système.

Domaines de connaissances & Logiciels et technologies
Domaines de connaissances
  • Internet des objets

    Les principes généraux, les catégories, les exigences, les limites et les vulnérabilités des dispositifs intelligents connectés (la plupart d’entre eux ayant une connectivité internet prévue).

  • principes de l’intelligence artificielle

    Les théories de l’intelligence artificielle, les principes appliqués, les architectures et les systèmes, tels que les agents intelligents, les systèmes multiagents, les systèmes d’experts, les systèmes fondés sur des règles, les réseaux neuronaux, les ontologies et les théories cognitives.

  • programmation de systèmes de TIC

    Les méthodes et outils nécessaires pour développer les logiciels système, les spécifications des architectures de système et les techniques d’interfaçage entre les modules réseau et système et les composants.

  • spécifications relatives aux logiciels TIC

    Les caractéristiques, l’utilisation et les opérations de différents produits logiciels, tels que les programmes informatiques et les logiciels d’application.

  • cadres d'architecture TIC

    L’ensemble d’exigences décrivant l’architecture du système d’information.

Compétences transversales
  • algorithmes
  • algorithmisation des tâches
  • apprentissage automatique
  • informatique
  • mécatronique
  • méthodes d’essai de matériel informatique
  • technologie informatique
Logiciels et technologies
Structured query language SQLAdobe IllustratorAdobe InDesignSASPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsSalesforce softwareMicrosoft Visual BasicAdobe Creative Cloud softwareOracle DatabaseOracle Primavera Enterprise Project Portfolio ManagementExtensible markup language XMLOracle PeopleSoftC++Hypertext markup language HTMLTableauOracle JavaESRI ArcGIS softwareJavaScriptTeradata DatabaseGoogle AnalyticsCAtlassian JIRAAdobe After EffectsZoomPerlMicrosoft Visual Basic for Applications VBAMarketo Marketing AutomationPHPAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareMicrosoft TeamsTrimble SketchUp ProMySQLC#Eclipse IDESlack
Caractéristiques clés dont vous avez besoin
Pensée analytique Reconnaissance Coopération Variété Accomplissement Fiabilité Intégrité Souci des autres Innovation Adaptabilité/Flexibilité Tolérance au stress Indépendance Accomplissement/Effort Maîtrise de soi Leadership Orientation sociale
Principales récompenses auxquelles vous pouvez vous attendre
Les données sur les traits ne sont pas encore disponibles pour ce rôle.
Comment se qualifier

Développeur IoT : comment se qualifier et où étudier

Ce qu'il faut généralement pour être qualifié : le niveau d'éducation, s'il s'agit d'une profession réglementée et où étudier.

Niveau d'éducation typique

Licence ou équivalent

Où étudier

754 programmes dans 24 pays enseignent les compétences fondamentales de ce métier. De plus, 245 formations courtes développant chacune une seule compétence.

Quelques exemples, dispensés dans la langue de cette page :

Sources
  1. 1. Source : France compétences, Répertoire national des certifications professionnelles (RNCP), data.gouv.fr, Licence Ouverte 2.0. Données mises à jour le 07/10/2026. Liens vers les métiers : ROME, France Travail (version du 15/06/2026), Licence Ouverte ; tables de correspondance EURES, Commission européenne.
  2. 2. Source: Bruxelles Formation, catalogue Dorifor (open data), licence CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.fr). Data regrouped, classified and matched to ESCO by NexPath; descriptions, prices and dates are informative only and not contractual (publisher's notice).
Evolution de carrière

Perspectives de carrière et rôles similaires

Explorez les parcours de carrière typiques, les compétences adjacentes et les rôles similaires pour planifier votre prochaine transition.

Pour les organisations

Les données de cette page, au service de vos étudiants, clients et salariés.

Questions courantes

Questions fréquemment posées

Quels sont les styles de travail typiques d'un développeur IoT ?
Ce rôle requiert une forte capacité à travailler de manière méthodique (1.C.3.a), à prendre des initiatives (1.C.1.b), à collaborer efficacement (1.C.5.b) et à s'adapter aux changements (1.C.7.b). La capacité à résoudre des problèmes de manière autonome (1.C.1.c) est également essentielle.
Quelles compétences techniques sont indispensables pour ce poste ?
Bien que le contexte ne précise pas les compétences techniques exactes, une solide connaissance en programmation, en intelligence artificielle, en apprentissage automatique et en systèmes embarqués est généralement requise. La familiarité avec les protocoles de communication IoT est également un atout majeur.
Est-il possible de travailler en freelance en tant que développeur IoT ?
Ce poste est principalement occupé par des employés, mais il existe également des opportunités de freelancing. De nombreuses entreprises recherchent des développeurs IoT pour des projets spécifiques ou à court terme.
Développeur IoT/Développeuse IoT — combien cela paie-t-il aux États-Unis ?
133 080 dollars par an en médiane, au 2025-05. Les médianes des États vont de 79 380 à 174 410 dollars. Source : US Bureau of Labor Statistics. Ce chiffre concerne les États-Unis et ne constitue pas une projection pour l’Europe.

Sources: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Données mises à jour le 19 octobre 2026 À propos de nos données