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Intelligence métier

développeur de base de données/développeuse de base de données

Aperçu

Vous êtes passionné par les données et leur organisation ? En tant que développeur de base de données, vous êtes le garant de la performance et de la sécurité des systèmes d'information, en concevant et en optimisant les structures qui les supportent. Ce rôle de direction vous permet d'influencer directement la stratégie technologique de l'entreprise.

Résumé

En tant que développeur de base de données (niveau 4), vous êtes responsable de la conception, de la mise en œuvre et de la maintenance des bases de données informatiques. Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes techniques et métiers pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions adaptées. Votre expertise des systèmes de gestion de bases de données (SGBD) est cruciale pour assurer l'intégrité, la performance et la sécurité des données.

Principales responsabilités:
  • • Concevoir et implémenter des modèles de données efficaces et performants.
  • • Coordonner les changements apportés aux bases de données, en tenant compte des contraintes techniques et métiers.
  • • Optimiser les requêtes et les performances des bases de données.
Industrie
Technologie numérique
Éducation
Licence ou équivalent
37%
Résilience Score · 2026 (Plus c'est élevé, mieux c'est)
Licence ou équivalent 55% Exposition à l'IA
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Labour market

Où ce métier est demandé

Pénuries et excédents de main-d’œuvre signalés, par année. Publié pour des groupes de métiers, non pour des intitulés de poste individuels.

Pénurie signaléeExcédent signaléSignalé une autre annéeNon couvert par cette source

Couleur plus soutenue : signalé de la même façon un plus grand nombre d’années consécutives.

Les chiffres couvrent Spécialistes des technologies de l’information et des communications — 75 métiers, dont celui-ci.

8 sur 14 en pénurie2025Les 30 en croissance3.7Mpostes d’ici 2035

En pénurie : Belgium, Bulgaria, Cyprus, Czechia et 4 de plus.

Pénurie la plus durable : Belgium, 3 ans.

Sélectionnez un territoire sur la carte pour voir ses chiffres.

À propos de cette source›

Source : ELA/EURES, pénuries et excédents de main-d’œuvre. Les relevés sont publiés au niveau du groupe professionnel et couvrent l’Europe. Les éditions diffèrent par la présentation de l’annexe et par les pays couverts : un écart entre deux années ne signifie donc pas toujours que le marché du travail a changé. Les pays en gris n’ont pas été signalés, ce qui n’équivaut pas à un marché équilibré.

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Journée dans la vie
tester des requêtes TIC
Première tâche de la journée
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Caractéristique principale
Accomplissement/Effort
Style de travail clé
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Perspective d'avenir pour développeur de base de données/développeuse de base de données

The outlook for développeur de base de données/développeuse de base de données reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Comment ces scores sont-ils calculés ?

L'Indice de Résilience (0–100) estime à quel point cette occupation est structurellement protégée de l'automatisation et des perturbations de l'IA, basé sur une analyse au niveau des tâches. Des scores plus élevés signifient plus de tâches nécessitant un jugement humain. L'Exposition à l'IA montre le pourcentage estimé d'heures de travail que les capacités actuelles de l'IA pourraient affecter. Ce sont des indicateurs structurels issus d'un modèle, pas des prédictions sur la sécurité de l'emploi individuelle.

Jouez le futur

Commentdéveloppeur de base de données/développeuse de base de donnéespourrait-il changer à mesure que l’adoption de l’IA se développe ?

Plusieurs domaines de tâches peuvent évoluer vers des flux de travail assistés par l’IA, le recyclage devient donc plus important.

Une transformation importante au niveau des tâches est estimée dans 12 ans (vers 2038) selon le scénario « Attendu » sélectionné.
~35%
Résilience
Risque d'automatisation
EXP~60%
Avantage humain
MOAT~35%

Scénario illustratif basé sur l'automatisabilité des tâches — pas une prévision. Les valeurs sont arrondies à mesure que l'on regarde plus loin.

2026
2033
2043
Vitesse d’adoption de l’IA:

Comment l’IA peut changer ce rôle

Interprétation déterministe et basée sur un modèle des signaux de rôle actuels – pas une garantie de remplacement.

Propriété humaine 37% Propriété humaine
Ce qui dépend encore des gens
  • appliquer des politiques de sécurité de l’information
  • tester des requêtes TIC
L'avantage humain Pour rester en avance dans ce rôle, concentrez-vous sur évaluation de la qualité de données et langage de requête Cadre de Description des Ressources. Ces compétences centrées sur l'humain sont les plus difficiles à répliquer pour l'IA au cours des 20 prochaines années.
Aider 35% Aider
Où l’IA peut devenir copilote
  • utiliser une interface spécifique à une application
  • identifier les exigences des clients
  • interpréter des textes techniques
Automatiser 55% Automatiser
Tâches les plus exposées à l’automatisation
  • recueillir les commentaires des clients sur des applications
  • communiquer les résultats d’analyse
  • évaluer la durée de travail
Analyse détaillée

Signes vitaux et vecteurs d'IA

Vecteurs d'exposition à l'IA

0-100%
IA / Apprentissage automatique 35%

Exposition à l'analyse assistée par l'IA, la reconnaissance de modèles et les tâches de modélisation prédictive

IA générative 2%

Exposition à la génération de contenu, l'augmentation créative et les outils des grands modèles de langage

Logiciel cognitif 1%

Exposition à l'automatisation des flux de travail, aux logiciels d'aide à la décision et à la numérisation des processus

Automatisation robotique et physique 0%

Exposition à l'automatisation physique, la robotique et le déplacement de tâches piloté par des capteurs

Détails techniques
Méthodologie: NexFuture v3.0 Sources: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Mis à jour: août 2026

NexFuture v3.0 estime l'exposition à l'automatisation directement à partir des groupes de compétences essentielles ESCO, pondérée par la masse de compétences et calibrée sur des ancres d'experts. Les scores sont des estimations probabilistes, et non des garanties. Consultez le Livre blanc méthodologique NexFuture pour tous les détails.

Mesure l'exposition à l'automatisation. Elle ne mesure ni le salaire, ni la demande, ni le nombre d'emplois près de chez vous.

Un jour de la vie

Ce que les gens dans ce rôle font généralement

Technologie numérique

Jour dans la vie

Une journée type en tant quedéveloppeur de base de données/développeuse de base de données

09
09:00 · Matin
tester des requêtes TIC
Vérifier que les requêtes mises au point produisent des résultats et réalisent des actions et des données correctes.
10
10:30 · En milieu de matinée
appliquer des politiques de sécurité de l’information
Mettre en œuvre des politiques, des méthodes et des règlements en matière de sécurité des données et de l’information, afin de respecter les principes de confidentialité, d’intégrité et de disponibilité.
12
12:00 · Midi
créer des modèles de données
Utiliser des techniques et méthodologies spécifiques pour analyser les besoins en données des procédés d’une entreprise afin de créer des modèles pour ces données, tels que des modèles conceptuels, logiques et physiques. Ces modèles présentent une structure et un format particuliers.
14
14:00 · Après-midi
écrire la documentation d’une base de données
Élaborer des documents contenant des informations sur la base de données qui présentent un intérêt pour les utilisateurs finals.
15
15:30 · Fin d'après-midi
effectuer des sauvegardes
Mettre en œuvre des procédures de sauvegarde des données et des systèmes afin d’assurer un fonctionnement permanent et fiable du système. Procéder aux sauvegardes des données pour protéger les informations par copie et archivage afin de garantir l’intégrité durant l’intégration du système et après la perte des données.
17
17:00 · Conclusion
équilibrer les ressources d’une base de données
Équilibrer la charge de travail et les ressources d’une base de données, en contrôlant la demande des transactions, en attribuant des espaces disques et en assurant la fiabilité des serveurs afin d’optimiser le rapport coût/risque.

L’ordre des tâches est illustratif. Les jours individuels varient.

Logiciels et technologies & Domaines de connaissances
Logiciels et technologies
Ab InitioAccess management softwareAcronis Recovery ExpertAdobe DreamweaverADO.NETAdvanced business application programming ABAPAJAXAmazon Data PipelineAmazon DynamoDBAmazon Elastic Compute Cloud EC2Amazon RedshiftAmazon Simple Storage Service S3Amazon Web Services AWS CloudFormationAmazon Web Services AWS softwareAnsible softwareApache AirflowApache AntApache CassandraApache GroovyApache Hadoop
Domaines de connaissances
  • évaluation de la qualité de données

    Le processus de mise au jour des questions relatives aux données à l’aide de mesures et d’indicateurs de qualité afin de planifier le nettoyage des données et les stratégies d’enrichissement de données en fonction de critères de qualité des données.

  • langage de requête Cadre de Description des Ressources

    Les langages de requête tels que SPARQL qui sont utilisés pour extraire et manipuler des données stockées au format du système RDF (Resource Description Framework).

  • langages de requête

    Le domaine des langages informatiques standardisés pour la récupération d’informations provenant d’une base de données et de documents contenant les informations nécessaires.

  • outils de développement de bases de données

    Les méthodologies et outils utilisés pour créer une structure logique et physique de bases de données, telles que les structures de données logiques, les diagrammes, les méthodes de modélisation et les relations entre entités.

  • stockage de données

    Les concepts physiques et techniques de l’organisation du stockage numérique de données en différents systèmes spécifiques, à la fois au niveau local, au moyen de disques durs et de mémoires vives (RAM), et à distance, via le réseau, l’internet ou l’informatique en nuage.

  • systèmes de gestion de base de données

    Les outils de création, de mise à jour et de gestion de bases de données, tels qu’Oracle, MySQL et Microsoft SQL Server.

Compétences transversales
  • outils d’extraction de transformation et de chargement
Compétences essentielles
gérer, collecter et stocker des données numériques
  • utiliser des bases de données

    Utiliser des outils logiciels pour gérer et organiser des données dans un environnement structuré composé d’attributs, de tableaux et de liens, afin d’interroger et de modifier les données stockées.

  • équilibrer les ressources d’une base de données

    Équilibrer la charge de travail et les ressources d’une base de données, en contrôlant la demande des transactions, en attribuant des espaces disques et en assurant la fiabilité des serveurs afin d’optimiser le rapport coût/risque.

travailler avec des ordinateurs
  • utiliser une interface spécifique à une application

    Comprendre et utiliser les interfaces propres à une application ou à un cas d’utilisation.

mener à bien des études, des investigations et des examens
  • identifier les exigences des clients

    Appliquer des techniques et des outils, tels que des enquêtes, des questionnaires, des applications TIC, pour susciter, définir, analyser, documenter et maintenir les besoins des utilisateurs en matière de système, de service ou de produit.

faire de l’écriture technique ou académique
  • écrire la documentation d’une base de données

    Élaborer des documents contenant des informations sur la base de données qui présentent un intérêt pour les utilisateurs finals.

rassembler des informations à partir de sources physiques ou électroniques
  • recueillir les commentaires des clients sur des applications

    Recueillir des réponses et analyser les données fournies par les clients pour identifier les demandes ou les problèmes afin d’améliorer les applications et la satisfaction globale des clients.

interpréter des documents et des schémas techniques
  • interpréter des textes techniques

    Lire et comprendre les textes techniques qui fournissent des informations sur la manière d’exécuter une tâche, généralement expliquée par étapes.

protéger la vie privée et les données à caractère personnel
  • appliquer des politiques de sécurité de l’information

    Mettre en œuvre des politiques, des méthodes et des règlements en matière de sécurité des données et de l’information, afin de respecter les principes de confidentialité, d’intégrité et de disponibilité.

documenter des conceptions, procédures, problèmes ou activités techniques
  • communiquer les résultats d’analyse

    Rédiger des documents de recherche ou tenir des présentations pour rendre compte des résultats d’un projet de recherche et d’analyse, en précisant les procédures et les méthodes d’analyse qui ont permis l’obtention des résultats et en expliquant les possibles interprétations des résultats.

ADN de compétence

ADN de compétence

Traits de personnalité professionnelle et valeurs qui définissent ce rôle

Caractéristiques clés dont vous avez besoin
Reconnaissance Intégrité Variété Coopération Fiabilité Accomplissement Pensée analytique Adaptabilité/Flexibilité Accomplissement/Effort Tolérance au stress Maîtrise de soi Indépendance Innovation Souci des autres Orientation sociale Leadership
Principales récompenses auxquelles vous pouvez vous attendre
AccomplissementConditions de …ReconnaissanceRelationsSoutienIndépendance
Evolution de carrière

Perspectives de carrière et rôles similaires

Explorez les parcours de carrière typiques, les compétences adjacentes et les rôles similaires pour planifier votre prochaine transition.

Paysage de carrière

Quelle est la place dedéveloppeur de base de données/développeuse de base de données?

Ce rôle
développeur de base de données/développeuse de base de données Ce rôle

Scores de similarité basés sur le chevauchement des compétences à partir des données ESCO.

Rôles similaires et adjacents

concepteur de bases de données /conceptrice de bases de données

43% similarité

concepteur d’entrepôt de données/conceptrice d’entrepôt de données

43% similarité

configurateur de systèmes/configuratrice de systèmes

40% similarité

ingénieur de la connaissance/ingénieure de la connaissance

35% similarité

testeur de logiciels/testeuse de logiciels

33% similarité

analyste de système informatique

33% similarité
Questions courantes

Questions fréquemment posées

Quelles compétences techniques sont indispensables pour ce rôle ?
Une solide connaissance des SGBD (MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server, etc.) est essentielle. La maîtrise des langages de requête (SQL) et des outils d'administration de bases de données est également requise. Des compétences en modélisation de données et en optimisation de performances sont un atout majeur.
Comment ce rôle s'inscrit-il dans une structure d'entreprise ?
En tant que rôle de direction (niveau 4), vous êtes souvent amené à encadrer une équipe de développeurs de base de données ou à collaborer étroitement avec des experts techniques. Vous participez à la prise de décision concernant l'architecture des données et les choix technologiques.
Est-il possible de travailler en freelance en tant que développeur de base de données ?
Oui, le freelancing est une option courante pour les développeurs de base de données. De nombreuses entreprises recherchent des experts pour des missions ponctuelles ou pour renforcer temporairement leurs équipes. Cependant, ce rôle est principalement exercé en tant que salarié.
Développeur De Base De Données/Développeuse De Base De Données — y a-t-il une pénurie en Europe ?
Oui. Dans l’édition ELA/EURES 2025, une pénurie a été signalée dans 8 des 14 pays européens ayant évalué ce groupe de métiers : Belgique, Bulgarie, Chypre, Tchéquie et 4 de plus. Belgique en signale une depuis 3 années consécutives. Ces évaluations sont publiées par groupe de métiers et non par intitulé de poste.
Développeur De Base De Données/Développeuse De Base De Données — combien cela paie-t-il aux États-Unis ?
104 620 dollars par an en médiane, au 2025-05. Les médianes des États vont de 51 880 à 135 750 dollars. Source : US Bureau of Labor Statistics. Ce chiffre concerne les États-Unis et ne constitue pas une projection pour l’Europe.