Directeur des données/directrice des données
Objectif du rôle
Les directeurs des données/directrices des données gèrent les fonctions d’administration des données et d’exploration de données des sociétés à l’échelle de l’entreprise. Ils/elles veillent à ce que les données soient utilisées comme un atout commercial stratégique au niveau exécutif et qu’elles mettent en œuvre et soutiennent une infrastructure de gestion de l’information plus collaborative et plus conforme, dans l’intérêt de l’organisation au sens large.
Le directeur des données/la directrice des données est un expert chevronné qui assure la gestion et l'exploitation des données à l'échelle de l'entreprise. Vous êtes responsable de l'élaboration et de la mise en œuvre de stratégies de gestion de l'information, garantissant que les données sont utilisées de manière efficace, sécurisée et conforme aux réglementations en vigueur. Votre rôle implique une collaboration étroite avec les équipes techniques et les décideurs pour aligner les initiatives de données sur les objectifs stratégiques de l'entreprise.
- • Définir et mettre en œuvre la stratégie de gestion des données de l'entreprise.
- • Superviser l'architecture et l'infrastructure des données, en veillant à leur intégrité, sécurité et disponibilité.
- • Collaborer avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins en données et leur fournir des solutions adaptées.
Où ce métier est demandé
Pénuries et excédents de main-d’œuvre signalés, par année. Publié pour des groupes de métiers, non pour des intitulés de poste individuels.
Couleur plus soutenue : signalé de la même façon un plus grand nombre d’années consécutives.
Les chiffres couvrent Directeurs et cadres de direction, production et services spécialisés — 186 métiers, dont celui-ci.
En pénurie : Belgium, Bulgaria, Cyprus, Czechia et 3 de plus.
Pénurie la plus durable : Belgium, 4 ans.
Sélectionnez un territoire sur la carte pour voir ses chiffres.
À propos de cette source›
Source : ELA/EURES, pénuries et excédents de main-d’œuvre. Les relevés sont publiés au niveau du groupe professionnel et couvrent l’Europe. Les éditions diffèrent par la présentation de l’annexe et par les pays couverts : un écart entre deux années ne signifie donc pas toujours que le marché du travail a changé. Les pays en gris n’ont pas été signalés, ce qui n’équivaut pas à un marché équilibré.
What these words mean
The four things this section reports
- Reported demand
- Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
- Where it is heading
- Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
- Openings
- Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
- Typical pay
- What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.
A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.
Which way the market leans for you
- In your favour
- More openings than people looking — employers are competing for candidates.
- Balanced
- Openings and candidates are roughly matched.
- Competitive
- More people looking than openings — expect to compete.
- Mixed evidence
- Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.
Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.
How this job compares with other jobs in the same country
- Strong
- Among the strongest in that country
- Good
- Stronger than most jobs in that country
- Mixed
- About typical for that country
- Weak
- Weaker than most jobs in that country
This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.
Where these come from
Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.
None of this predicts one person's chances. It describes a market.
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directeur des données/directrice des donnéespourrait-il vous convenir ?
Répondez à trois questions rapides. Il ne s’agit pas d’une évaluation complète : il s’agit d’un teaser pour vous aider à décider si vous souhaitez comparer votre profil.
Aimez-vous les tâches qui nécessitentIntégrité?
Aimez-vous les tâches qui nécessitentFiabilité?
Aimez-vous les tâches qui nécessitentRelations?
Perspective d'avenir pour directeur des données/directrice des données
The outlook for directeur des données/directrice des données reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Comment ces scores sont-ils calculés ?
L'Indice de Résilience (0–100) estime à quel point cette occupation est structurellement protégée de l'automatisation et des perturbations de l'IA, basé sur une analyse au niveau des tâches. Des scores plus élevés signifient plus de tâches nécessitant un jugement humain. L'Exposition à l'IA montre le pourcentage estimé d'heures de travail que les capacités actuelles de l'IA pourraient affecter. Ce sont des indicateurs structurels issus d'un modèle, pas des prédictions sur la sécurité de l'emploi individuelle.
Commentdirecteur des données/directrice des donnéespourrait-il changer à mesure que l’adoption de l’IA se développe ?
Plusieurs domaines de tâches peuvent évoluer vers des flux de travail assistés par l’IA, le recyclage devient donc plus important.
Scénario illustratif basé sur l'automatisabilité des tâches — pas une prévision. Les valeurs sont arrondies à mesure que l'on regarde plus loin.
Commentdirecteur des données/directrice des donnéespourrait-il changer à mesure que l’adoption de l’IA se développe ?
Plusieurs domaines de tâches peuvent évoluer vers des flux de travail assistés par l’IA, le recyclage devient donc plus important.
Scénario illustratif basé sur l'automatisabilité des tâches — pas une prévision. Les valeurs sont arrondies à mesure que l'on regarde plus loin.
Comment l’IA peut changer ce rôle
Interprétation déterministe et basée sur un modèle des signaux de rôle actuels – pas une garantie de remplacement.
Ce qui dépend encore des gens
- appliquer des politiques de sécurité de l’information
- définir une stratégie technologique
- définir les critères de qualité des données
Où l’IA peut devenir copilote
- prendre des décisions fondées sur les données
- utiliser des systèmes d’appui à la décision
- gérer l’architecture des données TIC
Tâches les plus exposées à l’automatisation
- gérer la classification des données sur les TIC
- gérer les données
Signes vitaux et vecteurs d'IA
Vecteurs d'exposition à l'IA
0-100%Exposition à l'analyse assistée par l'IA, la reconnaissance de modèles et les tâches de modélisation prédictive
Exposition à la génération de contenu, l'augmentation créative et les outils des grands modèles de langage
Exposition à l'automatisation des flux de travail, aux logiciels d'aide à la décision et à la numérisation des processus
Exposition à l'automatisation physique, la robotique et le déplacement de tâches piloté par des capteurs
Détails techniques
NexFuture v3.0 estime l'exposition à l'automatisation directement à partir des groupes de compétences essentielles ESCO, pondérée par la masse de compétences et calibrée sur des ancres d'experts. Les scores sont des estimations probabilistes, et non des garanties. Consultez le Livre blanc méthodologique NexFuture pour tous les détails.
Mesure l'exposition à l'automatisation. Elle ne mesure ni le salaire, ni la demande, ni le nombre d'emplois près de chez vous.
Ce que les gens dans ce rôle font généralement
Technologie numérique
Une journée type en tant quedirecteur des données/directrice des données
09 09:00 · Matin définir une stratégie technologique
10 10:30 · En milieu de matinée appliquer des politiques de sécurité de l’information
12 12:00 · Midi définir les critères de qualité des données
14 14:00 · Après-midi gérer l’architecture des données TIC
15 15:30 · Fin d'après-midi gérer la classification des données sur les TIC
17 17:00 · Conclusion gérer les données
L’ordre des tâches est illustratif. Les jours individuels varient.
exploration de données
Le recours aux méthodes d’intelligence artificielle, à l’apprentissage machine, aux statistiques et aux bases de données pour extraire du contenu à partir d’un ensemble de données.
stockage de données
Les concepts physiques et techniques de l’organisation du stockage numérique de données en différents systèmes spécifiques, à la fois au niveau local, au moyen de disques durs et de mémoires vives (RAM), et à distance, via le réseau, l’internet ou l’informatique en nuage.
structure de l’information
Le type d’infrastructure qui définit le format des données: semi-structuré, non structuré et structuré.
systèmes d’aide à la décision
Les systèmes d’information et de communication qui peuvent être utilisés pour accompagner le processus décisionnel des entreprises ou de l’organisation.
techniques de présentation visuelle
Les techniques de représentation visuelle et d’interaction, telles qu’histogrammes, nuages de points, graphiques de surface, arborescences et graphiques de coordonnées parallèles, qui peuvent être utilisées pour présenter des données chiffrées et non chiffrées, afin de renforcer la compréhension humaine de ces informations.
architecture de l’information
Méthodes par lesquelles des informations sont générées, structurées, stockées, entretenues, reliées, échangées et utilisées.
CA Datacom/DB
Le logiciel d’information CA Datacom/DB est un outil de création, de mise à jour et de gestion des bases de données, actuellement développé par la société de logiciel CA Technologies.
catégorisation de l’information
Le processus consistant à classer des informations en catégories et à montrer les relations entre les données à des fins clairement définies.
confidentialité de l’information
Les mécanismes et réglementations qui permettent un contrôle d’accès sélectif et garantissent que seules les parties autorisées (personnes, processus, systèmes et dispositifs) ont accès aux données, la manière de se conformer aux informations confidentielles et les risques de non-conformité.
- éthique des données
- procédés d'une entreprise
- science des mégadonnées
-
gérer la classification des données sur les TIC
Superviser le système de classification utilisé par une organisation pour organiser ses données. Attribuer un propriétaire à chaque concept ou ensemble de concepts de données et déterminer la valeur de chaque élément de données.
-
définir une stratégie technologique
Élaborer un plan global d’objectifs, de pratiques, de principes et de tactiques liés à l’utilisation des technologies au sein d’une organisation et décrire les moyens d’atteindre les objectifs, en tenant compte des analyses et des réglementations pertinentes.
-
gérer l’architecture des données TIC
Superviser les réglementations et utiliser les techniques TIC pour définir l’architecture des systèmes d’information et contrôler la collecte, le stockage, la consolidation, l’organisation et l’utilisation des données au sein d’une organisation.
-
définir les critères de qualité des données
Préciser les critères par lesquels la qualité des données est mesurée à des fins professionnelles, tels que les incohérences, le caractère incomplet, la facilité d’utilisation et l’exactitude.
-
appliquer des politiques de sécurité de l’information
Mettre en œuvre des politiques, des méthodes et des règlements en matière de sécurité des données et de l’information, afin de respecter les principes de confidentialité, d’intégrité et de disponibilité.
-
gérer les données
Gérer tous les types de ressources de données tout au long de leur cycle de vie en procédant à l’interconnexion, à l’analyse, à la normalisation, à la résolution d’identité, au nettoyage, à l’amélioration et au contrôle des données. Veiller à ce que les données soient adaptées à l’usage prévu, en utilisant des outils de TIC spécialisés pour répondre aux critères de qualité des données.
-
prendre des décisions fondées sur les données
Collecter des données telles que les indicateurs clés de performance (ICP) pour une entreprise et utiliser les informations obtenues pour définir des actions et des stratégies.
-
utiliser des systèmes d’appui à la décision
Utiliser les systèmes informatiques disponibles pouvant contribuer à la prise de décision sur le plan commercial ou organisationnel.
ADN de compétence
Traits de personnalité professionnelle et valeurs qui définissent ce rôle
Vérifiez si ce rôle correspond à votre ADN de carrière
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Path to become a directeur des données/directrice des données
What it typically takes to qualify: education level, where it is a regulated profession, and where to study.
Master ou équivalent
Perspectives de carrière et rôles similaires
Explorez les parcours de carrière typiques, les compétences adjacentes et les rôles similaires pour planifier votre prochaine transition.
Quelle est la place dedirecteur des données/directrice des données?
Scores de similarité basés sur le chevauchement des compétences à partir des données ESCO.
analyste de données
36% similaritéarchiviste numérique spécialisé big data
33% similaritéopérateur de centre de données/opératrice de centre de données
31% similaritéadministrateur de base de données/administratrice de base de données
29% similaritéintégrateur de base de données/intégratrice de base de données
28% similaritéresponsable des connaissances et de l'information informatique
27% similaritéQuestions fréquemment posées
- Quelles sont les compétences techniques essentielles pour ce rôle ?
- Bien que l'expertise technique soit importante, ce rôle requiert avant tout une forte capacité à comprendre les enjeux métier et à traduire les besoins en solutions de données. Une bonne connaissance des bases de données, des outils d'analyse de données (BI) et des principes de gouvernance des données est cependant indispensable.
- Comment le directeur des données/la directrice des données contribue-t-il/elle à la stratégie globale de l'entreprise ?
- En identifiant les opportunités d'amélioration de la performance grâce à l'exploitation des données, en fournissant des informations clés pour la prise de décision et en garantissant que les données sont utilisées de manière éthique et responsable, le directeur des données/la directrice des données est un acteur clé de la stratégie globale.
- Quel est le niveau d'expérience généralement requis pour ce poste ?
- Ce rôle, classé au niveau d'expert (bande 3), requiert généralement une expérience significative (plusieurs années) dans le domaine de la gestion des données, idéalement avec une expérience en leadership et en gestion de projets.
- Directeur Des Données/Directrice Des Données — y a-t-il une pénurie en Europe ?
- Oui. Dans l’édition ELA/EURES 2025, une pénurie a été signalée dans 7 des 10 pays européens ayant évalué ce groupe de métiers : Belgique, Bulgarie, Chypre, Tchéquie et 3 de plus. Belgique en signale une depuis 4 années consécutives. Ces évaluations sont publiées par groupe de métiers et non par intitulé de poste.
- Directeur Des Données/Directrice Des Données — combien cela paie-t-il aux États-Unis ?
- 135 980 dollars par an en médiane, au 2025-05. Les médianes des États vont de 95 620 à 170 160 dollars. Source : US Bureau of Labor Statistics. Ce chiffre concerne les États-Unis et ne constitue pas une projection pour l’Europe.