Tutkimusavustaja, meteorologia
Tilannekuva
Meteorologian tutkimusavustajat keräävät suuria määriä säätietoja säätietojen käyttäjille, kuten ilmailuyhtiöille tai säälaitoksille. He käyttävät erikoismittauslaitteita tarkkojen sääennusteiden tekemiseen ja ilmoittavat havainnoistaan. Meteorologian tutkimusavustajat auttavat meteorologeja tieteellisissä tehtävissä.
Tutkimusavustaja, meteorologia, toimii meteorologien apuna erilaisissa tieteellisissä tehtävissä. Työskentelyssä kerätään ja analysoidaan suuria määriä säätietoja, käytetään erikoismittauslaitteita ja raportoidaan havainnoista. Työ voi sisältää sekä kenttätyötä, kuten mittauslaitteiden huoltoa ja havaintojen tekemistä, että toimistotyötä tietojen käsittelyn ja analysoinnin parissa.
- • Säätietojen kerääminen ja kirjaaminen erilaisilla mittauslaitteilla.
- • Säätietojen analysointi ja esittäminen meteorologeille.
- • Mittauslaitteiden huolto ja kalibrointi.
Missä tästä ammatista on pulaa
Raportoidut työvoimapulat ja -ylitarjonnat vuosittain. Julkaistaan ammattiryhmille, ei yksittäisille ammattinimikkeille.
Syvempi väri: raportoitu samoin useampana peräkkäisenä vuotena.
Luvut kattavat ryhmän Luonnontieteiden ja tekniikan asiantuntijat — 267 ammattia, tämä mukaan lukien.
Pulaa: Belgium, Ireland, Italy, Netherlands ja 1 muuta.
Pisin yhtäjaksoinen pula: Ireland, 3 vuotta.
Valitse alue kartalta nähdäksesi sen luvut.
Tietoa lähteestä›
Lähde: ELA/EURES työvoimapulat ja -ylitarjonnat. Tiedot julkaistaan ammattiryhmätasolla ja kattavat Euroopan. Julkaisujen liitteiden rakenne ja maakattavuus vaihtelevat, joten vuosien välinen muutos ei aina tarkoita työmarkkinoiden muuttumista. Harmaat maat eivät ole raportoineet, mikä ei ole sama asia kuin tasapaino.
What these words mean
The four things this section reports
- Reported demand
- Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
- Where it is heading
- Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
- Openings
- Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
- Typical pay
- What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.
A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.
Which way the market leans for you
- In your favour
- More openings than people looking — employers are competing for candidates.
- Balanced
- Openings and candidates are roughly matched.
- Competitive
- More people looking than openings — expect to compete.
- Mixed evidence
- Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.
Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.
How this job compares with other jobs in the same country
- Strong
- Among the strongest in that country
- Good
- Stronger than most jobs in that country
- Mixed
- About typical for that country
- Weak
- Weaker than most jobs in that country
This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.
Where these come from
Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.
None of this predicts one person's chances. It describes a market.
Tutki lisää
Löydä urapolkusi ja tutustu taustalla olevaan tieteeseen.
Sopiiko tutkimusavustaja, meteorologia sinulle?
Vastaa kolmeen nopeaan kysymykseen. Tämä ei ole täysi arviointi, vaan lyhyt testi auttamaan sinua päättämään, kannattaako profiileja verrata.
Nautitko tehtävistä, joissa tarvitaan ominaisuutta: Analyyttinen ajattelu?
Nautitko tehtävistä, joissa tarvitaan ominaisuutta: Rehellisyys?
Nautitko tehtävistä, joissa tarvitaan ominaisuutta: Tunnustus?
Tulevaisuuden nakyma ammatille tutkimusavustaja, meteorologia
The outlook for tutkimusavustaja, meteorologia reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Miten nämä pisteet on laskettu?
Resilienssipistemäärä (0–100) arvioi, kuinka hyvin tämä ammatti on rakenteellisesti suojattu automaatiolta ja tekoälyn häiriöiltä, tehtävätasoanalyysin perusteella. Korkeammat pisteet tarkoittavat enemmän inhimilliseen arviointiin perustuvia tehtäviä. Tekoälyvaikutus näyttää arvioidun prosenttiosuuden tehtävätunneista, joihin nykyiset tekoälykyvyt voisivat vaikuttaa. Nämä ovat mallipohjaisia rakenteellisia indikaattoreita, eivät ennusteita yksilökohtaisesta työn turvallisuudesta.
Miten tutkimusavustaja, meteorologia voi muuttua tekoälyn yleistyessä?
Jotkin tehtäväalueet saattavat siirtyä kohti tekoälyavusteisia työnkulkuja, joten uudelleenkouluttautuminen korostuu.
Havainnollistava skenaario tehtävien automatisoitavuuden perusteella — ei ennuste. Arvot pyöristetään, mitä kauemmas katsotaan.
Miten tutkimusavustaja, meteorologia voi muuttua tekoälyn yleistyessä?
Jotkin tehtäväalueet saattavat siirtyä kohti tekoälyavusteisia työnkulkuja, joten uudelleenkouluttautuminen korostuu.
Havainnollistava skenaario tehtävien automatisoitavuuden perusteella — ei ennuste. Arvot pyöristetään, mitä kauemmas katsotaan.
Miten tekoäly voi muuttaa tätä roolia
Deterministinen, mallipohjainen tulkinta nykyisistä roolin signaaleista – ei lupaus korvaamisesta.
Mikä riippuu edelleen ihmisistä
- avustaa tieteellisessä tutkimuksessa
- noudattaa määräaikoja
Missä tekoälystä voi tulla co-pilot
- soveltaa tilastoanalyysitekniikoita
- tarkistaa sääennustetietoja
- kerätä säähän liittyvää dataa
Automaatiolle eniten altistuneet tehtävät
- suorittaa analyyttisia matemaattisia laskelmia
- käyttää paikkatietojärjestelmiä
- kirjoittaa teknisiä raportteja
Elintoiminnot ja tekoälyvektorit
Tekoälyaltistusvektorit
0-100%Altistus analyyttiselle tekoalyille, koneoppimismalleille ja ennustavalle analytiikalle
Altistus fyysiselle automaatiolle, robotiikalle ja sensoriohjautuville tehtaville
Altistus sisallontuotannolle, luoville kielimalleille ja generatiivisille tekoalyvalineille
Altistus tyonkulun automaatiolle, paatostukijarjestelmille ja prosessien digitalisoinnille
Tekniset tiedot
NexFuture v3.0 arvioi automaatioaltistuksen suoraan ESCO:n keskeisistä taitoryhmistä, painotettuna taitojen massalla ja kalibroituna asiantuntija-ankkureihin. Pisteet ovat todennäköisyysarvioita, eivät takeita. Katso täydelliset tiedot NexFuture-metodologiajulkaisusta.
Mittaa altistumista automaatiolle. Se ei mittaa palkkaa, kysyntää eikä sitä, kuinka monta työpaikkaa lähelläsi on.
Mitä tässä roolissa yleensä tehdään
Energia ja luonnonvarat
Tyypillinen päivä tutkimusavustaja, meteorologia-ammattilaisena
09 09:00 · Aamu tarkistaa sääennustetietoja
10 10:30 · Myöhäinen aamu käyttää meteorologisia välineitä sääolosuhteiden ennustamiseen
12 12:00 · Keskipäivä käyttää paikkatietojärjestelmiä
14 14:00 · Iltapäivä tehdä ilmatieteellistä tutkimusta
15 15:30 · Myöhäinen iltapäivä avustaa tieteellisessä tutkimuksessa
17 17:00 · Lopetus kalibroida optisia instrumentteja
Tehtäväjärjestys on havainnollistava. Yksittäiset päivät vaihtelevat.
- 1ilmastotiede
Tieteenala, joka tutkii keskimääräisiä sääolosuhteita tietyn ajanjakson aikana ja sitä, miten ne vaikuttavat luontoon maapallolla.
- 2matematiikka
Matematiikka on tutkimus määrän, rakenteen, tilan ja muutoksen kaltaisista aiheista. Siihen sisältyy mallien tunnistaminen ja niihin perustuvien uusien oletusten muotoilu. Matemaatikot pyrkivät todistamaan tällaisten oletusten paikkansapitävyyden tai -pitämättömyyden. Matematiikassa on monia aloja, joista osaa käytetään laajalti käytännön sovelluksissa.
- 3meteorologia
Tieteellinen tutkimusala, jossa tarkastellaan ilmakehää, ilmakehän ilmiöitä ja ilmakehän vaikutuksia säähän.
- 4tarkkuusmittauslaitteet
Tarkkuusmittausta tai -valmistusta varten käytetyt välineet, kuten mikrometrit, kalibroijat, mittarit, vaa’at ja mikroskoopit.
- 5tieteellisen tutkimuksen menetelmät
Tieteellisessä tutkimuksessa käytetty teoreettinen menetelmä, johon kuuluu taustaselvitysten tekeminen, hypoteesien muodostaminen, testaus, tietojen analysointi ja tulosten saattaminen päätökseen.
- 6tilastot
Tilastoteorian tutkimus, menetelmiä ja käytäntöjä, kuten tietojen keruuta, järjestämistä, analysointia, tulkintaa ja esittämistä. Siinä käsitellään kaikkia tietojen näkökohtia, muun muassa tiedonkeruun suunnittelua kyselyjen ja kokeiden suunnittelun kannalta, jotta voitaisiin ennakoida ja suunnitella työhön liittyviä toimintoja.
- ilmastotiede
- matematiikka
- meteorologia
-
kerätä säähän liittyvää dataa
Tietojen kerääminen satelliiteista, tutkista, etäantureista ja sääasemilta, jotta saadaan tietoa sääoloista ja -ilmiöistä.
-
käyttää erikoistuneita tietokonemalleja sään ennustamiseen
Lyhyt- ja pitkäaikaisten sääennusteiden tekeminen fysikaalisten ja matemaattisten kaavojen avulla; erikoistuneiden tietokonemallien sovellusten ymmärtäminen.
-
käyttää meteorologisia välineitä sääolosuhteiden ennustamiseen
Käyttää säätietoja ja -välineitä, kuten sääfaksijärjestelmää, sääkarttoja ja tietokonepäätteitä, sääolosuhteiden ennustamiseen.
-
tehdä tieteellistä tutkimusta
Osallistua uuden tiedon luomiseen muotoilemalla tutkimuskysymyksiä, tutkimalla, parantamalla tai kehittämällä käsitteitä, teorioita, malleja, tekniikoita, välineitä, ohjelmistoja tai toimintamenetelmiä sekä käyttämällä tieteellisiä menetelmiä ja tekniikoita.
-
käyttää tieteellisiä menetelmiä
Käyttää tieteellisiä menetelmiä ja tekniikoita ilmiöiden tutkimiseen hankkimalla uutta tietoa tai korjaamalla ja yhdistämällä olemassa olevaa tietoa.
-
tehdä ilmatieteellistä tutkimusta
Osallistua tutkimustoimintaan, joka koskee säähän liittyviä olosuhteita ja ilmiöitä. Opiskella ilmakehän fyysisiä ja kemiallisia ominaisuuksia ja prosesseja.
-
käyttää kaukokartoitusvälineitä
Kaukokartoituslaitteiden, kuten tutkien, teleskooppien ja ilmakameroiden, asentaminen ja käyttäminen, jotta saadaan tietoa Maan pinnasta ja ilmakehästä.
-
käyttää meteorologisia välineitä
Käyttää laitteita, joilla mitataan sääoloja, kuten lämpö-, tuuli- ja sademittareita.
-
suorittaa analyyttisia matemaattisia laskelmia
Soveltaa matemaattisia menetelmiä ja käyttää laskentatekniikoita analysointiin ja tiettyjen ongelmien ratkaisemiseen.
-
soveltaa tilastoanalyysitekniikoita
Käyttää malleja (tilastollista kuvausta tai päättelyä) ja tekniikoita (tiedonlouhintaa tai koneoppimista) tilastollisia analyysejä varten sekä tieto- ja viestintätekniikan välineitä tietojen analysointiin, korrelaatioiden tunnistamiseen ja suuntausten ennustamiseen.
-
käyttää tarkkuusmittausvälineitä
Mitata tarkastettavan osan koko ja merkitä, onko se standardin mukainen, käyttämällä kaksi- ja kolmiulotteisia tarkkuusmittausvälineitä, kuten mittasaksia, mikrometriä ja mittavälineitä.
-
käyttää paikkatietojärjestelmiä
Käyttää tietokonejärjestelmiä, kuten paikkatietojärjestelmää (GIS).
-
kalibroida optisia instrumentteja
Korjata ja säätää optisten instrumenttien, kuten fotometrien, polarimetrien ja spektrometrien, luotettavuutta mittaamalla tuotoksia ja vertaamalla tuloksia vertailulaitteen tietoihin tai standardimuotoisiin tuloksiin. Tämä tehdään säännöllisin väliajoin, jotka valmistaja on määrittänyt.
Osaamis-DNA
Työpersoonallisuuspiirteet ja arvot, jotka määrittävät tämän roolin
Näe, sopiiko tämä rooli Career DNA -profiiliisi
Tee maksuton Career DNA -arvio ja näe, miten ammatti tutkimusavustaja, meteorologia sopii kiinnostuksenkohteisiisi, työskentelytapaasi ja tulevaan suuntaasi. Alle 10 minuutissa saat henkilökohtaisen sopivuussignaalin ja tiekartan seuraaviin askeliin.
Skannaa ja jatka mobiilissaPath to become a tutkimusavustaja, meteorologia
What it typically takes to qualify: education level, where it is a regulated profession, and where to study.
Lyhyt korkeakoulututkinto
Real programmes leading to this occupation, by country.
Suomi 1
Irlanti 7
EQF 5
Programmes only — this list does not include online courses.
Kasvupolut ja samankaltaiset roolit
Tutki tyypillisiä urapolkuja, läheisiä taitoja ja samankaltaisia rooleja suunnitellaksesi seuraavaa siirtymääsi.
Mihin tutkimusavustaja, meteorologia sopii?
Samankaltaisuuspisteet perustuvat ESCO-datan taitojen päällekkäisyyteen.
Usein kysytyt kysymykset
- Millaisia taitoja tutkimusavustaja, meteorologia, tarvitsee?
- Hyvä matemaattinen ja looginen päättelykyky on tärkeää. Tarkkuutta ja huolellisuutta vaaditaan tiedonkeruussa ja analysoinnissa. Myös kyky työskennellä itsenäisesti ja osana tiimiä on olennaista. Tietotekniset taidot, erityisesti tiedon käsittelyohjelmien käyttö, ovat hyödyllisiä.
- Millaista koulutusta tähän tehtävään vaaditaan?
- Yleensä tehtävään vaaditaan vähintään tutkinto luonnontieteistä, kuten fysiikasta, matematiikasta tai meteorologiasta. Myös tarkempi meteorologian opiskelu on suositeltavaa. Työkokemus vastaavista tehtävistä tai harjoittelu meteorologian parissa on eduksi.
- Onko tämä työ pääsääntöisesti toimistotyötä vai kenttätyötä?
- Työ on pääsääntöisesti työllistymisen kautta tehtävää, eli palkattua työtä. Työ voi sisältää sekä toimistotyötä, jossa analysoidaan säätietoja, että kenttätyötä, jossa huolletaan mittauslaitteita ja tehdään suoria havaintoja. Kenttätyön osuus riippuu työpaikasta ja tehtävänkuvasta.
- Tutkimusavustaja, Meteorologia — onko Euroopassa pulaa?
- Molempia, maasta riippuen. Niistä 10 Euroopan maasta, jotka arvioivat tämän ammattiryhmän vuonna 2025, 5 raportoi pulaa ja 5 ylitarjontaa. Nämä arviot julkaistaan ammattiryhmittäin, ei yksittäisen ammattinimikkeen tarkkuudella.
- Tutkimusavustaja, Meteorologia — mikä on palkka Yhdysvalloissa?
- Mediaanipalkka 97 450 dollaria vuodessa, tilanne 2025-05. Osavaltioiden mediaanit vaihtelevat 42 820 ja 128 800 dollarin välillä. Lähde: US Bureau of Labor Statistics. Luku koskee Yhdysvaltoja eikä ole ennuste Euroopalle.