Ammattiäly

Tietojenkäsittelytieteen lehtori

Keskeiset tiedot

Tietojenkäsittelytieteen lehtorit ovat yleensä professoreita, opettajia tai lehtoreita, jotka ovat suorittaneet ylemmän toisen asteen tutkinnon omalla erikoisalallaan eli tietojenkäsittelytieteessä, ja he antavat opetusta, joka on pääasiassa akateemista. He tekevät yhteistyötä tutkimusavustajien ja yliopiston opetusassistenttien kanssa luentojen ja tenttien valmistelemisessa, seminaaritöiden ja tenttien arvioinnissa sekä opiskelijoiden arviointi- ja palautetilaisuuksien järjestämisessä. He tekevät myös akateemista tutkimusta omalla tietojenkäsittelytieteen erikoisalallaan, julkaisevat havaintojaan ja tekevät yhteistyötä muiden yliopistokollegojen kanssa.

Työmarkkinat
Pulaa maassa Sveitsi ja 7 muuta maata
ELA/EURES 2025
Toimiala
Koulutus
Koulutus
Alempi korkeakoulututkinto
51%
Resilienssi Pisteet · 2026 (Mitä korkeampi, sen parempi)
Alempi korkeakoulututkinto 36% Tekoälyvaikutus · 2026
Työmarkkinat

Missä tästä ammatista on pulaa

Raportoidut työvoimapulat ja -ylitarjonnat vuosittain. Julkaistaan ammattiryhmille, ei yksittäisille ammattinimikkeille.

Luvut kattavat ryhmän Opettajat ja muut opetusalan erityisasiantuntijat — 131 ammattia, tämä mukaan lukien.

3/7 pulaa20259/32 kasvaa2.8Mavautuvia vuoteen 2035

Pulaa: Espanja, Kreikka, Luxemburg.

Pisin yhtäjaksoinen pula: Sveitsi, 3 vuotta.

Valitse alue kartalta nähdäksesi sen luvut.

Tietoa lähteestä›

Lähde: ELA/EURES työvoimapulat ja -ylitarjonnat. Tiedot julkaistaan ammattiryhmätasolla ja kattavat Euroopan. Julkaisujen liitteiden rakenne ja maakattavuus vaihtelevat, joten vuosien välinen muutos ei aina tarkoita työmarkkinoiden muuttumista. Harmaat maat eivät ole raportoineet, mikä ei ole sama asia kuin tasapaino.

Mitä nämä sanat tarkoittavat

Neljä asiaa, joista tämä osio kertoo

Raportoitu kysyntä
Raportoitu kysyntä kertoo, ilmoittavatko työnantajat tarvitsevansa tähän työhön työntekijöitä — kyse on kansallisen viranomaisen tai EU-elimen julkaisemasta arviosta, ei lukumäärästä.
Mihin suuntaan
Mihin suuntaan työ tässä ammatissa kehittyy tulevina vuosina, ilmenee virallisesta ennusteesta.
Avautuvia paikkoja
Avautuvia paikkoja syntyy arviolta kasvun ja työstä poistuvien ihmisten vuoksi.
Tyypillinen palkka
Tyypillinen palkka kertoo, kuinka paljon tässä työssä yleensä ansaitaan siellä, missä lähde julkaisee tiedon. Tyhjä kohta ei tarkoita palkattomuutta, vaan sitä, ettei kukaan julkaise tietoa kyseisestä paikasta.

Mittari jätetään pois, jos kukaan ei julkaise sitä kyseisestä paikasta, eikä sitä näytetä nollana.

Mihin suuntaan markkinat kallistuvat sinun eduksesi

Sinun eduksesi
Avoimia paikkoja on enemmän kuin hakijoita — työnantajat kilpailevat tekijöistä.
Tasapainossa
Avoimia paikkoja ja hakijoita on suunnilleen yhtä paljon.
Kilpailtu
Hakijoita on enemmän kuin avoimia paikkoja — varaudu kilpailuun.
Ristiriitaista tietoa
Lähteet ovat eri mieltä, tai samasta ammattiryhmästä on pulaa yhtäällä ja ylitarjontaa toisaalla.

Jokainen lähde johtaa yhteen näistä neljästä, joten opittavana on yksi yhteinen sanasto. Ero on taustalla olevissa todisteissa, jotka esitetään jokaisen arvion alla — mitattu avautuvien paikkojen ja työnhakijoiden suhde tai kansallisen viranomaisen julkaisema arvio.

Miten tämä työ vertautuu muihin saman maan töihin

Vahva
Vahvimpia ammatteja maassa that country
Hyvä
Vahvempi kuin useimmat ammatit maassa that country
Vaihteleva
Tavanomainen maassa that country
Heikko
Heikompi kuin useimmat ammatit maassa that country

Kyse on yhden maan sisäisestä sijoituksesta, ei pistemäärästä, jota voi verrata maiden välillä — kahden maan taustalla olevissa rekistereissä lasketaan eri ihmisiä, joten sama luku tarkoittaa eri maissa eri asioita. Siksi työ voi kuulua maan vahvimpiin ja silti näkyä muodossa Kilpailtu: se johtaa kokonaisuutena ahtailla työmarkkinoilla.

Mistä nämä tiedot ovat peräisin

Jokaisen luvun julkaisee kansallinen tilastovirasto, julkinen työvoimapalvelu tai EU-elin, ja jokaisessa kortissa ilmoitetaan lähde sekä sen kattama ajanjakso. Joissakin paikoissa tiedot lasketaan kuukausittain, toisissa ne arvioidaan kerran tai kahdesti vuodessa, joten kaksi samalla kartalla näkyvää aluetta voi kuvata eri ajankohtia — päivämäärä ilmoitetaan aina.

Mikään näistä tiedoista ei ennusta yhden ihmisen mahdollisuuksia. Ne kuvaavat työmarkkinoita.

Raportoitu kysyntä · Tyypillinen palkka · Mihin suuntaan (Suomi, Ruotsi, Viro, Norja, Tanska, Saksa)
Raportoitu kysyntä · Tyypillinen palkka · Mihin suuntaan
Raportoitu kysyntä Tyypillinen palkka Mihin suuntaan
Suomi Ei raportoitu 61 764 € 2024 +11,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Ruotsi Ei raportoitu — −9,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Viro Pulaa raportoitu ELA/EURES 2024 * — −9,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Norja Pulaa raportoitu ELA/EURES 2023 * 776 880 NOK 2026K2 −6,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Tanska Ylitarjontaa raportoitu ELA/EURES 2023 * — −22,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Saksa Ylitarjontaa raportoitu ELA/EURES 2025 * — +9,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Julkaistaan ammattiryhmille, ei yksittäisille ammattinimikkeille.

Source: Statistics Finland, CC BY 4.0; annualised as 12 x monthly

Source: Statistics Norway (SSB), CC BY 4.0; changes made: annualised as 12 x monthly

Annatko uraohjausta opiskelijoille, asiakkaille tai työntekijöille? Hyödynnä tämän ammatin tietoja organisaatiossasi.

NexFuture™

Tulevaisuuden nakyma ammatille tietojenkäsittelytieteen lehtori

The outlook for tietojenkäsittelytieteen lehtori reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Miten nämä pisteet on laskettu?

Resilienssipistemäärä (0–100) arvioi, kuinka hyvin tämä ammatti on rakenteellisesti suojattu automaatiolta ja tekoälyn häiriöiltä, tehtävätasoanalyysin perusteella. Korkeammat pisteet tarkoittavat enemmän inhimilliseen arviointiin perustuvia tehtäviä. Tekoälyvaikutus näyttää arvioidun prosenttiosuuden tehtävätunneista, joihin nykyiset tekoälykyvyt voisivat vaikuttaa. Nämä ovat mallipohjaisia rakenteellisia indikaattoreita, eivät ennusteita yksilökohtaisesta työn turvallisuudesta.

Kokeile tulevaisuutta
Miten tietojenkäsittelytieteen lehtori voi muuttua tekoälyn yleistyessä?

Tämä rooli muuttuu todennäköisesti vähitellen, tekoälyn tukiessa valikoituja tehtäviä sen sijaan, että koko ammatti korvataan.

Merkittävän tehtävätason muutoksen arvioidaan tapahtuvan 15 vuodessa (noin vuonna 2041) valitun Odotettu-skenaarion mukaan.
~50%
Resilienssi
Automaatioriski
EXP~40%
Ihmisedge
MOAT~55%

Havainnollistava skenaario tehtävien automatisoitavuuden perusteella — ei ennuste. Arvot pyöristetään, mitä kauemmas katsotaan.

2026
2034
2046
Tekoälyn käyttöönottonopeus:

Mallipohjainen arvio. Käytä suunnittelun tukena, ei takeena.

Miten tekoäly voi muuttaa tätä roolia

Deterministinen, mallipohjainen tulkinta nykyisistä roolin signaaleista – ei lupaus korvaamisesta.

51% Ihmisvetoiset tehtävät

Mikä riippuu edelleen ihmisistä

  • varmistaa opiskelijoiden turvallisuus
  • antaa opiskelijoille ohjeita laitteiden käytössä
  • Toimia ammatillisessa vuorovaikutuksessa tutkimus- ja työympäristöissä.
Inhimillinen etu Pysyaksesi edella tassa roolissa keskity taitoihin ABAP ja Adobe Illustrator. Naita inhimillisia taitoja tekoalylla on vaikein korvata seuraavan 20 vuoden aikana.
23% Avustettava

Missä tekoälystä voi tulla co-pilot

  • valmistella oppitunnin sisältöä
  • edistää kansalaisten osallistumista tutkimukseen
  • seurata oman alan uusinta kehitystä
36% Automatisoitava

Automaatiolle eniten altistuneet tehtävät

  • yhdistää tietoa
  • käyttää tietoteknisiä työkaluja
  • laatia työhön liittyviä raportteja
Yksityiskohtainen analyysi

Elintoiminnot ja tekoälyvektorit

Tekoälyaltistusvektorit

0-100%
Tekoäly / koneoppiminen 23%

Altistus analyyttiselle tekoalyille, koneoppimismalleille ja ennustavalle analytiikalle

Generatiivinen tekoäly 7%

Altistus sisallontuotannolle, luoville kielimalleille ja generatiivisille tekoalyvalineille

Kognitiivinen ohjelmistoautomaatio 1%

Altistus tyonkulun automaatiolle, paatostukijarjestelmille ja prosessien digitalisoinnille

Robotiikka ja fyysinen automaatio 0%

Altistus fyysiselle automaatiolle, robotiikalle ja sensoriohjautuville tehtaville

Tekniset tiedot
Metodologia: NexFuture v3.0 Lähteet: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Päivitetty: loka 2026

NexFuture v3.0 arvioi automaatioaltistuksen suoraan ESCO:n keskeisistä taitoryhmistä, painotettuna taitojen massalla ja kalibroituna asiantuntija-ankkureihin. Pisteet ovat todennäköisyysarvioita, eivät takeita. Katso täydelliset tiedot NexFuture-metodologiajulkaisusta.

Mittaa altistumista automaatiolle. Se ei mittaa palkkaa, kysyntää eikä sitä, kuinka monta työpaikkaa lähelläsi on.

Päivä työssä

Mitä tässä roolissa yleensä tehdään

Koulutus

Päivä elämässä

Tyypillinen päivä tietojenkäsittelytieteen lehtori-ammattilaisena

09
09:00 · Aamu
opettaa tietojenkäsittelytieteitä
Oppilaiden opettaminen tietojenkäsittelytieteen teoriassa ja käytännössä sekä erityisesti ohjelmistojärjestelmien kehittämisessä, ohjelmointikielissä, tekoälyssä ja ohjelmistojen turvallisuudessa.
10
10:30 · Myöhäinen aamu
antaa opiskelijoille ohjeita laitteiden käytössä
Antaa opiskelijoille apua sellaisten (teknisten) välineiden kanssa työskentelyyn, joita käytetään käytännön oppitunneilla. Ratkaista toiminnallisia ongelmia tarvittaessa.
12
12:00 · Keskipäivä
antaa rakentavaa palautetta
Perustellun palautteen antaminen kritiikin ja kehujen muodossa kunnioittavaan, selkeään ja johdonmukaiseen sävyyn. Saavutusten ja virheiden korostaminen sekä formatiivisen arvioinnin tapojen kehittäminen työn arvioimiseksi.
14
14:00 · Iltapäivä
arvioida opiskelijoita
Arvioida opiskelijoiden (akateemista) edistymistä, saavutuksia, kurssitietoja ja osaamista toimeksiantojen, testien ja tutkintojen avulla. Selvittää opiskelijoiden tarpeet ja seurata heidän edistymistään, vahvuuksiaan ja heikkouksiaan. Laatia summatiivinen selvitys siitä, mitä tavoitteita opiskelija on saavuttanut.
15
15:30 · Myöhäinen iltapäivä
edistää kansalaisten osallistumista tutkimukseen
Käydä keskustelua kansalaisten kanssa tutkimuksen suunnittelusta, toteuttamisesta ja tulosten levittämisestä.
17
17:00 · Lopetus
hallita henkilökohtaista ammatillista kehitystä
Ottaa vastuu elinikäisestä oppimisesta ja jatkuvasta ammatillisesta kehittymisestä. Harjoittaa ammattitaitoa tukevaa ja päivittävää oppimista. Määrittää ammatillisen kehityksen tärkeimmät osa-alueet omien käytäntöjen tarkastelun pohjalta ja pitämällä yhteyttä vertais- ja sidosryhmiin.

Tehtäväjärjestys on havainnollistava. Yksittäiset päivät vaihtelevat.

Taidot ja tietämys

Mitä tämän työn tekemiseen tarvitaan

Tämän roolin edellyttämät taidot, tietämys ja työkalut — sekä siihen liittyvät ominaisuudet ja palkitsevat puolet.

Ydinosaaminen
opettaa ja kouluttaa
  • laatia kurssimateriaali

    Laatia, valita tai suositella opintomateriaalia kurssille osallistuville opiskelijoille.

  • soveltaa erilaisia opetusmenetelmiä

    Käyttää oppilaiden opettamiseen erilaisia lähestymistapoja, oppimistyylejä ja kanavia, kuten välittää sisältö ymmärrettävällä tavalla, järjestää selventäviä keskusteluja ja toistaa perustelut tarpeen mukaan. Käyttää laajaa valikoimaa opetuslaitteita ja menetelmiä, jotka ovat tarkoituksenmukaisia opetussisällön, oppijoiden tason, tavoitteiden ja painopisteiden kannalta.

  • soveltaa monimuoto-oppimista

    Tuntea monimuoto-oppimisen välineet ja osata yhdistää perinteinen lähioppiminen ja verkko-opiskelu käyttämällä digitaalisia välineitä, verkkoteknologiaa ja verkko-oppimisen menetelmiä.

  • soveltaa monikulttuurisia opetusstrategioita

    Varmistaa, että kaikki oppilaat saavat tietoa sisällöstä, menetelmistä, materiaaleista ja yleisistä oppimiskokemuksista, ja ottaa huomioon erilaisista kulttuuritaustoista tulevien oppijoiden odotukset ja kokemukset. Tutkia yksilöllisiä ja sosiaalisia stereotypioita ja kehittää kulttuurienvälisiä opetusstrategioita.

tehdä yhteistyötä ja pitää yhteyttä
  • keskustella oppilaitoksen hallintohenkilöstön kanssa

    Keskustella oppilaitoksen hallintohenkilöstön, kuten rehtorin ja hallitusten jäsenten, sekä opetuksen tukiryhmän, kuten amanuenssin, opinto-ohjaajan tai uraohjaajan, kanssa opiskelijoiden hyvinvointiin liittyvistä kysymyksistä.

  • keskustella opetushenkilöstön kanssa

    Keskustella opetushenkilöstön, kuten opettajien, kouluavustajien, opinto-ohjaajien ja rehtorin, kanssa opiskelijoiden hyvinvointiin liittyvistä kysymyksistä. Yliopiston osalta tehdä yhteistyötä tutkimushenkilöstön ja tutkimushenkilöstön kanssa, jotta voidaan keskustella tutkimushankkeista ja opetettaviin kursseihin liittyvistä aiheista.

opettaa akateemisia tai ammatillisia oppiaineita
  • opettaa akateemisissa tai ammatillisissa yhteyksissä

    Opettaa opiskelijoille akateemisten tai ammatillisten oppiaineiden teoriaa ja käytäntöä ja siirtää heille oman ja muiden tutkijoiden tutkimusten sisältöä.

  • opettaa tietojenkäsittelytieteitä

    Oppilaiden opettaminen tietojenkäsittelytieteen teoriassa ja käytännössä sekä erityisesti ohjelmistojärjestelmien kehittämisessä, ohjelmointikielissä, tekoälyssä ja ohjelmistojen turvallisuudessa.

seurata ja arvioida yksilöiden suorituskykyä
  • arvioida opiskelijoita

    Arvioida opiskelijoiden (akateemista) edistymistä, saavutuksia, kurssitietoja ja osaamista toimeksiantojen, testien ja tutkintojen avulla. Selvittää opiskelijoiden tarpeet ja seurata heidän edistymistään, vahvuuksiaan ja heikkouksiaan. Laatia summatiivinen selvitys siitä, mitä tavoitteita opiskelija on saavuttanut.

  • hallita luokkahuonetta

    Pitää oppilaat kurissa ja herättää heidän mielenkiintonsa opetuksen aikana.

laatia opetusohjelmia
  • hallita henkilökohtaista ammatillista kehitystä

    Ottaa vastuu elinikäisestä oppimisesta ja jatkuvasta ammatillisesta kehittymisestä. Harjoittaa ammattitaitoa tukevaa ja päivittävää oppimista. Määrittää ammatillisen kehityksen tärkeimmät osa-alueet omien käytäntöjen tarkastelun pohjalta ja pitämällä yhteyttä vertais- ja sidosryhmiin.

  • suunnitella kurssirunko

    Suunnitella ja laatia runko opetettavalle kurssille ja tehdä kurssisuunnitelmalle aikataulu koulun määräysten ja opetussuunnitelman tavoitteiden mukaisesti.

noudattaa työsuojelumenettelyjä
  • varmistaa opiskelijoiden turvallisuus

    Sen varmistaminen, että kaikki kouluttajan tai muun henkilön valvonnan piiriin kuuluvat opiskelijat ovat turvassa ja heidän olinpaikkansa on tiedossa. Opetustilanteeseen liittyvien varotoimien tunteminen.

työskennellä muiden kanssa
  • Toimia ammatillisessa vuorovaikutuksessa tutkimus- ja työympäristöissä.

    Ottaa muut huomioon ja osoittaa kollegiaalisuutta. Kuunnella, antaa ja vastaanottaa palautetta ja reagoida mielekkäästi muihin ihmisiin, mukaan lukien henkilöstön valvonta ja johtaminen ammatillisessa ympäristössä.

kehittää opetus- tai mainosmateriaalia
  • valmistella oppitunnin sisältöä

    Oppitunnin sisällön valmistelu opetussuunnitelman tavoitteiden mukaisesti suunnittelemalla harjoituksia, etsimällä ajantasaisia esimerkkejä jne.

seurata asiantuntemuksen kehittymistä
  • seurata oman alan uusinta kehitystä

    Uusien tutkimusten, määräysten ja muiden merkittävien muutosten, työmarkkinoihin liittyvien tai muiden asioiden seuraaminen omalla erikoistumisen alalla.

tarjota yleistä apua ihmisille
  • antaa opiskelijoille ohjeita laitteiden käytössä

    Antaa opiskelijoille apua sellaisten (teknisten) välineiden kanssa työskentelyyn, joita käytetään käytännön oppitunneilla. Ratkaista toiminnallisia ongelmia tarvittaessa.

Tietämysalueet & Ohjelmistot ja teknologiat
Tietämysalueet
  • ABAP

    Ohjelmistokehityksen tekniikat ja periaatteet, kuten analyysi, algoritmit, koodaus, testaus ja ohjelmaparadigmojen kokoaminen ABAP-ohjelmointikielellä.

  • Adobe Illustrator

    Tietokoneohjelma Adobe Illustrator CC on graafinen tieto- ja viestintätekninen työkalu, jonka avulla voidaan digitaalisesti muokata ja koostaa grafiikkaa sekä 2D-rasterin että 2D-vektorigrafiikan tuottamiseksi. Sen on kehittänyt ohjelmistoyritys Adobe.

  • Adobe Photoshop

    Adobe PhotoShop-tietokoneohjelma on graafinen tieto- ja viestintätekninen työkalu 2D-rasterin tai 2D-vektorigrafiikan digitaaliseen muokkaamiseen ja laatimiseen. Sen on kehittänyt ohjelmistoyritys Adobe.

  • APL

    Ohjelmistojen kehittämisen tekniikat ja periaatteet, kuten analyysi, algoritmit, koodaus, testaus ja ohjelmointiparadigmojen laatiminen APL:ssä.

  • ASP.NET

    Ohjelmistojen kehittämisen tekniikat ja periaatteet, kuten analyysi, algoritmit, koodaus, testaus ja ohjelmointiparadigmojen laatiminen ASP.NET:ssä.

  • Assembly (tietokoneohjelmointi)

    Ohjelmistojen kehittämisen tekniikat ja periaatteet, kuten analyysi, algoritmit, koodaus, testaus ja ohjelmointiparadigmojen laatiminen Assemblyssä.

  • C#

    Ohjelmistojen kehittämisen tekniikat ja periaatteet, kuten analyysi, algoritmit, koodaus, testaus ja ohjelmointiparadigmojen laatiminen C#:ssä.

  • C++

    Ohjelmistonkehitystä koskevat tekniikat ja periaatteet, kuten analyysi, algoritmit, koodaus, testaus ja ohjelmaparadigmojen laatiminen C++ -ohjelmointikielellä.

  • COBOL

    Ohjelmistokehityksen tekniikat ja periaatteet, kuten analyysi, algoritmit, koodaus, testaus ja ohjelmaparadigmojen kokoaminen COBOL-ohjelmointikielellä.

  • CoffeeScript

    Ohjelmistojen kehittämisen tekniikat ja periaatteet, kuten analyysi, algoritmit, koodaus, testaus ja ohjelmointiparadigmojen laatiminen CoffeeScriptissä.

  • Common Lisp

    Ohjelmistokehityksen tekniikat ja periaatteet, kuten analyysi, algoritmit, koodaus, testaus ja kääntäminen, Common Lisp -ohjelmointikielellä.

  • Erlang

    Ohjelmistokehityksen tekniikat ja periaatteet, kuten analyysi, algoritmit, koodaus, testaus ja kääntäminen, Erlang-ohjelmointikielellä.

Ohjelmistot ja teknologiat
PythonMicrosoft Visual BasicC++Hypertext markup language HTMLOracle JavaCPHPC#Adobe DreamweaverBlackboard softwareVirtual private networking VPN softwareMoodleCalendar and scheduling softwareLearning management system LMSBlackboard LearnDesire2Learn LMS softwareCourse management system softwareDOC CopiParadigms TurnitinSakai CLEAdobe Premiere ProSoftware development toolsMicrosoft Visual Basic.NETFirewall softwareManagement information systems MISOpenAI ChatGPTNetwork intrusion detection softwareObject oriented programming softwareProgramming languages
Tärkeimmät ominaisuudet, joita tarvitset
Saavutus Saavutus/Vaiva Rehellisyys Soveltuvuus/Joustavuus Itsenäisyys Analyyttinen ajattelu Monipuolisuus Luotettavuus Huoli muista Stressinsietokyky Itsekontrolli Innovointi Johtajuus Yhteistyö Tunnustus Sosiaalinen suuntautuminen
Tärkeimmät palkinnot, joita voit odottaa
SaavutusTyöolosuhteetTunnustusSuhteetTukiItsenäisyys
Kuinka päästä

Tietojenkäsittelytieteen lehtori: miten pätevöityä ja missä opiskella

Mitä pätevyyden saaminen yleensä vaatii: koulutustaso, missä se on säännelty ammatti ja missä opiskella.

Tyypillinen koulutustaso

Alempi korkeakoulututkinto

Missä opiskella

2 854 koulutusohjelmaa 29 maassa opettaa tämän ammatin keskeiset taidot. Lisäksi 433 lyhytkurssia, joista kukin kehittää yhden taidon.

Muutama esimerkki tämän sivun opetuskielellä:

Tutkinto Matematiikan, fysiikan ja kemian opettajankoulutus, kandidaatti ja maisteri (3 v + 2 v)

Helsingin yliopisto · Suomi

EQF 7 Koulutuksen ilmoittama reitti tähän ammattiin Lähde 1
Ammatillinen Tieto- ja viestintätekniikan perustutkinto (voimaantulo 1.8.2026)

Valkeakosken ammattiopisto · Suomi

Tutkinto Laskennallinen tiede ja tekoäly, kandidaatti ja diplomi-insinööri (3 v + 2 v)

Lappeenrannan-Lahden teknillinen yliopisto LUT · Suomi

Ammatillinen Kasvatus- ja ohjausalan perustutkinto (voimaantulo 1.8.2026)

Koulutuskeskus Salpaus · Suomi

Ammatillinen Tieto- ja viestintätekniikan erikoisammattitutkinto

Ammattiopisto Tavastia · Suomi

Lähteet
  1. 1. Source: Opintopolku.fi (Finnish National Agency for Education)
Urakehitys

Kasvupolut ja samankaltaiset roolit

Tutki tyypillisiä urapolkuja, läheisiä taitoja ja samankaltaisia rooleja suunnitellaksesi seuraavaa siirtymääsi.

Uralandscape

Mihin tietojenkäsittelytieteen lehtori sopii?

Tämä rooli
tietojenkäsittelytieteen lehtori Tämä rooli

Samankaltaisuuspisteet perustuvat ESCO-datan taitojen päällekkäisyyteen.

Organisaatioille

Tämän sivun data palvelee opiskelijoitasi, asiakkaitasi ja henkilöstöäsi.

Yleisiä kysymyksiä

Usein kysytyt kysymykset

Millainen koulutus on tarpeen tietojenkäsittelytieteen lehtorin tehtävään?
Yleensä vaaditaan ylemmän korkeakoulututkinto (maisteri tai tohtori) omalta erikoisalaltasi, tietojenkäsittelytieteestä. Vahva tutkimuskokemus ja julkaisutoiminta ovat myös tärkeitä.
Mitä tyypillisiä tutkimusaiheita tietojenkäsittelytieteen lehtorit voivat tutkia?
Tutkimusaiheet voivat olla hyvin laajoja ja vaihdella erikoisalan mukaan. Esimerkkejä ovat tekoäly, ohjelmistotekniikka, tietoturva, tietoverkot, tietokannat ja ihmisen ja tietokoneen välinen vuorovaikutus.
Miten tyypillinen työpäivä tietojenkäsittelytieteen lehtorina etenee?
Työpäivä voi sisältää opetusta, tutkimustyötä, opiskelijoiden ohjausta, kokouksia ja hallinnollisia tehtäviä. Työ on usein itsenäistä, mutta samalla tehdään paljon yhteistyötä kollegoiden kanssa.
Tietojenkäsittelytieteen Lehtori — onko Euroopassa pulaa?
Ei. ELA/EURES-katsauksessa 2025 ylitarjontaa raportoitiin 4 maassa niistä 7 Euroopan maasta, jotka arvioivat tämän ammattiryhmän: Itävalta, Tšekki, Saksa, Latvia. 3 maata raportoi pulaa. Nämä arviot julkaistaan ammattiryhmittäin, ei yksittäisen ammattinimikkeen tarkkuudella.
Tietojenkäsittelytieteen Lehtori — mikä on palkka Yhdysvalloissa?
Mediaanipalkka 96 690 dollaria vuodessa, tilanne 2025-05. Osavaltioiden mediaanit vaihtelevat 56 180 ja 128 210 dollarin välillä. Lähde: US Bureau of Labor Statistics. Luku koskee Yhdysvaltoja eikä ole ennuste Euroopalle.

Lähteet: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Tiedot päivitetty 3. lokakuuta 2026 Tietoa tiedoistamme