Tekoälyinsinööri
Tilannekuva
Tekoälyinsinöörit soveltavat tekoälymenetelmiä tekniikassa, robotiikassa ja tietojenkäsittelytieteessä suunnitellessaan sellaisia ohjelmia, jotka simuloivat älykkyyttä eli ajattelumalleja, kognitiivisia ja tietämysperusteisia rakennelmia, ongelmanratkaisua ja päätöksentekoa. He myös integroivat rakenteista tietoa tietojenkäsittelyjärjestelmiin (ontologioita, tietämyskantoja) ratkaistakseen monimutkaisia ongelmia, jotka yleensä vaativat korkeatasoista inhimillistä asiantuntemusta tai tekoälymenetelmiä.
Tekoälyinsinöörin työ on haastavaa ja palkitsevaa. Päivittäisessä työssäsi hyödynnät syvällistä teknistä osaamistasi suunnitellaksesi, kehittääksesi ja integroidaksesi tekoälymenetelmiä erilaisiin ohjelmistoihin ja järjestelmiin. Työskentelet usein monimutkaisten ongelmien parissa, jotka vaativat sekä luovuutta että analyyttistä ajattelua. Työsi tuloksena syntyy ratkaisuja, jotka jäljittelevät ihmisen älykkyyttä ja mahdollistavat uusien innovaatioiden luomisen.
- • Tekoälymallien ja algoritmien suunnittelu ja kehitys.
- • Tietokonejärjestelmiin liittyvien tietämyskantoja ja ontologioiden integrointi.
- • Ohjelmistojen ja järjestelmien testaaminen ja optimointi.
Missä tästä ammatista on pulaa
Raportoidut työvoimapulat ja -ylitarjonnat vuosittain. Julkaistaan ammattiryhmille, ei yksittäisille ammattinimikkeille.
Luvut kattavat ryhmän Tieto- ja viestintäteknologian erityisasiantuntijat — 75 ammattia, tämä mukaan lukien.
Pulaa: Alankomaat, Belgia, Bulgaria, Irlanti ja 6 muuta.
Pisin yhtäjaksoinen pula: Itävalta, 3 vuotta.
Valitse alue kartalta nähdäksesi sen luvut.
Tietoa lähteestä›
Lähde: ELA/EURES työvoimapulat ja -ylitarjonnat. Tiedot julkaistaan ammattiryhmätasolla ja kattavat Euroopan. Julkaisujen liitteiden rakenne ja maakattavuus vaihtelevat, joten vuosien välinen muutos ei aina tarkoita työmarkkinoiden muuttumista. Harmaat maat eivät ole raportoineet, mikä ei ole sama asia kuin tasapaino.
Mitä nämä sanat tarkoittavat
Neljä asiaa, joista tämä osio kertoo
- Raportoitu kysyntä
- Raportoitu kysyntä kertoo, ilmoittavatko työnantajat tarvitsevansa tähän työhön työntekijöitä — kyse on kansallisen viranomaisen tai EU-elimen julkaisemasta arviosta, ei lukumäärästä.
- Mihin suuntaan
- Mihin suuntaan työ tässä ammatissa kehittyy tulevina vuosina, ilmenee virallisesta ennusteesta.
- Avautuvia paikkoja
- Avautuvia paikkoja syntyy arviolta kasvun ja työstä poistuvien ihmisten vuoksi.
- Tyypillinen palkka
- Tyypillinen palkka kertoo, kuinka paljon tässä työssä yleensä ansaitaan siellä, missä lähde julkaisee tiedon. Tyhjä kohta ei tarkoita palkattomuutta, vaan sitä, ettei kukaan julkaise tietoa kyseisestä paikasta.
Mittari jätetään pois, jos kukaan ei julkaise sitä kyseisestä paikasta, eikä sitä näytetä nollana.
Mihin suuntaan markkinat kallistuvat sinun eduksesi
- Sinun eduksesi
- Avoimia paikkoja on enemmän kuin hakijoita — työnantajat kilpailevat tekijöistä.
- Tasapainossa
- Avoimia paikkoja ja hakijoita on suunnilleen yhtä paljon.
- Kilpailtu
- Hakijoita on enemmän kuin avoimia paikkoja — varaudu kilpailuun.
- Ristiriitaista tietoa
- Lähteet ovat eri mieltä, tai samasta ammattiryhmästä on pulaa yhtäällä ja ylitarjontaa toisaalla.
Jokainen lähde johtaa yhteen näistä neljästä, joten opittavana on yksi yhteinen sanasto. Ero on taustalla olevissa todisteissa, jotka esitetään jokaisen arvion alla — mitattu avautuvien paikkojen ja työnhakijoiden suhde tai kansallisen viranomaisen julkaisema arvio.
Miten tämä työ vertautuu muihin saman maan töihin
- Vahva
- Vahvimpia ammatteja maassa that country
- Hyvä
- Vahvempi kuin useimmat ammatit maassa that country
- Vaihteleva
- Tavanomainen maassa that country
- Heikko
- Heikompi kuin useimmat ammatit maassa that country
Kyse on yhden maan sisäisestä sijoituksesta, ei pistemäärästä, jota voi verrata maiden välillä — kahden maan taustalla olevissa rekistereissä lasketaan eri ihmisiä, joten sama luku tarkoittaa eri maissa eri asioita. Siksi työ voi kuulua maan vahvimpiin ja silti näkyä muodossa Kilpailtu: se johtaa kokonaisuutena ahtailla työmarkkinoilla.
Mistä nämä tiedot ovat peräisin
Jokaisen luvun julkaisee kansallinen tilastovirasto, julkinen työvoimapalvelu tai EU-elin, ja jokaisessa kortissa ilmoitetaan lähde sekä sen kattama ajanjakso. Joissakin paikoissa tiedot lasketaan kuukausittain, toisissa ne arvioidaan kerran tai kahdesti vuodessa, joten kaksi samalla kartalla näkyvää aluetta voi kuvata eri ajankohtia — päivämäärä ilmoitetaan aina.
Mikään näistä tiedoista ei ennusta yhden ihmisen mahdollisuuksia. Ne kuvaavat työmarkkinoita.
Raportoitu kysyntä · Tyypillinen palkka · Mihin suuntaan (Suomi, Ruotsi, Viro, Norja, Tanska, Saksa)
| Raportoitu kysyntä | Tyypillinen palkka | Mihin suuntaan | |
|---|---|---|---|
| Suomi | Ylitarjontaa raportoitu ELA/EURES 2025 * | 67 152 € 2024 | +41,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Ruotsi | Pulaa raportoitu ELA/EURES 2025 * | — | +45,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Viro | Pulaa raportoitu ELA/EURES 2022 * | — | +60,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Norja | Pulaa raportoitu ELA/EURES 2022 * | 919 320 NOK 2026K2 | +71,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Tanska | Ylitarjontaa raportoitu ELA/EURES 2022 * | — | +51,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Saksa | Pulaa raportoitu ELA/EURES 2024 * | — | +15,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
* Julkaistaan ammattiryhmille, ei yksittäisille ammattinimikkeille.
Source: Statistics Finland, CC BY 4.0; annualised as 12 x monthly
Source: Statistics Norway (SSB), CC BY 4.0; changes made: annualised as 12 x monthly
Annatko uraohjausta opiskelijoille, asiakkaille tai työntekijöille? Hyödynnä tämän ammatin tietoja organisaatiossasi.
Tulevaisuuden nakyma ammatille tekoälyinsinööri
The outlook for tekoälyinsinööri reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Miten nämä pisteet on laskettu?
Resilienssipistemäärä (0–100) arvioi, kuinka hyvin tämä ammatti on rakenteellisesti suojattu automaatiolta ja tekoälyn häiriöiltä, tehtävätasoanalyysin perusteella. Korkeammat pisteet tarkoittavat enemmän inhimilliseen arviointiin perustuvia tehtäviä. Tekoälyvaikutus näyttää arvioidun prosenttiosuuden tehtävätunneista, joihin nykyiset tekoälykyvyt voisivat vaikuttaa. Nämä ovat mallipohjaisia rakenteellisia indikaattoreita, eivät ennusteita yksilökohtaisesta työn turvallisuudesta.
Miten tekoälyinsinööri voi muuttua tekoälyn yleistyessä?
Jotkin tehtäväalueet saattavat siirtyä kohti tekoälyavusteisia työnkulkuja, joten uudelleenkouluttautuminen korostuu.
Havainnollistava skenaario tehtävien automatisoitavuuden perusteella — ei ennuste. Arvot pyöristetään, mitä kauemmas katsotaan.
Jotkin tehtäväalueet saattavat siirtyä kohti tekoälyavusteisia työnkulkuja, joten uudelleenkouluttautuminen korostuu.
Havainnollistava skenaario tehtävien automatisoitavuuden perusteella — ei ennuste. Arvot pyöristetään, mitä kauemmas katsotaan.
Mallipohjainen arvio. Käytä suunnittelun tukena, ei takeena.
Vertaa tätä omaan profiiliisi
Miten tekoäly voi muuttaa tätä roolia
Deterministinen, mallipohjainen tulkinta nykyisistä roolin signaaleista – ei lupaus korvaamisesta.
Mikä riippuu edelleen ihmisistä
- määritellä teknisiä vaatimuksia
Missä tekoälystä voi tulla co-pilot
- analysoida massadataa
- analysoida liiketoimintavaatimuksia
- käyttää digitaaliteknologiaa luovasti
Automaatiolle eniten altistuneet tehtävät
- käyttää tiedonkäsittelytekniikoita
- luoda tietokokonaisuuksia
Elintoiminnot ja tekoälyvektorit
Tekoälyaltistusvektorit
0-100%Altistus analyyttiselle tekoalyille, koneoppimismalleille ja ennustavalle analytiikalle
Altistus sisallontuotannolle, luoville kielimalleille ja generatiivisille tekoalyvalineille
Altistus tyonkulun automaatiolle, paatostukijarjestelmille ja prosessien digitalisoinnille
Altistus fyysiselle automaatiolle, robotiikalle ja sensoriohjautuville tehtaville
Tekniset tiedot
NexFuture v3.0 arvioi automaatioaltistuksen suoraan ESCO:n keskeisistä taitoryhmistä, painotettuna taitojen massalla ja kalibroituna asiantuntija-ankkureihin. Pisteet ovat todennäköisyysarvioita, eivät takeita. Katso täydelliset tiedot NexFuture-metodologiajulkaisusta.
Mittaa altistumista automaatiolle. Se ei mittaa palkkaa, kysyntää eikä sitä, kuinka monta työpaikkaa lähelläsi on.
Mitä tässä roolissa yleensä tehdään
Digitaalinen teknologia
Tyypillinen päivä tekoälyinsinööri-ammattilaisena
09 09:00 · Aamu soveltaa ICT-järjestelmäteorioita
10 10:30 · Myöhäinen aamu analysoida liiketoimintavaatimuksia
12 12:00 · Keskipäivä analysoida massadataa
14 14:00 · Iltapäivä kehittää luovia ideoita
15 15:30 · Myöhäinen iltapäivä kehittää tilastollisia ohjelmistoja
17 17:00 · Lopetus käyttää digitaaliteknologiaa luovasti
Tehtäväjärjestys on havainnollistava. Yksittäiset päivät vaihtelevat.
Mitä tämän työn tekemiseen tarvitaan
Tämän roolin edellyttämät taidot, tietämys ja työkalut — sekä siihen liittyvät ominaisuudet ja palkitsevat puolet.
-
käyttää digitaaliteknologiaa luovasti
Digitaalisten välineiden ja teknologian käyttäminen tiedon tuottamiseen sekä prosessien ja tuotteiden luomiseen. Osallistuminen itsenäisesti ja yhdessä kognitiiviseen käsittelyyn, jonka tarkoituksena on käsitteellisten ongelmien ja ongelmatilanteiden ratkaisemiseminen digitaalisessa ympäristössä.
-
käyttää tiedonkäsittelytekniikoita
Asianmukaisten tietojen kerääminen, käsittely ja analysointi, niiden tallentaminen ja päivittäminen asianmukaisesti sekä kaavioiden ja tilastollisten kuvaajien teko tietojen perusteella.
-
suunnitella prosessi
Määrittää tietyn prosessin työnkulkua ja resursseja koskevat vaatimukset käyttämällä erilaisia välineitä, kuten prosessisimulaatio-ohjelmia, vuokaavioita ja pienoismalleja.
-
analysoida massadataa
Kerätä ja arvioida suuria määriä numeerisia tietoja, erityisesti tietojen välisten mallien tunnistamista varten.
-
kehittää luovia ideoita
Kehittää uusia taidekonsepteja ja luovia ideoita.
-
luoda tietokokonaisuuksia
Luoda kokoelma uusia tai olemassa olevia toisiinsa liittyviä tietokokonaisuuksia, jotka koostuvat erillisistä osista, joita voidaan käsitellä yhtenä yksikkönä.
-
analysoida liiketoimintavaatimuksia
Asiakkaiden tuotteeseen tai palveluun liittyvien tarpeiden ja odotusten tutkiminen, jotta voitaisiin tunnistaa ja ratkaista epäjohdonmukaisuudet ja asianomaisten sidosryhmien mahdolliset erimielisyydet.
-
kehittää tilastollisia ohjelmistoja
Taloudelliseen ja tilastolliseen analyysiin, kuten tutkimukseen, tuotekehitykseen, prototyyppien valmistukseen ja ylläpitoon käytettävien ohjelmistojen eri kehitysvaiheisiin osallistuminen.
-
tuottaa tiedoista visuaalinen esitys
Tietojen esittäminen visuaalisesti, kuten kaavioilla tai kuvaajilla, niiden ymmärtämisen helpottamiseksi.
-
soveltaa ICT-järjestelmäteorioita
Toteuttaa tieto- ja viestintätekniikkajärjestelmiä koskevan teorian periaatteita, joilla voidaan selittää järjestelmän ominaisuuksia ja joita voidaan soveltaa yleisesti muihin järjestelmiin.
datamallit
Tekniikat ja olemassa olevat järjestelmät, joita käytetään jäsentämään dataelementtejä ja osoittamaan niiden välisiä suhteita, sekä menetelmät datarakenteiden ja -suhteiden tulkitsemiseksi.
informaatioarkkitehtuuri
Menetelmät, joiden avulla tiedot tuotetaan, jäsennetään, säilytetään, ylläpidetään, linkitetään, vaihdetaan ja käytetään.
liiketoimintaprosessin mallinnus
Työkalut, menetelmät ja merkinnät, kuten Business Process Model and Notation (BPMN) ja Business Process Execution Language (BPEL), joilla kuvataan ja analysoidaan liiketoimintaprosessin ominaisuuksia ja mallinnetaan sen jatkokehitystä.
Python (tietokoneohjelmointi)
Ohjelmistojen kehittämisen tekniikat ja periaatteet, kuten analyysi, algoritmit, koodaus, testaus ja ohjelmaparadigmojen laatiminen Python-ohjelmointikielellä.
rakenteettomat tiedostot
Tiedot, joita ei ole järjestetty ennalta määritellyllä tavalla tai joissa ei ole ennalta määriteltyä tietomallia, joita on vaikea hahmottaa ja joille on vaikea löytää malleja käyttämättä esimerkiksi tiedonlouhintaa tai muuta samanlaista tekniikkaa.
resurssin kuvausviitekehyksen kyselykieli
Hakukielet, esim. SPARQL, joilla haetaan resurssin kuvausviitekehysformaattiin (RDF) tallennettuja tietoja ja käsitellään niitä.
tekoälyperiaatteet
Tekoälyyn perustuvat teoriat, sovelletut periaatteet, arkkitehtuurit ja järjestelmät, kuten koneoppiminen, MAS-järjestelmät, asiantuntijajärjestelmät, sääntöpohjainen tekoäly, neuraaliverkot, ontologiat ja kognitiiviset teoriat.
tiedon luokitus
Tietojen luokitusta eri luokkiin ja niiden suhteiden esittämistä koskeva prosessi selkeästi määritettyjä tarkoituksia varten.
tiedon rakenne
Infrastruktuurityyppi, joka määrittelee tietojen muodon: osittain jäsennelty, jäsentelemätön tai jäsennelty.
tiedonpoiminta
Tekniikat ja menetelmät, joita käytetään hankkimaan ja poimimaan tietoja, jotka on saatu jäsentämättömistä tai osittain jäsennetyistä digitaalisista asiakirjoista ja lähteistä.
tietojenlouhinta
Tekoälyn, koneoppimisen, tilastoinnin ja tietokantojen menetelmät, joilla haetaan sisältöä tietokokonaisuudesta.
visuaaliset esitystekniikat
Visuaaliset esitys- ja vuorovaikutustekniikat, kuten pylväsdiagrammit, hajontakaaviot, pintakuviot, puukartat ja koordinaattikaaviot, joita voidaan käyttää abstraktisten numeeristen ja ei-numeeristen tietojen esittämiseen, jotta näitä tietoja ymmärrettäisiin paremmin.
Tekoälyinsinööri: miten pätevöityä ja missä opiskella
Mitä pätevyyden saaminen yleensä vaatii: koulutustaso, missä se on säännelty ammatti ja missä opiskella.
Alempi korkeakoulututkinto
2 992 koulutusohjelmaa 30 maassa opettaa tämän ammatin keskeiset taidot. Lisäksi 728 lyhytkurssia, joista kukin kehittää yhden taidon.
Muutama esimerkki tämän sivun opetuskielellä:
Aalto-yliopisto · Suomi
Aalto-yliopisto · Suomi
Aalto-yliopisto · Suomi
Etelä-Kymenlaakson ammattiopisto · Suomi
Valkeakosken ammattiopisto · Suomi
Näytössä: 6/3 720
Lähteet
- 1. Source: Opintopolku.fi (Finnish National Agency for Education)
Kasvupolut ja samankaltaiset roolit
Tutki tyypillisiä urapolkuja, läheisiä taitoja ja samankaltaisia rooleja suunnitellaksesi seuraavaa siirtymääsi.
Mihin tekoälyinsinööri sopii?
Samankaltaisuuspisteet perustuvat ESCO-datan taitojen päällekkäisyyteen.
Organisaatioille
Tämän sivun data palvelee opiskelijoitasi, asiakkaitasi ja henkilöstöäsi.
Usein kysytyt kysymykset
Millaisia taustakoulutuksia tekoälyinsinööri tarvitsee?
Mitä taitoja on erityisen tärkeää kehittää tekoälyinsinöörin uralla?
Millainen on tyypillinen työympäristö tekoälyinsinöörille?
Tekoälyinsinööri — mikä on palkka Yhdysvalloissa?
Lähteet: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Tiedot päivitetty 3. lokakuuta 2026 Tietoa tiedoistamme