Ametialane profiil

Ökonomist

Rolli lääts

Ökonomistid teevad teadusuuringuid ja arendavad mikro- või makromajanduslikuks analüüsi jaoks majandusteooriaid. Nad uurivad suundumusi, analüüsivad statistilisi andmeid ja töötavad teatud ulatuses matemaatiliste majandusmudelitega, et nõustada ettevõtteid, valitsusi ja seotud asutusi. Nad nõustavad seoses toodete teostatavuse, suundumuste, arenevate turgude, maksupoliitika ja tarbimissuundumustega.

Tööturg
Rohkem kandidaate kui töökohti riigis Austria ja veel 10 riiki
ELA/EURES 2025
Reguleeritud elukutse
3 riiki
EQF 6
Tööstus
Finantsteenused
Haridus
Bakalaureusekraad
34%
Vastupidavus Skoor · 2026 (Mida kõrgem, seda parem)
Bakalaureusekraad 57% AI kokkupuude · 2026
Tööturg

Kus seda ametit nõutakse

Teatatud tööjõupuudus ja -ülejääk, aastate kaupa. Avaldatakse ametirühmade, mitte üksikute ametinimetuste kohta.

Arvud hõlmavad rühma Õigus-, sotsiaal- ja kultuurivaldkonna spetsialistid — 186 ametit, sealhulgas see.

2 piirkonnas 12-st puudujääk202517 30-st kasvab2.7Mtöökohad aastaks 2035

Puudujääk: Holland, Itaalia.

Pikim puudujääk: Holland, 4 aastat.

Valige kaardil piirkond, et näha selle arve.

Selle allika kohta›

Allikas: ELA/EURES, tööjõupuudus ja -ülejääk. Andmed avaldatakse ametirühma tasandil ja hõlmavad Euroopat. Väljaanded erinevad lisa ülesehituse ja hõlmatud riikide poolest, seega ei tähenda erinevus aastate vahel alati, et tööturg oleks muutunud. Hallid riigid ei ole teatanud, mis ei ole sama mis tasakaal.

Mida need sõnad tähendavad

Neli asja, mida see jaotis kajastab

Teatatud nõudlus
Teatatud nõudlus näitab, kas tööandjad on teatanud vajadusest sellele ametikohale inimesi palgata — see on riikliku või Euroopa Liidu asutuse avaldatud hinnang, mitte loendus.
Kuhu see liigub
Kuhu see liigub näitab, millises suunas selle ameti puhul tööhõive lähiaastatel eeldatavasti muutub, tuginedes ametlikule prognoosile.
Vabad töökohad
Vabad töökohad näitavad ligikaudu, kui palju töökohti tekib nii kasvu kui ka selle tõttu, et inimesed sellelt ametikohalt lahkuvad.
Tavapärane tasu
Tavapärane tasu näitab, kui palju sellel ametikohal tavaliselt teenitakse, kui allikas selle näitaja avaldab. Tühi lahter ei tähenda, et töö oleks tasustamata, vaid seda, et keegi ei avalda selle koha kohta vastavaid andmeid.

Mõõdik jäetakse välja, kui keegi ei avalda selle koha kohta vastavaid andmeid, mitte ei näidata seda nullina.

Kuhu tööturg Teie jaoks kaldub

Teie kasuks
Vabu kohti on rohkem kui otsijaid — tööandjad konkureerivad kandidaatide pärast.
Tasakaalus
Vabade kohtade ja otsijate arv on ligikaudu võrdne.
Konkurentsitihe
Otsijaid on rohkem kui vabu kohti — arvestage konkurentsiga.
Vastuolulised andmed
Allikad on eriarvamusel või samas ametirühmas on ühes piirkonnas puudus ja teises ülejääk.

Iga allikas annab tulemuseks ühe neist neljast, nii et õppimiseks on üks ühine sõnavara. Erineb selle taga olev tõendusmaterjal, mis on iga hinnangu all välja toodud — mõõdetud vabade töökohtade ja tööotsijate suhe või riikliku asutuse avaldatud hinnang.

Kuidas see amet võrreldes sama riigi teiste ametitega paistab

Tugev
Riigi that country tugevamate seas
Hea
Tugevam kui enamik ameteid riigis that country
Kõikuv
Ligikaudu tavapärane riigis that country
Nõrk
Nõrgem kui enamik ameteid riigis that country

See on järjestus ühes riigis, mitte hinne, mida saab üle piiride kaasa võtta — kahe riigi aluseks olevad registrid loendavad eri inimesi, mistõttu tähendab sama arv kummaski riigis eri asja. Seetõttu võib amet kuuluda riigi tugevamate hulka ja olla siiski märgitud kui Konkurentsitihe: see juhib turul, kus konkurents on üldiselt tihe.

Kust need andmed pärinevad

Iga näitaja avaldab riigi statistikaamet, avalik tööturuasutus või Euroopa Liidu asutus ning iga kaart nimetab oma allika ja hõlmatud ajavahemiku. Mõnes kohas loendatakse andmeid kord kuus, teises hinnatakse olukorda kord või kaks aastas, mistõttu võivad kaks kohta samal kaardil kirjeldada eri ajahetki — kuupäev on alati näidatud.

See kõik ei ennusta ühe inimese võimalusi. See kirjeldab turgu.

Teatatud nõudlus · Tavapärane tasu · Kuhu see liigub (Eesti, Soome, Läti, Rootsi, Leedu, Saksamaa)
Teatatud nõudlus · Tavapärane tasu · Kuhu see liigub
Teatatud nõudlus Tavapärane tasu Kuhu see liigub
Eesti Ei teatatud — −7,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Soome Teatatud ülejääk ELA/EURES 2025 * 58 980 € 2024 −2,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Läti Teatatud ülejääk ELA/EURES 2025 * — −18,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Rootsi Ei teatatud 678 000 SEK 2025 +32,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Leedu Teatatud ülejääk ELA/EURES 2025 * — −1,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Saksamaa Ei teatatud — +6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Avaldatakse ametirühmade, mitte üksikute ametinimetuste kohta.

Source: Statistics Finland, CC BY 4.0; annualised as 12 x monthly

Source: Statistics Sweden (SCB) and the National Mediation Office, CC0; annualised as 12 x monthly

Kas nõustate õpilasi, kliente või töötajaid? Kasutage selle elukutse andmeid oma organisatsioonis.

NexFuture™

Tulevikuperspektiiv ökonomist

The outlook for ökonomist reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kuidas neid skoore arvutatakse?

Vastupidavuse indeks (0–100) hindab, kuivõrd struktuuriliselt kaitstud see elukutse on automatiseerimise ja tehisintellekti häirete eest, tuginedes ülesannete taseme analüüsile. Kõrgemad skoorid tähendavad rohkem inimlikku otsustust nõudvaid ülesandeid. AI kokkupuude näitab ülesannete töötundide hinnangulist protsenti, mida praegused tehisintellekti võimalused võiksid mõjutada. Need on mudelist tulenevad struktuurilised näitajad, mitte individuaalse töökindluse ennustused.

Mängi tulevikku
Kuidas saaks ökonomist muutuda, kui AI kasutuselevõtt kasvab?

Mitmed töövaldkonnad võivad nihkuda tehisintellektiga toetatud töövoogude poole, seega muutub ümberostmine olulisemaks.

Olulist ülesannete taseme muutust prognoositakse 11 aasta pärast (umbes 2037) valitud stsenaariumi „Oodatud“ kohaselt.
~30%
Vastupidavus
Automatiseerimise risk
EXP~60%
Inimlik serv
MOAT~35%

Näitlik stsenaarium ülesannete automatiseeritavuse põhjal — mitte prognoos. Väärtused ümardatakse, mida kaugemale vaatate.

2026
2032
2042
AI vastuvõtmise kiirus:

Mudelipõhine hinnang. Kasutage seda planeerimissignaalina, mitte garantiina.

Kuidas AI võib seda rolli muuta

Praeguste rollisignaalide deterministlik, mudelipõhine tõlgendus - mitte asendamise garantii.

34% Inimese omanduses

Mis ikka sõltub inimestest

  • teadus- ja töökeskkonnas professionaalselt suhtlema
  • teadustegevusi hindama
  • intellektuaalomandi õigusi haldama
Inimese eelis Selle rolli ees olekuks keskendu majandusmatemaatika ja poliitökonoomia. Neid inimese-keskse oskuseid on AI jaoks kõige raskem järgmiste 20 aasta jooksul paljundada.
18% Abi

Kus AI võib saada kaaspiloodiks

  • statistilise analüüsi tehnikaid rakendama
  • majandustrende analüüsima
  • avalikke avaandmeid haldama
57% Automatiseerida

Automatiseerimisega kõige enam kokku puutuvad ülesanded

  • teavet sünteesima
  • tasuvusanalüüside aruandeid esitama
  • teadustöö rahastamist taotlema
Üksikasjalik analüüs

Elutähtsad näitajad ja tehisintellekti vektorid

AI särituse vektorid

0-100%
AI / masinõpe 18%

Kokkupuude AI-abil analüüsile, mustrite tuvastamisele ja ennustava modelleerimise ülesannetele

Generatiivne AI 11%

Kokkupuude sisu loomisele, loovale suurendamisele ja suurte keelemudelite tööriistadele

Kognitiivne tarkvara 8%

Kokkupuude töövoo automatiseerimisele, otsuse toetamise tarkvarale ja protsesside digitaliserimisele

Robootika ja füüsiline automatiseerimine 0%

Kokkupuude füüsikaliste automaatika, robotiikale ja anduritega juhitavale ülesannete nihutamisele

Tehniline teave
Metoodika: NexFuture v3.0 Allikad: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Uuendatud: okt 2026

NexFuture v3.0 hindab automatiseerimisega kokkupuudet otse ESCO põhioskuste rühmadest, kaalutuna oskuste massiga ja kalibreerituna ekspertankrute järgi. Skoorid on tõenäosuslikud hinnangud, mitte garantiid. Täielikud üksikasjad leiate NexFuture'i metoodika valgest raamatust.

Mõõdab automatiseerimisele avatust. See ei mõõda palka, nõudlust ega töökohtade arvu sinu läheduses.

Päev elus

Mida inimesed selles rollis tavaliselt teevad

Finantsteenused

Päev elus

Tavaline päev ökonomist

09
09:00 · Hommik
avatud lähtekoodiga tarkvara arendama
Avatud lähtekoodiga tarkvara kasutamine ja tootmine. Kursis olemine peamiste avatud lähtekoodi mudelitega, litsentsimissüsteemidega ja avatud lähtekoodiga tarkvara tootmisel üldiselt kasutatavate kodeerimistavadega.
10
10:30 · Keskhommik
intellektuaalomandi õigusi haldama
Intellektitooteid ebaseadusliku rikkumise eest kaitsvate eraõiguslike juriidiliste õigustega tegelemine.
12
12:00 · Keskpäev
abstraktselt mõtlema
Kontseptsioonide kasutamine üldistuste tegemiseks ja mõistmiseks ning nende seostamine või ühendamine muude objektide, sündmuste või kogemustega.
14
14:00 · Pärastlõuna
akadeemilisi uurimusi avaldama
Oma erialavaldkonnas akadeemilise uurimistöö tegemine kas ülikoolis, kolledžis või iseseisvalt ning uurimuse avaldamine raamatutes või akadeemilistes ajakirjades, et aidata kaasa valdkonna arengule ja saavutada isiklikku akadeemilist tunnustust.
15
15:30 · Hiline pärastlõuna
analüütilisi matemaatilisi arvutusi teostama
Matemaatikameetodeid ja arvutustehnoloogiaid kasutades ülesannete analüüsimine ja lahendamine.
17
17:00 · Kokkuvõte
arendama koos teadusuurijate ja teadlastega erialast võrgustikku
Liitude, kontaktide või partnerluste arendamine ja teabevahetus teistega. Sellise integreeritud ja avatud koostöö edendamine, kus eri sidusrühmad loovad ühiselt väärtuslikke uuendusi. Isikliku profiili või kaubamärgi arendamine ning enda nähtavaks ja juurdepääsetavaks nägemine personaalselt ja võrgukeskkonnas.

Ülesannete järjekord on illustratiivne. Üksikud päevad on erinevad.

Oskused ja teadmised

Mida vajate selle töö tegemiseks

Oskused, teadmised ja tööriistad, mida see roll nõuab — ning sellega kaasnevad omadused ja hüved.

Olulised oskused
akadeemiliste või turu-uuringute tegemine
  • leitavaid, kättesaadavaid, koostalitlusvõimelisi ja taaskasutatavaid andmeid haldama

    Teaduslike andmete koostamine, kirjeldamine, säilitamine ja (taas)kasutamine FAIR-põhimõtete (leitavad, kättesaadavad, koostalitlusvõimelised ja taaskasutatavad) alusel, muutes andmed nii avatuks kui võimalik ja nii suletuks kui vajalik.

  • teadusuuringuid tegema

    Osalemine uute teadmiste väljatöötamises või loomises, sõnastades uurimisküsimusi, uurides, täiustades või arendades kontseptsioone, teooriaid, mudeleid, tehnikaid, instrumente, tarkvara või töömeetodeid ning kasutades teaduslikke meetodeid.

  • teaduslikke meetodeid rakendama

    Nähtuste uurimiseks teadusmeetodite ja -meetodite rakendamine, omandades uusi teadmisi või parandades ja integreerides varasemaid teadmisi.

  • kvantitatiivset uuringut läbi viima

    Statistiliste, matemaatiliste või arvutuslike meetodite abil vaadeldavate nähtuste süstemaatiline ja empiiriline uurimine.

  • teadusuuringutes teaduseetika ja teadustöö usaldusväärsuse põhimõtteid rakendama

    Teadusuuringutes eetika aluspõhimõtete ja -õigusaktide kohaldamine, sealhulgas teadustöö usaldusväärsuse küsimustes. Teadusuuringute tegemine, läbivaatamine või nendest teatamine, vältides selliseid üleastumisi nagu pettuslikud võtted, võltsimine ja plagiaat.

  • edendama avatud innovatsiooni teadusuuringutes

    Sellise integreeritud koostöö edendamine, kus eri sidusrühmad loovad ühiselt väärtuslikke uuendusi.

  • soolist mõõdet teadusuuringutesse lõimima

    Naiste ja meeste (sooliste) bioloogiliste omaduste ning arenevate sotsiaalsete ja kultuuriliste omaduste arvessevõtmine kogu uurimisprotsessis.

  • eri teadusharusid hõlmavaid teadusuuringuid teostama

    Distsiplinaar- ja funktsionaalseid piire ületavate uuringute tegemine.

  • kvalitatiivset uuringut tegema

    Asjakohase teabe kogumine süstemaatiliste meetoditega (nt küsitlused, fookusrühmad, tekstianalüüs, vaatlused ja juhtumiuuringud).

  • edendama üldsuse osalemist teadusuuringutes

    Üldsuse kaasamine teadusuuringute kavandamisse, läbiviimisesse ja levitamisse.

tehniline või akadeemiline kirjutamine
  • koostama teaduslike või akadeemiliste dokumentide ja tehnilise dokumentatsiooni projekte

    Eri teemasid käsitlevate teaduslike, akadeemiliste või tehniliste tekstide koostamine ja toimetamine.

  • teadusringkondadele tulemusi levitama

    Teadustulemuste avaldamine mis tahes asjakohasel viisil, sealhulgas konverentside, seminaride, kollokviumide ja teaduspublikatsioonide kaudu.

  • akadeemilisi uurimusi avaldama

    Oma erialavaldkonnas akadeemilise uurimistöö tegemine kas ülikoolis, kolledžis või iseseisvalt ning uurimuse avaldamine raamatutes või akadeemilistes ajakirjades, et aidata kaasa valdkonna arengule ja saavutada isiklikku akadeemilist tunnustust.

  • teaduspublikatsioone kirjutama

    Oma teadusuuringu hüpoteesi, leidude ja järelduste esitamine erialases professionaalses väljaandes.

teabe haldamine
  • teadusandmed haldama

    Kvalitatiivsetest ja kvantitatiivsetest uurimismeetoditest pärinevate teadusandmete koostamine ja analüüsimine. Andmete säilitamine ja haldamine teadusuuringute andmebaasides. Teadusandmete taaskasutamise toetamine ja avatud andmete haldamise põhimõtete tundmine.

teistega koos töötamine
  • teadus- ja töökeskkonnas professionaalselt suhtlema

    Teiste arvessevõtmine ja kollegiaalsuse ülesnäitamine. Ärakuulamine, tagasiside andmine ja saamine ning tähelepanelik reageerimine teistele. Siia alla kuulub ka töötajate järelevalve ja juhtimine professionaalses keskkonnas.

arvutisüsteemide programmeerimine
  • avatud lähtekoodiga tarkvara arendama

    Avatud lähtekoodiga tarkvara kasutamine ja tootmine. Kursis olemine peamiste avatud lähtekoodi mudelitega, litsentsimissüsteemidega ja avatud lähtekoodiga tarkvara tootmisel üldiselt kasutatavate kodeerimistavadega.

võõrkeelte kasutamine
  • eri keeli rääkima

    Võõrkeelte oskamine, et suuta suhelda ühes või mitmes võõrkeeles.

arvutamine
  • analüütilisi matemaatilisi arvutusi teostama

    Matemaatikameetodeid ja arvutustehnoloogiaid kasutades ülesannete analüüsimine ja lahendamine.

teabe ja andmete analüüsimine ja hindamine
  • statistilise analüüsi tehnikaid rakendama

    Statistilise analüüsi jaoks mudelite (kirjeldavad või intuitiivstatistika) ja tehnikate (andmehankimine või masinõpe) kasutamine ja IKT-vahendite kasutamine andmete analüüsimiseks, korrelatsioonide avastamiseks ja suundumuste prognoosimiseks.

tagasiside andmine
  • teadustegevusi hindama

    Kolleegidest teadlaste edusammude, mõju ja tulemuste hindamine.

uuringute, uurimiste ja kontrollide tegemine
  • olema teadusharus pädev

    Põhjalike teadmiste ja kompleksse arusaamise omamine konkreetsest teadusvaldkonnast, sealhulgas vastutustundliku teadustegevuse, teadusuuringute eetika ja teadusliku usaldusväärsuse põhimõtetest, eraelu puutumatuse ja isikuandmete kaitse üldmääruse nõuetest, mis on seotud konkreetse teadusharu teadusuuringutega.

Teadmusvaldkonnad & Tarkvara ja tehnoloogiad
Teadmusvaldkonnad
  • majandusmatemaatika

    Matemaatilisi meetodeid ja majandusteadust ühendav interdistsiplinaarne valdkond, mis tegeleb matemaatika põhimõtete kasutamisega selliste majandusteooria mudelite loomiseks, mille abil saab teha matemaatilisel loogikal põhinevaid järeldusi.

  • poliitökonoomia

    Valdkond, milles kasutatakse nüüdisühiskonna analüüsimiseks poliitilisi ja majanduslikke tegureid. See keskendub sellistele teguritele nagu tootmine ja kaubandus ning nende suhetele õiguse ja valitsusega.

  • äriõigus

    Konkreetset äritegevust reguleerivad õigusnormid.

  • arenguökonoomika

    Arenguökonoomika on majandusharu, mis tegeleb sotsiaalmajanduslike ja institutsiooniliste muutustega väikese sissetulekuga riikides, üleminekuriikides ja suure sissetulekuga riikides. See hõlmab mitme teguri, sealhulgas tervishoiu, hariduse, põllumajanduse, juhtimise, majanduskasvu, finantsalase kaasatuse ja soolise ebavõrdsuse uurimist.

Sektoritevahelised oskused
  • empiiriline analüüs
  • kvantitatiivne analüüs
  • majandus
  • maksualased õigusaktid
  • matemaatika
  • statistika
  • teadusuuringute metoodika
  • ärijuhtimise põhimõtted
Tarkvara ja tehnoloogiad
Structured query language SQLSASPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsMicrosoft Visual BasicC++TableauOracle JavaTeradata DatabaseMicrosoft Visual Basic for Applications VBAMozilla FirefoxMySQLMicrosoft Power BIMinitabMicrosoft Internet ExplorerStataCorp StataStatistical softwareESRI ArcViewFormula translation/translator FORTRANWolfram Research MathematicaMathsoft MathcadMicrosoft Visual C# .NETInsightful S-PLUSMaplesoft MapleAptech Systems GAUSSPalisade @RiskEconometric Software LIMDEPCamfit Data Limited MicrofitQuantitative Micro Software EViewsEstima Regression Analysis of Time Series RATSGlobal Insight AREMOSEstimates Delivery System EDSMacKichan Software Scientific NotebookMediaWikiTimberlake Consultants OxMetricsTreeAge Software TreeAge Pro
Peamised omadused, mida vajate
Analüütiline mõtlemine Saavutus/Püüdlus Tunnustus Sõltumatus Mitmekesisus Ausus Innovatsioon Saavutus Usaldusväärsus Koostöö Enesekontroll Kohanduvus/Paindlikkus Stressitaluvus Juhtimine Hoolitsus teiste eest Sotsiaalne orientatsioon
Peamised hüved, mida võite oodata
SaavutusTöötingimusedTunnustusSuhtedToetusSõltumatus
Kuidas kvalifitseeruda

Ökonomist: kuidas kvalifitseeruda ja kus õppida

Mida on tavaliselt vaja kvalifitseerumiseks: haridustase, kus see on reguleeritud kutseala ja kus õppida.

Tüüpiline haridustase

Bakalaureusekraad

Reguleeritud elukutse

Reguleeritud 3 registreeritud riigis. Minimaalne EQF 6.

Kreeka · EQF 6 Hispaania · EQF 6 Portugal · EQF 6

Peegeldab EL reguleeritud kutsealade andmebaasi. Mitte juriidiline nõustamine – enne karjääri- või sisserändeotsuse loomist kinnitage nõuded vastava riikliku ametiasutusega.

Kus õppida

3914 õppekava 30 riigis õpetavad selle ameti põhioskusi. Lisaks 247 lühikursust, millest igaüks arendab üht oskust.

Mõned näited õppeprogrammidest, mida õpetatakse selle lehe keeles:

Kraad Majandusteadus

Tartu Ülikool · Eesti

Kraad Majandusanalüüs

Tallinna Tehnikaülikool · Eesti

Allikad
  1. 1. Source: EHIS (Estonian Education Information System), Ministry of Education and Research of Estonia, open data. Data as at 26/09/2026.
Karjääri edenemine

Kasvuteed ja sarnased rollid

Uurige tüüpilisi karjääri teid, külgnevaid oskusi ja sarnaseid rolle oma järgmise sammu planeerimiseks.

Karjäärimaastik

Kuhu ökonomist sobib?

See roll
ökonomist See roll
Kasvuteed

Oskuste kattumisel põhinevad sarnasusskoorid ESCO andmetest.

Organisatsioonidele

Selle lehe andmed teie õpilaste, klientide ja töötajate heaks.

Levinud küsimused

Korduma kippuvad küsimused

Milliseid oskusi on ökonomistil vaja?
Ökonomistil on vaja tugevaid matemaatilisi ja statistilisi oskusi, analüütilist mõtlemist, probleemilahendusvõimet ning head suhtlemisoskillid, et suuta oma analüüsi tulemusi selgelt ja arusaadavalt esitada.
Kuidas saab ökonomistina karjääri alustada?
Enamasti alustatakse karjääri ökonoomisti rollil pärast kõrgharidust majanduses või sarnasel alal. Praktikakohad ja algtasandi positsioonid analüütikuna annavad head algust.
Kas ökonomistid töötavad sageli iseseisvalt?
Enamasti on ökonoomistid töövõtjad, kuid on võimalik leida ka iseseisvaid töövõimalusi, näiteks konsultatsiooniprojektides.
Ökonomist — kas Euroopas on puudus?
Ei. ELA/EURESe 2025. aasta väljaandes teatati ülejäägist 10 riigis nendest 12 Euroopa riigist, kes seda ametirühma hindasid: Austria, Bulgaaria, Tšehhi, Kreeka ja veel 6. 2 riiki teatas puudujäägist. Need hinnangud avaldatakse ametirühmade, mitte üksikute ametinimetuste kaupa.
Ökonomist — kui palju see Ameerika Ühendriikides maksab?
115 440 dollarit aastas mediaanis, seisuga 2025-05. Osariikide mediaanid jäävad vahemikku 70 750 kuni 167 590 dollarit. Allikas: US Bureau of Labor Statistics. Arv käib Ameerika Ühendriikide kohta ega ole prognoos Euroopale.
Ökonomist — kas see on reguleeritud kutseala?
See on loetletud reguleeritud kutsealana 3 Euroopa riigis: Hispaania, Portugal, Kreeka. Madalaim nende seas nõutav kvalifikatsioonitase on EQF 6. Seal, kus kutseala on reguleeritud, tuleb mujal omandatud kvalifikatsioon enne töötamist ametlikult tunnustada. Allikas: ELi reguleeritud kutsealade andmebaas.

Allikad: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Andmeid värskendatud 3. oktoober 2026 Teave meie andmete kohta