Perfil profesional

Supervisor de máquina tejedora/supervisora de máquina tejedora

Lente de rol

Los supervisores de máquina tejedora supervisan el proceso de tejido de un grupo de máquinas, realizando un seguimiento de la calidad de las telas y de las condiciones de realización del tejido. Inspeccionan las máquinas tejedoras después de la instalación y la puesta en marcha, y durante la producción para garantizar que el producto que se está tejiendo cumpla con las especificaciones y las normas de calidad.

Mercado laboral
Más candidatos que vacantes en España y 4 países más
ELA/EURES 2025
Industria
Manufactura avanzada
Educación
Educación secundaria superior
50%
Resiliencia Puntuación · 2026 (Cuanto más alto, mejor)
Educación secundaria superior 38% Exposición a IA · 2026
Mercado laboral

Dónde se demanda esta ocupación

Escasez y excedente de mano de obra notificados, por año. Se publica para grupos ocupacionales, no para puestos concretos.

Las cifras cubren Operadores de instalaciones fijas y máquinas — 259 ocupaciones, incluida esta.

5 de 9 con escasez202512 de 27 en crecimiento1.3Mvacantes hasta 2035

Con escasez: Bélgica, Chequia, Eslovenia, Italia y 1 más.

Escasez más prolongada: Bélgica, 4 años.

Selecciona un territorio en el mapa para ver sus cifras.

Sobre esta fuente›

Fuente: ELA/EURES, escasez y excedente de mano de obra. Los datos se publican a nivel de grupo ocupacional y cubren Europa. Las ediciones difieren en la estructura del anexo y en los países incluidos, de modo que un cambio entre años no siempre significa que el mercado laboral haya cambiado. Los países en gris no se notificaron, lo cual no equivale a estar en equilibrio.

Qué significan estas palabras

Las cuatro cosas que se indican en esta sección

Demanda notificada
Si los empleadores informan de que necesitan personas para este trabajo: una valoración publicada por un organismo nacional o de la UE, no un recuento.
Hacia dónde va
Hacia dónde va el empleo en este trabajo durante los próximos años, según una proyección oficial.
Vacantes
Aproximadamente cuántas Vacantes surgen, tanto por el crecimiento como por las personas que dejan este trabajo.
Retribución habitual
Lo que suelen ganar las personas en este trabajo cuando la fuente publica ese dato. Que esté en blanco no significa que no se pague; significa que nadie publica ese dato para ese lugar.

Una medida se omite cuando nadie publica ese dato para ese lugar, en vez de mostrarla como cero.

Hacia dónde se inclina el mercado para ti

A tu favor
Hay más vacantes que personas buscando: las empresas compiten por los candidatos.
Equilibrado
Las vacantes y las personas que buscan están más o menos igualadas.
Competitivo
Hay más personas buscando que vacantes: cuenta con competencia.
Datos contradictorios
Las fuentes no coinciden, o el mismo grupo profesional tiene escasez en una zona y exceso en otra.

Cada fuente se expresa mediante uno de estos cuatro términos, por lo que hay un único vocabulario que aprender. Lo que cambia son las pruebas que hay detrás, que aparecen debajo de cada valoración: una proporción medida entre Vacantes y personas que buscan empleo, o una valoración publicada por un organismo nacional.

Cómo se compara este trabajo con otros trabajos del mismo país

Fuerte
Entre las más fuertes de that country
Buena
Más fuerte que la mayoría de profesiones de that country
Mixta
Más o menos lo habitual en that country
Débil
Más débil que la mayoría de profesiones de that country

Es una clasificación dentro de un solo país, no una puntuación que puedas trasladar entre fronteras: los registros en los que se basan dos países cuentan a personas diferentes, por lo que el mismo número significa cosas distintas en cada uno. Por eso un trabajo puede estar entre los más fuertes de un país y aun así aparecer como Competitivo: encabeza la clasificación en un mercado que, en conjunto, está muy competido.

De dónde proceden estos datos

Cada cifra la publica una oficina nacional de estadística, un servicio público de empleo o un organismo de la UE, y cada ficha indica su fuente y el periodo que abarca. En algunos lugares se hace un recuento mensual y en otros una evaluación una o dos veces al año, por lo que dos lugares del mismo mapa pueden describir momentos diferentes; la fecha siempre aparece.

Nada de esto predice las posibilidades de una persona. Describe un mercado.

Demanda notificada · Retribución habitual · Hacia dónde va (España, Portugal, Francia, Italia, Alemania, Estados Unidos)
Demanda notificada · Retribución habitual · Hacia dónde va
Demanda notificada Retribución habitual Hacia dónde va
España Excedente notificado ELA/EURES 2024 * — +22,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Portugal Excedente notificado ELA/EURES 2023 * — +3,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Francia No notificado — +8,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Italia Escasez notificada ELA/EURES 2025 * — −0,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Alemania No notificado — −10,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Estados Unidos No notificado 39.530 US$ 2025-05 −11,2% 2024–2034 · BLS 2024-2034

* Se publica para grupos ocupacionales, no para puestos concretos.

U.S. Bureau of Labor Statistics (OEWS)

¿Brinda orientación profesional a estudiantes, clientes o empleados? Utilice estos datos ocupacionales en su organización.

NexFuture™

Perspectiva futura para supervisor de máquina tejedora/supervisora de máquina tejedora

The outlook for supervisor de máquina tejedora/supervisora de máquina tejedora reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

¿Cómo se calculan estas puntuaciones?

El Índice de Resiliencia (0–100) estima cuán estructuralmente protegida está esta ocupación frente a la automatización y la disrupción de IA, basándose en análisis a nivel de tareas. Puntuaciones más altas significan más tareas intensivas en juicio humano. La Exposición a IA muestra el porcentaje estimado de horas de trabajo que las capacidades de IA actuales podrían afectar. Estos son indicadores estructurales derivados del modelo, no predicciones sobre la seguridad laboral individual.

Juega el futuro
¿Cómo podría cambiar supervisor de máquina tejedora/supervisora de máquina tejedora a medida que crece la adopción de la IA?

Es probable que este papel cambie gradualmente y que la IA apoye tareas seleccionadas en lugar de reemplazar toda la ocupación.

Se estima una transformación significativa a nivel de tareas en 14 $. (alrededor de 2040) bajo el escenario „esperado“ seleccionado.
~50%
Resiliencia
Riesgo de automatización
EXP~40%
ventaja humana
MOAT~50%

Escenario ilustrativo basado en la automatización de tareas — no es una previsión. Los valores se redondean cuanto más adelante se mira.

2026
2034
2045
Velocidad de adopción de IA:

Estimación basada en modelos. Úselo como una señal de planificación, no como una garantía.

Cómo la IA puede cambiar este papel

Una interpretación determinista y basada en modelos de las señales de roles actuales, no es una garantía de reemplazo.

50% Propiedad humana

Lo que todavía depende de la gente.

  • supervisar el proceso de producción textil
  • garantizar la disponibilidad de los equipos
La ventaja humana Para mantenerse adelante en este rol, enfóquese en tecnología de las máquinas de tejer y fabricación de productos de peletería. Estas habilidades centradas en el ser humano son las más difíciles de replicar para la IA en los próximos 20 años.
15% ayudar

Donde la IA puede convertirse en copiloto

  • mantener las normas de trabajo
  • fabricar productos textiles tejidos
  • utilizar tecnologías para tejidos de punto por urdimbre
38% Automatizar

Tareas más expuestas a la automatización

Ninguna tarea aquí es todavía altamente automatizable.

Análisis detallado

Signos vitales y vectores de IA

Vectores de exposición a la IA

0-100%
Automatización física y robótica 15%

Exposición a automatización física, robótica y desplazamiento de tareas impulsado por sensores

IA generativa 7%

Exposición a generación de contenido, aumento creativo y herramientas de grandes modelos de lenguaje

IA/aprendizaje automático 6%

Exposición a análisis asistido por IA, reconocimiento de patrones y tareas de modelado predictivo

Software cognitivo 0%

Exposición a automatización de flujo de trabajo, software de apoyo a decisiones y digitalización de procesos

Detalles técnicos
Metodología: NexFuture v3.0 Fuentes: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Actualizado: oct 2026

NexFuture v3.0 estima la exposición a la automatización directamente a partir de los grupos de competencias esenciales de ESCO, ponderada por la masa de competencias y calibrada con anclas de expertos. Las puntuaciones son estimaciones probabilísticas, no garantías. Consulte el Libro Blanco de Metodología de NexFuture para más detalles.

Mide la exposición a la automatización. No mide el salario, la demanda ni cuántos empleos hay cerca de ti.

Un día en la vida

Lo que las personas en este rol suelen hacer

Manufactura avanzada

dia en la vida

Un día típico como supervisor de máquina tejedora/supervisora de máquina tejedora

09
09:00 · mañana
fabricar productos textiles tejidos
Llevar a cabo la operación, el control y el mantenimiento de máquinas y procesos para fabricar productos textiles tejidos, manteniendo la eficiencia y la productividad a niveles elevados.
10
10:30 · media mañana
fabricar tejidos de punto entramado
Llevar a cabo la operación, el seguimiento y el mantenimiento de las máquinas y los procesos de fabricación de tejidos de punto entramado.
12
12:00 · mediodía
supervisar el proceso de producción textil
Planificar y supervisar la producción textil para controlar la calidad, la productividad y el tiempo de entrega.
14
14:00 · tarde
utilizar tecnologías para tejidos de punto por urdimbre
Utilizar tecnologías para tejidos de punto por urdimbre que permitan la formación de tejido. Ser capaz de configurar máquinas para tejidos de punto por urdimbre, color y patronaje para supervisar y controlar el proceso de tejido de punto por urdimbre en máquinas automáticas equipadas con microprocesador y software multifunción.
15
15:30 · A última hora de la tarde
garantizar la disponibilidad de los equipos
Garantizar el suministro del equipo necesario, y que esté listo y disponible para su uso antes del inicio de los procedimientos.
17
17:00 · Resumen
mantener las normas de trabajo
Mantener las normas de trabajo a fin de mejorar y adquirir nuevas competencias y métodos de trabajo.

El orden de las tareas es ilustrativo. Los días individuales varían.

Habilidades y conocimientos

Lo que necesita para hacer este trabajo

Las habilidades, los conocimientos y las herramientas que requiere esta función, así como los rasgos y las recompensas que la acompañan.

Habilidades esenciales
manejar maquinaria para la fabricación y el tratamiento de productos textiles, de pieles y de cuero
  • fabricar productos textiles tejidos

    Llevar a cabo la operación, el control y el mantenimiento de máquinas y procesos para fabricar productos textiles tejidos, manteniendo la eficiencia y la productividad a niveles elevados.

  • utilizar tecnologías para tejidos de punto por urdimbre

    Utilizar tecnologías para tejidos de punto por urdimbre que permitan la formación de tejido. Ser capaz de configurar máquinas para tejidos de punto por urdimbre, color y patronaje para supervisar y controlar el proceso de tejido de punto por urdimbre en máquinas automáticas equipadas con microprocesador y software multifunción.

  • fabricar tejidos de punto entramado

    Llevar a cabo la operación, el seguimiento y el mantenimiento de las máquinas y los procesos de fabricación de tejidos de punto entramado.

organizar, planificar y programar trabajo y actividades
  • supervisar el proceso de producción textil

    Planificar y supervisar la producción textil para controlar la calidad, la productividad y el tiempo de entrega.

hacer seguimiento de actividades operativas
  • mantener las normas de trabajo

    Mantener las normas de trabajo a fin de mejorar y adquirir nuevas competencias y métodos de trabajo.

asignar y controlar recursos físicos
  • garantizar la disponibilidad de los equipos

    Garantizar el suministro del equipo necesario, y que esté listo y disponible para su uso antes del inicio de los procedimientos.

Áreas de conocimiento & Software y tecnologías
Áreas de conocimiento
  • tecnología de las máquinas de tejer

    Tecnologías de fabricación que utilizan técnicas de conformado en bucle para convertir los hilados en tejidos y formar tejidos de punto.

  • fabricación de productos de peletería

    El proceso necesario para producir productos de peletería, desde la selección de pieles en bruto y de las técnicas que se van a emplear en función del tipo de piel, pasando por las sustancias químicas utilizadas para la conservación y el tratamiento, hasta la manipulación durante el proceso de fabricación.

  • propiedades de las materias textiles

    Las características y propiedades de las distintas materias textiles. Incluyen la resistencia, la flexibilidad, la elasticidad, la suavidad, la durabilidad, el aislamiento térmico, el bajo peso, la absorbencia o repelencia del agua, la teñibilidad y la resistencia a los productos químicos. Además, la influencia de la composición química y la disposición molecular de las propiedades de los hilados y las fibras y de la estructura del tejido sobre las propiedades físicas de los tejidos; los diversos tipos de fibras; los materiales utilizados en diversos procesos y el efecto en los materiales cuando se tratan.

Software y tecnologías
Computer aided manufacturing CAM software
Rasgos clave que necesitas
Cooperación Reconocimiento Adaptabilidad/Flexibilidad Tolerancia al estrés Confiabilidad Logro Liderazgo Autocontrol Logro/Esfuerzo Variedad Preocupación por los demás Orientación social Innovación Integridad Independencia Pensamiento analítico
Recompensas clave que puede esperar
LogroCondiciones de…ReconocimientoRelacionesApoyoIndependencia
Cómo calificar

Supervisor de máquina tejedora: cómo cualificarse y dónde estudiar

Lo que normalmente se necesita para calificar: nivel educativo, dónde es una profesión regulada y dónde estudiar.

Progresión profesional

Rutas de crecimiento y roles similares

Explore trayectorias de carrera típicas, habilidades adyacentes y roles similares para planificar su próxima transición.

Para organizaciones

Los datos de esta página, al servicio de sus estudiantes, clientes y empleados.

Preguntas comunes

Preguntas frecuentes

¿Qué tipo de formación es recomendable para ser supervisor/a de máquina tejedora?
Si bien no existe una titulación específica, es altamente recomendable tener formación técnica en textiles, maquinaria textil o una experiencia considerable como operario/a de máquina tejedora. La capacidad de diagnosticar problemas mecánicos y comprender los principios del tejido es fundamental.
¿Cómo afecta la calidad de las materias primas al trabajo del supervisor/a?
La calidad de las materias primas (hilos, fibras) impacta directamente en el resultado final del tejido. El supervisor/la supervisora debe estar atento/a a las características de las materias primas y ajustar los parámetros de la máquina en consecuencia para minimizar defectos y asegurar la calidad deseada.
¿Qué habilidades blandas son importantes para este puesto?
Además de los conocimientos técnicos, es crucial tener buenas habilidades de comunicación para coordinar con el equipo, capacidad de resolución de problemas bajo presión, atención al detalle para detectar defectos y liderazgo para motivar y guiar a los operadores de máquina.
Supervisor De Máquina Tejedora/Supervisora De Máquina Tejedora — ¿hay escasez en Europa?
Sí. En la edición ELA/EURES de 2025 se notificó escasez en 5 de los 9 países europeos que evaluaron este grupo ocupacional: Bélgica, Chequia, Italia, Rumanía y 1 más. Bélgica lleva 4 años seguidos notificándola. Estas evaluaciones se publican por grupo ocupacional, no por puesto concreto.
Supervisor De Máquina Tejedora/Supervisora De Máquina Tejedora — ¿cuánto se cobra en Estados Unidos?
38.260 dólares al año en la mediana, a 2025-05. Las medianas estatales van de 33.550 a 49.570 dólares. Fuente: Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. La cifra corresponde a Estados Unidos y no es una proyección para Europa.

Fuentes: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Datos actualizados 3 de octubre de 2026 Acerca de nuestros datos