Perfil profesional

Ingeniero en sensórica/ingeniera en sensórica

Descripción general

Los ingenieros en sensórica diseñan y desarrollan sensores, sistemas de sensores y productos equipados con sensores. Además, planifican y supervisan la fabricación de estos productos.

Mercado laboral
Escasez en Países Bajos y 10 países más
ELA/EURES 2025
Industria
Manufactura avanzada
Educación
Grado o equivalente
50%
Resiliencia Puntuación · 2026 (Cuanto más alto, mejor)
Grado o equivalente 37% Exposición a IA · 2026
Mercado laboral

Dónde se demanda esta ocupación

Escasez y excedente de mano de obra notificados, por año. Se publica para grupos ocupacionales, no para puestos concretos.

Las cifras cubren Profesionales de las ciencias y de la ingeniería — 274 ocupaciones, incluida esta.

11 de 13 con escasez202529 de 30 en crecimiento3.9Mvacantes hasta 2035

Con escasez: Austria, Bulgaria, Bélgica, Chequia y 7 más.

Escasez más prolongada: Países Bajos, 4 años.

Selecciona un territorio en el mapa para ver sus cifras.

Sobre esta fuente›

Fuente: ELA/EURES, escasez y excedente de mano de obra. Los datos se publican a nivel de grupo ocupacional y cubren Europa. Las ediciones difieren en la estructura del anexo y en los países incluidos, de modo que un cambio entre años no siempre significa que el mercado laboral haya cambiado. Los países en gris no se notificaron, lo cual no equivale a estar en equilibrio.

Qué significan estas palabras

Las cuatro cosas que se indican en esta sección

Demanda notificada
Si los empleadores informan de que necesitan personas para este trabajo: una valoración publicada por un organismo nacional o de la UE, no un recuento.
Hacia dónde va
Hacia dónde va el empleo en este trabajo durante los próximos años, según una proyección oficial.
Vacantes
Aproximadamente cuántas Vacantes surgen, tanto por el crecimiento como por las personas que dejan este trabajo.
Retribución habitual
Lo que suelen ganar las personas en este trabajo cuando la fuente publica ese dato. Que esté en blanco no significa que no se pague; significa que nadie publica ese dato para ese lugar.

Una medida se omite cuando nadie publica ese dato para ese lugar, en vez de mostrarla como cero.

Hacia dónde se inclina el mercado para ti

A tu favor
Hay más vacantes que personas buscando: las empresas compiten por los candidatos.
Equilibrado
Las vacantes y las personas que buscan están más o menos igualadas.
Competitivo
Hay más personas buscando que vacantes: cuenta con competencia.
Datos contradictorios
Las fuentes no coinciden, o el mismo grupo profesional tiene escasez en una zona y exceso en otra.

Cada fuente se expresa mediante uno de estos cuatro términos, por lo que hay un único vocabulario que aprender. Lo que cambia son las pruebas que hay detrás, que aparecen debajo de cada valoración: una proporción medida entre Vacantes y personas que buscan empleo, o una valoración publicada por un organismo nacional.

Cómo se compara este trabajo con otros trabajos del mismo país

Fuerte
Entre las más fuertes de that country
Buena
Más fuerte que la mayoría de profesiones de that country
Mixta
Más o menos lo habitual en that country
Débil
Más débil que la mayoría de profesiones de that country

Es una clasificación dentro de un solo país, no una puntuación que puedas trasladar entre fronteras: los registros en los que se basan dos países cuentan a personas diferentes, por lo que el mismo número significa cosas distintas en cada uno. Por eso un trabajo puede estar entre los más fuertes de un país y aun así aparecer como Competitivo: encabeza la clasificación en un mercado que, en conjunto, está muy competido.

De dónde proceden estos datos

Cada cifra la publica una oficina nacional de estadística, un servicio público de empleo o un organismo de la UE, y cada ficha indica su fuente y el periodo que abarca. En algunos lugares se hace un recuento mensual y en otros una evaluación una o dos veces al año, por lo que dos lugares del mismo mapa pueden describir momentos diferentes; la fecha siempre aparece.

Nada de esto predice las posibilidades de una persona. Describe un mercado.

Demanda notificada · Retribución habitual · Hacia dónde va (España, Portugal, Francia, Italia, Alemania, Estados Unidos)
Demanda notificada · Retribución habitual · Hacia dónde va
Demanda notificada Retribución habitual Hacia dónde va
España Excedente notificado ELA/EURES 2024 * — +22,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Portugal Escasez notificada ELA/EURES 2025 * — +10,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Francia No notificado — +16,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Italia No notificado — +17,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Alemania Escasez notificada ELA/EURES 2024 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Estados Unidos No notificado 130.220 US$ 2025-05 +6,2% 2024–2034 · BLS 2024-2034

* Se publica para grupos ocupacionales, no para puestos concretos.

U.S. Bureau of Labor Statistics (OEWS)

¿Brinda orientación profesional a estudiantes, clientes o empleados? Utilice estos datos ocupacionales en su organización.

NexFuture™

Perspectiva futura para ingeniero en sensórica/ingeniera en sensórica

The outlook for ingeniero en sensórica/ingeniera en sensórica reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

¿Cómo se calculan estas puntuaciones?

El Índice de Resiliencia (0–100) estima cuán estructuralmente protegida está esta ocupación frente a la automatización y la disrupción de IA, basándose en análisis a nivel de tareas. Puntuaciones más altas significan más tareas intensivas en juicio humano. La Exposición a IA muestra el porcentaje estimado de horas de trabajo que las capacidades de IA actuales podrían afectar. Estos son indicadores estructurales derivados del modelo, no predicciones sobre la seguridad laboral individual.

Juega el futuro
¿Cómo podría cambiar ingeniero en sensórica/ingeniera en sensórica a medida que crece la adopción de la IA?

Es probable que este papel cambie gradualmente y que la IA apoye tareas seleccionadas en lugar de reemplazar toda la ocupación.

Se estima una transformación significativa a nivel de tareas en 14 $. (alrededor de 2040) bajo el escenario „esperado“ seleccionado.
~50%
Resiliencia
Riesgo de automatización
EXP~40%
ventaja humana
MOAT~50%

Escenario ilustrativo basado en la automatización de tareas — no es una previsión. Los valores se redondean cuanto más adelante se mira.

2026
2034
2045
Velocidad de adopción de IA:

Estimación basada en modelos. Úselo como una señal de planificación, no como una garantía.

Cómo la IA puede cambiar este papel

Una interpretación determinista y basada en modelos de las señales de roles actuales, no es una garantía de reemplazo.

50% Propiedad humana

Lo que todavía depende de la gente.

  • cumplir la normativa sobre materiales prohibidos
  • Interactuar de manera profesional en entornos de investigación y profesionales
  • probar sensores
La ventaja humana Para mantenerse adelante en este rol, enfóquese en amenazas para el medio ambiente y tecnología de gemelo digital. Estas habilidades centradas en el ser humano son las más difíciles de replicar para la IA en los próximos 20 años.
15% ayudar

Donde la IA puede convertirse en copiloto

  • analizar datos experimentales
  • utilizar software de dibujo técnico
  • realizar estudios bibliográficos
37% Automatizar

Tareas más expuestas a la automatización

  • sintetizar información
  • registrar resultados de ensayos
  • informar de los resultados de los análisis
Análisis detallado

Signos vitales y vectores de IA

Vectores de exposición a la IA

0-100%
IA/aprendizaje automático 15%

Exposición a análisis asistido por IA, reconocimiento de patrones y tareas de modelado predictivo

IA generativa 9%

Exposición a generación de contenido, aumento creativo y herramientas de grandes modelos de lenguaje

Automatización física y robótica 1%

Exposición a automatización física, robótica y desplazamiento de tareas impulsado por sensores

Software cognitivo 0%

Exposición a automatización de flujo de trabajo, software de apoyo a decisiones y digitalización de procesos

Detalles técnicos
Metodología: NexFuture v3.0 Fuentes: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Actualizado: oct 2026

NexFuture v3.0 estima la exposición a la automatización directamente a partir de los grupos de competencias esenciales de ESCO, ponderada por la masa de competencias y calibrada con anclas de expertos. Las puntuaciones son estimaciones probabilísticas, no garantías. Consulte el Libro Blanco de Metodología de NexFuture para más detalles.

Mide la exposición a la automatización. No mide el salario, la demanda ni cuántos empleos hay cerca de ti.

Un día en la vida

Lo que las personas en este rol suelen hacer

Manufactura avanzada

dia en la vida

Un día típico como ingeniero en sensórica/ingeniera en sensórica

09
09:00 · mañana
construir modelos de sensores
Modelar y simular sensores, productos con sensores y componentes de sensores con software de diseño técnico. De este modo, se puede evaluar la viabilidad del producto y examinar los parámetros físicos antes de la construcción real del producto.
10
10:30 · media mañana
cumplir la normativa sobre materiales prohibidos
Cumplir la normativa que prohíbe los metales pesados en soldadura, los retardadores de llama en plásticos y los plastificantes de ftalato en aislamientos de plásticos y juegos de cables, en el marco de las Directivas de la UE RoHS/WEEE y la legislación china RoHS.
12
12:00 · mediodía
desarrollar software de fuente abierta
Utilizar y producir software de fuente abierta. Estar familiarizado con los principales modelos de fuente abierta, los sistemas de concesión de licencias y las prácticas de codificación comúnmente adoptadas para la producción de software de fuente abierta.
14
14:00 · tarde
diseñar sensores
Diseñar y desarrollar diferentes tipos de sensores de acuerdo con las especificaciones, como sensores de vibraciones, sensores térmicos, sensores ópticos, sensores de humedad y sensores de corriente eléctrica.
15
15:30 · A última hora de la tarde
analizar datos experimentales
Interpretar y analizar datos recogidos durante ensayos para formular conclusiones, nuevos conocimientos o soluciones.
17
17:00 · Resumen
aprobar un diseño técnico
Dar su consentimiento para que el diseño de ingeniería terminado pase a la fase de fabricación y montaje reales del producto.

El orden de las tareas es ilustrativo. Los días individuales varían.

Habilidades y conocimientos

Lo que necesita para hacer este trabajo

Las habilidades, los conocimientos y las herramientas que requiere esta función, así como los rasgos y las recompensas que la acompañan.

Habilidades esenciales
diseñar materiales, sistemas o productos industriales
  • modificar diseños técnicos

    Ajustar los diseños de productos o partes de productos para que cumplan los requisitos.

  • diseñar sensores

    Diseñar y desarrollar diferentes tipos de sensores de acuerdo con las especificaciones, como sensores de vibraciones, sensores térmicos, sensores ópticos, sensores de humedad y sensores de corriente eléctrica.

  • construir modelos de sensores

    Modelar y simular sensores, productos con sensores y componentes de sensores con software de diseño técnico. De este modo, se puede evaluar la viabilidad del producto y examinar los parámetros físicos antes de la construcción real del producto.

diseñar sistemas y productos
  • diseñar prototipos

    Diseñar prototipos de productos o componentes de productos aplicando principios de diseño y de ingeniería.

  • aprobar un diseño técnico

    Dar su consentimiento para que el diseño de ingeniería terminado pase a la fase de fabricación y montaje reales del producto.

gestionar información
  • gestionar datos de investigación

    Producir y analizar datos científicos procedentes de métodos de investigación cualitativos y cuantitativos. Almacenar y mantener los datos en bases de datos de investigación. Apoyar la reutilización de datos científicos y estar familiarizado con principios de gestión de datos abiertos.

realizar estudios académicos o de mercado
  • realizar estudios bibliográficos

    Realizar un estudio exhaustivo y sistemático de la información y las publicaciones sobre un tema concreto. Presentar una síntesis bibliográfica comparativa y evaluativa.

elaborar medidas y procedimientos operativos
  • desarrollar procedimientos de prueba electrónica

    Desarrollar protocolos de ensayo que posibiliten diversos análisis de sistemas, productos y componentes electrónicos.

trabajar con otros
  • Interactuar de manera profesional en entornos de investigación y profesionales

    Mostrar consideración y compañerismo hacia los demás. Escuchar, realizar y recibir observaciones y responder a los demás de manera perspicaz, lo que también incluye la supervisión del personal y el liderazgo en un entorno profesional.

programar sistemas informáticos
  • desarrollar software de fuente abierta

    Utilizar y producir software de fuente abierta. Estar familiarizado con los principales modelos de fuente abierta, los sistemas de concesión de licencias y las prácticas de codificación comúnmente adoptadas para la producción de software de fuente abierta.

gestionar, recopilar y almacenar datos digitales
  • realizar un análisis de datos

    Recopilar datos y estadísticas para ensayar y evaluar con el fin de generar afirmaciones y predicciones de pautas, con el fin de descubrir la información útil en un proceso de toma de decisiones.

mantener registros operativos
  • registrar resultados de ensayos

    Registrar datos que hayan sido identificados específicamente durante los ensayos anteriores para verificar que los resultados de la prueba producen resultados específicos o revisar la reacción del sujeto en casos excepcionales o poco habituales.

realizar estudios, investigaciones y análisis
  • demostrar conocimientos especializados sobre una disciplina

    Demostrar un profundo conocimiento y una comprensión detallada de una esfera de investigación concreta, lo que incluye principios de investigación responsable, ética en la investigación e integridad científica, y requisitos de privacidad y del RGPD, en relación con las actividades de investigación dentro de una disciplina concreta.

Áreas de conocimiento & Software y tecnologías
Áreas de conocimiento
  • amenazas para el medio ambiente

    Las amenazas para el medio ambiente relacionadas con peligros biológicos, químicos, nucleares, radiológicos y físicos.

  • tecnología de gemelo digital

    Modelo diseñado para generar una representación virtual de un objeto o sistema actualizado a partir de datos en tiempo real. El proceso de representación virtual combina la simulación de datos y tecnología, utilizando sensores para producir datos del objeto físico, como la temperatura o la energía, a fin de construir su gemelo digital. En este proceso intervienen el aprendizaje automatizado, la simulación y el razonamiento.

Habilidades intersectoriales
  • electricidad
  • electrónica
  • física
  • ingeniería de control
  • legislación medioambiental
  • matemáticas
  • microsensores
  • normas relativas a los equipos electrónicos
  • planos de proyectos
  • principios de ingeniería
Software y tecnologías
Structured query language SQLPythonThe MathWorks MATLABOracle DatabaseExtensible markup language XMLC++Oracle JavaESRI ArcGIS softwareCDassault Systemes SolidWorksTrimble SketchUp ProApache Subversion SVNGraphics softwareSupervisory control and data acquisition SCADA softwareDassault Systemes CATIANational Instruments LabVIEWVerilogFormula translation/translator FORTRANMathWorks SimulinkMicrosoft Visual Basic.NETMathsoft MathcadMicrosoft Visual C# .NETCanuVery high-speed integrated circuit VHSIC hardware description language VHDLCadence PSpiceEmbarcadero DelphiOrCAD CaptureField programmable gate array FPGA design softwareVery high speed integrated circuit VHSIC hardware description language VHDL simulation softwareSystemVerilogMentor Graphics PADSAgile Product Lifecyle Management PLMVisual Numerics PV-WAVEAnsoft SimplorerMcCabe Software TRUEchangeRabbit Semiconductor Dynamic CSynopsys SaberThree-dimensional 3D computer aided design CAD softwareTwo-dimensional 2D computer aided design CAD softwareXilinx Integrated Software Environment ISE
Rasgos clave que necesitas
Reconocimiento Pensamiento analítico Innovación Confiabilidad Integridad Tolerancia al estrés Logro Variedad Logro/Esfuerzo Cooperación Adaptabilidad/Flexibilidad Independencia Autocontrol Liderazgo Orientación social Preocupación por los demás
Recompensas clave que puede esperar
LogroCondiciones de…ReconocimientoRelacionesApoyoIndependencia
Cómo calificar

Ingeniero en sensórica: cómo cualificarse y dónde estudiar

Lo que normalmente se necesita para calificar: nivel educativo, dónde es una profesión regulada y dónde estudiar.

Nivel educativo típico

Grado o equivalente

Dónde estudiar

2331 programas de estudios en 30 países enseñan las competencias esenciales de esta profesión. Además, 298 cursos cortos que desarrollan una sola competencia cada uno.

Algunos ejemplos, impartidos en el idioma de esta página:

Grado

INGENIERIA EN ELECTRONICA

UNIVERSIDAD TECNOLOGICA METROPOLITANA · Chile

Grado

DOCTORADO EN INGENIERIA

UNIVERSIDAD DE TALCA · Chile

Vocacional

Disseny de productes de fabricació mecànica

CIFO Sant Feliu · España

Se imparte en catalán

Fuentes
  1. 1. Fuente: Servicio de Información de Educación Superior (SIES), Subsecretaría de Educación Superior (mifuturo.cl).
  2. 2. Font: Generalitat de Catalunya (analisi.transparenciacatalunya.cat), Llicència oberta d'ús d'informació - Catalunya
Progresión profesional

Rutas de crecimiento y roles similares

Explore trayectorias de carrera típicas, habilidades adyacentes y roles similares para planificar su próxima transición.

Para organizaciones

Los datos de esta página, al servicio de sus estudiantes, clientes y empleados.

Preguntas comunes

Preguntas frecuentes

¿Qué tipo de industrias emplean a ingenieros/as en sensórica?
Los ingenieros/as en sensórica son demandados en una amplia gama de sectores, incluyendo la automoción, la electrónica de consumo, la industria manufacturera, la salud, la energía y la agricultura. La creciente necesidad de automatización y recolección de datos en todos los ámbitos impulsa la demanda de profesionales en este campo.
¿Qué habilidades son especialmente importantes para un ingeniero/a en sensórica?
Además de sólidos conocimientos en física, electrónica y programación, es fundamental tener habilidades analíticas, de resolución de problemas y de trabajo en equipo. La capacidad de comprender las necesidades del cliente y traducirlas en soluciones técnicas innovadoras es también crucial.
¿Qué tipo de formación académica es necesaria para ser ingeniero/a en sensórica?
Generalmente, se requiere un título universitario en Ingeniería Electrónica, Ingeniería Mecatrónica, Ingeniería Física o un campo relacionado. Cursos específicos en sensores, instrumentación y sistemas embebidos son altamente recomendables.
Ingeniero En Sensórica/Ingeniera En Sensórica — ¿cuánto se cobra en Estados Unidos?
127.590 dólares al año en la mediana, a 2025-05. Las medianas estatales van de 81.330 a 160.520 dólares. Fuente: Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. La cifra corresponde a Estados Unidos y no es una proyección para Europa.

Fuentes: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Datos actualizados 3 de octubre de 2026 Acerca de nuestros datos