Perfil profesional

Ingeniero en robótica/ingeniera en robótica

Descripción general

Los ingenieros en robótica diseñan y desarrollan dispositivos y aplicaciones robóticos que incorporan principios de la ingeniería mecánica. Utilizan planos existentes y aplican cambios actuales para mejorar o crear sistemas, maquinaria y equipos. Combinan diversos campos de conocimiento, como la informática, la ingeniería y la electrónica, en el desarrollo de nuevas aplicaciones ingenieriles.

Resumen

Como ingeniero/a en robótica, tu día a día estará enfocado en el diseño, desarrollo y mejora de dispositivos y aplicaciones robóticas. Trabajarás con planos existentes, propondrás modificaciones para optimizar sistemas y equipos, e integrarás conocimientos de diversas disciplinas para crear soluciones de ingeniería de vanguardia. La resolución de problemas, la innovación y la precisión son fundamentales en este rol.

Responsabilidades clave:
  • • Diseñar y desarrollar robots y sistemas robóticos para diversas aplicaciones (industriales, médicas, de exploración, etc.).
  • • Integrar hardware y software, combinando conocimientos de mecánica, electrónica e informática.
  • • Realizar pruebas, depurar y optimizar el rendimiento de los robots.
Mercado laboral
Escasez en España y 13 países más
ELA/EURES 2025
Industria
Manufactura avanzada
Educación
Grado o equivalente
52%
Resiliencia Puntuación · 2026 (Cuanto más alto, mejor)
Grado o equivalente 36% Exposición a IA · 2026
Labour market

Dónde se demanda esta ocupación

Escasez y excedente de mano de obra notificados, por año. Se publica para grupos ocupacionales, no para puestos concretos.

Escasez notificadaExcedente notificadoNotificado en otro añoNo cubierto por esta fuente

Color más intenso: notificado igual durante más años consecutivos.

Las cifras cubren Profesionales de las ciencias y de la ingeniería — 274 ocupaciones, incluida esta.

8 de 13 con escasez202529 de 30 en crecimiento3.9Mvacantes hasta 2035

Con escasez: Belgium, Bulgaria, Denmark, Ireland y 4 más.

Escasez más prolongada: Ireland, 4 años.

Selecciona un territorio en el mapa para ver sus cifras.

Sobre esta fuente›

Fuente: ELA/EURES, escasez y excedente de mano de obra. Los datos se publican a nivel de grupo ocupacional y cubren Europa. Las ediciones difieren en la estructura del anexo y en los países incluidos, de modo que un cambio entre años no siempre significa que el mercado laboral haya cambiado. Los países en gris no se notificaron, lo cual no equivale a estar en equilibrio.

What these words mean

The four things this section reports

Reported demand
Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
Where it is heading
Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
Openings
Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
Typical pay
What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.

A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.

Which way the market leans for you

In your favour
More openings than people looking — employers are competing for candidates.
Balanced
Openings and candidates are roughly matched.
Competitive
More people looking than openings — expect to compete.
Mixed evidence
Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.

Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.

How this job compares with other jobs in the same country

Strong
Among the strongest in that country
Good
Stronger than most jobs in that country
Mixed
About typical for that country
Weak
Weaker than most jobs in that country

This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.

Where these come from

Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.

None of this predicts one person's chances. It describes a market.

Explorar más

Encuentra tu trayectoria profesional y descubre la ciencia detrás de nuestras recomendaciones.

Comprobación de ajuste rápido

¿Podría ingeniero en robótica/ingeniera en robótica encajar contigo?

Responda tres preguntas rápidas. Esta no es una evaluación completa; es un adelanto que le ayudará a decidir si desea comparar su perfil.

Progreso0/3

¿Te gustan las tareas que requieren Pensamiento analítico?

¿Te gustan las tareas que requieren Reconocimiento?

¿Te gustan las tareas que requieren Variedad?

NexFuture™

Perspectiva futura para ingeniero en robótica/ingeniera en robótica

The outlook for ingeniero en robótica/ingeniera en robótica reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

¿Cómo se calculan estas puntuaciones?

El Índice de Resiliencia (0–100) estima cuán estructuralmente protegida está esta ocupación frente a la automatización y la disrupción de IA, basándose en análisis a nivel de tareas. Puntuaciones más altas significan más tareas intensivas en juicio humano. La Exposición a IA muestra el porcentaje estimado de horas de trabajo que las capacidades de IA actuales podrían afectar. Estos son indicadores estructurales derivados del modelo, no predicciones sobre la seguridad laboral individual.

Juega el futuro
¿Cómo podría cambiar ingeniero en robótica/ingeniera en robótica a medida que crece la adopción de la IA?

Es probable que este papel cambie gradualmente y que la IA apoye tareas seleccionadas en lugar de reemplazar toda la ocupación.

Se estima una transformación significativa a nivel de tareas en 15 $. (alrededor de 2041) bajo el escenario „esperado“ seleccionado.
~50%
Resiliencia
Riesgo de automatización
EXP~35%
ventaja humana
MOAT~55%

Escenario ilustrativo basado en la automatización de tareas — no es una previsión. Los valores se redondean cuanto más adelante se mira.

2026
2034
2046
Velocidad de adopción de IA:

Cómo la IA puede cambiar este papel

Una interpretación determinista y basada en modelos de las señales de roles actuales, no es una garantía de reemplazo.

Propiedad humana 52% Propiedad humana

Lo que todavía depende de la gente.

La mayoría de las tareas aquí pueden asistirse con IA en lugar de ser puramente humanas.

La ventaja humana Para mantenerse adelante en este rol, enfóquese en colaboración entre personas y robots y ingeniería mecánica. Estas habilidades centradas en el ser humano son las más difíciles de replicar para la IA en los próximos 20 años.
ayudar 12% ayudar

Donde la IA puede convertirse en copiloto

  • ejecutar estudio de viabilidad
  • evaluar la viabilidad financiera
  • utilizar software de dibujo técnico
Automatizar 36% Automatizar

Tareas más expuestas a la automatización

Ninguna tarea aquí es todavía altamente automatizable.

Análisis detallado

Signos vitales y vectores de IA

Vectores de exposición a la IA

0-100%
IA/aprendizaje automático 12%

Exposición a análisis asistido por IA, reconocimiento de patrones y tareas de modelado predictivo

IA generativa 7%

Exposición a generación de contenido, aumento creativo y herramientas de grandes modelos de lenguaje

Automatización física y robótica 3%

Exposición a automatización física, robótica y desplazamiento de tareas impulsado por sensores

Software cognitivo 1%

Exposición a automatización de flujo de trabajo, software de apoyo a decisiones y digitalización de procesos

Detalles técnicos
Metodología: NexFuture v3.0 Fuentes: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Actualizado: sept 2026

NexFuture v3.0 estima la exposición a la automatización directamente a partir de los grupos de competencias esenciales de ESCO, ponderada por la masa de competencias y calibrada con anclas de expertos. Las puntuaciones son estimaciones probabilísticas, no garantías. Consulte el Libro Blanco de Metodología de NexFuture para más detalles.

Mide la exposición a la automatización. No mide el salario, la demanda ni cuántos empleos hay cerca de ti.

Un día en la vida

Lo que las personas en este rol suelen hacer

Manufactura avanzada

dia en la vida

Un día típico como ingeniero en robótica/ingeniera en robótica

09
09:00 · mañana
ejecutar estudio de viabilidad
Realizar la evaluación y valoración del potencial de un proyecto, un plan, una propuesta o una nueva idea. Realizar un estudio normalizado basado en una investigación y búsqueda exhaustivas para respaldar el proceso de toma de decisiones.
10
10:30 · media mañana
aprobar un diseño técnico
Dar su consentimiento para que el diseño de ingeniería terminado pase a la fase de fabricación y montaje reales del producto.
12
12:00 · mediodía
diseñar componentes de automatización
Diseñar piezas, conjuntos, productos o sistemas de ingeniería que contribuyan a la automatización de máquinas industriales.
14
14:00 · tarde
diseñar un sistema de visión computerizada
Aplicar y combinar diferentes herramientas y métodos de visión computerizada, como la adquisición de imágenes, el tratamiento de imágenes, la segmentación y clasificación de imágenes, la detección, etc., en un solo sistema para permitir que los ordenadores puedan extraer información de imágenes digitales como fotografías o vídeos.
15
15:30 · A última hora de la tarde
evaluar la viabilidad financiera
Revisar y analizar la información financiera y los requisitos de los proyectos, tales como su evaluación presupuestaria, el volumen de negocios previsto y la evaluación del riesgo para determinar las ventajas y los costes del proyecto. Evaluar si el acuerdo o proyecto amortizará su inversión y si el beneficio potencial merece el riesgo financiero.
17
17:00 · Resumen
llevar a cabo investigaciones científicas
Participar en la concepción o creación de nuevos conocimientos mediante la formulación de preguntas de investigación, la investigación, la mejora o el desarrollo de conceptos, teorías, modelos, técnicas, instrumentación, software o métodos operativos, y la utilización de métodos y técnicas científicos.

El orden de las tareas es ilustrativo. Los días individuales varían.

Habilidades y conocimientos

Lo que necesita para hacer este trabajo

Las habilidades, los conocimientos y las herramientas que requiere esta función, así como los rasgos y las recompensas que la acompañan.

Habilidades esenciales
diseñar materiales, sistemas o productos industriales
  • modificar diseños técnicos

    Ajustar los diseños de productos o partes de productos para que cumplan los requisitos.

programar sistemas informáticos
  • diseñar un sistema de visión computerizada

    Aplicar y combinar diferentes herramientas y métodos de visión computerizada, como la adquisición de imágenes, el tratamiento de imágenes, la segmentación y clasificación de imágenes, la detección, etc., en un solo sistema para permitir que los ordenadores puedan extraer información de imágenes digitales como fotografías o vídeos.

realizar estudios académicos o de mercado
  • llevar a cabo investigaciones científicas

    Participar en la concepción o creación de nuevos conocimientos mediante la formulación de preguntas de investigación, la investigación, la mejora o el desarrollo de conceptos, teorías, modelos, técnicas, instrumentación, software o métodos operativos, y la utilización de métodos y técnicas científicos.

utilizar herramientas de dibujo y diseño asistido por ordenador
  • utilizar software de dibujo técnico

    Crear diseños técnicos y dibujos técnicos con el empleo de software especializado.

analizar operaciones empresariales
  • ejecutar estudio de viabilidad

    Realizar la evaluación y valoración del potencial de un proyecto, un plan, una propuesta o una nueva idea. Realizar un estudio normalizado basado en una investigación y búsqueda exhaustivas para respaldar el proceso de toma de decisiones.

analizar datos financieros y económicos
  • evaluar la viabilidad financiera

    Revisar y analizar la información financiera y los requisitos de los proyectos, tales como su evaluación presupuestaria, el volumen de negocios previsto y la evaluación del riesgo para determinar las ventajas y los costes del proyecto. Evaluar si el acuerdo o proyecto amortizará su inversión y si el beneficio potencial merece el riesgo financiero.

diseñar sistemas y productos
  • aprobar un diseño técnico

    Dar su consentimiento para que el diseño de ingeniería terminado pase a la fase de fabricación y montaje reales del producto.

diseñar sistemas o equipos eléctricos o electrónicos
  • diseñar componentes de automatización

    Diseñar piezas, conjuntos, productos o sistemas de ingeniería que contribuyan a la automatización de máquinas industriales.

Áreas de conocimiento & Software y tecnologías
Áreas de conocimiento
  • colaboración entre personas y robots

    La colaboración entre personas y robots es el estudio de procesos colaborativos en los que personas y robots trabajan conjuntamente para alcanzar objetivos comunes. La colaboración entre personas y robots es un ámbito de investigación multidisciplinario que incluye la robótica clásica, la interacción entre personas y ordenadores, la inteligencia artificial, el diseño, la ciencia cognitiva y la psicología. Está relacionada con la definición de los planes y las normas de comunicación para llevar a cabo una tarea y para lograr un objetivo trabajando conjuntamente con un robot.

  • ingeniería mecánica

    Disciplina que aplica principios de la física, la ingeniería y la ciencia de los materiales para diseñar, analizar, fabricar y mantener sistemas mecánicos.

  • procesos de ingeniería

    El enfoque sistemático de desarrollo y mantenimiento de los sistemas de ingeniería.

Habilidades intersectoriales
  • componentes de robótica
  • dibujos técnicos
  • mecánica
  • principios de ingeniería
  • robótica
  • sistema de control automático
  • electrónica
  • estimación de estado
  • gestión de datos sobre productos
Software y tecnologías
Structured query language SQLPythonThe MathWorks MATLABMicrosoft Visual BasicOracle DatabaseC++Oracle JavaJavaScriptBentley MicroStationCDassault Systemes SolidWorksAtlassian JIRAAmazon Web Services AWS softwareC#Microsoft Visual StudioGitMicrosoft .NET FrameworkSupervisory control and data acquisition SCADA softwareDassault Systemes CATIANational Instruments LabVIEWComputer aided design and drafting CADD softwareProgrammable logic controller PLC softwareMathWorks SimulinkSoftware development toolsLaboratory information management system LIMSAVEVA InTouch HMIHuman machine interface HMI softwareVersion control softwareFinite element analysis FEA softwareRockwell RSLogixList processing language LISPGraphical user interface GUI builder softwareHaskellLadder LogicComputer-aided engineering CAE softwareComputer aided software engineering CASE toolsTesting softwareCODESYSDebuggersKeb Combivis Studio
Rasgos clave que necesitas
Pensamiento analítico Reconocimiento Variedad Logro/Esfuerzo Logro Integridad Confiabilidad Innovación Cooperación Adaptabilidad/Flexibilidad Tolerancia al estrés Autocontrol Independencia Liderazgo Preocupación por los demás Orientación social
Recompensas clave que puede esperar
LogroCondiciones de…ReconocimientoRelacionesApoyoIndependencia
Cómo calificar

Ingeniero en robótica: cómo cualificarse y dónde estudiar

Lo que normalmente se necesita para calificar: nivel educativo, dónde es una profesión regulada y dónde estudiar.

Progresión profesional

Rutas de crecimiento y roles similares

Explore trayectorias de carrera típicas, habilidades adyacentes y roles similares para planificar su próxima transición.

Panorama profesional

¿Dónde encaja ingeniero en robótica/ingeniera en robótica?

este papel
ingeniero en robótica/ingeniera en robótica este papel

Puntuaciones de similitud basadas en la superposición de habilidades de los datos de la ESCO.

Preguntas comunes

Preguntas frecuentes

¿Qué tipo de conocimientos técnicos son más importantes para un ingeniero/a en robótica?
Una sólida base en ingeniería mecánica, electrónica, informática (especialmente programación) y control de sistemas es esencial. El dominio de herramientas de diseño asistido por computadora (CAD) y software de simulación también es muy valioso.
¿Qué habilidades blandas son importantes en este campo?
La capacidad de resolver problemas de forma creativa, trabajar en equipo, comunicar ideas de manera efectiva y adaptarse a nuevas tecnologías son cruciales. La atención al detalle y la precisión son también muy importantes.
¿Qué oportunidades hay para trabajar como ingeniero/a en robótica?
La mayoría de los ingenieros en robótica trabajan en empresas de manufactura, automatización, investigación y desarrollo. También existe la posibilidad de trabajar de forma independiente, ofreciendo servicios de consultoría o desarrollando soluciones robóticas personalizadas para clientes específicos.
Ingeniero En Robótica/Ingeniera En Robótica — ¿hay escasez en Europa?
Sí. En la edición ELA/EURES de 2025 se notificó escasez en 8 de los 12 países europeos que evaluaron este grupo ocupacional: Bélgica, Bulgaria, Dinamarca, España y 4 más. Irlanda lleva 4 años seguidos notificándola. Estas evaluaciones se publican por grupo ocupacional, no por puesto concreto.
Ingeniero En Robótica/Ingeniera En Robótica — ¿cuánto se cobra en Estados Unidos?
117.750 dólares al año en la mediana, a 2025-05. Las medianas estatales van de 76.100 a 162.070 dólares. Fuente: Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. La cifra corresponde a Estados Unidos y no es una proyección para Europa.

Fuentes: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Datos actualizados 20 de septiembre de 2026 Acerca de nuestros datos