ingeniero en materiales de microelectrónica/ingeniera en materiales de microelectrónica

Recopilar datos y estadísticas para ensayar y evaluar con el fin de generar afirmaciones y predicciones de pautas, con el fin de descubrir la información útil en un proceso de toma de decisiones.

Explorar grandes conjuntos de datos para revelar patrones con el empleo de estadísticas, sistemas de bases de datos o inteligencia artificial y presentar la información de manera comprensible.

Utilizar software específico para el análisis de datos, incluidas estadísticas, hojas de cálculo y bases de datos. Explorar otras posibilidades para presentar informes a los gerentes, superiores o clientes.

Realizar pruebas en un laboratorio para aportar datos fiables y precisos a fin de apoyar la investigación científica y el ensayo de productos.

Realizar experimentos químicos con el objetivo de ensayar diversos productos y sustancias a fin de extraer conclusiones en términos de viabilidad y reproducibilidad del producto.

Examinar la calidad de los materiales utilizados, comprobar la pureza y la orientación molecular de los cristales semiconductores y someter a prueba las placas para detectar defectos de superficie utilizando equipos electrónicos de prueba, microscopios, sustancias químicas, rayos X e instrumentos de medida de precisión.

Probar sistemas microelectromecánicos (MEMS), utilizando los equipos y técnicas de ensayo adecuados, como los ensayos de choque térmico, los ensayos de ciclos térmicos y los ensayos burn-in. Supervisar y evaluar el rendimiento del sistema y, en caso necesario, tome medidas.

Aplicar y trabajar con diversas técnicas en el proceso de soldadura, como la soldadura blanda, soldadura de plata, soldadura por inducción, soldadura de resistencia, soldadura de tuberías, soldadura mecánica y de aluminio.

Unir piezas de metal con soldadores y materiales de soldadura.

Utilizar modelos (estadística descriptiva o inferencial) y técnicas (extracción de datos o aprendizaje automático) para el análisis estadístico y herramientas de las TIC para analizar datos, desvelar correlaciones y tendencias de pronóstico.

Recopilar y evaluar datos numéricos en grandes cantidades, especialmente con el propósito de identificar patrones entre los datos.

Probar la composición, las características y el uso de materiales para crear nuevos productos y aplicaciones. Someterlos a prueba en condiciones normales y extraordinarias.

Desarrollar estrategias dirigidas a aumentar la eficiencia en la gestión de las instalaciones de tratamiento, transporte y eliminación de residuos peligrosos, como los residuos radiactivos, las sustancias químicas y la electrónica.

Registrar datos que hayan sido identificados específicamente durante los ensayos anteriores para verificar que los resultados de la prueba producen resultados específicos o revisar la reacción del sujeto en casos excepcionales o poco habituales.