Perfil profesional

Ingeniero de pruebas/ingeniera de pruebas

Descripción general

Los ingenieros de pruebas planifican y realizan pruebas de calidad detalladas durante las distintas fases del proceso de diseño, a fin de asegurarse de que los sistemas estén correctamente instalados y funcionen correctamente. Analizan los datos recogidos durante las pruebas y elaboran informes. También son responsables de la seguridad de las operaciones de prueba.

Mercado laboral
Escasez en España y 13 países más
ELA/EURES 2025
Industria
Manufactura avanzada
Educación
Grado o equivalente
50%
Resiliencia Puntuación · 2026 (Cuanto más alto, mejor)
Grado o equivalente 37% Exposición a IA · 2026
Mercado laboral

Dónde se demanda esta ocupación

Escasez y excedente de mano de obra notificados, por año. Se publica para grupos ocupacionales, no para puestos concretos.

Las cifras cubren Profesionales de las ciencias y de la ingeniería — 274 ocupaciones, incluida esta.

8 de 13 con escasez202529 de 30 en crecimiento3.9Mvacantes hasta 2035

Con escasez: Bulgaria, Bélgica, Dinamarca, España y 4 más.

Escasez más prolongada: Irlanda, 4 años.

Selecciona un territorio en el mapa para ver sus cifras.

Sobre esta fuente›

Fuente: ELA/EURES, escasez y excedente de mano de obra. Los datos se publican a nivel de grupo ocupacional y cubren Europa. Las ediciones difieren en la estructura del anexo y en los países incluidos, de modo que un cambio entre años no siempre significa que el mercado laboral haya cambiado. Los países en gris no se notificaron, lo cual no equivale a estar en equilibrio.

Qué significan estas palabras

Las cuatro cosas que se indican en esta sección

Demanda notificada
Si los empleadores informan de que necesitan personas para este trabajo: una valoración publicada por un organismo nacional o de la UE, no un recuento.
Hacia dónde va
Hacia dónde va el empleo en este trabajo durante los próximos años, según una proyección oficial.
Vacantes
Aproximadamente cuántas Vacantes surgen, tanto por el crecimiento como por las personas que dejan este trabajo.
Retribución habitual
Lo que suelen ganar las personas en este trabajo cuando la fuente publica ese dato. Que esté en blanco no significa que no se pague; significa que nadie publica ese dato para ese lugar.

Una medida se omite cuando nadie publica ese dato para ese lugar, en vez de mostrarla como cero.

Hacia dónde se inclina el mercado para ti

A tu favor
Hay más vacantes que personas buscando: las empresas compiten por los candidatos.
Equilibrado
Las vacantes y las personas que buscan están más o menos igualadas.
Competitivo
Hay más personas buscando que vacantes: cuenta con competencia.
Datos contradictorios
Las fuentes no coinciden, o el mismo grupo profesional tiene escasez en una zona y exceso en otra.

Cada fuente se expresa mediante uno de estos cuatro términos, por lo que hay un único vocabulario que aprender. Lo que cambia son las pruebas que hay detrás, que aparecen debajo de cada valoración: una proporción medida entre Vacantes y personas que buscan empleo, o una valoración publicada por un organismo nacional.

Cómo se compara este trabajo con otros trabajos del mismo país

Fuerte
Entre las más fuertes de that country
Buena
Más fuerte que la mayoría de profesiones de that country
Mixta
Más o menos lo habitual en that country
Débil
Más débil que la mayoría de profesiones de that country

Es una clasificación dentro de un solo país, no una puntuación que puedas trasladar entre fronteras: los registros en los que se basan dos países cuentan a personas diferentes, por lo que el mismo número significa cosas distintas en cada uno. Por eso un trabajo puede estar entre los más fuertes de un país y aun así aparecer como Competitivo: encabeza la clasificación en un mercado que, en conjunto, está muy competido.

De dónde proceden estos datos

Cada cifra la publica una oficina nacional de estadística, un servicio público de empleo o un organismo de la UE, y cada ficha indica su fuente y el periodo que abarca. En algunos lugares se hace un recuento mensual y en otros una evaluación una o dos veces al año, por lo que dos lugares del mismo mapa pueden describir momentos diferentes; la fecha siempre aparece.

Nada de esto predice las posibilidades de una persona. Describe un mercado.

Demanda notificada · Retribución habitual · Hacia dónde va (España, Portugal, Francia, Italia, Alemania, Estados Unidos)
Demanda notificada · Retribución habitual · Hacia dónde va
Demanda notificada Retribución habitual Hacia dónde va
España Escasez notificada ELA/EURES 2025 * — +22,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Portugal Escasez notificada ELA/EURES 2025 * — +10,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Francia Escasez notificada ELA/EURES 2024 * — +16,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Italia Escasez notificada ELA/EURES 2025 * — +17,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Alemania Escasez notificada ELA/EURES 2024 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Estados Unidos No notificado 102.440 US$ 2025-05 +11% 2024–2034 · BLS 2024-2034

* Se publica para grupos ocupacionales, no para puestos concretos.

U.S. Bureau of Labor Statistics (OEWS)

¿Brinda orientación profesional a estudiantes, clientes o empleados? Utilice estos datos ocupacionales en su organización.

NexFuture™

Perspectiva futura para ingeniero de pruebas/ingeniera de pruebas

The outlook for ingeniero de pruebas/ingeniera de pruebas reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

¿Cómo se calculan estas puntuaciones?

El Índice de Resiliencia (0–100) estima cuán estructuralmente protegida está esta ocupación frente a la automatización y la disrupción de IA, basándose en análisis a nivel de tareas. Puntuaciones más altas significan más tareas intensivas en juicio humano. La Exposición a IA muestra el porcentaje estimado de horas de trabajo que las capacidades de IA actuales podrían afectar. Estos son indicadores estructurales derivados del modelo, no predicciones sobre la seguridad laboral individual.

Juega el futuro
¿Cómo podría cambiar ingeniero de pruebas/ingeniera de pruebas a medida que crece la adopción de la IA?

Es probable que este papel cambie gradualmente y que la IA apoye tareas seleccionadas en lugar de reemplazar toda la ocupación.

Se estima una transformación significativa a nivel de tareas en 14 $. (alrededor de 2040) bajo el escenario „esperado“ seleccionado.
~50%
Resiliencia
Riesgo de automatización
EXP~40%
ventaja humana
MOAT~50%

Escenario ilustrativo basado en la automatización de tareas — no es una previsión. Los valores se redondean cuanto más adelante se mira.

2026
2034
2045
Velocidad de adopción de IA:

Estimación basada en modelos. Úselo como una señal de planificación, no como una garantía.

Cómo la IA puede cambiar este papel

Una interpretación determinista y basada en modelos de las señales de roles actuales, no es una garantía de reemplazo.

50% Propiedad humana

Lo que todavía depende de la gente.

  • Interactuar de manera profesional en entornos de investigación y profesionales
  • probar hardware
  • pensar de manera abstracta
La ventaja humana Para mantenerse adelante en este rol, enfóquese en procesos de ingeniería y dibujos técnicos. Estas habilidades centradas en el ser humano son las más difíciles de replicar para la IA en los próximos 20 años.
15% ayudar

Donde la IA puede convertirse en copiloto

  • analizar datos científicos
  • analizar datos experimentales
  • utilizar software de dibujo técnico
37% Automatizar

Tareas más expuestas a la automatización

  • sintetizar información
  • gestionar datos de investigación
Análisis detallado

Signos vitales y vectores de IA

Vectores de exposición a la IA

0-100%
IA/aprendizaje automático 15%

Exposición a análisis asistido por IA, reconocimiento de patrones y tareas de modelado predictivo

IA generativa 9%

Exposición a generación de contenido, aumento creativo y herramientas de grandes modelos de lenguaje

Automatización física y robótica 2%

Exposición a automatización física, robótica y desplazamiento de tareas impulsado por sensores

Software cognitivo 0%

Exposición a automatización de flujo de trabajo, software de apoyo a decisiones y digitalización de procesos

Detalles técnicos
Metodología: NexFuture v3.0 Fuentes: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Actualizado: oct 2026

NexFuture v3.0 estima la exposición a la automatización directamente a partir de los grupos de competencias esenciales de ESCO, ponderada por la masa de competencias y calibrada con anclas de expertos. Las puntuaciones son estimaciones probabilísticas, no garantías. Consulte el Libro Blanco de Metodología de NexFuture para más detalles.

Mide la exposición a la automatización. No mide el salario, la demanda ni cuántos empleos hay cerca de ti.

Un día en la vida

Lo que las personas en este rol suelen hacer

Manufactura avanzada

dia en la vida

Un día típico como ingeniero de pruebas/ingeniera de pruebas

09
09:00 · mañana
desarrollar software de fuente abierta
Utilizar y producir software de fuente abierta. Estar familiarizado con los principales modelos de fuente abierta, los sistemas de concesión de licencias y las prácticas de codificación comúnmente adoptadas para la producción de software de fuente abierta.
10
10:30 · media mañana
analizar datos científicos
Recopilar y analizar los datos científicos resultantes de la investigación. Interpretar estos datos con arreglo a ciertas normas y puntos de vista para formular observaciones al respecto.
12
12:00 · mediodía
analizar datos experimentales
Interpretar y analizar datos recogidos durante ensayos para formular conclusiones, nuevos conocimientos o soluciones.
14
14:00 · tarde
aprobar un diseño técnico
Dar su consentimiento para que el diseño de ingeniería terminado pase a la fase de fabricación y montaje reales del producto.
15
15:30 · A última hora de la tarde
demostrar conocimientos especializados sobre una disciplina
Demostrar un profundo conocimiento y una comprensión detallada de una esfera de investigación concreta, lo que incluye principios de investigación responsable, ética en la investigación e integridad científica, y requisitos de privacidad y del RGPD, en relación con las actividades de investigación dentro de una disciplina concreta.
17
17:00 · Resumen
gestionar datos de investigación
Producir y analizar datos científicos procedentes de métodos de investigación cualitativos y cuantitativos. Almacenar y mantener los datos en bases de datos de investigación. Apoyar la reutilización de datos científicos y estar familiarizado con principios de gestión de datos abiertos.

El orden de las tareas es ilustrativo. Los días individuales varían.

Habilidades y conocimientos

Lo que necesita para hacer este trabajo

Las habilidades, los conocimientos y las herramientas que requiere esta función, así como los rasgos y las recompensas que la acompañan.

Habilidades esenciales
gestionar información
  • gestionar datos de investigación

    Producir y analizar datos científicos procedentes de métodos de investigación cualitativos y cuantitativos. Almacenar y mantener los datos en bases de datos de investigación. Apoyar la reutilización de datos científicos y estar familiarizado con principios de gestión de datos abiertos.

trabajar con otros
  • Interactuar de manera profesional en entornos de investigación y profesionales

    Mostrar consideración y compañerismo hacia los demás. Escuchar, realizar y recibir observaciones y responder a los demás de manera perspicaz, lo que también incluye la supervisión del personal y el liderazgo en un entorno profesional.

programar sistemas informáticos
  • desarrollar software de fuente abierta

    Utilizar y producir software de fuente abierta. Estar familiarizado con los principales modelos de fuente abierta, los sistemas de concesión de licencias y las prácticas de codificación comúnmente adoptadas para la producción de software de fuente abierta.

analizar datos científicos o médicos
  • analizar datos científicos

    Recopilar y analizar los datos científicos resultantes de la investigación. Interpretar estos datos con arreglo a ciertas normas y puntos de vista para formular observaciones al respecto.

realizar estudios, investigaciones y análisis
  • demostrar conocimientos especializados sobre una disciplina

    Demostrar un profundo conocimiento y una comprensión detallada de una esfera de investigación concreta, lo que incluye principios de investigación responsable, ética en la investigación e integridad científica, y requisitos de privacidad y del RGPD, en relación con las actividades de investigación dentro de una disciplina concreta.

diseñar materiales, sistemas o productos industriales
  • modificar diseños técnicos

    Ajustar los diseños de productos o partes de productos para que cumplan los requisitos.

instalar componentes de madera y de metal
  • probar hardware

    Probar los sistemas y componentes del hardware del ordenador mediante el equipo y los métodos de ensayo adecuados, como la prueba del sistema (ST), la prueba de fiabilidad continua (ORT) y la prueba en circuito (ICT). Supervisar y evaluar el rendimiento del sistema y adopte medidas si es necesario.

utilizar herramientas de dibujo y diseño asistido por ordenador
  • utilizar software de dibujo técnico

    Crear diseños técnicos y dibujos técnicos con el empleo de software especializado.

evaluar sistemas, programas, equipos y productos
  • analizar datos experimentales

    Interpretar y analizar datos recogidos durante ensayos para formular conclusiones, nuevos conocimientos o soluciones.

comunicación, colaboración y creatividad
  • pensar de manera abstracta

    Demostrar la capacidad de utilizar conceptos con el fin de realizar y entender generalizaciones y de relacionarlos o conectarlos con otros elementos, eventos o experiencias.

Áreas de conocimiento & Software y tecnologías
Áreas de conocimiento
  • procesos de ingeniería

    El enfoque sistemático de desarrollo y mantenimiento de los sistemas de ingeniería.

  • prueba en circuito

    Prueba para evaluar la fabricación correcta de circuitos impresos (PCB). Las pruebas en circuito (ICT) de cortes, resistencia y capacitancia pueden realizarse con un probador de «banco de clavos» o con una prueba en circuito sin accesorios.

Habilidades intersectoriales
  • dibujos técnicos
  • ingeniería industrial
  • métodos de fabricación
  • principios de ingeniería
  • procedimientos de ensayo
  • procesos de fabricación
  • energía nuclear
  • equipos de instrumentación
  • ingeniería de instrumentación
  • ingeniería eléctrica
Software y tecnologías
Structured query language SQLPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABMicrosoft Visual BasicExtensible markup language XMLC++Oracle JavaJavaScriptTeradata DatabaseCDassault Systemes SolidWorksAtlassian JIRAPerlPHPAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareMySQLC#Microsoft Visual StudioGitSplunk EnterpriseGitHubApache CassandraRubyNoSQLPuppetPostgreSQLElasticsearchSeleniumApache Subversion SVNMongoDBApache KafkaGoAnsible softwareDockerChefMicrosoft PowerShellNode.js
Rasgos clave que necesitas
Pensamiento analítico Integridad Reconocimiento Logro Adaptabilidad/Flexibilidad Confiabilidad Innovación Cooperación Variedad Logro/Esfuerzo Independencia Tolerancia al estrés Liderazgo Autocontrol Preocupación por los demás Orientación social
Recompensas clave que puede esperar
LogroCondiciones de…ReconocimientoRelacionesApoyoIndependencia
Cómo calificar

Ingeniero de pruebas: cómo cualificarse y dónde estudiar

Lo que normalmente se necesita para calificar: nivel educativo, dónde es una profesión regulada y dónde estudiar.

Nivel educativo típico

Grado o equivalente

Dónde estudiar

1159 programas de estudios en 27 países enseñan las competencias esenciales de esta profesión. Además, 127 cursos cortos que desarrollan una sola competencia cada uno.

Algunos ejemplos, impartidos en el idioma de esta página:

Grado

DOCTORADO EN INGENIERIA

UNIVERSIDAD DE LA FRONTERA · Chile

Grado

MAGISTER EN INGENIERIA

PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE · Chile

Fuentes
  1. 1. Fuente: Servicio de Información de Educación Superior (SIES), Subsecretaría de Educación Superior (mifuturo.cl).
Progresión profesional

Rutas de crecimiento y roles similares

Explore trayectorias de carrera típicas, habilidades adyacentes y roles similares para planificar su próxima transición.

Panorama profesional

¿Dónde encaja ingeniero de pruebas/ingeniera de pruebas?

este papel
ingeniero de pruebas/ingeniera de pruebas este papel

Puntuaciones de similitud basadas en la superposición de habilidades de los datos de la ESCO.

Para organizaciones

Los datos de esta página, al servicio de sus estudiantes, clientes y empleados.

Preguntas comunes

Preguntas frecuentes

¿Qué habilidades blandas son importantes para un ingeniero/a de pruebas?
Además de conocimientos técnicos, la capacidad de análisis, la atención al detalle, la comunicación efectiva (tanto escrita como verbal) y la resolución de problemas son cruciales. La colaboración con diferentes equipos y la capacidad de trabajar bajo presión también son muy valoradas.
¿Qué tipo de entornos de trabajo son comunes para los ingenieros/as de pruebas?
Generalmente, los ingenieros/as de pruebas trabajan en entornos de desarrollo de software, tanto en empresas de tecnología como en departamentos de IT de otras organizaciones. La mayoría de las veces, se contratan como empleados, formando parte del equipo de desarrollo.
¿Cómo puedo mantenerme actualizado en las últimas tendencias en pruebas de software?
La industria de las pruebas de software está en constante evolución. Te recomiendo seguir blogs especializados, participar en conferencias y webinars, y obtener certificaciones relevantes para tu área de especialización. También es importante estar al tanto de las nuevas herramientas y metodologías de prueba.
Ingeniero De Pruebas/Ingeniera De Pruebas — ¿hay escasez en Europa?
Sí. En la edición ELA/EURES de 2025 se notificó escasez en 8 de los 12 países europeos que evaluaron este grupo ocupacional: Bélgica, Bulgaria, Dinamarca, España y 4 más. Irlanda lleva 4 años seguidos notificándola. Estas evaluaciones se publican por grupo ocupacional, no por puesto concreto.
Ingeniero De Pruebas/Ingeniera De Pruebas — ¿cuánto se cobra en Estados Unidos?
101.140 dólares al año en la mediana, a 2025-05. Las medianas estatales van de 81.820 a 156.510 dólares. Fuente: Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. La cifra corresponde a Estados Unidos y no es una proyección para Europa.

Fuentes: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Datos actualizados 3 de octubre de 2026 Acerca de nuestros datos