Perfil profesional

Ingeniero de fabricación inteligente de dispositivos microelectrónicos/ingeniera de fabricación inteligente de dispositivos microelectrónicos

Descripción general

Los ingenieros de fabricación inteligente de dispositivos microelectrónicos diseñan, planifican y supervisan la fabricación y el montaje de dispositivos y productos electrónicos, como circuitos integrados, componentes electrónicos de automóviles o teléfonos inteligentes, en un entorno acorde con la industria 4.0.

Mercado laboral
Escasez en Países Bajos y 10 países más
ELA/EURES 2025
Industria
Manufactura avanzada
Educación
Grado o equivalente
45%
Resiliencia Puntuación · 2026 (Cuanto más alto, mejor)
Grado o equivalente 44% Exposición a IA · 2026
Mercado laboral

Dónde se demanda esta ocupación

Escasez y excedente de mano de obra notificados, por año. Se publica para grupos ocupacionales, no para puestos concretos.

Las cifras cubren Profesionales de las ciencias y de la ingeniería — 274 ocupaciones, incluida esta.

11 de 13 con escasez202529 de 30 en crecimiento3.9Mvacantes hasta 2035

Con escasez: Austria, Bulgaria, Bélgica, Chequia y 7 más.

Escasez más prolongada: Países Bajos, 4 años.

Selecciona un territorio en el mapa para ver sus cifras.

Sobre esta fuente›

Fuente: ELA/EURES, escasez y excedente de mano de obra. Los datos se publican a nivel de grupo ocupacional y cubren Europa. Las ediciones difieren en la estructura del anexo y en los países incluidos, de modo que un cambio entre años no siempre significa que el mercado laboral haya cambiado. Los países en gris no se notificaron, lo cual no equivale a estar en equilibrio.

Qué significan estas palabras

Las cuatro cosas que se indican en esta sección

Demanda notificada
Si los empleadores informan de que necesitan personas para este trabajo: una valoración publicada por un organismo nacional o de la UE, no un recuento.
Hacia dónde va
Hacia dónde va el empleo en este trabajo durante los próximos años, según una proyección oficial.
Vacantes
Aproximadamente cuántas Vacantes surgen, tanto por el crecimiento como por las personas que dejan este trabajo.
Retribución habitual
Lo que suelen ganar las personas en este trabajo cuando la fuente publica ese dato. Que esté en blanco no significa que no se pague; significa que nadie publica ese dato para ese lugar.

Una medida se omite cuando nadie publica ese dato para ese lugar, en vez de mostrarla como cero.

Hacia dónde se inclina el mercado para ti

A tu favor
Hay más vacantes que personas buscando: las empresas compiten por los candidatos.
Equilibrado
Las vacantes y las personas que buscan están más o menos igualadas.
Competitivo
Hay más personas buscando que vacantes: cuenta con competencia.
Datos contradictorios
Las fuentes no coinciden, o el mismo grupo profesional tiene escasez en una zona y exceso en otra.

Cada fuente se expresa mediante uno de estos cuatro términos, por lo que hay un único vocabulario que aprender. Lo que cambia son las pruebas que hay detrás, que aparecen debajo de cada valoración: una proporción medida entre Vacantes y personas que buscan empleo, o una valoración publicada por un organismo nacional.

Cómo se compara este trabajo con otros trabajos del mismo país

Fuerte
Entre las más fuertes de that country
Buena
Más fuerte que la mayoría de profesiones de that country
Mixta
Más o menos lo habitual en that country
Débil
Más débil que la mayoría de profesiones de that country

Es una clasificación dentro de un solo país, no una puntuación que puedas trasladar entre fronteras: los registros en los que se basan dos países cuentan a personas diferentes, por lo que el mismo número significa cosas distintas en cada uno. Por eso un trabajo puede estar entre los más fuertes de un país y aun así aparecer como Competitivo: encabeza la clasificación en un mercado que, en conjunto, está muy competido.

De dónde proceden estos datos

Cada cifra la publica una oficina nacional de estadística, un servicio público de empleo o un organismo de la UE, y cada ficha indica su fuente y el periodo que abarca. En algunos lugares se hace un recuento mensual y en otros una evaluación una o dos veces al año, por lo que dos lugares del mismo mapa pueden describir momentos diferentes; la fecha siempre aparece.

Nada de esto predice las posibilidades de una persona. Describe un mercado.

Demanda notificada · Retribución habitual · Hacia dónde va (España, Portugal, Francia, Italia, Alemania, Estados Unidos)
Demanda notificada · Retribución habitual · Hacia dónde va
Demanda notificada Retribución habitual Hacia dónde va
España Excedente notificado ELA/EURES 2024 * — +22,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Portugal Escasez notificada ELA/EURES 2025 * — +10,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Francia No notificado — +16,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Italia No notificado — +17,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Alemania Escasez notificada ELA/EURES 2024 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Estados Unidos No notificado 122.930 US$ 2025-05 +2,1% 2024–2034 · BLS 2024-2034

* Se publica para grupos ocupacionales, no para puestos concretos.

U.S. Bureau of Labor Statistics (OEWS)

¿Brinda orientación profesional a estudiantes, clientes o empleados? Utilice estos datos ocupacionales en su organización.

NexFuture™

Perspectiva futura para ingeniero de fabricación inteligente de dispositivos microelectrónicos/ingeniera de fabricación inteligente de dispositivos microelectrónicos

The outlook for ingeniero de fabricación inteligente de dispositivos microelectrónicos/ingeniera de fabricación inteligente de dispositivos microelectrónicos reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

¿Cómo se calculan estas puntuaciones?

El Índice de Resiliencia (0–100) estima cuán estructuralmente protegida está esta ocupación frente a la automatización y la disrupción de IA, basándose en análisis a nivel de tareas. Puntuaciones más altas significan más tareas intensivas en juicio humano. La Exposición a IA muestra el porcentaje estimado de horas de trabajo que las capacidades de IA actuales podrían afectar. Estos son indicadores estructurales derivados del modelo, no predicciones sobre la seguridad laboral individual.

Juega el futuro
¿Cómo podría cambiar ingeniero de fabricación inteligente de dispositivos microelectrónicos/ingeniera de fabricación inteligente de dispositivos microelectrónicos a medida que crece la adopción de la IA?

Es probable que este papel cambie gradualmente y que la IA apoye tareas seleccionadas en lugar de reemplazar toda la ocupación.

Se estima una transformación significativa a nivel de tareas en 13 $. (alrededor de 2039) bajo el escenario „esperado“ seleccionado.
~45%
Resiliencia
Riesgo de automatización
EXP~45%
ventaja humana
MOAT~45%

Escenario ilustrativo basado en la automatización de tareas — no es una previsión. Los valores se redondean cuanto más adelante se mira.

2026
2033
2044
Velocidad de adopción de IA:

Estimación basada en modelos. Úselo como una señal de planificación, no como una garantía.

Cómo la IA puede cambiar este papel

Una interpretación determinista y basada en modelos de las señales de roles actuales, no es una garantía de reemplazo.

45% Propiedad humana

Lo que todavía depende de la gente.

  • garantizar la salud y la seguridad en procesos de producción
  • cumplir la normativa sobre materiales prohibidos
  • actuar de enlace con los ingenieros
La ventaja humana Para mantenerse adelante en este rol, enfóquese en amenazas para el medio ambiente y características de los residuos. Estas habilidades centradas en el ser humano son las más difíciles de replicar para la IA en los próximos 20 años.
18% ayudar

Donde la IA puede convertirse en copiloto

  • realizar un análisis de riesgo
  • aplicar métodos de análisis estadísticos
  • analizar inteligencia de datos
44% Automatizar

Tareas más expuestas a la automatización

  • informar de los resultados de los análisis
  • ejecutar cálculos matemáticos analíticos
  • realizar planificación de recursos
Análisis detallado

Signos vitales y vectores de IA

Vectores de exposición a la IA

0-100%
IA/aprendizaje automático 18%

Exposición a análisis asistido por IA, reconocimiento de patrones y tareas de modelado predictivo

IA generativa 4%

Exposición a generación de contenido, aumento creativo y herramientas de grandes modelos de lenguaje

Automatización física y robótica 3%

Exposición a automatización física, robótica y desplazamiento de tareas impulsado por sensores

Software cognitivo 3%

Exposición a automatización de flujo de trabajo, software de apoyo a decisiones y digitalización de procesos

Detalles técnicos
Metodología: NexFuture v3.0 Fuentes: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Actualizado: oct 2026

NexFuture v3.0 estima la exposición a la automatización directamente a partir de los grupos de competencias esenciales de ESCO, ponderada por la masa de competencias y calibrada con anclas de expertos. Las puntuaciones son estimaciones probabilísticas, no garantías. Consulte el Libro Blanco de Metodología de NexFuture para más detalles.

Mide la exposición a la automatización. No mide el salario, la demanda ni cuántos empleos hay cerca de ti.

Un día en la vida

Lo que las personas en este rol suelen hacer

Manufactura avanzada

dia en la vida

Un día típico como ingeniero de fabricación inteligente de dispositivos microelectrónicos/ingeniera de fabricación inteligente de dispositivos microelectrónicos

09
09:00 · mañana
eliminar residuos de soldadura
Recoger y transportar la escoria de soldadura en contenedores especiales para residuos peligrosos.
10
10:30 · media mañana
utilizar programas informáticos específicos para el análisis de datos
Utilizar software específico para el análisis de datos, incluidas estadísticas, hojas de cálculo y bases de datos. Explorar otras posibilidades para presentar informes a los gerentes, superiores o clientes.
12
12:00 · mediodía
cumplir la normativa sobre materiales prohibidos
Cumplir la normativa que prohíbe los metales pesados en soldadura, los retardadores de llama en plásticos y los plastificantes de ftalato en aislamientos de plásticos y juegos de cables, en el marco de las Directivas de la UE RoHS/WEEE y la legislación china RoHS.
14
14:00 · tarde
efectuar la extracción de datos
Explorar grandes conjuntos de datos para revelar patrones con el empleo de estadísticas, sistemas de bases de datos o inteligencia artificial y presentar la información de manera comprensible.
15
15:30 · A última hora de la tarde
establecer criterios de control de calidad en la fabricación
Definir y describir los criterios por los cuales se mide la calidad de los datos con fines de fabricación, como los estándares internacionales y la normativa en materia de fabricación.
17
17:00 · Resumen
establecer procesos de datos
Utilizar herramientas de TIC para aplicar procesos de manipulación de datos matemáticos, algorítmicos o de otro tipo, con el fin de crear información.

El orden de las tareas es ilustrativo. Los días individuales varían.

Habilidades y conocimientos

Lo que necesita para hacer este trabajo

Las habilidades, los conocimientos y las herramientas que requiere esta función, así como los rasgos y las recompensas que la acompañan.

Habilidades esenciales
elaborar medidas y procedimientos operativos
  • fijar objetivos de garantía de calidad

    Definir objetivos y procedimientos de garantía de calidad y vele por su mantenimiento y continua mejora mediante la revisión de los objetivos, protocolos, suministros, procesos, equipos y tecnologías para comprobar la aplicación de las normas de calidad.

  • establecer criterios de control de calidad en la fabricación

    Definir y describir los criterios por los cuales se mide la calidad de los datos con fines de fabricación, como los estándares internacionales y la normativa en materia de fabricación.

  • aplicar métodos de producción avanzados

    Mejorar los índices de producción, la eficiencia, los rendimientos, los costes y los cambios de productos y procesos con el empleo de tecnologías avanzadas, innovadoras y punteras.

gestionar, recopilar y almacenar datos digitales
  • establecer procesos de datos

    Utilizar herramientas de TIC para aplicar procesos de manipulación de datos matemáticos, algorítmicos o de otro tipo, con el fin de crear información.

  • efectuar la extracción de datos

    Explorar grandes conjuntos de datos para revelar patrones con el empleo de estadísticas, sistemas de bases de datos o inteligencia artificial y presentar la información de manera comprensible.

  • utilizar programas informáticos específicos para el análisis de datos

    Utilizar software específico para el análisis de datos, incluidas estadísticas, hojas de cálculo y bases de datos. Explorar otras posibilidades para presentar informes a los gerentes, superiores o clientes.

gestionar información
  • gestionar datos

    Administrar todo tipo de recursos de datos a través de su ciclo de vida mediante la elaboración de perfiles de datos, análisis, normalización, resolución de identidad, limpieza, mejora y auditoría. Asegurarse de que los datos sean adecuados para su finalidad, con el uso de herramientas informáticas especializadas para cumplir los criterios de calidad de los datos.

  • gestionar sistemas de recopilación de datos

    Desarrollar y gestionar los métodos y estrategias utilizados para maximizar la calidad de los datos y la eficiencia estadística en la recopilación de datos, a fin de garantizar que los datos recabados estén optimizados para su posterior tratamiento.

  • preparar la lista de materiales

    Establecer una lista de materiales, componentes y conjuntos, así como las cantidades necesarias para fabricar un determinado producto.

unir piezas mediante técnicas de soldadura blanda, soldadura o soldadura fuerte.
  • aplicar técnicas de soldadura

    Aplicar y trabajar con diversas técnicas en el proceso de soldadura, como la soldadura blanda, soldadura de plata, soldadura por inducción, soldadura de resistencia, soldadura de tuberías, soldadura mecánica y de aluminio.

  • soldar componentes electrónicos

    Explotar y utilice herramientas de soldadura y soldadores que proporcionen altas temperaturas para fundir la soldadura y unir los componentes electrónicos.

analizar y evaluar información y datos
  • aplicar métodos de análisis estadísticos

    Utilizar modelos (estadística descriptiva o inferencial) y técnicas (extracción de datos o aprendizaje automático) para el análisis estadístico y herramientas de las TIC para analizar datos, desvelar correlaciones y tendencias de pronóstico.

  • analizar inteligencia de datos

    Recopilar y evaluar datos numéricos en grandes cantidades, especialmente con el propósito de identificar patrones entre los datos.

controlar la calidad de los productos
  • inspeccionar la calidad de los productos

    Utilizar diversas técnicas para garantizar la calidad del producto, respetando las normas y especificaciones de calidad. Supervisar los defectos, el envasado y las devoluciones de productos a los distintos departamentos de producción.

realizar análisis y gestión de riesgos
  • realizar un análisis de riesgo

    Identificar y evaluar factores que puedan poner en peligro el éxito de un proyecto o amenazar el funcionamiento de la organización. Aplicar procedimientos para evitar o minimizar su impacto.

realizar seguimiento de avances en el ámbito de especialización
  • interpretar datos actuales

    Analizar los datos recopilados a partir de fuentes como los datos de mercado, los documentos científicos, los requisitos de los clientes y los cuestionarios actuales y actualizados, con el fin de evaluar el desarrollo y la innovación en ámbitos de especialización.

realizar cálculos
  • ejecutar cálculos matemáticos analíticos

    Aplicar métodos matemáticos y utilice tecnologías de cálculo para realizar análisis y buscar soluciones a problemas específicos.

desarrollar objetivos y estrategias
  • desarrollar estrategias de gestión de residuos peligrosos

    Desarrollar estrategias dirigidas a aumentar la eficiencia en la gestión de las instalaciones de tratamiento, transporte y eliminación de residuos peligrosos, como los residuos radiactivos, las sustancias químicas y la electrónica.

Áreas de conocimiento & Software y tecnologías
Áreas de conocimiento
  • amenazas para el medio ambiente

    Las amenazas para el medio ambiente relacionadas con peligros biológicos, químicos, nucleares, radiológicos y físicos.

  • características de los residuos

    Conocimientos técnicos de los distintos tipos, las fórmulas químicas y otras características de los residuos sólidos, líquidos y peligrosos.

  • ciberseguridad

    Los métodos y las mejores prácticas de protección de sistemas TIC, redes, ordenadores, dispositivos, servicios, procesos y personas contra accesos o modificaciones no autorizados o contra la denegación de servicio de los activos.

  • extracción de datos

    Los métodos de inteligencia artificial, aprendizaje automático, estadísticas y bases de datos utilizados para extraer contenido de un conjunto de datos.

  • modelos de datos

    Las técnicas y sistemas existentes utilizados para estructurar los datos y mostrar las relaciones entre ellos, así como los métodos para interpretar las estructuras y las relaciones de los datos.

  • principios de la inteligencia artificial

    Las teorías de la inteligencia artificial, principios aplicados, arquitecturas y sistemas, tales como agentes inteligentes, sistemas multiagentes, sistemas expertos, sistemas basados en normas, redes neuronales, ontologías y teorías cognitivas.

Habilidades intersectoriales
  • aprendizaje automático
  • dibujos técnicos
  • electrónica
  • estadística
  • física
  • ingeniería industrial
Software y tecnologías
FacebookSASPythonThe MathWorks MATLABMicrosoft Visual BasicC++Oracle JavaJavaScriptCDassault Systemes SolidWorksPerlC#GitMinitabComputer aided design CAD softwareNational Instruments LabVIEWPTC Creo ParametricVerilogUnified modeling language UMLFinite element method FEM softwareSimulation program with integrated circuit emphasis SPICEDebugging softwareStatistical process control SPC softwareSimulation softwareVery high-speed integrated circuit VHSIC hardware description language VHDLCadence PSpiceSAS JMPAnsys FluentDassault Systemes AbaqusCircuit simulation softwareFinite element analysis FEA softwareSiemens ModelSimVery high speed integrated circuit VHSIC hardware description language VHDL simulation softwareANSYS MultiphysicsMSC Software PatranStatic Free Software Electric VLSI Design SystemXcircuitANSYS LS-DYNAMentor Graphics LeonardoSpectrumSynopsys HSPICE
Rasgos clave que necesitas
Reconocimiento Pensamiento analítico Innovación Confiabilidad Integridad Tolerancia al estrés Logro Variedad Logro/Esfuerzo Cooperación Adaptabilidad/Flexibilidad Independencia Autocontrol Liderazgo Orientación social Preocupación por los demás
Recompensas clave que puede esperar
LogroCondiciones de…ReconocimientoRelacionesApoyoIndependencia
Cómo calificar

Ingeniero de fabricación inteligente de dispositivos microelectrónicos: cómo cualificarse y dónde estudiar

Lo que normalmente se necesita para calificar: nivel educativo, dónde es una profesión regulada y dónde estudiar.

Nivel educativo típico

Grado o equivalente

Dónde estudiar

2038 programas de estudios en 29 países enseñan las competencias esenciales de esta profesión. Además, 416 cursos cortos que desarrollan una sola competencia cada uno.

Algunos ejemplos, impartidos en el idioma de esta página:

Grado

DOCTORADO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL

UNIVERSIDAD CATOLICA DEL NORTE · Chile

Vocacional

Producció en mecanització, conformat i muntatge mecànic

UPC Formació i Mobilitat, S.A. · España

Se imparte en catalán

Vocacional

INGENIERIA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA

IP SANTO TOMAS · Chile

Vocacional Eines d'intel·ligència artificial enfocades a l'orientació laboral

INLINGUA LLEIDA · España

Se imparte en catalán

Vocacional

ANALITICA DE DATOS

CFT ESCUELA DE COMERCIO · Chile

Curso corto

DIPLOMADO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL

UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE CHILE · Chile

Fuentes
  1. 1. Fuente: Servicio de Información de Educación Superior (SIES), Subsecretaría de Educación Superior (mifuturo.cl).
  2. 2. Font: Generalitat de Catalunya (analisi.transparenciacatalunya.cat), Llicència oberta d'ús d'informació - Catalunya
Progresión profesional

Rutas de crecimiento y roles similares

Explore trayectorias de carrera típicas, habilidades adyacentes y roles similares para planificar su próxima transición.

Para organizaciones

Los datos de esta página, al servicio de sus estudiantes, clientes y empleados.

Preguntas comunes

Preguntas frecuentes

¿Qué habilidades técnicas son más importantes para este rol?
Es fundamental tener un sólido conocimiento de los procesos de fabricación de dispositivos microelectrónicos, así como experiencia en automatización, control de procesos, análisis de datos y herramientas de simulación. El manejo de software de diseño asistido por computadora (CAD) y sistemas de gestión de la producción (MES) también es crucial.
¿Cómo influye la Industria 4.0 en este puesto?
La Industria 4.0 es el núcleo de este rol. Se espera que apliques tecnologías como el Internet de las Cosas (IoT), la inteligencia artificial y el Big Data para optimizar la producción, predecir fallos, mejorar la calidad y reducir costes. La capacidad de integrar estos sistemas es esencial.
¿Qué tipo de formación académica es recomendable?
Generalmente, se requiere un título universitario en Ingeniería Electrónica, Ingeniería de Telecomunicaciones, Ingeniería Industrial o un campo relacionado. Cursos o especializaciones en automatización, robótica, y gestión de la producción son altamente valorados.
Ingeniero De Fabricación Inteligente De Dispositivos Microelectrónicos/Ingeniera De Fabricación Inteligente De Dispositivos Microelectrónicos — ¿cuánto se cobra en Estados Unidos?
117.750 dólares al año en la mediana, a 2025-05. Las medianas estatales van de 76.100 a 162.070 dólares. Fuente: Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. La cifra corresponde a Estados Unidos y no es una proyección para Europa.

Fuentes: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Datos actualizados 3 de octubre de 2026 Acerca de nuestros datos