Ingeniero de fabricación inteligente de dispositivos microelectrónicos/ingeniera de fabricación inteligente de dispositivos microelectrónicos
Descripción general
Los ingenieros de fabricación inteligente de dispositivos microelectrónicos diseñan, planifican y supervisan la fabricación y el montaje de dispositivos y productos electrónicos, como circuitos integrados, componentes electrónicos de automóviles o teléfonos inteligentes, en un entorno acorde con la industria 4.0.
Como ingeniero/ingeniera de fabricación inteligente de dispositivos microelectrónicos, tu día a día estará enfocado en la planificación, supervisión y mejora continua de los procesos de fabricación de dispositivos electrónicos avanzados. Trabajarás en entornos de la Industria 4.0, integrando tecnologías como la automatización, el análisis de datos y la inteligencia artificial para optimizar la eficiencia, la calidad y la productividad en la producción de circuitos integrados, componentes para automóviles, smartphones y otros productos electrónicos.
- • Diseñar y optimizar los procesos de fabricación, incorporando principios de la Industria 4.0.
- • Supervisar la producción, asegurando el cumplimiento de los estándares de calidad y eficiencia.
- • Implementar y mantener sistemas de automatización y control de procesos.
Dónde se demanda esta ocupación
Escasez y excedente de mano de obra notificados, por año. Se publica para grupos ocupacionales, no para puestos concretos.
Las cifras cubren Profesionales de las ciencias y de la ingeniería — 274 ocupaciones, incluida esta.
Con escasez: Austria, Bulgaria, Bélgica, Chequia y 7 más.
Escasez más prolongada: Países Bajos, 4 años.
Selecciona un territorio en el mapa para ver sus cifras.
Sobre esta fuente›
Fuente: ELA/EURES, escasez y excedente de mano de obra. Los datos se publican a nivel de grupo ocupacional y cubren Europa. Las ediciones difieren en la estructura del anexo y en los países incluidos, de modo que un cambio entre años no siempre significa que el mercado laboral haya cambiado. Los países en gris no se notificaron, lo cual no equivale a estar en equilibrio.
Qué significan estas palabras
Las cuatro cosas que se indican en esta sección
- Demanda notificada
- Si los empleadores informan de que necesitan personas para este trabajo: una valoración publicada por un organismo nacional o de la UE, no un recuento.
- Hacia dónde va
- Hacia dónde va el empleo en este trabajo durante los próximos años, según una proyección oficial.
- Vacantes
- Aproximadamente cuántas Vacantes surgen, tanto por el crecimiento como por las personas que dejan este trabajo.
- Retribución habitual
- Lo que suelen ganar las personas en este trabajo cuando la fuente publica ese dato. Que esté en blanco no significa que no se pague; significa que nadie publica ese dato para ese lugar.
Una medida se omite cuando nadie publica ese dato para ese lugar, en vez de mostrarla como cero.
Hacia dónde se inclina el mercado para ti
- A tu favor
- Hay más vacantes que personas buscando: las empresas compiten por los candidatos.
- Equilibrado
- Las vacantes y las personas que buscan están más o menos igualadas.
- Competitivo
- Hay más personas buscando que vacantes: cuenta con competencia.
- Datos contradictorios
- Las fuentes no coinciden, o el mismo grupo profesional tiene escasez en una zona y exceso en otra.
Cada fuente se expresa mediante uno de estos cuatro términos, por lo que hay un único vocabulario que aprender. Lo que cambia son las pruebas que hay detrás, que aparecen debajo de cada valoración: una proporción medida entre Vacantes y personas que buscan empleo, o una valoración publicada por un organismo nacional.
Cómo se compara este trabajo con otros trabajos del mismo país
- Fuerte
- Entre las más fuertes de that country
- Buena
- Más fuerte que la mayoría de profesiones de that country
- Mixta
- Más o menos lo habitual en that country
- Débil
- Más débil que la mayoría de profesiones de that country
Es una clasificación dentro de un solo país, no una puntuación que puedas trasladar entre fronteras: los registros en los que se basan dos países cuentan a personas diferentes, por lo que el mismo número significa cosas distintas en cada uno. Por eso un trabajo puede estar entre los más fuertes de un país y aun así aparecer como Competitivo: encabeza la clasificación en un mercado que, en conjunto, está muy competido.
De dónde proceden estos datos
Cada cifra la publica una oficina nacional de estadística, un servicio público de empleo o un organismo de la UE, y cada ficha indica su fuente y el periodo que abarca. En algunos lugares se hace un recuento mensual y en otros una evaluación una o dos veces al año, por lo que dos lugares del mismo mapa pueden describir momentos diferentes; la fecha siempre aparece.
Nada de esto predice las posibilidades de una persona. Describe un mercado.
Demanda notificada · Retribución habitual · Hacia dónde va (España, Portugal, Francia, Italia, Alemania, Estados Unidos)
| Demanda notificada | Retribución habitual | Hacia dónde va | |
|---|---|---|---|
| España | Excedente notificado ELA/EURES 2024 * | — | +22,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Portugal | Escasez notificada ELA/EURES 2025 * | — | +10,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Francia | No notificado | — | +16,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Italia | No notificado | — | +17,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Alemania | Escasez notificada ELA/EURES 2024 * | — | +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Estados Unidos | No notificado | 122.930 US$ 2025-05 | +2,1% 2024–2034 · BLS 2024-2034 |
* Se publica para grupos ocupacionales, no para puestos concretos.
U.S. Bureau of Labor Statistics (OEWS)
¿Brinda orientación profesional a estudiantes, clientes o empleados? Utilice estos datos ocupacionales en su organización.
Perspectiva futura para ingeniero de fabricación inteligente de dispositivos microelectrónicos/ingeniera de fabricación inteligente de dispositivos microelectrónicos
The outlook for ingeniero de fabricación inteligente de dispositivos microelectrónicos/ingeniera de fabricación inteligente de dispositivos microelectrónicos reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
¿Cómo se calculan estas puntuaciones?
El Índice de Resiliencia (0–100) estima cuán estructuralmente protegida está esta ocupación frente a la automatización y la disrupción de IA, basándose en análisis a nivel de tareas. Puntuaciones más altas significan más tareas intensivas en juicio humano. La Exposición a IA muestra el porcentaje estimado de horas de trabajo que las capacidades de IA actuales podrían afectar. Estos son indicadores estructurales derivados del modelo, no predicciones sobre la seguridad laboral individual.
¿Cómo podría cambiar ingeniero de fabricación inteligente de dispositivos microelectrónicos/ingeniera de fabricación inteligente de dispositivos microelectrónicos a medida que crece la adopción de la IA?
Es probable que este papel cambie gradualmente y que la IA apoye tareas seleccionadas en lugar de reemplazar toda la ocupación.
Escenario ilustrativo basado en la automatización de tareas — no es una previsión. Los valores se redondean cuanto más adelante se mira.
Es probable que este papel cambie gradualmente y que la IA apoye tareas seleccionadas en lugar de reemplazar toda la ocupación.
Escenario ilustrativo basado en la automatización de tareas — no es una previsión. Los valores se redondean cuanto más adelante se mira.
Estimación basada en modelos. Úselo como una señal de planificación, no como una garantía.
Compara esto con tu perfil
Cómo la IA puede cambiar este papel
Una interpretación determinista y basada en modelos de las señales de roles actuales, no es una garantía de reemplazo.
Lo que todavía depende de la gente.
- garantizar la salud y la seguridad en procesos de producción
- cumplir la normativa sobre materiales prohibidos
- actuar de enlace con los ingenieros
Donde la IA puede convertirse en copiloto
- realizar un análisis de riesgo
- aplicar métodos de análisis estadísticos
- analizar inteligencia de datos
Tareas más expuestas a la automatización
- informar de los resultados de los análisis
- ejecutar cálculos matemáticos analíticos
- realizar planificación de recursos
Signos vitales y vectores de IA
Vectores de exposición a la IA
0-100%Exposición a análisis asistido por IA, reconocimiento de patrones y tareas de modelado predictivo
Exposición a generación de contenido, aumento creativo y herramientas de grandes modelos de lenguaje
Exposición a automatización física, robótica y desplazamiento de tareas impulsado por sensores
Exposición a automatización de flujo de trabajo, software de apoyo a decisiones y digitalización de procesos
Detalles técnicos
NexFuture v3.0 estima la exposición a la automatización directamente a partir de los grupos de competencias esenciales de ESCO, ponderada por la masa de competencias y calibrada con anclas de expertos. Las puntuaciones son estimaciones probabilísticas, no garantías. Consulte el Libro Blanco de Metodología de NexFuture para más detalles.
Mide la exposición a la automatización. No mide el salario, la demanda ni cuántos empleos hay cerca de ti.
Lo que las personas en este rol suelen hacer
Manufactura avanzada
Un día típico como ingeniero de fabricación inteligente de dispositivos microelectrónicos/ingeniera de fabricación inteligente de dispositivos microelectrónicos
09 09:00 · mañana eliminar residuos de soldadura
10 10:30 · media mañana utilizar programas informáticos específicos para el análisis de datos
12 12:00 · mediodía cumplir la normativa sobre materiales prohibidos
14 14:00 · tarde efectuar la extracción de datos
15 15:30 · A última hora de la tarde establecer criterios de control de calidad en la fabricación
17 17:00 · Resumen establecer procesos de datos
El orden de las tareas es ilustrativo. Los días individuales varían.
Lo que necesita para hacer este trabajo
Las habilidades, los conocimientos y las herramientas que requiere esta función, así como los rasgos y las recompensas que la acompañan.
-
fijar objetivos de garantía de calidad
Definir objetivos y procedimientos de garantía de calidad y vele por su mantenimiento y continua mejora mediante la revisión de los objetivos, protocolos, suministros, procesos, equipos y tecnologías para comprobar la aplicación de las normas de calidad.
-
establecer criterios de control de calidad en la fabricación
Definir y describir los criterios por los cuales se mide la calidad de los datos con fines de fabricación, como los estándares internacionales y la normativa en materia de fabricación.
-
aplicar métodos de producción avanzados
Mejorar los índices de producción, la eficiencia, los rendimientos, los costes y los cambios de productos y procesos con el empleo de tecnologías avanzadas, innovadoras y punteras.
-
establecer procesos de datos
Utilizar herramientas de TIC para aplicar procesos de manipulación de datos matemáticos, algorítmicos o de otro tipo, con el fin de crear información.
-
efectuar la extracción de datos
Explorar grandes conjuntos de datos para revelar patrones con el empleo de estadísticas, sistemas de bases de datos o inteligencia artificial y presentar la información de manera comprensible.
-
utilizar programas informáticos específicos para el análisis de datos
Utilizar software específico para el análisis de datos, incluidas estadísticas, hojas de cálculo y bases de datos. Explorar otras posibilidades para presentar informes a los gerentes, superiores o clientes.
-
gestionar datos
Administrar todo tipo de recursos de datos a través de su ciclo de vida mediante la elaboración de perfiles de datos, análisis, normalización, resolución de identidad, limpieza, mejora y auditoría. Asegurarse de que los datos sean adecuados para su finalidad, con el uso de herramientas informáticas especializadas para cumplir los criterios de calidad de los datos.
-
gestionar sistemas de recopilación de datos
Desarrollar y gestionar los métodos y estrategias utilizados para maximizar la calidad de los datos y la eficiencia estadística en la recopilación de datos, a fin de garantizar que los datos recabados estén optimizados para su posterior tratamiento.
-
preparar la lista de materiales
Establecer una lista de materiales, componentes y conjuntos, así como las cantidades necesarias para fabricar un determinado producto.
-
aplicar técnicas de soldadura
Aplicar y trabajar con diversas técnicas en el proceso de soldadura, como la soldadura blanda, soldadura de plata, soldadura por inducción, soldadura de resistencia, soldadura de tuberías, soldadura mecánica y de aluminio.
-
soldar componentes electrónicos
Explotar y utilice herramientas de soldadura y soldadores que proporcionen altas temperaturas para fundir la soldadura y unir los componentes electrónicos.
-
aplicar métodos de análisis estadísticos
Utilizar modelos (estadística descriptiva o inferencial) y técnicas (extracción de datos o aprendizaje automático) para el análisis estadístico y herramientas de las TIC para analizar datos, desvelar correlaciones y tendencias de pronóstico.
-
analizar inteligencia de datos
Recopilar y evaluar datos numéricos en grandes cantidades, especialmente con el propósito de identificar patrones entre los datos.
-
inspeccionar la calidad de los productos
Utilizar diversas técnicas para garantizar la calidad del producto, respetando las normas y especificaciones de calidad. Supervisar los defectos, el envasado y las devoluciones de productos a los distintos departamentos de producción.
-
realizar un análisis de riesgo
Identificar y evaluar factores que puedan poner en peligro el éxito de un proyecto o amenazar el funcionamiento de la organización. Aplicar procedimientos para evitar o minimizar su impacto.
-
interpretar datos actuales
Analizar los datos recopilados a partir de fuentes como los datos de mercado, los documentos científicos, los requisitos de los clientes y los cuestionarios actuales y actualizados, con el fin de evaluar el desarrollo y la innovación en ámbitos de especialización.
-
ejecutar cálculos matemáticos analíticos
Aplicar métodos matemáticos y utilice tecnologías de cálculo para realizar análisis y buscar soluciones a problemas específicos.
-
desarrollar estrategias de gestión de residuos peligrosos
Desarrollar estrategias dirigidas a aumentar la eficiencia en la gestión de las instalaciones de tratamiento, transporte y eliminación de residuos peligrosos, como los residuos radiactivos, las sustancias químicas y la electrónica.
amenazas para el medio ambiente
Las amenazas para el medio ambiente relacionadas con peligros biológicos, químicos, nucleares, radiológicos y físicos.
características de los residuos
Conocimientos técnicos de los distintos tipos, las fórmulas químicas y otras características de los residuos sólidos, líquidos y peligrosos.
ciberseguridad
Los métodos y las mejores prácticas de protección de sistemas TIC, redes, ordenadores, dispositivos, servicios, procesos y personas contra accesos o modificaciones no autorizados o contra la denegación de servicio de los activos.
extracción de datos
Los métodos de inteligencia artificial, aprendizaje automático, estadísticas y bases de datos utilizados para extraer contenido de un conjunto de datos.
modelos de datos
Las técnicas y sistemas existentes utilizados para estructurar los datos y mostrar las relaciones entre ellos, así como los métodos para interpretar las estructuras y las relaciones de los datos.
principios de la inteligencia artificial
Las teorías de la inteligencia artificial, principios aplicados, arquitecturas y sistemas, tales como agentes inteligentes, sistemas multiagentes, sistemas expertos, sistemas basados en normas, redes neuronales, ontologías y teorías cognitivas.
- aprendizaje automático
- dibujos técnicos
- electrónica
- estadística
- física
- ingeniería industrial
Ingeniero de fabricación inteligente de dispositivos microelectrónicos: cómo cualificarse y dónde estudiar
Lo que normalmente se necesita para calificar: nivel educativo, dónde es una profesión regulada y dónde estudiar.
Grado o equivalente
2038 programas de estudios en 29 países enseñan las competencias esenciales de esta profesión. Además, 416 cursos cortos que desarrollan una sola competencia cada uno.
Algunos ejemplos, impartidos en el idioma de esta página:
Producció en mecanització, conformat i muntatge mecànic
UPC Formació i Mobilitat, S.A. · España
Se imparte en catalán
INLINGUA LLEIDA · España
Se imparte en catalán
Se muestran 6 de 2454.
Fuentes
- 1. Fuente: Servicio de Información de Educación Superior (SIES), Subsecretaría de Educación Superior (mifuturo.cl).
- 2. Font: Generalitat de Catalunya (analisi.transparenciacatalunya.cat), Llicència oberta d'ús d'informació - Catalunya
Rutas de crecimiento y roles similares
Explore trayectorias de carrera típicas, habilidades adyacentes y roles similares para planificar su próxima transición.
¿Dónde encaja ingeniero de fabricación inteligente de dispositivos microelectrónicos/ingeniera de fabricación inteligente de dispositivos microelectrónicos?
Puntuaciones de similitud basadas en la superposición de habilidades de los datos de la ESCO.
ingeniero en materiales de microelectrónica/ingeniera en materiales de microelectrónica
30% similituddiseñador de microelectrónica/diseñadora de microelectrónica
23% similitudingeniero de microsistemas/ingeniera de microsistemas
20% similitudingeniero en microelectrónica/ingeniera en microelectrónica
19% similitudingeniero industrial especialista en tecnologías de fabricación/ingeniera industrial especialista en tecnologías de fabricación
16% similitudingeniero en sensórica/ingeniera en sensórica
15% similitudPara organizaciones
Los datos de esta página, al servicio de sus estudiantes, clientes y empleados.
Preguntas frecuentes
¿Qué habilidades técnicas son más importantes para este rol?
¿Cómo influye la Industria 4.0 en este puesto?
¿Qué tipo de formación académica es recomendable?
Ingeniero De Fabricación Inteligente De Dispositivos Microelectrónicos/Ingeniera De Fabricación Inteligente De Dispositivos Microelectrónicos — ¿cuánto se cobra en Estados Unidos?
Fuentes: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Datos actualizados 3 de octubre de 2026 Acerca de nuestros datos