Perfil profesional

Especialista en conducción autónoma

Descripción general

Los especialistas en conducción autónoma diseñan y supervisan el funcionamiento de un vehículo autónomo. Recaban datos sobre el rendimiento de los sistemas, llevan a cabo ensayos con vehículos y analizan los datos de las pruebas. Los especialistas en conducción autónoma conocen diversas tecnologías utilizadas en coches autónomos y diversos sistemas y tecnologías automovilísticos.

Mercado laboral
Escasez en España y 13 países más
ELA/EURES 2025
Industria
Tecnología digital
Educación
Grado o equivalente
51%
Resiliencia Puntuación · 2026 (Cuanto más alto, mejor)
Grado o equivalente 37% Exposición a IA · 2026
Mercado laboral

Dónde se demanda esta ocupación

Escasez y excedente de mano de obra notificados, por año. Se publica para grupos ocupacionales, no para puestos concretos.

Las cifras cubren Profesionales de las ciencias y de la ingeniería — 274 ocupaciones, incluida esta.

8 de 13 con escasez202529 de 30 en crecimiento3.9Mvacantes hasta 2035

Con escasez: Bulgaria, Bélgica, Dinamarca, España y 4 más.

Escasez más prolongada: Irlanda, 4 años.

Selecciona un territorio en el mapa para ver sus cifras.

Sobre esta fuente›

Fuente: ELA/EURES, escasez y excedente de mano de obra. Los datos se publican a nivel de grupo ocupacional y cubren Europa. Las ediciones difieren en la estructura del anexo y en los países incluidos, de modo que un cambio entre años no siempre significa que el mercado laboral haya cambiado. Los países en gris no se notificaron, lo cual no equivale a estar en equilibrio.

Qué significan estas palabras

Las cuatro cosas que se indican en esta sección

Demanda notificada
Si los empleadores informan de que necesitan personas para este trabajo: una valoración publicada por un organismo nacional o de la UE, no un recuento.
Hacia dónde va
Hacia dónde va el empleo en este trabajo durante los próximos años, según una proyección oficial.
Vacantes
Aproximadamente cuántas Vacantes surgen, tanto por el crecimiento como por las personas que dejan este trabajo.
Retribución habitual
Lo que suelen ganar las personas en este trabajo cuando la fuente publica ese dato. Que esté en blanco no significa que no se pague; significa que nadie publica ese dato para ese lugar.

Una medida se omite cuando nadie publica ese dato para ese lugar, en vez de mostrarla como cero.

Hacia dónde se inclina el mercado para ti

A tu favor
Hay más vacantes que personas buscando: las empresas compiten por los candidatos.
Equilibrado
Las vacantes y las personas que buscan están más o menos igualadas.
Competitivo
Hay más personas buscando que vacantes: cuenta con competencia.
Datos contradictorios
Las fuentes no coinciden, o el mismo grupo profesional tiene escasez en una zona y exceso en otra.

Cada fuente se expresa mediante uno de estos cuatro términos, por lo que hay un único vocabulario que aprender. Lo que cambia son las pruebas que hay detrás, que aparecen debajo de cada valoración: una proporción medida entre Vacantes y personas que buscan empleo, o una valoración publicada por un organismo nacional.

Cómo se compara este trabajo con otros trabajos del mismo país

Fuerte
Entre las más fuertes de that country
Buena
Más fuerte que la mayoría de profesiones de that country
Mixta
Más o menos lo habitual en that country
Débil
Más débil que la mayoría de profesiones de that country

Es una clasificación dentro de un solo país, no una puntuación que puedas trasladar entre fronteras: los registros en los que se basan dos países cuentan a personas diferentes, por lo que el mismo número significa cosas distintas en cada uno. Por eso un trabajo puede estar entre los más fuertes de un país y aun así aparecer como Competitivo: encabeza la clasificación en un mercado que, en conjunto, está muy competido.

De dónde proceden estos datos

Cada cifra la publica una oficina nacional de estadística, un servicio público de empleo o un organismo de la UE, y cada ficha indica su fuente y el periodo que abarca. En algunos lugares se hace un recuento mensual y en otros una evaluación una o dos veces al año, por lo que dos lugares del mismo mapa pueden describir momentos diferentes; la fecha siempre aparece.

Nada de esto predice las posibilidades de una persona. Describe un mercado.

Demanda notificada · Retribución habitual · Hacia dónde va (España, Portugal, Francia, Italia, Alemania, Estados Unidos)
Demanda notificada · Retribución habitual · Hacia dónde va
Demanda notificada Retribución habitual Hacia dónde va
España Escasez notificada ELA/EURES 2025 * — +22,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Portugal Escasez notificada ELA/EURES 2025 * — +10,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Francia Escasez notificada ELA/EURES 2024 * — +16,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Italia Escasez notificada ELA/EURES 2025 * — +17,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Alemania Escasez notificada ELA/EURES 2024 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Estados Unidos No notificado 104.110 US$ 2025-05 +9,1% 2024–2034 · BLS 2024-2034

* Se publica para grupos ocupacionales, no para puestos concretos.

U.S. Bureau of Labor Statistics (OEWS)

¿Brinda orientación profesional a estudiantes, clientes o empleados? Utilice estos datos ocupacionales en su organización.

NexFuture™

Perspectiva futura para especialista en conducción autónoma

The outlook for especialista en conducción autónoma reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

¿Cómo se calculan estas puntuaciones?

El Índice de Resiliencia (0–100) estima cuán estructuralmente protegida está esta ocupación frente a la automatización y la disrupción de IA, basándose en análisis a nivel de tareas. Puntuaciones más altas significan más tareas intensivas en juicio humano. La Exposición a IA muestra el porcentaje estimado de horas de trabajo que las capacidades de IA actuales podrían afectar. Estos son indicadores estructurales derivados del modelo, no predicciones sobre la seguridad laboral individual.

Juega el futuro
¿Cómo podría cambiar especialista en conducción autónoma a medida que crece la adopción de la IA?

Es probable que este papel cambie gradualmente y que la IA apoye tareas seleccionadas en lugar de reemplazar toda la ocupación.

Se estima una transformación significativa a nivel de tareas en 15 $. (alrededor de 2041) bajo el escenario „esperado“ seleccionado.
~50%
Resiliencia
Riesgo de automatización
EXP~40%
ventaja humana
MOAT~55%

Escenario ilustrativo basado en la automatización de tareas — no es una previsión. Los valores se redondean cuanto más adelante se mira.

2026
2034
2046
Velocidad de adopción de IA:

Estimación basada en modelos. Úselo como una señal de planificación, no como una garantía.

Cómo la IA puede cambiar este papel

Una interpretación determinista y basada en modelos de las señales de roles actuales, no es una garantía de reemplazo.

51% Propiedad humana

Lo que todavía depende de la gente.

  • probar sensores
  • gestionar los ensayos de productos
  • desarrollar procedimientos de prueba
La ventaja humana Para mantenerse adelante en este rol, enfóquese en sensores por rayos infrarrojos y arquitectura de la información. Estas habilidades centradas en el ser humano son las más difíciles de replicar para la IA en los próximos 20 años.
15% ayudar

Donde la IA puede convertirse en copiloto

  • analizar datos experimentales
  • informar sobre resultados de tratamientos
  • evaluar la viabilidad financiera
37% Automatizar

Tareas más expuestas a la automatización

  • preparar un borrador con las especificaciones del diseño
Análisis detallado

Signos vitales y vectores de IA

Vectores de exposición a la IA

0-100%
IA/aprendizaje automático 15%

Exposición a análisis asistido por IA, reconocimiento de patrones y tareas de modelado predictivo

IA generativa 7%

Exposición a generación de contenido, aumento creativo y herramientas de grandes modelos de lenguaje

Automatización física y robótica 2%

Exposición a automatización física, robótica y desplazamiento de tareas impulsado por sensores

Software cognitivo 1%

Exposición a automatización de flujo de trabajo, software de apoyo a decisiones y digitalización de procesos

Detalles técnicos
Metodología: NexFuture v3.0 Fuentes: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Actualizado: oct 2026

NexFuture v3.0 estima la exposición a la automatización directamente a partir de los grupos de competencias esenciales de ESCO, ponderada por la masa de competencias y calibrada con anclas de expertos. Las puntuaciones son estimaciones probabilísticas, no garantías. Consulte el Libro Blanco de Metodología de NexFuture para más detalles.

Mide la exposición a la automatización. No mide el salario, la demanda ni cuántos empleos hay cerca de ti.

Un día en la vida

Lo que las personas en este rol suelen hacer

Tecnología digital

dia en la vida

Un día típico como especialista en conducción autónoma

09
09:00 · mañana
conducir prototipos de vehículos de motor
Conducir vehículos experimentales o prototipos de vehículos de motor para obtener información sobre el rendimiento.
10
10:30 · media mañana
construir modelos de sensores
Modelar y simular sensores, productos con sensores y componentes de sensores con software de diseño técnico. De este modo, se puede evaluar la viabilidad del producto y examinar los parámetros físicos antes de la construcción real del producto.
12
12:00 · mediodía
controlar el rendimiento del vehículo
Comprender y prever el rendimiento y el comportamiento de un vehículo. Asimilar conceptos como la estabilidad lateral, la aceleración y la distancia de frenado.
14
14:00 · tarde
definir la arquitectura del software
Crear y documentar la estructura de los productos de software, incluidos los componentes, el acoplamiento y las interfaces. Garantizar la viabilidad, la funcionalidad y la compatibilidad con las plataformas existentes.
15
15:30 · A última hora de la tarde
diseñar sensores
Diseñar y desarrollar diferentes tipos de sensores de acuerdo con las especificaciones, como sensores de vibraciones, sensores térmicos, sensores ópticos, sensores de humedad y sensores de corriente eléctrica.
17
17:00 · Resumen
gestionar arquitecturas de datos informáticos
Supervisar las normas y utilizar técnicas de TIC para definir la arquitectura de los sistemas de información y controlar la recopilación, el almacenamiento, la consolidación, la configuración y el uso de datos en una organización.

El orden de las tareas es ilustrativo. Los días individuales varían.

Habilidades y conocimientos

Lo que necesita para hacer este trabajo

Las habilidades, los conocimientos y las herramientas que requiere esta función, así como los rasgos y las recompensas que la acompañan.

Habilidades esenciales
diseñar materiales, sistemas o productos industriales
  • diseñar sensores

    Diseñar y desarrollar diferentes tipos de sensores de acuerdo con las especificaciones, como sensores de vibraciones, sensores térmicos, sensores ópticos, sensores de humedad y sensores de corriente eléctrica.

  • construir modelos de sensores

    Modelar y simular sensores, productos con sensores y componentes de sensores con software de diseño técnico. De este modo, se puede evaluar la viabilidad del producto y examinar los parámetros físicos antes de la construcción real del producto.

  • modificar diseños técnicos

    Ajustar los diseños de productos o partes de productos para que cumplan los requisitos.

diseñar sistemas o aplicaciones de tic
  • definir la arquitectura del software

    Crear y documentar la estructura de los productos de software, incluidos los componentes, el acoplamiento y las interfaces. Garantizar la viabilidad, la funcionalidad y la compatibilidad con las plataformas existentes.

  • gestionar arquitecturas de datos informáticos

    Supervisar las normas y utilizar técnicas de TIC para definir la arquitectura de los sistemas de información y controlar la recopilación, el almacenamiento, la consolidación, la configuración y el uso de datos en una organización.

conducir vehículos
  • controlar el rendimiento del vehículo

    Comprender y prever el rendimiento y el comportamiento de un vehículo. Asimilar conceptos como la estabilidad lateral, la aceleración y la distancia de frenado.

  • conducir prototipos de vehículos de motor

    Conducir vehículos experimentales o prototipos de vehículos de motor para obtener información sobre el rendimiento.

diseñar sistemas y productos
  • aprobar un diseño técnico

    Dar su consentimiento para que el diseño de ingeniería terminado pase a la fase de fabricación y montaje reales del producto.

realizar estudios académicos o de mercado
  • llevar a cabo investigaciones científicas

    Participar en la concepción o creación de nuevos conocimientos mediante la formulación de preguntas de investigación, la investigación, la mejora o el desarrollo de conceptos, teorías, modelos, técnicas, instrumentación, software o métodos operativos, y la utilización de métodos y técnicas científicos.

utilizar herramientas de dibujo y diseño asistido por ordenador
  • utilizar software de dibujo técnico

    Crear diseños técnicos y dibujos técnicos con el empleo de software especializado.

diseñar sistemas o equipos eléctricos o electrónicos
  • diseñar circuitos integrados

    Diseñar y esbozar circuitos integrados (CI) o semiconductores, como microchips, utilizados en productos electrónicos. Integrar todos los componentes necesarios, como diodos, transistores y resistencias. Prestar atención al diseño de las señales de entrada, señales de salida y disponibilidad de energía.

instalar componentes de madera y de metal
  • probar sensores

    Probar los sensores con el empleo de los equipos adecuados. Recopilar y analizar datos. Supervisar y evaluar el rendimiento del sistema y adoptar medidas si es necesario.

evaluar sistemas, programas, equipos y productos
  • analizar datos experimentales

    Interpretar y analizar datos recogidos durante ensayos para formular conclusiones, nuevos conocimientos o soluciones.

escritura técnica o académica
  • preparar un borrador con las especificaciones del diseño

    Relacionar las especificaciones de diseño, como los materiales y componentes que se vayan a utilizar, y efectuar una estimación de costes.

Áreas de conocimiento & Software y tecnologías
Áreas de conocimiento
  • arquitectura de la información

    Los métodos a través de los cuales se genera, estructura, almacena, mantiene, vincula, intercambia y utiliza la información.

  • arquitectura del hardware

    Los diseños que establecen los componentes físicos del equipo físico y sus interconexiones.

  • legislación relativa al transporte por carretera

    La normativa de ámbito regional, nacional y europeo en materia de requisitos de seguridad y medio ambiente para las operaciones de transporte por carretera.

  • marcos de arquitectura de las TIC

    Conjunto de requisitos que describen la arquitectura de un sistema de información.

  • principios de la inteligencia artificial

    Las teorías de la inteligencia artificial, principios aplicados, arquitecturas y sistemas, tales como agentes inteligentes, sistemas multiagentes, sistemas expertos, sistemas basados en normas, redes neuronales, ontologías y teorías cognitivas.

  • procesamiento de señales

    Los algoritmos, aplicaciones e implementaciones que tratan el procesado y la transferencia de información a través de frecuencias analógicas o digitales.

  • sensores de una cámara digital

    Tipos de sensores utilizados en cámaras digitales, como los dispositivos de carga acoplada (CCD) y sensores semiconductores complementarios de óxido metálico (CMOS).

  • sistemas de asistencia al conductor avanzados

    Sistemas de seguridad inteligentes integrados en el vehículo que podrían mejorar la seguridad vial por lo que respecta a evitar colisiones, disminuir la gravedad de las colisiones y proteger en este sentido, así como notificar de manera automática las colisiones una vez que se han producido. Están integrados en los vehículos o en sistemas de infraestructuras que contribuyen a algunas de las fases de una colisión o a todas ellas. De manera más general, algunos sistemas de apoyo para el conductor tienen como objetivo mejorar la seguridad, mientras que otros son funciones de comodidad.

  • sistemas incrustados

    Sistemas y componentes informáticos con una función especializada y autónoma en un sistema o máquina más amplio, como arquitecturas de software de sistemas incrustados, periféricos integrados, principios de diseño y herramientas de desarrollo.

  • tecnologías vehículo a todo

    Tecnología que permite que los vehículos se comuniquen con otros vehículos y con la infraestructura del sistema vial que les rodea. Esta tecnología está compuesta por dos elementos: tecnología vehículo a vehículo (V2V), que permite que los vehículos se comuniquen entre sí; y tecnología vehículo a infraestructura, que permite que los vehículos se comuniquen con elementos externos como la iluminación urbana, edificios y ciclistas o viandantes.

  • tipos de neumáticos

    Los distintos tipos de revestimientos de caucho y de tubos inflados utilizados para vehículos y condiciones meteorológicas específicos, como neumáticos de invierno y de verano, neumáticos de rendimiento, neumáticos para camiones o tractores.

Software y tecnologías
Structured query language SQLPythonThe MathWorks MATLABSalesforce softwareExtensible markup language XMLC++Oracle JavaJavaScriptCDassault Systemes SolidWorksAtlassian JIRAPerlC#Atlassian ConfluenceMicrosoft Visual StudioGitMicrosoft .NET FrameworkSwiftSeleniumJavaScript Object Notation JSONNode.jsJUnitJenkins CIMinitabComputer aided design CAD softwareDassault Systemes CATIAPTC Creo ParametricMicrosoft Visual Basic Scripting Edition VBScriptApache GroovyMathWorks SimulinkAtlassian BambooSiemens NXCNC MastercamMaplesoft Maple1CadCam UnigraphicsAutodesk InventorDebugging softwareStatistical analysis softwareCorel PainterANSYS simulation software
Rasgos clave que necesitas
Pensamiento analítico Reconocimiento Variedad Logro/Esfuerzo Logro Integridad Confiabilidad Innovación Cooperación Adaptabilidad/Flexibilidad Tolerancia al estrés Autocontrol Independencia Liderazgo Preocupación por los demás Orientación social
Recompensas clave que puede esperar
LogroCondiciones de…ReconocimientoRelacionesApoyoIndependencia
Cómo calificar

Especialista en conducción autónoma: cómo cualificarse y dónde estudiar

Lo que normalmente se necesita para calificar: nivel educativo, dónde es una profesión regulada y dónde estudiar.

Nivel educativo típico

Grado o equivalente

Dónde estudiar

326 programas de estudios en 22 países enseñan las competencias esenciales de esta profesión. Además, 49 cursos cortos que desarrollan una sola competencia cada uno.

Algunos ejemplos, impartidos en el idioma de esta página:

Curso corto

DIPLOMADO EN ARQUITECTURA DE SOFTWARE

UNIVERSIDAD AUTONOMA DE CHILE · Chile

Fuentes
  1. 1. Fuente: Servicio de Información de Educación Superior (SIES), Subsecretaría de Educación Superior (mifuturo.cl).
Progresión profesional

Rutas de crecimiento y roles similares

Explore trayectorias de carrera típicas, habilidades adyacentes y roles similares para planificar su próxima transición.

Para organizaciones

Los datos de esta página, al servicio de sus estudiantes, clientes y empleados.

Preguntas comunes

Preguntas frecuentes

¿Qué tipo de conocimientos técnicos son imprescindibles para este puesto?
Es fundamental tener un conocimiento profundo de tecnologías como sensores (LiDAR, radar, cámaras), sistemas de posicionamiento (GPS, IMU), algoritmos de percepción, planificación de trayectorias y control. La familiaridad con sistemas operativos en tiempo real y lenguajes de programación como Python o C++ es también muy valiosa.
¿Qué habilidades blandas son importantes para tener éxito como especialista en conducción autónoma?
Además de las habilidades técnicas, la capacidad de análisis, resolución de problemas y comunicación efectiva son cruciales. Trabajarás en equipos multidisciplinarios, por lo que la colaboración y la capacidad de explicar conceptos técnicos complejos de forma clara son esenciales.
¿Qué tipo de formación académica es recomendable para acceder a esta profesión?
Generalmente, se requiere una formación universitaria en Ingeniería (Electrónica, Informática, Automoción o similar). Un máster o posgrado en conducción autónoma, robótica o áreas relacionadas puede ser un valor añadido.
Especialista En Conducción Autónoma — ¿hay escasez en Europa?
Sí. En la edición ELA/EURES de 2025 se notificó escasez en 8 de los 12 países europeos que evaluaron este grupo ocupacional: Bélgica, Bulgaria, Dinamarca, España y 4 más. Irlanda lleva 4 años seguidos notificándola. Estas evaluaciones se publican por grupo ocupacional, no por puesto concreto.
Especialista En Conducción Autónoma — ¿cuánto se cobra en Estados Unidos?
102.320 dólares al año en la mediana, a 2025-05. Las medianas estatales van de 61.510 a 157.710 dólares. Fuente: Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. La cifra corresponde a Estados Unidos y no es una proyección para Europa.

Fuentes: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Datos actualizados 3 de octubre de 2026 Acerca de nuestros datos