Perfil profesional

economista

Lente de rol

Si te apasiona comprender cómo funciona la economía y cómo las decisiones impactan en el mercado, la carrera de economista te ofrece la oportunidad de analizar tendencias, asesorar a empresas y gobiernos, y contribuir a la toma de decisiones estratégicas. Como economista, serás un experto en interpretar datos y predecir el futuro económico.

Resumen

Como economista en un rol de liderazgo y estrategia (Career Band 5), tu día a día estará enfocado en la investigación y el desarrollo de teorías económicas. Analizarás datos estadísticos, trabajarás con modelos matemáticos y evaluarás tendencias para ofrecer asesoramiento experto a empresas, instituciones gubernamentales y otras organizaciones. Tu trabajo implica una comprensión profunda de la economía, tanto a nivel micro como macro, y la capacidad de traducir esa comprensión en recomendaciones prácticas.

Responsabilidades clave:
  • • Realizar investigaciones económicas y desarrollar modelos predictivos.
  • • Analizar datos estadísticos y tendencias del mercado para identificar oportunidades y riesgos.
  • • Asesorar a empresas y gobiernos sobre políticas fiscales, viabilidad de productos y estrategias de inversión.
34%
Resiliencia Puntuación · 2026 (Cuanto más alto, mejor)
Grado o equivalente 57% Exposición a IA
Iniciar evaluación de DNA de carrera
Labour market

Dónde se demanda esta ocupación

Escasez y excedente de mano de obra notificados, por año. Se publica para grupos ocupacionales, no para puestos concretos.

Escasez notificadaExcedente notificadoNotificado en otro añoNo cubierto por esta fuente

Color más intenso: notificado igual durante más años consecutivos.

Las cifras cubren Profesionales en derecho, en ciencias sociales y culturales — 186 ocupaciones, incluida esta.

2 de 12 con escasez202517 de 30 en crecimiento2.7Mvacantes hasta 2035

Con escasez: Italy, Netherlands.

Escasez más prolongada: Netherlands, 4 años.

Selecciona un territorio en el mapa para ver sus cifras.

Sobre esta fuente

Fuente: ELA/EURES, escasez y excedente de mano de obra. Los datos se publican a nivel de grupo ocupacional y cubren Europa. Las ediciones difieren en la estructura del anexo y en los países incluidos, de modo que un cambio entre años no siempre significa que el mercado laboral haya cambiado. Los países en gris no se notificaron, lo cual no equivale a estar en equilibrio.

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Progreso0/3

¿Te gustan las tareas que requierenPensamiento analítico?

¿Te gustan las tareas que requierenLogro?

¿Te gustan las tareas que requierenLogro/Esfuerzo?

NexFuture™

Perspectiva futura para economista

The outlook for economista reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

¿Cómo se calculan estas puntuaciones?

El Índice de Resiliencia (0–100) estima cuán estructuralmente protegida está esta ocupación frente a la automatización y la disrupción de IA, basándose en análisis a nivel de tareas. Puntuaciones más altas significan más tareas intensivas en juicio humano. La Exposición a IA muestra el porcentaje estimado de horas de trabajo que las capacidades de IA actuales podrían afectar. Estos son indicadores estructurales derivados del modelo, no predicciones sobre la seguridad laboral individual.

Juega el futuro

¿Cómo podría cambiareconomistaa medida que crece la adopción de la IA?

Varias áreas de tareas pueden cambiar hacia flujos de trabajo asistidos por IA, por lo que la recapacitación se vuelve más importante.

Se estima una transformación significativa a nivel de tareas en 11 $. (alrededor de 2037) bajo el escenario „esperado“ seleccionado.
~30%
Resiliencia
Riesgo de automatización
EXP~60%
ventaja humana
MOAT~35%

Escenario ilustrativo basado en la automatización de tareas — no es una previsión. Los valores se redondean cuanto más adelante se mira.

2026
2032
2042
Velocidad de adopción de IA:

Cómo la IA puede cambiar este papel

Una interpretación determinista y basada en modelos de las señales de roles actuales, no es una garantía de reemplazo.

Propiedad humana 34% Propiedad humana
Lo que todavía depende de la gente.
  • Interactuar de manera profesional en entornos de investigación y profesionales
  • evaluar actividades de investigación
  • gestionar derechos de propiedad intelectual
La ventaja humana Para mantenerse adelante en este rol, enfóquese en Derecho mercantil y economía matemática. Estas habilidades centradas en el ser humano son las más difíciles de replicar para la IA en los próximos 20 años.
ayudar 18% ayudar
Donde la IA puede convertirse en copiloto
  • aplicar métodos de análisis estadísticos
  • analizar las tendencias económicas
  • gestionar publicaciones abiertas
Automatizar 57% Automatizar
Tareas más expuestas a la automatización
  • sintetizar información
  • ofrecer un informe de análisis coste-beneficio
  • solicitar financiación para la investigación
Análisis detallado

Signos vitales y vectores de IA

Vectores de exposición a la IA

0-100%
IA/aprendizaje automático 18%

Exposición a análisis asistido por IA, reconocimiento de patrones y tareas de modelado predictivo

IA generativa 11%

Exposición a generación de contenido, aumento creativo y herramientas de grandes modelos de lenguaje

Software cognitivo 8%

Exposición a automatización de flujo de trabajo, software de apoyo a decisiones y digitalización de procesos

Automatización física y robótica 0%

Exposición a automatización física, robótica y desplazamiento de tareas impulsado por sensores

Detalles técnicos
Metodología: NexFuture v3.0 Fuentes: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Actualizado: ago 2026

NexFuture v3.0 estima la exposición a la automatización directamente a partir de los grupos de competencias esenciales de ESCO, ponderada por la masa de competencias y calibrada con anclas de expertos. Las puntuaciones son estimaciones probabilísticas, no garantías. Consulte el Libro Blanco de Metodología de NexFuture para más detalles.

Mide la exposición a la automatización. No mide el salario, la demanda ni cuántos empleos hay cerca de ti.

Un día en la vida

Lo que las personas en este rol suelen hacer

Servicios financieros

dia en la vida

Un día típico comoeconomista

09
09:00 · mañana
desarrollar software de fuente abierta
Utilizar y producir software de fuente abierta. Estar familiarizado con los principales modelos de fuente abierta, los sistemas de concesión de licencias y las prácticas de codificación comúnmente adoptadas para la producción de software de fuente abierta.
10
10:30 · media mañana
gestionar derechos de propiedad intelectual
Gestionar los derechos jurídicos que protegen a los productos intelectuales frente a una vulneración ilícita.
12
12:00 · mediodía
analizar las tendencias económicas
Analizar la evolución del comercio nacional o internacional, las relaciones comerciales, la banca y la evolución en las finanzas públicas y el modo en que estos factores interactúan entre sí en un contexto económico determinado.
14
14:00 · tarde
aplicar la ética de investigación y los principios de integridad científica a las actividades de investigación
Aplicar principios éticos fundamentales y la legislación a la investigación científica, en particular las cuestiones de integridad en la investigación. Realizar y revisar las investigaciones o informar sobre ellas evitando conductas indebidas, como la mentira, la falsificación y el plagio.
15
15:30 · A última hora de la tarde
aplicar métodos científicos
Aplicar métodos y técnicas científicos para investigar fenómenos, adquiriendo nuevos conocimientos o corrigiendo e integrando conocimientos previos.
17
17:00 · Resumen
aplicar métodos de análisis estadísticos
Utilizar modelos (estadística descriptiva o inferencial) y técnicas (extracción de datos o aprendizaje automático) para el análisis estadístico y herramientas de las TIC para analizar datos, desvelar correlaciones y tendencias de pronóstico.

El orden de las tareas es ilustrativo. Los días individuales varían.

Software y tecnologías & Áreas de conocimiento
Software y tecnologías
Aptech Systems GAUSSC++Camfit Data Limited MicrofitCorel QuattroProCorel WordPerfect Office SuiteEconometric Software LIMDEPESRI ArcViewEstima Regression Analysis of Time Series RATSEstimates Delivery System EDSFormula translation/translator FORTRANGlobal Insight AREMOSIBM Lotus 1-2-3IBM SPSS StatisticsInsightful S-PLUSLaTeXMacKichan Software Scientific NotebookMaplesoft MapleMathsoft MathcadMediaWikiMicrosoft Access
Áreas de conocimiento
  • Derecho mercantil

    Los reglamentos jurídicos que rigen una actividad comercial específica.

  • economía matemática

    Campo interdisciplinar entre los métodos matemáticos y la economía que se ocupa de aplicar principios matemáticos para construir modelos de teoría económica de los que pueden extraerse conclusiones siguiendo una lógica matemática.

  • economía política

    Campo que combina factores políticos y económicos en el análisis de las sociedades modernas. Se centra en factores como la producción y el comercio y sus relaciones con el Derecho y el Gobierno.

  • Administración pública

    Campo en el que la política actúa para lograr la mejora de los bienes públicos y producir cambios beneficiosos en las sociedades. Incluye el conjunto de entidades y organismos públicos que sirven al interés de la ciudadanía, en el marco de la Administración local, regional o estatal.

Habilidades intersectoriales
  • análisis cuantitativo
  • análisis empírico
  • economía
Habilidades esenciales
realizar estudios académicos o de mercado
  • gestionar datos localizables, accesibles, interoperables y reutilizables

    Producir, describir, almacenar, conservar y (re)utilizar datos científicos partiendo de los principios de localización, accesibilidad, interoperabilidad y reutilización, haciendo que los datos sean lo más abiertos posible y todo lo cerrados que sea necesario.

  • llevar a cabo investigaciones científicas

    Participar en la concepción o creación de nuevos conocimientos mediante la formulación de preguntas de investigación, la investigación, la mejora o el desarrollo de conceptos, teorías, modelos, técnicas, instrumentación, software o métodos operativos, y la utilización de métodos y técnicas científicos.

  • aplicar métodos científicos

    Aplicar métodos y técnicas científicos para investigar fenómenos, adquiriendo nuevos conocimientos o corrigiendo e integrando conocimientos previos.

  • realizar investigaciones cuantitativas

    Realizar una investigación empírica sistemática de fenómenos observables a través de técnicas estadísticas, matemáticas o computacionales.

  • aplicar la ética de investigación y los principios de integridad científica a las actividades de investigación

    Aplicar principios éticos fundamentales y la legislación a la investigación científica, en particular las cuestiones de integridad en la investigación. Realizar y revisar las investigaciones o informar sobre ellas evitando conductas indebidas, como la mentira, la falsificación y el plagio.

  • promover la innovación abierta en la investigación

    Promover colaboraciones integradas en las que diversas partes interesadas creen de manera conjunta innovaciones de valor común.

escritura técnica o académica
  • redactar artículos científicos o académicos y documentos técnicos

    Redactar y editar textos científicos, académicos o técnicos sobre diversos temas.

  • difundir resultados entre la comunidad científica

    Divulgar públicamente resultados científicos a través de medios apropiados para ello, como conferencias, seminarios, coloquios o publicaciones científicas.

  • publicar investigaciones académicas

    Llevar a cabo investigaciones académicas en el ámbito de especialización correspondiente, en una universidad o instituto o por cuenta propia, y publicarlas en libros o revistas académicas con el fin de contribuir a dicho ámbito y obtener una acreditación académica personal.

  • escribir publicaciones científicas

    Presentar las hipótesis, hallazgos y conclusiones de su investigación científica en su ámbito de especialización en una publicación profesional.

gestionar información
  • gestionar datos de investigación

    Producir y analizar datos científicos procedentes de métodos de investigación cualitativos y cuantitativos. Almacenar y mantener los datos en bases de datos de investigación. Apoyar la reutilización de datos científicos y estar familiarizado con principios de gestión de datos abiertos.

trabajar con otros
  • Interactuar de manera profesional en entornos de investigación y profesionales

    Mostrar consideración y compañerismo hacia los demás. Escuchar, realizar y recibir observaciones y responder a los demás de manera perspicaz, lo que también incluye la supervisión del personal y el liderazgo en un entorno profesional.

programar sistemas informáticos
  • desarrollar software de fuente abierta

    Utilizar y producir software de fuente abierta. Estar familiarizado con los principales modelos de fuente abierta, los sistemas de concesión de licencias y las prácticas de codificación comúnmente adoptadas para la producción de software de fuente abierta.

utilizar lenguas extranjeras
  • Hablar diferentes idiomas

    Dominar idiomas extranjeros para comunicarse en una o más lenguas extranjeras.

realizar cálculos
  • ejecutar cálculos matemáticos analíticos

    Aplicar métodos matemáticos y utilice tecnologías de cálculo para realizar análisis y buscar soluciones a problemas específicos.

analizar y evaluar información y datos
  • aplicar métodos de análisis estadísticos

    Utilizar modelos (estadística descriptiva o inferencial) y técnicas (extracción de datos o aprendizaje automático) para el análisis estadístico y herramientas de las TIC para analizar datos, desvelar correlaciones y tendencias de pronóstico.

DNA de habilidad

DNA de habilidad

Rasgos de personalidad de trabajo y valores que definen este rol

Rasgos clave que necesitas
Pensamiento analítico Logro/Esfuerzo Reconocimiento Independencia Variedad Integridad Innovación Logro Confiabilidad Cooperación Autocontrol Adaptabilidad/Flexibilidad Tolerancia al estrés Liderazgo Preocupación por los demás Orientación social
Recompensas clave que puede esperar
LogroCondiciones de…ReconocimientoRelacionesApoyoIndependencia
Progresión profesional

Rutas de crecimiento y roles similares

Explore trayectorias de carrera típicas, habilidades adyacentes y roles similares para planificar su próxima transición.

Panorama profesional

¿Dónde encajaeconomista?

este papel
economista este papel
Caminos de crecimiento

Puntuaciones de similitud basadas en la superposición de habilidades de los datos de la ESCO.

Preguntas comunes

Preguntas frecuentes

¿Qué tipo de habilidades son más importantes para un economista en un rol de liderazgo?
Además de un sólido conocimiento de economía, son cruciales habilidades analíticas avanzadas, capacidad de comunicación efectiva (tanto escrita como oral), pensamiento estratégico y la habilidad de trabajar en equipo y liderar proyectos.
¿Cómo puedo prepararme para una carrera como economista?
Una formación sólida en economía o finanzas es fundamental. Busca oportunidades para desarrollar tus habilidades analíticas a través de proyectos de investigación, prácticas profesionales y cursos especializados en econometría y modelado económico. La capacidad de interpretar y comunicar resultados complejos es clave.
¿Qué tipo de empresas o instituciones contratan a economistas?
Los economistas son demandados en una amplia variedad de sectores, incluyendo bancos, instituciones financieras, consultoras, empresas de tecnología, agencias gubernamentales, organizaciones internacionales y centros de investigación.
Economista — ¿hay escasez en Europa?
No. En la edición ELA/EURES de 2025 se notificó excedente en 10 de los 12 países europeos que evaluaron este grupo ocupacional: Austria, Bulgaria, Chequia, Grecia y 6 más. 2 países notificaron escasez. Estas evaluaciones se publican por grupo ocupacional, no por puesto concreto.
Economista — ¿cuánto se cobra en Estados Unidos?
115.440 dólares al año en la mediana, a 2025-05. Las medianas estatales van de 70.750 a 167.590 dólares. Fuente: Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. La cifra corresponde a Estados Unidos y no es una proyección para Europa.
Economista — ¿es una profesión regulada?
Figura como profesión regulada en 3 países europeos: España, Portugal, Grecia. El nivel de cualificación más bajo exigido entre ellos es MEC 6. Donde una profesión está regulada, una titulación obtenida en otro país debe reconocerse oficialmente antes de poder ejercer. Fuente: base de datos europea de profesiones reguladas.