Diseñador de almacenes de datos/diseñadora de almacenes de datos
Descripción general
Los diseñadores de almacenes de datos son responsables de la planificación, la conexión, el diseño, la programación y el despliegue de sistemas de almacenamiento de datos. Desarrollan, supervisan y mantienen los procesos de la ETL, la presentación de informes y el diseño del almacén de datos.
Como diseñador/a de almacenes de datos, tu día a día implica planificar, conectar, diseñar, programar y desplegar sistemas de almacenamiento de datos robustos y eficientes. Trabajarás estrechamente con equipos de análisis, negocio y TI para entender sus necesidades y traducirlas en soluciones técnicas. La optimización del rendimiento, la seguridad de los datos y la escalabilidad son aspectos cruciales de tu trabajo.
- • Diseñar y modelar la estructura del almacén de datos, incluyendo esquemas, tablas y relaciones.
- • Desarrollar y mantener los procesos de ETL (Extracción, Transformación y Carga) para integrar datos de diversas fuentes.
- • Supervisar la presentación de informes y dashboards, asegurando la precisión y la disponibilidad de la información.
Dónde se demanda esta ocupación
Escasez y excedente de mano de obra notificados, por año. Se publica para grupos ocupacionales, no para puestos concretos.
Las cifras cubren Profesionales de tecnología de la información y las comunicaciones — 75 ocupaciones, incluida esta.
Con escasez: Bulgaria, Bélgica, Chequia, Chipre y 4 más.
Escasez más prolongada: Bélgica, 3 años.
Selecciona un territorio en el mapa para ver sus cifras.
Sobre esta fuente›
Fuente: ELA/EURES, escasez y excedente de mano de obra. Los datos se publican a nivel de grupo ocupacional y cubren Europa. Las ediciones difieren en la estructura del anexo y en los países incluidos, de modo que un cambio entre años no siempre significa que el mercado laboral haya cambiado. Los países en gris no se notificaron, lo cual no equivale a estar en equilibrio.
Qué significan estas palabras
Las cuatro cosas que se indican en esta sección
- Demanda notificada
- Si los empleadores informan de que necesitan personas para este trabajo: una valoración publicada por un organismo nacional o de la UE, no un recuento.
- Hacia dónde va
- Hacia dónde va el empleo en este trabajo durante los próximos años, según una proyección oficial.
- Vacantes
- Aproximadamente cuántas Vacantes surgen, tanto por el crecimiento como por las personas que dejan este trabajo.
- Retribución habitual
- Lo que suelen ganar las personas en este trabajo cuando la fuente publica ese dato. Que esté en blanco no significa que no se pague; significa que nadie publica ese dato para ese lugar.
Una medida se omite cuando nadie publica ese dato para ese lugar, en vez de mostrarla como cero.
Hacia dónde se inclina el mercado para ti
- A tu favor
- Hay más vacantes que personas buscando: las empresas compiten por los candidatos.
- Equilibrado
- Las vacantes y las personas que buscan están más o menos igualadas.
- Competitivo
- Hay más personas buscando que vacantes: cuenta con competencia.
- Datos contradictorios
- Las fuentes no coinciden, o el mismo grupo profesional tiene escasez en una zona y exceso en otra.
Cada fuente se expresa mediante uno de estos cuatro términos, por lo que hay un único vocabulario que aprender. Lo que cambia son las pruebas que hay detrás, que aparecen debajo de cada valoración: una proporción medida entre Vacantes y personas que buscan empleo, o una valoración publicada por un organismo nacional.
Cómo se compara este trabajo con otros trabajos del mismo país
- Fuerte
- Entre las más fuertes de that country
- Buena
- Más fuerte que la mayoría de profesiones de that country
- Mixta
- Más o menos lo habitual en that country
- Débil
- Más débil que la mayoría de profesiones de that country
Es una clasificación dentro de un solo país, no una puntuación que puedas trasladar entre fronteras: los registros en los que se basan dos países cuentan a personas diferentes, por lo que el mismo número significa cosas distintas en cada uno. Por eso un trabajo puede estar entre los más fuertes de un país y aun así aparecer como Competitivo: encabeza la clasificación en un mercado que, en conjunto, está muy competido.
De dónde proceden estos datos
Cada cifra la publica una oficina nacional de estadística, un servicio público de empleo o un organismo de la UE, y cada ficha indica su fuente y el periodo que abarca. En algunos lugares se hace un recuento mensual y en otros una evaluación una o dos veces al año, por lo que dos lugares del mismo mapa pueden describir momentos diferentes; la fecha siempre aparece.
Nada de esto predice las posibilidades de una persona. Describe un mercado.
Demanda notificada · Retribución habitual · Hacia dónde va (España, Portugal, Francia, Italia, Alemania, Estados Unidos)
| Demanda notificada | Retribución habitual | Hacia dónde va | |
|---|---|---|---|
| España | Excedente notificado ELA/EURES 2025 * | — | +19,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Portugal | No notificado | — | +68,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Francia | No notificado | — | +34,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Italia | Escasez notificada ELA/EURES 2025 * | — | +40% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Alemania | Excedente notificado ELA/EURES 2025 * | — | +15,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Estados Unidos | No notificado | 139.500 US$ 2025-05 | +8,7% 2024–2034 · BLS 2024-2034 |
* Se publica para grupos ocupacionales, no para puestos concretos.
U.S. Bureau of Labor Statistics (OEWS)
¿Brinda orientación profesional a estudiantes, clientes o empleados? Utilice estos datos ocupacionales en su organización.
Perspectiva futura para diseñador de almacenes de datos/diseñadora de almacenes de datos
The outlook for diseñador de almacenes de datos/diseñadora de almacenes de datos reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
¿Cómo se calculan estas puntuaciones?
El Índice de Resiliencia (0–100) estima cuán estructuralmente protegida está esta ocupación frente a la automatización y la disrupción de IA, basándose en análisis a nivel de tareas. Puntuaciones más altas significan más tareas intensivas en juicio humano. La Exposición a IA muestra el porcentaje estimado de horas de trabajo que las capacidades de IA actuales podrían afectar. Estos son indicadores estructurales derivados del modelo, no predicciones sobre la seguridad laboral individual.
¿Cómo podría cambiar diseñador de almacenes de datos/diseñadora de almacenes de datos a medida que crece la adopción de la IA?
Varias áreas de tareas pueden cambiar hacia flujos de trabajo asistidos por IA, por lo que la recapacitación se vuelve más importante.
Escenario ilustrativo basado en la automatización de tareas — no es una previsión. Los valores se redondean cuanto más adelante se mira.
Varias áreas de tareas pueden cambiar hacia flujos de trabajo asistidos por IA, por lo que la recapacitación se vuelve más importante.
Escenario ilustrativo basado en la automatización de tareas — no es una previsión. Los valores se redondean cuanto más adelante se mira.
Estimación basada en modelos. Úselo como una señal de planificación, no como una garantía.
Compara esto con tu perfil
Cómo la IA puede cambiar este papel
Una interpretación determinista y basada en modelos de las señales de roles actuales, no es una garantía de reemplazo.
Lo que todavía depende de la gente.
- desarrollar métodos de migración automatizada
- evaluar los conocimientos de TIC
- gestionar las normas de intercambio de datos
Donde la IA puede convertirse en copiloto
- analizar requisitos empresariales
- indicar software para la gestión de almacenes
- utilizar lenguajes de marcado
Tareas más expuestas a la automatización
- migrar datos existentes
- gestionar bases de datos
- utilizar bases de datos
Signos vitales y vectores de IA
Vectores de exposición a la IA
0-100%Exposición a análisis asistido por IA, reconocimiento de patrones y tareas de modelado predictivo
Exposición a generación de contenido, aumento creativo y herramientas de grandes modelos de lenguaje
Exposición a automatización de flujo de trabajo, software de apoyo a decisiones y digitalización de procesos
Exposición a automatización física, robótica y desplazamiento de tareas impulsado por sensores
Detalles técnicos
NexFuture v3.0 estima la exposición a la automatización directamente a partir de los grupos de competencias esenciales de ESCO, ponderada por la masa de competencias y calibrada con anclas de expertos. Las puntuaciones son estimaciones probabilísticas, no garantías. Consulte el Libro Blanco de Metodología de NexFuture para más detalles.
Mide la exposición a la automatización. No mide el salario, la demanda ni cuántos empleos hay cerca de ti.
Lo que las personas en este rol suelen hacer
Tecnología digital
Un día típico como diseñador de almacenes de datos/diseñadora de almacenes de datos
09 09:00 · mañana aplicar teoría de sistemas de TIC
10 10:30 · media mañana crear diagramas de bases de datos
12 12:00 · mediodía crear diseño de software
14 14:00 · tarde desarrollar métodos de migración automatizada
15 15:30 · A última hora de la tarde diseñar esquema de base de datos
17 17:00 · Resumen evaluar los conocimientos de TIC
El orden de las tareas es ilustrativo. Los días individuales varían.
Lo que necesita para hacer este trabajo
Las habilidades, los conocimientos y las herramientas que requiere esta función, así como los rasgos y las recompensas que la acompañan.
-
migrar datos existentes
Aplicar métodos de migración y conversión para los datos existentes, a fin de transferir o convertir datos de un formato a otro y entre distintos sistemas de almacenamiento o sistemas informáticos.
-
utilizar bases de datos
Utilizar herramientas de software para gestionar y organizar datos en un entorno estructurado que consta de atributos, tablas y relaciones para consultar y modificar los datos almacenados.
-
manejar sistema de gestión de bases de datos relacionales
Extraer, almacenar y verificar información utilizando sistemas de gestión de bases de datos según el modelo de base de datos relacional, que organiza los datos en tablas de filas y columnas, como Oracle Database, Microsoft SQL Server y MySQL.
-
desarrollar métodos de migración automatizada
Crear una transferencia automatizada de información de las TIC entre los distintos tipos, formatos y sistemas de almacenamiento para ahorrar recursos humanos de la ejecución de la tarea manual.
-
gestionar las normas de intercambio de datos
Establecer y mantener normas para transformar datos de esquemas de origen en la estructura de datos necesaria de un esquema de resultados.
-
definir los requisitos técnicos
Especificar las propiedades técnicas de los bienes, materiales, métodos, procesos, servicios, sistemas, programas informáticos y funcionalidades, identificando y respondiendo a las necesidades particulares que deben satisfacerse de acuerdo con las necesidades del cliente.
-
crear diseño de software
Transponer una serie de requisitos en un diseño de software claro y organizado.
-
diseñar esquema de base de datos
Redactar un sistema de bases de datos mediante las normas del sistema de gestión de las bases de datos (RDBMS), a fin de crear un grupo de objetos dispuestos lógicamente, como tablas, columnas y procesos.
-
crear diagramas de bases de datos
Desarrollar los modelos y diagramas de diseño de bases de datos que establezcan la estructura de una base de datos utilizando herramientas informáticas de modelización para su aplicación en procesos posteriores.
-
gestionar bases de datos
Aplicar los sistemas y modelos de bases de datos, definir las dependencias de datos, utilice los lenguajes de consulta y los sistemas de gestión de bases de datos (DBMS) para desarrollar y gestionar las bases de datos.
-
generar conjuntos de datos
Generar una recopilación de conjuntos de datos relacionados nuevos o ya existentes que estén formados por elementos separados, pero que puedan manipularse como una unidad.
-
utilizar lenguajes de marcado
Utilizar lenguajes informáticos que se distingan sintácticamente del texto, para añadir notas a un documento, especificar tipos de presentación y proceso de documentos, como el HTML.
-
evaluar los conocimientos de TIC
Evaluar el dominio implícito de expertos cualificados en un sistema de TIC para hacerlo explícito de cara a un posterior análisis y uso.
-
redactar documentación sobre bases de datos
Desarrollar documentación que contenga información sobre la base de datos que sea pertinente para los usuarios finales.
-
indicar software para la gestión de almacenes
indicar software y aplicaciones pertinentes utilizados para los sistemas de gestión de almacenes, sus características y el valor añadido para las operaciones de gestión de almacenes.
-
analizar requisitos empresariales
Estudiar las necesidades y expectativas de los clientes en relación con un producto o servicio con el fin de detectar y resolver las incoherencias y los posibles desacuerdos de las partes implicadas.
-
aplicar teoría de sistemas de TIC
Aplicar los principios de la teoría de sistemas de TIC para explicar y documentar las características del sistema que se pueden aplicar universalmente a otros sistemas.
elaboración de modelos de proceso empresarial
Las herramientas, los métodos y las notaciones, como el Modelo y Notación de Procesos de Negocio (BPMN) y el Lenguaje de Ejecución de Procesos de Negocio con Servicios Web (BPEL), utilizados para describir y analizar las características de un proceso empresarial y modelizar su desarrollo ulterior.
estructura de la información
El tipo de infraestructura que define el formato de los datos: semiestructurados, no estructurados y estructurados.
herramientas de desarrollo de bases de datos
Las metodologías y herramientas utilizadas para crear una estructura lógica y física de bases de datos, tales como estructuras de datos lógicos, diagramas, metodologías de modelización y relaciones de entidades.
legislación sobre seguridad de las TIC
El conjunto de normas legislativas que protegen la tecnología de la información, las redes de TIC y los sistemas informáticos, así como las consecuencias jurídicas resultantes de su uso indebido. Entre las medidas reguladas figuran cortafuegos, detección de intrusiones, software antivirus y cifrado.
lenguaje de consulta del sistema de descripción de recursos
Los lenguajes de consulta, como SPARQL, que se utilizan para extraer y manipular datos almacenados en el formato Marco de Descripción de Recursos (RDF).
lenguajes de consulta
El campo de los lenguajes informáticos normalizados para la recuperación de información de una base de datos y de documentos que contengan la información necesaria.
programación web
El paradigma de la programación, que se basa en la combinación de marcado (que añade contexto y estructura al texto) y otro código de programación en línea, como el código AJAX, javascript y PHP, a fin de llevar a cabo las acciones adecuadas y visualizar el contenido.
sistemas de gestión de bases de datos
Las herramientas para crear, actualizar y gestionar bases de datos, como Oracle, MySQL y Microsoft SQL Server.
teoría de sistemas
Los principios que pueden aplicarse a todos los tipos de sistemas en todos los niveles jerárquicos, que describen la organización interna del sistema, sus mecanismos de mantenimiento de la identidad y estabilidad y el logro de la adaptación y la autorregulación, así como su dependencia e interacción con el medio ambiente.
ABAP
Técnicas y principios de desarrollo de software, como análisis, algoritmos, codificación, pruebas y compilación de paradigmas de programación en ABAP.
- base de datos
Diseñador de almacenes de datos: cómo cualificarse y dónde estudiar
Lo que normalmente se necesita para calificar: nivel educativo, dónde es una profesión regulada y dónde estudiar.
Grado o equivalente
2358 programas de estudios en 30 países enseñan las competencias esenciales de esta profesión. Además, 595 cursos cortos que desarrollan una sola competencia cada uno.
Algunos ejemplos, impartidos en el idioma de esta página:
TÉCNICO PROFESIONAL EN PROGRAMACIÓN DE APLICACIONES DE SOFTWARE
FUNDACIÓN UNIVERSITARIA COMPENSAR · Colombia
FullStack Web Developer amb JAVASCRIPT
CIFO La Violeta · España
Se imparte en catalán
DIPLOMADO EN GESTION AGIL EN LAS ORGANIZACIONES
PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE · Chile
Se muestran 6 de 2953.
Fuentes
- 1. Fuente: Servicio de Información de Educación Superior (SIES), Subsecretaría de Educación Superior (mifuturo.cl).
- 2. Source: Ministerio de Educación Nacional (MinEducación), Colombia, SNIES — dataset "MEN_PROGRAMAS_DE_EDUCACION_SUPERIOR" (https://www.datos.gov.co/d/upr9-nkiz), licensed under Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/). Changes by NexPath: registrations of the same programme offering grouped into one record, statuses and levels mapped, descriptions composed from the record's own fields. Not endorsed by the Ministerio de Educación Nacional.
- 3. Font: Generalitat de Catalunya (analisi.transparenciacatalunya.cat), Llicència oberta d'ús d'informació - Catalunya
Rutas de crecimiento y roles similares
Explore trayectorias de carrera típicas, habilidades adyacentes y roles similares para planificar su próxima transición.
¿Dónde encaja diseñador de almacenes de datos/diseñadora de almacenes de datos?
Puntuaciones de similitud basadas en la superposición de habilidades de los datos de la ESCO.
diseñador de bases de datos/diseñadora de bases de datos
88% similitudingeniero del conocimiento/ingeniera del conocimiento
49% similitudarquitecto de sistemas de TIC/arquitecta de sistemas de TIC
43% similituddesarrollador de bases de datos/desarrolladora de bases de datos
43% similitudarquitecto de software/arquitecta de software
39% similitudingeniero de inteligencia artificial/ingeniera de inteligencia artificial
38% similitudPara organizaciones
Los datos de esta página, al servicio de sus estudiantes, clientes y empleados.
Preguntas frecuentes
¿Qué habilidades técnicas son más importantes para un/a diseñador/a de almacenes de datos?
¿Cómo puedo mantenerme actualizado/a con las últimas tendencias en diseño de almacenes de datos?
¿Qué diferencia un diseñador de almacenes de datos de un analista de datos?
Diseñador De Almacenes De Datos/Diseñadora De Almacenes De Datos — ¿cuánto se cobra en Estados Unidos?
Fuentes: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Datos actualizados 19 de octubre de 2026 Acerca de nuestros datos