Desarrollador de IdC/desarrolladora de IdC
Descripción general
Los desarrolladores de la internet de las cosas (IdC) analizan y recopilan datos para interpretar el patrón y predecir el resultado. Utilizan la inteligencia artificial para gestionar las tareas y las decisiones autónomas, empleando algoritmos de aprendizaje automático a fin de crear dispositivos más inteligentes a través de sensores de datos. Los desarrolladores de IdC crean programas informáticos para conectar objetos a sistemas y dispositivos, o para programar estos objetos de modo que funcionen por sí solos.
El rol de un desarrollador/a de Internet de las Cosas (IdC) es fundamental para diseñar, construir y mantener los sistemas que permiten que objetos cotidianos se comuniquen y actúen de forma inteligente. Analizas datos, aplicas inteligencia artificial y algoritmos de aprendizaje automático para crear soluciones que optimizan procesos, automatizan tareas y predicen resultados. Tu trabajo implica la programación de dispositivos y la conexión de objetos a sistemas, permitiéndoles funcionar de manera autónoma y eficiente.
- • Analizar y recopilar datos de sensores para identificar patrones y tendencias.
- • Desarrollar e implementar algoritmos de aprendizaje automático para mejorar el rendimiento de los dispositivos IdC.
- • Programar objetos y dispositivos para que funcionen de forma autónoma e integrada en sistemas más amplios.
Dónde se demanda esta ocupación
Escasez y excedente de mano de obra notificados, por año. Se publica para grupos ocupacionales, no para puestos concretos.
Color más intenso: notificado igual durante más años consecutivos.
Las cifras cubren Profesionales de tecnología de la información y las comunicaciones — 75 ocupaciones, incluida esta.
Con escasez: Belgium, Bulgaria, Cyprus, Czechia y 9 más.
Escasez más prolongada: Czechia, 4 años.
Selecciona un territorio en el mapa para ver sus cifras.
Sobre esta fuente›
Fuente: ELA/EURES, escasez y excedente de mano de obra. Los datos se publican a nivel de grupo ocupacional y cubren Europa. Las ediciones difieren en la estructura del anexo y en los países incluidos, de modo que un cambio entre años no siempre significa que el mercado laboral haya cambiado. Los países en gris no se notificaron, lo cual no equivale a estar en equilibrio.
What these words mean
The four things this section reports
- Reported demand
- Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
- Where it is heading
- Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
- Openings
- Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
- Typical pay
- What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.
A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.
Which way the market leans for you
- In your favour
- More openings than people looking — employers are competing for candidates.
- Balanced
- Openings and candidates are roughly matched.
- Competitive
- More people looking than openings — expect to compete.
- Mixed evidence
- Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.
Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.
How this job compares with other jobs in the same country
- Strong
- Among the strongest in that country
- Good
- Stronger than most jobs in that country
- Mixed
- About typical for that country
- Weak
- Weaker than most jobs in that country
This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.
Where these come from
Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.
None of this predicts one person's chances. It describes a market.
Explorar más
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¿Podría desarrollador de IdC/desarrolladora de IdC encajar contigo?
Responda tres preguntas rápidas. Esta no es una evaluación completa; es un adelanto que le ayudará a decidir si desea comparar su perfil.
¿Te gustan las tareas que requieren Pensamiento analítico?
¿Te gustan las tareas que requieren Reconocimiento?
¿Te gustan las tareas que requieren Cooperación?
Perspectiva futura para desarrollador de IdC/desarrolladora de IdC
The outlook for desarrollador de IdC/desarrolladora de IdC reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
¿Cómo se calculan estas puntuaciones?
El Índice de Resiliencia (0–100) estima cuán estructuralmente protegida está esta ocupación frente a la automatización y la disrupción de IA, basándose en análisis a nivel de tareas. Puntuaciones más altas significan más tareas intensivas en juicio humano. La Exposición a IA muestra el porcentaje estimado de horas de trabajo que las capacidades de IA actuales podrían afectar. Estos son indicadores estructurales derivados del modelo, no predicciones sobre la seguridad laboral individual.
¿Cómo podría cambiar desarrollador de IdC/desarrolladora de IdC a medida que crece la adopción de la IA?
Varias áreas de tareas pueden cambiar hacia flujos de trabajo asistidos por IA, por lo que la recapacitación se vuelve más importante.
Escenario ilustrativo basado en la automatización de tareas — no es una previsión. Los valores se redondean cuanto más adelante se mira.
Varias áreas de tareas pueden cambiar hacia flujos de trabajo asistidos por IA, por lo que la recapacitación se vuelve más importante.
Escenario ilustrativo basado en la automatización de tareas — no es una previsión. Los valores se redondean cuanto más adelante se mira.
Cómo la IA puede cambiar este papel
Una interpretación determinista y basada en modelos de las señales de roles actuales, no es una garantía de reemplazo.
Lo que todavía depende de la gente.
- elaborar flujos de trabajo informáticos
Donde la IA puede convertirse en copiloto
- analizar inteligencia de datos
- reducir la dimensionalidad
- utilizar aprendizaje automático
Tareas más expuestas a la automatización
- utilizar técnicas de tratamiento de datos
Signos vitales y vectores de IA
Vectores de exposición a la IA
0-100%Exposición a análisis asistido por IA, reconocimiento de patrones y tareas de modelado predictivo
Exposición a generación de contenido, aumento creativo y herramientas de grandes modelos de lenguaje
Exposición a automatización física, robótica y desplazamiento de tareas impulsado por sensores
Exposición a automatización de flujo de trabajo, software de apoyo a decisiones y digitalización de procesos
Detalles técnicos
NexFuture v3.0 estima la exposición a la automatización directamente a partir de los grupos de competencias esenciales de ESCO, ponderada por la masa de competencias y calibrada con anclas de expertos. Las puntuaciones son estimaciones probabilísticas, no garantías. Consulte el Libro Blanco de Metodología de NexFuture para más detalles.
Mide la exposición a la automatización. No mide el salario, la demanda ni cuántos empleos hay cerca de ti.
Lo que las personas en este rol suelen hacer
Tecnología digital
Un día típico como desarrollador de IdC/desarrolladora de IdC
09 09:00 · mañana diseñar un sistema de información
10 10:30 · media mañana elaborar flujos de trabajo informáticos
12 12:00 · mediodía utilizar aprendizaje automático
14 14:00 · tarde analizar inteligencia de datos
15 15:30 · A última hora de la tarde reducir la dimensionalidad
17 17:00 · Resumen utilizar técnicas de tratamiento de datos
El orden de las tareas es ilustrativo. Los días individuales varían.
Lo que necesita para hacer este trabajo
Las habilidades, los conocimientos y las herramientas que requiere esta función, así como los rasgos y las recompensas que la acompañan.
-
reducir la dimensionalidad
Reducir el número de variables o características de un conjunto de datos en algoritmos de aprendizaje automático a través de métodos como el análisis de los principales componentes, la factorización de matrices, métodos de autocodificación y otros.
-
utilizar aprendizaje automático
Utilizar técnicas y algoritmos capaces de extraer maestros a partir de datos, aprender de ellos y hacer predicciones que se utilizarán para optimizar programas, adaptar aplicaciones, reconocer patrones, filtrar, en motores de búsqueda y visión informática.
-
utilizar técnicas de tratamiento de datos
Recopilar, procesar y analizar los datos y la información pertinentes, almacenar adecuadamente y actualizar los datos y represente cifras y datos mediante gráficos y diagramas estadísticos.
-
analizar inteligencia de datos
Recopilar y evaluar datos numéricos en grandes cantidades, especialmente con el propósito de identificar patrones entre los datos.
-
elaborar flujos de trabajo informáticos
Crear modelos repetibles de actividad de TIC dentro de una organización que refuerce las transformaciones sistemáticas de los productos, los procesos de información y los servicios a través de su producción.
-
diseñar un sistema de información
Definir la arquitectura, composición, componentes, módulos, interfaces y datos para sistemas de información integrados (hardware, software y red), según los requisitos y las especificaciones del sistema.
especificaciones de software de las tecnologías de la información y de las comunicaciones
Las características, el uso y las operaciones de diversos productos de software, como programas informáticos o software de aplicación.
Internet de las Cosas
Los principios generales, categorías, requisitos, limitaciones y vulnerabilidades de los dispositivos conectados inteligentes (la mayoría de ellos con conectividad a Internet prevista).
principios de la inteligencia artificial
Las teorías de la inteligencia artificial, principios aplicados, arquitecturas y sistemas, tales como agentes inteligentes, sistemas multiagentes, sistemas expertos, sistemas basados en normas, redes neuronales, ontologías y teorías cognitivas.
programación de sistemas TIC
Los métodos y herramientas necesarios para desarrollar software de sistemas, así como especificaciones de arquitecturas de sistemas y técnicas de interfaz entre la red y los módulos y componentes del sistema.
marcos de arquitectura de las TIC
Conjunto de requisitos que describen la arquitectura de un sistema de información.
- algoritmización de tareas
- algoritmos
- aprendizaje automático
- informática
- mecatrónica
- métodos de comprobación del hardware
- tecnología informática
Vea si este puesto se ajusta a su ADN profesional
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Escanear para continuar en el móvilDesarrollador de IdC: cómo cualificarse y dónde estudiar
Lo que normalmente se necesita para calificar: nivel educativo, dónde es una profesión regulada y dónde estudiar.
Grado o equivalente
Programas reales que conducen a esta ocupación, por país.
Computer Science: Internet of Things, Master's Programme (Two-Year)
Computer Engineering
Bachelor Programme in Computer Science and Engineering, specializing in the Internet of Things
M.Sc. in Engineering: Computer Science and Engineering
Later stage of programme Bachelor Programme in Computer Science and Engineering, specialising in the Internet of Things
Ad ICT Internet of Things
Bachelor of Science (Honours) in the Internet of Things
Rutas de crecimiento y roles similares
Explore trayectorias de carrera típicas, habilidades adyacentes y roles similares para planificar su próxima transición.
¿Dónde encaja desarrollador de IdC/desarrolladora de IdC?
Puntuaciones de similitud basadas en la superposición de habilidades de los datos de la ESCO.
ingeniero de datos/ingeniera de datos
11% similitudingeniero de inteligencia artificial/ingeniera de inteligencia artificial
8% similitudingeniero de simulación de baterías/ingeniera de simulación de baterías
6% similitudingeniero de visión computerizada/ingeniera de visión computerizada
6% similitudasistente estadístico/asistente estadística
5% similitudingeniero lingüístico/ingeniera lingüística
5% similitudPreguntas frecuentes
- ¿Qué tipo de conocimientos técnicos son esenciales para un desarrollador/a de IdC?
- Es fundamental tener un sólido conocimiento de programación (Python, C++ son comunes), inteligencia artificial, aprendizaje automático, bases de datos y protocolos de comunicación de dispositivos (como MQTT o CoAP). La familiaridad con plataformas de desarrollo de IdC como Arduino o Raspberry Pi también es valiosa.
- ¿Cómo puedo prepararme para una carrera como desarrollador/a de IdC si no tengo experiencia previa?
- Comienza con cursos online de programación y aprendizaje automático. Experimenta con proyectos personales utilizando plataformas como Arduino o Raspberry Pi para familiarizarte con el hardware. Participa en comunidades online y foros de IdC para aprender de otros profesionales y mantenerte al día con las últimas tendencias.
- ¿Qué diferencia a un desarrollador de IdC de un ingeniero de software tradicional?
- Si bien ambos roles involucran programación, el desarrollador de IdC se enfoca específicamente en la conexión de objetos físicos al mundo digital. Trabaja con hardware, sensores y protocolos de comunicación de dispositivos, además de las habilidades de software tradicionales. La comprensión del contexto físico y la optimización para dispositivos con recursos limitados son aspectos clave.
- Desarrollador De IdC/Desarrolladora De IdC — ¿cuánto se cobra en Estados Unidos?
- 133.080 dólares al año en la mediana, a 2025-05. Las medianas estatales van de 79.380 a 174.410 dólares. Fuente: Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. La cifra corresponde a Estados Unidos y no es una proyección para Europa.
Fuentes: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Datos actualizados 20 de septiembre de 2026 Acerca de nuestros datos