Perfil profesional

Desarrollador de IdC/desarrolladora de IdC

Descripción general

Los desarrolladores de la internet de las cosas (IdC) analizan y recopilan datos para interpretar el patrón y predecir el resultado. Utilizan la inteligencia artificial para gestionar las tareas y las decisiones autónomas, empleando algoritmos de aprendizaje automático a fin de crear dispositivos más inteligentes a través de sensores de datos. Los desarrolladores de IdC crean programas informáticos para conectar objetos a sistemas y dispositivos, o para programar estos objetos de modo que funcionen por sí solos.

Mercado laboral
Escasez en Chequia y 12 países más
ELA/EURES 2025
Industria
Tecnología digital
Educación
Grado o equivalente
39%
Resiliencia Puntuación · 2026 (Cuanto más alto, mejor)
Grado o equivalente 52% Exposición a IA · 2026
Mercado laboral

Dónde se demanda esta ocupación

Escasez y excedente de mano de obra notificados, por año. Se publica para grupos ocupacionales, no para puestos concretos.

Las cifras cubren Profesionales de tecnología de la información y las comunicaciones — 75 ocupaciones, incluida esta.

13 de 17 con escasez2025Los 30 en crecimiento3.7Mvacantes hasta 2035

Con escasez: Alemania, Bulgaria, Bélgica, Chequia y 9 más.

Escasez más prolongada: Chequia, 4 años.

Selecciona un territorio en el mapa para ver sus cifras.

Sobre esta fuente›

Fuente: ELA/EURES, escasez y excedente de mano de obra. Los datos se publican a nivel de grupo ocupacional y cubren Europa. Las ediciones difieren en la estructura del anexo y en los países incluidos, de modo que un cambio entre años no siempre significa que el mercado laboral haya cambiado. Los países en gris no se notificaron, lo cual no equivale a estar en equilibrio.

Qué significan estas palabras

Las cuatro cosas que se indican en esta sección

Demanda notificada
Si los empleadores informan de que necesitan personas para este trabajo: una valoración publicada por un organismo nacional o de la UE, no un recuento.
Hacia dónde va
Hacia dónde va el empleo en este trabajo durante los próximos años, según una proyección oficial.
Vacantes
Aproximadamente cuántas Vacantes surgen, tanto por el crecimiento como por las personas que dejan este trabajo.
Retribución habitual
Lo que suelen ganar las personas en este trabajo cuando la fuente publica ese dato. Que esté en blanco no significa que no se pague; significa que nadie publica ese dato para ese lugar.

Una medida se omite cuando nadie publica ese dato para ese lugar, en vez de mostrarla como cero.

Hacia dónde se inclina el mercado para ti

A tu favor
Hay más vacantes que personas buscando: las empresas compiten por los candidatos.
Equilibrado
Las vacantes y las personas que buscan están más o menos igualadas.
Competitivo
Hay más personas buscando que vacantes: cuenta con competencia.
Datos contradictorios
Las fuentes no coinciden, o el mismo grupo profesional tiene escasez en una zona y exceso en otra.

Cada fuente se expresa mediante uno de estos cuatro términos, por lo que hay un único vocabulario que aprender. Lo que cambia son las pruebas que hay detrás, que aparecen debajo de cada valoración: una proporción medida entre Vacantes y personas que buscan empleo, o una valoración publicada por un organismo nacional.

Cómo se compara este trabajo con otros trabajos del mismo país

Fuerte
Entre las más fuertes de that country
Buena
Más fuerte que la mayoría de profesiones de that country
Mixta
Más o menos lo habitual en that country
Débil
Más débil que la mayoría de profesiones de that country

Es una clasificación dentro de un solo país, no una puntuación que puedas trasladar entre fronteras: los registros en los que se basan dos países cuentan a personas diferentes, por lo que el mismo número significa cosas distintas en cada uno. Por eso un trabajo puede estar entre los más fuertes de un país y aun así aparecer como Competitivo: encabeza la clasificación en un mercado que, en conjunto, está muy competido.

De dónde proceden estos datos

Cada cifra la publica una oficina nacional de estadística, un servicio público de empleo o un organismo de la UE, y cada ficha indica su fuente y el periodo que abarca. En algunos lugares se hace un recuento mensual y en otros una evaluación una o dos veces al año, por lo que dos lugares del mismo mapa pueden describir momentos diferentes; la fecha siempre aparece.

Nada de esto predice las posibilidades de una persona. Describe un mercado.

Demanda notificada · Retribución habitual · Hacia dónde va (España, Portugal, Francia, Italia, Alemania, Estados Unidos)
Demanda notificada · Retribución habitual · Hacia dónde va
Demanda notificada Retribución habitual Hacia dónde va
España Excedente notificado ELA/EURES 2024 * — +19,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Portugal Escasez notificada ELA/EURES 2025 * — +68,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Francia No notificado — +34,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Italia Escasez notificada ELA/EURES 2025 * — +40% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Alemania Escasez notificada ELA/EURES 2025 * — +15,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Estados Unidos No notificado 135.980 US$ 2025-05 +15,8% 2024–2034 · BLS 2024-2034

* Se publica para grupos ocupacionales, no para puestos concretos.

U.S. Bureau of Labor Statistics (OEWS)

¿Brinda orientación profesional a estudiantes, clientes o empleados? Utilice estos datos ocupacionales en su organización.

NexFuture™

Perspectiva futura para desarrollador de IdC/desarrolladora de IdC

The outlook for desarrollador de IdC/desarrolladora de IdC reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

¿Cómo se calculan estas puntuaciones?

El Índice de Resiliencia (0–100) estima cuán estructuralmente protegida está esta ocupación frente a la automatización y la disrupción de IA, basándose en análisis a nivel de tareas. Puntuaciones más altas significan más tareas intensivas en juicio humano. La Exposición a IA muestra el porcentaje estimado de horas de trabajo que las capacidades de IA actuales podrían afectar. Estos son indicadores estructurales derivados del modelo, no predicciones sobre la seguridad laboral individual.

Juega el futuro
¿Cómo podría cambiar desarrollador de IdC/desarrolladora de IdC a medida que crece la adopción de la IA?

Varias áreas de tareas pueden cambiar hacia flujos de trabajo asistidos por IA, por lo que la recapacitación se vuelve más importante.

Se estima una transformación significativa a nivel de tareas en 12 $. (alrededor de 2038) bajo el escenario „esperado“ seleccionado.
~35%
Resiliencia
Riesgo de automatización
EXP~55%
ventaja humana
MOAT~40%

Escenario ilustrativo basado en la automatización de tareas — no es una previsión. Los valores se redondean cuanto más adelante se mira.

2026
2033
2043
Velocidad de adopción de IA:

Estimación basada en modelos. Úselo como una señal de planificación, no como una garantía.

Cómo la IA puede cambiar este papel

Una interpretación determinista y basada en modelos de las señales de roles actuales, no es una garantía de reemplazo.

39% Propiedad humana

Lo que todavía depende de la gente.

  • elaborar flujos de trabajo informáticos
La ventaja humana Para mantenerse adelante en este rol, enfóquese en especificaciones de software de las tecnologías de la información y de las comunicaciones y Internet de las Cosas. Estas habilidades centradas en el ser humano son las más difíciles de replicar para la IA en los próximos 20 años.
32% ayudar

Donde la IA puede convertirse en copiloto

  • analizar inteligencia de datos
  • reducir la dimensionalidad
  • utilizar aprendizaje automático
52% Automatizar

Tareas más expuestas a la automatización

  • utilizar técnicas de tratamiento de datos
Análisis detallado

Signos vitales y vectores de IA

Vectores de exposición a la IA

0-100%
IA/aprendizaje automático 32%

Exposición a análisis asistido por IA, reconocimiento de patrones y tareas de modelado predictivo

IA generativa 3%

Exposición a generación de contenido, aumento creativo y herramientas de grandes modelos de lenguaje

Automatización física y robótica 0%

Exposición a automatización física, robótica y desplazamiento de tareas impulsado por sensores

Software cognitivo 0%

Exposición a automatización de flujo de trabajo, software de apoyo a decisiones y digitalización de procesos

Detalles técnicos
Metodología: NexFuture v3.0 Fuentes: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Actualizado: oct 2026

NexFuture v3.0 estima la exposición a la automatización directamente a partir de los grupos de competencias esenciales de ESCO, ponderada por la masa de competencias y calibrada con anclas de expertos. Las puntuaciones son estimaciones probabilísticas, no garantías. Consulte el Libro Blanco de Metodología de NexFuture para más detalles.

Mide la exposición a la automatización. No mide el salario, la demanda ni cuántos empleos hay cerca de ti.

Un día en la vida

Lo que las personas en este rol suelen hacer

Tecnología digital

dia en la vida

Un día típico como desarrollador de IdC/desarrolladora de IdC

09
09:00 · mañana
diseñar un sistema de información
Definir la arquitectura, composición, componentes, módulos, interfaces y datos para sistemas de información integrados (hardware, software y red), según los requisitos y las especificaciones del sistema.
10
10:30 · media mañana
elaborar flujos de trabajo informáticos
Crear modelos repetibles de actividad de TIC dentro de una organización que refuerce las transformaciones sistemáticas de los productos, los procesos de información y los servicios a través de su producción.
12
12:00 · mediodía
utilizar aprendizaje automático
Utilizar técnicas y algoritmos capaces de extraer maestros a partir de datos, aprender de ellos y hacer predicciones que se utilizarán para optimizar programas, adaptar aplicaciones, reconocer patrones, filtrar, en motores de búsqueda y visión informática.
14
14:00 · tarde
analizar inteligencia de datos
Recopilar y evaluar datos numéricos en grandes cantidades, especialmente con el propósito de identificar patrones entre los datos.
15
15:30 · A última hora de la tarde
reducir la dimensionalidad
Reducir el número de variables o características de un conjunto de datos en algoritmos de aprendizaje automático a través de métodos como el análisis de los principales componentes, la factorización de matrices, métodos de autocodificación y otros.
17
17:00 · Resumen
utilizar técnicas de tratamiento de datos
Recopilar, procesar y analizar los datos y la información pertinentes, almacenar adecuadamente y actualizar los datos y represente cifras y datos mediante gráficos y diagramas estadísticos.

El orden de las tareas es ilustrativo. Los días individuales varían.

Habilidades y conocimientos

Lo que necesita para hacer este trabajo

Las habilidades, los conocimientos y las herramientas que requiere esta función, así como los rasgos y las recompensas que la acompañan.

Habilidades esenciales
programar sistemas informáticos
  • reducir la dimensionalidad

    Reducir el número de variables o características de un conjunto de datos en algoritmos de aprendizaje automático a través de métodos como el análisis de los principales componentes, la factorización de matrices, métodos de autocodificación y otros.

  • utilizar aprendizaje automático

    Utilizar técnicas y algoritmos capaces de extraer maestros a partir de datos, aprender de ellos y hacer predicciones que se utilizarán para optimizar programas, adaptar aplicaciones, reconocer patrones, filtrar, en motores de búsqueda y visión informática.

gestionar, recopilar y almacenar datos digitales
  • utilizar técnicas de tratamiento de datos

    Recopilar, procesar y analizar los datos y la información pertinentes, almacenar adecuadamente y actualizar los datos y represente cifras y datos mediante gráficos y diagramas estadísticos.

analizar y evaluar información y datos
  • analizar inteligencia de datos

    Recopilar y evaluar datos numéricos en grandes cantidades, especialmente con el propósito de identificar patrones entre los datos.

elaborar medidas y procedimientos operativos
  • elaborar flujos de trabajo informáticos

    Crear modelos repetibles de actividad de TIC dentro de una organización que refuerce las transformaciones sistemáticas de los productos, los procesos de información y los servicios a través de su producción.

diseñar sistemas o aplicaciones de tic
  • diseñar un sistema de información

    Definir la arquitectura, composición, componentes, módulos, interfaces y datos para sistemas de información integrados (hardware, software y red), según los requisitos y las especificaciones del sistema.

Áreas de conocimiento & Software y tecnologías
Áreas de conocimiento
  • especificaciones de software de las tecnologías de la información y de las comunicaciones

    Las características, el uso y las operaciones de diversos productos de software, como programas informáticos o software de aplicación.

  • Internet de las Cosas

    Los principios generales, categorías, requisitos, limitaciones y vulnerabilidades de los dispositivos conectados inteligentes (la mayoría de ellos con conectividad a Internet prevista).

  • principios de la inteligencia artificial

    Las teorías de la inteligencia artificial, principios aplicados, arquitecturas y sistemas, tales como agentes inteligentes, sistemas multiagentes, sistemas expertos, sistemas basados en normas, redes neuronales, ontologías y teorías cognitivas.

  • programación de sistemas TIC

    Los métodos y herramientas necesarios para desarrollar software de sistemas, así como especificaciones de arquitecturas de sistemas y técnicas de interfaz entre la red y los módulos y componentes del sistema.

  • marcos de arquitectura de las TIC

    Conjunto de requisitos que describen la arquitectura de un sistema de información.

Habilidades intersectoriales
  • algoritmización de tareas
  • algoritmos
  • aprendizaje automático
  • informática
  • mecatrónica
  • métodos de comprobación del hardware
  • tecnología informática
Software y tecnologías
Structured query language SQLAdobe IllustratorAdobe InDesignSASPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsSalesforce softwareMicrosoft Visual BasicAdobe Creative Cloud softwareOracle DatabaseOracle Primavera Enterprise Project Portfolio ManagementExtensible markup language XMLOracle PeopleSoftC++Hypertext markup language HTMLTableauOracle JavaESRI ArcGIS softwareJavaScriptTeradata DatabaseGoogle AnalyticsCAtlassian JIRAAdobe After EffectsZoomPerlMicrosoft Visual Basic for Applications VBAMarketo Marketing AutomationPHPAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareMicrosoft TeamsTrimble SketchUp ProMySQLC#Eclipse IDESlack
Rasgos clave que necesitas
Pensamiento analítico Reconocimiento Cooperación Variedad Logro Confiabilidad Integridad Preocupación por los demás Innovación Adaptabilidad/Flexibilidad Tolerancia al estrés Independencia Logro/Esfuerzo Autocontrol Liderazgo Orientación social
Recompensas clave que puede esperar
Los datos de rasgos aún no están disponibles para este rol.
Cómo calificar

Desarrollador de IdC: cómo cualificarse y dónde estudiar

Lo que normalmente se necesita para calificar: nivel educativo, dónde es una profesión regulada y dónde estudiar.

Nivel educativo típico

Grado o equivalente

Dónde estudiar

508 programas de estudios en 21 países enseñan las competencias esenciales de esta profesión. Además, 161 cursos cortos que desarrollan una sola competencia cada uno.

Algunos ejemplos, impartidos en el idioma de esta página:

Grado

MAGISTER EN TECNOLOGIA DE LA INFORMACION Y ANALISIS DE DATOS

UNIVERSIDAD GABRIELA MISTRAL · Chile

Curso corto

DIPLOMADO EN DEEP LEARNING E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

UNIVERSIDAD DIEGO PORTALES · Chile

Fuentes
  1. 1. Fuente: Servicio de Información de Educación Superior (SIES), Subsecretaría de Educación Superior (mifuturo.cl).
Progresión profesional

Rutas de crecimiento y roles similares

Explore trayectorias de carrera típicas, habilidades adyacentes y roles similares para planificar su próxima transición.

Para organizaciones

Los datos de esta página, al servicio de sus estudiantes, clientes y empleados.

Preguntas comunes

Preguntas frecuentes

¿Qué tipo de conocimientos técnicos son esenciales para un desarrollador/a de IdC?
Es fundamental tener un sólido conocimiento de programación (Python, C++ son comunes), inteligencia artificial, aprendizaje automático, bases de datos y protocolos de comunicación de dispositivos (como MQTT o CoAP). La familiaridad con plataformas de desarrollo de IdC como Arduino o Raspberry Pi también es valiosa.
¿Cómo puedo prepararme para una carrera como desarrollador/a de IdC si no tengo experiencia previa?
Comienza con cursos online de programación y aprendizaje automático. Experimenta con proyectos personales utilizando plataformas como Arduino o Raspberry Pi para familiarizarte con el hardware. Participa en comunidades online y foros de IdC para aprender de otros profesionales y mantenerte al día con las últimas tendencias.
¿Qué diferencia a un desarrollador de IdC de un ingeniero de software tradicional?
Si bien ambos roles involucran programación, el desarrollador de IdC se enfoca específicamente en la conexión de objetos físicos al mundo digital. Trabaja con hardware, sensores y protocolos de comunicación de dispositivos, además de las habilidades de software tradicionales. La comprensión del contexto físico y la optimización para dispositivos con recursos limitados son aspectos clave.
Desarrollador De IdC/Desarrolladora De IdC — ¿cuánto se cobra en Estados Unidos?
133.080 dólares al año en la mediana, a 2025-05. Las medianas estatales van de 79.380 a 174.410 dólares. Fuente: Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. La cifra corresponde a Estados Unidos y no es una proyección para Europa.

Fuentes: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Datos actualizados 3 de octubre de 2026 Acerca de nuestros datos