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Perfil profesional

desarrollador de bases de datos/desarrolladora de bases de datos

Descripción general

Si te apasiona la organización de datos y la optimización de sistemas informáticos, la carrera de desarrollador/a de bases de datos es para ti. Eres el arquitecto detrás de la estructura que permite a las empresas almacenar, gestionar y acceder a la información de manera eficiente y segura.

Resumen

Como desarrollador/a de bases de datos, tu día a día implica diseñar, implementar y mantener bases de datos informáticas. Trabajarás estrechamente con otros equipos de desarrollo para asegurar que los sistemas de gestión de bases de datos (SGDB) se adapten a las necesidades de la empresa y optimicen el rendimiento. Tu experiencia te permite coordinar modificaciones y mejoras, garantizando la integridad y seguridad de la información.

Responsabilidades clave:
  • • Diseñar y desarrollar modelos de datos eficientes y escalables.
  • • Implementar y mantener sistemas de gestión de bases de datos (SGDB) como MySQL, PostgreSQL, Oracle o SQL Server.
  • • Optimizar el rendimiento de las bases de datos mediante la indexación, el ajuste de consultas y la configuración del servidor.
Industria
Tecnología digital
Educación
Grado o equivalente
37%
Resiliencia Puntuación · 2026 (Cuanto más alto, mejor)
Grado o equivalente 55% Exposición a IA
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Labour market

Dónde se demanda esta ocupación

Escasez y excedente de mano de obra notificados, por año. Se publica para grupos ocupacionales, no para puestos concretos.

Escasez notificadaExcedente notificadoNotificado en otro añoNo cubierto por esta fuente

Color más intenso: notificado igual durante más años consecutivos.

Las cifras cubren Profesionales de tecnología de la información y las comunicaciones — 75 ocupaciones, incluida esta.

8 de 14 con escasez2025Los 30 en crecimiento3.7Mvacantes hasta 2035

Con escasez: Belgium, Bulgaria, Cyprus, Czechia y 4 más.

Escasez más prolongada: Belgium, 3 años.

Selecciona un territorio en el mapa para ver sus cifras.

Sobre esta fuente›

Fuente: ELA/EURES, escasez y excedente de mano de obra. Los datos se publican a nivel de grupo ocupacional y cubren Europa. Las ediciones difieren en la estructura del anexo y en los países incluidos, de modo que un cambio entre años no siempre significa que el mercado laboral haya cambiado. Los países en gris no se notificaron, lo cual no equivale a estar en equilibrio.

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dia en la vida
probar búsquedas de TIC
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Perspectiva futura para desarrollador de bases de datos/desarrolladora de bases de datos

The outlook for desarrollador de bases de datos/desarrolladora de bases de datos reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

¿Cómo se calculan estas puntuaciones?

El Índice de Resiliencia (0–100) estima cuán estructuralmente protegida está esta ocupación frente a la automatización y la disrupción de IA, basándose en análisis a nivel de tareas. Puntuaciones más altas significan más tareas intensivas en juicio humano. La Exposición a IA muestra el porcentaje estimado de horas de trabajo que las capacidades de IA actuales podrían afectar. Estos son indicadores estructurales derivados del modelo, no predicciones sobre la seguridad laboral individual.

Juega el futuro

¿Cómo podría cambiardesarrollador de bases de datos/desarrolladora de bases de datosa medida que crece la adopción de la IA?

Varias áreas de tareas pueden cambiar hacia flujos de trabajo asistidos por IA, por lo que la recapacitación se vuelve más importante.

Se estima una transformación significativa a nivel de tareas en 12 $. (alrededor de 2038) bajo el escenario „esperado“ seleccionado.
~35%
Resiliencia
Riesgo de automatización
EXP~60%
ventaja humana
MOAT~35%

Escenario ilustrativo basado en la automatización de tareas — no es una previsión. Los valores se redondean cuanto más adelante se mira.

2026
2033
2043
Velocidad de adopción de IA:

Cómo la IA puede cambiar este papel

Una interpretación determinista y basada en modelos de las señales de roles actuales, no es una garantía de reemplazo.

Propiedad humana 37% Propiedad humana
Lo que todavía depende de la gente.
  • aplicar políticas de seguridad de la información
  • probar búsquedas de TIC
La ventaja humana Para mantenerse adelante en este rol, enfóquese en almacenamiento de datos y evaluación de la calidad de los datos. Estas habilidades centradas en el ser humano son las más difíciles de replicar para la IA en los próximos 20 años.
ayudar 35% ayudar
Donde la IA puede convertirse en copiloto
  • utilizar una interfaz para aplicaciones específicas
  • identificar requisitos del cliente
  • interpretar textos técnicos
Automatizar 55% Automatizar
Tareas más expuestas a la automatización
  • recopilar opiniones de clientes sobre aplicaciones
  • informar de los resultados de los análisis
  • calcular duración del trabajo
Análisis detallado

Signos vitales y vectores de IA

Vectores de exposición a la IA

0-100%
IA/aprendizaje automático 35%

Exposición a análisis asistido por IA, reconocimiento de patrones y tareas de modelado predictivo

IA generativa 2%

Exposición a generación de contenido, aumento creativo y herramientas de grandes modelos de lenguaje

Software cognitivo 1%

Exposición a automatización de flujo de trabajo, software de apoyo a decisiones y digitalización de procesos

Automatización física y robótica 0%

Exposición a automatización física, robótica y desplazamiento de tareas impulsado por sensores

Detalles técnicos
Metodología: NexFuture v3.0 Fuentes: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Actualizado: ago 2026

NexFuture v3.0 estima la exposición a la automatización directamente a partir de los grupos de competencias esenciales de ESCO, ponderada por la masa de competencias y calibrada con anclas de expertos. Las puntuaciones son estimaciones probabilísticas, no garantías. Consulte el Libro Blanco de Metodología de NexFuture para más detalles.

Mide la exposición a la automatización. No mide el salario, la demanda ni cuántos empleos hay cerca de ti.

Un día en la vida

Lo que las personas en este rol suelen hacer

Tecnología digital

dia en la vida

Un día típico comodesarrollador de bases de datos/desarrolladora de bases de datos

09
09:00 · mañana
probar búsquedas de TIC
Evaluar que las búsquedas desarrolladas devuelven y ejecutan acciones y datos correctos.
10
10:30 · media mañana
aplicar políticas de seguridad de la información
Aplicar políticas, métodos y reglamentos relativos a la seguridad de los datos y la información con el fin de respetar los principios de confidencialidad, integridad y disponibilidad.
12
12:00 · mediodía
crear modelos de datos
Utilizar técnicas y metodologías específicas para analizar los requisitos de datos de los procesos empresariales de una organización con el fin de crear modelos para estos datos, como modelos conceptuales, lógicos y físicos. Estos modelos tienen una estructura y un formato específicos.
14
14:00 · tarde
efectuar copias de seguridad
Implantar procedimientos de contingencia mediante copias de seguridad de datos y sistemas para garantizar el funcionamiento permanente y fiable del sistema. Llevar a cabo copias de seguridad de datos para proteger la información copiando y archivando para garantizar la integridad durante la integración del sistema y después de que se produzca una pérdida de datos.
15
15:30 · A última hora de la tarde
equilibrar los recursos de las bases de datos
Estabilizar la carga de trabajo y los recursos de una base de datos, controlando la demanda de transacciones, asignando espacios en disco y garantizando la fiabilidad de los servidores con el fin de optimizar la relación coste/riesgo.
17
17:00 · Resumen
interpretar textos técnicos
Leer y comprender textos técnicos que proporcionan información sobre cómo realizar una tarea, normalmente explicada en pasos.

El orden de las tareas es ilustrativo. Los días individuales varían.

Software y tecnologías & Áreas de conocimiento
Software y tecnologías
Ab InitioAccess management softwareAcronis Recovery ExpertAdobe DreamweaverADO.NETAdvanced business application programming ABAPAJAXAmazon Data PipelineAmazon DynamoDBAmazon Elastic Compute Cloud EC2Amazon RedshiftAmazon Simple Storage Service S3Amazon Web Services AWS CloudFormationAmazon Web Services AWS softwareAnsible softwareApache AirflowApache AntApache CassandraApache GroovyApache Hadoop
Áreas de conocimiento
  • almacenamiento de datos

    Los conceptos físicos y técnicos de cómo se organiza el almacenamiento digital de datos en sistemas específicos, tanto a nivel local en, por ejemplo, discos duros y memorias de acceso aleatorio (RAM) y a distancia, mediante una red, en internet o en la nube.

  • evaluación de la calidad de los datos

    El proceso de revelación de cuestiones relativas a los datos utilizando indicadores, medidas y parámetros de calidad para planificar estrategias de limpieza y enriquecimiento de datos con arreglo a criterios de calidad de los datos.

  • herramientas de desarrollo de bases de datos

    Las metodologías y herramientas utilizadas para crear una estructura lógica y física de bases de datos, tales como estructuras de datos lógicos, diagramas, metodologías de modelización y relaciones de entidades.

  • lenguaje de consulta del sistema de descripción de recursos

    Los lenguajes de consulta, como SPARQL, que se utilizan para extraer y manipular datos almacenados en el formato Marco de Descripción de Recursos (RDF).

  • lenguajes de consulta

    El campo de los lenguajes informáticos normalizados para la recuperación de información de una base de datos y de documentos que contengan la información necesaria.

  • sistemas de gestión de bases de datos

    Las herramientas para crear, actualizar y gestionar bases de datos, como Oracle, MySQL y Microsoft SQL Server.

Habilidades intersectoriales
  • herramientas de extracción transformación y carga de datos
Habilidades esenciales
gestionar, recopilar y almacenar datos digitales
  • utilizar bases de datos

    Utilizar herramientas de software para gestionar y organizar datos en un entorno estructurado que consta de atributos, tablas y relaciones para consultar y modificar los datos almacenados.

  • equilibrar los recursos de las bases de datos

    Estabilizar la carga de trabajo y los recursos de una base de datos, controlando la demanda de transacciones, asignando espacios en disco y garantizando la fiabilidad de los servidores con el fin de optimizar la relación coste/riesgo.

trabajar con ordenadores
  • utilizar una interfaz para aplicaciones específicas

    Comprender y utilizar interfaces específicas de una aplicación o un caso de uso.

realizar estudios, investigaciones y análisis
  • identificar requisitos del cliente

    Aplicar técnicas y herramientas, como encuestas, cuestionarios y aplicaciones de las TIC, para averiguar, definir, analizar, documentar y mantener los requisitos de los usuarios en cuanto a sistemas, servicios o productos.

escritura técnica o académica
  • redactar documentación sobre bases de datos

    Desarrollar documentación que contenga información sobre la base de datos que sea pertinente para los usuarios finales.

recopilar información procedente de fuentes físicas o electrónicas
  • recopilar opiniones de clientes sobre aplicaciones

    Recopilar una respuesta y analizar los datos de los clientes para identificar solicitudes o problemas con el fin de mejorar las aplicaciones y la satisfacción general del cliente.

interpretar documentación y diagramas técnicos
  • interpretar textos técnicos

    Leer y comprender textos técnicos que proporcionan información sobre cómo realizar una tarea, normalmente explicada en pasos.

proteger la privacidad y los datos personales
  • aplicar políticas de seguridad de la información

    Aplicar políticas, métodos y reglamentos relativos a la seguridad de los datos y la información con el fin de respetar los principios de confidencialidad, integridad y disponibilidad.

documentar diseños, procedimientos, problemas o actividades de carácter técnico
  • informar de los resultados de los análisis

    Elaborar documentos de investigación o hacer presentaciones para informar de los resultados de un proyecto de investigación y análisis realizado, indicando los procedimientos y métodos de análisis que han dado lugar a los resultados, así como las posibles interpretaciones de los resultados.

DNA de habilidad

DNA de habilidad

Rasgos de personalidad de trabajo y valores que definen este rol

Rasgos clave que necesitas
Reconocimiento Integridad Variedad Cooperación Confiabilidad Logro Pensamiento analítico Adaptabilidad/Flexibilidad Logro/Esfuerzo Tolerancia al estrés Autocontrol Independencia Innovación Preocupación por los demás Orientación social Liderazgo
Recompensas clave que puede esperar
LogroCondiciones de…ReconocimientoRelacionesApoyoIndependencia
Progresión profesional

Rutas de crecimiento y roles similares

Explore trayectorias de carrera típicas, habilidades adyacentes y roles similares para planificar su próxima transición.

Panorama profesional

¿Dónde encajadesarrollador de bases de datos/desarrolladora de bases de datos?

este papel
desarrollador de bases de datos/desarrolladora de bases de datos este papel

Puntuaciones de similitud basadas en la superposición de habilidades de los datos de la ESCO.

Roles similares y adyacentes

diseñador de bases de datos/diseñadora de bases de datos

43% similitud

diseñador de almacenes de datos/diseñadora de almacenes de datos

43% similitud

configurador de sistemas/configuradora de sistemas

40% similitud

ingeniero del conocimiento/ingeniera del conocimiento

35% similitud

probador de software/probadora de software

33% similitud

analista de sistemas de TIC

33% similitud
Preguntas comunes

Preguntas frecuentes

¿Qué habilidades técnicas son más importantes para un/a desarrollador/a de bases de datos?
Dominio de lenguajes de consulta como SQL es fundamental. También es importante tener conocimientos de diseño de bases de datos, modelado de datos, administración de SGDB (como MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server), y familiaridad con conceptos de seguridad de datos.
¿Qué tipo de proyectos puedo esperar desarrollar como desarrollador/a de bases de datos?
Podrías trabajar en proyectos de migración de bases de datos, diseño de nuevas arquitecturas de datos, optimización de consultas para aplicaciones web, implementación de sistemas de seguridad, o la integración de bases de datos con otras plataformas.
¿Cómo puedo mantenerme actualizado con las últimas tendencias en bases de datos?
La tecnología de bases de datos evoluciona rápidamente. Te recomiendo seguir blogs especializados, participar en foros de discusión, asistir a conferencias y realizar cursos online sobre temas como bases de datos NoSQL, Big Data y cloud computing.
Desarrollador De Bases De Datos/Desarrolladora De Bases De Datos — ¿hay escasez en Europa?
Sí. En la edición ELA/EURES de 2025 se notificó escasez en 8 de los 14 países europeos que evaluaron este grupo ocupacional: Bélgica, Bulgaria, Chipre, Chequia y 4 más. Bélgica lleva 3 años seguidos notificándola. Estas evaluaciones se publican por grupo ocupacional, no por puesto concreto.
Desarrollador De Bases De Datos/Desarrolladora De Bases De Datos — ¿cuánto se cobra en Estados Unidos?
104.620 dólares al año en la mediana, a 2025-05. Las medianas estatales van de 51.880 a 135.750 dólares. Fuente: Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. La cifra corresponde a Estados Unidos y no es una proyección para Europa.