Criminólogo/criminóloga

Producir, describir, almacenar, conservar y (re)utilizar datos científicos partiendo de los principios de localización, accesibilidad, interoperabilidad y reutilización, haciendo que los datos sean lo más abiertos posible y todo lo cerrados que sea necesario.

Participar en la concepción o creación de nuevos conocimientos mediante la formulación de preguntas de investigación, la investigación, la mejora o el desarrollo de conceptos, teorías, modelos, técnicas, instrumentación, software o métodos operativos, y la utilización de métodos y técnicas científicos.

Aplicar métodos y técnicas científicos para investigar fenómenos, adquiriendo nuevos conocimientos o corrigiendo e integrando conocimientos previos.

Aplicar principios éticos fundamentales y la legislación a la investigación científica, en particular las cuestiones de integridad en la investigación. Realizar y revisar las investigaciones o informar sobre ellas evitando conductas indebidas, como la mentira, la falsificación y el plagio.

Promover colaboraciones integradas en las que diversas partes interesadas creen de manera conjunta innovaciones de valor común.

Tener en cuenta durante todo el proceso de investigación las características biológicas y los rasgos sociales y culturales en evolución de los hombres y las mujeres (el género).

Llevar a cabo investigaciones más allá de los límites interdisciplinares y funcionales.

Interactuar con el público para el diseño, la realización y la difusión de investigaciones.

Redactar y editar textos científicos, académicos o técnicos sobre diversos temas.

Divulgar públicamente resultados científicos a través de medios apropiados para ello, como conferencias, seminarios, coloquios o publicaciones científicas.

Llevar a cabo investigaciones académicas en el ámbito de especialización correspondiente, en una universidad o instituto o por cuenta propia, y publicarlas en libros o revistas académicas con el fin de contribuir a dicho ámbito y obtener una acreditación académica personal.

Presentar las hipótesis, hallazgos y conclusiones de su investigación científica en su ámbito de especialización en una publicación profesional.

Analizar las pruebas, tales como pruebas en los casos penales, la documentación jurídica relativa a un caso, o cualquier otra documentación que pueda considerarse prueba, con el fin de obtener una imagen clara del caso y alcanzar resoluciones.

Utilizar modelos (estadística descriptiva o inferencial) y técnicas (extracción de datos o aprendizaje automático) para el análisis estadístico y herramientas de las TIC para analizar datos, desvelar correlaciones y tendencias de pronóstico.

Analizar los actos ilegales cometidos por personas con el fin de descubrir un patrón de actuación, un motivo y datos estadísticos poblacionales.

Participar en las evaluaciones que deben llevarse a cabo para certificar la presencia y la gravedad de una enfermedad mental, con arreglo a los requisitos de un tribunal de lo penal o de lo civil.

Concienciar de manera generalizada sobre los procesos de valorización de los conocimientos destinados a maximizar el flujo bidireccional de tecnología, propiedad intelectual, conocimientos especializados y capacidad entre la base de investigación y la industria o el sector público.

Producir y analizar datos científicos procedentes de métodos de investigación cualitativos y cuantitativos. Almacenar y mantener los datos en bases de datos de investigación. Apoyar la reutilización de datos científicos y estar familiarizado con principios de gestión de datos abiertos.

Recopilar, procesar y analizar los datos y la información pertinentes, almacenar adecuadamente y actualizar los datos y represente cifras y datos mediante gráficos y diagramas estadísticos.

Mostrar consideración y compañerismo hacia los demás. Escuchar, realizar y recibir observaciones y responder a los demás de manera perspicaz, lo que también incluye la supervisión del personal y el liderazgo en un entorno profesional.

Utilizar y producir software de fuente abierta. Estar familiarizado con los principales modelos de fuente abierta, los sistemas de concesión de licencias y las prácticas de codificación comúnmente adoptadas para la producción de software de fuente abierta.

Dominar idiomas extranjeros para comunicarse en una o más lenguas extranjeras.

Evaluar los avances, las repercusiones y los resultados de otros investigadores.