Perfil profesional

Ayudante de apoyo al personal investigador universitario

Datos clave

Los auxiliares de investigación universitarios llevan a cabo investigaciones académicas para la universidad o facultad en la que están contratados. Pueden asistir a los catedráticos a los que se les ha asignado o al director en sus investigaciones o desarrollar su propia investigación en un campo afín al de dicho catedrático o director.

Mercado laboral
Escasez en España y 7 países más
ELA/EURES 2025
Industria
Educación
Educación
Grado o equivalente
40%
Resiliencia Puntuación · 2026 (Cuanto más alto, mejor)
Grado o equivalente 50% Exposición a IA · 2026
Mercado laboral

Dónde se demanda esta ocupación

Escasez y excedente de mano de obra notificados, por año. Se publica para grupos ocupacionales, no para puestos concretos.

Las cifras cubren Profesionales de la enseñanza — 131 ocupaciones, incluida esta.

3 de 7 con escasez20259 de 32 en crecimiento2.8Mvacantes hasta 2035

Con escasez: España, Grecia, Luxemburgo.

Escasez más prolongada: Suiza, 3 años.

Selecciona un territorio en el mapa para ver sus cifras.

Sobre esta fuente›

Fuente: ELA/EURES, escasez y excedente de mano de obra. Los datos se publican a nivel de grupo ocupacional y cubren Europa. Las ediciones difieren en la estructura del anexo y en los países incluidos, de modo que un cambio entre años no siempre significa que el mercado laboral haya cambiado. Los países en gris no se notificaron, lo cual no equivale a estar en equilibrio.

Qué significan estas palabras

Las cuatro cosas que se indican en esta sección

Demanda notificada
Si los empleadores informan de que necesitan personas para este trabajo: una valoración publicada por un organismo nacional o de la UE, no un recuento.
Hacia dónde va
Hacia dónde va el empleo en este trabajo durante los próximos años, según una proyección oficial.
Vacantes
Aproximadamente cuántas Vacantes surgen, tanto por el crecimiento como por las personas que dejan este trabajo.
Retribución habitual
Lo que suelen ganar las personas en este trabajo cuando la fuente publica ese dato. Que esté en blanco no significa que no se pague; significa que nadie publica ese dato para ese lugar.

Una medida se omite cuando nadie publica ese dato para ese lugar, en vez de mostrarla como cero.

Hacia dónde se inclina el mercado para ti

A tu favor
Hay más vacantes que personas buscando: las empresas compiten por los candidatos.
Equilibrado
Las vacantes y las personas que buscan están más o menos igualadas.
Competitivo
Hay más personas buscando que vacantes: cuenta con competencia.
Datos contradictorios
Las fuentes no coinciden, o el mismo grupo profesional tiene escasez en una zona y exceso en otra.

Cada fuente se expresa mediante uno de estos cuatro términos, por lo que hay un único vocabulario que aprender. Lo que cambia son las pruebas que hay detrás, que aparecen debajo de cada valoración: una proporción medida entre Vacantes y personas que buscan empleo, o una valoración publicada por un organismo nacional.

Cómo se compara este trabajo con otros trabajos del mismo país

Fuerte
Entre las más fuertes de that country
Buena
Más fuerte que la mayoría de profesiones de that country
Mixta
Más o menos lo habitual en that country
Débil
Más débil que la mayoría de profesiones de that country

Es una clasificación dentro de un solo país, no una puntuación que puedas trasladar entre fronteras: los registros en los que se basan dos países cuentan a personas diferentes, por lo que el mismo número significa cosas distintas en cada uno. Por eso un trabajo puede estar entre los más fuertes de un país y aun así aparecer como Competitivo: encabeza la clasificación en un mercado que, en conjunto, está muy competido.

De dónde proceden estos datos

Cada cifra la publica una oficina nacional de estadística, un servicio público de empleo o un organismo de la UE, y cada ficha indica su fuente y el periodo que abarca. En algunos lugares se hace un recuento mensual y en otros una evaluación una o dos veces al año, por lo que dos lugares del mismo mapa pueden describir momentos diferentes; la fecha siempre aparece.

Nada de esto predice las posibilidades de una persona. Describe un mercado.

Demanda notificada · Retribución habitual · Hacia dónde va (España, Portugal, Francia, Italia, Alemania, Estados Unidos)
Demanda notificada · Retribución habitual · Hacia dónde va
Demanda notificada Retribución habitual Hacia dónde va
España Escasez notificada ELA/EURES 2025 * — +0,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Portugal No notificado — −9,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Francia No notificado — −21,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Italia No notificado — −2,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Alemania Excedente notificado ELA/EURES 2025 * — +9,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Estados Unidos No notificado 61.990 US$ 2025-05 +4,4% 2024–2034 · BLS 2024-2034

* Se publica para grupos ocupacionales, no para puestos concretos.

U.S. Bureau of Labor Statistics (OEWS)

¿Brinda orientación profesional a estudiantes, clientes o empleados? Utilice estos datos ocupacionales en su organización.

NexFuture™

Perspectiva futura para ayudante de apoyo al personal investigador universitario

The outlook for ayudante de apoyo al personal investigador universitario reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

¿Cómo se calculan estas puntuaciones?

El Índice de Resiliencia (0–100) estima cuán estructuralmente protegida está esta ocupación frente a la automatización y la disrupción de IA, basándose en análisis a nivel de tareas. Puntuaciones más altas significan más tareas intensivas en juicio humano. La Exposición a IA muestra el porcentaje estimado de horas de trabajo que las capacidades de IA actuales podrían afectar. Estos son indicadores estructurales derivados del modelo, no predicciones sobre la seguridad laboral individual.

Juega el futuro
¿Cómo podría cambiar ayudante de apoyo al personal investigador universitario a medida que crece la adopción de la IA?

Es probable que este papel cambie gradualmente y que la IA apoye tareas seleccionadas en lugar de reemplazar toda la ocupación.

Se estima una transformación significativa a nivel de tareas en 12 $. (alrededor de 2038) bajo el escenario „esperado“ seleccionado.
~35%
Resiliencia
Riesgo de automatización
EXP~55%
ventaja humana
MOAT~40%

Escenario ilustrativo basado en la automatización de tareas — no es una previsión. Los valores se redondean cuanto más adelante se mira.

2026
2033
2043
Velocidad de adopción de IA:

Estimación basada en modelos. Úselo como una señal de planificación, no como una garantía.

Cómo la IA puede cambiar este papel

Una interpretación determinista y basada en modelos de las señales de roles actuales, no es una garantía de reemplazo.

40% Propiedad humana

Lo que todavía depende de la gente.

  • Interactuar de manera profesional en entornos de investigación y profesionales
  • evaluar actividades de investigación
  • prestar asistencia en investigaciones científicas
La ventaja humana Para mantenerse adelante en este rol, enfóquese en procedimientos universitarios y bibliografía científica. Estas habilidades centradas en el ser humano son las más difíciles de replicar para la IA en los próximos 20 años.
21% ayudar

Donde la IA puede convertirse en copiloto

  • desarrollar teorías científicas
  • gestionar publicaciones abiertas
  • demostrar conocimientos especializados sobre una disciplina
50% Automatizar

Tareas más expuestas a la automatización

  • sintetizar información
  • solicitar financiación para la investigación
  • gestionar datos de investigación
Análisis detallado

Signos vitales y vectores de IA

Vectores de exposición a la IA

0-100%
IA/aprendizaje automático 21%

Exposición a análisis asistido por IA, reconocimiento de patrones y tareas de modelado predictivo

IA generativa 11%

Exposición a generación de contenido, aumento creativo y herramientas de grandes modelos de lenguaje

Automatización física y robótica 1%

Exposición a automatización física, robótica y desplazamiento de tareas impulsado por sensores

Software cognitivo 1%

Exposición a automatización de flujo de trabajo, software de apoyo a decisiones y digitalización de procesos

Detalles técnicos
Metodología: NexFuture v3.0 Fuentes: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Actualizado: oct 2026

NexFuture v3.0 estima la exposición a la automatización directamente a partir de los grupos de competencias esenciales de ESCO, ponderada por la masa de competencias y calibrada con anclas de expertos. Las puntuaciones son estimaciones probabilísticas, no garantías. Consulte el Libro Blanco de Metodología de NexFuture para más detalles.

Mide la exposición a la automatización. No mide el salario, la demanda ni cuántos empleos hay cerca de ti.

Un día en la vida

Lo que las personas en este rol suelen hacer

Educación

dia en la vida

Un día típico como ayudante de apoyo al personal investigador universitario

09
09:00 · mañana
desarrollar software de fuente abierta
Utilizar y producir software de fuente abierta. Estar familiarizado con los principales modelos de fuente abierta, los sistemas de concesión de licencias y las prácticas de codificación comúnmente adoptadas para la producción de software de fuente abierta.
10
10:30 · media mañana
desarrollar teorías científicas
Formular teorías científicas basadas en observaciones empíricas, datos recopilados y teorías de otros científicos.
12
12:00 · mediodía
estudiar los temas oportunos
Llevar a cabo una investigación efectiva sobre temas relevantes para poder producir información resumida adaptada a los diferentes públicos. La investigación puede implicar consultar libros, revistas, Internet y/o debates orales con personas expertas.
14
14:00 · tarde
gestionar derechos de propiedad intelectual
Gestionar los derechos jurídicos que protegen a los productos intelectuales frente a una vulneración ilícita.
15
15:30 · A última hora de la tarde
aplicar la ética de investigación y los principios de integridad científica a las actividades de investigación
Aplicar principios éticos fundamentales y la legislación a la investigación científica, en particular las cuestiones de integridad en la investigación. Realizar y revisar las investigaciones o informar sobre ellas evitando conductas indebidas, como la mentira, la falsificación y el plagio.
17
17:00 · Resumen
aplicar métodos científicos
Aplicar métodos y técnicas científicos para investigar fenómenos, adquiriendo nuevos conocimientos o corrigiendo e integrando conocimientos previos.

El orden de las tareas es ilustrativo. Los días individuales varían.

Habilidades y conocimientos

Lo que necesita para hacer este trabajo

Las habilidades, los conocimientos y las herramientas que requiere esta función, así como los rasgos y las recompensas que la acompañan.

Habilidades esenciales
realizar estudios académicos o de mercado
  • realizar investigaciones académicas

    Planificar la investigación académica formulando la cuestión de la investigación y realizando investigaciones empíricas o literarias con el fin de investigar la verdad del interrogante investigado.

  • gestionar datos localizables, accesibles, interoperables y reutilizables

    Producir, describir, almacenar, conservar y (re)utilizar datos científicos partiendo de los principios de localización, accesibilidad, interoperabilidad y reutilización, haciendo que los datos sean lo más abiertos posible y todo lo cerrados que sea necesario.

  • llevar a cabo investigaciones científicas

    Participar en la concepción o creación de nuevos conocimientos mediante la formulación de preguntas de investigación, la investigación, la mejora o el desarrollo de conceptos, teorías, modelos, técnicas, instrumentación, software o métodos operativos, y la utilización de métodos y técnicas científicos.

  • estudiar los temas oportunos

    Llevar a cabo una investigación efectiva sobre temas relevantes para poder producir información resumida adaptada a los diferentes públicos. La investigación puede implicar consultar libros, revistas, Internet y/o debates orales con personas expertas.

  • aplicar métodos científicos

    Aplicar métodos y técnicas científicos para investigar fenómenos, adquiriendo nuevos conocimientos o corrigiendo e integrando conocimientos previos.

  • aplicar la ética de investigación y los principios de integridad científica a las actividades de investigación

    Aplicar principios éticos fundamentales y la legislación a la investigación científica, en particular las cuestiones de integridad en la investigación. Realizar y revisar las investigaciones o informar sobre ellas evitando conductas indebidas, como la mentira, la falsificación y el plagio.

  • promover la innovación abierta en la investigación

    Promover colaboraciones integradas en las que diversas partes interesadas creen de manera conjunta innovaciones de valor común.

  • integrar la dimensión de género en la investigació

    Tener en cuenta durante todo el proceso de investigación las características biológicas y los rasgos sociales y culturales en evolución de los hombres y las mujeres (el género).

  • llevar a cabo investigaciones multidisciplinarias

    Llevar a cabo investigaciones más allá de los límites interdisciplinares y funcionales.

  • promover la participación del público en la investigación

    Interactuar con el público para el diseño, la realización y la difusión de investigaciones.

escritura técnica o académica
  • redactar artículos científicos o académicos y documentos técnicos

    Redactar y editar textos científicos, académicos o técnicos sobre diversos temas.

  • redactar propuestas de investigación

    Sintetizar y redactar las propuestas destinadas a resolver problemas de investigación. Establecer la base de referencia y los objetivos de la propuesta, el presupuesto estimado, los riesgos y las repercusiones. Documentar los avances y las novedades en relación con el tema y el campo de estudio pertinentes.

  • difundir resultados entre la comunidad científica

    Divulgar públicamente resultados científicos a través de medios apropiados para ello, como conferencias, seminarios, coloquios o publicaciones científicas.

  • publicar investigaciones académicas

    Llevar a cabo investigaciones académicas en el ámbito de especialización correspondiente, en una universidad o instituto o por cuenta propia, y publicarlas en libros o revistas académicas con el fin de contribuir a dicho ámbito y obtener una acreditación académica personal.

  • escribir publicaciones científicas

    Presentar las hipótesis, hallazgos y conclusiones de su investigación científica en su ámbito de especialización en una publicación profesional.

gestionar información
  • gestionar datos de investigación

    Producir y analizar datos científicos procedentes de métodos de investigación cualitativos y cuantitativos. Almacenar y mantener los datos en bases de datos de investigación. Apoyar la reutilización de datos científicos y estar familiarizado con principios de gestión de datos abiertos.

  • archivar documentación científica

    Almacenar documentos como protocolos, resultados de análisis y datos científicos utilizando sistemas de archivo para que los científicos e ingenieros puedan tomar en consideración métodos y resultados de estudios previos para su investigación.

gestionar, recopilar y almacenar datos digitales
  • utilizar técnicas de tratamiento de datos

    Recopilar, procesar y analizar los datos y la información pertinentes, almacenar adecuadamente y actualizar los datos y represente cifras y datos mediante gráficos y diagramas estadísticos.

trabajar con otros
  • Interactuar de manera profesional en entornos de investigación y profesionales

    Mostrar consideración y compañerismo hacia los demás. Escuchar, realizar y recibir observaciones y responder a los demás de manera perspicaz, lo que también incluye la supervisión del personal y el liderazgo en un entorno profesional.

realizar seguimiento de avances en el ámbito de especialización
  • controlar los avances en el campo de especialidad

    Adaptarse a las nuevas investigaciones, reglamentaciones y otros cambios importantes, relacionados con el mercado de trabajo o de otro tipo, que se produzcan en el campo de especialización.

programar sistemas informáticos
  • desarrollar software de fuente abierta

    Utilizar y producir software de fuente abierta. Estar familiarizado con los principales modelos de fuente abierta, los sistemas de concesión de licencias y las prácticas de codificación comúnmente adoptadas para la producción de software de fuente abierta.

utilizar lenguas extranjeras
  • Hablar diferentes idiomas

    Dominar idiomas extranjeros para comunicarse en una o más lenguas extranjeras.

enviar comentarios de valoración
  • evaluar actividades de investigación

    Evaluar los avances, las repercusiones y los resultados de otros investigadores.

realizar estudios, investigaciones y análisis
  • demostrar conocimientos especializados sobre una disciplina

    Demostrar un profundo conocimiento y una comprensión detallada de una esfera de investigación concreta, lo que incluye principios de investigación responsable, ética en la investigación e integridad científica, y requisitos de privacidad y del RGPD, en relación con las actividades de investigación dentro de una disciplina concreta.

Áreas de conocimiento & Software y tecnologías
Áreas de conocimiento
  • procedimientos universitarios

    El funcionamiento interno de una universidad, como la estructura del soporte y la gestión educativa relevante, las políticas y los reglamentos.

  • biología computacional

    Campo científico interdisciplinar centrado en el uso de análisis de datos y teorías para investigar los sistemas biológicos obtenidos mediante experimentos.

  • células madre

    El desarrollo biológico de las células madre de embriones humanos, junto con las preocupaciones éticas y los requisitos legales correspondientes.

  • informática cognitiva

    Campo interdisciplinar entre la ciencia cognitiva y la informática que implica simular procesos de pensamiento humano a través de un enfoque informatizado. Utiliza algoritmos de minería de datos y tratamiento del lenguaje natural para imitar el funcionamiento del cerebro humano.

  • Integración europea

    El proceso evolutivo y continuo de integración económica, social y política entre los países europeos para mejorar su cooperación y colaboración y aumentar su prosperidad, así como para superar conflictos históricos en busca de paz y estabilidad. La integración europea comienza tras la Segunda Guerra Mundial, aunque el desarrollo de la Unión Europea constituye su elemento central.

  • mecánica computacional

    Uso de la modelización y la simulación para predecir comportamientos físicos complejos en la ciencia y la ingeniería. Interactúa con otros ámbitos de la mecánica, en particular la mecánica de sólidos y la mecánica de fluidos, pero también la ciencia de los materiales, las matemáticas y los métodos numéricos.

  • química computacional

    Rama química que tiene por objeto abordar problemas químicos complejos mediante simulaciones informáticas.

Habilidades intersectoriales
  • bibliografía científica
  • diseño de la investigación
  • metodología de la investigación científica
  • análisis cuantitativo
  • estadística
Software y tecnologías
Structured query language SQLAdobe IllustratorAdobe InDesignSASPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsMicrosoft Visual BasicExtensible markup language XMLC++TableauOracle JavaESRI ArcGIS softwareJavaScriptPerlGraphics softwareStataCorp StataStatistical softwareAppletreeQualtrics InsightREDCap Research Electronic Data CaptureOnline library databasesVideo development software
Rasgos clave que necesitas
Logro Logro/Esfuerzo Integridad Adaptabilidad/Flexibilidad Independencia Pensamiento analítico Variedad Confiabilidad Preocupación por los demás Tolerancia al estrés Autocontrol Innovación Liderazgo Cooperación Reconocimiento Orientación social
Recompensas clave que puede esperar
LogroCondiciones de…ReconocimientoRelacionesApoyoIndependencia
Cómo calificar

Ayudante de apoyo al personal investigador universitario: cómo cualificarse y dónde estudiar

Lo que normalmente se necesita para calificar: nivel educativo, dónde es una profesión regulada y dónde estudiar.

Nivel educativo típico

Grado o equivalente

Dónde estudiar

482 programas de estudios en 23 países enseñan las competencias esenciales de esta profesión. Además, 159 cursos cortos que desarrollan una sola competencia cada uno.

Algunos ejemplos, impartidos en el idioma de esta página:

Grado

DOCTORADO EN MODELAMIENTO MATEMATICO APLICADO

UNIVERSIDAD CATOLICA DEL MAULE · Chile

Vocacional

ANALISIS DE DATOS

IP AIEP · Chile

Curso corto

DIPLOMADO EN EDUCACION ESTADISTICA

UNIVERSIDAD DE VALPARAISO · Chile

Fuentes
  1. 1. Fuente: Servicio de Información de Educación Superior (SIES), Subsecretaría de Educación Superior (mifuturo.cl).
Progresión profesional

Rutas de crecimiento y roles similares

Explore trayectorias de carrera típicas, habilidades adyacentes y roles similares para planificar su próxima transición.

Panorama profesional

¿Dónde encaja ayudante de apoyo al personal investigador universitario?

este papel
ayudante de apoyo al personal investigador universitario este papel
Caminos de crecimiento

Puntuaciones de similitud basadas en la superposición de habilidades de los datos de la ESCO.

Para organizaciones

Los datos de esta página, al servicio de sus estudiantes, clientes y empleados.

Preguntas comunes

Preguntas frecuentes

¿Qué tipo de investigación puedo realizar como ayudante?
La investigación que realices dependerá del área de especialización del profesor o director al que estés asignado. Podrías participar en proyectos de investigación en ciencias sociales, ciencias naturales, humanidades o cualquier otra disciplina académica presente en la universidad.
¿Es obligatorio tener experiencia previa en investigación?
Si bien la experiencia previa es valorada, no siempre es un requisito indispensable. Se busca principalmente una sólida formación académica, motivación por la investigación y capacidad de aprendizaje. La universidad te brindará la oportunidad de adquirir experiencia práctica en el campo.
¿Cómo se evalúa el desempeño de un ayudante de apoyo al personal investigador universitario?
Tu desempeño se evaluará en función de tu participación en los proyectos de investigación, la calidad de tu trabajo, tu capacidad para cumplir con los plazos establecidos y tu contribución al equipo de investigación. Se espera que seas proactivo, responsable y que demuestres un compromiso con la excelencia académica.
Ayudante De Apoyo Al Personal Investigador Universitario — ¿hay escasez en Europa?
No. En la edición ELA/EURES de 2025 se notificó excedente en 4 de los 7 países europeos que evaluaron este grupo ocupacional: Austria, Chequia, Alemania, Letonia. 3 países notificaron escasez. Estas evaluaciones se publican por grupo ocupacional, no por puesto concreto.
Ayudante De Apoyo Al Personal Investigador Universitario — ¿cuánto se cobra en Estados Unidos?
58.040 dólares al año en la mediana, a 2025-05. Las medianas estatales van de 26.560 a 69.090 dólares. Fuente: Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. La cifra corresponde a Estados Unidos y no es una proyección para Europa.

Fuentes: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Datos actualizados 3 de octubre de 2026 Acerca de nuestros datos