Asistente estadístico/asistente estadística
Datos clave
Los asistentes estadísticos recopilan datos y utilizan fórmulas estadísticas para realizar estudios estadísticos y elaborar informes. Elaboran tablas, gráficos y encuestas.
Como asistente estadístico/asistente estadística, tu día a día estará enfocado en la recolección, organización y análisis de datos. Trabajarás con herramientas estadísticas para identificar patrones, tendencias y relaciones significativas. Elaborarás informes claros y concisos, utilizando tablas, gráficos y encuestas para comunicar tus hallazgos a diferentes audiencias. Este rol, dentro de la banda 5 (Liderazgo y Estrategia), implica una comprensión profunda de los métodos estadísticos y la capacidad de aplicar estos conocimientos a problemas reales.
- • Recopilar y validar datos de diversas fuentes.
- • Aplicar fórmulas y técnicas estadísticas para analizar datos y realizar estudios.
- • Crear tablas, gráficos y encuestas para visualizar los resultados del análisis.
Dónde se demanda esta ocupación
Escasez y excedente de mano de obra notificados, por año. Se publica para grupos ocupacionales, no para puestos concretos.
Las cifras cubren Profesionales de nivel medio en operaciones financieras y administrativas — 200 ocupaciones, incluida esta.
Con escasez: Alemania, Italia, Países Bajos.
Escasez más prolongada: Países Bajos, 4 años.
Selecciona un territorio en el mapa para ver sus cifras.
Sobre esta fuente›
Fuente: ELA/EURES, escasez y excedente de mano de obra. Los datos se publican a nivel de grupo ocupacional y cubren Europa. Las ediciones difieren en la estructura del anexo y en los países incluidos, de modo que un cambio entre años no siempre significa que el mercado laboral haya cambiado. Los países en gris no se notificaron, lo cual no equivale a estar en equilibrio.
Qué significan estas palabras
Las cuatro cosas que se indican en esta sección
- Demanda notificada
- Si los empleadores informan de que necesitan personas para este trabajo: una valoración publicada por un organismo nacional o de la UE, no un recuento.
- Hacia dónde va
- Hacia dónde va el empleo en este trabajo durante los próximos años, según una proyección oficial.
- Vacantes
- Aproximadamente cuántas Vacantes surgen, tanto por el crecimiento como por las personas que dejan este trabajo.
- Retribución habitual
- Lo que suelen ganar las personas en este trabajo cuando la fuente publica ese dato. Que esté en blanco no significa que no se pague; significa que nadie publica ese dato para ese lugar.
Una medida se omite cuando nadie publica ese dato para ese lugar, en vez de mostrarla como cero.
Hacia dónde se inclina el mercado para ti
- A tu favor
- Hay más vacantes que personas buscando: las empresas compiten por los candidatos.
- Equilibrado
- Las vacantes y las personas que buscan están más o menos igualadas.
- Competitivo
- Hay más personas buscando que vacantes: cuenta con competencia.
- Datos contradictorios
- Las fuentes no coinciden, o el mismo grupo profesional tiene escasez en una zona y exceso en otra.
Cada fuente se expresa mediante uno de estos cuatro términos, por lo que hay un único vocabulario que aprender. Lo que cambia son las pruebas que hay detrás, que aparecen debajo de cada valoración: una proporción medida entre Vacantes y personas que buscan empleo, o una valoración publicada por un organismo nacional.
Cómo se compara este trabajo con otros trabajos del mismo país
- Fuerte
- Entre las más fuertes de that country
- Buena
- Más fuerte que la mayoría de profesiones de that country
- Mixta
- Más o menos lo habitual en that country
- Débil
- Más débil que la mayoría de profesiones de that country
Es una clasificación dentro de un solo país, no una puntuación que puedas trasladar entre fronteras: los registros en los que se basan dos países cuentan a personas diferentes, por lo que el mismo número significa cosas distintas en cada uno. Por eso un trabajo puede estar entre los más fuertes de un país y aun así aparecer como Competitivo: encabeza la clasificación en un mercado que, en conjunto, está muy competido.
De dónde proceden estos datos
Cada cifra la publica una oficina nacional de estadística, un servicio público de empleo o un organismo de la UE, y cada ficha indica su fuente y el periodo que abarca. En algunos lugares se hace un recuento mensual y en otros una evaluación una o dos veces al año, por lo que dos lugares del mismo mapa pueden describir momentos diferentes; la fecha siempre aparece.
Nada de esto predice las posibilidades de una persona. Describe un mercado.
Demanda notificada · Retribución habitual · Hacia dónde va (España, Portugal, Francia, Italia, Alemania, Estados Unidos)
| Demanda notificada | Retribución habitual | Hacia dónde va | |
|---|---|---|---|
| España | Excedente notificado ELA/EURES 2024 * | — | +13,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Portugal | No notificado | — | +8,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Francia | No notificado | — | −13,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Italia | Escasez notificada ELA/EURES 2025 * | — | −14,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Alemania | Escasez notificada ELA/EURES 2025 * | — | +10,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Estados Unidos | No notificado | 50.330 US$ 2025-05 | −2,5% 2024–2034 · BLS 2024-2034 |
* Se publica para grupos ocupacionales, no para puestos concretos.
U.S. Bureau of Labor Statistics (OEWS)
¿Brinda orientación profesional a estudiantes, clientes o empleados? Utilice estos datos ocupacionales en su organización.
Perspectiva futura para asistente estadístico/asistente estadística
The outlook for asistente estadístico/asistente estadística reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
¿Cómo se calculan estas puntuaciones?
El Índice de Resiliencia (0–100) estima cuán estructuralmente protegida está esta ocupación frente a la automatización y la disrupción de IA, basándose en análisis a nivel de tareas. Puntuaciones más altas significan más tareas intensivas en juicio humano. La Exposición a IA muestra el porcentaje estimado de horas de trabajo que las capacidades de IA actuales podrían afectar. Estos son indicadores estructurales derivados del modelo, no predicciones sobre la seguridad laboral individual.
¿Cómo podría cambiar asistente estadístico/asistente estadística a medida que crece la adopción de la IA?
Varias áreas de tareas pueden cambiar hacia flujos de trabajo asistidos por IA, por lo que la recapacitación se vuelve más importante.
Escenario ilustrativo basado en la automatización de tareas — no es una previsión. Los valores se redondean cuanto más adelante se mira.
Varias áreas de tareas pueden cambiar hacia flujos de trabajo asistidos por IA, por lo que la recapacitación se vuelve más importante.
Escenario ilustrativo basado en la automatización de tareas — no es una previsión. Los valores se redondean cuanto más adelante se mira.
Estimación basada en modelos. Úselo como una señal de planificación, no como una garantía.
Compara esto con tu perfil
Cómo la IA puede cambiar este papel
Una interpretación determinista y basada en modelos de las señales de roles actuales, no es una garantía de reemplazo.
Lo que todavía depende de la gente.
La mayoría de las tareas aquí pueden asistirse con IA en lugar de ser puramente humanas.
Donde la IA puede convertirse en copiloto
- identificar patrones estadísticos
- aplicar métodos de análisis estadísticos
- aplicar métodos científicos
Tareas más expuestas a la automatización
- extraer datos
- procesar datos
- ejecutar cálculos matemáticos analíticos
Signos vitales y vectores de IA
Vectores de exposición a la IA
0-100%Exposición a análisis asistido por IA, reconocimiento de patrones y tareas de modelado predictivo
Exposición a generación de contenido, aumento creativo y herramientas de grandes modelos de lenguaje
Exposición a automatización de flujo de trabajo, software de apoyo a decisiones y digitalización de procesos
Exposición a automatización física, robótica y desplazamiento de tareas impulsado por sensores
Detalles técnicos
NexFuture v3.0 estima la exposición a la automatización directamente a partir de los grupos de competencias esenciales de ESCO, ponderada por la masa de competencias y calibrada con anclas de expertos. Las puntuaciones son estimaciones probabilísticas, no garantías. Consulte el Libro Blanco de Metodología de NexFuture para más detalles.
Mide la exposición a la automatización. No mide el salario, la demanda ni cuántos empleos hay cerca de ti.
Lo que las personas en este rol suelen hacer
Tecnología digital
Un día típico como asistente estadístico/asistente estadística
09 09:00 · mañana aplicar métodos científicos
10 10:30 · media mañana aplicar métodos de análisis estadísticos
12 12:00 · mediodía ejecutar cálculos matemáticos analíticos
14 14:00 · tarde extraer datos
15 15:30 · A última hora de la tarde identificar patrones estadísticos
17 17:00 · Resumen preparar informes sobre asuntos relacionados con el trabajo
El orden de las tareas es ilustrativo. Los días individuales varían.
Lo que necesita para hacer este trabajo
Las habilidades, los conocimientos y las herramientas que requiere esta función, así como los rasgos y las recompensas que la acompañan.
-
aplicar métodos científicos
Aplicar métodos y técnicas científicos para investigar fenómenos, adquiriendo nuevos conocimientos o corrigiendo e integrando conocimientos previos.
-
realizar investigaciones cuantitativas
Realizar una investigación empírica sistemática de fenómenos observables a través de técnicas estadísticas, matemáticas o computacionales.
-
preparar informes sobre asuntos relacionados con el trabajo
Elaborar informes relacionados con el trabajo que respalden la gestión efectiva de las relaciones y un elevado nivel de documentación y mantenimiento de registros. Redactar y presentar resultados y conclusiones de manera clara e inteligible, de modo que resulten comprensibles para un público no especializado.
-
redactar informes técnicos
Redactar informes técnicos de los clientes que sean comprensibles para las personas que carezcan de antecedentes técnicos.
-
identificar patrones estadísticos
Analizar los datos estadísticos para encontrar patrones y tendencias en los datos o entre variables.
-
extraer datos
Extraer datos exportables de múltiples fuentes.
-
realizar un análisis de datos
Recopilar datos y estadísticas para ensayar y evaluar con el fin de generar afirmaciones y predicciones de pautas, con el fin de descubrir la información útil en un proceso de toma de decisiones.
-
ejecutar cálculos matemáticos analíticos
Aplicar métodos matemáticos y utilice tecnologías de cálculo para realizar análisis y buscar soluciones a problemas específicos.
-
aplicar métodos de análisis estadísticos
Utilizar modelos (estadística descriptiva o inferencial) y técnicas (extracción de datos o aprendizaje automático) para el análisis estadístico y herramientas de las TIC para analizar datos, desvelar correlaciones y tendencias de pronóstico.
-
procesar datos
Introducir información en un sistema de almacenamiento y recuperación de datos a través de procesos como el escaneado, la codificación manual o transferencia electrónica de datos con el fin de procesar grandes cantidades de datos.
evaluación de la calidad de los datos
El proceso de revelación de cuestiones relativas a los datos utilizando indicadores, medidas y parámetros de calidad para planificar estrategias de limpieza y enriquecimiento de datos con arreglo a criterios de calidad de los datos.
técnicas de modelación estadística
Enfoques para aplicar el análisis estadístico a un conjunto de datos en el ámbito de la ciencia de datos. Su objetivo es formular predicciones de la realidad a través de modelos estadísticos e hipótesis explícitas.
- análisis cuantitativo
- estadística
- matemáticas
- software del sistema de análisis estadístico
- algoritmos
- ciencia de datos
- diseño de la investigación
- metodología de la investigación científica
- técnicas de preparación de encuestas
Asistente estadístico: cómo cualificarse y dónde estudiar
Lo que normalmente se necesita para calificar: nivel educativo, dónde es una profesión regulada y dónde estudiar.
Educación terciaria de ciclo corto
1170 programas de estudios en 28 países enseñan las competencias esenciales de esta profesión. Además, 186 cursos cortos que desarrollan una sola competencia cada uno.
Algunos ejemplos, impartidos en el idioma de esta página:
Se muestran 6 de 1356.
Fuentes
- 1. Fuente: Servicio de Información de Educación Superior (SIES), Subsecretaría de Educación Superior (mifuturo.cl).
Rutas de crecimiento y roles similares
Explore trayectorias de carrera típicas, habilidades adyacentes y roles similares para planificar su próxima transición.
¿Dónde encaja asistente estadístico/asistente estadística?
Puntuaciones de similitud basadas en la superposición de habilidades de los datos de la ESCO.
Para organizaciones
Los datos de esta página, al servicio de sus estudiantes, clientes y empleados.
Preguntas frecuentes
¿Qué tipo de habilidades son más importantes para un asistente estadístico/asistente estadística?
¿En qué industrias puedo encontrar oportunidades como asistente estadístico/asistente estadística?
¿Qué significa que este rol está en la banda 5 (Liderazgo y Estrategia)?
Asistente Estadístico/Asistente Estadística — ¿hay escasez en Europa?
Asistente Estadístico/Asistente Estadística — ¿cuánto se cobra en Estados Unidos?
Fuentes: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Datos actualizados 3 de octubre de 2026 Acerca de nuestros datos