Επαγγελματικό προφίλ

Φυσικός

Φακός ρόλου

Οι φυσικοί είναι επιστήμονες οι οποίοι μελετούν τα φυσικά φαινόμενα. Εστιάζουν την έρευνά τους ανάλογα με την ειδίκευσή τους, από την φυσική των ατομικών σωματιδίων έως τη μελέτη φαινομένων του σύμπαντος. Εφαρμόζουν τα ευρήματά τους για τη βελτίωση της κοινωνίας, συμβάλλοντας στην ανάπτυξη του ενεργειακού εφοδιασμού, της θεραπείας των ασθενειών, της τεχνολογίας παιγνίων, του εξοπλισμού αιχμής και αντικειμένων καθημερινής χρήσης.

Περίληψη

Ως φυσικός, η καθημερινότητά σας μπορεί να περιλαμβάνει εργαστηριακές εργασίες, συλλογή και ανάλυση δεδομένων, ανάπτυξη θεωριών και μοντέλων, καθώς και τη συγγραφή επιστημονικών άρθρων και την παρουσίαση των ευρημάτων σας σε συνέδρια. Η έρευνα είναι συχνά στο επίκεντρο, αλλά μπορεί επίσης να περιλαμβάνει την εφαρμογή φυσικών αρχών σε πρακτικά προβλήματα, όπως η βελτίωση της ενεργειακής απόδοσης ή η ανάπτυξη νέων ιατρικών τεχνολογιών.

Βασικές ευθύνες:
  • • Σχεδιασμός και διεξαγωγή πειραμάτων για την εξερεύνηση φυσικών φαινομένων.
  • • Ανάλυση δεδομένων και εξαγωγή συμπερασμάτων με βάση τις παρατηρήσεις.
  • • Ανάπτυξη και εφαρμογή μαθηματικών μοντέλων για την περιγραφή και πρόβλεψη φυσικών συστημάτων.
Αγορά εργασίας
Περισσότεροι υποψήφιοι από θέσεις στη χώρα Αυστρία και 5 άλλες χώρες
ELA/EURES 2025
Κατοχυρωμένο επάγγελμα
9 χώρες
EQF 6–7
βιομηχανία
Ενέργεια και φυσικοί πόροι
Εκπαίδευση
Πτυχίο πρώτου κύκλου
49%
Ανθεκτικότητα Βαθμολογία · 2026 (Το υψηλότερο είναι καλύτερο)
Πτυχίο πρώτου κύκλου 39% Έκθεση σε ΤΝ · 2026
Labour market

Πού ζητείται αυτό το επάγγελμα

Καταγεγραμμένες ελλείψεις και πλεονάσματα εργατικού δυναμικού, ανά έτος. Δημοσιεύεται για ομάδες επαγγελμάτων, όχι για μεμονωμένους τίτλους θέσεων.

Καταγράφηκε έλλειψηΚαταγράφηκε πλεόνασμαΚαταγράφηκε άλλο έτοςΔεν καλύπτεται από αυτή την πηγή

Βαθύτερο χρώμα: καταγράφηκε το ίδιο περισσότερα συνεχόμενα έτη.

Τα στοιχεία καλύπτουν: Ασκούντες επιστημονικά επαγγέλματα και μηχανικοί — 274 επαγγέλματα, μαζί με αυτό.

4 από 8 με έλλειψη202529 από 30 αναπτύσσονται3.9Mθέσεις έως το 2035

Έλλειψη: Denmark, Italy, Latvia, Luxembourg.

Μακροβιότερη έλλειψη: Luxembourg, 4 χρόνια.

Επιλέξτε μια περιοχή στον χάρτη για να δείτε τα στοιχεία της.

Σχετικά με την πηγή›

Πηγή: ELA/EURES, ελλείψεις και πλεονάσματα εργατικού δυναμικού. Τα στοιχεία δημοσιεύονται σε επίπεδο επαγγελματικής ομάδας και καλύπτουν την Ευρώπη. Οι εκδόσεις διαφέρουν ως προς τη διάρθρωση του παραρτήματος και τις χώρες που καλύπτονται, οπότε μια μεταβολή μεταξύ ετών δεν σημαίνει πάντα ότι άλλαξε η αγορά εργασίας. Οι χώρες με γκρι δεν καταγράφηκαν, που δεν σημαίνει ισορροπία.

What these words mean

The four things this section reports

Reported demand
Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
Where it is heading
Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
Openings
Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
Typical pay
What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.

A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.

Which way the market leans for you

In your favour
More openings than people looking — employers are competing for candidates.
Balanced
Openings and candidates are roughly matched.
Competitive
More people looking than openings — expect to compete.
Mixed evidence
Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.

Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.

How this job compares with other jobs in the same country

Strong
Among the strongest in that country
Good
Stronger than most jobs in that country
Mixed
About typical for that country
Weak
Weaker than most jobs in that country

This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.

Where these come from

Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.

None of this predicts one person's chances. It describes a market.

Εξερευνήστε περισσότερα

Βρείτε τη σταδιοδρομία σας και ανακαλύψτε την επιστήμη πίσω από τις προτάσεις μας.

Γρήγορος έλεγχος προσαρμογής

Θα μπορούσε ο φυσικός να σας ταιριάζει;

Απαντήστε σε τρεις γρήγορες ερωτήσεις. Αυτή δεν είναι μια πλήρης αξιολόγηση - είναι ένα teaser που θα σας βοηθήσει να αποφασίσετε εάν θα συγκρίνετε το προφίλ σας.

Πρόοδος0/3

Σας αρέσουν οι εργασίες που απαιτούν Αναλυτική σκέψη;

Σας αρέσουν οι εργασίες που απαιτούν Ακεραιότητα;

Σας αρέσουν οι εργασίες που απαιτούν Αναγνώριση;

NexFuture™

Μελλοντικές προοπτικές για φυσικός

The outlook for φυσικός reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Πώς υπολογίζονται αυτές οι βαθμολογίες;

Ο Δείκτης Ανθεκτικότητας (0–100) εκτιμά πόσο δομικά προστατευμένο είναι αυτό το επάγγελμα από την αυτοματοποίηση και τις διαταραχές ΤΝ, βάσει ανάλυσης σε επίπεδο εργασιών. Υψηλότερες βαθμολογίες σημαίνουν περισσότερες εργασίες που απαιτούν ανθρώπινη κρίση. Η Έκθεση ΤΝ δείχνει το εκτιμώμενο ποσοστό ωρών εργασίας που οι τρέχουσες δυνατότητες ΤΝ θα μπορούσαν να επηρεάσουν. Αυτοί είναι δομικοί δείκτες από μοντέλο, όχι προβλέψεις ατομικής ασφάλειας εργασίας.

Παίξτε το μέλλον
Πώς θα μπορούσε να αλλάξει φυσικός καθώς αυξάνεται η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης;

Αυτός ο ρόλος είναι πιθανό να αλλάξει σταδιακά, με το AI να υποστηρίζει επιλεγμένες εργασίες αντί να αντικαθιστά ολόκληρο το επάγγελμα.

Σημαντικός μετασχηματισμός σε επίπεδο εργασιών εκτιμάται σε 14 έτη (περίπου το 2040) βάσει του επιλεγμένου σεναρίου „Αναμενόμενο“.
~45%
Ανθεκτικότητα
Κίνδυνος αυτοματισμού
EXP~40%
Ανθρώπινη άκρη
MOAT~50%

Ενδεικτικό σενάριο με βάση τη δυνατότητα αυτοματοποίησης εργασιών — όχι πρόβλεψη. Οι τιμές στρογγυλοποιούνται όσο πιο μακριά κοιτάτε.

2026
2034
2045
Ταχύτητα υιοθέτησης AI:

Πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αλλάξει αυτόν τον ρόλο

Ντετερμινιστική, βασισμένη σε μοντέλο ερμηνεία των τρεχόντων σημάτων ρόλου — όχι εγγύηση αντικατάστασης.

Ανθρώπινης ιδιοκτησίας 49% Ανθρώπινης ιδιοκτησίας

Τι εξαρτάται ακόμα από τους ανθρώπους

  • Επαγγελματική αλληλεπίδραση σε περιβάλλοντα έρευνας και επαγγελματικά περιβάλλοντα
  • αξιολόγηση ερευνητικών δραστηριοτήτων
  • διαχείριση δικαιωμάτων διανοητικής ιδιοκτησίας
Το ανθρώπινο πλεονέκτημα Για να μείνετε μπροστά σε αυτό τον ρόλο, εστιάστε στο κβαντική τεχνολογία και κβαντική υπολογιστική. Αυτές οι ανθρωποκεντρικές δεξιότητες είναι οι πιο δύσκολες για την AI να αναπαραγάγει τα επόμενα 20 χρόνια.
Βοηθήστε 16% Βοηθήστε

Όπου το AI μπορεί να γίνει συγκυβερνήτης

  • εφαρμογή τεχνικών στατιστικής ανάλυσης
  • ανάλυση πειραματικών εργαστηριακών δεδομένων
  • διαχείριση ανοικτών δημοσιεύσεων
Αυτοματοποίηση 39% Αυτοματοποίηση

Εργασίες που εκτίθενται περισσότερο στον αυτοματισμό

  • συλλογή εμπειρικών δεδομένων
  • σύνθεση πληροφοριών
  • υποβολή αίτησης χρηματοδότησης για έρευνα
Λεπτομερής Ανάλυση

Ζωτικά Σημεία & Διανύσματα AI

AI Exposure Vectors

0-100%
AI / Μηχανική Μάθηση 16%

Έκθεση σε ανάλυση με υποστήριξη AI, αναγνώριση μοτίβων και εργασίες προβλεπτικής μοντελοποίησης

Generative AI 8%

Έκθεση στη δημιουργία περιεχομένου, δημιουργική ενίσχυση και εργαλεία μεγάλων γλωσσικών μοντέλων

Ρομποτικός & Φυσικός Αυτοματισμός 2%

Έκθεση σε φυσική αυτοματοποίηση, ρομποτική και αισθητήρες που οδηγούν τη μετατόπιση εργασιών

Γνωστικό Λογισμικό 0%

Έκθεση σε αυτοματοποίηση ροής εργασίας, λογισμικό υποστήριξης αποφάσεων και ψηφιοποίηση διαδικασιών

Τεχνικές λεπτομέρειες
Μεθοδολογία: NexFuture v3.0 Πηγές: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Ενημερώθηκε: Σεπ 2026

Το NexFuture v3.0 εκτιμά την έκθεση στην αυτοματοποίηση απευθείας από τις βασικές ομάδες δεξιοτήτων του ESCO, σταθμισμένη ως προς τη μάζα δεξιοτήτων και βαθμονομημένη με βάση σημεία αναφοράς ειδικών. Οι βαθμολογίες είναι πιθανοτικές εκτιμήσεις, όχι εγγυήσεις. Δείτε τη Λευκή Βίβλο Μεθοδολογίας NexFuture για πλήρεις λεπτομέρειες.

Μετρά την έκθεση στην αυτοματοποίηση. Δεν μετρά αμοιβή, ζήτηση ή πόσες θέσεις εργασίας υπάρχουν κοντά σας.

Μια μέρα στη ζωή

Τι συνήθως κάνουν οι άνθρωποι σε αυτόν τον ρόλο

Ενέργεια και φυσικοί πόροι

Ημέρα στη ζωή

Μια τυπική μέρα ως φυσικός

09
09:00 · Πρωί
ανάλυση πειραματικών εργαστηριακών δεδομένων
Ανάλυση των πειραματικών εργαστηριακών δεδομένων και ερμηνεία των αποτελεσμάτων για τη σύνταξη εκθέσεων και περιλήψεων πορισμάτων
10
10:30 · Μεσημέρι
ανάπτυξη λογισμικού ανοικτού κώδικα
Χειρισμός και παραγωγή λογισμικού ανοικτού κώδικα. Εξοικείωση με τα κύρια μοντέλα ανοικτού κώδικα τα συστήματα αδειοδότησης και τις πρακτικές κωδικοποίησης που εφαρμόζονται συνήθως κατά την παραγωγή λογισμικού ανοικτού κώδικα.
12
12:00 · μεσημέρι
διαχείριση δικαιωμάτων διανοητικής ιδιοκτησίας
Ενασχόληση με τα νόμιμα δικαιώματα του ιδιωτικού δικαίου που προστατεύουν τα προϊόντα διανοητικής ιδιοκτησίας από παράβαση.
14
14:00 · Απόγευμα
ανάπτυξη επαγγελματικού δικτύου με ερευνητές και επιστήμονες
Ανάπτυξη συμμαχιών, επαφών ή συνεργασιών και ανταλλαγή πληροφοριών με άλλους. Προώθηση ολοκληρωμένων και ανοικτών συνεργασιών στο πλαίσιο των οποίων διάφοροι ενδιαφερόμενοι φορείς συνδημιουργούν έρευνα και καινοτομίες κοινής αξίας. Ανάπτυξη του προσωπικού σας προφίλ ή επωνυμίας και εξασφάλιση της ορατότητας και της προσβασιμότητάς σας σε διά ζώσης και επιγραμμικά περιβάλλοντα δικτύωσης.
15
15:30 · Αργά το απόγευμα
αξιολόγηση ερευνητικών δραστηριοτήτων
Αξιολόγηση της προόδου, του αντικτύπου και των αποτελεσμάτων συναδέλφων ερευνητών.
17
17:00 · Σύνοψη
αφαιρετική σκέψη
Ικανότητα χρήσης εννοιών για την πραγματοποίηση και την κατανόηση γενικεύσεων, και τη συσχέτιση ή τη σύνδεσή τους με άλλα στοιχεία, γεγονότα ή εμπειρίες.

Η σειρά εργασιών είναι ενδεικτική. Οι μεμονωμένες ημέρες ποικίλλουν.

Δεξιότητες και γνώσεις

Τι χρειάζεστε για να κάνετε αυτή την εργασία

Οι δεξιότητες, οι γνώσεις και τα εργαλεία που απαιτεί αυτός ο ρόλος — καθώς και τα χαρακτηριστικά και οι ανταμοιβές που τον συνοδεύουν.

Βασικές δεξιότητες
διεξαγωγή ακαδημαϊκής έρευνας ή έρευνας αγοράς
  • διαχείριση ευρέσιμων, προσβάσιμων, διαλειτουργικών και επαναχρησιμοποιήσιμων δεδομένων

    Παραγωγή, περιγραφή, αποθήκευση, διατήρηση και (επανα)χρησιμοποίηση επιστημονικών δεδομένων με βάση τις αρχές FAIR (ευρεσιμότητα, προσβασιμότητα, διαλειτουργικότητα και δυνατότητα επαναχρησιμοποίησης), καθιστώντας τα δεδομένα όσο το δυνατόν πιο ανοικτά και κλειστά στο μέτρο του αναγκαίου.

  • διενέργεια επιστημονικής έρευνας

    Συμμετοχή στη σύλληψη ή τη δημιουργία νέων γνώσεων μέσω της διατύπωσης ερευνητικών ερωτημάτων, της έρευνας, της βελτίωσης ή της ανάπτυξης εννοιών, θεωριών, μοντέλων, τεχνικών, οργάνων, λογισμικού ή επιχειρησιακών μεθόδων και με χρήση επιστημονικών μεθόδων και τεχνικών.

  • εφαρμογή επιστημονικών μεθόδων

    Εφαρμογή επιστημονικών μεθόδων και τεχνικών για τη διερεύνηση φαινομένων, με την απόκτηση νέων γνώσεων ή τη διόρθωση και ενσωμάτωση προηγούμενων γνώσεων.

  • εφαρμογή των αρχών ερευνητικής δεοντολογίας και επιστημονικής ακεραιότητας στις ερευνητικές δραστηριότητες

    Εφαρμογή θεμελιωδών δεοντολογικών αρχών και νομοθεσίας στην επιστημονική έρευνα, συμπεριλαμβανομένων θεμάτων ερευνητικής ακεραιότητας. Διενέργεια, έλεγχος ή αναφορά ερευνών αποφεύγοντας παραπτώματα όπως η επινόηση, η παραποίηση και η λογοκλοπή.

  • προώθηση της ανοικτής καινοτομίας στην έρευνα

    Προώθηση ολοκληρωμένων συνεργασιών στο πλαίσιο των οποίων διάφοροι ενδιαφερόμενοι φορείς συνδημιουργούν καινοτομίες κοινής αξίας.

  • ενσωμάτωση της διάστασης του φύλου στην έρευνα

    Συνεκτίμηση σε ολόκληρη την ερευνητική διαδικασία των βιολογικών χαρακτηριστικών και των εξελισσόμενων κοινωνικών και πολιτισμικών χαρακτηριστικών των γυναικών και των ανδρών (φύλο).

  • διεξαγωγή έρευνας σε διάφορους επιστημονικούς κλάδους

    Διεξαγωγή έρευνας πέραν επιστημονικών και λειτουργικών ορίων.

  • προώθηση της συμμετοχής του κοινού στην έρευνα

    Συνεργασία με το κοινό στον σχεδιασμό, τη διεξαγωγή και τη διάδοση της έρευνας.

τεχνική ή επιστημονική συγγραφή
  • σύνταξη επιστημονικών ή ακαδημαϊκών εγγράφων και τεχνικής τεκμηρίωσης

    σύνταξη και επιμέλεια επιστημονικών, ακαδημαϊκών ή τεχνικών κειμένων για διάφορα θέματα.

  • διάδοση αποτελεσμάτων στην επιστημονική κοινότητα

    Δημοσιοποίηση των επιστημονικών αποτελεσμάτων με κάθε κατάλληλο μέσο, συμπεριλαμβανομένων συνεδρίων, εργαστηρίων, διαλέξεων και επιστημονικών δημοσιεύσεων.

  • δημοσίευση ακαδημαϊκών ερευνών

    Διεξαγωγή ακαδημαϊκής έρευνας, σε πανεπιστήμιο ή κολέγιο ή για σας, στον τομέα της εμπειρογνωσίας σας και δημοσίευσή της σε βιβλία ή ακαδημαϊκά περιοδικά, με σκοπό τη συμβολή στον τομέα σας και την επίτευξη προσωπικής ακαδημαϊκής διαπίστευσης.

  • συγγραφή επιστημονικών δημοσιεύσεων

    Παρουσίαση της υπόθεσης, των ευρημάτων και των συμπερασμάτων της επιστημονικής σας έρευνας στον τομέα της εμπειρογνωσίας σας σε μια επαγγελματική δημοσίευση.

συγκέντρωση πληροφοριών από φυσικές ή ηλεκτρονικές πηγές
  • συλλογή εμπειρικών δεδομένων

    Συλλογή δεδομένων που προκύπτουν από την εφαρμογή επιστημονικών μεθόδων, όπως οι μέθοδοι δοκιμών, ο πειραματικός σχεδιασμός ή οι μετρήσεις.

  • σύνθεση πληροφοριών

    Κριτική ανάγνωση, ερμηνεία και σύνοψη νέων και πολύπλοκων πληροφοριών από διάφορες πηγές.

παρουσίαση ερευνητικών ή τεχνικών πληροφοριών
  • κοινοποίηση μαθηματικών πληροφοριών

    Χρήση μαθηματικών συμβόλων, γλώσσας και εργαλείων για την παρουσίαση πληροφοριών, ιδεών και διαδικασιών.

  • ενημέρωση σχετικά με επιστημονικά ευρήματα

    Παρουσίαση πρόσφατων ευρημάτων στο ευρύ κοινό και συμμετοχή του κοινού στον ενθουσιασμό για την επιστήμη, αύξηση της γνώσης, της εκτίμησης και της κατανόησης της επιστήμης από το κοινό, προώθηση της χρήσης επιστημονικών αποτελεσμάτων κατά τη διαμόρφωση γνώμης.

χρήση εξοπλισμού μέτρησης ακριβείας
  • χρήση εργαλείων μέτρησης

    Χρήση διαφορετικών εργαλείων μέτρησης ανάλογα με την προς μέτρηση ιδιότητα. Αξιοποίηση διαφόρων μέσων για τη μέτρηση του μήκους, της έκτασης, του όγκου, της ταχύτητας, της ενέργειας, της ισχύος και άλλων ιδιοτήτων.

  • χειρισμός επιστημονικού εξοπλισμού μέτρησης

    Χειρισμός συσκευών, μηχανημάτων και εξοπλισμού που έχουν σχεδιαστεί για επιστημονική μέτρηση. Ο επιστημονικός εξοπλισμός αποτελείται από εξειδικευμένα όργανα μέτρησης που προορίζονται για τη διευκόλυνση απόκτησης δεδομένων.

διαχείριση πληροφοριών
  • διαχείριση ερευνητικών δεδομένων

    Παραγωγή και ανάλυση επιστημονικών δεδομένων που προέρχονται από μεθόδους ποιοτικής και ποσοτικής έρευνας. Αποθήκευση και διατήρηση των δεδομένων σε βάσεις δεδομένων έρευνας. Υποστήριξη της περαιτέρω χρήσης επιστημονικών δεδομένων και εξοικείωση με τις αρχές διαχείρισης ανοικτών δεδομένων.

χειρισμός επιστημονικού και εργαστηριακού εξοπλισμού
  • διενέργεια εργαστηριακών δοκιμών

    Διενέργεια εργαστηριακών δοκιμών για την παραγωγή αξιόπιστων και επακριβών δεδομένων προς υποστήριξη της επιστημονικής έρευνας και των δοκιμών προϊόντων.

συλλογική εργασία
  • Επαγγελματική αλληλεπίδραση σε περιβάλλοντα έρευνας και επαγγελματικά περιβάλλοντα

    Επιδεικνύει σεβασμό προς τους άλλους, καθώς και συλλογικότητα. Ακούει, παρέχει και λαμβάνει παρατηρήσεις και απαντά με οξυδέρκεια στους άλλους, ενώ παράλληλα εποπτεύει και διοικεί το προσωπικό σε επαγγελματικό περιβάλλον.

προγραμματισμός συστημάτων ηλεκτρονικών υπολογιστών
  • ανάπτυξη λογισμικού ανοικτού κώδικα

    Χειρισμός και παραγωγή λογισμικού ανοικτού κώδικα. Εξοικείωση με τα κύρια μοντέλα ανοικτού κώδικα τα συστήματα αδειοδότησης και τις πρακτικές κωδικοποίησης που εφαρμόζονται συνήθως κατά την παραγωγή λογισμικού ανοικτού κώδικα.

χρήση ξένων γλωσσών
  • επικοινωνία σε διαφορετικές γλώσσες

    Άριστη εκμάθηση ξένων γλωσσών ώστε να είναι δυνατή η επικοινωνία σε μία ή περισσότερες ξένες γλώσσες.

Τομείς γνώσης & Λογισμικό & Τεχνολογίες
Τομείς γνώσης
  • κβαντική τεχνολογία

    Η τεχνολογία που λειτουργεί μέσω των αρχών της κβαντικής μηχανικής, όπως η κβαντική διεμπλοκή και η κβαντική υπέρθεση.

  • κβαντική υπολογιστική

    Ο κλάδος της επιστήμης των υπολογιστών που ακολουθεί τις αρχές της κβαντικής θεωρίας. Χρησιμοποιεί υποατομικά σωματίδια τα οποία επιτρέπεται να υπάρχουν σε περισσότερες από μία καταστάσεις χάρη στα κβαντικά δυφία ή qubits.

  • υπερυπολογιστική

    Η διαδικασία αντιμετώπισης σύνθετων προβλημάτων σχετικά με τα δεδομένα μέσω της παράλληλης λειτουργίας πολλών υπολογιστών (δηλαδή ενός υπερυπολογιστή). Χρησιμοποιείται σε διάφορα πεδία, όπως η κβαντική μηχανική, η ανάπτυξη μοριακών μοντέλων, η αεροδυναμική και η έρευνα στον τομέα της πυρηνικής σύντηξης.

  • υπολογιστική φυσική

    Το διεπιστημονικό πεδίο μεταξύ της φυσικής, των εφαρμοσμένων μαθηματικών και της επιστήμης των υπολογιστών. Αφορά τη χρήση τύπων φυσικής και αριθμητικών αλγορίθμων για την πραγματοποίηση υπολογισμών σε μεγάλη κλίμακα.

  • φασματοσκοπία

    Το επιστημονικό πεδίο που επικεντρώνεται στη διερεύνηση και τη μέτρηση φασμάτων τα οποία παράγονται μέσω ηλεκτρομαγνητικής ακτινοβολίας είτε με τη μορφή αλληλεπίδρασης των υλικών με τις ακτινοβολίες είτε μέσω της εκπομπής τους.

Διατομεακές δεξιότητες
  • ανάπτυξη μαθηματικών μοντέλων
  • επιστημονική βιβλιογραφία
  • εργαστηριακές τεχνικές
  • μαθηματικά
  • μεθοδολογία επιστημονικής έρευνας
  • στατιστικές
  • φυσική
Λογισμικό & Τεχνολογίες
Structured query language SQLPythonThe MathWorks MATLABMicrosoft Visual BasicOracle DatabaseExtensible markup language XMLC++Oracle JavaJavaScriptCPerlAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareMySQLEclipse IDEMicrosoft Visual StudioGitPuppetAnsible softwareNational Instruments LabVIEWStatistical softwareFormula translation/translator FORTRANVMwareWolfram Research MathematicaSoftware development toolsMathsoft MathcadMaplesoft MapleAdobe AuditionCanuSun Microsystems JavaGNU Image Manipulation Program GIMPPascalVideo analysis softwareAptech Systems GAUSSSystat Software SigmaPlotOriginLab OriginGnuplotRSI interactive data language IDL softwareGNU OctaveEnterprise resource planning ERP system
Βασικά χαρακτηριστικά που χρειάζεστε
Αναλυτική σκέψη Ακεραιότητα Αναγνώριση Καινοτομία Ποικιλία Επίτευξη/Προσπάθεια Επίτευγμα Αξιοπιστία Συνεργασία Ανεξαρτησία Προσαρμοστικότητα/Ευελιξία Ανοχή στο στρες Αυτοέλεγχος Ηγεσία Φροντίδα για τους άλλους Κοινωνικός προσανατολισμός
Βασικές ανταμοιβές που μπορείτε να περιμένετε
ΕπίτευξηΣυνθήκες εργασ…ΑναγνώρισηΣχέσειςΥποστήριξηΑνεξαρτησία
Πώς να προκριθείτε

Φυσικός: πώς να αποκτήσετε τα απαραίτητα προσόντα και πού να σπουδάσετε

Τι χρειάζεται συνήθως για να πληροίτε τις προϋποθέσεις: επίπεδο εκπαίδευσης, πού είναι νομοθετικά κατοχυρωμένο επάγγελμα και πού να σπουδάσετε.

Τυπικό επίπεδο εκπαίδευσης

Πτυχίο πρώτου κύκλου

Κατοχυρωμένο επάγγελμα

Ρυθμίζεται σε 9 χώρες. Ελάχιστο EQF 6–7, ανάλογα με τη χώρα.

Γερμανία · EQF 6 Ελλάδα · EQF 6 Ισπανία · EQF 6 Κάτω Χώρες · EQF 6 Σλοβενία · EQF 6 Τσεχία · EQF 7 Φινλανδία · EQF 7 Σουηδία · EQF 7 Σλοβακία · EQF 7

Αντικατοπτρίζει τη βάση δεδομένων για τα κατοχυρωμένα επαγγέλματα της ΕΕ. Όχι νομικές συμβουλές — επιβεβαιώστε τις απαιτήσεις με την αρμόδια εθνική αρχή προτού βασιστείτε σε αυτό για μια απόφαση σταδιοδρομίας ή μετανάστευσης.

Προγράμματα σπουδών

Πραγματικά προγράμματα που οδηγούν σε αυτό το επάγγελμα, ανά χώρα.

Engineering Physics, Master of Science (Technology) (2 yrs)
Δυνατό ματς Diplomi-insinööri
Medical Physics, Master of Science (Technology) (2 years)
Δυνατό ματς Diplomi-insinööri
Fysiikka, maisteri (2 v)
Δυνατό ματς Filosofian maisteri
Fysiikka, kandidaatti ja maisteri (3 v + 2 v)
Δυνατό ματς Filosofian maisteri
Fysiikka, maisteri (2 v)
Δυνατό ματς Filosofian maisteri
Applied Physics, Master's programme (2 years), Lappeenranta
Δυνατό ματς Diplomi-insinööri
Επαγγελματική εξέλιξη

Μονοπάτια Ανάπτυξης & Παρόμοιοι Ρόλοι

Εξερευνήστε τυπικά μονοπάτια σταδιοδρομίας, παρακείμενες δεξιότητες και παρόμοιους ρόλους για να σχεδιάσετε την επόμενη μετάβασή σας.

Τοπίο καριέρας

Πού ταιριάζει το φυσικός;

Αυτός ο ρόλος
φυσικός Αυτός ο ρόλος
Διαδρομές ανάπτυξης

Βαθμολογίες ομοιότητας με βάση την επικάλυψη δεξιοτήτων από δεδομένα ESCO.

Συνήθεις ερωτήσεις

Συχνές ερωτήσεις

Ποιες είναι οι πιο κοινές εξειδικεύσεις για έναν φυσικό;
Οι φυσικοί μπορούν να εξειδικευτούν σε πολλούς τομείς, όπως η φυσική των σωματιδίων, η αστροφυσική, η θερμοδυναμική, η φυσική της ύλης, η βιοφυσική και η φυσική των υλικών. Η επιλογή εξαρτάται από τα ενδιαφέροντα και τις δεξιότητές σας.
Ποιες δεξιότητες είναι απαραίτητες για να γίνει κανείς φυσικός;
Εκτός από ισχυρές γνώσεις στα μαθηματικά και τη φυσική, ένας φυσικός χρειάζεται κριτική σκέψη, ικανότητα επίλυσης προβλημάτων, εξαιρετικές αναλυτικές ικανότητες, δεξιότητες επικοινωνίας και συνεργασίας, καθώς και προσοχή στη λεπτομέρεια.
Ποιες είναι οι προοπτικές απασχόλησης για τους φυσικούς στην Ελλάδα;
Οι φυσικοί απασχολούνται κυρίως σε ακαδημαϊκά ιδρύματα, ερευνητικά κέντρα και βιομηχανίες υψηλής τεχνολογίας. Η ζήτηση μπορεί να είναι περιορισμένη, αλλά οι φυσικοί με εξειδικευμένες γνώσεις και εμπειρία έχουν καλές προοπτικές.
Φυσικός — υπάρχει έλλειψη στην Ευρώπη;
Και τα δύο, ανάλογα με τη χώρα. Από τις 8 ευρωπαϊκές χώρες που αξιολόγησαν αυτή την επαγγελματική ομάδα το 2025, 4 κατέγραψαν έλλειψη και 4 πλεόνασμα. Οι αξιολογήσεις αυτές δημοσιεύονται ανά επαγγελματική ομάδα και όχι ανά τίτλο θέσης.
Φυσικός — τι αμοιβή έχει στις Ηνωμένες Πολιτείες;
166.290 δολάρια τον χρόνο στη διάμεσο, με ημερομηνία 2025-05. Οι διάμεσοι των πολιτειών κυμαίνονται από 82.590 έως 225.390 δολάρια. Πηγή: US Bureau of Labor Statistics. Το μέγεθος αφορά τις Ηνωμένες Πολιτείες και δεν αποτελεί πρόβλεψη για την Ευρώπη.
Φυσικός — είναι νομοθετικά ρυθμιζόμενο επάγγελμα;
Αναφέρεται ως ρυθμιζόμενο επάγγελμα σε 9 ευρωπαϊκές χώρες: Ισπανία, Σλοβακία, Κάτω Χώρες, Σλοβενία και 5 ακόμη. Το χαμηλότερο απαιτούμενο μεταξύ τους επίπεδο προσόντων είναι EQF 6. Όπου ένα επάγγελμα είναι ρυθμιζόμενο, προσόντα που αποκτήθηκαν αλλού πρέπει να αναγνωριστούν επίσημα πριν μπορέσει κανείς να το ασκήσει. Πηγή: βάση δεδομένων της ΕΕ για τα νομοθετικά ρυθμιζόμενα επαγγέλματα.

Πηγές: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Τα δεδομένα ενημερώθηκαν 20 Σεπτεμβρίου 2026 Σχετικά με τα δεδομένα μας