Επαγγελματικό προφίλ

Τεχνικός ανάπτυξης βάσεων δεδομένων

Στιγμιότυπο

Οι τεχνικοί ανάπτυξης βάσεων δεδομένων εφαρμόζουν και συντονίζουν τις αλλαγές σε ηλεκτρονικές βάσεις δεδομένων με βάση τις γνώσεις τους στα συστήματα διαχείρισης βάσεων δεδομένων.

Αγορά εργασίας
Έλλειψη στη χώρα Ελλάδα και 7 άλλες χώρες
ELA/EURES 2025
βιομηχανία
Ψηφιακή τεχνολογία
Εκπαίδευση
Πτυχίο πρώτου κύκλου
37%
Ανθεκτικότητα Βαθμολογία · 2026 (Το υψηλότερο είναι καλύτερο)
Πτυχίο πρώτου κύκλου 55% Έκθεση σε ΤΝ · 2026
Αγορά εργασίας

Πού ζητείται αυτό το επάγγελμα

Καταγεγραμμένες ελλείψεις και πλεονάσματα εργατικού δυναμικού, ανά έτος. Δημοσιεύεται για ομάδες επαγγελμάτων, όχι για μεμονωμένους τίτλους θέσεων.

Τα στοιχεία καλύπτουν: Επαγγελματίες του τομέα των τεχνολογιών πληροφόρησης και επικοινωνίας — 75 επαγγέλματα, μαζί με αυτό.

8 από 14 με έλλειψη2025Και οι 30 αναπτύσσονται3.7Mθέσεις έως το 2035

Έλλειψη: Βέλγιο, Βουλγαρία, Ελλάδα, Ιταλία και 4 ακόμη.

Μακροβιότερη έλλειψη: Βέλγιο, 3 χρόνια.

Επιλέξτε μια περιοχή στον χάρτη για να δείτε τα στοιχεία της.

Σχετικά με την πηγή›

Πηγή: ELA/EURES, ελλείψεις και πλεονάσματα εργατικού δυναμικού. Τα στοιχεία δημοσιεύονται σε επίπεδο επαγγελματικής ομάδας και καλύπτουν την Ευρώπη. Οι εκδόσεις διαφέρουν ως προς τη διάρθρωση του παραρτήματος και τις χώρες που καλύπτονται, οπότε μια μεταβολή μεταξύ ετών δεν σημαίνει πάντα ότι άλλαξε η αγορά εργασίας. Οι χώρες με γκρι δεν καταγράφηκαν, που δεν σημαίνει ισορροπία.

Τι σημαίνουν αυτές οι λέξεις

Τα τέσσερα στοιχεία που παρουσιάζει αυτή η ενότητα

Καταγεγραμμένη ζήτηση
Αν υπάρχει Καταγεγραμμένη ζήτηση, δηλαδή αν οι εργοδότες αναφέρουν ότι χρειάζονται άτομα για αυτό το επάγγελμα — πρόκειται για εκτίμηση που δημοσιεύεται από εθνικό φορέα ή φορέα της Ευρωπαϊκής Ένωσης και όχι για καταμέτρηση.
Προς τα πού κινείται
Προς τα πού κινείται η απασχόληση σε αυτό το επάγγελμα τα επόμενα χρόνια, σύμφωνα με επίσημη πρόβλεψη.
Θέσεις προς κάλυψη
Πόσες περίπου Θέσεις προς κάλυψη προκύπτουν — από την αύξηση της απασχόλησης και από όσους αποχωρούν από το επάγγελμα.
Συνήθεις αποδοχές
Ποιες είναι οι Συνήθεις αποδοχές των ανθρώπων σε αυτό το επάγγελμα, όπου τις δημοσιεύει η πηγή. Το κενό δεν σημαίνει ότι η εργασία είναι απλήρωτη· σημαίνει ότι κανείς δεν δημοσιεύει στοιχεία για τον συγκεκριμένο τόπο.

Ένα στοιχείο παραλείπεται όταν κανείς δεν το δημοσιεύει για τον συγκεκριμένο τόπο και δεν εμφανίζεται ως μηδενικό.

Προς τα πού κλίνει η αγορά για εσάς

Υπέρ σας
Περισσότερες κενές θέσεις από υποψηφίους — οι εργοδότες ανταγωνίζονται για στελέχη.
Ισορροπημένο
Οι κενές θέσεις και οι υποψήφιοι είναι περίπου ισάριθμοι.
Ανταγωνιστικό
Περισσότεροι υποψήφιοι από κενές θέσεις — περιμένετε ανταγωνισμό.
Αντιφατικά στοιχεία
Οι πηγές διαφωνούν ή η ίδια επαγγελματική ομάδα παρουσιάζει έλλειψη σε μια περιοχή και πλεόνασμα σε άλλη.

Κάθε πηγή καταλήγει σε μία από αυτές τις τέσσερις κατηγορίες, ώστε να υπάρχει ένα ενιαίο λεξιλόγιο. Αυτό που διαφέρει είναι τα στοιχεία στα οποία βασίζεται η καθεμία, τα οποία εμφανίζονται κάτω από κάθε κατηγορία — ένας μετρημένος λόγος θέσεων προς κάλυψη προς άτομα που αναζητούν εργασία ή μια εκτίμηση που δημοσιεύεται από εθνικό φορέα.

Πώς συγκρίνεται αυτό το επάγγελμα με άλλα επαγγέλματα στην ίδια χώρα

Ισχυρή
Από τα ισχυρότερα στη χώρα that country
Καλή
Ισχυρότερο από τα περισσότερα επαγγέλματα στη χώρα that country
Ανάμεικτη
Περίπου στα συνήθη για τη χώρα that country
Ασθενής
Ασθενέστερο από τα περισσότερα επαγγέλματα στη χώρα that country

Πρόκειται για κατάταξη μέσα σε μία χώρα, όχι για βαθμολογία που μπορείτε να συγκρίνετε μεταξύ χωρών — τα μητρώα στα οποία βασίζονται δύο χώρες καταγράφουν διαφορετικούς ανθρώπους, επομένως ο ίδιος αριθμός σημαίνει διαφορετικά πράγματα σε κάθε χώρα. Γι’ αυτό ένα επάγγελμα μπορεί να ανήκει στην κατηγορία Ισχυρή σε μια χώρα και παρ’ όλα αυτά να εμφανίζεται ως Ανταγωνιστικό: βρίσκεται στην κορυφή μιας αγοράς που συνολικά έχει μεγάλο ανταγωνισμό.

Από πού προέρχονται αυτά τα στοιχεία

Κάθε στοιχείο δημοσιεύεται από εθνική στατιστική υπηρεσία, δημόσια υπηρεσία απασχόλησης ή φορέα της Ευρωπαϊκής Ένωσης, και κάθε κάρτα αναφέρει την πηγή της και την περίοδο που καλύπτει. Σε ορισμένες περιοχές η καταμέτρηση γίνεται κάθε μήνα, ενώ σε άλλες η αξιολόγηση γίνεται μία ή δύο φορές τον χρόνο, επομένως δύο περιοχές στον ίδιο χάρτη μπορεί να περιγράφουν διαφορετικές χρονικές στιγμές — η ημερομηνία εμφανίζεται πάντα.

Τίποτα από αυτά δεν προβλέπει τις πιθανότητες ενός συγκεκριμένου ανθρώπου. Περιγράφει μια αγορά.

Καταγεγραμμένη ζήτηση · Συνήθεις αποδοχές · Προς τα πού κινείται (Ελλάδα, Κύπρος, Γερμανία, Κάτω Χώρες, Ιταλία, Βουλγαρία)
Καταγεγραμμένη ζήτηση · Συνήθεις αποδοχές · Προς τα πού κινείται
Καταγεγραμμένη ζήτηση Συνήθεις αποδοχές Προς τα πού κινείται
Ελλάδα Καταγράφηκε έλλειψη ELA/EURES 2025 * — +44,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Κύπρος Καταγράφηκε έλλειψη ELA/EURES 2025 * — +79,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Γερμανία Καταγράφηκε πλεόνασμα ELA/EURES 2025 * — +15,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Κάτω Χώρες Καταγράφηκε έλλειψη ELA/EURES 2025 * — +32% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Ιταλία Καταγράφηκε έλλειψη ELA/EURES 2025 * — +40% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Βουλγαρία Καταγράφηκε έλλειψη ELA/EURES 2025 * — +59,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Δημοσιεύεται για ομάδες επαγγελμάτων, όχι για μεμονωμένους τίτλους θέσεων.

Καθοδηγείτε μαθητές, πελάτες ή εργαζομένους; Αξιοποιήστε τα δεδομένα αυτού του επαγγέλματος στον οργανισμό σας.

NexFuture™

Μελλοντικές προοπτικές για τεχνικός ανάπτυξης βάσεων δεδομένων

The outlook for τεχνικός ανάπτυξης βάσεων δεδομένων reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Πώς υπολογίζονται αυτές οι βαθμολογίες;

Ο Δείκτης Ανθεκτικότητας (0–100) εκτιμά πόσο δομικά προστατευμένο είναι αυτό το επάγγελμα από την αυτοματοποίηση και τις διαταραχές ΤΝ, βάσει ανάλυσης σε επίπεδο εργασιών. Υψηλότερες βαθμολογίες σημαίνουν περισσότερες εργασίες που απαιτούν ανθρώπινη κρίση. Η Έκθεση ΤΝ δείχνει το εκτιμώμενο ποσοστό ωρών εργασίας που οι τρέχουσες δυνατότητες ΤΝ θα μπορούσαν να επηρεάσουν. Αυτοί είναι δομικοί δείκτες από μοντέλο, όχι προβλέψεις ατομικής ασφάλειας εργασίας.

Παίξτε το μέλλον
Πώς θα μπορούσε να αλλάξει τεχνικός ανάπτυξης βάσεων δεδομένων καθώς αυξάνεται η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης;

Αρκετοί τομείς εργασιών ενδέχεται να στραφούν προς ροές εργασιών που υποστηρίζονται από AI, επομένως η εκ νέου δεξιότητα γίνεται πιο σημαντική.

Σημαντικός μετασχηματισμός σε επίπεδο εργασιών εκτιμάται σε 12 έτη (περίπου το 2038) βάσει του επιλεγμένου σεναρίου „Αναμενόμενο“.
~35%
Ανθεκτικότητα
Κίνδυνος αυτοματισμού
EXP~60%
Ανθρώπινη άκρη
MOAT~35%

Ενδεικτικό σενάριο με βάση τη δυνατότητα αυτοματοποίησης εργασιών — όχι πρόβλεψη. Οι τιμές στρογγυλοποιούνται όσο πιο μακριά κοιτάτε.

2026
2033
2043
Ταχύτητα υιοθέτησης AI:

Εκτίμηση βάσει μοντέλου. Χρησιμοποιήστε το ως σήμα σχεδιασμού, όχι ως εγγύηση.

Πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αλλάξει αυτόν τον ρόλο

Ντετερμινιστική, βασισμένη σε μοντέλο ερμηνεία των τρεχόντων σημάτων ρόλου — όχι εγγύηση αντικατάστασης.

37% Ανθρώπινης ιδιοκτησίας

Τι εξαρτάται ακόμα από τους ανθρώπους

  • εφαρμογή πολιτικών ασφάλειας πληροφοριών
  • έλεγχος αιτημάτων ΤΠΕ
Το ανθρώπινο πλεονέκτημα Για να μείνετε μπροστά σε αυτό τον ρόλο, εστιάστε στο αξιολόγηση της ποιότητας των δεδομένων και αποθήκευση δεδομένων. Αυτές οι ανθρωποκεντρικές δεξιότητες είναι οι πιο δύσκολες για την AI να αναπαραγάγει τα επόμενα 20 χρόνια.
35% Βοηθήστε

Όπου το AI μπορεί να γίνει συγκυβερνήτης

  • χρήση διεπαφής για συγκεκριμένη εφαρμογή
  • προσδιορισμός των απαιτήσεων των πελατών
  • ερμηνεία τεχνικών κειμένων
55% Αυτοματοποίηση

Εργασίες που εκτίθενται περισσότερο στον αυτοματισμό

  • συλλογή ανατροφοδότησης πελατών για τις εφαρμογές
  • αναφορά αποτελεσμάτων ανάλυσης
  • εκτίμηση διάρκειας εργασίας
Λεπτομερής Ανάλυση

Ζωτικά Σημεία & Διανύσματα AI

AI Exposure Vectors

0-100%
AI / Μηχανική Μάθηση 35%

Έκθεση σε ανάλυση με υποστήριξη AI, αναγνώριση μοτίβων και εργασίες προβλεπτικής μοντελοποίησης

Generative AI 2%

Έκθεση στη δημιουργία περιεχομένου, δημιουργική ενίσχυση και εργαλεία μεγάλων γλωσσικών μοντέλων

Γνωστικό Λογισμικό 1%

Έκθεση σε αυτοματοποίηση ροής εργασίας, λογισμικό υποστήριξης αποφάσεων και ψηφιοποίηση διαδικασιών

Ρομποτικός & Φυσικός Αυτοματισμός 0%

Έκθεση σε φυσική αυτοματοποίηση, ρομποτική και αισθητήρες που οδηγούν τη μετατόπιση εργασιών

Τεχνικές λεπτομέρειες
Μεθοδολογία: NexFuture v3.0 Πηγές: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Ενημερώθηκε: Οκτ 2026

Το NexFuture v3.0 εκτιμά την έκθεση στην αυτοματοποίηση απευθείας από τις βασικές ομάδες δεξιοτήτων του ESCO, σταθμισμένη ως προς τη μάζα δεξιοτήτων και βαθμονομημένη με βάση σημεία αναφοράς ειδικών. Οι βαθμολογίες είναι πιθανοτικές εκτιμήσεις, όχι εγγυήσεις. Δείτε τη Λευκή Βίβλο Μεθοδολογίας NexFuture για πλήρεις λεπτομέρειες.

Μετρά την έκθεση στην αυτοματοποίηση. Δεν μετρά αμοιβή, ζήτηση ή πόσες θέσεις εργασίας υπάρχουν κοντά σας.

Μια μέρα στη ζωή

Τι συνήθως κάνουν οι άνθρωποι σε αυτόν τον ρόλο

Ψηφιακή τεχνολογία

Ημέρα στη ζωή

Μια τυπική μέρα ως τεχνικός ανάπτυξης βάσεων δεδομένων

09
09:00 · Πρωί
έλεγχος αιτημάτων ΤΠΕ
Εξέταση των υποβληθέντων αιτημάτων σχετικά με την επιστροφή και εκτέλεση των σωστών ενεργειών και δεδομένων.
10
10:30 · Μεσημέρι
δημιουργία αντιγράφων ασφαλείας
Εφαρμογή διαδικασιών αντιγράφων ασφαλείας για εφεδρικά δεδομένα και συστήματα, για τη διασφάλιση της μόνιμης και αξιόπιστης λειτουργίας του συστήματος. Εκτέλεση αντιγράφων ασφαλείας για την απόκτηση πληροφοριών μέσω αντιγραφής και αρχειοθέτησης, ώστε να διασφαλίζεται η ακεραιότητα κατά τη διάρκεια της ενσωμάτωσης του συστήματος και μετά την εμφάνιση της απώλειας δεδομένων.
12
12:00 · μεσημέρι
δημιουργία μοντέλων δεδομένων
Χρήση ειδικών τεχνικών και μεθοδολογιών για την ανάλυση των απαιτήσεων δεδομένων των επιχειρηματικών διαδικασιών ενός οργανισμού με σκοπό τη δημιουργία μοντέλων για τα δεδομένα αυτά, όπως εννοιολογικά, λογικά και φυσικά μοντέλα. Τα μοντέλα αυτά έχουν ειδική δομή και μορφή.
14
14:00 · Απόγευμα
εξισορρόπηση πόρων βάσεων δεδομένων
Σταθεροποίηση του φόρτου εργασίας και των πόρων μιας βάσης δεδομένων, μέσω του ελέγχου της ζήτησης συναλλαγών, της κατανομής των χώρων των δίσκων και της διασφάλισης της αξιοπιστίας των εξυπηρετητών, ώστε να βελτιστοποιηθεί η σχέση κόστους/κινδύνου.
15
15:30 · Αργά το απόγευμα
ερμηνεία τεχνικών κειμένων
Μελέτη και κατανόηση τεχνικών κειμένων τα οποία παρέχουν πληροφορίες σχετικά με τον τρόπο εκτέλεσης μιας εργασίας, ο οποίος συνήθως αναλύεται σε στάδια.
17
17:00 · Σύνοψη
εφαρμογή πολιτικών ασφάλειας πληροφοριών
Εφαρμογή πολιτικών, μεθόδων και κανονισμών για την ασφάλεια δεδομένων και πληροφοριών, ώστε να τηρούνται οι αρχές της εμπιστευτικότητας, της ακεραιότητας και της διαθεσιμότητας.

Η σειρά εργασιών είναι ενδεικτική. Οι μεμονωμένες ημέρες ποικίλλουν.

Δεξιότητες και γνώσεις

Τι χρειάζεστε για να κάνετε αυτή την εργασία

Οι δεξιότητες, οι γνώσεις και τα εργαλεία που απαιτεί αυτός ο ρόλος — καθώς και τα χαρακτηριστικά και οι ανταμοιβές που τον συνοδεύουν.

Βασικές δεξιότητες
διαχείριση, συλλογή και αποθήκευση ψηφιακών δεδομένων
  • χρήση βάσεων δεδομένων

    Χρήση εργαλείων λογισμικού για τη διαχείριση και την οργάνωση δεδομένων σε δομημένο περιβάλλον που συνίσταται από χαρακτηριστικά, πίνακες και σχέσεις, προκειμένου για την διεξαγωγή αναζητήσεων και την τροποποίηση των αποθηκευμένων δεδομένων.

  • εξισορρόπηση πόρων βάσεων δεδομένων

    Σταθεροποίηση του φόρτου εργασίας και των πόρων μιας βάσης δεδομένων, μέσω του ελέγχου της ζήτησης συναλλαγών, της κατανομής των χώρων των δίσκων και της διασφάλισης της αξιοπιστίας των εξυπηρετητών, ώστε να βελτιστοποιηθεί η σχέση κόστους/κινδύνου.

εργασία με υπολογιστές
  • χρήση διεπαφής για συγκεκριμένη εφαρμογή

    Κατανόηση και χρήση των διεπαφών για συγκεκριμένη εφαρμογή ή περίπτωση χρήσης.

διενέργεια μελετών, ερευνών και εξετάσεων
  • προσδιορισμός των απαιτήσεων των πελατών

    Εφαρμογή τεχνικών και εργαλείων, όπως έρευνες, ερωτηματολόγια, εφαρμογές ΤΠΕ, για την πληροφόρηση, τον προσδιορισμό, την ανάλυση, την τεκμηρίωση και τη διατήρηση των απαιτήσεων των χρηστών από το σύστημα, την υπηρεσία ή το προϊόν.

τεχνική ή επιστημονική συγγραφή
  • σύνταξη τεκμηρίωσης βάσης δεδομένων

    Ανάπτυξη εγγράφων τεκμηρίωσης τα οποία περιέχουν πληροφορίες σχετικά με τη βάση δεδομένων που αφορούν τους τελικούς χρήστες.

συγκέντρωση πληροφοριών από φυσικές ή ηλεκτρονικές πηγές
  • συλλογή ανατροφοδότησης πελατών για τις εφαρμογές

    Συλλογή απαντήσεων και ανάλυση δεδομένων από πελάτες για τον εντοπισμό αιτημάτων ή προβλημάτων με σκοπό τη βελτίωση των εφαρμογών και της συνολικής ικανοποίησης των πελατών.

ερμηνεία τεχνικών εγγράφων και διαγραμμάτων
  • ερμηνεία τεχνικών κειμένων

    Μελέτη και κατανόηση τεχνικών κειμένων τα οποία παρέχουν πληροφορίες σχετικά με τον τρόπο εκτέλεσης μιας εργασίας, ο οποίος συνήθως αναλύεται σε στάδια.

προστασία της ιδιωτικής ζωής και των δεδομένων προσωπικού χαρακτήρα
  • εφαρμογή πολιτικών ασφάλειας πληροφοριών

    Εφαρμογή πολιτικών, μεθόδων και κανονισμών για την ασφάλεια δεδομένων και πληροφοριών, ώστε να τηρούνται οι αρχές της εμπιστευτικότητας, της ακεραιότητας και της διαθεσιμότητας.

τεκμηρίωση τεχνικών σχεδίων, διαδικασιών, προβλημάτων ή δραστηριοτήτων
  • αναφορά αποτελεσμάτων ανάλυσης

    Σύνταξη ερευνητικών εγγράφων και παρουσιάσεις για την αναφορά των αποτελεσμάτων διεξαγόμενου έργου έρευνας και ανάλυσης, αναφέροντας τις διαδικασίες και τις μεθόδους ανάλυσης που οδήγησαν στα αποτελέσματα, καθώς και τις πιθανές ερμηνείες των αποτελεσμάτων.

προστασία συσκευών τπε
  • δημιουργία αντιγράφων ασφαλείας

    Εφαρμογή διαδικασιών αντιγράφων ασφαλείας για εφεδρικά δεδομένα και συστήματα, για τη διασφάλιση της μόνιμης και αξιόπιστης λειτουργίας του συστήματος. Εκτέλεση αντιγράφων ασφαλείας για την απόκτηση πληροφοριών μέσω αντιγραφής και αρχειοθέτησης, ώστε να διασφαλίζεται η ακεραιότητα κατά τη διάρκεια της ενσωμάτωσης του συστήματος και μετά την εμφάνιση της απώλειας δεδομένων.

εκτίμηση των αναγκών σε πόρους
  • εκτίμηση διάρκειας εργασίας

    Δημιουργία ακριβών υπολογισμών σχετικά με τον χρόνο που απαιτείται για την εκπλήρωση μελλοντικών τεχνικών καθηκόντων βάσει προηγούμενων και σημερινών πληροφοριών και παρατηρήσεων ή προγραμματισμός της εκτιμώμενης διάρκειας των επιμέρους καθηκόντων σε ένα δεδομένο έργο.

Τομείς γνώσης & Λογισμικό & Τεχνολογίες
Τομείς γνώσης
  • αξιολόγηση της ποιότητας των δεδομένων

    Η διαδικασία αποκάλυψης προβλημάτων σε δεδομένα με τη χρήση δεικτών, μέτρων και παραμέτρων μέτρησης, για τον σχεδιασμό καθαρισμού δεδομένων και στρατηγικών εμπλουτισμού δεδομένων, σύμφωνα με τα κριτήρια ποιότητας των δεδομένων.

  • αποθήκευση δεδομένων

    Οι φυσικές και τεχνικές έννοιες του τρόπου οργάνωσης της ψηφιακής αποθήκευσης δεδομένων σε συγκεκριμένα συστήματα τόσο σε τοπικό επίπεδο, όπως οι σκληροί δίσκοι και οι τυχαιοποιημένες μνήμες (RAM) όσο και εξ αποστάσεως, μέσω του δικτύου, του διαδικτύου ή του υπολογιστικού νέφους.

  • γλώσσα ερωτήσεων

    Το πεδίο των τυποποιημένων ηλεκτρονικών γλωσσών για την ανάκτηση πληροφοριών από βάση δεδομένων και εγγράφων που περιέχουν τις απαιτούμενες πληροφορίες.

  • γλώσσα ερωτήσεων πλαισίου περιγραφής πόρων

    Οι γλώσσες αναζήτησης, όπως η SPARQL, οι οποίες χρησιμοποιούνται για την ανάκτηση και χειρισμό δεδομένων που είναι αποθηκευμένα στην μορφότυπο του πλαισίου περιγραφής πόρων (RDF).

  • εργαλεία ανάπτυξης βάσης δεδομένων

    Οι μεθοδολογίες και τα εργαλεία που χρησιμοποιούνται για τη δημιουργία λογικής και φυσικής δομής των βάσεων δεδομένων, όπως οι λογικές δομές δεδομένων, τα διαγράμματα, οι μεθοδολογίες μοντελοποίησης και οι εταιρικές σχέσεις.

  • συστήματα διαχείρισης βάσεων δεδομένων

    Τα εργαλεία δημιουργίας, επικαιροποίησης και διαχείρισης βάσεων δεδομένων, όπως Oracle, MySQL και Microsoft SQL Server.

  • αρχιτεκτονικές υλικού

    Τα σχέδια που περιλαμβάνουν τα φυσικά εξαρτήματα υλισμικού και τις διασυνδέσεις τους.

  • κατανάλωση ενέργειας ΤΠΕ

    Η κατανάλωση ενέργειας και τα είδη των μοντέλων λογισμικού, καθώς και στοιχεία υλισμικού (hardware).

  • υποδομές ΤΠΕ

    Εφαρμογές και εξαρτήματα του συστήματος, του δικτύου, του υλισμικού και του λογισμικού, καθώς και οι συσκευές και διαδικασίες που χρησιμοποιούνται για την ανάπτυξη, τη δοκιμή, την παράδοση, την παρακολούθηση, τον έλεγχο ή την υποστήριξη των υπηρεσιών ΤΠΕ.

  • ABAP

    Οι τεχνικές και οι αρχές ανάπτυξης λογισμικού, όπως η ανάλυση, οι αλγόριθμοι, η κωδικοποίηση, οι δοκιμές και η καταγραφή υποδειγμάτων προγραμματισμού, σε ABAP.

  • AJAX

    Οι τεχνικές και οι αρχές ανάπτυξης λογισμικού, όπως η ανάλυση, οι αλγόριθμοι, η κωδικοποίηση, οι δοκιμές και η καταγραφή υποδειγμάτων προγραμματισμού, σε AJAX.

Διατομεακές δεξιότητες
  • εργαλεία φόρτωσης μετατροπής και εξαγωγής δεδομένων
Λογισμικό & Τεχνολογίες
Structured query language SQLSASPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsSalesforce softwareMicrosoft Visual BasicOracle DatabaseOracle Primavera Enterprise Project Portfolio ManagementExtensible markup language XMLOracle PeopleSoftC++Hypertext markup language HTMLTableauOracle JavaESRI ArcGIS softwareJavaScriptTeradata DatabaseGoogle AnalyticsCAtlassian JIRAAutodesk RevitPerlMicrosoft Visual Basic for Applications VBAMarketo Marketing AutomationPHPAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareMySQLC#Eclipse IDEAtlassian ConfluenceMicrosoft Active Server Pages ASPApache HadoopCascading style sheets CSSMicrosoft Visual StudioGitSplunk Enterprise
Βασικά χαρακτηριστικά που χρειάζεστε
Αναγνώριση Ακεραιότητα Ποικιλία Συνεργασία Αξιοπιστία Επίτευγμα Αναλυτική σκέψη Προσαρμοστικότητα/Ευελιξία Επίτευξη/Προσπάθεια Ανοχή στο στρες Αυτοέλεγχος Ανεξαρτησία Καινοτομία Φροντίδα για τους άλλους Κοινωνικός προσανατολισμός Ηγεσία
Βασικές ανταμοιβές που μπορείτε να περιμένετε
ΕπίτευξηΣυνθήκες εργασ…ΑναγνώρισηΣχέσειςΥποστήριξηΑνεξαρτησία
Πώς να προκριθείτε

Τεχνικός ανάπτυξης βάσεων δεδομένων: πώς να αποκτήσετε τα απαραίτητα προσόντα και πού να σπουδάσετε

Τι χρειάζεται συνήθως για να πληροίτε τις προϋποθέσεις: επίπεδο εκπαίδευσης, πού είναι νομοθετικά κατοχυρωμένο επάγγελμα και πού να σπουδάσετε.

Επαγγελματική εξέλιξη

Μονοπάτια Ανάπτυξης & Παρόμοιοι Ρόλοι

Εξερευνήστε τυπικά μονοπάτια σταδιοδρομίας, παρακείμενες δεξιότητες και παρόμοιους ρόλους για να σχεδιάσετε την επόμενη μετάβασή σας.

Τοπίο καριέρας

Πού ταιριάζει το τεχνικός ανάπτυξης βάσεων δεδομένων;

Βαθμολογίες ομοιότητας με βάση την επικάλυψη δεξιοτήτων από δεδομένα ESCO.

Για οργανισμούς

Τα δεδομένα αυτής της σελίδας, στη διάθεσή σας για τους μαθητές, τους πελάτες και το προσωπικό σας.

Συνήθεις ερωτήσεις

Συχνές ερωτήσεις

Ποιες είναι οι πιο συνηθισμένες δεξιότητες που απαιτούνται για έναν τεχνικό ανάπτυξης βάσεων δεδομένων;
Απαιτούνται άριστες γνώσεις σε συστήματα διαχείρισης βάσεων δεδομένων όπως MySQL, PostgreSQL, Oracle ή SQL Server. Επίσης, σημαντική είναι η ικανότητα ανάλυσης προβλημάτων, η γνώση SQL και η εμπειρία σε εργαλεία διαχείρισης βάσεων δεδομένων.
Πώς μπορώ να ξεκινήσω μια καριέρα ως τεχνικός ανάπτυξης βάσεων δεδομένων;
Μπορείτε να ξεκινήσετε με την απόκτηση σχετικής εκπαίδευσης (π.χ. πληροφορική, μηχανική υπολογιστών) και την εξάσκηση σε προσωπικά έργα. Η παρακολούθηση εξειδικευμένων σεμιναρίων και η απόκτηση πιστοποιήσεων μπορεί επίσης να βοηθήσει.
Είναι δυνατή η εργασία ως τεχνικός ανάπτυξης βάσεων δεδομένων ως ελεύθερος επαγγελματίας;
Ναι, η εργασία ως ελεύθερος επαγγελματίας είναι αρκετά συνηθισμένη για τεχνικούς ανάπτυξης βάσεων δεδομένων. Υπάρχει ζήτηση για εξειδικευμένους επαγγελματίες που μπορούν να αναλάβουν συγκεκριμένα έργα ή να παρέχουν συμβουλευτικές υπηρεσίες.
Τεχνικός Ανάπτυξης Βάσεων Δεδομένων — τι αμοιβή έχει στις Ηνωμένες Πολιτείες;
104.620 δολάρια τον χρόνο στη διάμεσο, με ημερομηνία 2025-05. Οι διάμεσοι των πολιτειών κυμαίνονται από 51.880 έως 135.750 δολάρια. Πηγή: US Bureau of Labor Statistics. Το μέγεθος αφορά τις Ηνωμένες Πολιτείες και δεν αποτελεί πρόβλεψη για την Ευρώπη.

Πηγές: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Τα δεδομένα ενημερώθηκαν 3 Οκτωβρίου 2026 Σχετικά με τα δεδομένα μας