Επαγγελματικό προφίλ

Μηχανικός έρευνας

Στιγμιότυπο

Οι μηχανικοί έρευνας συνδυάζουν ερευνητικές δεξιότητες και γνώσεις σχετικά με τις αρχές της μηχανικής για να βοηθήσουν στην ανάπτυξη ή τον σχεδιασμό νέων προϊόντων και τεχνολογιών. Επίσης, βελτιώνουν τις υφιστάμενες τεχνικές διαδικασίες, τα μηχανήματα και τα συστήματα και δημιουργούν νέες, καινοτόμες τεχνολογίες. Τα καθήκοντα των μηχανικών έρευνας εξαρτώνται από τον κλάδο της μηχανικής και τη βιομηχανία στην οποία εργάζονται. Οι μηχανικοί έρευνας εργάζονται κατά γενικό κανόνα σε γραφείο ή εργαστήριο, αναλύουν διαδικασίες και διεξάγουν πειράματα.

Περίληψη

Ο ρόλος του μηχανικού έρευνας είναι κρίσιμος για την ανάπτυξη και βελτίωση προϊόντων, τεχνολογιών και διαδικασιών. Συνήθως εργάζεστε σε γραφεία ή εργαστήρια, αναλύοντας υπάρχουσες μεθόδους, σχεδιάζοντας πειράματα και αξιολογώντας τα αποτελέσματα. Η ακριβής φύση των καθηκόντων σας εξαρτάται από τον κλάδο της μηχανικής στον οποίο εξειδικεύεστε (π.χ., μηχανολογία, ηλεκτρολογία, χημική μηχανική) και τον συγκεκριμένο τομέα της βιομηχανίας.

Βασικές Υποχρεώσεις:
  • • Σχεδιασμός και διεξαγωγή πειραμάτων για την αξιολόγηση νέων υλικών, συστημάτων ή διαδικασιών.
  • • Ανάλυση δεδομένων και αποτελεσμάτων πειραμάτων, χρησιμοποιώντας στατιστικές μεθόδους και λογισμικό.
  • • Ανάπτυξη πρωτοτύπων και μοντέλων για την αξιολόγηση της λειτουργικότητας και της αποδοτικότητας νέων τεχνολογιών.
Αγορά εργασίας
Περισσότεροι υποψήφιοι από θέσεις στη χώρα Ελλάδα και 4 άλλες χώρες
ELA/EURES 2025
βιομηχανία
Προηγμένη κατασκευή
Εκπαίδευση
Πτυχίο πρώτου κύκλου
46%
Ανθεκτικότητα Βαθμολογία · 2026 (Το υψηλότερο είναι καλύτερο)
Πτυχίο πρώτου κύκλου 42% Έκθεση σε ΤΝ · 2026
Labour market

Πού ζητείται αυτό το επάγγελμα

Καταγεγραμμένες ελλείψεις και πλεονάσματα εργατικού δυναμικού, ανά έτος. Δημοσιεύεται για ομάδες επαγγελμάτων, όχι για μεμονωμένους τίτλους θέσεων.

Καταγράφηκε έλλειψηΚαταγράφηκε πλεόνασμαΚαταγράφηκε άλλο έτοςΔεν καλύπτεται από αυτή την πηγή

Βαθύτερο χρώμα: καταγράφηκε το ίδιο περισσότερα συνεχόμενα έτη.

Τα στοιχεία καλύπτουν: Ασκούντες επιστημονικά επαγγέλματα και μηχανικοί — 274 επαγγέλματα, μαζί με αυτό.

8 από 13 με έλλειψη202529 από 30 αναπτύσσονται3.9Mθέσεις έως το 2035

Έλλειψη: Belgium, Bulgaria, Denmark, Ireland και 4 ακόμη.

Μακροβιότερη έλλειψη: Ireland, 4 χρόνια.

Επιλέξτε μια περιοχή στον χάρτη για να δείτε τα στοιχεία της.

Σχετικά με την πηγή

Πηγή: ELA/EURES, ελλείψεις και πλεονάσματα εργατικού δυναμικού. Τα στοιχεία δημοσιεύονται σε επίπεδο επαγγελματικής ομάδας και καλύπτουν την Ευρώπη. Οι εκδόσεις διαφέρουν ως προς τη διάρθρωση του παραρτήματος και τις χώρες που καλύπτονται, οπότε μια μεταβολή μεταξύ ετών δεν σημαίνει πάντα ότι άλλαξε η αγορά εργασίας. Οι χώρες με γκρι δεν καταγράφηκαν, που δεν σημαίνει ισορροπία.

What these words mean

The four things this section reports

Reported demand
Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
Where it is heading
Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
Openings
Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
Typical pay
What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.

A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.

Which way the market leans for you

In your favour
More openings than people looking — employers are competing for candidates.
Balanced
Openings and candidates are roughly matched.
Competitive
More people looking than openings — expect to compete.
Mixed evidence
Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.

Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.

How this job compares with other jobs in the same country

Strong
Among the strongest in that country
Good
Stronger than most jobs in that country
Mixed
About typical for that country
Weak
Weaker than most jobs in that country

This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.

Where these come from

Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.

None of this predicts one person's chances. It describes a market.

Εξερευνήστε περισσότερα

Βρείτε τη σταδιοδρομία σας και ανακαλύψτε την επιστήμη πίσω από τις προτάσεις μας.

Γρήγορος έλεγχος προσαρμογής

Θα μπορούσε ο μηχανικός έρευνας να σας ταιριάζει;

Απαντήστε σε τρεις γρήγορες ερωτήσεις. Αυτή δεν είναι μια πλήρης αξιολόγηση - είναι ένα teaser που θα σας βοηθήσει να αποφασίσετε εάν θα συγκρίνετε το προφίλ σας.

Πρόοδος0/3

Σας αρέσουν οι εργασίες που απαιτούν Επίτευξη;

Σας αρέσουν οι εργασίες που απαιτούν Συνθήκες εργασίας;

Σας αρέσουν οι εργασίες που απαιτούν Ανεξαρτησία;

NexFuture™

Μελλοντικές προοπτικές για μηχανικός έρευνας

The outlook for μηχανικός έρευνας reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Πώς υπολογίζονται αυτές οι βαθμολογίες;

Ο Δείκτης Ανθεκτικότητας (0–100) εκτιμά πόσο δομικά προστατευμένο είναι αυτό το επάγγελμα από την αυτοματοποίηση και τις διαταραχές ΤΝ, βάσει ανάλυσης σε επίπεδο εργασιών. Υψηλότερες βαθμολογίες σημαίνουν περισσότερες εργασίες που απαιτούν ανθρώπινη κρίση. Η Έκθεση ΤΝ δείχνει το εκτιμώμενο ποσοστό ωρών εργασίας που οι τρέχουσες δυνατότητες ΤΝ θα μπορούσαν να επηρεάσουν. Αυτοί είναι δομικοί δείκτες από μοντέλο, όχι προβλέψεις ατομικής ασφάλειας εργασίας.

Παίξτε το μέλλον

Πώς θα μπορούσε να αλλάξει μηχανικός έρευνας καθώς αυξάνεται η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης;

Αυτός ο ρόλος είναι πιθανό να αλλάξει σταδιακά, με το AI να υποστηρίζει επιλεγμένες εργασίες αντί να αντικαθιστά ολόκληρο το επάγγελμα.

Σημαντικός μετασχηματισμός σε επίπεδο εργασιών εκτιμάται σε 14 έτη (περίπου το 2040) βάσει του επιλεγμένου σεναρίου „Αναμενόμενο“.
~45%
Ανθεκτικότητα
Κίνδυνος αυτοματισμού
EXP~45%
Ανθρώπινη άκρη
MOAT~50%

Ενδεικτικό σενάριο με βάση τη δυνατότητα αυτοματοποίησης εργασιών — όχι πρόβλεψη. Οι τιμές στρογγυλοποιούνται όσο πιο μακριά κοιτάτε.

2026
2034
2045
Ταχύτητα υιοθέτησης AI:

Πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αλλάξει αυτόν τον ρόλο

Ντετερμινιστική, βασισμένη σε μοντέλο ερμηνεία των τρεχόντων σημάτων ρόλου — όχι εγγύηση αντικατάστασης.

Ανθρώπινης ιδιοκτησίας 46% Ανθρώπινης ιδιοκτησίας
Τι εξαρτάται ακόμα από τους ανθρώπους
  • διαχείριση τεχνικού έργου
  • καθορισμός τεχνικών απαιτήσεων
Το ανθρώπινο πλεονέκτημα Για να μείνετε μπροστά σε αυτό τον ρόλο, εστιάστε στο διαχείριση έργων και διεργασίες μηχανικής. Αυτές οι ανθρωποκεντρικές δεξιότητες είναι οι πιο δύσκολες για την AI να αναπαραγάγει τα επόμενα 20 χρόνια.
Βοηθήστε 15% Βοηθήστε
Όπου το AI μπορεί να γίνει συγκυβερνήτης
  • διενέργεια μελέτης σκοπιμότητας
  • χρήση λογισμικού για τη δημιουργία τεχνικών σχεδίων
  • διενέργεια επιστημονικής έρευνας
Αυτοματοποίηση 42% Αυτοματοποίηση
Εργασίες που εκτίθενται περισσότερο στον αυτοματισμό
  • συλλογή εμπειρικών δεδομένων
Λεπτομερής Ανάλυση

Ζωτικά Σημεία & Διανύσματα AI

AI Exposure Vectors

0-100%
AI / Μηχανική Μάθηση 15%

Έκθεση σε ανάλυση με υποστήριξη AI, αναγνώριση μοτίβων και εργασίες προβλεπτικής μοντελοποίησης

Generative AI 5%

Έκθεση στη δημιουργία περιεχομένου, δημιουργική ενίσχυση και εργαλεία μεγάλων γλωσσικών μοντέλων

Ρομποτικός & Φυσικός Αυτοματισμός 4%

Έκθεση σε φυσική αυτοματοποίηση, ρομποτική και αισθητήρες που οδηγούν τη μετατόπιση εργασιών

Γνωστικό Λογισμικό 3%

Έκθεση σε αυτοματοποίηση ροής εργασίας, λογισμικό υποστήριξης αποφάσεων και ψηφιοποίηση διαδικασιών

Τεχνικές λεπτομέρειες
Μεθοδολογία: NexFuture v3.0 Πηγές: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Ενημερώθηκε: Σεπ 2026

Το NexFuture v3.0 εκτιμά την έκθεση στην αυτοματοποίηση απευθείας από τις βασικές ομάδες δεξιοτήτων του ESCO, σταθμισμένη ως προς τη μάζα δεξιοτήτων και βαθμονομημένη με βάση σημεία αναφοράς ειδικών. Οι βαθμολογίες είναι πιθανοτικές εκτιμήσεις, όχι εγγυήσεις. Δείτε τη Λευκή Βίβλο Μεθοδολογίας NexFuture για πλήρεις λεπτομέρειες.

Μετρά την έκθεση στην αυτοματοποίηση. Δεν μετρά αμοιβή, ζήτηση ή πόσες θέσεις εργασίας υπάρχουν κοντά σας.

Μια μέρα στη ζωή

Τι συνήθως κάνουν οι άνθρωποι σε αυτόν τον ρόλο

Προηγμένη κατασκευή

Ημέρα στη ζωή

Μια τυπική μέρα ως μηχανικός έρευνας

09
09:00 · Πρωί
ερμηνεία τεχνικών απαιτήσεων
Ανάλυση, κατανόηση και εφαρμογή των παρεχόμενων πληροφοριών σχετικά με τους τεχνικούς όρους.
10
10:30 · Μεσημέρι
διαχείριση τεχνικού έργου
Διαχείριση των πόρων, του προϋπολογισμού, των προθεσμιών και των ανθρώπινων πόρων τεχνικού έργου, καθώς και των τεχνικών δραστηριοτήτων που σχετίζονται με το έργο.
12
12:00 · μεσημέρι
διενέργεια επιστημονικής έρευνας
Συμμετοχή στη σύλληψη ή τη δημιουργία νέων γνώσεων μέσω της διατύπωσης ερευνητικών ερωτημάτων, της έρευνας, της βελτίωσης ή της ανάπτυξης εννοιών, θεωριών, μοντέλων, τεχνικών, οργάνων, λογισμικού ή επιχειρησιακών μεθόδων και με χρήση επιστημονικών μεθόδων και τεχνικών.
14
14:00 · Απόγευμα
διενέργεια μελέτης σκοπιμότητας
Εκτέλεση αξιολόγησης και εκτίμησης του δυναμικού ενός έργου, σχεδίου, πρότασης ή νέας ιδέας. Πραγματοποίηση τυποποιημένης μελέτης η οποία να βασίζεται σε εκτεταμένη έρευνα και αναζήτηση για τη στήριξη της διαδικασίας λήψης αποφάσεων.
15
15:30 · Αργά το απόγευμα
καθορισμός τεχνικών απαιτήσεων
Προσδιορισμός των τεχνικών ιδιοτήτων των αγαθών, των υλικών, των μεθόδων, των διαδικασιών, των υπηρεσιών, των συστημάτων, του λογισμικού και των λειτουργικών δυνατοτήτων με τον εντοπισμό και την κάλυψη των ιδιαίτερων αναγκών που πρέπει να ικανοποιηθούν σύμφωνα με τις απαιτήσεις των πελατών.
17
17:00 · Σύνοψη
συλλογή δειγμάτων για ανάλυση
Συλλογή δειγμάτων υλικών ή προϊόντων για εργαστηριακή ανάλυση.

Η σειρά εργασιών είναι ενδεικτική. Οι μεμονωμένες ημέρες ποικίλλουν.

Λογισμικό & Τεχνολογίες & Τομείς γνώσης
Λογισμικό & Τεχνολογίες
PythonMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABMicrosoft Visual BasicOracle Primavera Enterprise Project Portfolio ManagementC++ESRI ArcGIS softwareBentley MicroStationCDassault Systemes SolidWorksAutodesk AutoCAD Civil 3DAutodesk RevitPerlMicrosoft Visual Basic for Applications VBAC#Eclipse IDEMicrosoft Visual StudioApache Subversion SVNMinitabOracle E-Business Suite FinancialsSmugMug FlickrSupervisory control and data acquisition SCADA softwareComputer aided design CAD softwareDassault Systemes CATIANational Instruments LabVIEWPTC Creo ParametricComputer aided manufacturing CAM softwareMicrosoft Visual Basic Scripting Edition VBScriptPerforce Helix softwareVerilogIntegrated development environment IDE softwareOptimization softwareComputer aided design and drafting CADD softwareProgrammable logic controller PLC softwareUnified modeling language UMLComputer aided design and drafting software CADDMathWorks SimulinkAVEVA InTouch HMIFinite element method FEM softwareAda
Τομείς γνώσης
  • διαχείριση έργων

    Ο κλάδος της διαχείρισης έργων, οι δραστηριότητες που περιλαμβάνουν τον συγκεκριμένο τομέα και οι μεταβλητές που προκύπτουν από αυτόν, όπως ο χρόνος, οι πόροι, οι απαιτήσεις, οι προθεσμίες και η αντιμετώπιση απρόβλεπτων γεγονότων.

  • διεργασίες μηχανικής

    Η συστηματική προσέγγιση για την ανάπτυξη και συντήρηση των συστημάτων μηχανικής.

  • γνωστική πληροφορική

    Το διεπιστημονικό πεδίο μεταξύ της γνωστικής επιστήμης και της επιστήμης των υπολογιστών που περιλαμβάνει την προσομοίωση των διεργασιών της ανθρώπινης σκέψης με τη χρήση μιας προσέγγισης μέσω ηλεκτρονικού υπολογιστή. Χρησιμοποιεί αλγόριθμους για την εξόρυξη δεδομένων και την επεξεργασία φυσικής γλώσσας με στόχο την απομίμηση της λειτουργίας του ανθρώπινου εγκεφάλου.

  • σχεδιασμός συσσωρευτών

    Οι τεχνικές που χρησιμοποιούνται για τον σχεδιασμό των συσσωρευτών, τον χαρακτηρισμό των ιδιοτήτων και των επιδόσεών τους, συμπεριλαμβανομένης της ηλεκτροχημικής ανάλυσης και των φυσικών μετρήσεων, καθώς και για τον σχεδιασμό της ενσωμάτωσης διαφόρων κατασκευαστικών στοιχείων, ώστε να πληρούνται ειδικές απαιτήσεις για διαφορετικές εφαρμογές.

  • υπολογιστική μηχανική

    Η χρήση μοντελοποίησης και προσομοίωσης για την πρόβλεψη πολύπλοκων φυσικών συμπεριφορών στην επιστήμη και τη μηχανική. Αλληλεπιδρά με άλλους τομείς της μηχανικής, συμπεριλαμβανομένων της μηχανικής των στερεών και της μηχανικής των ρευστών, αλλά και με την επιστήμη των υλικών, τα μαθηματικά και τις αριθμητικές μεθόδους.

Διατομεακές δεξιότητες
  • αρχές μηχανικής
  • βιομηχανική έρευνα και ανάπτυξη
  • μεθοδολογία επιστημονικής έρευνας
  • τεχνικά σχέδια
  • βιομηχανική μηχανολογία
  • βιοοικονομία
  • επιστημονική βιβλιογραφία
Βασικές δεξιότητες
συλλογή και προετοιμασία δειγμάτων ή υλικών για δοκιμές
  • συλλογή δειγμάτων για ανάλυση

    Συλλογή δειγμάτων υλικών ή προϊόντων για εργαστηριακή ανάλυση.

διεξαγωγή ακαδημαϊκής έρευνας ή έρευνας αγοράς
  • διενέργεια επιστημονικής έρευνας

    Συμμετοχή στη σύλληψη ή τη δημιουργία νέων γνώσεων μέσω της διατύπωσης ερευνητικών ερωτημάτων, της έρευνας, της βελτίωσης ή της ανάπτυξης εννοιών, θεωριών, μοντέλων, τεχνικών, οργάνων, λογισμικού ή επιχειρησιακών μεθόδων και με χρήση επιστημονικών μεθόδων και τεχνικών.

χρήση εργαλείων σχεδιασμού και σχεδίασης με τη βοήθεια ηλεκτρονικού υπολογιστή
  • χρήση λογισμικού για τη δημιουργία τεχνικών σχεδίων

    Δημιουργία τεχνικών σχεδίων και τεχνικών σχεδιαγραμμάτων με τη χρήση ειδικού λογισμικού.

διοίκηση, εποπτεία και συντονισμός έργων
  • διαχείριση τεχνικού έργου

    Διαχείριση των πόρων, του προϋπολογισμού, των προθεσμιών και των ανθρώπινων πόρων τεχνικού έργου, καθώς και των τεχνικών δραστηριοτήτων που σχετίζονται με το έργο.

συγκέντρωση πληροφοριών από φυσικές ή ηλεκτρονικές πηγές
  • συλλογή εμπειρικών δεδομένων

    Συλλογή δεδομένων που προκύπτουν από την εφαρμογή επιστημονικών μεθόδων, όπως οι μέθοδοι δοκιμών, ο πειραματικός σχεδιασμός ή οι μετρήσεις.

ερμηνεία τεχνικών εγγράφων και διαγραμμάτων
  • ερμηνεία τεχνικών απαιτήσεων

    Ανάλυση, κατανόηση και εφαρμογή των παρεχόμενων πληροφοριών σχετικά με τους τεχνικούς όρους.

ανάλυση επιχειρηματικών δραστηριοτήτων
  • διενέργεια μελέτης σκοπιμότητας

    Εκτέλεση αξιολόγησης και εκτίμησης του δυναμικού ενός έργου, σχεδίου, πρότασης ή νέας ιδέας. Πραγματοποίηση τυποποιημένης μελέτης η οποία να βασίζεται σε εκτεταμένη έρευνα και αναζήτηση για τη στήριξη της διαδικασίας λήψης αποφάσεων.

ανάπτυξη επιχειρησιακών πολιτικών και διαδικασιών
  • καθορισμός τεχνικών απαιτήσεων

    Προσδιορισμός των τεχνικών ιδιοτήτων των αγαθών, των υλικών, των μεθόδων, των διαδικασιών, των υπηρεσιών, των συστημάτων, του λογισμικού και των λειτουργικών δυνατοτήτων με τον εντοπισμό και την κάλυψη των ιδιαίτερων αναγκών που πρέπει να ικανοποιηθούν σύμφωνα με τις απαιτήσεις των πελατών.

DNA δεξιότητας

DNA δεξιότητας

Χαρακτηριστικά προσωπικότητας εργασίας και αξίες που ορίζουν αυτόν τον ρόλο

Βασικά χαρακτηριστικά που χρειάζεστε
Αναγνώριση Αναλυτική σκέψη Συνεργασία Ακεραιότητα Επίτευγμα Αξιοπιστία Καινοτομία Επίτευξη/Προσπάθεια Ποικιλία Προσαρμοστικότητα/Ευελιξία Ηγεσία Ανεξαρτησία Αυτοέλεγχος Ανοχή στο στρες Φροντίδα για τους άλλους Κοινωνικός προσανατολισμός
Βασικές ανταμοιβές που μπορείτε να περιμένετε
ΕπίτευξηΣυνθήκες εργασ…ΑναγνώρισηΣχέσειςΥποστήριξηΑνεξαρτησία
Πώς να προκριθείτε

Διαδρομή για να γίνετε a μηχανικός έρευνας

Τι χρειάζεται συνήθως για να πληροίτε τις προϋποθέσεις: επίπεδο εκπαίδευσης, πού είναι νομοθετικά κατοχυρωμένο επάγγελμα και πού να σπουδάσετε.

Τυπικό επίπεδο εκπαίδευσης

Πτυχίο πρώτου κύκλου

Προγράμματα σπουδών

Πραγματικά προγράμματα που οδηγούν σε αυτό το επάγγελμα, ανά χώρα.

Επαγγελματική εξέλιξη

Μονοπάτια Ανάπτυξης & Παρόμοιοι Ρόλοι

Εξερευνήστε τυπικά μονοπάτια σταδιοδρομίας, παρακείμενες δεξιότητες και παρόμοιους ρόλους για να σχεδιάσετε την επόμενη μετάβασή σας.

Συνήθεις ερωτήσεις

Συχνές ερωτήσεις

Ποιες είναι οι πιο συνηθισμένες δεξιότητες που απαιτούνται για έναν μηχανικό έρευνας;
Εκτός από τις ισχυρές γνώσεις στη μηχανική, απαιτούνται εξαιρετικές αναλυτικές ικανότητες, δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων, ικανότητα σχεδιασμού πειραμάτων, γνώση στατιστικών μεθόδων και άριστη ικανότητα επικοινωνίας για την παρουσίαση των ερευνητικών ευρημάτων.
Σε ποιους κλάδους εργάζονται συνήθως οι μηχανικοί έρευνας;
Οι μηχανικοί έρευνας απασχολούνται σε ένα ευρύ φάσμα κλάδων, όπως η αυτοκινητοβιομηχανία, η αεροδιαστημική, η ενέργεια, η φαρμακευτική, η τεχνολογία και η κατασκευή. Η εξειδίκευση και οι γνώσεις τους καθορίζουν τον συγκεκριμένο τομέα εργασίας.
Πώς μπορώ να προετοιμαστώ για μια καριέρα ως μηχανικός έρευνας;
Εκτός από ένα σχετικό πτυχίο μηχανικής, είναι σημαντικό να αποκτήσετε εμπειρία μέσω πρακτικής άσκησης, ερευνητικών έργων ή συμμετοχής σε επιστημονικά συνέδρια. Η εξειδίκευση σε συγκεκριμένο τομέα της μηχανικής και η ανάπτυξη δεξιοτήτων όπως η ανάλυση δεδομένων και η προγραμματισμός είναι επίσης πολύτιμες.
Μηχανικός Έρευνας — υπάρχει έλλειψη στην Ευρώπη;
Ναι. Στην έκδοση ELA/EURES του 2025, έλλειψη καταγράφηκε σε 8 από τις 12 ευρωπαϊκές χώρες που αξιολόγησαν αυτή την επαγγελματική ομάδα: Βέλγιο, Βουλγαρία, Δανία, Ισπανία και 4 ακόμη. Η χώρα Ιρλανδία την καταγράφει 4 συνεχόμενα χρόνια. Οι αξιολογήσεις αυτές δημοσιεύονται ανά επαγγελματική ομάδα και όχι ανά τίτλο θέσης.
Μηχανικός Έρευνας — τι αμοιβή έχει στις Ηνωμένες Πολιτείες;
111.910 δολάρια τον χρόνο στη διάμεσο, με ημερομηνία 2025-05. Οι διάμεσοι των πολιτειών κυμαίνονται από 64.190 έως 158.520 δολάρια. Πηγή: US Bureau of Labor Statistics. Το μέγεθος αφορά τις Ηνωμένες Πολιτείες και δεν αποτελεί πρόβλεψη για την Ευρώπη.