Επαγγελματικό προφίλ

μαθηματικός

Στιγμιότυπο

Οι μαθηματικοί είναι οι αρχιτέκτονες των αφηρημένων ιδεών, αναπτύσσοντας και εξερευνώντας τις θεμελιώδεις αρχές που διέπουν τον κόσμο γύρω μας. Η δουλειά τους συνδυάζει βαθιά θεωρητική γνώση με πρακτικές εφαρμογές σε διάφορους τομείς.

Περίληψη

Ως μαθηματικός, η καθημερινότητά σου περιλαμβάνει την εις βάθος μελέτη μαθηματικών θεωριών, την ανάπτυξη νέων μοντέλων και την επίλυση σύνθετων προβλημάτων. Συνεργάζεσαι συχνά με άλλους επιστήμονες και μηχανικούς για να εφαρμόσεις τις μαθηματικές σου γνώσεις σε πραγματικές προκλήσεις, όπως η βελτιστοποίηση διαδικασιών, η ανάλυση δεδομένων και η δημιουργία αλγορίθμων.

Βασικές Ευθύνες:
  • • Ανάπτυξη και βελτίωση μαθηματικών μοντέλων και αλγορίθμων.
  • • Διεξαγωγή έρευνας σε συγκεκριμένους μαθηματικούς τομείς, όπως η άλγεβρα, η γεωμετρία ή η αριθμητική ανάλυση.
  • • Εφαρμογή μαθηματικών γνώσεων στην επίλυση προβλημάτων σε τομείς όπως η μηχανική, η επιστήμη των υπολογιστών και τα οικονομικά.
43%
Ανθεκτικότητα Βαθμολογία · 2026 (Το υψηλότερο είναι καλύτερο)
Πτυχίο πρώτου κύκλου 46% Έκθεση σε ΤΝ
Έναρξη αξιολόγησης Career DNA
Labour market

Πού ζητείται αυτό το επάγγελμα

Καταγεγραμμένες ελλείψεις και πλεονάσματα εργατικού δυναμικού, ανά έτος. Δημοσιεύεται για ομάδες επαγγελμάτων, όχι για μεμονωμένους τίτλους θέσεων.

Καταγράφηκε έλλειψηΚαταγράφηκε πλεόνασμαΚαταγράφηκε άλλο έτοςΔεν καλύπτεται από αυτή την πηγή

Βαθύτερο χρώμα: καταγράφηκε το ίδιο περισσότερα συνεχόμενα έτη.

Τα στοιχεία καλύπτουν: Ασκούντες επιστημονικά επαγγέλματα και μηχανικοί — 274 επαγγέλματα, μαζί με αυτό.

4 από 10 με έλλειψη20252 από 4 ρυθμιζόμενες29 από 30 αναπτύσσονται3.9Mθέσεις έως το 2035

Έλλειψη: Denmark, Italy, Luxembourg, Netherlands.

Μακροβιότερη έλλειψη: Luxembourg, 3 χρόνια.

Όπου το επάγγελμα είναι νομοθετικά ρυθμιζόμενο, τα προσόντα σας θα έπρεπε να αναγνωριστούν επίσημα πριν μπορέσετε να το ασκήσετε.

Επιλέξτε μια περιοχή στον χάρτη για να δείτε τα στοιχεία της.

Σχετικά με την πηγή

Πηγή: ELA/EURES, ελλείψεις και πλεονάσματα εργατικού δυναμικού. Τα στοιχεία δημοσιεύονται σε επίπεδο επαγγελματικής ομάδας και καλύπτουν την Ευρώπη. Οι εκδόσεις διαφέρουν ως προς τη διάρθρωση του παραρτήματος και τις χώρες που καλύπτονται, οπότε μια μεταβολή μεταξύ ετών δεν σημαίνει πάντα ότι άλλαξε η αγορά εργασίας. Οι χώρες με γκρι δεν καταγράφηκαν, που δεν σημαίνει ισορροπία.

Εξερευνήστε περισσότερα

Βρείτε τη σταδιοδρομία σας και ανακαλύψτε την επιστήμη πίσω από τις προτάσεις μας.

Καθοδηγείτε άλλους; Δείτε το NexPath για σχολεία και γραφεία.
Γρήγορος έλεγχος προσαρμογής

Θα μπορούσε ομαθηματικόςνα σας ταιριάζει;

Απαντήστε σε τρεις γρήγορες ερωτήσεις. Αυτή δεν είναι μια πλήρης αξιολόγηση - είναι ένα teaser που θα σας βοηθήσει να αποφασίσετε εάν θα συγκρίνετε το προφίλ σας.

Πρόοδος0/3

Σας αρέσουν οι εργασίες που απαιτούνΑναλυτική σκέψη;

Σας αρέσουν οι εργασίες που απαιτούνΑναγνώριση;

Σας αρέσουν οι εργασίες που απαιτούνΠοικιλία;

NexFuture™

Μελλοντικές προοπτικές για μαθηματικός

The outlook for μαθηματικός reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Πώς υπολογίζονται αυτές οι βαθμολογίες;

Ο Δείκτης Ανθεκτικότητας (0–100) εκτιμά πόσο δομικά προστατευμένο είναι αυτό το επάγγελμα από την αυτοματοποίηση και τις διαταραχές ΤΝ, βάσει ανάλυσης σε επίπεδο εργασιών. Υψηλότερες βαθμολογίες σημαίνουν περισσότερες εργασίες που απαιτούν ανθρώπινη κρίση. Η Έκθεση ΤΝ δείχνει το εκτιμώμενο ποσοστό ωρών εργασίας που οι τρέχουσες δυνατότητες ΤΝ θα μπορούσαν να επηρεάσουν. Αυτοί είναι δομικοί δείκτες από μοντέλο, όχι προβλέψεις ατομικής ασφάλειας εργασίας.

Παίξτε το μέλλον

Πώς θα μπορούσε να αλλάξειμαθηματικόςκαθώς αυξάνεται η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης;

Αυτός ο ρόλος είναι πιθανό να αλλάξει σταδιακά, με το AI να υποστηρίζει επιλεγμένες εργασίες αντί να αντικαθιστά ολόκληρο το επάγγελμα.

Σημαντικός μετασχηματισμός σε επίπεδο εργασιών εκτιμάται σε 13 έτη (περίπου το 2039) βάσει του επιλεγμένου σεναρίου „Αναμενόμενο“.
~40%
Ανθεκτικότητα
Κίνδυνος αυτοματισμού
EXP~50%
Ανθρώπινη άκρη
MOAT~45%

Ενδεικτικό σενάριο με βάση τη δυνατότητα αυτοματοποίησης εργασιών — όχι πρόβλεψη. Οι τιμές στρογγυλοποιούνται όσο πιο μακριά κοιτάτε.

2026
2033
2044
Ταχύτητα υιοθέτησης AI:

Πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αλλάξει αυτόν τον ρόλο

Ντετερμινιστική, βασισμένη σε μοντέλο ερμηνεία των τρεχόντων σημάτων ρόλου — όχι εγγύηση αντικατάστασης.

Ανθρώπινης ιδιοκτησίας 43% Ανθρώπινης ιδιοκτησίας
Τι εξαρτάται ακόμα από τους ανθρώπους
  • Επαγγελματική αλληλεπίδραση σε περιβάλλοντα έρευνας και επαγγελματικά περιβάλλοντα
  • αξιολόγηση ερευνητικών δραστηριοτήτων
  • διαχείριση δικαιωμάτων διανοητικής ιδιοκτησίας
Το ανθρώπινο πλεονέκτημα Για να μείνετε μπροστά σε αυτό τον ρόλο, εστιάστε στο άλγεβρα και ανάπτυξη μαθηματικών μοντέλων. Αυτές οι ανθρωποκεντρικές δεξιότητες είναι οι πιο δύσκολες για την AI να αναπαραγάγει τα επόμενα 20 χρόνια.
Βοηθήστε 20% Βοηθήστε
Όπου το AI μπορεί να γίνει συγκυβερνήτης
  • διαχείριση ανοικτών δημοσιεύσεων
  • επιστημονική εμπειρογνωσία
  • διαχείριση ευρέσιμων, προσβάσιμων, διαλειτουργικών και επαναχρησιμοποιήσιμων δεδομένων
Αυτοματοποίηση 46% Αυτοματοποίηση
Εργασίες που εκτίθενται περισσότερο στον αυτοματισμό
  • σύνθεση πληροφοριών
  • υποβολή αίτησης χρηματοδότησης για έρευνα
  • εκτέλεση αναλυτικών μαθηματικών υπολογισμών
Λεπτομερής Ανάλυση

Ζωτικά Σημεία & Διανύσματα AI

AI Exposure Vectors

0-100%
AI / Μηχανική Μάθηση 20%

Έκθεση σε ανάλυση με υποστήριξη AI, αναγνώριση μοτίβων και εργασίες προβλεπτικής μοντελοποίησης

Generative AI 11%

Έκθεση στη δημιουργία περιεχομένου, δημιουργική ενίσχυση και εργαλεία μεγάλων γλωσσικών μοντέλων

Γνωστικό Λογισμικό 1%

Έκθεση σε αυτοματοποίηση ροής εργασίας, λογισμικό υποστήριξης αποφάσεων και ψηφιοποίηση διαδικασιών

Ρομποτικός & Φυσικός Αυτοματισμός 0%

Έκθεση σε φυσική αυτοματοποίηση, ρομποτική και αισθητήρες που οδηγούν τη μετατόπιση εργασιών

Τεχνικές λεπτομέρειες
Μεθοδολογία: NexFuture v3.0 Πηγές: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Ενημερώθηκε: Αυγ 2026

Το NexFuture v3.0 εκτιμά την έκθεση στην αυτοματοποίηση απευθείας από τις βασικές ομάδες δεξιοτήτων του ESCO, σταθμισμένη ως προς τη μάζα δεξιοτήτων και βαθμονομημένη με βάση σημεία αναφοράς ειδικών. Οι βαθμολογίες είναι πιθανοτικές εκτιμήσεις, όχι εγγυήσεις. Δείτε τη Λευκή Βίβλο Μεθοδολογίας NexFuture για πλήρεις λεπτομέρειες.

Μετρά την έκθεση στην αυτοματοποίηση. Δεν μετρά αμοιβή, ζήτηση ή πόσες θέσεις εργασίας υπάρχουν κοντά σας.

Μια μέρα στη ζωή

Τι συνήθως κάνουν οι άνθρωποι σε αυτόν τον ρόλο

Ψηφιακή τεχνολογία

Ημέρα στη ζωή

Μια τυπική μέρα ωςμαθηματικός

09
09:00 · Πρωί
ανάπτυξη λογισμικού ανοικτού κώδικα
Χειρισμός και παραγωγή λογισμικού ανοικτού κώδικα. Εξοικείωση με τα κύρια μοντέλα ανοικτού κώδικα τα συστήματα αδειοδότησης και τις πρακτικές κωδικοποίησης που εφαρμόζονται συνήθως κατά την παραγωγή λογισμικού ανοικτού κώδικα.
10
10:30 · Μεσημέρι
διαχείριση δικαιωμάτων διανοητικής ιδιοκτησίας
Ενασχόληση με τα νόμιμα δικαιώματα του ιδιωτικού δικαίου που προστατεύουν τα προϊόντα διανοητικής ιδιοκτησίας από παράβαση.
12
12:00 · μεσημέρι
ανάπτυξη επαγγελματικού δικτύου με ερευνητές και επιστήμονες
Ανάπτυξη συμμαχιών, επαφών ή συνεργασιών και ανταλλαγή πληροφοριών με άλλους. Προώθηση ολοκληρωμένων και ανοικτών συνεργασιών στο πλαίσιο των οποίων διάφοροι ενδιαφερόμενοι φορείς συνδημιουργούν έρευνα και καινοτομίες κοινής αξίας. Ανάπτυξη του προσωπικού σας προφίλ ή επωνυμίας και εξασφάλιση της ορατότητας και της προσβασιμότητάς σας σε διά ζώσης και επιγραμμικά περιβάλλοντα δικτύωσης.
14
14:00 · Απόγευμα
αξιολόγηση ερευνητικών δραστηριοτήτων
Αξιολόγηση της προόδου, του αντικτύπου και των αποτελεσμάτων συναδέλφων ερευνητών.
15
15:30 · Αργά το απόγευμα
αφαιρετική σκέψη
Ικανότητα χρήσης εννοιών για την πραγματοποίηση και την κατανόηση γενικεύσεων, και τη συσχέτιση ή τη σύνδεσή τους με άλλα στοιχεία, γεγονότα ή εμπειρίες.
17
17:00 · Σύνοψη
δημοσίευση ακαδημαϊκών ερευνών
Διεξαγωγή ακαδημαϊκής έρευνας, σε πανεπιστήμιο ή κολέγιο ή για σας, στον τομέα της εμπειρογνωσίας σας και δημοσίευσή της σε βιβλία ή ακαδημαϊκά περιοδικά, με σκοπό τη συμβολή στον τομέα σας και την επίτευξη προσωπικής ακαδημαϊκής διαπίστευσης.

Η σειρά εργασιών είναι ενδεικτική. Οι μεμονωμένες ημέρες ποικίλλουν.

Λογισμικό & Τεχνολογίες & Τομείς γνώσης
Λογισμικό & Τεχνολογίες
Adobe PhotoshopAlgaeAMPLAnalyse-itAnalysis and Visualization of Time Sequences AVTSApfloatApple macOSApple ShazamAptech Systems GAUSSARfitAtlassian JIRAAztecBashCC#C++Cascading style sheets CSSChatbot softwareComputer Algebra System for Algebraic Geometry CASADataDescription DataDesk
Τομείς γνώσης
  • θεωρία των συνόλων

    Ο υποκλάδος της μαθηματικής λογικής που μελετά τις ιδιότητες των καλά καθορισμένων συνόλων αντικειμένων, σχετικών με τα μαθηματικά.

  • κβαντική υπολογιστική

    Ο κλάδος της επιστήμης των υπολογιστών που ακολουθεί τις αρχές της κβαντικής θεωρίας. Χρησιμοποιεί υποατομικά σωματίδια τα οποία επιτρέπεται να υπάρχουν σε περισσότερες από μία καταστάσεις χάρη στα κβαντικά δυφία ή qubits.

Διατομεακές δεξιότητες
  • άλγεβρα
  • ανάπτυξη μαθηματικών μοντέλων
  • αριθμητικές ακολουθίες
Βασικές δεξιότητες
διεξαγωγή ακαδημαϊκής έρευνας ή έρευνας αγοράς
  • διαχείριση ευρέσιμων, προσβάσιμων, διαλειτουργικών και επαναχρησιμοποιήσιμων δεδομένων

    Παραγωγή, περιγραφή, αποθήκευση, διατήρηση και (επανα)χρησιμοποίηση επιστημονικών δεδομένων με βάση τις αρχές FAIR (ευρεσιμότητα, προσβασιμότητα, διαλειτουργικότητα και δυνατότητα επαναχρησιμοποίησης), καθιστώντας τα δεδομένα όσο το δυνατόν πιο ανοικτά και κλειστά στο μέτρο του αναγκαίου.

  • διενέργεια επιστημονικής έρευνας

    Συμμετοχή στη σύλληψη ή τη δημιουργία νέων γνώσεων μέσω της διατύπωσης ερευνητικών ερωτημάτων, της έρευνας, της βελτίωσης ή της ανάπτυξης εννοιών, θεωριών, μοντέλων, τεχνικών, οργάνων, λογισμικού ή επιχειρησιακών μεθόδων και με χρήση επιστημονικών μεθόδων και τεχνικών.

  • εφαρμογή επιστημονικών μεθόδων

    Εφαρμογή επιστημονικών μεθόδων και τεχνικών για τη διερεύνηση φαινομένων, με την απόκτηση νέων γνώσεων ή τη διόρθωση και ενσωμάτωση προηγούμενων γνώσεων.

  • διεξαγωγή ποσοτικής έρευνας

    Διενέργεια συστηματικής εμπειρικής διερεύνησης παρατηρήσιμων φαινομένων μέσω στατιστικών, μαθηματικών ή υπολογιστικών τεχνικών.

  • εφαρμογή των αρχών ερευνητικής δεοντολογίας και επιστημονικής ακεραιότητας στις ερευνητικές δραστηριότητες

    Εφαρμογή θεμελιωδών δεοντολογικών αρχών και νομοθεσίας στην επιστημονική έρευνα, συμπεριλαμβανομένων θεμάτων ερευνητικής ακεραιότητας. Διενέργεια, έλεγχος ή αναφορά ερευνών αποφεύγοντας παραπτώματα όπως η επινόηση, η παραποίηση και η λογοκλοπή.

  • προώθηση της ανοικτής καινοτομίας στην έρευνα

    Προώθηση ολοκληρωμένων συνεργασιών στο πλαίσιο των οποίων διάφοροι ενδιαφερόμενοι φορείς συνδημιουργούν καινοτομίες κοινής αξίας.

τεχνική ή επιστημονική συγγραφή
  • σύνταξη επιστημονικών ή ακαδημαϊκών εγγράφων και τεχνικής τεκμηρίωσης

    σύνταξη και επιμέλεια επιστημονικών, ακαδημαϊκών ή τεχνικών κειμένων για διάφορα θέματα.

  • διάδοση αποτελεσμάτων στην επιστημονική κοινότητα

    Δημοσιοποίηση των επιστημονικών αποτελεσμάτων με κάθε κατάλληλο μέσο, συμπεριλαμβανομένων συνεδρίων, εργαστηρίων, διαλέξεων και επιστημονικών δημοσιεύσεων.

  • δημοσίευση ακαδημαϊκών ερευνών

    Διεξαγωγή ακαδημαϊκής έρευνας, σε πανεπιστήμιο ή κολέγιο ή για σας, στον τομέα της εμπειρογνωσίας σας και δημοσίευσή της σε βιβλία ή ακαδημαϊκά περιοδικά, με σκοπό τη συμβολή στον τομέα σας και την επίτευξη προσωπικής ακαδημαϊκής διαπίστευσης.

  • συγγραφή επιστημονικών δημοσιεύσεων

    Παρουσίαση της υπόθεσης, των ευρημάτων και των συμπερασμάτων της επιστημονικής σας έρευνας στον τομέα της εμπειρογνωσίας σας σε μια επαγγελματική δημοσίευση.

παρουσίαση ερευνητικών ή τεχνικών πληροφοριών
  • κοινοποίηση μαθηματικών πληροφοριών

    Χρήση μαθηματικών συμβόλων, γλώσσας και εργαλείων για την παρουσίαση πληροφοριών, ιδεών και διαδικασιών.

  • ενημέρωση σχετικά με επιστημονικά ευρήματα

    Παρουσίαση πρόσφατων ευρημάτων στο ευρύ κοινό και συμμετοχή του κοινού στον ενθουσιασμό για την επιστήμη, αύξηση της γνώσης, της εκτίμησης και της κατανόησης της επιστήμης από το κοινό, προώθηση της χρήσης επιστημονικών αποτελεσμάτων κατά τη διαμόρφωση γνώμης.

ανάπτυξη λύσεων
  • επίλυση προβλημάτων

    Επίλυση προβλημάτων που προκύπτουν κατά τον σχεδιασμό, την ιεράρχηση, την οργάνωση, την καθοδήγηση/τον συντονισμό των ενεργειών και την αξιολόγηση των επιδόσεων. Χρήση συστηματικών διαδικασιών συλλογής, ανάλυσης και σύνθεσης των πληροφοριών για την αξιολόγηση της τρέχουσας πρακτικής και τη συμφωνία νέων ρυθμίσεων σχετικά με την πρακτική.

διαχείριση πληροφοριών
  • διαχείριση ερευνητικών δεδομένων

    Παραγωγή και ανάλυση επιστημονικών δεδομένων που προέρχονται από μεθόδους ποιοτικής και ποσοτικής έρευνας. Αποθήκευση και διατήρηση των δεδομένων σε βάσεις δεδομένων έρευνας. Υποστήριξη της περαιτέρω χρήσης επιστημονικών δεδομένων και εξοικείωση με τις αρχές διαχείρισης ανοικτών δεδομένων.

συλλογική εργασία
  • Επαγγελματική αλληλεπίδραση σε περιβάλλοντα έρευνας και επαγγελματικά περιβάλλοντα

    Επιδεικνύει σεβασμό προς τους άλλους, καθώς και συλλογικότητα. Ακούει, παρέχει και λαμβάνει παρατηρήσεις και απαντά με οξυδέρκεια στους άλλους, ενώ παράλληλα εποπτεύει και διοικεί το προσωπικό σε επαγγελματικό περιβάλλον.

προγραμματισμός συστημάτων ηλεκτρονικών υπολογιστών
  • ανάπτυξη λογισμικού ανοικτού κώδικα

    Χειρισμός και παραγωγή λογισμικού ανοικτού κώδικα. Εξοικείωση με τα κύρια μοντέλα ανοικτού κώδικα τα συστήματα αδειοδότησης και τις πρακτικές κωδικοποίησης που εφαρμόζονται συνήθως κατά την παραγωγή λογισμικού ανοικτού κώδικα.

χρήση ξένων γλωσσών
  • επικοινωνία σε διαφορετικές γλώσσες

    Άριστη εκμάθηση ξένων γλωσσών ώστε να είναι δυνατή η επικοινωνία σε μία ή περισσότερες ξένες γλώσσες.

DNA δεξιότητας

DNA δεξιότητας

Χαρακτηριστικά προσωπικότητας εργασίας και αξίες που ορίζουν αυτόν τον ρόλο

Βασικά χαρακτηριστικά που χρειάζεστε
Αναλυτική σκέψη Αναγνώριση Ποικιλία Ακεραιότητα Καινοτομία Επίτευξη/Προσπάθεια Επίτευγμα Ανεξαρτησία Αξιοπιστία Ανοχή στο στρες Συνεργασία Προσαρμοστικότητα/Ευελιξία Αυτοέλεγχος Ηγεσία Φροντίδα για τους άλλους Κοινωνικός προσανατολισμός
Βασικές ανταμοιβές που μπορείτε να περιμένετε
ΕπίτευξηΣυνθήκες εργασ…ΑναγνώρισηΣχέσειςΥποστήριξηΑνεξαρτησία
Επαγγελματική εξέλιξη

Μονοπάτια Ανάπτυξης & Παρόμοιοι Ρόλοι

Εξερευνήστε τυπικά μονοπάτια σταδιοδρομίας, παρακείμενες δεξιότητες και παρόμοιους ρόλους για να σχεδιάσετε την επόμενη μετάβασή σας.

Τοπίο καριέρας

Πού ταιριάζει τομαθηματικός;

Αυτός ο ρόλος
μαθηματικός Αυτός ο ρόλος
Διαδρομές ανάπτυξης

Βαθμολογίες ομοιότητας με βάση την επικάλυψη δεξιοτήτων από δεδομένα ESCO.

Συνήθεις ερωτήσεις

Συχνές ερωτήσεις

Ποιες είναι οι πιο συνηθισμένες θέσεις εργασίας για έναν μαθηματικό;
Οι μαθηματικοί απασχολούνται κυρίως σε θέσεις έρευνας και ανάπτυξης σε εταιρείες τεχνολογίας, χρηματοπιστωτικά ιδρύματα, κυβερνητικούς οργανισμούς και ακαδημαϊκά ιδρύματα. Επίσης, μπορούν να βρουν εργασία ως αναλυτές δεδομένων, στατιστικολόγοι και συμβουλευτικοί.
Ποιες δεξιότητες είναι απαραίτητες για να γίνω μαθηματικός;
Εκτός από ισχυρές μαθηματικές γνώσεις, απαιτείται αναλυτική σκέψη, ικανότητα επίλυσης προβλημάτων, προσοχή στη λεπτομέρεια και άριστες δεξιότητες επικοινωνίας για να μπορείς να εξηγείς σύνθετες ιδέες με σαφήνεια.
Πώς επηρεάζει η τεχνολογία τη δουλειά ενός μαθηματικού;
Η τεχνολογία διαδραματίζει καθοριστικό ρόλο, παρέχοντας ισχυρά εργαλεία για την ανάλυση δεδομένων, την προσομοίωση και την επίλυση σύνθετων προβλημάτων. Η γνώση προγραμματισμού και εξοικείωση με στατιστικά πακέτα είναι πλέον απαραίτητη.
Μαθηματικός — υπάρχει έλλειψη στην Ευρώπη;
Όχι. Στην έκδοση ELA/EURES του 2025, πλεόνασμα καταγράφηκε σε 6 από τις 10 ευρωπαϊκές χώρες που αξιολόγησαν αυτή την επαγγελματική ομάδα: Αυστρία, Βουλγαρία, Γερμανία, Ελλάδα και 2 ακόμη. 4 χώρες κατέγραψαν έλλειψη. Οι αξιολογήσεις αυτές δημοσιεύονται ανά επαγγελματική ομάδα και όχι ανά τίτλο θέσης.
Μαθηματικός — τι αμοιβή έχει στις Ηνωμένες Πολιτείες;
121.680 δολάρια τον χρόνο στη διάμεσο, με ημερομηνία 2025-05. Οι διάμεσοι των πολιτειών κυμαίνονται από 65.510 έως 162.280 δολάρια. Πηγή: US Bureau of Labor Statistics. Το μέγεθος αφορά τις Ηνωμένες Πολιτείες και δεν αποτελεί πρόβλεψη για την Ευρώπη.
Μαθηματικός — είναι νομοθετικά ρυθμιζόμενο επάγγελμα;
Αναφέρεται ως ρυθμιζόμενο επάγγελμα σε 8 ευρωπαϊκές χώρες: Ισπανία, Σουηδία, Πολωνία, Δανία και 4 ακόμη. Το χαμηλότερο απαιτούμενο μεταξύ τους επίπεδο προσόντων είναι EQF 6. Όπου ένα επάγγελμα είναι ρυθμιζόμενο, προσόντα που αποκτήθηκαν αλλού πρέπει να αναγνωριστούν επίσημα πριν μπορέσει κανείς να το ασκήσει. Πηγή: βάση δεδομένων της ΕΕ για τα νομοθετικά ρυθμιζόμενα επαγγέλματα.