Επαγγελματικό προφίλ

Ερευνητής επιχειρηματικής οικονομίας/ερευνήτρια επιχειρηματικής οικονομίας

Βασικά γεγονότα

Οι ερευνητές επιχειρηματικής οικονομίας διεξάγουν έρευνα για θέματα που αφορούν την οικονομία, τους οργανισμούς και τη στρατηγική. Αναλύουν τις μακροοικονομικές και μικροοικονομικές τάσεις και χρησιμοποιούν αυτές τις πληροφορίες για να αναλύσουν τις θέσεις των κλάδων ή συγκεκριμένων επιχειρήσεων στην οικονομία. Παρέχουν συμβουλές σχετικά με τον στρατηγικό σχεδιασμό, τη σκοπιμότητα των προϊόντων, τις προβλεπόμενες τάσεις, τις αναδυόμενες αγορές, τις πολιτικές φορολόγησης και τις καταναλωτικές τάσεις.

Περίληψη

Ως ερευνητής/ερευνήτρια επιχειρηματικής οικονομίας, η εργασία σας επικεντρώνεται στην ανάλυση της οικονομικής πραγματικότητας και στην παροχή συμβουλών για την ανάπτυξη και την ανταγωνιστικότητα των επιχειρήσεων. Θα διεξάγετε έρευνα σε θέματα που αφορούν την οικονομία, τους οργανισμούς και τη στρατηγική, εξετάζοντας μακροοικονομικές και μικροοικονομικές τάσεις. Η εργασία σας απαιτεί κριτική σκέψη, ικανότητα ανάλυσης δεδομένων και επικοινωνίας πολύπλοκων πληροφοριών με σαφήνεια.

Βασικές ευθύνες:
  • • Διεξαγωγή ερευνών για την ανάλυση οικονομικών τάσεων και την αξιολόγηση της θέσης των επιχειρήσεων στην αγορά.
  • • Ανάπτυξη και αξιολόγηση στρατηγικών σχεδίων για επιχειρήσεις και οργανισμούς.
  • • Πρόβλεψη μελλοντικών τάσεων και αναδυόμενων αγορών, παρέχοντας πληροφορίες για τη λήψη αποφάσεων.
Αγορά εργασίας
Περισσότεροι υποψήφιοι από θέσεις στη χώρα Ελλάδα και 10 άλλες χώρες
ELA/EURES 2025
βιομηχανία
Διοίκηση και επιχειρηματικότητα
Εκπαίδευση
Πτυχίο πρώτου κύκλου
16%
Ανθεκτικότητα Βαθμολογία · 2026 (Το υψηλότερο είναι καλύτερο)
Πτυχίο πρώτου κύκλου 80% Έκθεση σε ΤΝ · 2026
Labour market

Πού ζητείται αυτό το επάγγελμα

Καταγεγραμμένες ελλείψεις και πλεονάσματα εργατικού δυναμικού, ανά έτος. Δημοσιεύεται για ομάδες επαγγελμάτων, όχι για μεμονωμένους τίτλους θέσεων.

Καταγράφηκε έλλειψηΚαταγράφηκε πλεόνασμαΚαταγράφηκε άλλο έτοςΔεν καλύπτεται από αυτή την πηγή

Βαθύτερο χρώμα: καταγράφηκε το ίδιο περισσότερα συνεχόμενα έτη.

Τα στοιχεία καλύπτουν: Επαγγελματίες του νομικού, κοινωνικού και πολιτιστικού κλάδου — 186 επαγγέλματα, μαζί με αυτό.

2 από 12 με έλλειψη202517 από 30 αναπτύσσονται2.7Mθέσεις έως το 2035

Έλλειψη: Italy, Netherlands.

Μακροβιότερη έλλειψη: Netherlands, 4 χρόνια.

Επιλέξτε μια περιοχή στον χάρτη για να δείτε τα στοιχεία της.

Σχετικά με την πηγή

Πηγή: ELA/EURES, ελλείψεις και πλεονάσματα εργατικού δυναμικού. Τα στοιχεία δημοσιεύονται σε επίπεδο επαγγελματικής ομάδας και καλύπτουν την Ευρώπη. Οι εκδόσεις διαφέρουν ως προς τη διάρθρωση του παραρτήματος και τις χώρες που καλύπτονται, οπότε μια μεταβολή μεταξύ ετών δεν σημαίνει πάντα ότι άλλαξε η αγορά εργασίας. Οι χώρες με γκρι δεν καταγράφηκαν, που δεν σημαίνει ισορροπία.

What these words mean

The four things this section reports

Reported demand
Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
Where it is heading
Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
Openings
Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
Typical pay
What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.

A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.

Which way the market leans for you

In your favour
More openings than people looking — employers are competing for candidates.
Balanced
Openings and candidates are roughly matched.
Competitive
More people looking than openings — expect to compete.
Mixed evidence
Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.

Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.

How this job compares with other jobs in the same country

Strong
Among the strongest in that country
Good
Stronger than most jobs in that country
Mixed
About typical for that country
Weak
Weaker than most jobs in that country

This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.

Where these come from

Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.

None of this predicts one person's chances. It describes a market.

Εξερευνήστε περισσότερα

Βρείτε τη σταδιοδρομία σας και ανακαλύψτε την επιστήμη πίσω από τις προτάσεις μας.

Γρήγορος έλεγχος προσαρμογής

Θα μπορούσε ο ερευνητής επιχειρηματικής οικονομίας/ερευνήτρια επιχειρηματικής οικονομίας να σας ταιριάζει;

Απαντήστε σε τρεις γρήγορες ερωτήσεις. Αυτή δεν είναι μια πλήρης αξιολόγηση - είναι ένα teaser που θα σας βοηθήσει να αποφασίσετε εάν θα συγκρίνετε το προφίλ σας.

Πρόοδος0/3

Σας αρέσουν οι εργασίες που απαιτούν Αναλυτική σκέψη;

Σας αρέσουν οι εργασίες που απαιτούν Επίτευξη;

Σας αρέσουν οι εργασίες που απαιτούν Επίτευξη/Προσπάθεια;

NexFuture™

Μελλοντικές προοπτικές για ερευνητής επιχειρηματικής οικονομίας/ερευνήτρια επιχειρηματικής οικονομίας

The outlook for ερευνητής επιχειρηματικής οικονομίας/ερευνήτρια επιχειρηματικής οικονομίας reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Πώς υπολογίζονται αυτές οι βαθμολογίες;

Ο Δείκτης Ανθεκτικότητας (0–100) εκτιμά πόσο δομικά προστατευμένο είναι αυτό το επάγγελμα από την αυτοματοποίηση και τις διαταραχές ΤΝ, βάσει ανάλυσης σε επίπεδο εργασιών. Υψηλότερες βαθμολογίες σημαίνουν περισσότερες εργασίες που απαιτούν ανθρώπινη κρίση. Η Έκθεση ΤΝ δείχνει το εκτιμώμενο ποσοστό ωρών εργασίας που οι τρέχουσες δυνατότητες ΤΝ θα μπορούσαν να επηρεάσουν. Αυτοί είναι δομικοί δείκτες από μοντέλο, όχι προβλέψεις ατομικής ασφάλειας εργασίας.

Παίξτε το μέλλον
Πώς θα μπορούσε να αλλάξει ερευνητής επιχειρηματικής οικονομίας/ερευνήτρια επιχειρηματικής οικονομίας καθώς αυξάνεται η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης;

Αρκετοί τομείς εργασιών ενδέχεται να στραφούν προς ροές εργασιών που υποστηρίζονται από AI, επομένως η εκ νέου δεξιότητα γίνεται πιο σημαντική.

Σημαντικός μετασχηματισμός σε επίπεδο εργασιών εκτιμάται σε 8 έτη (περίπου το 2034) βάσει του επιλεγμένου σεναρίου „Αναμενόμενο“.
~10%
Ανθεκτικότητα
Κίνδυνος αυτοματισμού
EXP~85%
Ανθρώπινη άκρη
MOAT~15%

Ενδεικτικό σενάριο με βάση τη δυνατότητα αυτοματοποίησης εργασιών — όχι πρόβλεψη. Οι τιμές στρογγυλοποιούνται όσο πιο μακριά κοιτάτε.

2026
2030
2039
Ταχύτητα υιοθέτησης AI:

Πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αλλάξει αυτόν τον ρόλο

Ντετερμινιστική, βασισμένη σε μοντέλο ερμηνεία των τρεχόντων σημάτων ρόλου — όχι εγγύηση αντικατάστασης.

Ανθρώπινης ιδιοκτησίας 16% Ανθρώπινης ιδιοκτησίας

Τι εξαρτάται ακόμα από τους ανθρώπους

  • παροχή συμβουλών σχετικά με την οικονομική ανάπτυξη
Το ανθρώπινο πλεονέκτημα Για να μείνετε μπροστά σε αυτό τον ρόλο, εστιάστε στο μαθηματικά οικονομικών επιστημών και αρχές διοίκησης επιχειρήσεων. Αυτές οι ανθρωποκεντρικές δεξιότητες είναι οι πιο δύσκολες για την AI να αναπαραγάγει τα επόμενα 20 χρόνια.
Βοηθήστε 23% Βοηθήστε

Όπου το AI μπορεί να γίνει συγκυβερνήτης

  • εφαρμογή τεχνικών στατιστικής ανάλυσης
  • ανάλυση οικονομικών τάσεων
  • πρόβλεψη οικονομικών τάσεων
Αυτοματοποίηση 80% Αυτοματοποίηση

Εργασίες που εκτίθενται περισσότερο στον αυτοματισμό

  • εκτέλεση αναλυτικών μαθηματικών υπολογισμών
Λεπτομερής Ανάλυση

Ζωτικά Σημεία & Διανύσματα AI

AI Exposure Vectors

0-100%
AI / Μηχανική Μάθηση 23%

Έκθεση σε ανάλυση με υποστήριξη AI, αναγνώριση μοτίβων και εργασίες προβλεπτικής μοντελοποίησης

Γνωστικό Λογισμικό 16%

Έκθεση σε αυτοματοποίηση ροής εργασίας, λογισμικό υποστήριξης αποφάσεων και ψηφιοποίηση διαδικασιών

Generative AI 7%

Έκθεση στη δημιουργία περιεχομένου, δημιουργική ενίσχυση και εργαλεία μεγάλων γλωσσικών μοντέλων

Ρομποτικός & Φυσικός Αυτοματισμός 0%

Έκθεση σε φυσική αυτοματοποίηση, ρομποτική και αισθητήρες που οδηγούν τη μετατόπιση εργασιών

Τεχνικές λεπτομέρειες
Μεθοδολογία: NexFuture v3.0 Πηγές: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Ενημερώθηκε: Σεπ 2026

Το NexFuture v3.0 εκτιμά την έκθεση στην αυτοματοποίηση απευθείας από τις βασικές ομάδες δεξιοτήτων του ESCO, σταθμισμένη ως προς τη μάζα δεξιοτήτων και βαθμονομημένη με βάση σημεία αναφοράς ειδικών. Οι βαθμολογίες είναι πιθανοτικές εκτιμήσεις, όχι εγγυήσεις. Δείτε τη Λευκή Βίβλο Μεθοδολογίας NexFuture για πλήρεις λεπτομέρειες.

Μετρά την έκθεση στην αυτοματοποίηση. Δεν μετρά αμοιβή, ζήτηση ή πόσες θέσεις εργασίας υπάρχουν κοντά σας.

Μια μέρα στη ζωή

Τι συνήθως κάνουν οι άνθρωποι σε αυτόν τον ρόλο

Διοίκηση και επιχειρηματικότητα

Ημέρα στη ζωή

Μια τυπική μέρα ως ερευνητής επιχειρηματικής οικονομίας/ερευνήτρια επιχειρηματικής οικονομίας

09
09:00 · Πρωί
ανάλυση οικονομικών τάσεων
Ανάλυση των εξελίξεων στο εθνικό ή διεθνές εμπόριο, στις επιχειρηματικές σχέσεις, στον τραπεζικό τομέα και των εξελίξεων στα δημόσια οικονομικά και του τρόπου με τον οποίο οι παράγοντες αυτοί αλληλοεπηρεάζονται σε ένα δεδομένο οικονομικό πλαίσιο.
10
10:30 · Μεσημέρι
ανάλυση των τάσεων στις χρηματοπιστωτικές αγορές
Παρακολούθηση και πρόβλεψη των τάσεων μιας χρηματοπιστωτικής αγοράς να κινηθεί προς μια συγκεκριμένη κατεύθυνση με την πάροδο του χρόνου.
12
12:00 · μεσημέρι
διεξαγωγή ποσοτικής έρευνας
Διενέργεια συστηματικής εμπειρικής διερεύνησης παρατηρήσιμων φαινομένων μέσω στατιστικών, μαθηματικών ή υπολογιστικών τεχνικών.
14
14:00 · Απόγευμα
εκτέλεση αναλυτικών μαθηματικών υπολογισμών
Εφαρμογή μαθηματικών μεθόδων και χρήση τεχνολογιών υπολογισμού για την ανάλυση και την εξεύρεση λύσεων σε συγκεκριμένα προβλήματα.
15
15:30 · Αργά το απόγευμα
εφαρμογή επιστημονικών μεθόδων
Εφαρμογή επιστημονικών μεθόδων και τεχνικών για τη διερεύνηση φαινομένων, με την απόκτηση νέων γνώσεων ή τη διόρθωση και ενσωμάτωση προηγούμενων γνώσεων.
17
17:00 · Σύνοψη
εφαρμογή τεχνικών στατιστικής ανάλυσης
Χρήση μοντέλων (περιγραφική ή επαγωγική στατιστική) και τεχνικών (εξόρυξη δεδομένων ή μηχανική μάθηση) για τη στατιστική ανάλυση και εργαλείων ΤΠΕ για ανάλυση των δεδομένων, αποκάλυψη συσχετισμών και πρόβλεψη τάσεων.

Η σειρά εργασιών είναι ενδεικτική. Οι μεμονωμένες ημέρες ποικίλλουν.

Δεξιότητες και γνώσεις

Τι χρειάζεστε για να κάνετε αυτή την εργασία

Οι δεξιότητες, οι γνώσεις και τα εργαλεία που απαιτεί αυτός ο ρόλος — καθώς και τα χαρακτηριστικά και οι ανταμοιβές που τον συνοδεύουν.

Βασικές δεξιότητες
ανάλυση χρηματοοικονομικών και οικονομικών δεδομένων
  • ανάλυση οικονομικών τάσεων

    Ανάλυση των εξελίξεων στο εθνικό ή διεθνές εμπόριο, στις επιχειρηματικές σχέσεις, στον τραπεζικό τομέα και των εξελίξεων στα δημόσια οικονομικά και του τρόπου με τον οποίο οι παράγοντες αυτοί αλληλοεπηρεάζονται σε ένα δεδομένο οικονομικό πλαίσιο.

  • πρόβλεψη οικονομικών τάσεων

    Συλλογή και ανάλυση οικονομικών δεδομένων με σκοπό την πρόβλεψη των οικονομικών τάσεων και γεγονότων.

διεξαγωγή ακαδημαϊκής έρευνας ή έρευνας αγοράς
  • εφαρμογή επιστημονικών μεθόδων

    Εφαρμογή επιστημονικών μεθόδων και τεχνικών για τη διερεύνηση φαινομένων, με την απόκτηση νέων γνώσεων ή τη διόρθωση και ενσωμάτωση προηγούμενων γνώσεων.

  • διεξαγωγή ποσοτικής έρευνας

    Διενέργεια συστηματικής εμπειρικής διερεύνησης παρατηρήσιμων φαινομένων μέσω στατιστικών, μαθηματικών ή υπολογιστικών τεχνικών.

παρακολούθηση χρηματοοικονομικών και οικονομικών πόρων και δραστηριοτήτων
  • ανάλυση των τάσεων στις χρηματοπιστωτικές αγορές

    Παρακολούθηση και πρόβλεψη των τάσεων μιας χρηματοπιστωτικής αγοράς να κινηθεί προς μια συγκεκριμένη κατεύθυνση με την πάροδο του χρόνου.

εκτέλεση υπολογισμών
  • εκτέλεση αναλυτικών μαθηματικών υπολογισμών

    Εφαρμογή μαθηματικών μεθόδων και χρήση τεχνολογιών υπολογισμού για την ανάλυση και την εξεύρεση λύσεων σε συγκεκριμένα προβλήματα.

ανάλυση και αξιολόγηση πληροφοριών και δεδομένων
  • εφαρμογή τεχνικών στατιστικής ανάλυσης

    Χρήση μοντέλων (περιγραφική ή επαγωγική στατιστική) και τεχνικών (εξόρυξη δεδομένων ή μηχανική μάθηση) για τη στατιστική ανάλυση και εργαλείων ΤΠΕ για ανάλυση των δεδομένων, αποκάλυψη συσχετισμών και πρόβλεψη τάσεων.

παροχή συμβουλών και διαβούλευσης
  • παροχή συμβουλών σχετικά με την οικονομική ανάπτυξη

    Παροχή συμβουλών σε οργανισμούς και θεσμικά όργανα σχετικά με τους παράγοντες και μέτρα που μπορούν να λάβουν, τα οποία μπορούν να προωθήσουν και να διασφαλίσουν την οικονομική σταθερότητα και ανάπτυξη.

Τομείς γνώσης & Λογισμικό & Τεχνολογίες
Τομείς γνώσης
  • μαθηματικά οικονομικών επιστημών

    Το διεπιστημονικό πεδίο μεταξύ των μαθηματικών μεθόδων και των οικονομικών που ασχολείται με τη χρήση μαθηματικών αρχών για τη σύγκριση μοντέλων οικονομικής θεωρίας, όπου μπορούν να συναχθούν συμπεράσματα σύμφωνα με μια μαθηματική λογική.

  • ανάλυση θεμελιωδών μεγεθών

    Οι τεχνικές για τη μέτρηση της εγγενούς αξίας μιας χρηματοοικονομικής ασφάλειας μέσω της αξιολόγησης των οικονομικών και χρηματοπιστωτικών της παραγόντων. Συνδυάζει την ανάλυση των μακροοικονομικών τάσεων και των οικονομικών καταστάσεων των εταιρειών.

  • εμπορικό δίκαιο

    Οι νομικοί κανονισμοί που διέπουν μια συγκεκριμένη εμπορική δραστηριότητα.

  • επιχειρηματική αναλυτική

    Οι επιστημονικοί κλάδοι και οι τεχνολογίες για την επίλυση επιχειρηματικών προβλημάτων με τη χρήση ποσοτικών μεθόδων, όπως η ανάλυση δεδομένων και τα στατιστικά μοντέλα.

  • παροχή συμβουλών διαχείρισης

    Η διαδικασία παροχής συμβουλών έναντι αμοιβής με στόχο τη βελτίωση των επιδόσεων της επιχειρηματικής δραστηριότητας και την προώθηση της ανάπτυξής της.

Διατομεακές δεξιότητες
  • αρχές διοίκησης επιχειρήσεων
  • διεθνής επιχειρηματική δραστηριότητα
  • οικονομικά
  • ποσοτική ανάλυση
  • χρηματοπιστωτικές αγορές
  • δημοσιονομικές προβλέψεις
  • επιχειρησιακή έρευνα
Λογισμικό & Τεχνολογίες
Structured query language SQLSASPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsMicrosoft Visual BasicC++TableauOracle JavaTeradata DatabaseMicrosoft Visual Basic for Applications VBAMozilla FirefoxMySQLMicrosoft Power BIMinitabMicrosoft Internet ExplorerStataCorp StataStatistical softwareESRI ArcViewFormula translation/translator FORTRANWolfram Research MathematicaMathsoft MathcadMicrosoft Visual C# .NETInsightful S-PLUSMaplesoft MapleAptech Systems GAUSSPalisade @RiskEconometric Software LIMDEPCamfit Data Limited MicrofitQuantitative Micro Software EViewsEstima Regression Analysis of Time Series RATSGlobal Insight AREMOSEstimates Delivery System EDSMacKichan Software Scientific NotebookMediaWikiTimberlake Consultants OxMetricsTreeAge Software TreeAge Pro
Βασικά χαρακτηριστικά που χρειάζεστε
Αναλυτική σκέψη Επίτευξη/Προσπάθεια Αναγνώριση Ανεξαρτησία Ποικιλία Ακεραιότητα Καινοτομία Επίτευγμα Αξιοπιστία Συνεργασία Αυτοέλεγχος Προσαρμοστικότητα/Ευελιξία Ανοχή στο στρες Ηγεσία Φροντίδα για τους άλλους Κοινωνικός προσανατολισμός
Βασικές ανταμοιβές που μπορείτε να περιμένετε
ΕπίτευξηΣυνθήκες εργασ…ΑναγνώρισηΣχέσειςΥποστήριξηΑνεξαρτησία
Πώς να προκριθείτε

Ερευνητής επιχειρηματικής οικονομίας: πώς να αποκτήσετε τα απαραίτητα προσόντα και πού να σπουδάσετε

Τι χρειάζεται συνήθως για να πληροίτε τις προϋποθέσεις: επίπεδο εκπαίδευσης, πού είναι νομοθετικά κατοχυρωμένο επάγγελμα και πού να σπουδάσετε.

Τυπικό επίπεδο εκπαίδευσης

Πτυχίο πρώτου κύκλου

Προγράμματα σπουδών

Πραγματικά προγράμματα που οδηγούν σε αυτό το επάγγελμα, ανά χώρα.

Επαγγελματική εξέλιξη

Μονοπάτια Ανάπτυξης & Παρόμοιοι Ρόλοι

Εξερευνήστε τυπικά μονοπάτια σταδιοδρομίας, παρακείμενες δεξιότητες και παρόμοιους ρόλους για να σχεδιάσετε την επόμενη μετάβασή σας.

Τοπίο καριέρας

Πού ταιριάζει το ερευνητής επιχειρηματικής οικονομίας/ερευνήτρια επιχειρηματικής οικονομίας;

Αυτός ο ρόλος
ερευνητής επιχειρηματικής οικονομίας/ερευνήτρια επιχειρηματικής οικονομίας Αυτός ο ρόλος
Διαδρομές ανάπτυξης

Βαθμολογίες ομοιότητας με βάση την επικάλυψη δεξιοτήτων από δεδομένα ESCO.

Συνήθεις ερωτήσεις

Συχνές ερωτήσεις

Ποιες δεξιότητες είναι απαραίτητες για να γίνω επιτυχημένος ερευνητής/ερευνήτρια επιχειρηματικής οικονομίας;
Απαιτούνται ισχυρές αναλυτικές δεξιότητες, ικανότητα επεξεργασίας μεγάλου όγκου δεδομένων, καλή γνώση οικονομικών μοντέλων και θεωριών, καθώς και άριστες επικοινωνιακές δεξιότητες για να παρουσιάζετε τα αποτελέσματα της έρευνάς σας με σαφήνεια.
Ποια είναι η τυπική εργασιακή δομή για έναν ερευνητή/ερευνήτρια επιχειρηματικής οικονομίας;
Συνήθως, η εργασία είναι μισθωτή, σε εταιρείες συμβούλων, ερευνητικά ιδρύματα ή τμήματα έρευνας μεγάλων επιχειρήσεων. Ωστόσο, υπάρχει και η δυνατότητα εργασίας ως ελεύθερος επαγγελματίας, αναλαμβάνοντας έργα για διάφορους πελάτες.
Πώς μπορώ να αποκτήσω εμπειρία στον τομέα της επιχειρηματικής οικονομίας;
Η απόκτηση πρακτικής άσκησης σε εταιρείες συμβούλων ή ερευνητικά ιδρύματα είναι ένας πολύ καλός τρόπος για να αποκτήσετε εμπειρία. Επίσης, η συμμετοχή σε ερευνητικά προγράμματα κατά τη διάρκεια των σπουδών σας μπορεί να σας προσφέρει πολύτιμες γνώσεις.
Ερευνητής Επιχειρηματικής Οικονομίας/Ερευνήτρια Επιχειρηματικής Οικονομίας — υπάρχει έλλειψη στην Ευρώπη;
Όχι. Στην έκδοση ELA/EURES του 2025, πλεόνασμα καταγράφηκε σε 10 από τις 12 ευρωπαϊκές χώρες που αξιολόγησαν αυτή την επαγγελματική ομάδα: Αυστρία, Βουλγαρία, Τσεχία, Ελλάδα και 6 ακόμη. 2 χώρες κατέγραψαν έλλειψη. Οι αξιολογήσεις αυτές δημοσιεύονται ανά επαγγελματική ομάδα και όχι ανά τίτλο θέσης.
Ερευνητής Επιχειρηματικής Οικονομίας/Ερευνήτρια Επιχειρηματικής Οικονομίας — τι αμοιβή έχει στις Ηνωμένες Πολιτείες;
115.440 δολάρια τον χρόνο στη διάμεσο, με ημερομηνία 2025-05. Οι διάμεσοι των πολιτειών κυμαίνονται από 70.750 έως 167.590 δολάρια. Πηγή: US Bureau of Labor Statistics. Το μέγεθος αφορά τις Ηνωμένες Πολιτείες και δεν αποτελεί πρόβλεψη για την Ευρώπη.

Πηγές: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Τα δεδομένα ενημερώθηκαν 20 Σεπτεμβρίου 2026 Σχετικά με τα δεδομένα μας