Versicherungsmathematischer Assistent/Versicherungsmathematische Assistentin
Schnappschuss
Versicherungsmathematische Assistenten recherchieren statistische Daten, um Prämiensätze festzulegen und Versicherungspolicen zu gestalten. Sie bewerten die Wahrscheinlichkeit von Unfällen sowie Personen- und Sachschäden anhand statistischer Formeln und Modelle.
Die Tätigkeit des/der Versicherungsmathematischen Assistenten/Assistentin ist geprägt von der Analyse großer Datenmengen und der Anwendung komplexer statistischer Modelle. Sie unterstützen erfahrene Versicherungsmathematiker bei der Berechnung von Prämien, der Bewertung von Risiken und der Gestaltung von Versicherungspolicen, um sicherzustellen, dass diese sowohl für das Versicherungsunternehmen als auch für die Versicherten fair und nachhaltig sind. Die Arbeit erfordert ein hohes Maß an Präzision, analytischem Denken und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich darzustellen.
- • Recherche und Aufbereitung statistischer Daten zur Prämienberechnung und Policengestaltung.
- • Bewertung der Wahrscheinlichkeit von Schadensfällen (Personen- und Sachschäden) mithilfe statistischer Formeln und Modelle.
- • Unterstützung bei der Entwicklung und Anpassung von Risikomodellen.
Wo dieser Beruf gefragt ist
Gemeldeter Arbeitskräftemangel und -überschuss, nach Jahr. Veröffentlicht für Berufsgruppen, nicht für einzelne Stellenbezeichnungen.
Die Zahlen gelten für Nicht akademische betriebswirtschaftliche und kaufmännische Fachkräfte und Verwaltungsfachkräfte — 200 Berufe einschließlich dieses.
Mangel: Deutschland, Italien, Niederlande.
Längster anhaltender Mangel: Niederlande, 4 Jahre.
Wählen Sie ein Gebiet auf der Karte, um dessen Zahlen zu sehen.
Über diese Quelle›
Quelle: ELA/EURES, Arbeitskräftemangel und -überschuss. Die Angaben werden auf Ebene der Berufsgruppe veröffentlicht und decken Europa ab. Die Ausgaben unterscheiden sich im Aufbau des Anhangs und in der Länderabdeckung, sodass eine Veränderung zwischen zwei Jahren nicht immer eine Veränderung des Arbeitsmarkts bedeutet. Grau dargestellte Länder wurden nicht gemeldet — das ist nicht dasselbe wie ein ausgeglichener Markt.
Was diese Begriffe bedeuten
Die vier Dinge, über die dieser Abschnitt berichtet
- Gemeldete Nachfrage
- Ob Arbeitgeber melden, dass sie für diesen Beruf Arbeitskräfte benötigen – eine Einschätzung, die von einer nationalen oder einer EU-Stelle veröffentlicht wird, keine Anzahl.
- Wohin es sich entwickelt
- In welche Richtung sich die Beschäftigung in diesem Beruf in den kommenden Jahren voraussichtlich entwickelt, ausgehend von einer amtlichen Prognose.
- Offene Stellen
- Wie viele Offene Stellen ungefähr entstehen – durch Wachstum und dadurch, dass Menschen den Beruf verlassen.
- Übliche Vergütung
- Was Menschen in diesem Beruf normalerweise verdienen, sofern die Quelle dies veröffentlicht. Eine fehlende Angabe bedeutet nicht, dass die Arbeit unbezahlt ist, sondern dass niemand diesen Wert für den betreffenden Ort veröffentlicht.
Ein Maß wird weggelassen, wenn niemand es für den betreffenden Ort veröffentlicht, statt es als null anzuzeigen.
Welche Tendenz der Markt für Sie zeigt
- Zu Ihren Gunsten
- Mehr offene Stellen als Suchende — Arbeitgeber konkurrieren um Bewerberinnen und Bewerber.
- Ausgeglichen
- Offene Stellen und Suchende halten sich in etwa die Waage.
- Umkämpft
- Mehr Suchende als offene Stellen — rechnen Sie mit Konkurrenz.
- Widersprüchliche Hinweise
- Die Quellen widersprechen sich, oder dieselbe Berufsgruppe ist in einer Region knapp und in einer anderen im Überangebot.
Jede Quelle ordnet die Ergebnisse einem dieser vier Begriffe zu, damit es eine einheitliche Begrifflichkeit gibt. Was sich unterscheidet, sind die zugrunde liegenden Nachweise. Diese stehen unter jeder Einschätzung: ein gemessenes Verhältnis von Offenen Stellen zu Arbeitssuchenden oder eine von einer nationalen Stelle veröffentlichte Bewertung.
Wie dieser Beruf im Vergleich zu anderen Berufen im selben Land abschneidet
- Stark
- Zu den stärksten in that country
- Gut
- Stärker als die meisten Berufe in that country
- Gemischt
- Etwa typisch für that country
- Schwach
- Schwächer als die meisten Berufe in that country
Dies ist ein Rang innerhalb eines Landes, keine Bewertung, die Sie über Grenzen hinweg vergleichen können – die Register hinter zwei Ländern erfassen unterschiedliche Menschen, daher bedeutet dieselbe Zahl in jedem Land etwas anderes. Das erklärt auch, warum ein Beruf in einem Land die Einstufung Stark erhalten und dennoch als Umkämpft angezeigt werden kann: Er führt in einem insgesamt stark umkämpften Arbeitsmarkt.
Woher diese Angaben stammen
Jede Zahl wird von einem nationalen Statistikamt, einer öffentlichen Arbeitsverwaltung oder einer EU-Stelle veröffentlicht. Jede Karte nennt außerdem ihre Quelle und den Zeitraum, auf den sie sich bezieht. Manche Orte werden monatlich erfasst, andere ein- oder zweimal jährlich bewertet. Deshalb können zwei Orte auf derselben Karte unterschiedliche Zeitpunkte beschreiben – das Datum wird immer angezeigt.
Nichts davon sagt die Chancen einer einzelnen Person voraus. Es beschreibt einen Arbeitsmarkt.
Gemeldete Nachfrage · Übliche Vergütung · Wohin es sich entwickelt (Deutschland, Österreich, Schweiz, Niederlande, Belgien, Dänemark)
| Gemeldete Nachfrage | Übliche Vergütung | Wohin es sich entwickelt | |
|---|---|---|---|
| Deutschland | Mangel gemeldet ELA/EURES 2025 * | — | +10,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Österreich | Nicht gemeldet | — | +9,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Schweiz | Nicht gemeldet | — | +4,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Niederlande | Mangel gemeldet ELA/EURES 2025 * | — | −5,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Belgien | Nicht gemeldet | — | +16,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Dänemark | Nicht gemeldet | — | −0,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
* Veröffentlicht für Berufsgruppen, nicht für einzelne Stellenbezeichnungen.
Bieten Sie Studierenden, Klienten oder Mitarbeitenden Berufsberatung an? Nutzen Sie diese Berufsdaten in Ihrer Organisation.
Zukunftsaussichten für Versicherungsmathematischer Assistent/Versicherungsmathematische Assistentin
The outlook for Versicherungsmathematischer Assistent/Versicherungsmathematische Assistentin reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Wie werden diese Ergebnisse berechnet?
Der Resilienzwert (0–100) schätzt, wie strukturell geschützt dieser Beruf vor Automatisierung und KI-Störungen ist, basierend auf der Aufgabenanalyse. Höhere Werte bedeuten mehr Aufgaben, die menschliches Urteilsvermögen erfordern. KI-Exposition zeigt den geschätzten Prozentsatz der Arbeitsstunden, die aktuelle KI-Fähigkeiten betreffen könnten. Dies sind modellbasierte strukturelle Indikatoren, keine Vorhersagen zur individuellen Jobsicherheit.
Wie könnte sich Versicherungsmathematischer Assistent/Versicherungsmathematische Assistentin ändern, wenn die KI-Einführung zunimmt?
Mehrere Aufgabenbereiche könnten sich in Richtung KI-gestützter Arbeitsabläufe verlagern, sodass Umschulungen immer wichtiger werden.
Illustratives Szenario auf Basis der Automatisierbarkeit von Aufgaben — keine Prognose. Werte werden gerundet, je weiter Sie in die Zukunft blicken.
Mehrere Aufgabenbereiche könnten sich in Richtung KI-gestützter Arbeitsabläufe verlagern, sodass Umschulungen immer wichtiger werden.
Illustratives Szenario auf Basis der Automatisierbarkeit von Aufgaben — keine Prognose. Werte werden gerundet, je weiter Sie in die Zukunft blicken.
Modellbasierte Schätzung. Nutzen Sie es als Planungssignal, nicht als Garantie.
Vergleichen Sie dies mit Ihrem Profil
Wie KI diese Rolle verändern kann
Deterministische, modellbasierte Interpretation aktueller Rollensignale – keine Garantie für Ersatz.
Was noch immer von den Menschen abhängt
Die meisten Aufgaben hier sind KI-unterstützt statt rein menschlich geführt.
Wo KI zum Co-Piloten werden kann
- statistische Analysetechniken anwenden
- statistikgestützte Prognosen durchführen
- Finanzmarkttrends analysieren
Aufgaben, die am stärksten der Automatisierung ausgesetzt sind
- Finanzinformationen einholen
- statistische Daten zu Versicherungszwecken zusammenstellen
- Versicherungsprämie berechnen
Vitale Signale & KI-Vektoren
KI-Belichtungsvektoren
0-100%Exposition gegenüber KI-gestützter Analyse, Mustererkennung und Aufgaben der prädiktiven Modellierung
Exposition gegenüber Workflow-Automatisierung, Entscheidungsunterstützungssoftware und Prozessdigitalisierung
Exposition gegenüber Inhaltsgenerierung, kreativer Augmentierung und Tools für große Sprachmodelle
Exposition gegenüber physischer Automatisierung, Robotik und sensorgesteuerter Aufgabenverlagerung
Technische Details
NexFuture v3.0 schätzt die Automatisierungsexposition direkt aus den wesentlichen ESCO-Kompetenzgruppen, gewichtet nach Kompetenzmasse und kalibriert anhand von Experten-Ankern. Werte sind probabilistische Schätzungen, keine Garantien. Vollständige Details finden Sie im NexFuture-Methodik-Whitepaper.
Misst die Automatisierungsexposition. Sie misst weder Gehalt noch Nachfrage noch die Zahl der Stellen in Ihrer Nähe.
Was Menschen in dieser Rolle normalerweise tun
Finanzdienstleistungen
Ein typischer Tag als Versicherungsmathematischer Assistent/Versicherungsmathematische Assistentin
09 09:00 · Morgen statistische Daten zu Versicherungszwecken zusammenstellen
10 10:30 · Vormittags Versicherungsprämie berechnen
12 12:00 · Mittag Finanzinformationen einholen
14 14:00 · Nachmittag Finanzmarkttrends analysieren
15 15:30 · Am späten Nachmittag statistikgestützte Prognosen durchführen
17 17:00 · Zusammenfassung statistische Analysetechniken anwenden
Die Reihenfolge der Aufgaben dient der Veranschaulichung. Einzelne Tage variieren.
Was Sie für diese Arbeit brauchen
Die Fähigkeiten, das Wissen und die Tools, die diese Rolle erfordert – sowie die Eigenschaften und Vorteile, die damit einhergehen.
-
Versicherungsprämie berechnen
Zusammenstellen von Informationen über die Situation Ihres Mandanten und Berechnen der Versicherungsprämie anhand verschiedener Faktoren wie Alter, Wohnort und Wert ihres Hauses, Eigentums und anderer relevanter Vermögenswerte.
-
Finanzmarkttrends analysieren
Beobachtung und Prognose der Tendenzen eines Finanzmarktes im Hinblick darauf, wie er sich im Laufe der Zeit in eine bestimmte Richtung entwickelt.
-
statistische Analysetechniken anwenden
Nutzung von Modellen (deskriptive oder Inferenzstatistiken) und Techniken (Data Mining oder maschinelles Lernen) für statistische Analysen und IKT-Werkzeuge zur Analyse von Daten, Feststellung von Korrelationen und Prognose von Trends.
-
Finanzinformationen einholen
Sammeln von Informationen über Wertpapiere, Marktbedingungen, staatliche Vorschriften und die Finanzlage, Ziele und Bedürfnisse von Kunden oder Unternehmen.
-
statistikgestützte Prognosen durchführen
Durchführen einer systematischen statistischen Auswertung der Daten, die das beobachtete Verhalten des Systems in der Vergangenheit widerspiegeln, einschließlich der Beobachtungen nützlicher Prädiktoren außerhalb des Systems.
-
statistische Daten zu Versicherungszwecken zusammenstellen
Erstellung von Statistiken zu potenziellen Risiken wie Naturkatastrophen, technischen Havarien und Produktionsausfällen.
Aktuarwissenschaft
Regeln zur Anwendung mathematischer und statistischer Techniken zur Bestimmung potenzieller oder bestehender Risiken in verschiedenen Wirtschaftszweigen, z. B. in der Finanz- oder Versicherungsbranche.
Versicherungsprinzipien
Verständnis der Versicherungsprinzipien, einschließlich Haftpflicht, Lager und Anlagen.
- Finanzmärkte
- Software für statistische Analysesysteme
- Statistik
- Risikomanagement
- Versicherungsarten
- Versicherungsmarkt
- Versicherungsrecht
Versicherungsmathematischer Assistent: Wie Sie sich qualifizieren und wo Sie studieren können
Was normalerweise für die Qualifikation erforderlich ist: Bildungsniveau, wo es sich um einen reglementierten Beruf handelt und wo man studieren kann.
Kurzes tertiäres Bildungsprogramm
89 Studienprogramme in 19 Ländern vermitteln die Kernkompetenzen dieses Berufs. Außerdem gibt es 59 kurze Kurse, die jeweils eine einzelne Fähigkeit vermitteln.
Einige Beispiele, mit Unterricht in der Sprache dieser Seite:
Kernkompetenzen in der privaten Unfallversicherung
WIFI NÖ (St. Pölten) · Österreich
Angezeigt: 1 von 148
Quellen
- 1. Source: AMS Weiterbildungsdatenbank, Arbeitsmarktservice Österreich (weiterbildungsdatenbank.at). Data as at 27/09/2026.
Entwicklungspfade & ähnliche Rollen
Erkunden Sie typische Karrierepfade, angrenzende Fähigkeiten und ähnliche Rollen, um Ihren nächsten Schritt zu planen.
Wo passt Versicherungsmathematischer Assistent/Versicherungsmathematische Assistentin?
Ähnlichkeitswerte basierend auf Kompetenzüberschneidungen aus ESCO-Daten.
Aktuar/Aktuarin
37% ÄhnlichkeitRisikoanalytiker im Versicherungswesen/Risikoanalytikerin im Versicherungswesen
30% ÄhnlichkeitRating-Analyst im Versicherungsbereich/Rating-Analystin im Versicherungsbereich
25% ÄhnlichkeitInkassobeauftragter für Versicherungen/Inkassobeauftragte für Versicherungen
21% ÄhnlichkeitUnderwriter im Bereich Sachversicherung/Underwriterin im Bereich Sachversicherung
21% ÄhnlichkeitClosing Agent
19% ÄhnlichkeitFür Organisationen
Die Daten auf dieser Seite für Ihre Schülerinnen und Schüler, Klientinnen und Klienten sowie Mitarbeitenden nutzen.
Häufig gestellte Fragen
Welche Kenntnisse und Fähigkeiten sind besonders wichtig für diese Position?
Welche Karriereperspektiven gibt es als Versicherungsmathematischer Assistent/in?
Wie sieht ein typischer Arbeitstag aus?
Versicherungsmathematischer Assistent/Versicherungsmathematische Assistentin — gibt es in Europa einen Mangel?
Versicherungsmathematischer Assistent/Versicherungsmathematische Assistentin — wie hoch ist die Vergütung in den USA?
Quellen: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Daten aktualisiert: 3. Oktober 2026 Über unsere Daten