Berufsprofil

Versicherungsmathematischer Assistent/Versicherungsmathematische Assistentin

Schnappschuss

Versicherungsmathematische Assistenten recherchieren statistische Daten, um Prämiensätze festzulegen und Versicherungspolicen zu gestalten. Sie bewerten die Wahrscheinlichkeit von Unfällen sowie Personen- und Sachschäden anhand statistischer Formeln und Modelle.

Arbeitsmarkt
Fachkräftemangel in Deutschland und 4 weitere Länder
ELA/EURES 2025
Industrie
Finanzdienstleistungen
Bildung
Kurzes tertiäres Bildungsprogramm
5%
Belastbarkeit Punktzahl · 2026 (Höher ist besser)
Kurzes tertiäres Bildungsprogramm 94% KI-Exposition · 2026
Arbeitsmarkt

Wo dieser Beruf gefragt ist

Gemeldeter Arbeitskräftemangel und -überschuss, nach Jahr. Veröffentlicht für Berufsgruppen, nicht für einzelne Stellenbezeichnungen.

Die Zahlen gelten für Nicht akademische betriebswirtschaftliche und kaufmännische Fachkräfte und Verwaltungsfachkräfte — 200 Berufe einschließlich dieses.

3 von 8 mit Mangel202521 von 32 wachsend4.2MStellen bis 2035

Mangel: Deutschland, Italien, Niederlande.

Längster anhaltender Mangel: Niederlande, 4 Jahre.

Wählen Sie ein Gebiet auf der Karte, um dessen Zahlen zu sehen.

Über diese Quelle›

Quelle: ELA/EURES, Arbeitskräftemangel und -überschuss. Die Angaben werden auf Ebene der Berufsgruppe veröffentlicht und decken Europa ab. Die Ausgaben unterscheiden sich im Aufbau des Anhangs und in der Länderabdeckung, sodass eine Veränderung zwischen zwei Jahren nicht immer eine Veränderung des Arbeitsmarkts bedeutet. Grau dargestellte Länder wurden nicht gemeldet — das ist nicht dasselbe wie ein ausgeglichener Markt.

Was diese Begriffe bedeuten

Die vier Dinge, über die dieser Abschnitt berichtet

Gemeldete Nachfrage
Ob Arbeitgeber melden, dass sie für diesen Beruf Arbeitskräfte benötigen – eine Einschätzung, die von einer nationalen oder einer EU-Stelle veröffentlicht wird, keine Anzahl.
Wohin es sich entwickelt
In welche Richtung sich die Beschäftigung in diesem Beruf in den kommenden Jahren voraussichtlich entwickelt, ausgehend von einer amtlichen Prognose.
Offene Stellen
Wie viele Offene Stellen ungefähr entstehen – durch Wachstum und dadurch, dass Menschen den Beruf verlassen.
Übliche Vergütung
Was Menschen in diesem Beruf normalerweise verdienen, sofern die Quelle dies veröffentlicht. Eine fehlende Angabe bedeutet nicht, dass die Arbeit unbezahlt ist, sondern dass niemand diesen Wert für den betreffenden Ort veröffentlicht.

Ein Maß wird weggelassen, wenn niemand es für den betreffenden Ort veröffentlicht, statt es als null anzuzeigen.

Welche Tendenz der Markt für Sie zeigt

Zu Ihren Gunsten
Mehr offene Stellen als Suchende — Arbeitgeber konkurrieren um Bewerberinnen und Bewerber.
Ausgeglichen
Offene Stellen und Suchende halten sich in etwa die Waage.
Umkämpft
Mehr Suchende als offene Stellen — rechnen Sie mit Konkurrenz.
Widersprüchliche Hinweise
Die Quellen widersprechen sich, oder dieselbe Berufsgruppe ist in einer Region knapp und in einer anderen im Überangebot.

Jede Quelle ordnet die Ergebnisse einem dieser vier Begriffe zu, damit es eine einheitliche Begrifflichkeit gibt. Was sich unterscheidet, sind die zugrunde liegenden Nachweise. Diese stehen unter jeder Einschätzung: ein gemessenes Verhältnis von Offenen Stellen zu Arbeitssuchenden oder eine von einer nationalen Stelle veröffentlichte Bewertung.

Wie dieser Beruf im Vergleich zu anderen Berufen im selben Land abschneidet

Stark
Zu den stärksten in that country
Gut
Stärker als die meisten Berufe in that country
Gemischt
Etwa typisch für that country
Schwach
Schwächer als die meisten Berufe in that country

Dies ist ein Rang innerhalb eines Landes, keine Bewertung, die Sie über Grenzen hinweg vergleichen können – die Register hinter zwei Ländern erfassen unterschiedliche Menschen, daher bedeutet dieselbe Zahl in jedem Land etwas anderes. Das erklärt auch, warum ein Beruf in einem Land die Einstufung Stark erhalten und dennoch als Umkämpft angezeigt werden kann: Er führt in einem insgesamt stark umkämpften Arbeitsmarkt.

Woher diese Angaben stammen

Jede Zahl wird von einem nationalen Statistikamt, einer öffentlichen Arbeitsverwaltung oder einer EU-Stelle veröffentlicht. Jede Karte nennt außerdem ihre Quelle und den Zeitraum, auf den sie sich bezieht. Manche Orte werden monatlich erfasst, andere ein- oder zweimal jährlich bewertet. Deshalb können zwei Orte auf derselben Karte unterschiedliche Zeitpunkte beschreiben – das Datum wird immer angezeigt.

Nichts davon sagt die Chancen einer einzelnen Person voraus. Es beschreibt einen Arbeitsmarkt.

Gemeldete Nachfrage · Übliche Vergütung · Wohin es sich entwickelt (Deutschland, Österreich, Schweiz, Niederlande, Belgien, Dänemark)
Gemeldete Nachfrage · Übliche Vergütung · Wohin es sich entwickelt
Gemeldete Nachfrage Übliche Vergütung Wohin es sich entwickelt
Deutschland Mangel gemeldet ELA/EURES 2025 * — +10,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Österreich Nicht gemeldet — +9,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Schweiz Nicht gemeldet — +4,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Niederlande Mangel gemeldet ELA/EURES 2025 * — −5,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Belgien Nicht gemeldet — +16,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Dänemark Nicht gemeldet — −0,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Veröffentlicht für Berufsgruppen, nicht für einzelne Stellenbezeichnungen.

Bieten Sie Studierenden, Klienten oder Mitarbeitenden Berufsberatung an? Nutzen Sie diese Berufsdaten in Ihrer Organisation.

NexFuture™

Zukunftsaussichten für Versicherungsmathematischer Assistent/Versicherungsmathematische Assistentin

The outlook for Versicherungsmathematischer Assistent/Versicherungsmathematische Assistentin reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Wie werden diese Ergebnisse berechnet?

Der Resilienzwert (0–100) schätzt, wie strukturell geschützt dieser Beruf vor Automatisierung und KI-Störungen ist, basierend auf der Aufgabenanalyse. Höhere Werte bedeuten mehr Aufgaben, die menschliches Urteilsvermögen erfordern. KI-Exposition zeigt den geschätzten Prozentsatz der Arbeitsstunden, die aktuelle KI-Fähigkeiten betreffen könnten. Dies sind modellbasierte strukturelle Indikatoren, keine Vorhersagen zur individuellen Jobsicherheit.

Spielen Sie die Zukunft
Wie könnte sich Versicherungsmathematischer Assistent/Versicherungsmathematische Assistentin ändern, wenn die KI-Einführung zunimmt?

Mehrere Aufgabenbereiche könnten sich in Richtung KI-gestützter Arbeitsabläufe verlagern, sodass Umschulungen immer wichtiger werden.

Eine signifikante Transformation auf Aufgabenebene wird in 6 Jahren (um 2032) im Rahmen des ausgewählten Szenarios „Erwartet“ erwartet.
~0%
Belastbarkeit
Automatisierungsrisiko
EXP~100%
Menschlicher Rand
MOAT~0%

Illustratives Szenario auf Basis der Automatisierbarkeit von Aufgaben — keine Prognose. Werte werden gerundet, je weiter Sie in die Zukunft blicken.

2026
2029
2037
KI-Einführungsgeschwindigkeit:

Modellbasierte Schätzung. Nutzen Sie es als Planungssignal, nicht als Garantie.

Wie KI diese Rolle verändern kann

Deterministische, modellbasierte Interpretation aktueller Rollensignale – keine Garantie für Ersatz.

5% Im Besitz von Menschen

Was noch immer von den Menschen abhängt

Die meisten Aufgaben hier sind KI-unterstützt statt rein menschlich geführt.

Der menschliche Vorteil Um in dieser Rolle voraus zu bleiben, konzentrieren Sie sich auf Aktuarwissenschaft und Finanzmärkte. Diese menschenzentrierten Fähigkeiten sind für KI in den nächsten 20 Jahren am schwierigsten zu replizieren.
35% Helfen

Wo KI zum Co-Piloten werden kann

  • statistische Analysetechniken anwenden
  • statistikgestützte Prognosen durchführen
  • Finanzmarkttrends analysieren
94% Automatisieren

Aufgaben, die am stärksten der Automatisierung ausgesetzt sind

  • Finanzinformationen einholen
  • statistische Daten zu Versicherungszwecken zusammenstellen
  • Versicherungsprämie berechnen
Detaillierte Analyse

Vitale Signale & KI-Vektoren

KI-Belichtungsvektoren

0-100%
KI / Maschinelles Lernen 35%

Exposition gegenüber KI-gestützter Analyse, Mustererkennung und Aufgaben der prädiktiven Modellierung

Kognitive Software 12%

Exposition gegenüber Workflow-Automatisierung, Entscheidungsunterstützungssoftware und Prozessdigitalisierung

Generative KI 2%

Exposition gegenüber Inhaltsgenerierung, kreativer Augmentierung und Tools für große Sprachmodelle

Roboter- und physische Automatisierung 0%

Exposition gegenüber physischer Automatisierung, Robotik und sensorgesteuerter Aufgabenverlagerung

Technische Details
Methodik: NexFuture v3.0 Quellen: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualisiert: Okt. 2026

NexFuture v3.0 schätzt die Automatisierungsexposition direkt aus den wesentlichen ESCO-Kompetenzgruppen, gewichtet nach Kompetenzmasse und kalibriert anhand von Experten-Ankern. Werte sind probabilistische Schätzungen, keine Garantien. Vollständige Details finden Sie im NexFuture-Methodik-Whitepaper.

Misst die Automatisierungsexposition. Sie misst weder Gehalt noch Nachfrage noch die Zahl der Stellen in Ihrer Nähe.

Ein Tag im Leben

Was Menschen in dieser Rolle normalerweise tun

Finanzdienstleistungen

Tag im Leben

Ein typischer Tag als Versicherungsmathematischer Assistent/Versicherungsmathematische Assistentin

09
09:00 · Morgen
statistische Daten zu Versicherungszwecken zusammenstellen
Erstellung von Statistiken zu potenziellen Risiken wie Naturkatastrophen, technischen Havarien und Produktionsausfällen.
10
10:30 · Vormittags
Versicherungsprämie berechnen
Zusammenstellen von Informationen über die Situation Ihres Mandanten und Berechnen der Versicherungsprämie anhand verschiedener Faktoren wie Alter, Wohnort und Wert ihres Hauses, Eigentums und anderer relevanter Vermögenswerte.
12
12:00 · Mittag
Finanzinformationen einholen
Sammeln von Informationen über Wertpapiere, Marktbedingungen, staatliche Vorschriften und die Finanzlage, Ziele und Bedürfnisse von Kunden oder Unternehmen.
14
14:00 · Nachmittag
Finanzmarkttrends analysieren
Beobachtung und Prognose der Tendenzen eines Finanzmarktes im Hinblick darauf, wie er sich im Laufe der Zeit in eine bestimmte Richtung entwickelt.
15
15:30 · Am späten Nachmittag
statistikgestützte Prognosen durchführen
Durchführen einer systematischen statistischen Auswertung der Daten, die das beobachtete Verhalten des Systems in der Vergangenheit widerspiegeln, einschließlich der Beobachtungen nützlicher Prädiktoren außerhalb des Systems.
17
17:00 · Zusammenfassung
statistische Analysetechniken anwenden
Nutzung von Modellen (deskriptive oder Inferenzstatistiken) und Techniken (Data Mining oder maschinelles Lernen) für statistische Analysen und IKT-Werkzeuge zur Analyse von Daten, Feststellung von Korrelationen und Prognose von Trends.

Die Reihenfolge der Aufgaben dient der Veranschaulichung. Einzelne Tage variieren.

Fähigkeiten & Wissen

Was Sie für diese Arbeit brauchen

Die Fähigkeiten, das Wissen und die Tools, die diese Rolle erfordert – sowie die Eigenschaften und Vorteile, die damit einhergehen.

Grundlegende Fähigkeiten
Durchführen von Berechnungen
  • Versicherungsprämie berechnen

    Zusammenstellen von Informationen über die Situation Ihres Mandanten und Berechnen der Versicherungsprämie anhand verschiedener Faktoren wie Alter, Wohnort und Wert ihres Hauses, Eigentums und anderer relevanter Vermögenswerte.

Überwachung finanzieller und wirtschaftlicher Ressourcen und Tätigkeiten
  • Finanzmarkttrends analysieren

    Beobachtung und Prognose der Tendenzen eines Finanzmarktes im Hinblick darauf, wie er sich im Laufe der Zeit in eine bestimmte Richtung entwickelt.

Analyse und Auswertung von Informationen und Daten
  • statistische Analysetechniken anwenden

    Nutzung von Modellen (deskriptive oder Inferenzstatistiken) und Techniken (Data Mining oder maschinelles Lernen) für statistische Analysen und IKT-Werkzeuge zur Analyse von Daten, Feststellung von Korrelationen und Prognose von Trends.

Sammeln von Informationen aus physikalischen oder elektronischen Quellen
  • Finanzinformationen einholen

    Sammeln von Informationen über Wertpapiere, Marktbedingungen, staatliche Vorschriften und die Finanzlage, Ziele und Bedürfnisse von Kunden oder Unternehmen.

Analyse wissenschaftlicher und medizinischer Daten
  • statistikgestützte Prognosen durchführen

    Durchführen einer systematischen statistischen Auswertung der Daten, die das beobachtete Verhalten des Systems in der Vergangenheit widerspiegeln, einschließlich der Beobachtungen nützlicher Prädiktoren außerhalb des Systems.

Eingeben und Verarbeiten von Informationen
  • statistische Daten zu Versicherungszwecken zusammenstellen

    Erstellung von Statistiken zu potenziellen Risiken wie Naturkatastrophen, technischen Havarien und Produktionsausfällen.

Wissensgebiete & Software & Technologien
Wissensgebiete
  • Aktuarwissenschaft

    Regeln zur Anwendung mathematischer und statistischer Techniken zur Bestimmung potenzieller oder bestehender Risiken in verschiedenen Wirtschaftszweigen, z. B. in der Finanz- oder Versicherungsbranche.

  • Versicherungsprinzipien

    Verständnis der Versicherungsprinzipien, einschließlich Haftpflicht, Lager und Anlagen.

Branchenübergreifende Kompetenzen
  • Finanzmärkte
  • Software für statistische Analysesysteme
  • Statistik
  • Risikomanagement
  • Versicherungsarten
  • Versicherungsmarkt
  • Versicherungsrecht
Software & Technologien
Structured query language SQLSASPythonRThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsMicrosoft Visual BasicC++TableauOracle JavaBentley MicroStationC#Microsoft Active Server Pages ASPMicrosoft Visual StudioOracle PL/SQLMinitabStataCorp StataWolfram Research MathematicaSoftware development toolsSAP BusinessObjects Crystal ReportsData visualization softwareInsightful S-PLUSSTATISTICAdBASEAvidian Technologies ProphetA programming language APLSystat Software SigmaStatHarvard GraphicsHyland OnBase Enterprise Content ManagementGGY AXISPolySystems Asset DelphiQSR International NVivoTowers Perrin MoSesBenfield ReMetrica
Schlüsselmerkmale, die Sie brauchen
Analytisches Denken Anerkennung Integrität Zuverlässigkeit Leistung/Anstrengung Leistung Vielfalt Anpassungsfähigkeit/Flexibilität Zusammenarbeit Unabhängigkeit Führung Stressresistenz Innovation Selbstkontrolle Fürsorge für andere Soziale Orientierung
Wichtige Belohnungen, die Sie erwarten können
LeistungArbeitsbedingu…AnerkennungBeziehungenUnterstützungUnabhängigkeit
So qualifizieren Sie sich

Versicherungsmathematischer Assistent: Wie Sie sich qualifizieren und wo Sie studieren können

Was normalerweise für die Qualifikation erforderlich ist: Bildungsniveau, wo es sich um einen reglementierten Beruf handelt und wo man studieren kann.

Typisches Bildungsniveau

Kurzes tertiäres Bildungsprogramm

Wo man studieren kann

89 Studienprogramme in 19 Ländern vermitteln die Kernkompetenzen dieses Berufs. Außerdem gibt es 59 kurze Kurse, die jeweils eine einzelne Fähigkeit vermitteln.

Einige Beispiele, mit Unterricht in der Sprache dieser Seite:

Kurzkurs

Kernkompetenzen in der privaten Unfallversicherung

WIFI NÖ (St. Pölten) · Österreich

Quellen
  1. 1. Source: AMS Weiterbildungsdatenbank, Arbeitsmarktservice Österreich (weiterbildungsdatenbank.at). Data as at 27/09/2026.
Karriereentwicklung

Entwicklungspfade & ähnliche Rollen

Erkunden Sie typische Karrierepfade, angrenzende Fähigkeiten und ähnliche Rollen, um Ihren nächsten Schritt zu planen.

Karrierelandschaft

Wo passt Versicherungsmathematischer Assistent/Versicherungsmathematische Assistentin?

Diese Rolle
Versicherungsmathematischer Assistent/Versicherungsmathematische Assistentin Diese Rolle
Wachstumspfade

Ähnlichkeitswerte basierend auf Kompetenzüberschneidungen aus ESCO-Daten.

Für Organisationen

Die Daten auf dieser Seite für Ihre Schülerinnen und Schüler, Klientinnen und Klienten sowie Mitarbeitenden nutzen.

Häufige Fragen

Häufig gestellte Fragen

Welche Kenntnisse und Fähigkeiten sind besonders wichtig für diese Position?
Fundierte Kenntnisse in Mathematik, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung sind unerlässlich. Darüber hinaus sind analytisches Denkvermögen, eine hohe Auffassungsgabe und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte zu verstehen und zu präsentieren, von Vorteil. Kenntnisse in relevanten Softwareprogrammen (z.B. Excel, statistische Software) sind ebenfalls wichtig.
Welche Karriereperspektiven gibt es als Versicherungsmathematischer Assistent/in?
Mit zunehmender Erfahrung und Expertise können Sie in Richtung Spezialisierung (z.B. Lebensversicherung, Krankenversicherung, Schadenversicherung) oder in Führungspositionen innerhalb des Versicherungsbereichs aufsteigen. Auch eine Weiterbildung zum Versicherungsmathematiker/zur Versicherungsmathematikerin ist eine mögliche Option.
Wie sieht ein typischer Arbeitstag aus?
Ein typischer Arbeitstag beinhaltet die Analyse von Daten, die Anwendung statistischer Modelle, die Erstellung von Berichten und die Teilnahme an Teammeetings. Die konkreten Aufgaben variieren je nach Projekt und Abteilung, in der Sie tätig sind. Die Arbeit ist in der Regel sehr strukturiert und erfordert ein hohes Maß an Selbstständigkeit und Verantwortungsbewusstsein.
Versicherungsmathematischer Assistent/Versicherungsmathematische Assistentin — gibt es in Europa einen Mangel?
Nein. In der ELA/EURES-Ausgabe 2025 wurde in 5 der 8 europäischen Länder, die diese Berufsgruppe bewertet haben, ein Überangebot gemeldet: Griechenland, Finnland, Lettland, Schweden und 1 weitere. 3 Länder meldeten einen Mangel. Diese Bewertungen werden je Berufsgruppe veröffentlicht, nicht je Berufsbezeichnung.
Versicherungsmathematischer Assistent/Versicherungsmathematische Assistentin — wie hoch ist die Vergütung in den USA?
51.440 US-Dollar im Jahr im Median, Stand 2025-05. Die Medianwerte der Bundesstaaten reichen von 27.490 bis 82.580 US-Dollar. Quelle: US Bureau of Labor Statistics. Die Zahl beschreibt die Vereinigten Staaten und ist keine Prognose für Europa.

Quellen: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Daten aktualisiert: 3. Oktober 2026 Über unsere Daten