Berufsprofil

Odds Manager

Schnappschuss

Als Odds Manager spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Festlegung der Wettquoten für Glücksspiele und tragen so maßgeblich zum Erfolg von Buchmachern und Online-Wettplattformen bei. Diese anspruchsvolle Position erfordert analytisches Denken, ein gutes Verständnis für Risikomanagement und die Fähigkeit, Kundenverhalten zu analysieren.

Zusammenfassung

Odds Manager arbeiten typischerweise für Buchmacher, Wettbörsen, Lotterien, Online-Lotterien oder Casinos. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, die Gewinnquoten für verschiedene Ereignisse festzulegen, beispielsweise für Sportwettkämpfe. Dabei berücksichtigen sie eine Vielzahl von Faktoren, darunter historische Daten, Teamstärke, Spielerform, Verletzungen und aktuelle Trends. Neben der Preisgestaltung überwachen sie Kundenkonten, analysieren die Rentabilität von Wetten und können auch die finanzielle Situation des Unternehmens im Auge behalten, um die Position und die Quoten entsprechend anzupassen. Gelegentlich werden sie auch hinzugezogen, um zu beurteilen, ob eine bestimmte Wette angenommen werden soll.

Key responsibilities
  • • Festlegung und Anpassung von Wettquoten für verschiedene Ereignisse.
  • • Überwachung von Kundenkonten und Analyse des Wettverhaltens.
  • • Risikomanagement und Minimierung von Verlusten durch strategische Quotenanpassungen.
Labour market

Wo dieser Beruf gefragt ist

Gemeldeter Arbeitskräftemangel und -überschuss, nach Jahr. Veröffentlicht für Berufsgruppen, nicht für einzelne Stellenbezeichnungen.

Mangel gemeldetÜberangebot gemeldetIn einem anderen Jahr gemeldetVon dieser Quelle nicht abgedeckt

Kräftigere Farbe: in mehr aufeinanderfolgenden Jahren gleich gemeldet.

Die Zahlen gelten für Bürokräfte mit Kundenkontakt — 37 Berufe einschließlich dieses.

5 von 9 mit Mangel202510 von 27 wachsend1.3MStellen bis 2035

Mangel: Czechia, Denmark, Italy, Malta und 1 weitere.

Längster anhaltender Mangel: Romania, 4 Jahre.

Wählen Sie ein Gebiet auf der Karte, um dessen Zahlen zu sehen.

Über diese Quelle

Quelle: ELA/EURES, Arbeitskräftemangel und -überschuss. Die Angaben werden auf Ebene der Berufsgruppe veröffentlicht und decken Europa ab. Die Ausgaben unterscheiden sich im Aufbau des Anhangs und in der Länderabdeckung, sodass eine Veränderung zwischen zwei Jahren nicht immer eine Veränderung des Arbeitsmarkts bedeutet. Grau dargestellte Länder wurden nicht gemeldet — das ist nicht dasselbe wie ein ausgeglichener Markt.

What these words mean

The four things this section reports

Reported demand
Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
Where it is heading
Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
Openings
Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
Typical pay
What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.

A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.

Which way the market leans for you

In your favour
More openings than people looking — employers are competing for candidates.
Balanced
Openings and candidates are roughly matched.
Competitive
More people looking than openings — expect to compete.
Mixed evidence
Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.

Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.

How this job compares with other jobs in the same country

Strong
Among the strongest in that country
Good
Stronger than most jobs in that country
Mixed
About typical for that country
Weak
Weaker than most jobs in that country

This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.

Where these come from

Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.

None of this predicts one person's chances. It describes a market.

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Schneller Fit-Check

KönnteOdds Managerzu Ihnen passen?

Beantworten Sie drei kurze Fragen. Hierbei handelt es sich nicht um eine vollständige Bewertung, sondern um einen Vorgeschmack, der Ihnen bei der Entscheidung helfen soll, ob Sie Ihr Profil vergleichen möchten.

Fortschritt0/3

Machen Ihnen Aufgaben Spaß, dieAnerkennungerfordern?

Machen Ihnen Aufgaben Spaß, dieIntegritäterfordern?

Machen Ihnen Aufgaben Spaß, dieZuverlässigkeiterfordern?

NexFuture™

Zukunftsaussichten für Odds Manager

The outlook for Odds Manager reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Wie werden diese Ergebnisse berechnet?

Der Resilienzwert (0–100) schätzt, wie strukturell geschützt dieser Beruf vor Automatisierung und KI-Störungen ist, basierend auf der Aufgabenanalyse. Höhere Werte bedeuten mehr Aufgaben, die menschliches Urteilsvermögen erfordern. KI-Exposition zeigt den geschätzten Prozentsatz der Arbeitsstunden, die aktuelle KI-Fähigkeiten betreffen könnten. Dies sind modellbasierte strukturelle Indikatoren, keine Vorhersagen zur individuellen Jobsicherheit.

Spielen Sie die Zukunft

Wie könnte sichOdds Managerändern, wenn die KI-Einführung zunimmt?

Diese Rolle wird sich wahrscheinlich schrittweise ändern, wobei KI ausgewählte Aufgaben unterstützt, anstatt den gesamten Beruf zu ersetzen.

Eine signifikante Transformation auf Aufgabenebene wird in 15 Jahren (um 2041) im Rahmen des ausgewählten Szenarios „Erwartet“ erwartet.
~50%
Belastbarkeit
Automatisierungsrisiko
EXP~35%
Menschlicher Rand
MOAT~55%

Illustratives Szenario auf Basis der Automatisierbarkeit von Aufgaben — keine Prognose. Werte werden gerundet, je weiter Sie in die Zukunft blicken.

2026
2034
2046
KI-Einführungsgeschwindigkeit:

Wie KI diese Rolle verändern kann

Deterministische, modellbasierte Interpretation aktueller Rollensignale – keine Garantie für Ersatz.

Im Besitz von Menschen 53% Im Besitz von Menschen
Was noch immer von den Menschen abhängt
  • den Verhaltenskodex für Glücksspiele einhalten
  • Wetten platzieren
Der menschliche Vorteil Um in dieser Rolle voraus zu bleiben, konzentrieren Sie sich auf Rechtsnormen des Glücksspiels und Spielregeln. Diese menschenzentrierten Fähigkeiten sind für KI in den nächsten 20 Jahren am schwierigsten zu replizieren.
Helfen 15% Helfen
Wo KI zum Co-Piloten werden kann
  • Probleme beim Glücksspiel mithilfe von IT lösen
  • Wettinformationen ausstellen
  • Kunden mit Alternativen gewinnen
Automatisieren 35% Automatisieren
Aufgaben, die am stärksten der Automatisierung ausgesetzt sind
  • Wettquoten festlegen
  • angestrebte Wettgewinnquoten berechnen
Detaillierte Analyse

Vitale Signale & KI-Vektoren

KI-Belichtungsvektoren

0-100%
KI / Maschinelles Lernen 15%

Exposition gegenüber KI-gestützter Analyse, Mustererkennung und Aufgaben der prädiktiven Modellierung

Generative KI 9%

Exposition gegenüber Inhaltsgenerierung, kreativer Augmentierung und Tools für große Sprachmodelle

Kognitive Software 4%

Exposition gegenüber Workflow-Automatisierung, Entscheidungsunterstützungssoftware und Prozessdigitalisierung

Roboter- und physische Automatisierung 0%

Exposition gegenüber physischer Automatisierung, Robotik und sensorgesteuerter Aufgabenverlagerung

Technische Details
Methodik: NexFuture v3.0 Quellen: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualisiert: Aug. 2026

NexFuture v3.0 schätzt die Automatisierungsexposition direkt aus den wesentlichen ESCO-Kompetenzgruppen, gewichtet nach Kompetenzmasse und kalibriert anhand von Experten-Ankern. Werte sind probabilistische Schätzungen, keine Garantien. Vollständige Details finden Sie im NexFuture-Methodik-Whitepaper.

Misst die Automatisierungsexposition. Sie misst weder Gehalt noch Nachfrage noch die Zahl der Stellen in Ihrer Nähe.

Ein Tag im Leben

Was Menschen in dieser Rolle normalerweise tun

Digitale Technologie

Tag im Leben

Ein typischer Tag alsOdds Manager

09
09:00 · Morgen
angestrebte Wettgewinnquoten berechnen
Berechnen der angestrebten Wettgewinnquoten, um die interne Rentabilität und zugleich einen gerechten Anteil für die Kunden zu gewährleisten.
10
10:30 · Vormittags
Wettquoten festlegen
Treffen fundierter Entscheidungen zur Ermittlung der Wettquoten bei Sportveranstaltungen und Rennen.
12
12:00 · Mittag
den Verhaltenskodex für Glücksspiele einhalten
Einhaltung von Vorschriften und des ethischen Kodex bei Glücksspielen, Wetten und Lotterien. Berücksichtigung der Unterhaltung der Spieler.
14
14:00 · Nachmittag
Probleme beim Glücksspiel mithilfe von IT lösen
IKT-Ressourcen, -Tools und -Kompetenzen zur Lösung von Glücksspiel-, Wett- und Lotterieproblemen wie Schwierigkeiten beim Betrieb eines Spiels verwenden.
15
15:30 · Am späten Nachmittag
Wetten platzieren
Platzieren von Wetten im Rennsport und bei anderen Sportveranstaltungen.
17
17:00 · Zusammenfassung
Wettinformationen ausstellen
Beantworten von Wettanfragen und Ausstellen von Wettinformationen.

Die Reihenfolge der Aufgaben dient der Veranschaulichung. Einzelne Tage variieren.

Software & Technologien & Wissensgebiete
Software & Technologien
Credit card processing softwareMicrosoft ExcelMicrosoft Office softwareMicrosoft PowerPointMicrosoft WindowsMicrosoft WordWeb browser software
Wissensgebiete
  • Rechtsnormen des Glücksspiels

    Gesetzliche Bestimmungen, Vorschriften und Beschränkungen bei Spiel- und Wetttätigkeiten.

  • Spielregeln

    Die Grundsätze und Regeln für ein Spiel.

  • Sportveranstaltungen

    Verständnis verschiedener Sportveranstaltungen und -bedingungen, die etwas bewirken können.

Branchenübergreifende Kompetenzen
  • Mathematik
Grundlegende Fähigkeiten
Durchführen von Berechnungen
  • Wettquoten festlegen

    Treffen fundierter Entscheidungen zur Ermittlung der Wettquoten bei Sportveranstaltungen und Rennen.

  • angestrebte Wettgewinnquoten berechnen

    Berechnen der angestrebten Wettgewinnquoten, um die interne Rentabilität und zugleich einen gerechten Anteil für die Kunden zu gewährleisten.

Präsentation allgemeiner Informationen
  • Wettinformationen ausstellen

    Beantworten von Wettanfragen und Ausstellen von Wettinformationen.

Zusammenarbeit mit anderen, um Bedürfnisse zu ermitteln
  • Kunden mit Alternativen gewinnen

    Beschreiben, Präzisieren und Vergleichen möglicher Alternativen, die Kunden in Bezug auf Produkte und Dienstleistungen ergreifen könnten, um sie zu einer Entscheidung zu führen, die sowohl dem Unternehmen als auch dem Kunden zugutekommt.

Lösen von Computerproblemen
  • Probleme beim Glücksspiel mithilfe von IT lösen

    IKT-Ressourcen, -Tools und -Kompetenzen zur Lösung von Glücksspiel-, Wett- und Lotterieproblemen wie Schwierigkeiten beim Betrieb eines Spiels verwenden.

Einhaltung operativer Verfahren
  • den Verhaltenskodex für Glücksspiele einhalten

    Einhaltung von Vorschriften und des ethischen Kodex bei Glücksspielen, Wetten und Lotterien. Berücksichtigung der Unterhaltung der Spieler.

Durchführung von Glücksspielaktivitäten
  • Wetten platzieren

    Platzieren von Wetten im Rennsport und bei anderen Sportveranstaltungen.

Fähigkeits-DNA

Fähigkeits-DNA

Arbeitspersönlichkeitsmerkmale und Werte, die diese Rolle definieren

Schlüsselmerkmale, die Sie brauchen
Anerkennung Integrität Zuverlässigkeit Selbstkontrolle Stressresistenz Zusammenarbeit Fürsorge für andere Anpassungsfähigkeit/Flexibilität Unabhängigkeit Soziale Orientierung Leistung/Anstrengung Leistung Analytisches Denken Führung Vielfalt Innovation
Wichtige Belohnungen, die Sie erwarten können
LeistungArbeitsbedingu…AnerkennungBeziehungenUnterstützungUnabhängigkeit
Karriereentwicklung

Entwicklungspfade & ähnliche Rollen

Erkunden Sie typische Karrierepfade, angrenzende Fähigkeiten und ähnliche Rollen, um Ihren nächsten Schritt zu planen.

Häufige Fragen

Häufig gestellte Fragen

Welche Qualifikationen sind für eine Stelle als Odds Manager erforderlich?
Ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, fundierte Kenntnisse in Statistik und Mathematik sowie ein gutes Verständnis für Glücksspiele und Wettmärkte sind unerlässlich. Erfahrung im Risikomanagement oder in der Finanzbranche ist von Vorteil. Ein abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich (z.B. Mathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften) wird oft erwartet.
Wie beeinflusst das Kundenverhalten die Festlegung von Wettquoten?
Das Kundenverhalten ist ein entscheidender Faktor. Odds Manager beobachten, auf welche Ereignisse und Ergebnisse besonders viele Wetten platziert werden. Wenn eine hohe Nachfrage nach einem bestimmten Ergebnis besteht, kann dies die Quote beeinflussen, um das Risiko für den Buchmacher zu minimieren und die Rentabilität zu optimieren.
Welche Rolle spielt das Risikomanagement in dieser Position?
Risikomanagement ist ein zentraler Bestandteil der Arbeit eines Odds Managers. Es geht darum, das Risiko für den Buchmacher zu minimieren, indem man die Quoten so anpasst, dass Verluste begrenzt werden, selbst wenn unerwartete Ergebnisse eintreten. Dazu gehört auch die Überwachung der finanziellen Lage des Unternehmens und die Anpassung der Quoten entsprechend.
Odds Manager — gibt es in Europa einen Mangel?
Ja. In der ELA/EURES-Ausgabe 2025 wurde in 5 der 9 europäischen Länder, die diese Berufsgruppe bewertet haben, ein Mangel gemeldet: Tschechien, Dänemark, Italien, Malta und 1 weitere. Rumänien meldet seit 4 Jahren in Folge einen Mangel. Diese Bewertungen werden je Berufsgruppe veröffentlicht, nicht je Berufsbezeichnung.
Odds Manager — wie hoch ist die Vergütung in den USA?
30.460 US-Dollar im Jahr im Median, Stand 2025-05. Die Medianwerte der Bundesstaaten reichen von 19.740 bis 54.740 US-Dollar. Quelle: US Bureau of Labor Statistics. Die Zahl beschreibt die Vereinigten Staaten und ist keine Prognose für Europa.