Berufsprofil

Meteorologe/Meteorologin

Schnappschuss

Meteorologe/Meteorologinnen untersuchen klimatische Prozesse, messen das Wetter, sagen das Wetter vorher und beraten verschiedenste Nutzer von Wetterinformationen. Sie erarbeiten Wettervorhersagemodelle, entwickeln Instrumente zur Erhebung meteorologischer Daten und erstellen Statistiken und Datenbanken.

Zusammenfassung

Meteorologen/Meteorologinnen analysieren komplexe klimatische Prozesse, sammeln und interpretieren Wetterdaten und erstellen detaillierte Wettervorhersagen. Ihre Expertise wird in vielfältigen Bereichen benötigt, von der Luftfahrt und Landwirtschaft bis hin zur Energieversorgung und dem Katastrophenschutz. Im Career Band 5 übernehmen Sie strategische Führungsaufgaben und tragen zur Weiterentwicklung von Wettervorhersagemodellen und -instrumenten bei.

Kernaufgaben
  • • Entwicklung und Verbesserung von Wettervorhersagemodellen unter Berücksichtigung aktueller Daten und wissenschaftlicher Erkenntnisse.
  • • Analyse von Wetterdaten aus verschiedenen Quellen, einschließlich Satelliten, Radar und Bodenstationen.
  • • Erstellung von Wetterberichten und -vorhersagen für verschiedene Zielgruppen, einschließlich Medien, Industrie und Bevölkerung.
Arbeitsmarkt
Mehr Bewerber als Stellen in Österreich und 3 weitere Länder
ELA/EURES 2025
Industrie
Gesundheitswesen und menschliche Dienstleistungen
Bildung
Bachelor oder gleichwertig
39%
Belastbarkeit Punktzahl · 2026 (Höher ist besser)
Bachelor oder gleichwertig 52% KI-Exposition · 2026
Labour market

Wo dieser Beruf gefragt ist

Gemeldeter Arbeitskräftemangel und -überschuss, nach Jahr. Veröffentlicht für Berufsgruppen, nicht für einzelne Stellenbezeichnungen.

Mangel gemeldetÜberangebot gemeldetIn einem anderen Jahr gemeldetVon dieser Quelle nicht abgedeckt

Kräftigere Farbe: in mehr aufeinanderfolgenden Jahren gleich gemeldet.

Die Zahlen gelten für Naturwissenschaftler, Mathematiker und Ingenieure — 274 Berufe einschließlich dieses.

3 von 6 mit Mangel202529 von 30 wachsend3.9MStellen bis 2035

Mangel: Czechia, Italy, Spain.

Wählen Sie ein Gebiet auf der Karte, um dessen Zahlen zu sehen.

Über diese Quelle›

Quelle: ELA/EURES, Arbeitskräftemangel und -überschuss. Die Angaben werden auf Ebene der Berufsgruppe veröffentlicht und decken Europa ab. Die Ausgaben unterscheiden sich im Aufbau des Anhangs und in der Länderabdeckung, sodass eine Veränderung zwischen zwei Jahren nicht immer eine Veränderung des Arbeitsmarkts bedeutet. Grau dargestellte Länder wurden nicht gemeldet — das ist nicht dasselbe wie ein ausgeglichener Markt.

What these words mean

The four things this section reports

Reported demand
Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
Where it is heading
Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
Openings
Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
Typical pay
What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.

A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.

Which way the market leans for you

In your favour
More openings than people looking — employers are competing for candidates.
Balanced
Openings and candidates are roughly matched.
Competitive
More people looking than openings — expect to compete.
Mixed evidence
Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.

Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.

How this job compares with other jobs in the same country

Strong
Among the strongest in that country
Good
Stronger than most jobs in that country
Mixed
About typical for that country
Weak
Weaker than most jobs in that country

This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.

Where these come from

Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.

None of this predicts one person's chances. It describes a market.

Mehr entdecken

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Schneller Fit-Check

Könnte Meteorologe/Meteorologin zu Ihnen passen?

Beantworten Sie drei kurze Fragen. Hierbei handelt es sich nicht um eine vollständige Bewertung, sondern um einen Vorgeschmack, der Ihnen bei der Entscheidung helfen soll, ob Sie Ihr Profil vergleichen möchten.

Fortschritt0/3

Machen Ihnen Aufgaben Spaß, die Analytisches Denken erfordern?

Machen Ihnen Aufgaben Spaß, die Integrität erfordern?

Machen Ihnen Aufgaben Spaß, die Anerkennung erfordern?

NexFuture™

Zukunftsaussichten für Meteorologe/Meteorologin

The outlook for Meteorologe/Meteorologin reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Wie werden diese Ergebnisse berechnet?

Der Resilienzwert (0–100) schätzt, wie strukturell geschützt dieser Beruf vor Automatisierung und KI-Störungen ist, basierend auf der Aufgabenanalyse. Höhere Werte bedeuten mehr Aufgaben, die menschliches Urteilsvermögen erfordern. KI-Exposition zeigt den geschätzten Prozentsatz der Arbeitsstunden, die aktuelle KI-Fähigkeiten betreffen könnten. Dies sind modellbasierte strukturelle Indikatoren, keine Vorhersagen zur individuellen Jobsicherheit.

Spielen Sie die Zukunft
Wie könnte sich Meteorologe/Meteorologin ändern, wenn die KI-Einführung zunimmt?

Mehrere Aufgabenbereiche könnten sich in Richtung KI-gestützter Arbeitsabläufe verlagern, sodass Umschulungen immer wichtiger werden.

Eine signifikante Transformation auf Aufgabenebene wird in 12 Jahren (um 2038) im Rahmen des ausgewählten Szenarios „Erwartet“ erwartet.
~35%
Belastbarkeit
Automatisierungsrisiko
EXP~55%
Menschlicher Rand
MOAT~40%

Illustratives Szenario auf Basis der Automatisierbarkeit von Aufgaben — keine Prognose. Werte werden gerundet, je weiter Sie in die Zukunft blicken.

2026
2033
2043
KI-Einführungsgeschwindigkeit:

Wie KI diese Rolle verändern kann

Deterministische, modellbasierte Interpretation aktueller Rollensignale – keine Garantie für Ersatz.

Im Besitz von Menschen 39% Im Besitz von Menschen

Was noch immer von den Menschen abhängt

  • im Bereich Forschung und im beruflichen Umfeld professionellen Umgang pflegen
  • Forschungsaktivitäten bewerten
  • Rechte des geistigen Eigentums verwalten
Der menschliche Vorteil Um in dieser Rolle voraus zu bleiben, konzentrieren Sie sich auf Klimatologie und Mathematik. Diese menschenzentrierten Fähigkeiten sind für KI in den nächsten 20 Jahren am schwierigsten zu replizieren.
Helfen 23% Helfen

Wo KI zum Co-Piloten werden kann

  • statistische Analysetechniken anwenden
  • Daten meteorologischer Vorhersagen überprüfen
  • frei zugängliche Publikationen verwalten
Automatisieren 52% Automatisieren

Aufgaben, die am stärksten der Automatisierung ausgesetzt sind

  • Informationen zusammenfassen
  • Forschungsmittel beantragen
  • analytisch-mathematische Berechnungen durchführen
Detaillierte Analyse

Vitale Signale & KI-Vektoren

KI-Belichtungsvektoren

0-100%
KI / Maschinelles Lernen 23%

Exposition gegenüber KI-gestützter Analyse, Mustererkennung und Aufgaben der prädiktiven Modellierung

Generative KI 11%

Exposition gegenüber Inhaltsgenerierung, kreativer Augmentierung und Tools für große Sprachmodelle

Roboter- und physische Automatisierung 1%

Exposition gegenüber physischer Automatisierung, Robotik und sensorgesteuerter Aufgabenverlagerung

Kognitive Software 0%

Exposition gegenüber Workflow-Automatisierung, Entscheidungsunterstützungssoftware und Prozessdigitalisierung

Technische Details
Methodik: NexFuture v3.0 Quellen: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualisiert: Sept. 2026

NexFuture v3.0 schätzt die Automatisierungsexposition direkt aus den wesentlichen ESCO-Kompetenzgruppen, gewichtet nach Kompetenzmasse und kalibriert anhand von Experten-Ankern. Werte sind probabilistische Schätzungen, keine Garantien. Vollständige Details finden Sie im NexFuture-Methodik-Whitepaper.

Misst die Automatisierungsexposition. Sie misst weder Gehalt noch Nachfrage noch die Zahl der Stellen in Ihrer Nähe.

Ein Tag im Leben

Was Menschen in dieser Rolle normalerweise tun

Gesundheitswesen und menschliche Dienstleistungen

Tag im Leben

Ein typischer Tag als Meteorologe/Meteorologin

09
09:00 · Morgen
Daten meteorologischer Vorhersagen überprüfen
Überprüfung geschätzter meteorologischer Parameter; Schließen von Lücken zwischen Echtzeit-Wetterbedingungen und geschätzten Wetterbedingungen.
10
10:30 · Vormittags
meteorologische Forschung durchführen
Beteiligung an Forschungstätigkeiten zu Wetterverhältnissen und Wetterphänomenen. Untersuchung der physikalischen und chemischen Eigenschaften und Prozesse der Atmosphäre.
12
12:00 · Mittag
meteorologische Instrumente zur Vorhersage meteorologischer Bedingungen nutzen
Nutzung meteorologischer Daten und Werkzeuge, wie Wetterfaxgeräten, Wetterdiagrammen und Computerterminals, zur Vorhersage von Wetterverhältnissen.
14
14:00 · Nachmittag
Open-Source-Software entwickeln
Betrieb und Produktion von Open-Source-Software. Vertraut sein mit den wichtigsten Open-Source-Modellen, Lizenzierungssystemen und den bei der Produktion von Open-Source-Software üblichen Codierungsverfahren.
15
15:30 · Am späten Nachmittag
Rechte des geistigen Eigentums verwalten
Verwalten privater Rechte, die Produkte der geistigen Arbeit vor unrechtmäßiger Verletzung schützen.
17
17:00 · Zusammenfassung
abstrakt denken
Beweis der Fähigkeit, Konzepte zu verwenden, um Verallgemeinerungen zu formulieren und zu verstehen, und sie mit anderen Themen, Ereignissen oder Erfahrungen in Verbindung zu bringen.

Die Reihenfolge der Aufgaben dient der Veranschaulichung. Einzelne Tage variieren.

Fähigkeiten & Wissen

Was Sie für diese Arbeit brauchen

Die Fähigkeiten, das Wissen und die Tools, die diese Rolle erfordert – sowie die Eigenschaften und Vorteile, die damit einhergehen.

Grundlegende Fähigkeiten
Durchführung von wissenschaftlicher Forschung oder Marktforschung
  • Verwaltung auffindbarer, zugänglicher, interoperabler und wiederverwendbarer Daten

    Erstellung, Beschreibung, Speicherung, Bewahrung und (Wieder-)Verwendung wissenschaftlicher Daten auf der Grundlage der FAIR-Grundsätze (Findable, Accessible, Interoperable and Reusable), wobei die Daten so offen wie möglich und so geschlossen wie nötig sein sollten.

  • wissenschaftliche Forschung betreiben

    Beteiligung an der Konzeption oder Schaffung neuer Kenntnisse durch Formulierung von Forschungsfragen, Erforschung, Verbesserung oder Entwicklung von Konzepten, Theorien, Modellen, Techniken, Instrumenten, Software oder Betriebsmethoden und Anwendung wissenschaftlicher Methoden und Techniken.

  • wissenschaftliche Methoden anwenden

    Anwenden wissenschaftlicher Methoden und Techniken zur Untersuchung von Phänomenen, indem neue Erkenntnisse gewonnen oder frühere Erkenntnisse korrigiert und eingebunden werden.

  • Grundsätze der Forschungsethik und der wissenschaftlichen Integrität bei Forschungstätigkeiten anwenden

    Anwendung grundlegender ethischer Grundsätze und Rechtsvorschriften auf die wissenschaftliche Forschung, einschließlich Fragen der Integrität der Forschung. Durchführung, Überprüfung oder Meldung von Forschungsarbeiten zur Vermeidung von Fehlverhalten wie Fälschungen, Verfälschungen und Plagiaten.

  • offene Innovation in der Forschung fördern

    " Förderung einer integrierten Zusammenarbeit, bei der verschiedene Interessengruppen gemeinsam Innovationen mit gemeinsamem Wert schaffen. "

  • meteorologische Forschung durchführen

    Beteiligung an Forschungstätigkeiten zu Wetterverhältnissen und Wetterphänomenen. Untersuchung der physikalischen und chemischen Eigenschaften und Prozesse der Atmosphäre.

  • Geschlechterdimension in die Forschung einbeziehen

    Berücksichtigen der biologischen Eigenschaften und der sich entwickelnden sozialen und kulturellen Merkmale von Frauen und Männern (Geschlechterfrage) im gesamten Forschungsprozess.

  • fachbereichsübergreifend Forschungsaktivitäten durchführen

    Betreiben von Forschungsaktivitäten über fachliche und funktionale Grenzen hinweg.

  • öffentliches Engagement in der Forschung fördern

    Einbindung der Öffentlichkeit in die Planung, Durchführung und Verbreitung von Forschungsarbeiten.

Verfassen technischer Dokumentation oder akademischer Schriften
  • wissenschaftliche oder akademische Arbeiten und technische Unterlagen verfassen

    Verfassen und Bearbeiten von wissenschaftlichen, akademischen oder technischen Texten zu verschiedenen Themen.

  • Ergebnisse in der wissenschaftlichen Gemeinschaft verbreiten

    Veröffentlichung wissenschaftlicher Ergebnisse mit allen geeigneten Mitteln, einschließlich Konferenzen, Workshops, Kolloquien und wissenschaftlichen Veröffentlichungen.

  • wissenschaftliche Forschung publizieren

    Betreiben akademischer Forschung, an einer Universität, einer Hochschule oder alleine, im eigenen Fachgebiet, Veröffentlichen der Forschungsergebnisse in Büchern oder Fachzeitschriften zur Mehrung des Kenntnisstands auf diesem Fachgebiet und zur persönlichen akademischen Akkreditierung.

  • wissenschaftliche Veröffentlichungen verfassen

    Beschreiben der Forschungsfrage, der Ergebnisse und der Schlussfolgerungen wissenschaftlicher Forschungen auf dem eigenen Fachgebiet in einer Fachpublikation.

Überwachung von Umweltbedingungen
  • spezielle Rechnermodelle für die Wettervorhersage nutzen

    Mithilfe von physikalischen und mathematischen Formeln kurz- und langfristige Wettervorhersagen machen; spezielle rechnerbasierte Modellierungsanwendungen verstehen.

  • meteorologische Instrumente zur Vorhersage meteorologischer Bedingungen nutzen

    Nutzung meteorologischer Daten und Werkzeuge, wie Wetterfaxgeräten, Wetterdiagrammen und Computerterminals, zur Vorhersage von Wetterverhältnissen.

  • Wettervorhersage analysieren

    Analyse der Wettervorhersage und meteorologischer Informationen, z. B. Windstärke, Luftdruckbeschaffenheit, Bewölkung und Sichtweite. Bereitstellung von Analysen in Abhängigkeit von den Anforderungen verschiedener Branchen und Dienstleister.

Informationsmanagement
  • Forschungsdaten verwalten

    Erstellen und Analysieren wissenschaftlicher Daten, die mithilfe qualitativer und quantitativer Forschungsmethoden erhoben wurden. Speichern und Pflegen der Daten in Forschungsdatenbanken. Unterstützung der Wiederverwendung wissenschaftlicher Daten und Kenntnis der Grundsätze der offenen Datenverwaltung.

Zusammenarbeit mit anderen
  • im Bereich Forschung und im beruflichen Umfeld professionellen Umgang pflegen

    Beweisen von Rücksicht auf andere und von Kollegialität. Zuhören, Erteilen und Erhalten von Feedback und einfühlsames Eingehen auf andere, wobei auch die Aufsicht über das Personal und die Führung in einem beruflichen Umfeld übernommen wird.

Programmierung von Computersystemen
  • Open-Source-Software entwickeln

    Betrieb und Produktion von Open-Source-Software. Vertraut sein mit den wichtigsten Open-Source-Modellen, Lizenzierungssystemen und den bei der Produktion von Open-Source-Software üblichen Codierungsverfahren.

Benutzung von Fremdsprachen
  • Fremdsprachen sprechen

    Beherrschen von Fremdsprachen, um in einer oder mehreren Fremdsprachen kommunizieren zu können.

Durchführen von Berechnungen
  • analytisch-mathematische Berechnungen durchführen

    Anwendung mathematischer Methoden und Nutzung von Berechnungstechnologien zur Durchführung von Analysen und zur Erarbeitung von Lösungen für spezifische Probleme.

Analyse und Auswertung von Informationen und Daten
  • statistische Analysetechniken anwenden

    Nutzung von Modellen (deskriptive oder Inferenzstatistiken) und Techniken (Data Mining oder maschinelles Lernen) für statistische Analysen und IKT-Werkzeuge zur Analyse von Daten, Feststellung von Korrelationen und Prognose von Trends.

Rückmeldung geben
  • Forschungsaktivitäten bewerten

    Bewertung von Fortschritten, Auswirkungen und Ergebnissen der Forschungsaktivitäten von Fachkollegen und -kolleginnen.

Wissensgebiete & Software & Technologien
Wissensgebiete
  • geografische Informationssysteme

    Instrumente für die geografische Kartierung und Positionierung, wie GPS (globale Ortungssysteme), GIS (geografische Informationssysteme) und RS (Fernerkundung).

  • Hydrologie

    Untersuchung des Wassers in Bezug auf die Verfügbarkeit und Bewegung von Wasser sowie die Auswirkungen menschlicher Tätigkeiten auf den Wasserkreislauf.

Branchenübergreifende Kompetenzen
  • Klimatologie
  • Mathematik
  • Meteorologie
  • Geografie
  • Mathematische Modellierung
  • Ozeanografie
  • Quantitative Analyse
  • Statistik
  • wissenschaftliche Forschung
Software & Technologien
Structured query language SQLFacebookSASPythonRThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsC++PerlSocial media sitesApple Final Cut ProESRI ArcViewQuarkXPressFormula translation/translator FORTRANWolfram Research MathematicaSoftware development toolsESRI ArcInfoMaplesoft MapleSTATISTICAMicrosoft PaintSystat Software SigmaStatSystat Software SigmaPlotImage editing softwareFerretGrid analysis and display system GrADSITT Visual Information Solutions ENVIUnidata Integrated Data Viewer IDVWind flow modeling softwareAccuWeather GalileoAdvanced Visual Systems AVS/ExpressAir quality modeling softwareAninoquisi MesoTRACBaron Services FasTracBaron Volumetric Imaging and Processing of Integrated Radar VIPIRCave5DEnvironmental Research Services RAOBFlow Analysis Software Toolkit FASTInteractive radar analysis software IRASLakes Environmental Software WRPLOT ViewMesoscale modeling software
Schlüsselmerkmale, die Sie brauchen
Analytisches Denken Integrität Anerkennung Zuverlässigkeit Zusammenarbeit Leistung Leistung/Anstrengung Vielfalt Anpassungsfähigkeit/Flexibilität Stressresistenz Selbstkontrolle Unabhängigkeit Innovation Führung Fürsorge für andere Soziale Orientierung
Wichtige Belohnungen, die Sie erwarten können
LeistungArbeitsbedingu…AnerkennungBeziehungenUnterstützungUnabhängigkeit
So qualifizieren Sie sich

Meteorologe: Wie Sie sich qualifizieren und wo Sie studieren können

Was normalerweise für die Qualifikation erforderlich ist: Bildungsniveau, wo es sich um einen reglementierten Beruf handelt und wo man studieren kann.

Typisches Bildungsniveau

Bachelor oder gleichwertig

Studienprogramme

Echte Programme, die zu diesem Beruf führen, nach Ländern.

Master's Earth System Sciences
EQF 7 Mögliche Übereinstimmung GETUIGSCHRIFT

Earth Sciences

EQF 7 Mögliche Übereinstimmung GETUIGSCHRIFT
Soil, Water, Atmosphere
EQF 6 Mögliche Übereinstimmung GETUIGSCHRIFT

European Wind Energy Master - Wind Farms & Atmospheric Phys.

EQF 7 Mögliche Übereinstimmung DIPLOMA

Geo, Data analysis & Visualisation

EQF 6 Mögliche Übereinstimmung GETUIGSCHRIFT

Bachelor of Science (Honours) in Earth Systems

EQF 6 Mögliche Übereinstimmung Kein direkter Programmlink verfügbar
Karriereentwicklung

Entwicklungspfade & ähnliche Rollen

Erkunden Sie typische Karrierepfade, angrenzende Fähigkeiten und ähnliche Rollen, um Ihren nächsten Schritt zu planen.

Karrierelandschaft

Wo passt Meteorologe/Meteorologin?

Diese Rolle
Meteorologe/Meteorologin Diese Rolle

Ähnlichkeitswerte basierend auf Kompetenzüberschneidungen aus ESCO-Daten.

Häufige Fragen

Häufig gestellte Fragen

Welche spezifischen Führungsaufgaben übernimmt ein Meteorologe/Meteorologin im Career Band 5?
Im Career Band 5 liegt der Fokus auf der strategischen Weiterentwicklung von Wettervorhersagemethoden, der Leitung von Forschungsprojekten und der Koordination von Teams. Sie sind oft für die Qualitätssicherung von Vorhersagen und die Kommunikation komplexer meteorologischer Informationen an Entscheidungsträger verantwortlich.
Welche Rolle spielen neue Technologien wie künstliche Intelligenz in der meteorologischen Vorhersage?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen revolutionieren die Meteorologie. Meteorologen/Meteorologinnen nutzen diese Technologien, um große Datenmengen zu analysieren, Vorhersagemodelle zu optimieren und genauere und zeitnahere Vorhersagen zu erstellen. Die Entwicklung und Implementierung dieser Technologien ist ein wichtiger Bestandteil der Arbeit.
Wie sieht ein typischer Arbeitstag für einen Meteorologen/Meteorologin aus?
Ein typischer Arbeitstag kann die Analyse aktueller Wetterdaten, die Erstellung von Vorhersagen, die Teilnahme an Teambesprechungen, die Durchführung von Recherchen und die Kommunikation mit externen Partnern umfassen. Die genaue Ausgestaltung hängt stark von der jeweiligen Position und dem Arbeitgeber ab.
Meteorologe/Meteorologin — gibt es in Europa einen Mangel?
Beides, je nach Land. Von den 6 europäischen Ländern, die diese Berufsgruppe 2025 bewertet haben, meldeten 3 einen Mangel und 3 ein Überangebot. Diese Bewertungen werden je Berufsgruppe veröffentlicht, nicht je Berufsbezeichnung.
Meteorologe/Meteorologin — wie hoch ist die Vergütung in den USA?
97.450 US-Dollar im Jahr im Median, Stand 2025-05. Die Medianwerte der Bundesstaaten reichen von 42.820 bis 128.800 US-Dollar. Quelle: US Bureau of Labor Statistics. Die Zahl beschreibt die Vereinigten Staaten und ist keine Prognose für Europa.

Quellen: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Daten aktualisiert: 20. September 2026 Über unsere Daten