Mathematiker/Mathematikerin
Schnappschuss
Mathematiker/Mathematikerinnen studieren und vertiefen mathematische Theorien, um das Wissen auf dem Gebiet zu erweitern und neue Paradigmen zu finden. Sie können diese Kenntnisse auf Probleme anwenden, die sich aus technischen und wissenschaftlichen Projekten ergeben, um sicherzustellen, dass sich Messungen, Mengen und mathematische Gesetze als tragfähig erweisen.
Mathematiker/Mathematikerinnen arbeiten an der Erweiterung mathematischer Modelle und Theorien. Ihre täglichen Aufgaben umfassen die Entwicklung und Anwendung mathematischer Methoden zur Analyse von Daten, zur Lösung komplexer Probleme und zur Simulation von Systemen. Sie arbeiten oft in interdisziplinären Teams und tragen zur Entwicklung neuer Technologien und wissenschaftlicher Erkenntnisse bei. Die strategische Führung in diesem Karrierestand bedeutet, dass Sie möglicherweise Teams leiten, Forschungsprojekte planen und die Umsetzung mathematischer Lösungen in die Praxis begleiten.
- • Entwicklung und Anwendung mathematischer Modelle und Algorithmen zur Lösung komplexer Probleme.
- • Analyse von Daten und Ableitung von Schlussfolgerungen unter Verwendung statistischer Methoden.
- • Erstellung von Simulationen zur Vorhersage des Verhaltens von Systemen.
Wo dieser Beruf gefragt ist
Gemeldeter Arbeitskräftemangel und -überschuss, nach Jahr. Veröffentlicht für Berufsgruppen, nicht für einzelne Stellenbezeichnungen.
Die Zahlen gelten für Naturwissenschaftler, Mathematiker und Ingenieure — 274 Berufe einschließlich dieses.
Mangel: Dänemark, Italien, Luxemburg, Niederlande.
Längster anhaltender Mangel: Luxemburg, 3 Jahre.
Wo der Beruf reglementiert ist, müsste Ihr Abschluss vor der Ausübung formell anerkannt werden.
Wählen Sie ein Gebiet auf der Karte, um dessen Zahlen zu sehen.
Über diese Quelle›
Quelle: ELA/EURES, Arbeitskräftemangel und -überschuss. Die Angaben werden auf Ebene der Berufsgruppe veröffentlicht und decken Europa ab. Die Ausgaben unterscheiden sich im Aufbau des Anhangs und in der Länderabdeckung, sodass eine Veränderung zwischen zwei Jahren nicht immer eine Veränderung des Arbeitsmarkts bedeutet. Grau dargestellte Länder wurden nicht gemeldet — das ist nicht dasselbe wie ein ausgeglichener Markt.
Was diese Begriffe bedeuten
Die vier Dinge, über die dieser Abschnitt berichtet
- Gemeldete Nachfrage
- Ob Arbeitgeber melden, dass sie für diesen Beruf Arbeitskräfte benötigen – eine Einschätzung, die von einer nationalen oder einer EU-Stelle veröffentlicht wird, keine Anzahl.
- Wohin es sich entwickelt
- In welche Richtung sich die Beschäftigung in diesem Beruf in den kommenden Jahren voraussichtlich entwickelt, ausgehend von einer amtlichen Prognose.
- Offene Stellen
- Wie viele Offene Stellen ungefähr entstehen – durch Wachstum und dadurch, dass Menschen den Beruf verlassen.
- Übliche Vergütung
- Was Menschen in diesem Beruf normalerweise verdienen, sofern die Quelle dies veröffentlicht. Eine fehlende Angabe bedeutet nicht, dass die Arbeit unbezahlt ist, sondern dass niemand diesen Wert für den betreffenden Ort veröffentlicht.
Ein Maß wird weggelassen, wenn niemand es für den betreffenden Ort veröffentlicht, statt es als null anzuzeigen.
Welche Tendenz der Markt für Sie zeigt
- Zu Ihren Gunsten
- Mehr offene Stellen als Suchende — Arbeitgeber konkurrieren um Bewerberinnen und Bewerber.
- Ausgeglichen
- Offene Stellen und Suchende halten sich in etwa die Waage.
- Umkämpft
- Mehr Suchende als offene Stellen — rechnen Sie mit Konkurrenz.
- Widersprüchliche Hinweise
- Die Quellen widersprechen sich, oder dieselbe Berufsgruppe ist in einer Region knapp und in einer anderen im Überangebot.
Jede Quelle ordnet die Ergebnisse einem dieser vier Begriffe zu, damit es eine einheitliche Begrifflichkeit gibt. Was sich unterscheidet, sind die zugrunde liegenden Nachweise. Diese stehen unter jeder Einschätzung: ein gemessenes Verhältnis von Offenen Stellen zu Arbeitssuchenden oder eine von einer nationalen Stelle veröffentlichte Bewertung.
Wie dieser Beruf im Vergleich zu anderen Berufen im selben Land abschneidet
- Stark
- Zu den stärksten in that country
- Gut
- Stärker als die meisten Berufe in that country
- Gemischt
- Etwa typisch für that country
- Schwach
- Schwächer als die meisten Berufe in that country
Dies ist ein Rang innerhalb eines Landes, keine Bewertung, die Sie über Grenzen hinweg vergleichen können – die Register hinter zwei Ländern erfassen unterschiedliche Menschen, daher bedeutet dieselbe Zahl in jedem Land etwas anderes. Das erklärt auch, warum ein Beruf in einem Land die Einstufung Stark erhalten und dennoch als Umkämpft angezeigt werden kann: Er führt in einem insgesamt stark umkämpften Arbeitsmarkt.
Woher diese Angaben stammen
Jede Zahl wird von einem nationalen Statistikamt, einer öffentlichen Arbeitsverwaltung oder einer EU-Stelle veröffentlicht. Jede Karte nennt außerdem ihre Quelle und den Zeitraum, auf den sie sich bezieht. Manche Orte werden monatlich erfasst, andere ein- oder zweimal jährlich bewertet. Deshalb können zwei Orte auf derselben Karte unterschiedliche Zeitpunkte beschreiben – das Datum wird immer angezeigt.
Nichts davon sagt die Chancen einer einzelnen Person voraus. Es beschreibt einen Arbeitsmarkt.
Gemeldete Nachfrage · Übliche Vergütung · Wohin es sich entwickelt (Deutschland, Österreich, Schweiz, Niederlande, Belgien, Dänemark)
| Gemeldete Nachfrage | Übliche Vergütung | Wohin es sich entwickelt | |
|---|---|---|---|
| Deutschland | Überangebot gemeldet ELA/EURES 2025 * | — | +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Österreich | Überangebot gemeldet ELA/EURES 2025 * | — | +40,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Schweiz | Mangel gemeldet ELA/EURES 2022 * | — | +14,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Niederlande | Mangel gemeldet ELA/EURES 2025 * | — | +28,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Belgien | Überangebot gemeldet ELA/EURES 2022 * | — | +11% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Dänemark | Mangel gemeldet ELA/EURES 2025 * | — | +24,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
* Veröffentlicht für Berufsgruppen, nicht für einzelne Stellenbezeichnungen.
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Zukunftsaussichten für Mathematiker/Mathematikerin
The outlook for Mathematiker/Mathematikerin reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Wie werden diese Ergebnisse berechnet?
Der Resilienzwert (0–100) schätzt, wie strukturell geschützt dieser Beruf vor Automatisierung und KI-Störungen ist, basierend auf der Aufgabenanalyse. Höhere Werte bedeuten mehr Aufgaben, die menschliches Urteilsvermögen erfordern. KI-Exposition zeigt den geschätzten Prozentsatz der Arbeitsstunden, die aktuelle KI-Fähigkeiten betreffen könnten. Dies sind modellbasierte strukturelle Indikatoren, keine Vorhersagen zur individuellen Jobsicherheit.
Wie könnte sich Mathematiker/Mathematikerin ändern, wenn die KI-Einführung zunimmt?
Diese Rolle wird sich wahrscheinlich schrittweise ändern, wobei KI ausgewählte Aufgaben unterstützt, anstatt den gesamten Beruf zu ersetzen.
Illustratives Szenario auf Basis der Automatisierbarkeit von Aufgaben — keine Prognose. Werte werden gerundet, je weiter Sie in die Zukunft blicken.
Diese Rolle wird sich wahrscheinlich schrittweise ändern, wobei KI ausgewählte Aufgaben unterstützt, anstatt den gesamten Beruf zu ersetzen.
Illustratives Szenario auf Basis der Automatisierbarkeit von Aufgaben — keine Prognose. Werte werden gerundet, je weiter Sie in die Zukunft blicken.
Modellbasierte Schätzung. Nutzen Sie es als Planungssignal, nicht als Garantie.
Vergleichen Sie dies mit Ihrem Profil
Wie KI diese Rolle verändern kann
Deterministische, modellbasierte Interpretation aktueller Rollensignale – keine Garantie für Ersatz.
Was noch immer von den Menschen abhängt
- im Bereich Forschung und im beruflichen Umfeld professionellen Umgang pflegen
- Forschungsaktivitäten bewerten
- Rechte des geistigen Eigentums verwalten
Wo KI zum Co-Piloten werden kann
- frei zugängliche Publikationen verwalten
- fachliche Kompetenz unter Beweis stellen
- Verwaltung auffindbarer, zugänglicher, interoperabler und wiederverwendbarer Daten
Aufgaben, die am stärksten der Automatisierung ausgesetzt sind
- Informationen zusammenfassen
- Forschungsmittel beantragen
- analytisch-mathematische Berechnungen durchführen
Vitale Signale & KI-Vektoren
KI-Belichtungsvektoren
0-100%Exposition gegenüber KI-gestützter Analyse, Mustererkennung und Aufgaben der prädiktiven Modellierung
Exposition gegenüber Inhaltsgenerierung, kreativer Augmentierung und Tools für große Sprachmodelle
Exposition gegenüber Workflow-Automatisierung, Entscheidungsunterstützungssoftware und Prozessdigitalisierung
Exposition gegenüber physischer Automatisierung, Robotik und sensorgesteuerter Aufgabenverlagerung
Technische Details
NexFuture v3.0 schätzt die Automatisierungsexposition direkt aus den wesentlichen ESCO-Kompetenzgruppen, gewichtet nach Kompetenzmasse und kalibriert anhand von Experten-Ankern. Werte sind probabilistische Schätzungen, keine Garantien. Vollständige Details finden Sie im NexFuture-Methodik-Whitepaper.
Misst die Automatisierungsexposition. Sie misst weder Gehalt noch Nachfrage noch die Zahl der Stellen in Ihrer Nähe.
Was Menschen in dieser Rolle normalerweise tun
Digitale Technologie
Ein typischer Tag als Mathematiker/Mathematikerin
09 09:00 · Morgen Open-Source-Software entwickeln
10 10:30 · Vormittags Rechte des geistigen Eigentums verwalten
12 12:00 · Mittag abstrakt denken
14 14:00 · Nachmittag als Mentor für Privatpersonen agieren
15 15:30 · Am späten Nachmittag analytisch-mathematische Berechnungen durchführen
17 17:00 · Zusammenfassung die eigene berufliche Entwicklung vorantreiben
Die Reihenfolge der Aufgaben dient der Veranschaulichung. Einzelne Tage variieren.
Was Sie für diese Arbeit brauchen
Die Fähigkeiten, das Wissen und die Tools, die diese Rolle erfordert – sowie die Eigenschaften und Vorteile, die damit einhergehen.
-
Verwaltung auffindbarer, zugänglicher, interoperabler und wiederverwendbarer Daten
Erstellung, Beschreibung, Speicherung, Bewahrung und (Wieder-)Verwendung wissenschaftlicher Daten auf der Grundlage der FAIR-Grundsätze (Findable, Accessible, Interoperable and Reusable), wobei die Daten so offen wie möglich und so geschlossen wie nötig sein sollten.
-
wissenschaftliche Forschung betreiben
Beteiligung an der Konzeption oder Schaffung neuer Kenntnisse durch Formulierung von Forschungsfragen, Erforschung, Verbesserung oder Entwicklung von Konzepten, Theorien, Modellen, Techniken, Instrumenten, Software oder Betriebsmethoden und Anwendung wissenschaftlicher Methoden und Techniken.
-
wissenschaftliche Methoden anwenden
Anwenden wissenschaftlicher Methoden und Techniken zur Untersuchung von Phänomenen, indem neue Erkenntnisse gewonnen oder frühere Erkenntnisse korrigiert und eingebunden werden.
-
quantitative Forschung betreiben
Durchführen einer systematischen empirischen Untersuchung beobachtbarer Erscheinungen mittels statistischer, mathematischer oder rechnergestützter Techniken.
-
Grundsätze der Forschungsethik und der wissenschaftlichen Integrität bei Forschungstätigkeiten anwenden
Anwendung grundlegender ethischer Grundsätze und Rechtsvorschriften auf die wissenschaftliche Forschung, einschließlich Fragen der Integrität der Forschung. Durchführung, Überprüfung oder Meldung von Forschungsarbeiten zur Vermeidung von Fehlverhalten wie Fälschungen, Verfälschungen und Plagiaten.
-
offene Innovation in der Forschung fördern
" Förderung einer integrierten Zusammenarbeit, bei der verschiedene Interessengruppen gemeinsam Innovationen mit gemeinsamem Wert schaffen. "
-
Geschlechterdimension in die Forschung einbeziehen
Berücksichtigen der biologischen Eigenschaften und der sich entwickelnden sozialen und kulturellen Merkmale von Frauen und Männern (Geschlechterfrage) im gesamten Forschungsprozess.
-
Mengenbeziehungen erforschen
Erforschen des Zusammenhangs zwischen Mengen, Größen und Formen durch die Verwendung von Zahlen und Symbolen.
-
fachbereichsübergreifend Forschungsaktivitäten durchführen
Betreiben von Forschungsaktivitäten über fachliche und funktionale Grenzen hinweg.
-
öffentliches Engagement in der Forschung fördern
Einbindung der Öffentlichkeit in die Planung, Durchführung und Verbreitung von Forschungsarbeiten.
-
wissenschaftliche oder akademische Arbeiten und technische Unterlagen verfassen
Verfassen und Bearbeiten von wissenschaftlichen, akademischen oder technischen Texten zu verschiedenen Themen.
-
Ergebnisse in der wissenschaftlichen Gemeinschaft verbreiten
Veröffentlichung wissenschaftlicher Ergebnisse mit allen geeigneten Mitteln, einschließlich Konferenzen, Workshops, Kolloquien und wissenschaftlichen Veröffentlichungen.
-
wissenschaftliche Forschung publizieren
Betreiben akademischer Forschung, an einer Universität, einer Hochschule oder alleine, im eigenen Fachgebiet, Veröffentlichen der Forschungsergebnisse in Büchern oder Fachzeitschriften zur Mehrung des Kenntnisstands auf diesem Fachgebiet und zur persönlichen akademischen Akkreditierung.
-
wissenschaftliche Veröffentlichungen verfassen
Beschreiben der Forschungsfrage, der Ergebnisse und der Schlussfolgerungen wissenschaftlicher Forschungen auf dem eigenen Fachgebiet in einer Fachpublikation.
-
mathematische Informationen übermitteln
Verwendung von mathematischen Symbolen, Sprache und Werkzeugen zur Darstellung von Informationen, Ideen und Prozessen.
-
wissenschaftliche Erkenntnisse vermitteln
Teilen neuer Erkenntnisse und Begeisterung für die Wissenschaft mit der breiten Öffentlichkeit, Verbesserung der Kenntnisse, der Wertschätzung und des Verständnisses der Wissenschaft in der Öffentlichkeit, Förderung der Verwendung wissenschaftlicher Ergebnisse bei der Meinungsbildung.
-
Problemlösungen finden
Lösen von Problemen, die bei der Planung, Priorisierung, Organisation, Steuerung/Erleichterung von Maßnahmen und der Leistungsbewertung auftreten. Anwendung systematischer Verfahren für die Sammlung, Analyse und Synthese von Informationen zur Bewertung der derzeitigen Praxis und zur Gewinnung neuer Erkenntnisse über die Praxis.
-
Forschungsdaten verwalten
Erstellen und Analysieren wissenschaftlicher Daten, die mithilfe qualitativer und quantitativer Forschungsmethoden erhoben wurden. Speichern und Pflegen der Daten in Forschungsdatenbanken. Unterstützung der Wiederverwendung wissenschaftlicher Daten und Kenntnis der Grundsätze der offenen Datenverwaltung.
-
im Bereich Forschung und im beruflichen Umfeld professionellen Umgang pflegen
Beweisen von Rücksicht auf andere und von Kollegialität. Zuhören, Erteilen und Erhalten von Feedback und einfühlsames Eingehen auf andere, wobei auch die Aufsicht über das Personal und die Führung in einem beruflichen Umfeld übernommen wird.
-
Open-Source-Software entwickeln
Betrieb und Produktion von Open-Source-Software. Vertraut sein mit den wichtigsten Open-Source-Modellen, Lizenzierungssystemen und den bei der Produktion von Open-Source-Software üblichen Codierungsverfahren.
-
Fremdsprachen sprechen
Beherrschen von Fremdsprachen, um in einer oder mehreren Fremdsprachen kommunizieren zu können.
-
analytisch-mathematische Berechnungen durchführen
Anwendung mathematischer Methoden und Nutzung von Berechnungstechnologien zur Durchführung von Analysen und zur Erarbeitung von Lösungen für spezifische Probleme.
-
Forschungsaktivitäten bewerten
Bewertung von Fortschritten, Auswirkungen und Ergebnissen der Forschungsaktivitäten von Fachkollegen und -kolleginnen.
Hochleistungsrechnen
Prozess der Bearbeitung komplexer datenbezogener Probleme durch mehrere parallel arbeitende Computer (d. h. durch einen Supercomputer). Es wird in verschiedenen Bereichen wie Quantenmechanik, molekulare Modellierung, Aerodynamik und Kernfusionsforschung eingesetzt.
Maschinenbau
Disziplin, die die Grundsätze der Physik, des Ingenieurwesens und der Werkstoffkunde anwendet, um mechanische Anlagen zu entwerfen, zu analysieren, herzustellen und instand zu halten.
- Algebra
- Mathematik
- Mathematische Modellierung
- Monte-Carlo-Simulation
- Statistik
- wissenschaftliche Forschung
- wissenschaftliche Modellbildung
- Ziffernfolgen
Mathematiker: Wie Sie sich qualifizieren und wo Sie studieren können
Was normalerweise für die Qualifikation erforderlich ist: Bildungsniveau, wo es sich um einen reglementierten Beruf handelt und wo man studieren kann.
Bachelor oder gleichwertig
Reguliert in 8 registrierten Ländern. Mindest-EQR 6–7, je nach Land.
Entspricht der EU-Datenbank für reglementierte Berufe. Keine Rechtsberatung – klären Sie die Anforderungen bei der zuständigen nationalen Behörde ab, bevor Sie sich bei einer Berufs- oder Einwanderungsentscheidung darauf verlassen.
1.268 Studienprogramme in 27 Ländern vermitteln die Kernkompetenzen dieses Berufs. Außerdem gibt es 161 kurze Kurse, die jeweils eine einzelne Fähigkeit vermitteln.
Einige Beispiele, mit Unterricht in der Sprache dieser Seite:
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Quellen
- 1. Source: AMS Weiterbildungsdatenbank, Arbeitsmarktservice Österreich (weiterbildungsdatenbank.at). Data as at 27/09/2026.
Entwicklungspfade & ähnliche Rollen
Erkunden Sie typische Karrierepfade, angrenzende Fähigkeiten und ähnliche Rollen, um Ihren nächsten Schritt zu planen.
Wo passt Mathematiker/Mathematikerin?
Ähnlichkeitswerte basierend auf Kompetenzüberschneidungen aus ESCO-Daten.
Für Organisationen
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Häufig gestellte Fragen
Welche Branchen bieten Stellen für Mathematiker/Mathematikerinnen an?
Welche Arbeitsweisen sind typisch für Mathematiker/Mathematikerinnen?
Welche Werte sind besonders wichtig für Mathematiker/Mathematikerinnen?
Mathematiker/Mathematikerin — gibt es in Europa einen Mangel?
Mathematiker/Mathematikerin — wie hoch ist die Vergütung in den USA?
Mathematiker/Mathematikerin — ist das ein reglementierter Beruf?
Quellen: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Daten aktualisiert: 3. Oktober 2026 Über unsere Daten