Maschinenwäscher/Maschinenwäscherin
Wichtige Fakten
Maschinenwäscher bedienen und überwachen Maschinen, die Chemikalien zur Reinigung oder chemischen Reinigung von Teilen wie Stoff- und Lederbekleidung, Bettwäsche, Vorhängen oder Teppichen, verwenden,wobei sie sicherstellen, dass die Farbe und die Textur dieser Teile erhalten bleibt. Sie arbeiten in Reinigungen und Industriewäschereien und sortieren die Artikel, die sie von Kunden erhalten haben, nach Gewebetyp. Sie legen auch die anzuwendende Reinigungstechnik fest.
Die Tätigkeit als Maschinenwäscher/Maschinenwäscherin umfasst die Bedienung und Überwachung von Spezialmaschinen, die Chemikalien zur Reinigung und chemischen Behandlung von Textilien und Leder verwenden. Dabei ist es wichtig, die spezifischen Eigenschaften der Materialien zu berücksichtigen, um Beschädigungen und Farbverluste zu vermeiden. Sie arbeiten in der Regel in Reinigungen oder industriellen Wäschereien und tragen so zur Sauberkeit und Hygiene in verschiedenen Bereichen bei.
- • Sortierung der angelieferten Textilien nach Materialart und Verschmutzungsgrad.
- • Auswahl der geeigneten Reinigungstechnik und Chemikalien unter Berücksichtigung der Textilart und der Kundenwünsche.
- • Bedienung und Überwachung von Waschmaschinen, Trocknern und anderen Reinigungseinrichtungen.
Wo dieser Beruf gefragt ist
Gemeldeter Arbeitskräftemangel und -überschuss, nach Jahr. Veröffentlicht für Berufsgruppen, nicht für einzelne Stellenbezeichnungen.
Kräftigere Farbe: in mehr aufeinanderfolgenden Jahren gleich gemeldet.
Die Zahlen gelten für Bediener stationärer Anlagen und Maschinen — 259 Berufe einschließlich dieses.
Mangel: Belgium, Bulgaria, Czechia, Denmark und 3 weitere.
Längster anhaltender Mangel: Belgium, 4 Jahre.
Wählen Sie ein Gebiet auf der Karte, um dessen Zahlen zu sehen.
Über diese Quelle›
Quelle: ELA/EURES, Arbeitskräftemangel und -überschuss. Die Angaben werden auf Ebene der Berufsgruppe veröffentlicht und decken Europa ab. Die Ausgaben unterscheiden sich im Aufbau des Anhangs und in der Länderabdeckung, sodass eine Veränderung zwischen zwei Jahren nicht immer eine Veränderung des Arbeitsmarkts bedeutet. Grau dargestellte Länder wurden nicht gemeldet — das ist nicht dasselbe wie ein ausgeglichener Markt.
What these words mean
The four things this section reports
- Reported demand
- Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
- Where it is heading
- Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
- Openings
- Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
- Typical pay
- What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.
A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.
Which way the market leans for you
- In your favour
- More openings than people looking — employers are competing for candidates.
- Balanced
- Openings and candidates are roughly matched.
- Competitive
- More people looking than openings — expect to compete.
- Mixed evidence
- Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.
Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.
How this job compares with other jobs in the same country
- Strong
- Among the strongest in that country
- Good
- Stronger than most jobs in that country
- Mixed
- About typical for that country
- Weak
- Weaker than most jobs in that country
This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.
Where these come from
Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.
None of this predicts one person's chances. It describes a market.
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Könnte Maschinenwäscher/Maschinenwäscherin zu Ihnen passen?
Beantworten Sie drei kurze Fragen. Hierbei handelt es sich nicht um eine vollständige Bewertung, sondern um einen Vorgeschmack, der Ihnen bei der Entscheidung helfen soll, ob Sie Ihr Profil vergleichen möchten.
Machen Ihnen Aufgaben Spaß, die Anerkennung erfordern?
Machen Ihnen Aufgaben Spaß, die Selbstkontrolle erfordern?
Machen Ihnen Aufgaben Spaß, die Zusammenarbeit erfordern?
Zukunftsaussichten für Maschinenwäscher/Maschinenwäscherin
The outlook for Maschinenwäscher/Maschinenwäscherin reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Wie werden diese Ergebnisse berechnet?
Der Resilienzwert (0–100) schätzt, wie strukturell geschützt dieser Beruf vor Automatisierung und KI-Störungen ist, basierend auf der Aufgabenanalyse. Höhere Werte bedeuten mehr Aufgaben, die menschliches Urteilsvermögen erfordern. KI-Exposition zeigt den geschätzten Prozentsatz der Arbeitsstunden, die aktuelle KI-Fähigkeiten betreffen könnten. Dies sind modellbasierte strukturelle Indikatoren, keine Vorhersagen zur individuellen Jobsicherheit.
Wie könnte sich Maschinenwäscher/Maschinenwäscherin ändern, wenn die KI-Einführung zunimmt?
Diese Rolle wird sich wahrscheinlich schrittweise ändern, wobei KI ausgewählte Aufgaben unterstützt, anstatt den gesamten Beruf zu ersetzen.
Illustratives Szenario auf Basis der Automatisierbarkeit von Aufgaben — keine Prognose. Werte werden gerundet, je weiter Sie in die Zukunft blicken.
Diese Rolle wird sich wahrscheinlich schrittweise ändern, wobei KI ausgewählte Aufgaben unterstützt, anstatt den gesamten Beruf zu ersetzen.
Illustratives Szenario auf Basis der Automatisierbarkeit von Aufgaben — keine Prognose. Werte werden gerundet, je weiter Sie in die Zukunft blicken.
Wie KI diese Rolle verändern kann
Deterministische, modellbasierte Interpretation aktueller Rollensignale – keine Garantie für Ersatz.
Was noch immer von den Menschen abhängt
- Beziehung zu Kunden und Kundinnen pflegen
- Kundenbetreuung pflegen
Wo KI zum Co-Piloten werden kann
- Accessoires unterscheiden
- Stoffe unterscheiden
- Lösungsmittel verwenden
Aufgaben, die am stärksten der Automatisierung ausgesetzt sind
Noch ist keine einzelne Aufgabe hier hochgradig automatisierbar.
Vitale Signale & KI-Vektoren
KI-Belichtungsvektoren
0-100%Exposition gegenüber physischer Automatisierung, Robotik und sensorgesteuerter Aufgabenverlagerung
Exposition gegenüber KI-gestützter Analyse, Mustererkennung und Aufgaben der prädiktiven Modellierung
Exposition gegenüber Inhaltsgenerierung, kreativer Augmentierung und Tools für große Sprachmodelle
Exposition gegenüber Workflow-Automatisierung, Entscheidungsunterstützungssoftware und Prozessdigitalisierung
Technische Details
NexFuture v3.0 schätzt die Automatisierungsexposition direkt aus den wesentlichen ESCO-Kompetenzgruppen, gewichtet nach Kompetenzmasse und kalibriert anhand von Experten-Ankern. Werte sind probabilistische Schätzungen, keine Garantien. Vollständige Details finden Sie im NexFuture-Methodik-Whitepaper.
Misst die Automatisierungsexposition. Sie misst weder Gehalt noch Nachfrage noch die Zahl der Stellen in Ihrer Nähe.
Was Menschen in dieser Rolle normalerweise tun
Marketing und Vertrieb
Ein typischer Tag als Maschinenwäscher/Maschinenwäscherin
09 09:00 · Morgen Accessoires unterscheiden
10 10:30 · Vormittags Beziehung zu Kunden und Kundinnen pflegen
12 12:00 · Mittag Etiketten mit Pflegehinweisen lesen
14 14:00 · Nachmittag Flecken beseitigen
15 15:30 · Am späten Nachmittag Haushaltswäsche reinigen
17 17:00 · Zusammenfassung Fleckenvorbehandlung anwenden
Die Reihenfolge der Aufgaben dient der Veranschaulichung. Einzelne Tage variieren.
Was Sie für diese Arbeit brauchen
Die Fähigkeiten, das Wissen und die Tools, die diese Rolle erfordert – sowie die Eigenschaften und Vorteile, die damit einhergehen.
-
Haushaltswäsche reinigen
Waschen von Wäsche, wie Bettlaken, Handtüchern und Tischdecken, mit Wasser und Seife oder Reinigungsmitteln. Reinigen von Wäsche per Hand oder in der Waschmaschine.
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Waschschleuderautomaten bedienen
Vorbereiten der Ausrüstung und sichere Beladung und Entladung von Kleidungsstücken in den und aus dem Waschschleuderautomaten. Auswahl des richtigen Waschprogramms, Erkennen von Fehlern und Funktionsstörungen an der Maschine und deren Meldung an die richtige Person.
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Textilien bügeln
Plätten und Bügeln von Textilien, um ihnen ihre endgültige Form zu geben. Verwendung von Handbügeleisen oder Dampfpressen.
-
Flecken beseitigen
Verwendung von Ausrüstung zur Entfernung von Flecken, um Flecken ohne Beschädigung des Stoffes zu entfernen. Untersuchung des Stoffes und des Flecks, um die bestimmte Art des Flecks zu ermitteln, sowie sichere und angemessene Nass- oder Trockenreinigung.
-
Fleckenvorbehandlung anwenden
Entfernen von Flecken bei der Trockenreinigung durch eine Fleckenvorbehandlung. Einsetzen eines Detachiertischs, der die Flecken mithilfe von Druckluft aus dem betreffenden Kleidungsstück saugt. Verwenden einer Detachierpistole, die mithilfe von Dampf die Verfärbung löst; anschließend Trocknen des Gewebes mithilfe einer Trockenmaschine.
-
Wäschetrockner bedienen
Bedienen der Maschine, um Flecken zu entfernen und saubere Kleidung zu erhalten. Berücksichtigen der minimalen und maximalen Füllmenge für die Maschine und Auswählen des geeigneten Trocknerprogramms, um etwaigen Feuchtigkeits- und Undichtigkeitsproblemen vorzubeugen.
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Wäschestücke für Wäschereidienst einsammeln
Einsammeln verschmutzter Kleidungs- oder anderer Wäschestücke innerhalb der Einrichtung und Senden an den Wäschereidienst.
-
zur chemischen Reinigung vorgesehene Materialien kontrollieren
Prüfen anhand der Pflegeetiketten, welche Materialien für die chemische Reinigung geeignet sind, Entscheiden über die erforderlichen chemischen Reinigungsprozesse.
-
Etiketten mit Pflegehinweisen lesen
Sortieren von Kleidungsstücken nach Farbe oder Gewebe durch Lesen der Pflegehinweise. Diese enthalten Informationen darüber, wie ein bestimmtes Gewebe am besten gewaschen, gebleicht, getrocknet, gebügelt und gereinigt werden sollte.
-
Accessoires unterscheiden
Erkennen der Unterschiede von Accessoires. Bewerten von Accessoires anhand ihrer Eigenschaften und ihrer Verwendung in der Bekleidungsherstellung.
-
Stoffe unterscheiden
Erkennen der Unterschiede von Stoffen. Bewerten von Stoffen anhand ihrer Eigenschaften und ihrer Verwendung in der Bekleidungsherstellung.
-
Beziehung zu Kunden und Kundinnen pflegen
Eine dauerhafte und sinnvolle Beziehung zu Kunden und Kundinnen aufbauen, um Zufriedenheit und Treue zu gewährleisten, indem hochwertige Produkte und Dienstleistungen bereitgestellt werden und indem Kundeninformationen und Kundendienst angeboten werden.
-
Lösungsmittel verwenden
Produkte oder Oberflächen durch die Verwendung von Lösungsmitteln reinigen, um andere unnötige Stoffe aufzulösen oder zu extrahieren.
-
Mit chemischen Reinigungsmitteln umgehen
Gewährleisten einer ordnungsgemäßen Handhabung, Lagerung, Verwaltung und Entsorgung von chemischen Reinigungsmitteln gemäß den Vorschriften.
-
Wäschelager führen
Verwalten und Lagern von Wäschestücken unter sicheren und hygienischen Bedingungen.
-
Kundenbetreuung pflegen
Gewährleisten der bestmöglichen Kundenbetreuung, die zu jedem Zeitpunkt professionell gepflegt wird. Sicherstellen, dass Kunden oder Teilnehmer sich wohl fühlen, und Unterstützen bei besonderen Bedürfnissen.
-
Reinigungsgeräte pflegen
Reinigen und pflegen der für Reinigungszwecke verwendeten Geräte und Materialien, damit sie in einwandfreiem Zustand bleiben.
-
Kleidungsstücke kennzeichnen
Zählen und Sammeln der Kleidungsstücke sowie deren Kennzeichnung mit den Zustell- und Lieferterminen. Befestigen von Schildchen mit wichtigen Informationen über den Kunden mithilfe einer Sicherheitsnadel oder Klammer. Anbringen spezieller Farbetiketten für verschiedene Behandlungsarten und Zusammenstellen der Kleidungsstücke eines Auftrags nach dem Waschen und der chemischen Reinigung.
Arten von Verschmutzungen
Gewebe in Bezug auf verschiedene Arten von Verschmutzungen wie unsichtbare Flecken, Schweißflecken und Oxidationsflecken. Art der Verschmutzung, Art des Gewebes (absorbierte Verschmutzung, Oberflächenverschmutzung und kombinierte Verschmutzung) und Farbechtheit des Farbstoffes.
Eigenschaften von Spinnstoffen
Merkmale und Eigenschaften verschiedener Spinn- und Gewebestoffe. Dazu gehören Festigkeit, Flexibilität, Elastizität, Weichheit, Strapazierfähigkeit, Wärmeisolierung, geringes Gewicht, Wasseraufnahmefähigkeit/-abweisung, Anfärbbarkeit und Beständigkeit gegenüber Chemikalien. Ferner der Einfluss der chemischen Zusammensetzung und molekularen Anordnung von Garn, der Fasereigenschaften und der Gewebestruktur auf die physikalischen Eigenschaften von Geweben; verschiedene Faserarten; Materialien, die bei verschiedenen Prozessen verwendet werden, und Auswirkungen auf die Materialien während der Verarbeitung.
Färbetechnik
Beim Färben von Textilien verwendete Prozesse, bei denen verschiedene Färbetechniken angewandt werden. Außerdem Zusatz von Farben zu Textilien unter Verwendung von Farbstoffen.
organisatorische Maßnahmen
Die Strategien, mit denen Ziele und Vorgaben in Bezug auf die Entwicklung und Erhaltung einer Organisation erreicht werden sollen.
- Qualitätsstandards
- Arten von Bleichmitteln
- Arten von Farbchemikalien und Bezugsquellen
- Farbenchemie im Bereich Leder
- Maßnahmen zum Schutz von Gesundheit und Sicherheit in der Reinigungsbranche
- persönliche Schutzausrüstung
Finden Sie heraus, ob diese Rolle zu Ihrer Karriere-DNA passt
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Scannen, um auf dem Mobilgerät fortzufahrenMaschinenwäscher: Wie Sie sich qualifizieren und wo Sie studieren können
Was normalerweise für die Qualifikation erforderlich ist: Bildungsniveau, wo es sich um einen reglementierten Beruf handelt und wo man studieren kann.
Sekundarbereich II
Echte Programme, die zu diesem Beruf führen, nach Ländern.
Entwicklungspfade & ähnliche Rollen
Erkunden Sie typische Karrierepfade, angrenzende Fähigkeiten und ähnliche Rollen, um Ihren nächsten Schritt zu planen.
Wo passt Maschinenwäscher/Maschinenwäscherin?
Ähnlichkeitswerte basierend auf Kompetenzüberschneidungen aus ESCO-Daten.
Waschsalongehilfe/Waschsalongehilfin
38% ÄhnlichkeitMaschinenbügler/Maschinenbüglerin
31% ÄhnlichkeitTeppich- und Gardinenreiniger/Teppich- und Gardinenreinigerin
25% ÄhnlichkeitWellness-Mitarbeiter/Wellness-Mitarbeiterin
17% ÄhnlichkeitLeiter einer Wäscherei oder Reinigung/Leiterin einer Wäscherei oder Reinigung
13% ÄhnlichkeitMitarbeiter Kosmetikstudio/Mitarbeiterin Kosmetikstudio
12% ÄhnlichkeitHäufig gestellte Fragen
- Welche Vorkenntnisse sind für die Arbeit als Maschinenwäscher/Maschinenwäscherin hilfreich?
- Ein Verständnis für verschiedene Textilarten, deren Pflegeeigenschaften und die Wirkung von Reinigungsmitteln ist von Vorteil. Idealerweise haben Sie bereits Erfahrung im Umgang mit Waschmaschinen und anderen industriellen Reinigungseinrichtungen.
- Welche persönlichen Eigenschaften sind besonders wichtig in diesem Beruf?
- Sorgfalt, Verantwortungsbewusstsein und eine hohe Genauigkeit sind unerlässlich, um die Qualität der Reinigung zu gewährleisten und Schäden an den Textilien zu vermeiden. Auch die Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und Prioritäten zu setzen, ist wichtig.
- Gibt es spezielle Sicherheitsvorkehrungen, die ich bei der Arbeit beachten muss?
- Ja, der Umgang mit Chemikalien erfordert besondere Vorsicht. Sie müssen Schutzkleidung tragen und die Sicherheitsvorschriften genau befolgen, um Ihre Gesundheit und die Umwelt zu schützen. Regelmäßige Schulungen zu diesem Thema sind üblich.
- Maschinenwäscher/Maschinenwäscherin — wie hoch ist die Vergütung in den USA?
- 33.800 US-Dollar im Jahr im Median, Stand 2025-05. Die Medianwerte der Bundesstaaten reichen von 19.280 bis 39.590 US-Dollar. Quelle: US Bureau of Labor Statistics. Die Zahl beschreibt die Vereinigten Staaten und ist keine Prognose für Europa.
Quellen: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Daten aktualisiert: 20. September 2026 Über unsere Daten