Berufsprofil

IT-Forschungsberater/IT-Forschungsberaterin

Schnappschuss

Als IT-Forschungsberater/IT-Forschungsberaterin sind Sie der Schlüssel zur datenbasierten Entscheidungsfindung für Unternehmen. Sie führen gezielte Forschungsprojekte im Bereich der Informationstechnologie durch und liefern fundierte Empfehlungen, die auf soliden Daten und Analysen basieren.

Zusammenfassung

Die Tätigkeit eines IT-Forschungsberaters/einer IT-Forschungsberaterin umfasst die Planung, Durchführung und Auswertung von IKT-Forschungsarbeiten. Sie arbeiten eng mit Kunden zusammen, um deren spezifische Fragestellungen zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln. Dabei setzen Sie eine Vielzahl von IKT-Instrumenten ein, von der Gestaltung von Umfragen bis zur Erstellung detaillierter Abschlussberichte.

Kernaufgaben und Verantwortlichkeiten:
  • • Durchführung gezielter IKT-Forschungsarbeiten zur Beantwortung spezifischer Kundenfragen.
  • • Entwicklung und Gestaltung von Fragebögen für Umfragen unter Verwendung von IKT-Instrumenten.
  • • Auswertung von Forschungsergebnissen und Erstellung aussagekräftiger Berichte.
35%
Belastbarkeit Punktzahl · 2026 (Höher ist besser)
Bachelor oder gleichwertig 56% KI-Exposition
Career DNA-Bewertung starten
Labour market

Wo dieser Beruf gefragt ist

Gemeldeter Arbeitskräftemangel und -überschuss, nach Jahr. Veröffentlicht für Berufsgruppen, nicht für einzelne Stellenbezeichnungen.

Mangel gemeldetÜberangebot gemeldetBeides gemeldetIn einem anderen Jahr gemeldetVon dieser Quelle nicht abgedeckt

Kräftigere Farbe: in mehr aufeinanderfolgenden Jahren gleich gemeldet.

Die Zahlen gelten für Akademische und vergleichbare Fachkräfte in der Informations- und Kommunikationstechnologie — 75 Berufe einschließlich dieses.

10 von 14 mit Mangel2025Alle 30 wachsend3.7MStellen bis 2035

Mangel: Austria, Belgium, Bulgaria, Cyprus und 6 weitere.

Längster anhaltender Mangel: Austria, 3 Jahre.

Wählen Sie ein Gebiet auf der Karte, um dessen Zahlen zu sehen.

Über diese Quelle

Quelle: ELA/EURES, Arbeitskräftemangel und -überschuss. Die Angaben werden auf Ebene der Berufsgruppe veröffentlicht und decken Europa ab. Die Ausgaben unterscheiden sich im Aufbau des Anhangs und in der Länderabdeckung, sodass eine Veränderung zwischen zwei Jahren nicht immer eine Veränderung des Arbeitsmarkts bedeutet. Grau dargestellte Länder wurden nicht gemeldet — das ist nicht dasselbe wie ein ausgeglichener Markt.

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NexFuture™

Zukunftsaussichten für IT-Forschungsberater/IT-Forschungsberaterin

The outlook for IT-Forschungsberater/IT-Forschungsberaterin reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Wie werden diese Ergebnisse berechnet?

Der Resilienzwert (0–100) schätzt, wie strukturell geschützt dieser Beruf vor Automatisierung und KI-Störungen ist, basierend auf der Aufgabenanalyse. Höhere Werte bedeuten mehr Aufgaben, die menschliches Urteilsvermögen erfordern. KI-Exposition zeigt den geschätzten Prozentsatz der Arbeitsstunden, die aktuelle KI-Fähigkeiten betreffen könnten. Dies sind modellbasierte strukturelle Indikatoren, keine Vorhersagen zur individuellen Jobsicherheit.

Spielen Sie die Zukunft

Wie könnte sichIT-Forschungsberater/IT-Forschungsberaterinändern, wenn die KI-Einführung zunimmt?

Mehrere Aufgabenbereiche könnten sich in Richtung KI-gestützter Arbeitsabläufe verlagern, sodass Umschulungen immer wichtiger werden.

Eine signifikante Transformation auf Aufgabenebene wird in 12 Jahren (um 2038) im Rahmen des ausgewählten Szenarios „Erwartet“ erwartet.
~30%
Belastbarkeit
Automatisierungsrisiko
EXP~60%
Menschlicher Rand
MOAT~35%

Illustratives Szenario auf Basis der Automatisierbarkeit von Aufgaben — keine Prognose. Werte werden gerundet, je weiter Sie in die Zukunft blicken.

2026
2033
2043
KI-Einführungsgeschwindigkeit:

Wie KI diese Rolle verändern kann

Deterministische, modellbasierte Interpretation aktueller Rollensignale – keine Garantie für Ersatz.

Im Besitz von Menschen 35% Im Besitz von Menschen
Was noch immer von den Menschen abhängt
  • im Bereich Forschung und im beruflichen Umfeld professionellen Umgang pflegen
  • Forschungsaktivitäten bewerten
  • Rechte des geistigen Eigentums verwalten
Der menschliche Vorteil Um in dieser Rolle voraus zu bleiben, konzentrieren Sie sich auf Innovationsprozesse und wissenschaftliche Forschung. Diese menschenzentrierten Fähigkeiten sind für KI in den nächsten 20 Jahren am schwierigsten zu replizieren.
Helfen 25% Helfen
Wo KI zum Co-Piloten werden kann
  • statistische Analysetechniken anwenden
  • frei zugängliche Publikationen verwalten
  • Literaturrecherche durchführen
Automatisieren 56% Automatisieren
Aufgaben, die am stärksten der Automatisierung ausgesetzt sind
  • Informationen zusammenfassen
  • Forschungsmittel beantragen
  • analytisch-mathematische Berechnungen durchführen
Detaillierte Analyse

Vitale Signale & KI-Vektoren

KI-Belichtungsvektoren

0-100%
KI / Maschinelles Lernen 25%

Exposition gegenüber KI-gestützter Analyse, Mustererkennung und Aufgaben der prädiktiven Modellierung

Generative KI 12%

Exposition gegenüber Inhaltsgenerierung, kreativer Augmentierung und Tools für große Sprachmodelle

Kognitive Software 2%

Exposition gegenüber Workflow-Automatisierung, Entscheidungsunterstützungssoftware und Prozessdigitalisierung

Roboter- und physische Automatisierung 0%

Exposition gegenüber physischer Automatisierung, Robotik und sensorgesteuerter Aufgabenverlagerung

Technische Details
Methodik: NexFuture v3.0 Quellen: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualisiert: Aug. 2026

NexFuture v3.0 schätzt die Automatisierungsexposition direkt aus den wesentlichen ESCO-Kompetenzgruppen, gewichtet nach Kompetenzmasse und kalibriert anhand von Experten-Ankern. Werte sind probabilistische Schätzungen, keine Garantien. Vollständige Details finden Sie im NexFuture-Methodik-Whitepaper.

Misst die Automatisierungsexposition. Sie misst weder Gehalt noch Nachfrage noch die Zahl der Stellen in Ihrer Nähe.

Ein Tag im Leben

Was Menschen in dieser Rolle normalerweise tun

Digitale Technologie

Tag im Leben

Ein typischer Tag alsIT-Forschungsberater/IT-Forschungsberaterin

09
09:00 · Morgen
Forschungsprozess planen
Beschreibung der Forschungsmethoden und des Zeitplans, um sicherzustellen, dass die Forschungsarbeit gründlich und effizient durchgeführt werden kann und die Ziele rechtzeitig erreicht werden können.
10
10:30 · Vormittags
Geschäftskunden konsultieren
Kommunikation mit den Kunden/Kundinnen eines Unternehmens oder Geschäftsprojekts, um neue Ideen einzubringen, Rückmeldung einzuholen und Lösungen für Probleme zu finden.
12
12:00 · Mittag
IKT-Benutzerforschung betreiben
Durchführen von Forschungsaufgaben wie Rekrutierung von Teilnehmern, Planung von Aufgaben, Erhebung empirischer Daten, Datenanalyse und Materialerstellung, um die Interaktion der Nutzer mit einem IKT-System, einem IKT-Programm oder einer IKT-Anwendung zu bewerten.
14
14:00 · Nachmittag
IKT-Innovation betreiben
Entwickeln und Beschreiben neuer Ideen für Forschung und Innovation im Bereich der Informations- und Kommunikationstechnologie, Vergleichen mit neu aufkommenden Technologien und Trends sowie Planen der Entwicklung neuer Ideen.
15
15:30 · Am späten Nachmittag
Methodik für nutzerorientierte Gestaltung anwenden
Anwenden von Entwurfsmethoden, bei denen die Bedürfnisse, Wünsche und Einschränkungen der Endnutzer eines Produkts, einer Dienstleistung oder eines Prozesses in jeder Phase des Entwurfsprozesses umfassend berücksichtigt werden.
17
17:00 · Zusammenfassung
Mit Nutzern kommunizieren um Bedarfe zu erfassen
Kommunizieren mit Nutzern zur Ermittlung und Erfassung von Bedarfen. Ermitteln aller relevanten Nutzerbedarfsanforderungen und Dokumentieren der Erkenntnisse in verständlicher und logischer Form für weitere Analysen und Spezifikationen.

Die Reihenfolge der Aufgaben dient der Veranschaulichung. Einzelne Tage variieren.

Software & Technologien & Wissensgebiete
Software & Technologien
3D graphics softwareAdaAdvanced numerical softwareAlgorithmic softwareAmazon DynamoDBAmazon Elastic Compute Cloud EC2Amazon RedshiftAmazon Web Services AWS CloudFormationAmazon Web Services AWS SageMakerAmazon Web Services AWS softwareAnsible softwareApache AirflowApache CassandraApache FlumeApache HadoopApache HiveApache HTTP ServerApache KafkaApache PigApache Solr
Wissensgebiete
  • Innovationsprozesse

    Techniken, Modelle, Methoden und Strategien, die zur Förderung von Innovationsschritten beitragen.

  • Abfragesprachen

    Das Feld der standardisierten Computersprachen für das Auffinden von Informationen in einer Datenbank und von Dokumenten, die die benötigten Informationen enthalten.

  • IKT-Markt

    Prozesse, Stakeholder und Dynamik der Waren- und Dienstleistungskette auf dem IKT-Markt.

  • Informationsextraktion

    Für das Eruieren und die Extraktion von Informationen aus unstrukturierten oder halbstrukturierten digitalen Dokumenten und Quellen verwendete Techniken und Methoden.

  • Informationskategorisierung

    Der Prozess der Einstufung der Informationen in Kategorien und die Darstellung der Beziehungen zwischen den Daten für einige klar definierte Zwecke.

  • LDAP

    Die Computersprache „LDAP“ ist eine Abfragesprache für das Auffinden von Informationen in einer Datenbank und von Dokumenten, die die benötigten Informationen enthalten.

Branchenübergreifende Kompetenzen
  • wissenschaftliche Forschung
Grundlegende Fähigkeiten
Durchführung von wissenschaftlicher Forschung oder Marktforschung
  • Literaturrecherche durchführen

    Durchführen einer umfassenden und systematischen Recherche nach Informationen und Veröffentlichungen zu einem bestimmten Thema. Vorstellen einer Zusammenfassung der vergleichenden Evaluationsliteratur.

  • wissenschaftliche Recherchen durchführen

    Planung wissenschaftlicher Recherchen durch Formulieren der zu untersuchenden Fragestellung, Durchführung von empirischen Studien oder Literaturrecherchen zur Beantwortung der gestellten Frage.

  • Verwaltung auffindbarer, zugänglicher, interoperabler und wiederverwendbarer Daten

    Erstellung, Beschreibung, Speicherung, Bewahrung und (Wieder-)Verwendung wissenschaftlicher Daten auf der Grundlage der FAIR-Grundsätze (Findable, Accessible, Interoperable and Reusable), wobei die Daten so offen wie möglich und so geschlossen wie nötig sein sollten.

  • wissenschaftliche Forschung betreiben

    Beteiligung an der Konzeption oder Schaffung neuer Kenntnisse durch Formulierung von Forschungsfragen, Erforschung, Verbesserung oder Entwicklung von Konzepten, Theorien, Modellen, Techniken, Instrumenten, Software oder Betriebsmethoden und Anwendung wissenschaftlicher Methoden und Techniken.

  • quantitative Forschung betreiben

    Durchführen einer systematischen empirischen Untersuchung beobachtbarer Erscheinungen mittels statistischer, mathematischer oder rechnergestützter Techniken.

  • Grundsätze der Forschungsethik und der wissenschaftlichen Integrität bei Forschungstätigkeiten anwenden

    Anwendung grundlegender ethischer Grundsätze und Rechtsvorschriften auf die wissenschaftliche Forschung, einschließlich Fragen der Integrität der Forschung. Durchführung, Überprüfung oder Meldung von Forschungsarbeiten zur Vermeidung von Fehlverhalten wie Fälschungen, Verfälschungen und Plagiaten.

Verfassen technischer Dokumentation oder akademischer Schriften
  • wissenschaftliche oder akademische Arbeiten und technische Unterlagen verfassen

    Verfassen und Bearbeiten von wissenschaftlichen, akademischen oder technischen Texten zu verschiedenen Themen.

  • Ergebnisse in der wissenschaftlichen Gemeinschaft verbreiten

    Veröffentlichung wissenschaftlicher Ergebnisse mit allen geeigneten Mitteln, einschließlich Konferenzen, Workshops, Kolloquien und wissenschaftlichen Veröffentlichungen.

  • Benutzerdokumentation bereitstellen

    Konzeption und Organisation der Verteilung strukturierter Dokumente zur Unterstützung der Nutzer eines bestimmten Produkts oder Systems, wie schriftliche oder visuelle Informationen über ein Anwendungssystem und dessen Verwendung.

  • wissenschaftliche Forschung publizieren

    Betreiben akademischer Forschung, an einer Universität, einer Hochschule oder alleine, im eigenen Fachgebiet, Veröffentlichen der Forschungsergebnisse in Büchern oder Fachzeitschriften zur Mehrung des Kenntnisstands auf diesem Fachgebiet und zur persönlichen akademischen Akkreditierung.

  • wissenschaftliche Veröffentlichungen verfassen

    Beschreiben der Forschungsfrage, der Ergebnisse und der Schlussfolgerungen wissenschaftlicher Forschungen auf dem eigenen Fachgebiet in einer Fachpublikation.

Programmierung von Computersystemen
  • Open-Source-Software entwickeln

    Betrieb und Produktion von Open-Source-Software. Vertraut sein mit den wichtigsten Open-Source-Modellen, Lizenzierungssystemen und den bei der Produktion von Open-Source-Software üblichen Codierungsverfahren.

  • Softwareprototyp entwickeln

    Erstellen einer ersten unvollständigen oder vorläufigen Version einer Softwareanwendung, um bestimmte Aspekte des Endprodukts zu simulieren.

  • Reverse Engineering anwenden

    Anwenden von Techniken zur Extraktion von Informationen oder zur Disassemblierung einer IKT-Komponente oder -Software bzw. eines IKT-Systems mit dem Ziel, diese(s) zu analysieren, korrigieren, reassemblieren oder reproduzieren.

Informationsmanagement
  • Prototyp für User-Experience-Lösung erstellen

    Entwerfen und Erstellen von Modellen, Prototypen und Abläufen, um Lösungen zur Benutzererfahrung (User Experience, UX) zu testen oder Rückmeldungen von Nutzern, Kunden, Partnern und anderen Interessenträgern einzuholen.

  • Forschungsdaten verwalten

    Erstellen und Analysieren wissenschaftlicher Daten, die mithilfe qualitativer und quantitativer Forschungsmethoden erhoben wurden. Speichern und Pflegen der Daten in Forschungsdatenbanken. Unterstützung der Wiederverwendung wissenschaftlicher Daten und Kenntnis der Grundsätze der offenen Datenverwaltung.

Durchführung von Studien, Ermittlungen und Untersuchungen
  • fachliche Kompetenz unter Beweis stellen

    Nachweis fundierter Kenntnisse und eines komplexen Verständnisses eines bestimmten Forschungsbereichs, einschließlich verantwortungsvoller Forschung, Forschungsethik und Grundsätze der wissenschaftlichen Integrität, Datenschutz und Anforderungen der DSGVO im Zusammenhang mit Forschungstätigkeiten innerhalb eines bestimmten Fachgebiets.

  • IKT-Benutzerforschung betreiben

    Durchführen von Forschungsaufgaben wie Rekrutierung von Teilnehmern, Planung von Aufgaben, Erhebung empirischer Daten, Datenanalyse und Materialerstellung, um die Interaktion der Nutzer mit einem IKT-System, einem IKT-Programm oder einer IKT-Anwendung zu bewerten.

Kommunikation, Zusammenarbeit und Kreativität
  • IKT-Innovation betreiben

    Entwickeln und Beschreiben neuer Ideen für Forschung und Innovation im Bereich der Informations- und Kommunikationstechnologie, Vergleichen mit neu aufkommenden Technologien und Trends sowie Planen der Entwicklung neuer Ideen.

  • abstrakt denken

    Beweis der Fähigkeit, Konzepte zu verwenden, um Verallgemeinerungen zu formulieren und zu verstehen, und sie mit anderen Themen, Ereignissen oder Erfahrungen in Verbindung zu bringen.

Zusammenarbeit mit anderen
  • im Bereich Forschung und im beruflichen Umfeld professionellen Umgang pflegen

    Beweisen von Rücksicht auf andere und von Kollegialität. Zuhören, Erteilen und Erhalten von Feedback und einfühlsames Eingehen auf andere, wobei auch die Aufsicht über das Personal und die Führung in einem beruflichen Umfeld übernommen wird.

Benutzung von Fremdsprachen
  • Fremdsprachen sprechen

    Beherrschen von Fremdsprachen, um in einer oder mehreren Fremdsprachen kommunizieren zu können.

Fähigkeits-DNA

Fähigkeits-DNA

Arbeitspersönlichkeitsmerkmale und Werte, die diese Rolle definieren

Schlüsselmerkmale, die Sie brauchen
Zuverlässigkeit Zusammenarbeit Anerkennung Unabhängigkeit Anpassungsfähigkeit/Flexibilität Integrität Selbstkontrolle Leistung/Anstrengung Vielfalt Analytisches Denken Stressresistenz Leistung Fürsorge für andere Führung Innovation Soziale Orientierung
Wichtige Belohnungen, die Sie erwarten können
LeistungArbeitsbedingu…AnerkennungBeziehungenUnterstützungUnabhängigkeit
Karriereentwicklung

Entwicklungspfade & ähnliche Rollen

Erkunden Sie typische Karrierepfade, angrenzende Fähigkeiten und ähnliche Rollen, um Ihren nächsten Schritt zu planen.

Karrierelandschaft

Wo passtIT-Forschungsberater/IT-Forschungsberaterin?

Diese Rolle
IT-Forschungsberater/IT-Forschungsberaterin Diese Rolle

Ähnlichkeitswerte basierend auf Kompetenzüberschneidungen aus ESCO-Daten.

Häufige Fragen

Häufig gestellte Fragen

Welche Art von Projekten bearbeiten IT-Forschungsberater/IT-Forschungsberaterinnen typischerweise?
Die Projekte können vielfältig sein und reichen von der Analyse von Markttrends und Wettbewerbern bis hin zur Bewertung neuer Technologien und deren Auswirkungen auf Geschäftsprozesse. Häufig werden auch Kunden bei der Optimierung ihrer IT-Strategien oder der Einführung neuer Softwarelösungen unterstützt.
Welche Kenntnisse und Fähigkeiten sind für diese Position besonders wichtig?
Neben fundierten Kenntnissen im Bereich der Informationstechnologie sind analytische Fähigkeiten, eine strukturierte Arbeitsweise und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich darzustellen, unerlässlich. Erfahrung mit statistischen Analysetools und Umfrage-Software ist ebenfalls von Vorteil.
Ist es möglich, als IT-Forschungsberater/IT-Forschungsberaterin freiberuflich tätig zu sein?
Ja, die Tätigkeit als IT-Forschungsberater/IT-Forschungsberaterin wird häufig auch freiberuflich ausgeübt. Während die Anstellung in einem Unternehmen die Regel ist, bietet die freiberufliche Tätigkeit die Möglichkeit, an verschiedenen Projekten zu arbeiten und die eigene Expertise flexibel einzusetzen.
IT-Forschungsberater/IT-Forschungsberaterin — gibt es in Europa einen Mangel?
Ja. In der ELA/EURES-Ausgabe 2025 wurde in 10 der 14 europäischen Länder, die diese Berufsgruppe bewertet haben, ein Mangel gemeldet: Österreich, Belgien, Bulgarien, Zypern und 6 weitere. Österreich meldet seit 3 Jahren in Folge einen Mangel. Diese Bewertungen werden je Berufsgruppe veröffentlicht, nicht je Berufsbezeichnung.
IT-Forschungsberater/IT-Forschungsberaterin — wie hoch ist die Vergütung in den USA?
140.910 US-Dollar im Jahr im Median, Stand 2025-05. Die Medianwerte der Bundesstaaten reichen von 82.590 bis 206.220 US-Dollar. Quelle: US Bureau of Labor Statistics. Die Zahl beschreibt die Vereinigten Staaten und ist keine Prognose für Europa.