IoT-Entwickler/IoT-Entwicklerin
Schnappschuss
IoT-Entwickler/IoT-Entwicklerinnen analysieren und sammeln Daten, um Muster zu erkennen und Vorhersagen zu machen. Sie nutzen künstliche Intelligenz zur Verwaltung von Aufgaben und für autonome Entscheidungen; sie setzten Algorithmen des maschinellen Lernens ein, um mithilfe von Datensensoren intelligentere Geräte zu entwickeln. IoT-Entwickler/IoT-Entwicklerinnen erstellen Software, um Objekte mit Systemen und Geräten zu verbinden oder diese Objekte so zu programmieren, dass diese eigenständig funktionieren.
Die Rolle des IoT-Entwicklers/IoT-Entwicklerinnen umfasst die Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Softwarelösungen für das Internet der Dinge (IoT). Sie arbeiten eng mit anderen Fachbereichen zusammen, um Anforderungen zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln, die Daten erfassen, verarbeiten und für intelligente Entscheidungen nutzen. Als Fachkraft der Karriereband 4 übernehmen Sie zudem Führungsaufgaben und koordinieren möglicherweise kleinere Teams.
- • Analyse von Datenströmen und Identifizierung von Mustern zur Vorhersage von Ergebnissen.
- • Entwicklung und Implementierung von Algorithmen des maschinellen Lernens zur Verbesserung der Geräteintelligenz.
- • Programmierung von Geräten und Systemen, um eine autonome Funktionalität zu gewährleisten.
Wo dieser Beruf gefragt ist
Gemeldeter Arbeitskräftemangel und -überschuss, nach Jahr. Veröffentlicht für Berufsgruppen, nicht für einzelne Stellenbezeichnungen.
Die Zahlen gelten für Akademische und vergleichbare Fachkräfte in der Informations- und Kommunikationstechnologie — 75 Berufe einschließlich dieses.
Mangel: Belgien, Bulgarien, Deutschland, Irland und 9 weitere.
Längster anhaltender Mangel: Tschechien, 4 Jahre.
Wählen Sie ein Gebiet auf der Karte, um dessen Zahlen zu sehen.
Über diese Quelle›
Quelle: ELA/EURES, Arbeitskräftemangel und -überschuss. Die Angaben werden auf Ebene der Berufsgruppe veröffentlicht und decken Europa ab. Die Ausgaben unterscheiden sich im Aufbau des Anhangs und in der Länderabdeckung, sodass eine Veränderung zwischen zwei Jahren nicht immer eine Veränderung des Arbeitsmarkts bedeutet. Grau dargestellte Länder wurden nicht gemeldet — das ist nicht dasselbe wie ein ausgeglichener Markt.
Was diese Begriffe bedeuten
Die vier Dinge, über die dieser Abschnitt berichtet
- Gemeldete Nachfrage
- Ob Arbeitgeber melden, dass sie für diesen Beruf Arbeitskräfte benötigen – eine Einschätzung, die von einer nationalen oder einer EU-Stelle veröffentlicht wird, keine Anzahl.
- Wohin es sich entwickelt
- In welche Richtung sich die Beschäftigung in diesem Beruf in den kommenden Jahren voraussichtlich entwickelt, ausgehend von einer amtlichen Prognose.
- Offene Stellen
- Wie viele Offene Stellen ungefähr entstehen – durch Wachstum und dadurch, dass Menschen den Beruf verlassen.
- Übliche Vergütung
- Was Menschen in diesem Beruf normalerweise verdienen, sofern die Quelle dies veröffentlicht. Eine fehlende Angabe bedeutet nicht, dass die Arbeit unbezahlt ist, sondern dass niemand diesen Wert für den betreffenden Ort veröffentlicht.
Ein Maß wird weggelassen, wenn niemand es für den betreffenden Ort veröffentlicht, statt es als null anzuzeigen.
Welche Tendenz der Markt für Sie zeigt
- Zu Ihren Gunsten
- Mehr offene Stellen als Suchende — Arbeitgeber konkurrieren um Bewerberinnen und Bewerber.
- Ausgeglichen
- Offene Stellen und Suchende halten sich in etwa die Waage.
- Umkämpft
- Mehr Suchende als offene Stellen — rechnen Sie mit Konkurrenz.
- Widersprüchliche Hinweise
- Die Quellen widersprechen sich, oder dieselbe Berufsgruppe ist in einer Region knapp und in einer anderen im Überangebot.
Jede Quelle ordnet die Ergebnisse einem dieser vier Begriffe zu, damit es eine einheitliche Begrifflichkeit gibt. Was sich unterscheidet, sind die zugrunde liegenden Nachweise. Diese stehen unter jeder Einschätzung: ein gemessenes Verhältnis von Offenen Stellen zu Arbeitssuchenden oder eine von einer nationalen Stelle veröffentlichte Bewertung.
Wie dieser Beruf im Vergleich zu anderen Berufen im selben Land abschneidet
- Stark
- Zu den stärksten in that country
- Gut
- Stärker als die meisten Berufe in that country
- Gemischt
- Etwa typisch für that country
- Schwach
- Schwächer als die meisten Berufe in that country
Dies ist ein Rang innerhalb eines Landes, keine Bewertung, die Sie über Grenzen hinweg vergleichen können – die Register hinter zwei Ländern erfassen unterschiedliche Menschen, daher bedeutet dieselbe Zahl in jedem Land etwas anderes. Das erklärt auch, warum ein Beruf in einem Land die Einstufung Stark erhalten und dennoch als Umkämpft angezeigt werden kann: Er führt in einem insgesamt stark umkämpften Arbeitsmarkt.
Woher diese Angaben stammen
Jede Zahl wird von einem nationalen Statistikamt, einer öffentlichen Arbeitsverwaltung oder einer EU-Stelle veröffentlicht. Jede Karte nennt außerdem ihre Quelle und den Zeitraum, auf den sie sich bezieht. Manche Orte werden monatlich erfasst, andere ein- oder zweimal jährlich bewertet. Deshalb können zwei Orte auf derselben Karte unterschiedliche Zeitpunkte beschreiben – das Datum wird immer angezeigt.
Nichts davon sagt die Chancen einer einzelnen Person voraus. Es beschreibt einen Arbeitsmarkt.
Gemeldete Nachfrage · Übliche Vergütung · Wohin es sich entwickelt (Deutschland, Österreich, Schweiz, Niederlande, Belgien, Dänemark)
| Gemeldete Nachfrage | Übliche Vergütung | Wohin es sich entwickelt | |
|---|---|---|---|
| Deutschland | Mangel gemeldet ELA/EURES 2025 * | — | +15,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Österreich | Überangebot gemeldet ELA/EURES 2025 * | — | +48,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Schweiz | Mangel gemeldet ELA/EURES 2024 * | — | +28,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Niederlande | Mangel gemeldet ELA/EURES 2025 * | — | +32% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Belgien | Mangel gemeldet ELA/EURES 2025 * | — | +37,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Dänemark | Überangebot gemeldet ELA/EURES 2023 * | — | +51,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
* Veröffentlicht für Berufsgruppen, nicht für einzelne Stellenbezeichnungen.
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Zukunftsaussichten für IoT-Entwickler/IoT-Entwicklerin
The outlook for IoT-Entwickler/IoT-Entwicklerin reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Wie werden diese Ergebnisse berechnet?
Der Resilienzwert (0–100) schätzt, wie strukturell geschützt dieser Beruf vor Automatisierung und KI-Störungen ist, basierend auf der Aufgabenanalyse. Höhere Werte bedeuten mehr Aufgaben, die menschliches Urteilsvermögen erfordern. KI-Exposition zeigt den geschätzten Prozentsatz der Arbeitsstunden, die aktuelle KI-Fähigkeiten betreffen könnten. Dies sind modellbasierte strukturelle Indikatoren, keine Vorhersagen zur individuellen Jobsicherheit.
Wie könnte sich IoT-Entwickler/IoT-Entwicklerin ändern, wenn die KI-Einführung zunimmt?
Mehrere Aufgabenbereiche könnten sich in Richtung KI-gestützter Arbeitsabläufe verlagern, sodass Umschulungen immer wichtiger werden.
Illustratives Szenario auf Basis der Automatisierbarkeit von Aufgaben — keine Prognose. Werte werden gerundet, je weiter Sie in die Zukunft blicken.
Mehrere Aufgabenbereiche könnten sich in Richtung KI-gestützter Arbeitsabläufe verlagern, sodass Umschulungen immer wichtiger werden.
Illustratives Szenario auf Basis der Automatisierbarkeit von Aufgaben — keine Prognose. Werte werden gerundet, je weiter Sie in die Zukunft blicken.
Modellbasierte Schätzung. Nutzen Sie es als Planungssignal, nicht als Garantie.
Vergleichen Sie dies mit Ihrem Profil
Wie KI diese Rolle verändern kann
Deterministische, modellbasierte Interpretation aktueller Rollensignale – keine Garantie für Ersatz.
Was noch immer von den Menschen abhängt
- IKT-Arbeitsablauf entwickeln
Wo KI zum Co-Piloten werden kann
- Massendaten analysieren
- Dimensionsreduktion durchführen
- maschinelles Lernen einsetzen
Aufgaben, die am stärksten der Automatisierung ausgesetzt sind
- Datenverarbeitungstechniken benutzen
Vitale Signale & KI-Vektoren
KI-Belichtungsvektoren
0-100%Exposition gegenüber KI-gestützter Analyse, Mustererkennung und Aufgaben der prädiktiven Modellierung
Exposition gegenüber Inhaltsgenerierung, kreativer Augmentierung und Tools für große Sprachmodelle
Exposition gegenüber physischer Automatisierung, Robotik und sensorgesteuerter Aufgabenverlagerung
Exposition gegenüber Workflow-Automatisierung, Entscheidungsunterstützungssoftware und Prozessdigitalisierung
Technische Details
NexFuture v3.0 schätzt die Automatisierungsexposition direkt aus den wesentlichen ESCO-Kompetenzgruppen, gewichtet nach Kompetenzmasse und kalibriert anhand von Experten-Ankern. Werte sind probabilistische Schätzungen, keine Garantien. Vollständige Details finden Sie im NexFuture-Methodik-Whitepaper.
Misst die Automatisierungsexposition. Sie misst weder Gehalt noch Nachfrage noch die Zahl der Stellen in Ihrer Nähe.
Was Menschen in dieser Rolle normalerweise tun
Digitale Technologie
Ein typischer Tag als IoT-Entwickler/IoT-Entwicklerin
09 09:00 · Morgen IKT-Arbeitsablauf entwickeln
10 10:30 · Vormittags Informationssystem konzipieren
12 12:00 · Mittag maschinelles Lernen einsetzen
14 14:00 · Nachmittag Datenverarbeitungstechniken benutzen
15 15:30 · Am späten Nachmittag Dimensionsreduktion durchführen
17 17:00 · Zusammenfassung Massendaten analysieren
Die Reihenfolge der Aufgaben dient der Veranschaulichung. Einzelne Tage variieren.
Was Sie für diese Arbeit brauchen
Die Fähigkeiten, das Wissen und die Tools, die diese Rolle erfordert – sowie die Eigenschaften und Vorteile, die damit einhergehen.
-
Dimensionsreduktion durchführen
Reduzieren der Anzahl der Variablen oder Merkmale für einen Datensatz in Algorithmen des maschinellen Lernens durch Methoden wie die Hauptkomponentenanalyse, Matrixfaktorisierung, Autoencoder-Methoden und andere.
-
maschinelles Lernen einsetzen
Verwenden von Techniken und Algorithmen, die aus Daten Wissen extrahieren, daraus lernen und Prognosen erstellen und die für die Programmoptimierung, die Anpassung von Anwendungen, die Mustererkennung, das Filtern, für Suchmaschinen und maschinelles Sehen verwendet werden.
-
Datenverarbeitungstechniken benutzen
Einschlägige Daten und Informationen sammeln, verarbeiten und analysieren, mithilfe von Diagrammen und statistischen Diagrammen die Zahlen und Daten ordnungsgemäß speichern und aktualisieren.
-
Massendaten analysieren
Erfassung und Auswertung umfangreicher Bestände an numerischen Daten, insbesondere zur Ermittlung von Mustern in den Daten.
-
IKT-Arbeitsablauf entwickeln
Erstellen wiederholbarer Muster für IKT-Tätigkeiten in einer Organisation zur Verbesserung der systematischen Transformationen von Produkten, Informationsprozessen und Dienstleistungen.
-
Informationssystem konzipieren
Festlegen der Architektur, Zusammensetzung, Komponenten, Module, Schnittstellen und Daten für integrierte Informationssysteme (Hardware, Software und Netzwerke) auf Grundlage von Systemanforderungen und -spezifikationen.
Grundlagen der künstlichen Intelligenz
Theorien, angewandte Grundsätze, Architekturen und Systeme der künstlichen Intelligenz, wie intelligente Agenten, Multiagentensysteme, Expertensysteme, regelbasierte Systeme, neuronale Netze, Ontologien und Erkenntnistheorien.
IKT-Softwarespezifikationen
Merkmale, Nutzung und Betrieb verschiedener Softwareprodukte wie Computerprogramme und Anwendungssoftware.
IKT-Systemprogrammierung
Methoden und Werkzeuge zur Entwicklung von Systemsoftware, Spezifikationen für Systemarchitekturen und Schnittstellen zwischen Netz- und Systemmodulen und -komponenten.
Internet der Dinge
Allgemeine Grundsätze, Kategorien, Anforderungen, Beschränkungen und Schwachstellen intelligenter vernetzter Geräte (meist mit Internetkonnektivität).
IKT-Architekturrahmen
Katalog der Anforderungen, welche die Architektur eines Informationssystems beschreiben.
- Algorithmen
- Aufgaben-Algorithmisierung
- Computertechnologie
- Informatik
- maschinelles Lernen
- Mechatronik
- Testverfahren für Hardware
IoT-Entwickler: Wie Sie sich qualifizieren und wo Sie studieren können
Was normalerweise für die Qualifikation erforderlich ist: Bildungsniveau, wo es sich um einen reglementierten Beruf handelt und wo man studieren kann.
Bachelor oder gleichwertig
754 Studienprogramme in 24 Ländern vermitteln die Kernkompetenzen dieses Berufs. Außerdem gibt es 245 kurze Kurse, die jeweils eine einzelne Fähigkeit vermitteln.
Einige Beispiele, mit Unterricht in der Sprache dieser Seite:
Angezeigt: 2 von 999
Quellen
- 1. Source: Europass Qualification Dataset Register (European Commission)
- 2. Source: AMS Weiterbildungsdatenbank, Arbeitsmarktservice Österreich (weiterbildungsdatenbank.at). Data as at 03/10/2026.
Entwicklungspfade & ähnliche Rollen
Erkunden Sie typische Karrierepfade, angrenzende Fähigkeiten und ähnliche Rollen, um Ihren nächsten Schritt zu planen.
Wo passt IoT-Entwickler/IoT-Entwicklerin?
Ähnlichkeitswerte basierend auf Kompetenzüberschneidungen aus ESCO-Daten.
Dateningenieur/Dateningenieurin
11% ÄhnlichkeitIngenieur für künstliche Intelligenz/Ingenieurin für künstliche Intelligenz
8% ÄhnlichkeitIngenieur für Batteriesimulation/Ingenieurin für Batteriesimulation
6% ÄhnlichkeitComputer-Vision-Ingenieur/Computer-Vision-Ingenieurin
6% ÄhnlichkeitStatistischer Assistent/Statistische Assistentin
5% ÄhnlichkeitSprachdatenverarbeiter/Sprachdatenverarbeiterin
5% ÄhnlichkeitFür Organisationen
Die Daten auf dieser Seite für Ihre Schülerinnen und Schüler, Klientinnen und Klienten sowie Mitarbeitenden nutzen.
Häufig gestellte Fragen
Welche Programmiersprachen sind für IoT-Entwickler/IoT-Entwicklerinnen besonders wichtig?
Wie sieht ein typischer Arbeitstag aus?
Welche Führungsaufgaben sind in Karriereband 4 üblich?
IoT-Entwickler/IoT-Entwicklerin — wie hoch ist die Vergütung in den USA?
Quellen: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Daten aktualisiert: 19. Oktober 2026 Über unsere Daten