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Berufsprofil

IoT-Entwickler/IoT-Entwicklerin

Schnappschuss

Als IoT-Entwickler/IoT-Entwicklerin gestalten Sie die Zukunft vernetzter Geräte und Systeme. Sie analysieren Datenströme, entwickeln intelligente Algorithmen und programmieren Geräte, die eigenständig agieren und so innovative Lösungen für unterschiedlichste Branchen ermöglichen.

Zusammenfassung

Die Rolle des IoT-Entwicklers/IoT-Entwicklerinnen umfasst die Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Softwarelösungen für das Internet der Dinge (IoT). Sie arbeiten eng mit anderen Fachbereichen zusammen, um Anforderungen zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln, die Daten erfassen, verarbeiten und für intelligente Entscheidungen nutzen. Als Fachkraft der Karriereband 4 übernehmen Sie zudem Führungsaufgaben und koordinieren möglicherweise kleinere Teams.

Schlüsselverantwortlichkeiten
  • • Analyse von Datenströmen und Identifizierung von Mustern zur Vorhersage von Ergebnissen.
  • • Entwicklung und Implementierung von Algorithmen des maschinellen Lernens zur Verbesserung der Geräteintelligenz.
  • • Programmierung von Geräten und Systemen, um eine autonome Funktionalität zu gewährleisten.
Industrie
Digitale Technologie
Bildung
Bachelor oder gleichwertig
39%
Belastbarkeit Punktzahl · 2026 (Höher ist besser)
Bachelor oder gleichwertig 52% KI-Exposition
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Labour market

Wo dieser Beruf gefragt ist

Gemeldeter Arbeitskräftemangel und -überschuss, nach Jahr. Veröffentlicht für Berufsgruppen, nicht für einzelne Stellenbezeichnungen.

Mangel gemeldetÜberangebot gemeldetIn einem anderen Jahr gemeldetVon dieser Quelle nicht abgedeckt

Kräftigere Farbe: in mehr aufeinanderfolgenden Jahren gleich gemeldet.

Die Zahlen gelten für Akademische und vergleichbare Fachkräfte in der Informations- und Kommunikationstechnologie — 75 Berufe einschließlich dieses.

13 von 17 mit Mangel2025Alle 30 wachsend3.7MStellen bis 2035

Mangel: Belgium, Bulgaria, Cyprus, Czechia und 9 weitere.

Längster anhaltender Mangel: Czechia, 4 Jahre.

Wählen Sie ein Gebiet auf der Karte, um dessen Zahlen zu sehen.

Über diese Quelle›

Quelle: ELA/EURES, Arbeitskräftemangel und -überschuss. Die Angaben werden auf Ebene der Berufsgruppe veröffentlicht und decken Europa ab. Die Ausgaben unterscheiden sich im Aufbau des Anhangs und in der Länderabdeckung, sodass eine Veränderung zwischen zwei Jahren nicht immer eine Veränderung des Arbeitsmarkts bedeutet. Grau dargestellte Länder wurden nicht gemeldet — das ist nicht dasselbe wie ein ausgeglichener Markt.

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KönnteIoT-Entwickler/IoT-Entwicklerinzu Ihnen passen?

Beantworten Sie drei kurze Fragen. Hierbei handelt es sich nicht um eine vollständige Bewertung, sondern um einen Vorgeschmack, der Ihnen bei der Entscheidung helfen soll, ob Sie Ihr Profil vergleichen möchten.

Fortschritt0/3

Machen Ihnen Aufgaben Spaß, dieAnalytisches Denkenerfordern?

Machen Ihnen Aufgaben Spaß, dieAnerkennungerfordern?

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Zukunftssignal
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Resilienz-Score
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3 kurze Fragen
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Tag im Leben
IKT-Arbeitsablauf entwickeln
Erste Aufgabe des Tages
Siehe tägliche Aufschlüsselung
Top-Eigenschaft
Leistung/Anstrengung
Schlüsselarbeitsstil
Siehe Skill-DNA
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6
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Zukunftsaussichten für IoT-Entwickler/IoT-Entwicklerin

The outlook for IoT-Entwickler/IoT-Entwicklerin reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Wie werden diese Ergebnisse berechnet?

Der Resilienzwert (0–100) schätzt, wie strukturell geschützt dieser Beruf vor Automatisierung und KI-Störungen ist, basierend auf der Aufgabenanalyse. Höhere Werte bedeuten mehr Aufgaben, die menschliches Urteilsvermögen erfordern. KI-Exposition zeigt den geschätzten Prozentsatz der Arbeitsstunden, die aktuelle KI-Fähigkeiten betreffen könnten. Dies sind modellbasierte strukturelle Indikatoren, keine Vorhersagen zur individuellen Jobsicherheit.

Spielen Sie die Zukunft

Wie könnte sichIoT-Entwickler/IoT-Entwicklerinändern, wenn die KI-Einführung zunimmt?

Mehrere Aufgabenbereiche könnten sich in Richtung KI-gestützter Arbeitsabläufe verlagern, sodass Umschulungen immer wichtiger werden.

Eine signifikante Transformation auf Aufgabenebene wird in 12 Jahren (um 2038) im Rahmen des ausgewählten Szenarios „Erwartet“ erwartet.
~35%
Belastbarkeit
Automatisierungsrisiko
EXP~55%
Menschlicher Rand
MOAT~40%

Illustratives Szenario auf Basis der Automatisierbarkeit von Aufgaben — keine Prognose. Werte werden gerundet, je weiter Sie in die Zukunft blicken.

2026
2033
2043
KI-Einführungsgeschwindigkeit:

Wie KI diese Rolle verändern kann

Deterministische, modellbasierte Interpretation aktueller Rollensignale – keine Garantie für Ersatz.

Im Besitz von Menschen 39% Im Besitz von Menschen
Was noch immer von den Menschen abhängt
  • IKT-Arbeitsablauf entwickeln
Der menschliche Vorteil Um in dieser Rolle voraus zu bleiben, konzentrieren Sie sich auf Grundlagen der künstlichen Intelligenz und IKT-Softwarespezifikationen. Diese menschenzentrierten Fähigkeiten sind für KI in den nächsten 20 Jahren am schwierigsten zu replizieren.
Helfen 32% Helfen
Wo KI zum Co-Piloten werden kann
  • Massendaten analysieren
  • Dimensionsreduktion durchführen
  • maschinelles Lernen einsetzen
Automatisieren 52% Automatisieren
Aufgaben, die am stärksten der Automatisierung ausgesetzt sind
  • Datenverarbeitungstechniken benutzen
Detaillierte Analyse

Vitale Signale & KI-Vektoren

KI-Belichtungsvektoren

0-100%
KI / Maschinelles Lernen 32%

Exposition gegenüber KI-gestützter Analyse, Mustererkennung und Aufgaben der prädiktiven Modellierung

Generative KI 3%

Exposition gegenüber Inhaltsgenerierung, kreativer Augmentierung und Tools für große Sprachmodelle

Roboter- und physische Automatisierung 0%

Exposition gegenüber physischer Automatisierung, Robotik und sensorgesteuerter Aufgabenverlagerung

Kognitive Software 0%

Exposition gegenüber Workflow-Automatisierung, Entscheidungsunterstützungssoftware und Prozessdigitalisierung

Technische Details
Methodik: NexFuture v3.0 Quellen: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualisiert: Aug. 2026

NexFuture v3.0 schätzt die Automatisierungsexposition direkt aus den wesentlichen ESCO-Kompetenzgruppen, gewichtet nach Kompetenzmasse und kalibriert anhand von Experten-Ankern. Werte sind probabilistische Schätzungen, keine Garantien. Vollständige Details finden Sie im NexFuture-Methodik-Whitepaper.

Misst die Automatisierungsexposition. Sie misst weder Gehalt noch Nachfrage noch die Zahl der Stellen in Ihrer Nähe.

Ein Tag im Leben

Was Menschen in dieser Rolle normalerweise tun

Digitale Technologie

Tag im Leben

Ein typischer Tag alsIoT-Entwickler/IoT-Entwicklerin

09
09:00 · Morgen
IKT-Arbeitsablauf entwickeln
Erstellen wiederholbarer Muster für IKT-Tätigkeiten in einer Organisation zur Verbesserung der systematischen Transformationen von Produkten, Informationsprozessen und Dienstleistungen.
10
10:30 · Vormittags
Informationssystem konzipieren
Festlegen der Architektur, Zusammensetzung, Komponenten, Module, Schnittstellen und Daten für integrierte Informationssysteme (Hardware, Software und Netzwerke) auf Grundlage von Systemanforderungen und -spezifikationen.
12
12:00 · Mittag
maschinelles Lernen einsetzen
Verwenden von Techniken und Algorithmen, die aus Daten Wissen extrahieren, daraus lernen und Prognosen erstellen und die für die Programmoptimierung, die Anpassung von Anwendungen, die Mustererkennung, das Filtern, für Suchmaschinen und maschinelles Sehen verwendet werden.
14
14:00 · Nachmittag
Datenverarbeitungstechniken benutzen
Einschlägige Daten und Informationen sammeln, verarbeiten und analysieren, mithilfe von Diagrammen und statistischen Diagrammen die Zahlen und Daten ordnungsgemäß speichern und aktualisieren.
15
15:30 · Am späten Nachmittag
Dimensionsreduktion durchführen
Reduzieren der Anzahl der Variablen oder Merkmale für einen Datensatz in Algorithmen des maschinellen Lernens durch Methoden wie die Hauptkomponentenanalyse, Matrixfaktorisierung, Autoencoder-Methoden und andere.
17
17:00 · Zusammenfassung
Massendaten analysieren
Erfassung und Auswertung umfangreicher Bestände an numerischen Daten, insbesondere zur Ermittlung von Mustern in den Daten.

Die Reihenfolge der Aufgaben dient der Veranschaulichung. Einzelne Tage variieren.

Software & Technologien & Wissensgebiete
Software & Technologien
3M Post-it AppABC CompilerABC: the AspectBench Compiler for AspectJAdaAdobe AcrobatAdobe ActionScriptAdobe After EffectsAdobe Creative Cloud softwareAdobe DreamweaverAdobe FlexAdobe IllustratorAdobe InDesignAdobe PhotoshopADO.NETAdvanced business application programming ABAPAirtableAJAXAlgorithmic language ALGOLAllaire ColdFusionAlteryx software
Wissensgebiete
  • Grundlagen der künstlichen Intelligenz

    Theorien, angewandte Grundsätze, Architekturen und Systeme der künstlichen Intelligenz, wie intelligente Agenten, Multiagentensysteme, Expertensysteme, regelbasierte Systeme, neuronale Netze, Ontologien und Erkenntnistheorien.

  • IKT-Softwarespezifikationen

    Merkmale, Nutzung und Betrieb verschiedener Softwareprodukte wie Computerprogramme und Anwendungssoftware.

  • IKT-Systemprogrammierung

    Methoden und Werkzeuge zur Entwicklung von Systemsoftware, Spezifikationen für Systemarchitekturen und Schnittstellen zwischen Netz- und Systemmodulen und -komponenten.

  • Internet der Dinge

    Allgemeine Grundsätze, Kategorien, Anforderungen, Beschränkungen und Schwachstellen intelligenter vernetzter Geräte (meist mit Internetkonnektivität).

  • IKT-Architekturrahmen

    Katalog der Anforderungen, welche die Architektur eines Informationssystems beschreiben.

Branchenübergreifende Kompetenzen
  • Algorithmen
  • Aufgaben-Algorithmisierung
  • Computertechnologie
Grundlegende Fähigkeiten
Programmierung von Computersystemen
  • Dimensionsreduktion durchführen

    Reduzieren der Anzahl der Variablen oder Merkmale für einen Datensatz in Algorithmen des maschinellen Lernens durch Methoden wie die Hauptkomponentenanalyse, Matrixfaktorisierung, Autoencoder-Methoden und andere.

  • maschinelles Lernen einsetzen

    Verwenden von Techniken und Algorithmen, die aus Daten Wissen extrahieren, daraus lernen und Prognosen erstellen und die für die Programmoptimierung, die Anpassung von Anwendungen, die Mustererkennung, das Filtern, für Suchmaschinen und maschinelles Sehen verwendet werden.

Verwaltung, Sammlung und Speicherung digitaler Daten
  • Datenverarbeitungstechniken benutzen

    Einschlägige Daten und Informationen sammeln, verarbeiten und analysieren, mithilfe von Diagrammen und statistischen Diagrammen die Zahlen und Daten ordnungsgemäß speichern und aktualisieren.

Analyse und Auswertung von Informationen und Daten
  • Massendaten analysieren

    Erfassung und Auswertung umfangreicher Bestände an numerischen Daten, insbesondere zur Ermittlung von Mustern in den Daten.

Entwicklung betrieblicher Strategien und Verfahren
  • IKT-Arbeitsablauf entwickeln

    Erstellen wiederholbarer Muster für IKT-Tätigkeiten in einer Organisation zur Verbesserung der systematischen Transformationen von Produkten, Informationsprozessen und Dienstleistungen.

Entwickeln von IKT-Systemen oder -Anwendungen
  • Informationssystem konzipieren

    Festlegen der Architektur, Zusammensetzung, Komponenten, Module, Schnittstellen und Daten für integrierte Informationssysteme (Hardware, Software und Netzwerke) auf Grundlage von Systemanforderungen und -spezifikationen.

Fähigkeits-DNA

Fähigkeits-DNA

Arbeitspersönlichkeitsmerkmale und Werte, die diese Rolle definieren

Schlüsselmerkmale, die Sie brauchen
Analytisches Denken Anerkennung Zusammenarbeit Vielfalt Leistung Zuverlässigkeit Integrität Fürsorge für andere Innovation Anpassungsfähigkeit/Flexibilität Stressresistenz Unabhängigkeit Leistung/Anstrengung Selbstkontrolle Führung Soziale Orientierung
Wichtige Belohnungen, die Sie erwarten können
Für diese Rolle sind noch keine Merkmalsdaten verfügbar.
Karriereentwicklung

Entwicklungspfade & ähnliche Rollen

Erkunden Sie typische Karrierepfade, angrenzende Fähigkeiten und ähnliche Rollen, um Ihren nächsten Schritt zu planen.

Karrierelandschaft

Wo passtIoT-Entwickler/IoT-Entwicklerin?

Diese Rolle
IoT-Entwickler/IoT-Entwicklerin Diese Rolle

Ähnlichkeitswerte basierend auf Kompetenzüberschneidungen aus ESCO-Daten.

Ähnliche & angrenzende Rollen

Dateningenieur/Dateningenieurin

11% Ähnlichkeit

Ingenieur für künstliche Intelligenz/Ingenieurin für künstliche Intelligenz

8% Ähnlichkeit

Ingenieur für Batteriesimulation/Ingenieurin für Batteriesimulation

6% Ähnlichkeit

Computer-Vision-Ingenieur/Computer-Vision-Ingenieurin

6% Ähnlichkeit

Statistischer Assistent/Statistische Assistentin

5% Ähnlichkeit

Sprachdatenverarbeiter/Sprachdatenverarbeiterin

5% Ähnlichkeit
Häufige Fragen

Häufig gestellte Fragen

Welche Programmiersprachen sind für IoT-Entwickler/IoT-Entwicklerinnen besonders wichtig?
Häufig verwendete Programmiersprachen sind Python, Java, C/C++ und JavaScript. Die Wahl der Sprache hängt oft von der spezifischen Hardware und den Anforderungen des Projekts ab.
Wie sieht ein typischer Arbeitstag aus?
Ein typischer Arbeitstag kann die Analyse von Daten, das Schreiben von Code, das Testen von Software, die Fehlersuche und die Zusammenarbeit mit anderen Entwicklern und Fachexperten umfassen. Die Aufgaben sind vielfältig und erfordern sowohl technisches Know-how als auch analytische Fähigkeiten.
Welche Führungsaufgaben sind in Karriereband 4 üblich?
In der Karriereband 4 können Sie beispielsweise die Leitung kleinerer Entwicklungsteams übernehmen, die technische Ausrichtung von Projekten mitgestalten und die Qualitätssicherung von Softwarelösungen verantworten.
IoT-Entwickler/IoT-Entwicklerin — gibt es in Europa einen Mangel?
Ja. In der ELA/EURES-Ausgabe 2025 wurde in 13 der 17 europäischen Länder, die diese Berufsgruppe bewertet haben, ein Mangel gemeldet: Belgien, Bulgarien, Zypern, Tschechien und 9 weitere. Tschechien meldet seit 4 Jahren in Folge einen Mangel. Diese Bewertungen werden je Berufsgruppe veröffentlicht, nicht je Berufsbezeichnung.
IoT-Entwickler/IoT-Entwicklerin — wie hoch ist die Vergütung in den USA?
133.080 US-Dollar im Jahr im Median, Stand 2025-05. Die Medianwerte der Bundesstaaten reichen von 79.380 bis 174.410 US-Dollar. Quelle: US Bureau of Labor Statistics. Die Zahl beschreibt die Vereinigten Staaten und ist keine Prognose für Europa.