Berufsprofil

IoT-Entwickler/IoT-Entwicklerin

Schnappschuss

IoT-Entwickler/IoT-Entwicklerinnen analysieren und sammeln Daten, um Muster zu erkennen und Vorhersagen zu machen. Sie nutzen künstliche Intelligenz zur Verwaltung von Aufgaben und für autonome Entscheidungen; sie setzten Algorithmen des maschinellen Lernens ein, um mithilfe von Datensensoren intelligentere Geräte zu entwickeln. IoT-Entwickler/IoT-Entwicklerinnen erstellen Software, um Objekte mit Systemen und Geräten zu verbinden oder diese Objekte so zu programmieren, dass diese eigenständig funktionieren.

Arbeitsmarkt
Fachkräftemangel in Deutschland und 12 weitere Länder
ELA/EURES 2025
Industrie
Digitale Technologie
Bildung
Bachelor oder gleichwertig
39%
Belastbarkeit Punktzahl · 2026 (Höher ist besser)
Bachelor oder gleichwertig 52% KI-Exposition · 2026
Arbeitsmarkt

Wo dieser Beruf gefragt ist

Gemeldeter Arbeitskräftemangel und -überschuss, nach Jahr. Veröffentlicht für Berufsgruppen, nicht für einzelne Stellenbezeichnungen.

Die Zahlen gelten für Akademische und vergleichbare Fachkräfte in der Informations- und Kommunikationstechnologie — 75 Berufe einschließlich dieses.

13 von 17 mit Mangel2025Alle 30 wachsend3.7MStellen bis 2035

Mangel: Belgien, Bulgarien, Deutschland, Irland und 9 weitere.

Längster anhaltender Mangel: Tschechien, 4 Jahre.

Wählen Sie ein Gebiet auf der Karte, um dessen Zahlen zu sehen.

Über diese Quelle›

Quelle: ELA/EURES, Arbeitskräftemangel und -überschuss. Die Angaben werden auf Ebene der Berufsgruppe veröffentlicht und decken Europa ab. Die Ausgaben unterscheiden sich im Aufbau des Anhangs und in der Länderabdeckung, sodass eine Veränderung zwischen zwei Jahren nicht immer eine Veränderung des Arbeitsmarkts bedeutet. Grau dargestellte Länder wurden nicht gemeldet — das ist nicht dasselbe wie ein ausgeglichener Markt.

Was diese Begriffe bedeuten

Die vier Dinge, über die dieser Abschnitt berichtet

Gemeldete Nachfrage
Ob Arbeitgeber melden, dass sie für diesen Beruf Arbeitskräfte benötigen – eine Einschätzung, die von einer nationalen oder einer EU-Stelle veröffentlicht wird, keine Anzahl.
Wohin es sich entwickelt
In welche Richtung sich die Beschäftigung in diesem Beruf in den kommenden Jahren voraussichtlich entwickelt, ausgehend von einer amtlichen Prognose.
Offene Stellen
Wie viele Offene Stellen ungefähr entstehen – durch Wachstum und dadurch, dass Menschen den Beruf verlassen.
Übliche Vergütung
Was Menschen in diesem Beruf normalerweise verdienen, sofern die Quelle dies veröffentlicht. Eine fehlende Angabe bedeutet nicht, dass die Arbeit unbezahlt ist, sondern dass niemand diesen Wert für den betreffenden Ort veröffentlicht.

Ein Maß wird weggelassen, wenn niemand es für den betreffenden Ort veröffentlicht, statt es als null anzuzeigen.

Welche Tendenz der Markt für Sie zeigt

Zu Ihren Gunsten
Mehr offene Stellen als Suchende — Arbeitgeber konkurrieren um Bewerberinnen und Bewerber.
Ausgeglichen
Offene Stellen und Suchende halten sich in etwa die Waage.
Umkämpft
Mehr Suchende als offene Stellen — rechnen Sie mit Konkurrenz.
Widersprüchliche Hinweise
Die Quellen widersprechen sich, oder dieselbe Berufsgruppe ist in einer Region knapp und in einer anderen im Überangebot.

Jede Quelle ordnet die Ergebnisse einem dieser vier Begriffe zu, damit es eine einheitliche Begrifflichkeit gibt. Was sich unterscheidet, sind die zugrunde liegenden Nachweise. Diese stehen unter jeder Einschätzung: ein gemessenes Verhältnis von Offenen Stellen zu Arbeitssuchenden oder eine von einer nationalen Stelle veröffentlichte Bewertung.

Wie dieser Beruf im Vergleich zu anderen Berufen im selben Land abschneidet

Stark
Zu den stärksten in that country
Gut
Stärker als die meisten Berufe in that country
Gemischt
Etwa typisch für that country
Schwach
Schwächer als die meisten Berufe in that country

Dies ist ein Rang innerhalb eines Landes, keine Bewertung, die Sie über Grenzen hinweg vergleichen können – die Register hinter zwei Ländern erfassen unterschiedliche Menschen, daher bedeutet dieselbe Zahl in jedem Land etwas anderes. Das erklärt auch, warum ein Beruf in einem Land die Einstufung Stark erhalten und dennoch als Umkämpft angezeigt werden kann: Er führt in einem insgesamt stark umkämpften Arbeitsmarkt.

Woher diese Angaben stammen

Jede Zahl wird von einem nationalen Statistikamt, einer öffentlichen Arbeitsverwaltung oder einer EU-Stelle veröffentlicht. Jede Karte nennt außerdem ihre Quelle und den Zeitraum, auf den sie sich bezieht. Manche Orte werden monatlich erfasst, andere ein- oder zweimal jährlich bewertet. Deshalb können zwei Orte auf derselben Karte unterschiedliche Zeitpunkte beschreiben – das Datum wird immer angezeigt.

Nichts davon sagt die Chancen einer einzelnen Person voraus. Es beschreibt einen Arbeitsmarkt.

Gemeldete Nachfrage · Übliche Vergütung · Wohin es sich entwickelt (Deutschland, Österreich, Schweiz, Niederlande, Belgien, Dänemark)
Gemeldete Nachfrage · Übliche Vergütung · Wohin es sich entwickelt
Gemeldete Nachfrage Übliche Vergütung Wohin es sich entwickelt
Deutschland Mangel gemeldet ELA/EURES 2025 * — +15,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Österreich Überangebot gemeldet ELA/EURES 2025 * — +48,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Schweiz Mangel gemeldet ELA/EURES 2024 * — +28,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Niederlande Mangel gemeldet ELA/EURES 2025 * — +32% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Belgien Mangel gemeldet ELA/EURES 2025 * — +37,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Dänemark Überangebot gemeldet ELA/EURES 2023 * — +51,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Veröffentlicht für Berufsgruppen, nicht für einzelne Stellenbezeichnungen.

Bieten Sie Studierenden, Klienten oder Mitarbeitenden Berufsberatung an? Nutzen Sie diese Berufsdaten in Ihrer Organisation.

NexFuture™

Zukunftsaussichten für IoT-Entwickler/IoT-Entwicklerin

The outlook for IoT-Entwickler/IoT-Entwicklerin reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Wie werden diese Ergebnisse berechnet?

Der Resilienzwert (0–100) schätzt, wie strukturell geschützt dieser Beruf vor Automatisierung und KI-Störungen ist, basierend auf der Aufgabenanalyse. Höhere Werte bedeuten mehr Aufgaben, die menschliches Urteilsvermögen erfordern. KI-Exposition zeigt den geschätzten Prozentsatz der Arbeitsstunden, die aktuelle KI-Fähigkeiten betreffen könnten. Dies sind modellbasierte strukturelle Indikatoren, keine Vorhersagen zur individuellen Jobsicherheit.

Spielen Sie die Zukunft
Wie könnte sich IoT-Entwickler/IoT-Entwicklerin ändern, wenn die KI-Einführung zunimmt?

Mehrere Aufgabenbereiche könnten sich in Richtung KI-gestützter Arbeitsabläufe verlagern, sodass Umschulungen immer wichtiger werden.

Eine signifikante Transformation auf Aufgabenebene wird in 12 Jahren (um 2038) im Rahmen des ausgewählten Szenarios „Erwartet“ erwartet.
~35%
Belastbarkeit
Automatisierungsrisiko
EXP~55%
Menschlicher Rand
MOAT~40%

Illustratives Szenario auf Basis der Automatisierbarkeit von Aufgaben — keine Prognose. Werte werden gerundet, je weiter Sie in die Zukunft blicken.

2026
2033
2043
KI-Einführungsgeschwindigkeit:

Modellbasierte Schätzung. Nutzen Sie es als Planungssignal, nicht als Garantie.

Wie KI diese Rolle verändern kann

Deterministische, modellbasierte Interpretation aktueller Rollensignale – keine Garantie für Ersatz.

39% Im Besitz von Menschen

Was noch immer von den Menschen abhängt

  • IKT-Arbeitsablauf entwickeln
Der menschliche Vorteil Um in dieser Rolle voraus zu bleiben, konzentrieren Sie sich auf Grundlagen der künstlichen Intelligenz und IKT-Softwarespezifikationen. Diese menschenzentrierten Fähigkeiten sind für KI in den nächsten 20 Jahren am schwierigsten zu replizieren.
32% Helfen

Wo KI zum Co-Piloten werden kann

  • Massendaten analysieren
  • Dimensionsreduktion durchführen
  • maschinelles Lernen einsetzen
52% Automatisieren

Aufgaben, die am stärksten der Automatisierung ausgesetzt sind

  • Datenverarbeitungstechniken benutzen
Detaillierte Analyse

Vitale Signale & KI-Vektoren

KI-Belichtungsvektoren

0-100%
KI / Maschinelles Lernen 32%

Exposition gegenüber KI-gestützter Analyse, Mustererkennung und Aufgaben der prädiktiven Modellierung

Generative KI 3%

Exposition gegenüber Inhaltsgenerierung, kreativer Augmentierung und Tools für große Sprachmodelle

Roboter- und physische Automatisierung 0%

Exposition gegenüber physischer Automatisierung, Robotik und sensorgesteuerter Aufgabenverlagerung

Kognitive Software 0%

Exposition gegenüber Workflow-Automatisierung, Entscheidungsunterstützungssoftware und Prozessdigitalisierung

Technische Details
Methodik: NexFuture v3.0 Quellen: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualisiert: Okt. 2026

NexFuture v3.0 schätzt die Automatisierungsexposition direkt aus den wesentlichen ESCO-Kompetenzgruppen, gewichtet nach Kompetenzmasse und kalibriert anhand von Experten-Ankern. Werte sind probabilistische Schätzungen, keine Garantien. Vollständige Details finden Sie im NexFuture-Methodik-Whitepaper.

Misst die Automatisierungsexposition. Sie misst weder Gehalt noch Nachfrage noch die Zahl der Stellen in Ihrer Nähe.

Ein Tag im Leben

Was Menschen in dieser Rolle normalerweise tun

Digitale Technologie

Tag im Leben

Ein typischer Tag als IoT-Entwickler/IoT-Entwicklerin

09
09:00 · Morgen
IKT-Arbeitsablauf entwickeln
Erstellen wiederholbarer Muster für IKT-Tätigkeiten in einer Organisation zur Verbesserung der systematischen Transformationen von Produkten, Informationsprozessen und Dienstleistungen.
10
10:30 · Vormittags
Informationssystem konzipieren
Festlegen der Architektur, Zusammensetzung, Komponenten, Module, Schnittstellen und Daten für integrierte Informationssysteme (Hardware, Software und Netzwerke) auf Grundlage von Systemanforderungen und -spezifikationen.
12
12:00 · Mittag
maschinelles Lernen einsetzen
Verwenden von Techniken und Algorithmen, die aus Daten Wissen extrahieren, daraus lernen und Prognosen erstellen und die für die Programmoptimierung, die Anpassung von Anwendungen, die Mustererkennung, das Filtern, für Suchmaschinen und maschinelles Sehen verwendet werden.
14
14:00 · Nachmittag
Datenverarbeitungstechniken benutzen
Einschlägige Daten und Informationen sammeln, verarbeiten und analysieren, mithilfe von Diagrammen und statistischen Diagrammen die Zahlen und Daten ordnungsgemäß speichern und aktualisieren.
15
15:30 · Am späten Nachmittag
Dimensionsreduktion durchführen
Reduzieren der Anzahl der Variablen oder Merkmale für einen Datensatz in Algorithmen des maschinellen Lernens durch Methoden wie die Hauptkomponentenanalyse, Matrixfaktorisierung, Autoencoder-Methoden und andere.
17
17:00 · Zusammenfassung
Massendaten analysieren
Erfassung und Auswertung umfangreicher Bestände an numerischen Daten, insbesondere zur Ermittlung von Mustern in den Daten.

Die Reihenfolge der Aufgaben dient der Veranschaulichung. Einzelne Tage variieren.

Fähigkeiten & Wissen

Was Sie für diese Arbeit brauchen

Die Fähigkeiten, das Wissen und die Tools, die diese Rolle erfordert – sowie die Eigenschaften und Vorteile, die damit einhergehen.

Grundlegende Fähigkeiten
Programmierung von Computersystemen
  • Dimensionsreduktion durchführen

    Reduzieren der Anzahl der Variablen oder Merkmale für einen Datensatz in Algorithmen des maschinellen Lernens durch Methoden wie die Hauptkomponentenanalyse, Matrixfaktorisierung, Autoencoder-Methoden und andere.

  • maschinelles Lernen einsetzen

    Verwenden von Techniken und Algorithmen, die aus Daten Wissen extrahieren, daraus lernen und Prognosen erstellen und die für die Programmoptimierung, die Anpassung von Anwendungen, die Mustererkennung, das Filtern, für Suchmaschinen und maschinelles Sehen verwendet werden.

Verwaltung, Sammlung und Speicherung digitaler Daten
  • Datenverarbeitungstechniken benutzen

    Einschlägige Daten und Informationen sammeln, verarbeiten und analysieren, mithilfe von Diagrammen und statistischen Diagrammen die Zahlen und Daten ordnungsgemäß speichern und aktualisieren.

Analyse und Auswertung von Informationen und Daten
  • Massendaten analysieren

    Erfassung und Auswertung umfangreicher Bestände an numerischen Daten, insbesondere zur Ermittlung von Mustern in den Daten.

Entwicklung betrieblicher Strategien und Verfahren
  • IKT-Arbeitsablauf entwickeln

    Erstellen wiederholbarer Muster für IKT-Tätigkeiten in einer Organisation zur Verbesserung der systematischen Transformationen von Produkten, Informationsprozessen und Dienstleistungen.

Entwickeln von IKT-Systemen oder -Anwendungen
  • Informationssystem konzipieren

    Festlegen der Architektur, Zusammensetzung, Komponenten, Module, Schnittstellen und Daten für integrierte Informationssysteme (Hardware, Software und Netzwerke) auf Grundlage von Systemanforderungen und -spezifikationen.

Wissensgebiete & Software & Technologien
Wissensgebiete
  • Grundlagen der künstlichen Intelligenz

    Theorien, angewandte Grundsätze, Architekturen und Systeme der künstlichen Intelligenz, wie intelligente Agenten, Multiagentensysteme, Expertensysteme, regelbasierte Systeme, neuronale Netze, Ontologien und Erkenntnistheorien.

  • IKT-Softwarespezifikationen

    Merkmale, Nutzung und Betrieb verschiedener Softwareprodukte wie Computerprogramme und Anwendungssoftware.

  • IKT-Systemprogrammierung

    Methoden und Werkzeuge zur Entwicklung von Systemsoftware, Spezifikationen für Systemarchitekturen und Schnittstellen zwischen Netz- und Systemmodulen und -komponenten.

  • Internet der Dinge

    Allgemeine Grundsätze, Kategorien, Anforderungen, Beschränkungen und Schwachstellen intelligenter vernetzter Geräte (meist mit Internetkonnektivität).

  • IKT-Architekturrahmen

    Katalog der Anforderungen, welche die Architektur eines Informationssystems beschreiben.

Branchenübergreifende Kompetenzen
  • Algorithmen
  • Aufgaben-Algorithmisierung
  • Computertechnologie
  • Informatik
  • maschinelles Lernen
  • Mechatronik
  • Testverfahren für Hardware
Software & Technologien
Structured query language SQLAdobe IllustratorAdobe InDesignSASPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsSalesforce softwareMicrosoft Visual BasicAdobe Creative Cloud softwareOracle DatabaseOracle Primavera Enterprise Project Portfolio ManagementExtensible markup language XMLOracle PeopleSoftC++Hypertext markup language HTMLTableauOracle JavaESRI ArcGIS softwareJavaScriptTeradata DatabaseGoogle AnalyticsCAtlassian JIRAAdobe After EffectsZoomPerlMicrosoft Visual Basic for Applications VBAMarketo Marketing AutomationPHPAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareMicrosoft TeamsTrimble SketchUp ProMySQLC#Eclipse IDESlack
Schlüsselmerkmale, die Sie brauchen
Analytisches Denken Anerkennung Zusammenarbeit Vielfalt Leistung Zuverlässigkeit Integrität Fürsorge für andere Innovation Anpassungsfähigkeit/Flexibilität Stressresistenz Unabhängigkeit Leistung/Anstrengung Selbstkontrolle Führung Soziale Orientierung
Wichtige Belohnungen, die Sie erwarten können
Für diese Rolle sind noch keine Merkmalsdaten verfügbar.
So qualifizieren Sie sich

IoT-Entwickler: Wie Sie sich qualifizieren und wo Sie studieren können

Was normalerweise für die Qualifikation erforderlich ist: Bildungsniveau, wo es sich um einen reglementierten Beruf handelt und wo man studieren kann.

Typisches Bildungsniveau

Bachelor oder gleichwertig

Wo man studieren kann

754 Studienprogramme in 24 Ländern vermitteln die Kernkompetenzen dieses Berufs. Außerdem gibt es 245 kurze Kurse, die jeweils eine einzelne Fähigkeit vermitteln.

Einige Beispiele, mit Unterricht in der Sprache dieser Seite:

Berufsausbildung

Fachinformatiker/in

Walther-Rathenau-Gewerbeschule · Deutschland

Kurzkurs

Basiskurs: Künstliche Intelligenz in der Wirtschaft sinnvoll nutzen

WIFI Wien · Österreich

Quellen
  1. 1. Source: Europass Qualification Dataset Register (European Commission)
  2. 2. Source: AMS Weiterbildungsdatenbank, Arbeitsmarktservice Österreich (weiterbildungsdatenbank.at). Data as at 03/10/2026.
Karriereentwicklung

Entwicklungspfade & ähnliche Rollen

Erkunden Sie typische Karrierepfade, angrenzende Fähigkeiten und ähnliche Rollen, um Ihren nächsten Schritt zu planen.

Für Organisationen

Die Daten auf dieser Seite für Ihre Schülerinnen und Schüler, Klientinnen und Klienten sowie Mitarbeitenden nutzen.

Häufige Fragen

Häufig gestellte Fragen

Welche Programmiersprachen sind für IoT-Entwickler/IoT-Entwicklerinnen besonders wichtig?
Häufig verwendete Programmiersprachen sind Python, Java, C/C++ und JavaScript. Die Wahl der Sprache hängt oft von der spezifischen Hardware und den Anforderungen des Projekts ab.
Wie sieht ein typischer Arbeitstag aus?
Ein typischer Arbeitstag kann die Analyse von Daten, das Schreiben von Code, das Testen von Software, die Fehlersuche und die Zusammenarbeit mit anderen Entwicklern und Fachexperten umfassen. Die Aufgaben sind vielfältig und erfordern sowohl technisches Know-how als auch analytische Fähigkeiten.
Welche Führungsaufgaben sind in Karriereband 4 üblich?
In der Karriereband 4 können Sie beispielsweise die Leitung kleinerer Entwicklungsteams übernehmen, die technische Ausrichtung von Projekten mitgestalten und die Qualitätssicherung von Softwarelösungen verantworten.
IoT-Entwickler/IoT-Entwicklerin — wie hoch ist die Vergütung in den USA?
133.080 US-Dollar im Jahr im Median, Stand 2025-05. Die Medianwerte der Bundesstaaten reichen von 79.380 bis 174.410 US-Dollar. Quelle: US Bureau of Labor Statistics. Die Zahl beschreibt die Vereinigten Staaten und ist keine Prognose für Europa.

Quellen: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Daten aktualisiert: 19. Oktober 2026 Über unsere Daten