Berufsprofil

Ingenieur Robotik und Autonome Systeme/Ingenieurin Robotik und Autonome Systeme

Schnappschuss

Ingenieure Robotik und Autonome Systeme/Ingenieurinnen Robotik und Autonome Systeme entwerfen und entwickeln Robotik-Geräte und -Anwendungen in Verbindung mit den Grundsätzen der Ingenieurwissenschaften. Sie verwenden vordefinierte Modelle und aktuelle Entwicklungen, um Systeme, Maschinen und Anlagen zu verbessern oder zu erfinden. Sie vereinen bei der Entwicklung neuer technischer Anwendungen verschiedene Wissensbereiche wie Informatik, Ingenieurwissenschaften und Elektronik.

Zusammenfassung

Als Ingenieur/Ingenieurin für Robotik und Autonome Systeme sind Sie an der Entwicklung und Verbesserung von Robotersystemen und autonomen Anwendungen beteiligt. Ihre Arbeit umfasst die Konzeption, den Entwurf, die Programmierung und die Integration von Robotern und zugehörigen Systemen. Sie arbeiten dabei eng mit anderen Fachbereichen wie Informatik, Elektrotechnik und Maschinenbau zusammen, um komplexe technische Herausforderungen zu lösen und innovative Lösungen zu realisieren. Die Anwendung von aktuellen Forschungsergebnissen und vordefinierten Modellen ist dabei integraler Bestandteil Ihrer Arbeit.

Ihre Hauptaufgaben umfassen:
  • • Entwurf und Entwicklung von Robotersystemen und autonomen Anwendungen unter Berücksichtigung ingenieurwissenschaftlicher Prinzipien.
  • • Programmierung und Integration von Robotern und zugehörigen Steuerungssystemen.
  • • Analyse und Optimierung bestehender Robotersysteme zur Leistungssteigerung und Effizienzverbesserung.
Labour market

Wo dieser Beruf gefragt ist

Gemeldeter Arbeitskräftemangel und -überschuss, nach Jahr. Veröffentlicht für Berufsgruppen, nicht für einzelne Stellenbezeichnungen.

Mangel gemeldetÜberangebot gemeldetIn einem anderen Jahr gemeldetVon dieser Quelle nicht abgedeckt

Kräftigere Farbe: in mehr aufeinanderfolgenden Jahren gleich gemeldet.

Die Zahlen gelten für Naturwissenschaftler, Mathematiker und Ingenieure — 274 Berufe einschließlich dieses.

8 von 13 mit Mangel202529 von 30 wachsend3.9MStellen bis 2035

Mangel: Belgium, Bulgaria, Denmark, Ireland und 4 weitere.

Längster anhaltender Mangel: Ireland, 4 Jahre.

Wählen Sie ein Gebiet auf der Karte, um dessen Zahlen zu sehen.

Über diese Quelle

Quelle: ELA/EURES, Arbeitskräftemangel und -überschuss. Die Angaben werden auf Ebene der Berufsgruppe veröffentlicht und decken Europa ab. Die Ausgaben unterscheiden sich im Aufbau des Anhangs und in der Länderabdeckung, sodass eine Veränderung zwischen zwei Jahren nicht immer eine Veränderung des Arbeitsmarkts bedeutet. Grau dargestellte Länder wurden nicht gemeldet — das ist nicht dasselbe wie ein ausgeglichener Markt.

What these words mean

The four things this section reports

Reported demand
Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
Where it is heading
Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
Openings
Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
Typical pay
What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.

A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.

Which way the market leans for you

In your favour
More openings than people looking — employers are competing for candidates.
Balanced
Openings and candidates are roughly matched.
Competitive
More people looking than openings — expect to compete.
Mixed evidence
Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.

Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.

How this job compares with other jobs in the same country

Strong
Among the strongest in that country
Good
Stronger than most jobs in that country
Mixed
About typical for that country
Weak
Weaker than most jobs in that country

This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.

Where these come from

Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.

None of this predicts one person's chances. It describes a market.

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Schneller Fit-Check

KönnteIngenieur Robotik und Autonome Systeme/Ingenieurin Robotik und Autonome Systemezu Ihnen passen?

Beantworten Sie drei kurze Fragen. Hierbei handelt es sich nicht um eine vollständige Bewertung, sondern um einen Vorgeschmack, der Ihnen bei der Entscheidung helfen soll, ob Sie Ihr Profil vergleichen möchten.

Fortschritt0/3

Machen Ihnen Aufgaben Spaß, dieAnalytisches Denkenerfordern?

Machen Ihnen Aufgaben Spaß, dieAnerkennungerfordern?

Machen Ihnen Aufgaben Spaß, dieVielfalterfordern?

NexFuture™

Zukunftsaussichten für Ingenieur Robotik und Autonome Systeme/Ingenieurin Robotik und Autonome Systeme

The outlook for Ingenieur Robotik und Autonome Systeme/Ingenieurin Robotik und Autonome Systeme reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Wie werden diese Ergebnisse berechnet?

Der Resilienzwert (0–100) schätzt, wie strukturell geschützt dieser Beruf vor Automatisierung und KI-Störungen ist, basierend auf der Aufgabenanalyse. Höhere Werte bedeuten mehr Aufgaben, die menschliches Urteilsvermögen erfordern. KI-Exposition zeigt den geschätzten Prozentsatz der Arbeitsstunden, die aktuelle KI-Fähigkeiten betreffen könnten. Dies sind modellbasierte strukturelle Indikatoren, keine Vorhersagen zur individuellen Jobsicherheit.

Spielen Sie die Zukunft

Wie könnte sichIngenieur Robotik und Autonome Systeme/Ingenieurin Robotik und Autonome Systemeändern, wenn die KI-Einführung zunimmt?

Diese Rolle wird sich wahrscheinlich schrittweise ändern, wobei KI ausgewählte Aufgaben unterstützt, anstatt den gesamten Beruf zu ersetzen.

Eine signifikante Transformation auf Aufgabenebene wird in 15 Jahren (um 2041) im Rahmen des ausgewählten Szenarios „Erwartet“ erwartet.
~50%
Belastbarkeit
Automatisierungsrisiko
EXP~35%
Menschlicher Rand
MOAT~55%

Illustratives Szenario auf Basis der Automatisierbarkeit von Aufgaben — keine Prognose. Werte werden gerundet, je weiter Sie in die Zukunft blicken.

2026
2034
2046
KI-Einführungsgeschwindigkeit:

Wie KI diese Rolle verändern kann

Deterministische, modellbasierte Interpretation aktueller Rollensignale – keine Garantie für Ersatz.

Im Besitz von Menschen 52% Im Besitz von Menschen
Was noch immer von den Menschen abhängt

Die meisten Aufgaben hier sind KI-unterstützt statt rein menschlich geführt.

Der menschliche Vorteil Um in dieser Rolle voraus zu bleiben, konzentrieren Sie sich auf Engineering-Prozesse und Maschinenbau. Diese menschenzentrierten Fähigkeiten sind für KI in den nächsten 20 Jahren am schwierigsten zu replizieren.
Helfen 12% Helfen
Wo KI zum Co-Piloten werden kann
  • Machbarkeitsstudie durchführen
  • finanzielle Tragfähigkeit beurteilen
  • Software für technisches Zeichnen verwenden
Automatisieren 36% Automatisieren
Aufgaben, die am stärksten der Automatisierung ausgesetzt sind

Noch ist keine einzelne Aufgabe hier hochgradig automatisierbar.

Detaillierte Analyse

Vitale Signale & KI-Vektoren

KI-Belichtungsvektoren

0-100%
KI / Maschinelles Lernen 12%

Exposition gegenüber KI-gestützter Analyse, Mustererkennung und Aufgaben der prädiktiven Modellierung

Generative KI 7%

Exposition gegenüber Inhaltsgenerierung, kreativer Augmentierung und Tools für große Sprachmodelle

Roboter- und physische Automatisierung 3%

Exposition gegenüber physischer Automatisierung, Robotik und sensorgesteuerter Aufgabenverlagerung

Kognitive Software 1%

Exposition gegenüber Workflow-Automatisierung, Entscheidungsunterstützungssoftware und Prozessdigitalisierung

Technische Details
Methodik: NexFuture v3.0 Quellen: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualisiert: Sept. 2026

NexFuture v3.0 schätzt die Automatisierungsexposition direkt aus den wesentlichen ESCO-Kompetenzgruppen, gewichtet nach Kompetenzmasse und kalibriert anhand von Experten-Ankern. Werte sind probabilistische Schätzungen, keine Garantien. Vollständige Details finden Sie im NexFuture-Methodik-Whitepaper.

Misst die Automatisierungsexposition. Sie misst weder Gehalt noch Nachfrage noch die Zahl der Stellen in Ihrer Nähe.

Ein Tag im Leben

Was Menschen in dieser Rolle normalerweise tun

Fortschrittliche Fertigung

Tag im Leben

Ein typischer Tag alsIngenieur Robotik und Autonome Systeme/Ingenieurin Robotik und Autonome Systeme

09
09:00 · Morgen
Automationskomponenten konstruieren
Konstruktion von technischen Bauteilen, Baugruppen, Produkten oder Systemen, die zur Automatisierung von Industriemaschinen beitragen.
10
10:30 · Vormittags
Computervisionsysteme entwickeln
Anwendung und Kombination verschiedener Computervision-Tools und -Methoden wie Bilderfassung, Bildverarbeitung, Bildsegmentierung und -klassifizierung, Erkennung usw. in einem System, damit Computer Informationen aus digitalen Bildern wie Fotos oder Videos extrahieren können.
12
12:00 · Mittag
finanzielle Tragfähigkeit beurteilen
Durchsicht und Analyse der Finanzinformationen und -anforderungen eines Projekts, z. B. Beurteilung des Haushalts, des erwarteten Umsatzes und der Risiken zur Ermittlung der Kosten und Nutzen des Projekts. Einschätzung, ob sich die Investition in den Vertrag oder das Projekt auszahlen wird und ob die Gewinnaussichten das finanzielle Risiko rechtfertigen.
14
14:00 · Nachmittag
Konstruktionsgestaltung genehmigen
Genehmigen des fertigen Konstruktionsentwurfs für die tatsächliche Fertigung und Montage des Produkts.
15
15:30 · Am späten Nachmittag
Konstruktionspläne anpassen
Anpassung der Entwürfe von Produkten oder Produktteilen, damit diese den Anforderungen entsprechen.
17
17:00 · Zusammenfassung
Machbarkeitsstudie durchführen
Beurteilen und Bewerten des Potenzials eines Projekts, Plans, Vorschlags oder einer neuen Idee. Durchführen einer standardisierten Studie, die auf umfangreichen Untersuchungen und Forschungsarbeiten beruht und den Entscheidungsprozess unterstützt.

Die Reihenfolge der Aufgaben dient der Veranschaulichung. Einzelne Tage variieren.

Software & Technologien & Wissensgebiete
Software & Technologien
Structured query language SQLPythonThe MathWorks MATLABMicrosoft Visual BasicOracle DatabaseC++Oracle JavaJavaScriptBentley MicroStationCDassault Systemes SolidWorksAtlassian JIRAAmazon Web Services AWS softwareC#Microsoft Visual StudioGitMicrosoft .NET FrameworkSupervisory control and data acquisition SCADA softwareDassault Systemes CATIANational Instruments LabVIEWComputer aided design and drafting CADD softwareProgrammable logic controller PLC softwareMathWorks SimulinkSoftware development toolsLaboratory information management system LIMSAVEVA InTouch HMIHuman machine interface HMI softwareVersion control softwareFinite element analysis FEA softwareRockwell RSLogixList processing language LISPGraphical user interface GUI builder softwareHaskellLadder LogicComputer-aided engineering CAE softwareComputer aided software engineering CASE toolsTesting softwareCODESYSDebuggersKeb Combivis Studio
Wissensgebiete
  • Engineering-Prozesse

    Systematischer Ansatz für die Entwicklung und Wartung technischer Systeme.

  • Maschinenbau

    Disziplin, die die Grundsätze der Physik, des Ingenieurwesens und der Werkstoffkunde anwendet, um mechanische Anlagen zu entwerfen, zu analysieren, herzustellen und instand zu halten.

  • Mensch-Roboter-Kollaboration

    Die Mensch-Roboter-Kollaboration befasst sich mit kollaborativen Prozessen, bei denen Menschen und Roboter zusammenarbeiten, um gemeinsame Ziele zu erreichen. Sie ist ein interdisziplinäres Forschungsgebiet, das klassische Robotik, Mensch-Computer-Interaktion, künstliche Intelligenz, Design, Kognitionswissenschaften und Psychologie umfasst. Es geht um die Definition von Plänen und Regeln für die Kommunikation, um eine Aufgabe zu erfüllen und ein Ziel in einer gemeinsamen Aktion mit einem Roboter zu erreichen.

Branchenübergreifende Kompetenzen
  • Grundsätze der Ingenieurwissenschaften
  • Mechanik
  • Robotik
  • Robotikkomponenten
  • Selbsttätiges Steuersystem
  • technische Zeichnungen
  • Computertechnik
  • Elektronik
  • Elektrotechnik
Grundlegende Fähigkeiten
Entwurf von industriellen Materialien, Systemen oder Produkten
  • Konstruktionspläne anpassen

    Anpassung der Entwürfe von Produkten oder Produktteilen, damit diese den Anforderungen entsprechen.

Programmierung von Computersystemen
  • Computervisionsysteme entwickeln

    Anwendung und Kombination verschiedener Computervision-Tools und -Methoden wie Bilderfassung, Bildverarbeitung, Bildsegmentierung und -klassifizierung, Erkennung usw. in einem System, damit Computer Informationen aus digitalen Bildern wie Fotos oder Videos extrahieren können.

Durchführung von wissenschaftlicher Forschung oder Marktforschung
  • wissenschaftliche Forschung betreiben

    Beteiligung an der Konzeption oder Schaffung neuer Kenntnisse durch Formulierung von Forschungsfragen, Erforschung, Verbesserung oder Entwicklung von Konzepten, Theorien, Modellen, Techniken, Instrumenten, Software oder Betriebsmethoden und Anwendung wissenschaftlicher Methoden und Techniken.

Nutzung computergestützter Tools zum Konstruieren und Zeichnen
  • Software für technisches Zeichnen verwenden

    Erstellung von technischen Entwürfen und technischen Zeichnungen mithilfe spezieller Software.

Analyse von Geschäftstätigkeiten
  • Machbarkeitsstudie durchführen

    Beurteilen und Bewerten des Potenzials eines Projekts, Plans, Vorschlags oder einer neuen Idee. Durchführen einer standardisierten Studie, die auf umfangreichen Untersuchungen und Forschungsarbeiten beruht und den Entscheidungsprozess unterstützt.

Analyse von Finanz- und Wirtschaftsdaten
  • finanzielle Tragfähigkeit beurteilen

    Durchsicht und Analyse der Finanzinformationen und -anforderungen eines Projekts, z. B. Beurteilung des Haushalts, des erwarteten Umsatzes und der Risiken zur Ermittlung der Kosten und Nutzen des Projekts. Einschätzung, ob sich die Investition in den Vertrag oder das Projekt auszahlen wird und ob die Gewinnaussichten das finanzielle Risiko rechtfertigen.

Entwurf von Systemen und Produkten
  • Konstruktionsgestaltung genehmigen

    Genehmigen des fertigen Konstruktionsentwurfs für die tatsächliche Fertigung und Montage des Produkts.

Entwurf elektrischer oder elektronischer Systeme oder Ausrüstungen
  • Automationskomponenten konstruieren

    Konstruktion von technischen Bauteilen, Baugruppen, Produkten oder Systemen, die zur Automatisierung von Industriemaschinen beitragen.

Fähigkeits-DNA

Fähigkeits-DNA

Arbeitspersönlichkeitsmerkmale und Werte, die diese Rolle definieren

Schlüsselmerkmale, die Sie brauchen
Analytisches Denken Anerkennung Vielfalt Leistung/Anstrengung Leistung Integrität Zuverlässigkeit Innovation Zusammenarbeit Anpassungsfähigkeit/Flexibilität Stressresistenz Selbstkontrolle Unabhängigkeit Führung Fürsorge für andere Soziale Orientierung
Wichtige Belohnungen, die Sie erwarten können
LeistungArbeitsbedingu…AnerkennungBeziehungenUnterstützungUnabhängigkeit
How to qualify

Path to become an Ingenieur Robotik und Autonome Systeme/Ingenieurin Robotik und Autonome Systeme

What it typically takes to qualify: education level, where it is a regulated profession, and where to study.

Karriereentwicklung

Entwicklungspfade & ähnliche Rollen

Erkunden Sie typische Karrierepfade, angrenzende Fähigkeiten und ähnliche Rollen, um Ihren nächsten Schritt zu planen.

Karrierelandschaft

Wo passtIngenieur Robotik und Autonome Systeme/Ingenieurin Robotik und Autonome Systeme?

Diese Rolle
Ingenieur Robotik und Autonome Systeme/Ingenieurin Robotik und Autonome Systeme Diese Rolle

Ähnlichkeitswerte basierend auf Kompetenzüberschneidungen aus ESCO-Daten.

Häufige Fragen

Häufig gestellte Fragen

Welche Vorkenntnisse sind besonders wichtig für diese Tätigkeit?
Fundierte Kenntnisse in Informatik, Robotik, Regelungstechnik, Sensorik und Automatisierungstechnik sind unerlässlich. Erfahrung mit Programmiersprachen wie C++, Python oder ROS (Robot Operating System) ist von Vorteil. Ein gutes Verständnis für mathematische Grundlagen und physikalische Prinzipien ist ebenfalls wichtig.
Welche Karrieremöglichkeiten gibt es für Ingenieure/Ingenieurinnen für Robotik und Autonome Systeme?
Als Fachkraft mit Führungsaufgaben (Career Band 4) können Sie beispielsweise Teams leiten, Projekte verantworten und strategische Entscheidungen im Bereich Robotik treffen. Mögliche Entwicklungspfade umfassen Spezialisierung auf bestimmte Robotik-Anwendungen (z.B. industrielle Robotik, mobile Robotik, medizinische Robotik) oder die Übernahme von Führungsrollen in Forschung und Entwicklung.
Ist es auch möglich, als selbstständiger Ingenieur/Ingenieurin in diesem Bereich tätig zu sein?
Ja, die Selbstständigkeit ist eine gängige Option. Viele Ingenieure/Ingenieurinnen für Robotik und Autonome Systeme bieten ihre Expertise als freiberufliche Berater, Entwickler oder Projektmanager an. Dies erfordert jedoch ein hohes Maß an Eigeninitiative und unternehmerischem Denken.
Ingenieur Robotik Und Autonome Systeme/Ingenieurin Robotik Und Autonome Systeme — gibt es in Europa einen Mangel?
Ja. In der ELA/EURES-Ausgabe 2025 wurde in 8 der 12 europäischen Länder, die diese Berufsgruppe bewertet haben, ein Mangel gemeldet: Belgien, Bulgarien, Dänemark, Spanien und 4 weitere. Irland meldet seit 4 Jahren in Folge einen Mangel. Diese Bewertungen werden je Berufsgruppe veröffentlicht, nicht je Berufsbezeichnung.
Ingenieur Robotik Und Autonome Systeme/Ingenieurin Robotik Und Autonome Systeme — wie hoch ist die Vergütung in den USA?
117.750 US-Dollar im Jahr im Median, Stand 2025-05. Die Medianwerte der Bundesstaaten reichen von 76.100 bis 162.070 US-Dollar. Quelle: US Bureau of Labor Statistics. Die Zahl beschreibt die Vereinigten Staaten und ist keine Prognose für Europa.