Ingenieur für autonomes Fahren/Ingenieurin für autonomes Fahren
Schnappschuss
Ingenieure/Ingenieurinnen für autonomes Fahren entwickeln und überwachen den Betrieb eines autonomen Fahrzeugs. Sie erheben Daten zur Systemleistung, führen Fahrzeugtests durch und analysieren die Testdaten. Ingenieure/Ingenieurinnen für autonomes Fahren kennen die verschiedenen Technologien, die in selbstfahrenden Autos, Automobilsystemen und Automobiltechnologien zum Einsatz kommen.
Ingenieure/Ingenieurinnen für autonomes Fahren sind für die Entwicklung, Überwachung und kontinuierliche Verbesserung von autonomen Fahrzeugsystemen verantwortlich. Ihre Arbeit umfasst die Datenerhebung zur Systemleistung, die Durchführung von umfangreichen Fahrzeugtests unter verschiedenen Bedingungen und die detaillierte Analyse der gewonnenen Testdaten. Dabei berücksichtigen Sie die komplexen Technologien, die in selbstfahrenden Autos zum Einsatz kommen, von Sensorik und Navigation bis hin zu künstlicher Intelligenz und Steuerungssystemen. Diese Position beinhaltet fachliche Führung und die Koordination von Teams.
- • Entwicklung und Implementierung von Algorithmen und Software für autonomes Fahren.
- • Durchführung und Auswertung von Fahrzeugtests auf Teststrecken und im realen Straßenverkehr.
- • Analyse von Testdaten zur Identifizierung von Verbesserungspotenzialen und zur Optimierung der Systemleistung.
Wo dieser Beruf gefragt ist
Gemeldeter Arbeitskräftemangel und -überschuss, nach Jahr. Veröffentlicht für Berufsgruppen, nicht für einzelne Stellenbezeichnungen.
Die Zahlen gelten für Naturwissenschaftler, Mathematiker und Ingenieure — 274 Berufe einschließlich dieses.
Mangel: Belgien, Bulgarien, Dänemark, Irland und 4 weitere.
Längster anhaltender Mangel: Irland, 4 Jahre.
Wählen Sie ein Gebiet auf der Karte, um dessen Zahlen zu sehen.
Über diese Quelle›
Quelle: ELA/EURES, Arbeitskräftemangel und -überschuss. Die Angaben werden auf Ebene der Berufsgruppe veröffentlicht und decken Europa ab. Die Ausgaben unterscheiden sich im Aufbau des Anhangs und in der Länderabdeckung, sodass eine Veränderung zwischen zwei Jahren nicht immer eine Veränderung des Arbeitsmarkts bedeutet. Grau dargestellte Länder wurden nicht gemeldet — das ist nicht dasselbe wie ein ausgeglichener Markt.
Was diese Begriffe bedeuten
Die vier Dinge, über die dieser Abschnitt berichtet
- Gemeldete Nachfrage
- Ob Arbeitgeber melden, dass sie für diesen Beruf Arbeitskräfte benötigen – eine Einschätzung, die von einer nationalen oder einer EU-Stelle veröffentlicht wird, keine Anzahl.
- Wohin es sich entwickelt
- In welche Richtung sich die Beschäftigung in diesem Beruf in den kommenden Jahren voraussichtlich entwickelt, ausgehend von einer amtlichen Prognose.
- Offene Stellen
- Wie viele Offene Stellen ungefähr entstehen – durch Wachstum und dadurch, dass Menschen den Beruf verlassen.
- Übliche Vergütung
- Was Menschen in diesem Beruf normalerweise verdienen, sofern die Quelle dies veröffentlicht. Eine fehlende Angabe bedeutet nicht, dass die Arbeit unbezahlt ist, sondern dass niemand diesen Wert für den betreffenden Ort veröffentlicht.
Ein Maß wird weggelassen, wenn niemand es für den betreffenden Ort veröffentlicht, statt es als null anzuzeigen.
Welche Tendenz der Markt für Sie zeigt
- Zu Ihren Gunsten
- Mehr offene Stellen als Suchende — Arbeitgeber konkurrieren um Bewerberinnen und Bewerber.
- Ausgeglichen
- Offene Stellen und Suchende halten sich in etwa die Waage.
- Umkämpft
- Mehr Suchende als offene Stellen — rechnen Sie mit Konkurrenz.
- Widersprüchliche Hinweise
- Die Quellen widersprechen sich, oder dieselbe Berufsgruppe ist in einer Region knapp und in einer anderen im Überangebot.
Jede Quelle ordnet die Ergebnisse einem dieser vier Begriffe zu, damit es eine einheitliche Begrifflichkeit gibt. Was sich unterscheidet, sind die zugrunde liegenden Nachweise. Diese stehen unter jeder Einschätzung: ein gemessenes Verhältnis von Offenen Stellen zu Arbeitssuchenden oder eine von einer nationalen Stelle veröffentlichte Bewertung.
Wie dieser Beruf im Vergleich zu anderen Berufen im selben Land abschneidet
- Stark
- Zu den stärksten in that country
- Gut
- Stärker als die meisten Berufe in that country
- Gemischt
- Etwa typisch für that country
- Schwach
- Schwächer als die meisten Berufe in that country
Dies ist ein Rang innerhalb eines Landes, keine Bewertung, die Sie über Grenzen hinweg vergleichen können – die Register hinter zwei Ländern erfassen unterschiedliche Menschen, daher bedeutet dieselbe Zahl in jedem Land etwas anderes. Das erklärt auch, warum ein Beruf in einem Land die Einstufung Stark erhalten und dennoch als Umkämpft angezeigt werden kann: Er führt in einem insgesamt stark umkämpften Arbeitsmarkt.
Woher diese Angaben stammen
Jede Zahl wird von einem nationalen Statistikamt, einer öffentlichen Arbeitsverwaltung oder einer EU-Stelle veröffentlicht. Jede Karte nennt außerdem ihre Quelle und den Zeitraum, auf den sie sich bezieht. Manche Orte werden monatlich erfasst, andere ein- oder zweimal jährlich bewertet. Deshalb können zwei Orte auf derselben Karte unterschiedliche Zeitpunkte beschreiben – das Datum wird immer angezeigt.
Nichts davon sagt die Chancen einer einzelnen Person voraus. Es beschreibt einen Arbeitsmarkt.
Gemeldete Nachfrage · Übliche Vergütung · Wohin es sich entwickelt (Deutschland, Österreich, Schweiz, Niederlande, Belgien, Dänemark)
| Gemeldete Nachfrage | Übliche Vergütung | Wohin es sich entwickelt | |
|---|---|---|---|
| Deutschland | Mangel gemeldet ELA/EURES 2024 * | — | +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Österreich | Überangebot gemeldet ELA/EURES 2025 * | — | +40,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Schweiz | Mangel gemeldet ELA/EURES 2024 * | — | +14,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Niederlande | Nicht gemeldet | — | +28,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Belgien | Mangel gemeldet ELA/EURES 2025 * | — | +11% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Dänemark | Mangel gemeldet ELA/EURES 2025 * | — | +24,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
* Veröffentlicht für Berufsgruppen, nicht für einzelne Stellenbezeichnungen.
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Zukunftsaussichten für Ingenieur für autonomes Fahren/Ingenieurin für autonomes Fahren
The outlook for Ingenieur für autonomes Fahren/Ingenieurin für autonomes Fahren reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Wie werden diese Ergebnisse berechnet?
Der Resilienzwert (0–100) schätzt, wie strukturell geschützt dieser Beruf vor Automatisierung und KI-Störungen ist, basierend auf der Aufgabenanalyse. Höhere Werte bedeuten mehr Aufgaben, die menschliches Urteilsvermögen erfordern. KI-Exposition zeigt den geschätzten Prozentsatz der Arbeitsstunden, die aktuelle KI-Fähigkeiten betreffen könnten. Dies sind modellbasierte strukturelle Indikatoren, keine Vorhersagen zur individuellen Jobsicherheit.
Wie könnte sich Ingenieur für autonomes Fahren/Ingenieurin für autonomes Fahren ändern, wenn die KI-Einführung zunimmt?
Diese Rolle wird sich wahrscheinlich schrittweise ändern, wobei KI ausgewählte Aufgaben unterstützt, anstatt den gesamten Beruf zu ersetzen.
Illustratives Szenario auf Basis der Automatisierbarkeit von Aufgaben — keine Prognose. Werte werden gerundet, je weiter Sie in die Zukunft blicken.
Diese Rolle wird sich wahrscheinlich schrittweise ändern, wobei KI ausgewählte Aufgaben unterstützt, anstatt den gesamten Beruf zu ersetzen.
Illustratives Szenario auf Basis der Automatisierbarkeit von Aufgaben — keine Prognose. Werte werden gerundet, je weiter Sie in die Zukunft blicken.
Modellbasierte Schätzung. Nutzen Sie es als Planungssignal, nicht als Garantie.
Vergleichen Sie dies mit Ihrem Profil
Wie KI diese Rolle verändern kann
Deterministische, modellbasierte Interpretation aktueller Rollensignale – keine Garantie für Ersatz.
Was noch immer von den Menschen abhängt
- Sensoren testen
- Produkttests leiten
- Testverfahren entwickeln
Wo KI zum Co-Piloten werden kann
- Testdaten auswerten
- Berichte über das Ergebnis eines Verfahrens erstellen
- finanzielle Tragfähigkeit beurteilen
Aufgaben, die am stärksten der Automatisierung ausgesetzt sind
- Konstruktionsvorgaben erarbeiten
Vitale Signale & KI-Vektoren
KI-Belichtungsvektoren
0-100%Exposition gegenüber KI-gestützter Analyse, Mustererkennung und Aufgaben der prädiktiven Modellierung
Exposition gegenüber Inhaltsgenerierung, kreativer Augmentierung und Tools für große Sprachmodelle
Exposition gegenüber physischer Automatisierung, Robotik und sensorgesteuerter Aufgabenverlagerung
Exposition gegenüber Workflow-Automatisierung, Entscheidungsunterstützungssoftware und Prozessdigitalisierung
Technische Details
NexFuture v3.0 schätzt die Automatisierungsexposition direkt aus den wesentlichen ESCO-Kompetenzgruppen, gewichtet nach Kompetenzmasse und kalibriert anhand von Experten-Ankern. Werte sind probabilistische Schätzungen, keine Garantien. Vollständige Details finden Sie im NexFuture-Methodik-Whitepaper.
Misst die Automatisierungsexposition. Sie misst weder Gehalt noch Nachfrage noch die Zahl der Stellen in Ihrer Nähe.
Was Menschen in dieser Rolle normalerweise tun
Digitale Technologie
Ein typischer Tag als Ingenieur für autonomes Fahren/Ingenieurin für autonomes Fahren
09 09:00 · Morgen Fahrzeugleistung kontrollieren
10 10:30 · Vormittags IKT-Datenarchitektur verwalten
12 12:00 · Mittag Kraftfahrzeugprototypen lenken
14 14:00 · Nachmittag Sensoren entwickeln
15 15:30 · Am späten Nachmittag Sensoren modellieren
17 17:00 · Zusammenfassung Softwarearchitektur definieren
Die Reihenfolge der Aufgaben dient der Veranschaulichung. Einzelne Tage variieren.
Was Sie für diese Arbeit brauchen
Die Fähigkeiten, das Wissen und die Tools, die diese Rolle erfordert – sowie die Eigenschaften und Vorteile, die damit einhergehen.
-
Sensoren entwickeln
Entwurf und Entwicklung verschiedener Arten von Sensoren gemäß Spezifikationen, z. B. Vibrationssensoren, Temperatursensoren, optische Sensoren, Feuchtigkeitssensoren und Stromsensoren.
-
Sensoren modellieren
Modellierung und Simulierung von Sensoren, Produkten mit Sensoren und Sensorkomponenten mittels technischer Entwurfssoftware. Auf diese Weise können die Tragfähigkeit des Produkts bewertet und die physikalischen Parameter vor der Herstellung des Produkts untersucht werden.
-
Konstruktionspläne anpassen
Anpassung der Entwürfe von Produkten oder Produktteilen, damit diese den Anforderungen entsprechen.
-
Softwarearchitektur definieren
Erstellung und Dokumentierung der Struktur von Softwareprodukten, einschließlich Komponenten, Kopplung und Schnittstellen. Sicherstellen der Durchführbarkeit, Funktionalität und Kompatibilität mit bestehenden Plattformen.
-
IKT-Datenarchitektur verwalten
Verfolgung von Vorschriften und Einsatz von Informations- und Kommunikationstechnologien (IKT) zur Definition der Architektur der Informationssysteme und zur Kontrolle der Erfassung, Speicherung, Konsolidierung, Aufbereitung und Nutzung von Daten in einem Unternehmen.
-
Fahrzeugleistung kontrollieren
Die Leistung und das Verhalten eines Fahrzeugs verstehen und vorhersehen. Konzepte wie Seitenstabilität, Beschleunigung und Bremsweg verstehen.
-
Kraftfahrzeugprototypen lenken
Fahren von Versuchsfahrzeugen oder Prototypen von Kraftfahrzeugen, um Informationen zu ihrer Leistungsfähigkeit zu erhalten.
-
Konstruktionsgestaltung genehmigen
Genehmigen des fertigen Konstruktionsentwurfs für die tatsächliche Fertigung und Montage des Produkts.
-
wissenschaftliche Forschung betreiben
Beteiligung an der Konzeption oder Schaffung neuer Kenntnisse durch Formulierung von Forschungsfragen, Erforschung, Verbesserung oder Entwicklung von Konzepten, Theorien, Modellen, Techniken, Instrumenten, Software oder Betriebsmethoden und Anwendung wissenschaftlicher Methoden und Techniken.
-
Software für technisches Zeichnen verwenden
Erstellung von technischen Entwürfen und technischen Zeichnungen mithilfe spezieller Software.
-
integrierte Schaltkreise konstruieren
Konstruieren und Entwerfen integrierter Schaltkreise oder Halbleiter wie Mikrochips, die in elektronischen Produkten verwendet werden. Einbauen aller notwendigen Bauteile wie Dioden, Transistoren und Widerständen. Berücksichtigen der Gestaltung von Eingangssignalen, Ausgangssignalen und Stromverfügbarkeit.
-
Sensoren testen
Testen von Sensoren mithilfe geeigneter Geräte. Sammeln und Auswerten von Daten. Überwachen und Bewerten der Systemleistung und bei Bedarf Ergreifen von Maßnahmen.
-
Testdaten auswerten
Auswerten und Analysieren von Testdaten, um Schlussfolgerungen, neue Erkenntnisse oder Lösungen zu formulieren.
-
Konstruktionsvorgaben erarbeiten
Aufführen von Konstruktionsvorgaben wie zu verwendender Materialien und Teile sowie einer Kostenschätzung.
eingebettete Systeme
Computersysteme und Komponenten mit einer speziellen, eigenständigen Funktion innerhalb eines größeren Systems oder einer größeren Maschine, z. B. Softwarearchitekturen mit eingebetteten Systemen, eingebettete Peripheriegeräte, Gestaltungsprinzipien und Entwicklungswerkzeuge.
Fahrerassistenzsysteme (FAS)
Intelligente fahrzeuggestützte Sicherheitssysteme, die die Sicherheit im Straßenverkehr in Bezug auf Unfallvermeidung, Minderung der Unfallschwere und Schutz sowie automatische Meldung nach einem Unfall verbessern könnten. Sie sind integriert in fahrzeug- oder infrastrukturbasierte Systeme, die zu einigen oder allen dieser Unfallphasen beitragen. Ganz allgemein sollen einige Fahrerunterstützungssysteme die Sicherheit verbessern, während andere Komfortfunktionen darstellen.
Grundlagen der künstlichen Intelligenz
Theorien, angewandte Grundsätze, Architekturen und Systeme der künstlichen Intelligenz, wie intelligente Agenten, Multiagentensysteme, Expertensysteme, regelbasierte Systeme, neuronale Netze, Ontologien und Erkenntnistheorien.
Hardwarearchitekturen
Ausführungen der physischen Hardwarekomponenten und ihre Vernetzung.
IKT-Architekturrahmen
Katalog der Anforderungen, welche die Architektur eines Informationssystems beschreiben.
Informationsarchitektur
Methoden, mit denen Informationen generiert, strukturiert, gespeichert, gepflegt, verknüpft, ausgetauscht und verwendet werden.
Rechtsvorschriften für den Straßengüterverkehr
Vorschriften auf regionaler, nationaler und europäischer Ebene in Bezug auf Sicherheits- und Umweltschutzauflagen für den Straßenverkehr.
Reifentypen
Verschiedene Arten von Gummireifen und aufgepumpten Schläuchen, die für bestimmte Fahrzeuge und Wetterbedingungen verwendet werden, wie Winter- und Sommerreifen, Hochleistungsreifen, Lkw-oder Traktorreifen.
Sensoren von Digitalkameras
Arten der in Digitalkameras verwendeten Sensoren, wie z. B. ladungsgekoppelte Geräte (CCD) und CMOS-Sensoren (komplementäre MetalloxidHalbleiter).
Signalverarbeitung
Algorithmen, Anwendungen und Implementierungen, die sich mit der Verarbeitung und Übertragung von Informationen über analoge oder digitale Frequenzen befassen.
Vehicle-to-Everything-Technologien
Technologie, die es Fahrzeugen ermöglicht, mit anderen Fahrzeugen und der sie umgebenden Verkehrsinfrastruktur zu kommunizieren. Diese Technologie setzt sich aus zwei Elementen zusammen: Vehicle-to-Vehicle (V2V), um die Kommunikation von Fahrzeugen untereinander zu ermöglichen, und Vehicle-to-Infrastructure (V2I), um die Kommunikation von Fahrzeugen mit externen Systemen wie Straßenbeleuchtung, Gebäuden, Radfahrern oder Fußgängern zu ermöglichen.
Ingenieur für autonomes Fahren: Wie Sie sich qualifizieren und wo Sie studieren können
Was normalerweise für die Qualifikation erforderlich ist: Bildungsniveau, wo es sich um einen reglementierten Beruf handelt und wo man studieren kann.
Bachelor oder gleichwertig
326 Studienprogramme in 22 Ländern vermitteln die Kernkompetenzen dieses Berufs. Außerdem gibt es 49 kurze Kurse, die jeweils eine einzelne Fähigkeit vermitteln.
Einige Beispiele, mit Unterricht in der Sprache dieser Seite:
Staatl.Fachschule - Technikakademie Weilburg - Glasfachschule Hadamar · Deutschland
Angezeigt: 2 von 375
Quellen
- 1. Source: Europass Qualification Dataset Register (European Commission)
Entwicklungspfade & ähnliche Rollen
Erkunden Sie typische Karrierepfade, angrenzende Fähigkeiten und ähnliche Rollen, um Ihren nächsten Schritt zu planen.
Wo passt Ingenieur für autonomes Fahren/Ingenieurin für autonomes Fahren?
Ähnlichkeitswerte basierend auf Kompetenzüberschneidungen aus ESCO-Daten.
Entwickler für Mikroelektronik/Entwicklerin für Mikroelektronik
11% ÄhnlichkeitIngenieur Sensortechnik/Ingenieurin Sensortechnik
10% ÄhnlichkeitIngenieur Rollendes Material/Ingenieurin Rollendes Material
9% ÄhnlichkeitAutomobilingenieur/Automobilingenieurin
9% ÄhnlichkeitIngenieur Elektrotechnik/Ingenieurin Elektrotechnik
9% ÄhnlichkeitIngenieur Luft- und Raumfahrttechnik/Ingenieurin Luft- und Raumfahrttechnik
9% ÄhnlichkeitFür Organisationen
Die Daten auf dieser Seite für Ihre Schülerinnen und Schüler, Klientinnen und Klienten sowie Mitarbeitenden nutzen.
Häufig gestellte Fragen
Welche Technologien sind für Ingenieure/Ingenieurinnen für autonomes Fahren besonders wichtig?
Welche Art von Tests werden typischerweise durchgeführt?
Welche persönlichen Eigenschaften sind für diese Tätigkeit wichtig?
Ingenieur Für Autonomes Fahren/Ingenieurin Für Autonomes Fahren — gibt es in Europa einen Mangel?
Ingenieur Für Autonomes Fahren/Ingenieurin Für Autonomes Fahren — wie hoch ist die Vergütung in den USA?
Quellen: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Daten aktualisiert: 3. Oktober 2026 Über unsere Daten