Berufsprofil

Ingenieur für autonomes Fahren/Ingenieurin für autonomes Fahren

Schnappschuss

Ingenieure/Ingenieurinnen für autonomes Fahren entwickeln und überwachen den Betrieb eines autonomen Fahrzeugs. Sie erheben Daten zur Systemleistung, führen Fahrzeugtests durch und analysieren die Testdaten. Ingenieure/Ingenieurinnen für autonomes Fahren kennen die verschiedenen Technologien, die in selbstfahrenden Autos, Automobilsystemen und Automobiltechnologien zum Einsatz kommen.

Arbeitsmarkt
Fachkräftemangel in Deutschland und 13 weitere Länder
ELA/EURES 2025
Industrie
Digitale Technologie
Bildung
Bachelor oder gleichwertig
51%
Belastbarkeit Punktzahl · 2026 (Höher ist besser)
Bachelor oder gleichwertig 37% KI-Exposition · 2026
Arbeitsmarkt

Wo dieser Beruf gefragt ist

Gemeldeter Arbeitskräftemangel und -überschuss, nach Jahr. Veröffentlicht für Berufsgruppen, nicht für einzelne Stellenbezeichnungen.

Die Zahlen gelten für Naturwissenschaftler, Mathematiker und Ingenieure — 274 Berufe einschließlich dieses.

8 von 13 mit Mangel202529 von 30 wachsend3.9MStellen bis 2035

Mangel: Belgien, Bulgarien, Dänemark, Irland und 4 weitere.

Längster anhaltender Mangel: Irland, 4 Jahre.

Wählen Sie ein Gebiet auf der Karte, um dessen Zahlen zu sehen.

Über diese Quelle›

Quelle: ELA/EURES, Arbeitskräftemangel und -überschuss. Die Angaben werden auf Ebene der Berufsgruppe veröffentlicht und decken Europa ab. Die Ausgaben unterscheiden sich im Aufbau des Anhangs und in der Länderabdeckung, sodass eine Veränderung zwischen zwei Jahren nicht immer eine Veränderung des Arbeitsmarkts bedeutet. Grau dargestellte Länder wurden nicht gemeldet — das ist nicht dasselbe wie ein ausgeglichener Markt.

Was diese Begriffe bedeuten

Die vier Dinge, über die dieser Abschnitt berichtet

Gemeldete Nachfrage
Ob Arbeitgeber melden, dass sie für diesen Beruf Arbeitskräfte benötigen – eine Einschätzung, die von einer nationalen oder einer EU-Stelle veröffentlicht wird, keine Anzahl.
Wohin es sich entwickelt
In welche Richtung sich die Beschäftigung in diesem Beruf in den kommenden Jahren voraussichtlich entwickelt, ausgehend von einer amtlichen Prognose.
Offene Stellen
Wie viele Offene Stellen ungefähr entstehen – durch Wachstum und dadurch, dass Menschen den Beruf verlassen.
Übliche Vergütung
Was Menschen in diesem Beruf normalerweise verdienen, sofern die Quelle dies veröffentlicht. Eine fehlende Angabe bedeutet nicht, dass die Arbeit unbezahlt ist, sondern dass niemand diesen Wert für den betreffenden Ort veröffentlicht.

Ein Maß wird weggelassen, wenn niemand es für den betreffenden Ort veröffentlicht, statt es als null anzuzeigen.

Welche Tendenz der Markt für Sie zeigt

Zu Ihren Gunsten
Mehr offene Stellen als Suchende — Arbeitgeber konkurrieren um Bewerberinnen und Bewerber.
Ausgeglichen
Offene Stellen und Suchende halten sich in etwa die Waage.
Umkämpft
Mehr Suchende als offene Stellen — rechnen Sie mit Konkurrenz.
Widersprüchliche Hinweise
Die Quellen widersprechen sich, oder dieselbe Berufsgruppe ist in einer Region knapp und in einer anderen im Überangebot.

Jede Quelle ordnet die Ergebnisse einem dieser vier Begriffe zu, damit es eine einheitliche Begrifflichkeit gibt. Was sich unterscheidet, sind die zugrunde liegenden Nachweise. Diese stehen unter jeder Einschätzung: ein gemessenes Verhältnis von Offenen Stellen zu Arbeitssuchenden oder eine von einer nationalen Stelle veröffentlichte Bewertung.

Wie dieser Beruf im Vergleich zu anderen Berufen im selben Land abschneidet

Stark
Zu den stärksten in that country
Gut
Stärker als die meisten Berufe in that country
Gemischt
Etwa typisch für that country
Schwach
Schwächer als die meisten Berufe in that country

Dies ist ein Rang innerhalb eines Landes, keine Bewertung, die Sie über Grenzen hinweg vergleichen können – die Register hinter zwei Ländern erfassen unterschiedliche Menschen, daher bedeutet dieselbe Zahl in jedem Land etwas anderes. Das erklärt auch, warum ein Beruf in einem Land die Einstufung Stark erhalten und dennoch als Umkämpft angezeigt werden kann: Er führt in einem insgesamt stark umkämpften Arbeitsmarkt.

Woher diese Angaben stammen

Jede Zahl wird von einem nationalen Statistikamt, einer öffentlichen Arbeitsverwaltung oder einer EU-Stelle veröffentlicht. Jede Karte nennt außerdem ihre Quelle und den Zeitraum, auf den sie sich bezieht. Manche Orte werden monatlich erfasst, andere ein- oder zweimal jährlich bewertet. Deshalb können zwei Orte auf derselben Karte unterschiedliche Zeitpunkte beschreiben – das Datum wird immer angezeigt.

Nichts davon sagt die Chancen einer einzelnen Person voraus. Es beschreibt einen Arbeitsmarkt.

Gemeldete Nachfrage · Übliche Vergütung · Wohin es sich entwickelt (Deutschland, Österreich, Schweiz, Niederlande, Belgien, Dänemark)
Gemeldete Nachfrage · Übliche Vergütung · Wohin es sich entwickelt
Gemeldete Nachfrage Übliche Vergütung Wohin es sich entwickelt
Deutschland Mangel gemeldet ELA/EURES 2024 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Österreich Überangebot gemeldet ELA/EURES 2025 * — +40,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Schweiz Mangel gemeldet ELA/EURES 2024 * — +14,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Niederlande Nicht gemeldet — +28,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Belgien Mangel gemeldet ELA/EURES 2025 * — +11% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Dänemark Mangel gemeldet ELA/EURES 2025 * — +24,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Veröffentlicht für Berufsgruppen, nicht für einzelne Stellenbezeichnungen.

Bieten Sie Studierenden, Klienten oder Mitarbeitenden Berufsberatung an? Nutzen Sie diese Berufsdaten in Ihrer Organisation.

NexFuture™

Zukunftsaussichten für Ingenieur für autonomes Fahren/Ingenieurin für autonomes Fahren

The outlook for Ingenieur für autonomes Fahren/Ingenieurin für autonomes Fahren reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Wie werden diese Ergebnisse berechnet?

Der Resilienzwert (0–100) schätzt, wie strukturell geschützt dieser Beruf vor Automatisierung und KI-Störungen ist, basierend auf der Aufgabenanalyse. Höhere Werte bedeuten mehr Aufgaben, die menschliches Urteilsvermögen erfordern. KI-Exposition zeigt den geschätzten Prozentsatz der Arbeitsstunden, die aktuelle KI-Fähigkeiten betreffen könnten. Dies sind modellbasierte strukturelle Indikatoren, keine Vorhersagen zur individuellen Jobsicherheit.

Spielen Sie die Zukunft
Wie könnte sich Ingenieur für autonomes Fahren/Ingenieurin für autonomes Fahren ändern, wenn die KI-Einführung zunimmt?

Diese Rolle wird sich wahrscheinlich schrittweise ändern, wobei KI ausgewählte Aufgaben unterstützt, anstatt den gesamten Beruf zu ersetzen.

Eine signifikante Transformation auf Aufgabenebene wird in 15 Jahren (um 2041) im Rahmen des ausgewählten Szenarios „Erwartet“ erwartet.
~50%
Belastbarkeit
Automatisierungsrisiko
EXP~40%
Menschlicher Rand
MOAT~55%

Illustratives Szenario auf Basis der Automatisierbarkeit von Aufgaben — keine Prognose. Werte werden gerundet, je weiter Sie in die Zukunft blicken.

2026
2034
2046
KI-Einführungsgeschwindigkeit:

Modellbasierte Schätzung. Nutzen Sie es als Planungssignal, nicht als Garantie.

Wie KI diese Rolle verändern kann

Deterministische, modellbasierte Interpretation aktueller Rollensignale – keine Garantie für Ersatz.

51% Im Besitz von Menschen

Was noch immer von den Menschen abhängt

  • Sensoren testen
  • Produkttests leiten
  • Testverfahren entwickeln
Der menschliche Vorteil Um in dieser Rolle voraus zu bleiben, konzentrieren Sie sich auf Infrarotsensoren und eingebettete Systeme. Diese menschenzentrierten Fähigkeiten sind für KI in den nächsten 20 Jahren am schwierigsten zu replizieren.
15% Helfen

Wo KI zum Co-Piloten werden kann

  • Testdaten auswerten
  • Berichte über das Ergebnis eines Verfahrens erstellen
  • finanzielle Tragfähigkeit beurteilen
37% Automatisieren

Aufgaben, die am stärksten der Automatisierung ausgesetzt sind

  • Konstruktionsvorgaben erarbeiten
Detaillierte Analyse

Vitale Signale & KI-Vektoren

KI-Belichtungsvektoren

0-100%
KI / Maschinelles Lernen 15%

Exposition gegenüber KI-gestützter Analyse, Mustererkennung und Aufgaben der prädiktiven Modellierung

Generative KI 7%

Exposition gegenüber Inhaltsgenerierung, kreativer Augmentierung und Tools für große Sprachmodelle

Roboter- und physische Automatisierung 2%

Exposition gegenüber physischer Automatisierung, Robotik und sensorgesteuerter Aufgabenverlagerung

Kognitive Software 1%

Exposition gegenüber Workflow-Automatisierung, Entscheidungsunterstützungssoftware und Prozessdigitalisierung

Technische Details
Methodik: NexFuture v3.0 Quellen: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualisiert: Okt. 2026

NexFuture v3.0 schätzt die Automatisierungsexposition direkt aus den wesentlichen ESCO-Kompetenzgruppen, gewichtet nach Kompetenzmasse und kalibriert anhand von Experten-Ankern. Werte sind probabilistische Schätzungen, keine Garantien. Vollständige Details finden Sie im NexFuture-Methodik-Whitepaper.

Misst die Automatisierungsexposition. Sie misst weder Gehalt noch Nachfrage noch die Zahl der Stellen in Ihrer Nähe.

Ein Tag im Leben

Was Menschen in dieser Rolle normalerweise tun

Digitale Technologie

Tag im Leben

Ein typischer Tag als Ingenieur für autonomes Fahren/Ingenieurin für autonomes Fahren

09
09:00 · Morgen
Fahrzeugleistung kontrollieren
Die Leistung und das Verhalten eines Fahrzeugs verstehen und vorhersehen. Konzepte wie Seitenstabilität, Beschleunigung und Bremsweg verstehen.
10
10:30 · Vormittags
IKT-Datenarchitektur verwalten
Verfolgung von Vorschriften und Einsatz von Informations- und Kommunikationstechnologien (IKT) zur Definition der Architektur der Informationssysteme und zur Kontrolle der Erfassung, Speicherung, Konsolidierung, Aufbereitung und Nutzung von Daten in einem Unternehmen.
12
12:00 · Mittag
Kraftfahrzeugprototypen lenken
Fahren von Versuchsfahrzeugen oder Prototypen von Kraftfahrzeugen, um Informationen zu ihrer Leistungsfähigkeit zu erhalten.
14
14:00 · Nachmittag
Sensoren entwickeln
Entwurf und Entwicklung verschiedener Arten von Sensoren gemäß Spezifikationen, z. B. Vibrationssensoren, Temperatursensoren, optische Sensoren, Feuchtigkeitssensoren und Stromsensoren.
15
15:30 · Am späten Nachmittag
Sensoren modellieren
Modellierung und Simulierung von Sensoren, Produkten mit Sensoren und Sensorkomponenten mittels technischer Entwurfssoftware. Auf diese Weise können die Tragfähigkeit des Produkts bewertet und die physikalischen Parameter vor der Herstellung des Produkts untersucht werden.
17
17:00 · Zusammenfassung
Softwarearchitektur definieren
Erstellung und Dokumentierung der Struktur von Softwareprodukten, einschließlich Komponenten, Kopplung und Schnittstellen. Sicherstellen der Durchführbarkeit, Funktionalität und Kompatibilität mit bestehenden Plattformen.

Die Reihenfolge der Aufgaben dient der Veranschaulichung. Einzelne Tage variieren.

Fähigkeiten & Wissen

Was Sie für diese Arbeit brauchen

Die Fähigkeiten, das Wissen und die Tools, die diese Rolle erfordert – sowie die Eigenschaften und Vorteile, die damit einhergehen.

Grundlegende Fähigkeiten
Entwurf von industriellen Materialien, Systemen oder Produkten
  • Sensoren entwickeln

    Entwurf und Entwicklung verschiedener Arten von Sensoren gemäß Spezifikationen, z. B. Vibrationssensoren, Temperatursensoren, optische Sensoren, Feuchtigkeitssensoren und Stromsensoren.

  • Sensoren modellieren

    Modellierung und Simulierung von Sensoren, Produkten mit Sensoren und Sensorkomponenten mittels technischer Entwurfssoftware. Auf diese Weise können die Tragfähigkeit des Produkts bewertet und die physikalischen Parameter vor der Herstellung des Produkts untersucht werden.

  • Konstruktionspläne anpassen

    Anpassung der Entwürfe von Produkten oder Produktteilen, damit diese den Anforderungen entsprechen.

Entwickeln von IKT-Systemen oder -Anwendungen
  • Softwarearchitektur definieren

    Erstellung und Dokumentierung der Struktur von Softwareprodukten, einschließlich Komponenten, Kopplung und Schnittstellen. Sicherstellen der Durchführbarkeit, Funktionalität und Kompatibilität mit bestehenden Plattformen.

  • IKT-Datenarchitektur verwalten

    Verfolgung von Vorschriften und Einsatz von Informations- und Kommunikationstechnologien (IKT) zur Definition der Architektur der Informationssysteme und zur Kontrolle der Erfassung, Speicherung, Konsolidierung, Aufbereitung und Nutzung von Daten in einem Unternehmen.

Führen von Fahrzeugen
  • Fahrzeugleistung kontrollieren

    Die Leistung und das Verhalten eines Fahrzeugs verstehen und vorhersehen. Konzepte wie Seitenstabilität, Beschleunigung und Bremsweg verstehen.

  • Kraftfahrzeugprototypen lenken

    Fahren von Versuchsfahrzeugen oder Prototypen von Kraftfahrzeugen, um Informationen zu ihrer Leistungsfähigkeit zu erhalten.

Entwurf von Systemen und Produkten
  • Konstruktionsgestaltung genehmigen

    Genehmigen des fertigen Konstruktionsentwurfs für die tatsächliche Fertigung und Montage des Produkts.

Durchführung von wissenschaftlicher Forschung oder Marktforschung
  • wissenschaftliche Forschung betreiben

    Beteiligung an der Konzeption oder Schaffung neuer Kenntnisse durch Formulierung von Forschungsfragen, Erforschung, Verbesserung oder Entwicklung von Konzepten, Theorien, Modellen, Techniken, Instrumenten, Software oder Betriebsmethoden und Anwendung wissenschaftlicher Methoden und Techniken.

Nutzung computergestützter Tools zum Konstruieren und Zeichnen
  • Software für technisches Zeichnen verwenden

    Erstellung von technischen Entwürfen und technischen Zeichnungen mithilfe spezieller Software.

Entwurf elektrischer oder elektronischer Systeme oder Ausrüstungen
  • integrierte Schaltkreise konstruieren

    Konstruieren und Entwerfen integrierter Schaltkreise oder Halbleiter wie Mikrochips, die in elektronischen Produkten verwendet werden. Einbauen aller notwendigen Bauteile wie Dioden, Transistoren und Widerständen. Berücksichtigen der Gestaltung von Eingangssignalen, Ausgangssignalen und Stromverfügbarkeit.

Installation von Bauelementen aus Holz und Metall
  • Sensoren testen

    Testen von Sensoren mithilfe geeigneter Geräte. Sammeln und Auswerten von Daten. Überwachen und Bewerten der Systemleistung und bei Bedarf Ergreifen von Maßnahmen.

Bewertung von Systemen, Programmen, Ausrüstungen und Produkten
  • Testdaten auswerten

    Auswerten und Analysieren von Testdaten, um Schlussfolgerungen, neue Erkenntnisse oder Lösungen zu formulieren.

Verfassen technischer Dokumentation oder akademischer Schriften
  • Konstruktionsvorgaben erarbeiten

    Aufführen von Konstruktionsvorgaben wie zu verwendender Materialien und Teile sowie einer Kostenschätzung.

Wissensgebiete & Software & Technologien
Wissensgebiete
  • eingebettete Systeme

    Computersysteme und Komponenten mit einer speziellen, eigenständigen Funktion innerhalb eines größeren Systems oder einer größeren Maschine, z. B. Softwarearchitekturen mit eingebetteten Systemen, eingebettete Peripheriegeräte, Gestaltungsprinzipien und Entwicklungswerkzeuge.

  • Fahrerassistenzsysteme (FAS)

    Intelligente fahrzeuggestützte Sicherheitssysteme, die die Sicherheit im Straßenverkehr in Bezug auf Unfallvermeidung, Minderung der Unfallschwere und Schutz sowie automatische Meldung nach einem Unfall verbessern könnten. Sie sind integriert in fahrzeug- oder infrastrukturbasierte Systeme, die zu einigen oder allen dieser Unfallphasen beitragen. Ganz allgemein sollen einige Fahrerunterstützungssysteme die Sicherheit verbessern, während andere Komfortfunktionen darstellen.

  • Grundlagen der künstlichen Intelligenz

    Theorien, angewandte Grundsätze, Architekturen und Systeme der künstlichen Intelligenz, wie intelligente Agenten, Multiagentensysteme, Expertensysteme, regelbasierte Systeme, neuronale Netze, Ontologien und Erkenntnistheorien.

  • Hardwarearchitekturen

    Ausführungen der physischen Hardwarekomponenten und ihre Vernetzung.

  • IKT-Architekturrahmen

    Katalog der Anforderungen, welche die Architektur eines Informationssystems beschreiben.

  • Informationsarchitektur

    Methoden, mit denen Informationen generiert, strukturiert, gespeichert, gepflegt, verknüpft, ausgetauscht und verwendet werden.

  • Rechtsvorschriften für den Straßengüterverkehr

    Vorschriften auf regionaler, nationaler und europäischer Ebene in Bezug auf Sicherheits- und Umweltschutzauflagen für den Straßenverkehr.

  • Reifentypen

    Verschiedene Arten von Gummireifen und aufgepumpten Schläuchen, die für bestimmte Fahrzeuge und Wetterbedingungen verwendet werden, wie Winter- und Sommerreifen, Hochleistungsreifen, Lkw-oder Traktorreifen.

  • Sensoren von Digitalkameras

    Arten der in Digitalkameras verwendeten Sensoren, wie z. B. ladungsgekoppelte Geräte (CCD) und CMOS-Sensoren (komplementäre Metalloxid­Halbleiter).

  • Signalverarbeitung

    Algorithmen, Anwendungen und Implementierungen, die sich mit der Verarbeitung und Übertragung von Informationen über analoge oder digitale Frequenzen befassen.

  • Vehicle-to-Everything-Technologien

    Technologie, die es Fahrzeugen ermöglicht, mit anderen Fahrzeugen und der sie umgebenden Verkehrsinfrastruktur zu kommunizieren. Diese Technologie setzt sich aus zwei Elementen zusammen: Vehicle-to-Vehicle (V2V), um die Kommunikation von Fahrzeugen untereinander zu ermöglichen, und Vehicle-to-Infrastructure (V2I), um die Kommunikation von Fahrzeugen mit externen Systemen wie Straßenbeleuchtung, Gebäuden, Radfahrern oder Fußgängern zu ermöglichen.

Software & Technologien
Structured query language SQLPythonThe MathWorks MATLABSalesforce softwareExtensible markup language XMLC++Oracle JavaJavaScriptCDassault Systemes SolidWorksAtlassian JIRAPerlC#Atlassian ConfluenceMicrosoft Visual StudioGitMicrosoft .NET FrameworkSwiftSeleniumJavaScript Object Notation JSONNode.jsJUnitJenkins CIMinitabComputer aided design CAD softwareDassault Systemes CATIAPTC Creo ParametricMicrosoft Visual Basic Scripting Edition VBScriptApache GroovyMathWorks SimulinkAtlassian BambooSiemens NXCNC MastercamMaplesoft Maple1CadCam UnigraphicsAutodesk InventorDebugging softwareStatistical analysis softwareCorel PainterANSYS simulation software
Schlüsselmerkmale, die Sie brauchen
Analytisches Denken Anerkennung Vielfalt Leistung/Anstrengung Leistung Integrität Zuverlässigkeit Innovation Zusammenarbeit Anpassungsfähigkeit/Flexibilität Stressresistenz Selbstkontrolle Unabhängigkeit Führung Fürsorge für andere Soziale Orientierung
Wichtige Belohnungen, die Sie erwarten können
LeistungArbeitsbedingu…AnerkennungBeziehungenUnterstützungUnabhängigkeit
So qualifizieren Sie sich

Ingenieur für autonomes Fahren: Wie Sie sich qualifizieren und wo Sie studieren können

Was normalerweise für die Qualifikation erforderlich ist: Bildungsniveau, wo es sich um einen reglementierten Beruf handelt und wo man studieren kann.

Typisches Bildungsniveau

Bachelor oder gleichwertig

Wo man studieren kann

326 Studienprogramme in 22 Ländern vermitteln die Kernkompetenzen dieses Berufs. Außerdem gibt es 49 kurze Kurse, die jeweils eine einzelne Fähigkeit vermitteln.

Einige Beispiele, mit Unterricht in der Sprache dieser Seite:

Berufsausbildung Staatlich geprüfter Techniker/Staatlich geprüfte Technikerin Fachrichtung Automatisierungstechnik

Staatl.Fachschule - Technikakademie Weilburg - Glasfachschule Hadamar · Deutschland

Kurzkurs Fahrlehrer(in) Klasse A

FCK Fahrlehrer-Campus-Koblenz GmbH · Deutschland

Quellen
  1. 1. Source: Europass Qualification Dataset Register (European Commission)
Karriereentwicklung

Entwicklungspfade & ähnliche Rollen

Erkunden Sie typische Karrierepfade, angrenzende Fähigkeiten und ähnliche Rollen, um Ihren nächsten Schritt zu planen.

Für Organisationen

Die Daten auf dieser Seite für Ihre Schülerinnen und Schüler, Klientinnen und Klienten sowie Mitarbeitenden nutzen.

Häufige Fragen

Häufig gestellte Fragen

Welche Technologien sind für Ingenieure/Ingenieurinnen für autonomes Fahren besonders wichtig?
Ein fundiertes Wissen in Bereichen wie Sensorfusion, Computer Vision, Machine Learning, Robotik, Regelungstechnik und Navigation ist unerlässlich. Auch Kenntnisse in der Programmierung (z.B. C++, Python) und im Umgang mit Simulationsumgebungen sind von Vorteil.
Welche Art von Tests werden typischerweise durchgeführt?
Fahrzeugtests umfassen sowohl simulierte Szenarien in kontrollierten Umgebungen als auch reale Tests auf öffentlichen Straßen. Dabei werden verschiedene Aspekte wie Fahrverhalten, Sicherheit, Navigation und Reaktion auf unerwartete Ereignisse geprüft.
Welche persönlichen Eigenschaften sind für diese Tätigkeit wichtig?
Neben technischem Fachwissen sind analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeiten, Teamfähigkeit und eine hohe Eigeninitiative entscheidend. Auch die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu kommunizieren, ist wichtig.
Ingenieur Für Autonomes Fahren/Ingenieurin Für Autonomes Fahren — gibt es in Europa einen Mangel?
Ja. In der ELA/EURES-Ausgabe 2025 wurde in 8 der 12 europäischen Länder, die diese Berufsgruppe bewertet haben, ein Mangel gemeldet: Belgien, Bulgarien, Dänemark, Spanien und 4 weitere. Irland meldet seit 4 Jahren in Folge einen Mangel. Diese Bewertungen werden je Berufsgruppe veröffentlicht, nicht je Berufsbezeichnung.
Ingenieur Für Autonomes Fahren/Ingenieurin Für Autonomes Fahren — wie hoch ist die Vergütung in den USA?
102.320 US-Dollar im Jahr im Median, Stand 2025-05. Die Medianwerte der Bundesstaaten reichen von 61.510 bis 157.710 US-Dollar. Quelle: US Bureau of Labor Statistics. Die Zahl beschreibt die Vereinigten Staaten und ist keine Prognose für Europa.

Quellen: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Daten aktualisiert: 3. Oktober 2026 Über unsere Daten