Ingenieur für autonomes Fahren/Ingenieurin für autonomes Fahren
Schnappschuss
Ingenieure/Ingenieurinnen für autonomes Fahren entwickeln und überwachen den Betrieb eines autonomen Fahrzeugs. Sie erheben Daten zur Systemleistung, führen Fahrzeugtests durch und analysieren die Testdaten. Ingenieure/Ingenieurinnen für autonomes Fahren kennen die verschiedenen Technologien, die in selbstfahrenden Autos, Automobilsystemen und Automobiltechnologien zum Einsatz kommen.
Ingenieure/Ingenieurinnen für autonomes Fahren sind für die Entwicklung, Überwachung und kontinuierliche Verbesserung von autonomen Fahrzeugsystemen verantwortlich. Ihre Arbeit umfasst die Datenerhebung zur Systemleistung, die Durchführung von umfangreichen Fahrzeugtests unter verschiedenen Bedingungen und die detaillierte Analyse der gewonnenen Testdaten. Dabei berücksichtigen Sie die komplexen Technologien, die in selbstfahrenden Autos zum Einsatz kommen, von Sensorik und Navigation bis hin zu künstlicher Intelligenz und Steuerungssystemen. Diese Position beinhaltet fachliche Führung und die Koordination von Teams.
- • Entwicklung und Implementierung von Algorithmen und Software für autonomes Fahren.
- • Durchführung und Auswertung von Fahrzeugtests auf Teststrecken und im realen Straßenverkehr.
- • Analyse von Testdaten zur Identifizierung von Verbesserungspotenzialen und zur Optimierung der Systemleistung.
Wo dieser Beruf gefragt ist
Gemeldeter Arbeitskräftemangel und -überschuss, nach Jahr. Veröffentlicht für Berufsgruppen, nicht für einzelne Stellenbezeichnungen.
Kräftigere Farbe: in mehr aufeinanderfolgenden Jahren gleich gemeldet.
Die Zahlen gelten für Naturwissenschaftler, Mathematiker und Ingenieure — 274 Berufe einschließlich dieses.
Mangel: Belgium, Bulgaria, Denmark, Ireland und 4 weitere.
Längster anhaltender Mangel: Ireland, 4 Jahre.
Wählen Sie ein Gebiet auf der Karte, um dessen Zahlen zu sehen.
Über diese Quelle›
Quelle: ELA/EURES, Arbeitskräftemangel und -überschuss. Die Angaben werden auf Ebene der Berufsgruppe veröffentlicht und decken Europa ab. Die Ausgaben unterscheiden sich im Aufbau des Anhangs und in der Länderabdeckung, sodass eine Veränderung zwischen zwei Jahren nicht immer eine Veränderung des Arbeitsmarkts bedeutet. Grau dargestellte Länder wurden nicht gemeldet — das ist nicht dasselbe wie ein ausgeglichener Markt.
What these words mean
The four things this section reports
- Reported demand
- Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
- Where it is heading
- Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
- Openings
- Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
- Typical pay
- What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.
A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.
Which way the market leans for you
- In your favour
- More openings than people looking — employers are competing for candidates.
- Balanced
- Openings and candidates are roughly matched.
- Competitive
- More people looking than openings — expect to compete.
- Mixed evidence
- Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.
Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.
How this job compares with other jobs in the same country
- Strong
- Among the strongest in that country
- Good
- Stronger than most jobs in that country
- Mixed
- About typical for that country
- Weak
- Weaker than most jobs in that country
This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.
Where these come from
Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.
None of this predicts one person's chances. It describes a market.
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Könnte Ingenieur für autonomes Fahren/Ingenieurin für autonomes Fahren zu Ihnen passen?
Beantworten Sie drei kurze Fragen. Hierbei handelt es sich nicht um eine vollständige Bewertung, sondern um einen Vorgeschmack, der Ihnen bei der Entscheidung helfen soll, ob Sie Ihr Profil vergleichen möchten.
Machen Ihnen Aufgaben Spaß, die Analytisches Denken erfordern?
Machen Ihnen Aufgaben Spaß, die Anerkennung erfordern?
Machen Ihnen Aufgaben Spaß, die Vielfalt erfordern?
Zukunftsaussichten für Ingenieur für autonomes Fahren/Ingenieurin für autonomes Fahren
The outlook for Ingenieur für autonomes Fahren/Ingenieurin für autonomes Fahren reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Wie werden diese Ergebnisse berechnet?
Der Resilienzwert (0–100) schätzt, wie strukturell geschützt dieser Beruf vor Automatisierung und KI-Störungen ist, basierend auf der Aufgabenanalyse. Höhere Werte bedeuten mehr Aufgaben, die menschliches Urteilsvermögen erfordern. KI-Exposition zeigt den geschätzten Prozentsatz der Arbeitsstunden, die aktuelle KI-Fähigkeiten betreffen könnten. Dies sind modellbasierte strukturelle Indikatoren, keine Vorhersagen zur individuellen Jobsicherheit.
Wie könnte sich Ingenieur für autonomes Fahren/Ingenieurin für autonomes Fahren ändern, wenn die KI-Einführung zunimmt?
Diese Rolle wird sich wahrscheinlich schrittweise ändern, wobei KI ausgewählte Aufgaben unterstützt, anstatt den gesamten Beruf zu ersetzen.
Illustratives Szenario auf Basis der Automatisierbarkeit von Aufgaben — keine Prognose. Werte werden gerundet, je weiter Sie in die Zukunft blicken.
Diese Rolle wird sich wahrscheinlich schrittweise ändern, wobei KI ausgewählte Aufgaben unterstützt, anstatt den gesamten Beruf zu ersetzen.
Illustratives Szenario auf Basis der Automatisierbarkeit von Aufgaben — keine Prognose. Werte werden gerundet, je weiter Sie in die Zukunft blicken.
Wie KI diese Rolle verändern kann
Deterministische, modellbasierte Interpretation aktueller Rollensignale – keine Garantie für Ersatz.
Was noch immer von den Menschen abhängt
- Sensoren testen
- Produkttests leiten
- Testverfahren entwickeln
Wo KI zum Co-Piloten werden kann
- Testdaten auswerten
- Berichte über das Ergebnis eines Verfahrens erstellen
- finanzielle Tragfähigkeit beurteilen
Aufgaben, die am stärksten der Automatisierung ausgesetzt sind
- Konstruktionsvorgaben erarbeiten
Vitale Signale & KI-Vektoren
KI-Belichtungsvektoren
0-100%Exposition gegenüber KI-gestützter Analyse, Mustererkennung und Aufgaben der prädiktiven Modellierung
Exposition gegenüber Inhaltsgenerierung, kreativer Augmentierung und Tools für große Sprachmodelle
Exposition gegenüber physischer Automatisierung, Robotik und sensorgesteuerter Aufgabenverlagerung
Exposition gegenüber Workflow-Automatisierung, Entscheidungsunterstützungssoftware und Prozessdigitalisierung
Technische Details
NexFuture v3.0 schätzt die Automatisierungsexposition direkt aus den wesentlichen ESCO-Kompetenzgruppen, gewichtet nach Kompetenzmasse und kalibriert anhand von Experten-Ankern. Werte sind probabilistische Schätzungen, keine Garantien. Vollständige Details finden Sie im NexFuture-Methodik-Whitepaper.
Misst die Automatisierungsexposition. Sie misst weder Gehalt noch Nachfrage noch die Zahl der Stellen in Ihrer Nähe.
Was Menschen in dieser Rolle normalerweise tun
Digitale Technologie
Ein typischer Tag als Ingenieur für autonomes Fahren/Ingenieurin für autonomes Fahren
09 09:00 · Morgen Fahrzeugleistung kontrollieren
10 10:30 · Vormittags IKT-Datenarchitektur verwalten
12 12:00 · Mittag Kraftfahrzeugprototypen lenken
14 14:00 · Nachmittag Sensoren entwickeln
15 15:30 · Am späten Nachmittag Sensoren modellieren
17 17:00 · Zusammenfassung Softwarearchitektur definieren
Die Reihenfolge der Aufgaben dient der Veranschaulichung. Einzelne Tage variieren.
Was Sie für diese Arbeit brauchen
Die Fähigkeiten, das Wissen und die Tools, die diese Rolle erfordert – sowie die Eigenschaften und Vorteile, die damit einhergehen.
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Sensoren entwickeln
Entwurf und Entwicklung verschiedener Arten von Sensoren gemäß Spezifikationen, z. B. Vibrationssensoren, Temperatursensoren, optische Sensoren, Feuchtigkeitssensoren und Stromsensoren.
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Sensoren modellieren
Modellierung und Simulierung von Sensoren, Produkten mit Sensoren und Sensorkomponenten mittels technischer Entwurfssoftware. Auf diese Weise können die Tragfähigkeit des Produkts bewertet und die physikalischen Parameter vor der Herstellung des Produkts untersucht werden.
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Konstruktionspläne anpassen
Anpassung der Entwürfe von Produkten oder Produktteilen, damit diese den Anforderungen entsprechen.
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Softwarearchitektur definieren
Erstellung und Dokumentierung der Struktur von Softwareprodukten, einschließlich Komponenten, Kopplung und Schnittstellen. Sicherstellen der Durchführbarkeit, Funktionalität und Kompatibilität mit bestehenden Plattformen.
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IKT-Datenarchitektur verwalten
Verfolgung von Vorschriften und Einsatz von Informations- und Kommunikationstechnologien (IKT) zur Definition der Architektur der Informationssysteme und zur Kontrolle der Erfassung, Speicherung, Konsolidierung, Aufbereitung und Nutzung von Daten in einem Unternehmen.
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Fahrzeugleistung kontrollieren
Die Leistung und das Verhalten eines Fahrzeugs verstehen und vorhersehen. Konzepte wie Seitenstabilität, Beschleunigung und Bremsweg verstehen.
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Kraftfahrzeugprototypen lenken
Fahren von Versuchsfahrzeugen oder Prototypen von Kraftfahrzeugen, um Informationen zu ihrer Leistungsfähigkeit zu erhalten.
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Konstruktionsgestaltung genehmigen
Genehmigen des fertigen Konstruktionsentwurfs für die tatsächliche Fertigung und Montage des Produkts.
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wissenschaftliche Forschung betreiben
Beteiligung an der Konzeption oder Schaffung neuer Kenntnisse durch Formulierung von Forschungsfragen, Erforschung, Verbesserung oder Entwicklung von Konzepten, Theorien, Modellen, Techniken, Instrumenten, Software oder Betriebsmethoden und Anwendung wissenschaftlicher Methoden und Techniken.
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Software für technisches Zeichnen verwenden
Erstellung von technischen Entwürfen und technischen Zeichnungen mithilfe spezieller Software.
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integrierte Schaltkreise konstruieren
Konstruieren und Entwerfen integrierter Schaltkreise oder Halbleiter wie Mikrochips, die in elektronischen Produkten verwendet werden. Einbauen aller notwendigen Bauteile wie Dioden, Transistoren und Widerständen. Berücksichtigen der Gestaltung von Eingangssignalen, Ausgangssignalen und Stromverfügbarkeit.
-
Sensoren testen
Testen von Sensoren mithilfe geeigneter Geräte. Sammeln und Auswerten von Daten. Überwachen und Bewerten der Systemleistung und bei Bedarf Ergreifen von Maßnahmen.
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Testdaten auswerten
Auswerten und Analysieren von Testdaten, um Schlussfolgerungen, neue Erkenntnisse oder Lösungen zu formulieren.
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Konstruktionsvorgaben erarbeiten
Aufführen von Konstruktionsvorgaben wie zu verwendender Materialien und Teile sowie einer Kostenschätzung.
eingebettete Systeme
Computersysteme und Komponenten mit einer speziellen, eigenständigen Funktion innerhalb eines größeren Systems oder einer größeren Maschine, z. B. Softwarearchitekturen mit eingebetteten Systemen, eingebettete Peripheriegeräte, Gestaltungsprinzipien und Entwicklungswerkzeuge.
Fahrerassistenzsysteme (FAS)
Intelligente fahrzeuggestützte Sicherheitssysteme, die die Sicherheit im Straßenverkehr in Bezug auf Unfallvermeidung, Minderung der Unfallschwere und Schutz sowie automatische Meldung nach einem Unfall verbessern könnten. Sie sind integriert in fahrzeug- oder infrastrukturbasierte Systeme, die zu einigen oder allen dieser Unfallphasen beitragen. Ganz allgemein sollen einige Fahrerunterstützungssysteme die Sicherheit verbessern, während andere Komfortfunktionen darstellen.
Grundlagen der künstlichen Intelligenz
Theorien, angewandte Grundsätze, Architekturen und Systeme der künstlichen Intelligenz, wie intelligente Agenten, Multiagentensysteme, Expertensysteme, regelbasierte Systeme, neuronale Netze, Ontologien und Erkenntnistheorien.
Hardwarearchitekturen
Ausführungen der physischen Hardwarekomponenten und ihre Vernetzung.
IKT-Architekturrahmen
Katalog der Anforderungen, welche die Architektur eines Informationssystems beschreiben.
Informationsarchitektur
Methoden, mit denen Informationen generiert, strukturiert, gespeichert, gepflegt, verknüpft, ausgetauscht und verwendet werden.
Rechtsvorschriften für den Straßengüterverkehr
Vorschriften auf regionaler, nationaler und europäischer Ebene in Bezug auf Sicherheits- und Umweltschutzauflagen für den Straßenverkehr.
Reifentypen
Verschiedene Arten von Gummireifen und aufgepumpten Schläuchen, die für bestimmte Fahrzeuge und Wetterbedingungen verwendet werden, wie Winter- und Sommerreifen, Hochleistungsreifen, Lkw-oder Traktorreifen.
Sensoren von Digitalkameras
Arten der in Digitalkameras verwendeten Sensoren, wie z. B. ladungsgekoppelte Geräte (CCD) und CMOS-Sensoren (komplementäre MetalloxidHalbleiter).
Signalverarbeitung
Algorithmen, Anwendungen und Implementierungen, die sich mit der Verarbeitung und Übertragung von Informationen über analoge oder digitale Frequenzen befassen.
Vehicle-to-Everything-Technologien
Technologie, die es Fahrzeugen ermöglicht, mit anderen Fahrzeugen und der sie umgebenden Verkehrsinfrastruktur zu kommunizieren. Diese Technologie setzt sich aus zwei Elementen zusammen: Vehicle-to-Vehicle (V2V), um die Kommunikation von Fahrzeugen untereinander zu ermöglichen, und Vehicle-to-Infrastructure (V2I), um die Kommunikation von Fahrzeugen mit externen Systemen wie Straßenbeleuchtung, Gebäuden, Radfahrern oder Fußgängern zu ermöglichen.
Finden Sie heraus, ob diese Rolle zu Ihrer Karriere-DNA passt
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Scannen, um auf dem Mobilgerät fortzufahrenIngenieur für autonomes Fahren: Wie Sie sich qualifizieren und wo Sie studieren können
Was normalerweise für die Qualifikation erforderlich ist: Bildungsniveau, wo es sich um einen reglementierten Beruf handelt und wo man studieren kann.
Bachelor oder gleichwertig
Echte Programme, die zu diesem Beruf führen, nach Ländern.
Postgraduate Diploma in Engineering in Connected and Autonomous Vehicles
Master of Engineering Autonomous Vehicles
Postgraduate Diploma in Engineering Autonomous Vehicles
Master of Engineering in Connected and Autonomous Vehicles
Entwicklungspfade & ähnliche Rollen
Erkunden Sie typische Karrierepfade, angrenzende Fähigkeiten und ähnliche Rollen, um Ihren nächsten Schritt zu planen.
Wo passt Ingenieur für autonomes Fahren/Ingenieurin für autonomes Fahren?
Ähnlichkeitswerte basierend auf Kompetenzüberschneidungen aus ESCO-Daten.
Entwickler für Mikroelektronik/Entwicklerin für Mikroelektronik
11% ÄhnlichkeitIngenieur Sensortechnik/Ingenieurin Sensortechnik
10% ÄhnlichkeitIngenieur Rollendes Material/Ingenieurin Rollendes Material
9% ÄhnlichkeitAutomobilingenieur/Automobilingenieurin
9% ÄhnlichkeitIngenieur Elektrotechnik/Ingenieurin Elektrotechnik
9% ÄhnlichkeitIngenieur Luft- und Raumfahrttechnik/Ingenieurin Luft- und Raumfahrttechnik
9% ÄhnlichkeitHäufig gestellte Fragen
- Welche Technologien sind für Ingenieure/Ingenieurinnen für autonomes Fahren besonders wichtig?
- Ein fundiertes Wissen in Bereichen wie Sensorfusion, Computer Vision, Machine Learning, Robotik, Regelungstechnik und Navigation ist unerlässlich. Auch Kenntnisse in der Programmierung (z.B. C++, Python) und im Umgang mit Simulationsumgebungen sind von Vorteil.
- Welche Art von Tests werden typischerweise durchgeführt?
- Fahrzeugtests umfassen sowohl simulierte Szenarien in kontrollierten Umgebungen als auch reale Tests auf öffentlichen Straßen. Dabei werden verschiedene Aspekte wie Fahrverhalten, Sicherheit, Navigation und Reaktion auf unerwartete Ereignisse geprüft.
- Welche persönlichen Eigenschaften sind für diese Tätigkeit wichtig?
- Neben technischem Fachwissen sind analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeiten, Teamfähigkeit und eine hohe Eigeninitiative entscheidend. Auch die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu kommunizieren, ist wichtig.
- Ingenieur Für Autonomes Fahren/Ingenieurin Für Autonomes Fahren — gibt es in Europa einen Mangel?
- Ja. In der ELA/EURES-Ausgabe 2025 wurde in 8 der 12 europäischen Länder, die diese Berufsgruppe bewertet haben, ein Mangel gemeldet: Belgien, Bulgarien, Dänemark, Spanien und 4 weitere. Irland meldet seit 4 Jahren in Folge einen Mangel. Diese Bewertungen werden je Berufsgruppe veröffentlicht, nicht je Berufsbezeichnung.
- Ingenieur Für Autonomes Fahren/Ingenieurin Für Autonomes Fahren — wie hoch ist die Vergütung in den USA?
- 102.320 US-Dollar im Jahr im Median, Stand 2025-05. Die Medianwerte der Bundesstaaten reichen von 61.510 bis 157.710 US-Dollar. Quelle: US Bureau of Labor Statistics. Die Zahl beschreibt die Vereinigten Staaten und ist keine Prognose für Europa.
Quellen: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Daten aktualisiert: 20. September 2026 Über unsere Daten