Berufsprofil

Hochschullehrkraft für Ingenieurwesen

Wichtige Fakten

Als Hochschullehrkraft für Ingenieurwesen gestalten Sie die Ausbildung der nächsten Generation von Ingenieurinnen und Ingenieuren und treiben gleichzeitig innovative Forschung in Ihrem Fachgebiet voran. Diese Position bietet eine spannende Kombination aus Lehre, Forschung und Zusammenarbeit mit Studierenden und Kollegen.

Zusammenfassung

Die Tätigkeit als Hochschullehrkraft für Ingenieurwesen umfasst ein breites Spektrum an Aufgaben. Sie unterrichten Studierende der Sekundarstufe II und darüber hinaus in Ihrem jeweiligen Fachgebiet des Ingenieurwesens. Dies beinhaltet die Planung und Durchführung von Lehrveranstaltungen, die Erstellung von Prüfungen und die Betreuung studentischer Arbeiten. Ein weiterer wichtiger Bestandteil ist die eigenständige Forschung, die Veröffentlichung der Ergebnisse und der Austausch mit anderen Experten auf dem Gebiet. Die Zusammenarbeit mit wissenschaftlichen Hilfskräften und Forschungsassistenten ist dabei integraler Bestandteil der täglichen Arbeit.

Schlüsselverantwortlichkeiten
  • • Planung und Durchführung von Vorlesungen, Seminaren und Übungen im Ingenieurwesen.
  • • Betreuung von studentischen Abschlussarbeiten (Bachelor-, Master-, Doktorarbeiten).
  • • Durchführung und Publikation eigener Forschungsarbeiten im jeweiligen Fachgebiet.
Labour market

Wo dieser Beruf gefragt ist

Gemeldeter Arbeitskräftemangel und -überschuss, nach Jahr. Veröffentlicht für Berufsgruppen, nicht für einzelne Stellenbezeichnungen.

Mangel gemeldetÜberangebot gemeldetBeides gemeldetIn einem anderen Jahr gemeldetVon dieser Quelle nicht abgedeckt

Kräftigere Farbe: in mehr aufeinanderfolgenden Jahren gleich gemeldet.

Die Zahlen gelten für Lehrkräfte — 131 Berufe einschließlich dieses.

3 von 7 mit Mangel20259 von 32 wachsend2.8MStellen bis 2035

Mangel: Greece, Luxembourg, Spain.

Längster anhaltender Mangel: Switzerland, 3 Jahre.

Wählen Sie ein Gebiet auf der Karte, um dessen Zahlen zu sehen.

Über diese Quelle

Quelle: ELA/EURES, Arbeitskräftemangel und -überschuss. Die Angaben werden auf Ebene der Berufsgruppe veröffentlicht und decken Europa ab. Die Ausgaben unterscheiden sich im Aufbau des Anhangs und in der Länderabdeckung, sodass eine Veränderung zwischen zwei Jahren nicht immer eine Veränderung des Arbeitsmarkts bedeutet. Grau dargestellte Länder wurden nicht gemeldet — das ist nicht dasselbe wie ein ausgeglichener Markt.

What these words mean

The four things this section reports

Reported demand
Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
Where it is heading
Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
Openings
Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
Typical pay
What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.

A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.

Which way the market leans for you

In your favour
More openings than people looking — employers are competing for candidates.
Balanced
Openings and candidates are roughly matched.
Competitive
More people looking than openings — expect to compete.
Mixed evidence
Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.

Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.

How this job compares with other jobs in the same country

Strong
Among the strongest in that country
Good
Stronger than most jobs in that country
Mixed
About typical for that country
Weak
Weaker than most jobs in that country

This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.

Where these come from

Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.

None of this predicts one person's chances. It describes a market.

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Schneller Fit-Check

KönnteHochschullehrkraft für Ingenieurwesenzu Ihnen passen?

Beantworten Sie drei kurze Fragen. Hierbei handelt es sich nicht um eine vollständige Bewertung, sondern um einen Vorgeschmack, der Ihnen bei der Entscheidung helfen soll, ob Sie Ihr Profil vergleichen möchten.

Fortschritt0/3

Machen Ihnen Aufgaben Spaß, dieLeistungerfordern?

Machen Ihnen Aufgaben Spaß, dieLeistung/Anstrengungerfordern?

Machen Ihnen Aufgaben Spaß, dieIntegritäterfordern?

NexFuture™

Zukunftsaussichten für Hochschullehrkraft für Ingenieurwesen

The outlook for Hochschullehrkraft für Ingenieurwesen reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Wie werden diese Ergebnisse berechnet?

Der Resilienzwert (0–100) schätzt, wie strukturell geschützt dieser Beruf vor Automatisierung und KI-Störungen ist, basierend auf der Aufgabenanalyse. Höhere Werte bedeuten mehr Aufgaben, die menschliches Urteilsvermögen erfordern. KI-Exposition zeigt den geschätzten Prozentsatz der Arbeitsstunden, die aktuelle KI-Fähigkeiten betreffen könnten. Dies sind modellbasierte strukturelle Indikatoren, keine Vorhersagen zur individuellen Jobsicherheit.

Spielen Sie die Zukunft

Wie könnte sichHochschullehrkraft für Ingenieurwesenändern, wenn die KI-Einführung zunimmt?

Diese Rolle wird sich wahrscheinlich schrittweise ändern, wobei KI ausgewählte Aufgaben unterstützt, anstatt den gesamten Beruf zu ersetzen.

Eine signifikante Transformation auf Aufgabenebene wird in 16 Jahren (um 2042) im Rahmen des ausgewählten Szenarios „Erwartet“ erwartet.
~60%
Belastbarkeit
Automatisierungsrisiko
EXP~25%
Menschlicher Rand
MOAT~65%

Illustratives Szenario auf Basis der Automatisierbarkeit von Aufgaben — keine Prognose. Werte werden gerundet, je weiter Sie in die Zukunft blicken.

2026
2035
2047
KI-Einführungsgeschwindigkeit:

Wie KI diese Rolle verändern kann

Deterministische, modellbasierte Interpretation aktueller Rollensignale – keine Garantie für Ersatz.

Im Besitz von Menschen 61% Im Besitz von Menschen
Was noch immer von den Menschen abhängt
  • Sicherheit von Schülern/Schülerinnen gewährleisten
  • Schüler/Schülerinnen bei der Verwendung von Geräten unterstützen
  • im Bereich Forschung und im beruflichen Umfeld professionellen Umgang pflegen
Der menschliche Vorteil Um in dieser Rolle voraus zu bleiben, konzentrieren Sie sich auf Engineering-Prozesse und Maschinenbau. Diese menschenzentrierten Fähigkeiten sind für KI in den nächsten 20 Jahren am schwierigsten zu replizieren.
Helfen 13% Helfen
Wo KI zum Co-Piloten werden kann
  • Unterrichtsinhalte vorbereiten
  • öffentliches Engagement in der Forschung fördern
  • Entwicklungen im Fachgebiet verfolgen
Automatisieren 24% Automatisieren
Aufgaben, die am stärksten der Automatisierung ausgesetzt sind
  • Informationen zusammenfassen
  • arbeitsbezogene Berichte verfassen
Detaillierte Analyse

Vitale Signale & KI-Vektoren

KI-Belichtungsvektoren

0-100%
Generative KI 13%

Exposition gegenüber Inhaltsgenerierung, kreativer Augmentierung und Tools für große Sprachmodelle

KI / Maschinelles Lernen 9%

Exposition gegenüber KI-gestützter Analyse, Mustererkennung und Aufgaben der prädiktiven Modellierung

Kognitive Software 1%

Exposition gegenüber Workflow-Automatisierung, Entscheidungsunterstützungssoftware und Prozessdigitalisierung

Roboter- und physische Automatisierung 0%

Exposition gegenüber physischer Automatisierung, Robotik und sensorgesteuerter Aufgabenverlagerung

Technische Details
Methodik: NexFuture v3.0 Quellen: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualisiert: Aug. 2026

NexFuture v3.0 schätzt die Automatisierungsexposition direkt aus den wesentlichen ESCO-Kompetenzgruppen, gewichtet nach Kompetenzmasse und kalibriert anhand von Experten-Ankern. Werte sind probabilistische Schätzungen, keine Garantien. Vollständige Details finden Sie im NexFuture-Methodik-Whitepaper.

Misst die Automatisierungsexposition. Sie misst weder Gehalt noch Nachfrage noch die Zahl der Stellen in Ihrer Nähe.

Ein Tag im Leben

Was Menschen in dieser Rolle normalerweise tun

Bildung

Tag im Leben

Ein typischer Tag alsHochschullehrkraft für Ingenieurwesen

09
09:00 · Morgen
Grundlagen des Ingenieurwesens vermitteln
Unterweisung der Studierenden in der Theorie und Praxis von Elementen und Grundsätzen des Ingenieurwesens, insbesondere in der Konzeption eines Systems, das die Testbarkeit, Wartungsfähigkeit, Integrität, Funktionalität, Reproduzierbarkeit und die Kosten in Bezug auf den Entwurf des betreffenden Produkts umfasst.
10
10:30 · Vormittags
abstrakt denken
Beweis der Fähigkeit, Konzepte zu verwenden, um Verallgemeinerungen zu formulieren und zu verstehen, und sie mit anderen Themen, Ereignissen oder Erfahrungen in Verbindung zu bringen.
12
12:00 · Mittag
als Mentor für Privatpersonen agieren
Agieren als Mentor für Privatpersonen durch Leisten emotionaler Unterstützung, Austausch von Erfahrungen und Beraten der Person, um diese in ihrer persönlichen Entwicklung zu unterstützen. Darüber hinaus Anpassen der Unterstützung an die jeweiligen Bedürfnisse der Person und Berücksichtigen ihrer Wünsche und Erwartungen.
14
14:00 · Nachmittag
arbeitsbezogene Berichte verfassen
Erstellung von Arbeitsberichten, die ein wirksames Beziehungsmanagement sowie einen hohen Dokumentations- und Aktenführungsstandard ermöglichen. Erfassung und Darstellung von Ergebnissen und Schlussfolgerungen auf klare und begreifbare Weise, sodass sie auch für ein Nicht-Fachpublikum verständlich sind.
15
15:30 · Am späten Nachmittag
Blended Learning anwenden
Vertraut sein mit den Instrumenten des Blended Learning, indem der traditionelle Präsenzunterricht und das Online-Lernen durch den Einsatz von digitalen Werkzeugen, Online-Technologien und E-Learning-Methoden kombiniert werden.
17
17:00 · Zusammenfassung
die eigene berufliche Entwicklung vorantreiben
Übernehmen von Verantwortung für lebenslanges Lernen und kontinuierliche berufliche Weiterbildung. Beteiligen an Lernaktivitäten, um die berufliche Kompetenz zu unterstützen und auf dem neuesten Stand zu halten. Ermitteln vorrangiger Bereiche für die berufliche Weiterbildung auf Grundlage von Überlegungen zur eigenen Arbeitsweise und durch Kontakte mit Fachkollegen und -kolleginnen und Interessenträgern.

Die Reihenfolge der Aufgaben dient der Veranschaulichung. Einzelne Tage variieren.

Software & Technologien & Wissensgebiete
Software & Technologien
Autodesk AutoCADAutodesk RevitBlackboard LearnC++Calendar and scheduling softwareCollaborative editing softwareComputer aided design CAD softwareComputer aided manufacturing CAM softwareCourse management system softwareDassault Systemes CATIADassault Systemes SolidWorksDesire2Learn LMS softwareDOC CopEmail softwareFinite element analysis softwareGoogle DocsImage scanning softwareiParadigms TurnitinJavaScriptLearning management system LMS
Wissensgebiete
  • Engineering-Prozesse

    Systematischer Ansatz für die Entwicklung und Wartung technischer Systeme.

  • Maschinenbau

    Disziplin, die die Grundsätze der Physik, des Ingenieurwesens und der Werkstoffkunde anwendet, um mechanische Anlagen zu entwerfen, zu analysieren, herzustellen und instand zu halten.

  • Unterrichtsstrategien

    Techniken, die Lehrkräfte für den Unterricht verwenden. Ziel dieser Strategien ist es, die Lernenden stärker in den Lernprozess einzubinden.

  • Festkörpermechanik

    Teilgebiet der Naturwissenschaften, das ein interdisziplinäres Feld zwischen Physik, Chemie, Materialwissenschaften, Informatik und Technik ist. Untersucht wird die Bewegung fester Werkstoffe und deren Verformung unter Einwirkung von Kräften, z. B. einer externen Belastung.

  • Universitätsabläufe

    Interne Organisation einer Universität, wie die Struktur der entsprechenden Bildungsunterstützung und -verwaltung sowie die Hochschulpolitik und -bestimmungen.

Branchenübergreifende Kompetenzen
  • Bauingenieurwesen
  • Elektrotechnik
  • Grundsätze der Ingenieurwissenschaften
Grundlegende Fähigkeiten
Lehre und Ausbildung
  • Kursunterlagen zusammenstellen

    Erstellung, Auswahl oder Empfehlung eines Lehrplans mit Lernmaterial für die Kursteilnehmer.

  • Lehrmethoden anwenden

    Anwendung verschiedener Ansätze, Lernstile und Programme für die Unterrichtung von Schülern und Studierenden, z. B. Vermittlung von Inhalten in Worten, die sie verstehen, Aufstellung von anzusprechenden Punkten für die Schaffung von Klarheit und bei Bedarf Wiederholung von Argumenten. Nutzung eines breiten Spektrums von Lehrmitteln und -methoden entsprechend dem Unterrichtsstoff, dem Niveau der Lernenden, den Zielen und den Prioritäten.

  • Blended Learning anwenden

    Vertraut sein mit den Instrumenten des Blended Learning, indem der traditionelle Präsenzunterricht und das Online-Lernen durch den Einsatz von digitalen Werkzeugen, Online-Technologien und E-Learning-Methoden kombiniert werden.

  • interkulturelle Lehrmethoden anwenden

    Sicherstellen, dass Inhalte, Methoden, Materialien und die gesamte Lernerfahrung so beschaffen sind, dass alle Schüler einbezogen werden und den Erwartungen und Erfahrungen von Lernenden mit unterschiedlichem kulturellem Hintergrund Rechnung getragen wird. Aufdecken individueller und gesellschaftlicher Stereotypen und Entwickeln kulturübergreifende Lehrstrategien.

Zusammenarbeit und Kontaktpflege
  • mit pädagogischem Betreuungspersonal zusammenarbeiten

    Kommunikation mit dem Management im Bildungsbereich, wie dem Rektor und dem Schulträger, sowie mit dem Team für die Bildungsunterstützung, wie dem Lehrassistenten, dem Schulberater oder dem wissenschaftlichen Berater zu Fragen im Zusammenhang mit dem Wohlbefinden der Schüler.

  • mit dem Lehrpersonal zusammenarbeiten

    Kommunikation mit dem Schulpersonal, z. B. Lehrern, Lehrassistenten, wissenschaftlichen Beratern und Schulleitern zu Fragen im Zusammenhang mit dem Wohlergehen der Schüler. Im universitären Umfeld Kontaktaufnahme zum technischen Personal und dem Forschungspersonal, um Forschungsprojekte und Fragen des Unterrichts zu erörtern.

Unterricht in akademischen oder berufsbildenden Fächern
  • in akademischen oder berufsbezogenen Kontexten unterrichten

    Unterrichten von Lernenden in Theorie und Praxis akademischer oder berufsbezogener Fächer und dabei Vermittlung der Inhalte eigener und fremder Forschungstätigkeiten.

  • Grundlagen des Ingenieurwesens vermitteln

    Unterweisung der Studierenden in der Theorie und Praxis von Elementen und Grundsätzen des Ingenieurwesens, insbesondere in der Konzeption eines Systems, das die Testbarkeit, Wartungsfähigkeit, Integrität, Funktionalität, Reproduzierbarkeit und die Kosten in Bezug auf den Entwurf des betreffenden Produkts umfasst.

Überwachen und Bewerten der Leistung von Personen
  • Studierende bewerten

    Bewerten der (akademischen) Fortschritte, Erfolge, Kursbesuche und Kompetenzen von Studierenden mithilfe von Aufgaben, Tests und Prüfungen. Ermitteln ihrer Bedürfnisse und Verfolgen ihrer Fortschritte, Stärken und Schwächen. Formulieren einer zusammenfassenden Erklärung bezüglich der vom Studierenden erreichten Ziele.

  • Klasse managen

    Aufrechterhalten der Disziplin und Motivieren der Lernenden während des Unterrichts.

Entwicklung von Schulungsprogrammen
  • die eigene berufliche Entwicklung vorantreiben

    Übernehmen von Verantwortung für lebenslanges Lernen und kontinuierliche berufliche Weiterbildung. Beteiligen an Lernaktivitäten, um die berufliche Kompetenz zu unterstützen und auf dem neuesten Stand zu halten. Ermitteln vorrangiger Bereiche für die berufliche Weiterbildung auf Grundlage von Überlegungen zur eigenen Arbeitsweise und durch Kontakte mit Fachkollegen und -kolleginnen und Interessenträgern.

  • Kursüberblick erstellen

    Entwicklung und Erstellung eines Überblicks über den zu vermittelnden Kurs und Ermittlung eines Zeitplans für den Lehrplan im Einklang mit den Schulvorschriften und den Lehrplanzielen.

Einhaltung von Verfahren zu Sicherheit und Gesundheitsschutz
  • Sicherheit von Schülern/Schülerinnen gewährleisten

    Sicherstellen, dass alle Schüler/Schülerinnen, die unter die Aufsicht einer Lehrerkraft oder einer anderen Person fallen, sicher und nachgewiesen sind. Sicherheitsmaßnahmen in der Lernumgebung befolgen.

Zusammenarbeit mit anderen
  • im Bereich Forschung und im beruflichen Umfeld professionellen Umgang pflegen

    Beweisen von Rücksicht auf andere und von Kollegialität. Zuhören, Erteilen und Erhalten von Feedback und einfühlsames Eingehen auf andere, wobei auch die Aufsicht über das Personal und die Führung in einem beruflichen Umfeld übernommen wird.

Entwicklung von Schulungs- oder Werbematerialien
  • Unterrichtsinhalte vorbereiten

    Inhalte vorbereiten, die im Einklang mit den Lehrplanzielen in der Klasse unterrichtet werden, indem Übungen ausgearbeitet werden, aktuelle Beispiele untersucht werden usw.

Fähigkeits-DNA

Fähigkeits-DNA

Arbeitspersönlichkeitsmerkmale und Werte, die diese Rolle definieren

Schlüsselmerkmale, die Sie brauchen
Leistung Leistung/Anstrengung Integrität Anpassungsfähigkeit/Flexibilität Unabhängigkeit Analytisches Denken Vielfalt Zuverlässigkeit Fürsorge für andere Stressresistenz Selbstkontrolle Innovation Führung Zusammenarbeit Anerkennung Soziale Orientierung
Wichtige Belohnungen, die Sie erwarten können
LeistungArbeitsbedingu…AnerkennungBeziehungenUnterstützungUnabhängigkeit
Karriereentwicklung

Entwicklungspfade & ähnliche Rollen

Erkunden Sie typische Karrierepfade, angrenzende Fähigkeiten und ähnliche Rollen, um Ihren nächsten Schritt zu planen.

Häufige Fragen

Häufig gestellte Fragen

Welche Art von Forschung wird von einer Hochschullehrkraft für Ingenieurwesen erwartet?
Die Forschungserwartungen sind hoch und umfassen die eigenständige Durchführung von Forschungsprojekten, die Veröffentlichung der Ergebnisse in Fachzeitschriften und die Präsentation auf Konferenzen. Die Forschung sollte einen Beitrag zur Weiterentwicklung des jeweiligen Fachgebiets leisten.
Welche Qualifikationen sind für eine Position als Hochschullehrkraft für Ingenieurwesen erforderlich?
In der Regel wird ein abgeschlossenes Hochschulstudium im Ingenieurwesen sowie eine Promotion (Doktorgrad) vorausgesetzt. Darüber hinaus sind einschlägige Forschungserfahrung und Publikationen sowie didaktische Kompetenzen für die Lehre von Vorteil.
Wie sieht die Zusammenarbeit mit Studierenden und wissenschaftlichen Mitarbeitern aus?
Die Zusammenarbeit ist sehr eng. Sie betreuen Studierende bei ihren Abschlussarbeiten, leiten Labortätigkeiten an und arbeiten mit wissenschaftlichen Hilfskräften und Forschungsassistenten bei der Vorbereitung von Lehrveranstaltungen und der Durchführung von Forschungsprojekten zusammen.
Hochschullehrkraft Für Ingenieurwesen — gibt es in Europa einen Mangel?
Nein. In der ELA/EURES-Ausgabe 2025 wurde in 4 der 7 europäischen Länder, die diese Berufsgruppe bewertet haben, ein Überangebot gemeldet: Österreich, Tschechien, Deutschland, Lettland. 3 Länder meldeten einen Mangel. Diese Bewertungen werden je Berufsgruppe veröffentlicht, nicht je Berufsbezeichnung.
Hochschullehrkraft Für Ingenieurwesen — wie hoch ist die Vergütung in den USA?
106.120 US-Dollar im Jahr im Median, Stand 2025-05. Die Medianwerte der Bundesstaaten reichen von 82.070 bis 137.280 US-Dollar. Quelle: US Bureau of Labor Statistics. Die Zahl beschreibt die Vereinigten Staaten und ist keine Prognose für Europa.