Datentypist/Datentypistin
Schnappschuss
Als Datentypist/Datentypistin sind Sie ein wichtiger Ansprechpartner für die Pflege und Qualitätssicherung von Daten in modernen Computersystemen. Ihre präzise Arbeit sorgt dafür, dass Informationen korrekt erfasst, verwaltet und bei Bedarf schnell abgerufen werden können.
Die Tätigkeit als Datentypist/Datentypistin umfasst die Aktualisierung, Verwaltung und Abfrage von Daten in verschiedenen Computersystemen. Sie erstellen Quelldaten für die elektronische Erfassung, indem Sie Informationen sorgfältig zusammenstellen und ordnen. Ein wichtiger Teil Ihrer Arbeit ist die Überprüfung von Kunden- und Kontounterlagen auf Vollständigkeit und Richtigkeit sowie die Verifizierung der eingegebenen Daten, um Fehler zu vermeiden.
- • Erstellung von Quelldaten für die elektronische Datenerfassung.
- • Aktualisierung und Pflege von Datenbeständen in Computersystemen.
- • Überprüfung von Kunden- und Kontounterlagen auf Datenmängel und Vollständigkeit.
Wo dieser Beruf gefragt ist
Gemeldeter Arbeitskräftemangel und -überschuss, nach Jahr. Veröffentlicht für Berufsgruppen, nicht für einzelne Stellenbezeichnungen.
Kräftigere Farbe: in mehr aufeinanderfolgenden Jahren gleich gemeldet.
Die Zahlen gelten für Allgemeine Büro- und Sekretariatskräfte — 5 Berufe einschließlich dieses.
Mangel: Denmark, Greece, Italy.
Längster anhaltender Mangel: Italy, 3 Jahre.
Wählen Sie ein Gebiet auf der Karte, um dessen Zahlen zu sehen.
Über diese Quelle›
Quelle: ELA/EURES, Arbeitskräftemangel und -überschuss. Die Angaben werden auf Ebene der Berufsgruppe veröffentlicht und decken Europa ab. Die Ausgaben unterscheiden sich im Aufbau des Anhangs und in der Länderabdeckung, sodass eine Veränderung zwischen zwei Jahren nicht immer eine Veränderung des Arbeitsmarkts bedeutet. Grau dargestellte Länder wurden nicht gemeldet — das ist nicht dasselbe wie ein ausgeglichener Markt.
Mehr entdecken
Finden Sie Ihren Berufsweg und entdecken Sie die Wissenschaft hinter unseren Empfehlungen.
KönnteDatentypist/Datentypistinzu Ihnen passen?
Beantworten Sie drei kurze Fragen. Hierbei handelt es sich nicht um eine vollständige Bewertung, sondern um einen Vorgeschmack, der Ihnen bei der Entscheidung helfen soll, ob Sie Ihr Profil vergleichen möchten.
Machen Ihnen Aufgaben Spaß, dieAnerkennungerfordern?
Machen Ihnen Aufgaben Spaß, dieIntegritäterfordern?
Machen Ihnen Aufgaben Spaß, dieZuverlässigkeiterfordern?
Zukunftsaussichten für Datentypist/Datentypistin
Datentypist/Datentypistin befindet sich in einem Transformationsprozess. Mit einer KI-Exposition von 42% wird diese Rolle nicht ersetzt, sondern entwickelt sich weiter. Die Beherrschung neuer digitaler Tools wird der Schlüssel zum Erfolg sein.
Wie werden diese Ergebnisse berechnet?
Der Resilienzwert (0–100) schätzt, wie strukturell geschützt dieser Beruf vor Automatisierung und KI-Störungen ist, basierend auf der Aufgabenanalyse. Höhere Werte bedeuten mehr Aufgaben, die menschliches Urteilsvermögen erfordern. KI-Exposition zeigt den geschätzten Prozentsatz der Arbeitsstunden, die aktuelle KI-Fähigkeiten betreffen könnten. Dies sind modellbasierte strukturelle Indikatoren, keine Vorhersagen zur individuellen Jobsicherheit.
Wie könnte sichDatentypist/Datentypistinändern, wenn die KI-Einführung zunimmt?
Mehrere Aufgabenbereiche könnten sich in Richtung KI-gestützter Arbeitsabläufe verlagern, sodass Umschulungen immer wichtiger werden.
Illustratives Szenario auf Basis der Automatisierbarkeit von Aufgaben — keine Prognose. Werte werden gerundet, je weiter Sie in die Zukunft blicken.
Wie könnte sichDatentypist/Datentypistinändern, wenn die KI-Einführung zunimmt?
Mehrere Aufgabenbereiche könnten sich in Richtung KI-gestützter Arbeitsabläufe verlagern, sodass Umschulungen immer wichtiger werden.
Illustratives Szenario auf Basis der Automatisierbarkeit von Aufgaben — keine Prognose. Werte werden gerundet, je weiter Sie in die Zukunft blicken.
Wie KI diese Rolle verändern kann
Deterministische, modellbasierte Interpretation aktueller Rollensignale – keine Garantie für Ersatz.
Was noch immer von den Menschen abhängt
- Informationssicherheitsstrategien anwenden
Wo KI zum Co-Piloten werden kann
- statistische Analysetechniken anwenden
- Textverarbeitungsprogramme verwenden
Aufgaben, die am stärksten der Automatisierung ausgesetzt sind
- Dateneingabeanforderungen einhalten
- Daten verarbeiten
- Datenbereinigung durchführen
Vitale Signale & KI-Vektoren
KI-Belichtungsvektoren
0-100%Exposition gegenüber KI-gestützter Analyse, Mustererkennung und Aufgaben der prädiktiven Modellierung
Exposition gegenüber Inhaltsgenerierung, kreativer Augmentierung und Tools für große Sprachmodelle
Exposition gegenüber physischer Automatisierung, Robotik und sensorgesteuerter Aufgabenverlagerung
Exposition gegenüber Workflow-Automatisierung, Entscheidungsunterstützungssoftware und Prozessdigitalisierung
Technische Details
NexFuture v3.0 schätzt die Automatisierungsexposition direkt aus den wesentlichen ESCO-Kompetenzgruppen, gewichtet nach Kompetenzmasse und kalibriert anhand von Experten-Ankern. Werte sind probabilistische Schätzungen, keine Garantien. Vollständige Details finden Sie im NexFuture-Methodik-Whitepaper.
Misst die Automatisierungsexposition. Sie misst weder Gehalt noch Nachfrage noch die Zahl der Stellen in Ihrer Nähe.
Was Menschen in dieser Rolle normalerweise tun
Digitale Technologie
Ein typischer Tag alsDatentypist/Datentypistin
09 09:00 · Morgen Dateneingabeanforderungen einhalten
10 10:30 · Vormittags Informationssicherheitsstrategien anwenden
12 12:00 · Mittag Daten verarbeiten
14 14:00 · Nachmittag Datenbereinigung durchführen
15 15:30 · Am späten Nachmittag statistische Analysetechniken anwenden
17 17:00 · Zusammenfassung Textverarbeitungsprogramme verwenden
Die Reihenfolge der Aufgaben dient der Veranschaulichung. Einzelne Tage variieren.
-
Abfragesprachen
Das Feld der standardisierten Computersprachen für das Auffinden von Informationen in einer Datenbank und von Dokumenten, die die benötigten Informationen enthalten.
-
Dokumentationsarten
Die Merkmale interner und externer Dokumentationsarten, die an den Produktlebenszyklus angepasst sind, und deren spezifische Arten von Inhalten.
-
Resource-Description-Framework-Abfragesprache
Die Abfragesprache (z. B. SPARQL ), die zur Abfrage und Manipulation von Daten verwendet werden, die im Format „Resource Description Framework“ (RDF) gespeichert sind.
-
ABBYY FineReader
Das Computerprogramm ABBYY FineReader ist eine Software, die gedruckte und maschinengeschriebene Bilder elektronisch in einen maschinenlesbaren Text umwandelt, sodass die Dokumente elektronisch gespeichert, bearbeitet und digital ausgestellt werden können.
-
Datenmodelle
Zum Strukturieren der Datenelemente und Aufzeigen der Beziehungen zwischen ihnen verwendete Techniken und vorhandene Systeme sowie Methoden zum Interpretieren von Datenstrukturen und -beziehungen.
-
Datenspeicherung
Die physischen und technischen Konzepte, wie die digitale Datenspeicherung in bestimmten Schemen sowohl lokal, z. B. Festplatten und Arbeitsspeicher (RAM), als auch per Fernzugriff, z. B. über ein Netzwerk, das Internet oder eine Cloud, organisiert ist.
- Datenbank
-
Dateneingabeanforderungen einhalten
Befolgen der Bedingungen für die Eingabe von Daten. Einhalten von Verfahren und Verwenden von Datenprogrammtechniken.
-
Daten verarbeiten
Eingabe von Informationen in ein System für die Speicherung und den Abruf von Daten mithilfe von Verfahren wie Scannen, manueller Dateneingabe oder elektronischer Datenübertragung, um große Datenmengen zu verarbeiten.
-
statistische Analysetechniken anwenden
Nutzung von Modellen (deskriptive oder Inferenzstatistiken) und Techniken (Data Mining oder maschinelles Lernen) für statistische Analysen und IKT-Werkzeuge zur Analyse von Daten, Feststellung von Korrelationen und Prognose von Trends.
-
Datenbereinigung durchführen
Erkennung und Korrektur beschädigter Daten in Datensätzen, Gewährleistung, dass die Daten gemäß Vorgaben strukturiert werden und diese Struktur beibehalten wird.
-
Textverarbeitungsprogramme verwenden
Verwenden von Computersoftwareanwendungen zum Gestalten, Bearbeiten, Formatieren und Drucken jeder Art von schriftlichem Material.
-
Informationssicherheitsstrategien anwenden
Umsetzen von Strategien, Methoden und Vorschriften für die Daten- und Informationssicherheit zur Wahrung der Grundsätze der Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit.
Fähigkeits-DNA
Arbeitspersönlichkeitsmerkmale und Werte, die diese Rolle definieren
Finden Sie heraus, ob diese Rolle zu Ihrer Karriere-DNA passt
Nehmen Sie an der kostenlosen Karriere-DNA-Bewertung teil, um zu sehen, wieDatentypist/Datentypistinzu Ihren Interessen, Ihrem Arbeitsstil und Ihrem zukünftigen Weg passt. In weniger als 10 Minuten erhalten Sie ein personalisiertes Fit-Signal und einen Fahrplan für die nächsten Schritte.
Scannen, um auf dem Mobilgerät fortzufahrenEntwicklungspfade & ähnliche Rollen
Erkunden Sie typische Karrierepfade, angrenzende Fähigkeiten und ähnliche Rollen, um Ihren nächsten Schritt zu planen.
Wo passtDatentypist/Datentypistin?
Ähnlichkeitswerte basierend auf Kompetenzüberschneidungen aus ESCO-Daten.
Datenerfassungsleiter/Datenerfassungsleiterin
58% ÄhnlichkeitDatenanalytiker/Datenanalytikerin
28% ÄhnlichkeitDatenqualitätsexperte/Datenqualitätsexpertin
25% ÄhnlichkeitLeiter der Datenverarbeitung/Leiterin der Datenverarbeitung
20% ÄhnlichkeitVerwalter eines Archivs für große Datenmengen/Verwalterin eines Archivs für große Datenmengen
19% ÄhnlichkeitRechenzentrumsbetreiber/Rechenzentrumsbetreiberin
17% ÄhnlichkeitHäufig gestellte Fragen
- Welche Kenntnisse und Fähigkeiten sind besonders wichtig für Datentypisten?
- Neben einer hohen Genauigkeit und Sorgfalt sind gute Kenntnisse im Umgang mit Standard-Office-Anwendungen und Datenbanken unerlässlich. Auch ein Verständnis für Datenstrukturen und -formate ist von Vorteil. Die Fähigkeit, sich schnell in neue Systeme einzuarbeiten, ist ebenfalls wichtig.
- Welche Karrierechancen gibt es als Datentypist/Datentypistin?
- Mit zunehmender Erfahrung und Fachwissen können Datentypisten in verantwortungsvolleren Positionen innerhalb der Datenverwaltung tätig werden. Mögliche Weiterentwicklungen sind beispielsweise die Spezialisierung auf bestimmte Datenbereiche oder die Übernahme von Aufgaben im Bereich Datenqualitätsmanagement.
- Wie sieht die typische Arbeitsweise als Datentypist/Datentypistin aus?
- Die Tätigkeit wird in der Regel im Rahmen eines Arbeitsverhältnisses ausgeübt. Sie arbeiten meist in Büroumgebungen und bearbeiten Daten nach klaren Vorgaben und Richtlinien. Eigenverantwortliches Arbeiten und die Einhaltung von Qualitätsstandards sind dabei entscheidend.
- Datentypist/Datentypistin — gibt es in Europa einen Mangel?
- Nein. In der ELA/EURES-Ausgabe 2025 wurde in 12 der 15 europäischen Länder, die diese Berufsgruppe bewertet haben, ein Überangebot gemeldet: Österreich, Bulgarien, Tschechien, Deutschland und 8 weitere. 3 Länder meldeten einen Mangel. Diese Bewertungen werden je Berufsgruppe veröffentlicht, nicht je Berufsbezeichnung.
- Datentypist/Datentypistin — wie hoch ist die Vergütung in den USA?
- 39.850 US-Dollar im Jahr im Median, Stand 2025-05. Die Medianwerte der Bundesstaaten reichen von 23.940 bis 55.170 US-Dollar. Quelle: US Bureau of Labor Statistics. Die Zahl beschreibt die Vereinigten Staaten und ist keine Prognose für Europa.