Berufsprofil

Datentypist/Datentypistin

Schnappschuss

Datentypisten sind für die Aktualisierung, Verwaltung und Abfrage von Informationen in Computersystemen zuständig. Sie erstellen Quelldaten für die elektronische Erfassung, indem sie Informationen zusammenstellen und ordnen. Sie überprüfen Kunden- und Kontounterlagen auf Datenmängel und verifizieren eingegebene Kunden- und Kontendaten.

Arbeitsmarkt
Mehr Bewerber als Stellen in Deutschland und 13 weitere Länder
ELA/EURES 2025
Industrie
Digitale Technologie
Bildung
Primarbereich
24%
Belastbarkeit Punktzahl · 2026 (Höher ist besser)
Primarbereich 71% KI-Exposition · 2026
Arbeitsmarkt

Wo dieser Beruf gefragt ist

Gemeldeter Arbeitskräftemangel und -überschuss, nach Jahr. Veröffentlicht für Berufsgruppen, nicht für einzelne Stellenbezeichnungen.

Die Zahlen gelten für Allgemeine Büro- und Sekretariatskräfte — 5 Berufe einschließlich dieses.

3 von 15 mit Mangel202516 von 28 wachsend1.9MStellen bis 2035

Mangel: Dänemark, Griechenland, Italien.

Längster anhaltender Mangel: Italien, 3 Jahre.

Wählen Sie ein Gebiet auf der Karte, um dessen Zahlen zu sehen.

Über diese Quelle›

Quelle: ELA/EURES, Arbeitskräftemangel und -überschuss. Die Angaben werden auf Ebene der Berufsgruppe veröffentlicht und decken Europa ab. Die Ausgaben unterscheiden sich im Aufbau des Anhangs und in der Länderabdeckung, sodass eine Veränderung zwischen zwei Jahren nicht immer eine Veränderung des Arbeitsmarkts bedeutet. Grau dargestellte Länder wurden nicht gemeldet — das ist nicht dasselbe wie ein ausgeglichener Markt.

Was diese Begriffe bedeuten

Die vier Dinge, über die dieser Abschnitt berichtet

Gemeldete Nachfrage
Ob Arbeitgeber melden, dass sie für diesen Beruf Arbeitskräfte benötigen – eine Einschätzung, die von einer nationalen oder einer EU-Stelle veröffentlicht wird, keine Anzahl.
Wohin es sich entwickelt
In welche Richtung sich die Beschäftigung in diesem Beruf in den kommenden Jahren voraussichtlich entwickelt, ausgehend von einer amtlichen Prognose.
Offene Stellen
Wie viele Offene Stellen ungefähr entstehen – durch Wachstum und dadurch, dass Menschen den Beruf verlassen.
Übliche Vergütung
Was Menschen in diesem Beruf normalerweise verdienen, sofern die Quelle dies veröffentlicht. Eine fehlende Angabe bedeutet nicht, dass die Arbeit unbezahlt ist, sondern dass niemand diesen Wert für den betreffenden Ort veröffentlicht.

Ein Maß wird weggelassen, wenn niemand es für den betreffenden Ort veröffentlicht, statt es als null anzuzeigen.

Welche Tendenz der Markt für Sie zeigt

Zu Ihren Gunsten
Mehr offene Stellen als Suchende — Arbeitgeber konkurrieren um Bewerberinnen und Bewerber.
Ausgeglichen
Offene Stellen und Suchende halten sich in etwa die Waage.
Umkämpft
Mehr Suchende als offene Stellen — rechnen Sie mit Konkurrenz.
Widersprüchliche Hinweise
Die Quellen widersprechen sich, oder dieselbe Berufsgruppe ist in einer Region knapp und in einer anderen im Überangebot.

Jede Quelle ordnet die Ergebnisse einem dieser vier Begriffe zu, damit es eine einheitliche Begrifflichkeit gibt. Was sich unterscheidet, sind die zugrunde liegenden Nachweise. Diese stehen unter jeder Einschätzung: ein gemessenes Verhältnis von Offenen Stellen zu Arbeitssuchenden oder eine von einer nationalen Stelle veröffentlichte Bewertung.

Wie dieser Beruf im Vergleich zu anderen Berufen im selben Land abschneidet

Stark
Zu den stärksten in that country
Gut
Stärker als die meisten Berufe in that country
Gemischt
Etwa typisch für that country
Schwach
Schwächer als die meisten Berufe in that country

Dies ist ein Rang innerhalb eines Landes, keine Bewertung, die Sie über Grenzen hinweg vergleichen können – die Register hinter zwei Ländern erfassen unterschiedliche Menschen, daher bedeutet dieselbe Zahl in jedem Land etwas anderes. Das erklärt auch, warum ein Beruf in einem Land die Einstufung Stark erhalten und dennoch als Umkämpft angezeigt werden kann: Er führt in einem insgesamt stark umkämpften Arbeitsmarkt.

Woher diese Angaben stammen

Jede Zahl wird von einem nationalen Statistikamt, einer öffentlichen Arbeitsverwaltung oder einer EU-Stelle veröffentlicht. Jede Karte nennt außerdem ihre Quelle und den Zeitraum, auf den sie sich bezieht. Manche Orte werden monatlich erfasst, andere ein- oder zweimal jährlich bewertet. Deshalb können zwei Orte auf derselben Karte unterschiedliche Zeitpunkte beschreiben – das Datum wird immer angezeigt.

Nichts davon sagt die Chancen einer einzelnen Person voraus. Es beschreibt einen Arbeitsmarkt.

Gemeldete Nachfrage · Übliche Vergütung · Wohin es sich entwickelt (Deutschland, Österreich, Schweiz, Niederlande, Belgien, Dänemark)
Gemeldete Nachfrage · Übliche Vergütung · Wohin es sich entwickelt
Gemeldete Nachfrage Übliche Vergütung Wohin es sich entwickelt
Deutschland Überangebot gemeldet ELA/EURES 2025 * — −34,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Österreich Überangebot gemeldet ELA/EURES 2025 * — −26,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Schweiz Nicht gemeldet — −54,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Niederlande Überangebot gemeldet ELA/EURES 2025 * — −83,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Belgien Nicht gemeldet — +14,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Dänemark Mangel gemeldet ELA/EURES 2025 * — −43,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Veröffentlicht für Berufsgruppen, nicht für einzelne Stellenbezeichnungen.

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NexFuture™

Zukunftsaussichten für Datentypist/Datentypistin

Datentypist/Datentypistin befindet sich in einem Transformationsprozess. Mit einer KI-Exposition von 42% wird diese Rolle nicht ersetzt, sondern entwickelt sich weiter. Die Beherrschung neuer digitaler Tools wird der Schlüssel zum Erfolg sein.

Wie werden diese Ergebnisse berechnet?

Der Resilienzwert (0–100) schätzt, wie strukturell geschützt dieser Beruf vor Automatisierung und KI-Störungen ist, basierend auf der Aufgabenanalyse. Höhere Werte bedeuten mehr Aufgaben, die menschliches Urteilsvermögen erfordern. KI-Exposition zeigt den geschätzten Prozentsatz der Arbeitsstunden, die aktuelle KI-Fähigkeiten betreffen könnten. Dies sind modellbasierte strukturelle Indikatoren, keine Vorhersagen zur individuellen Jobsicherheit.

Spielen Sie die Zukunft
Wie könnte sich Datentypist/Datentypistin ändern, wenn die KI-Einführung zunimmt?

Mehrere Aufgabenbereiche könnten sich in Richtung KI-gestützter Arbeitsabläufe verlagern, sodass Umschulungen immer wichtiger werden.

Eine signifikante Transformation auf Aufgabenebene wird in 9 Jahren (um 2035) im Rahmen des ausgewählten Szenarios „Erwartet“ erwartet.
~20%
Belastbarkeit
Automatisierungsrisiko
EXP~80%
Menschlicher Rand
MOAT~20%

Illustratives Szenario auf Basis der Automatisierbarkeit von Aufgaben — keine Prognose. Werte werden gerundet, je weiter Sie in die Zukunft blicken.

2026
2031
2040
KI-Einführungsgeschwindigkeit:

Modellbasierte Schätzung. Nutzen Sie es als Planungssignal, nicht als Garantie.

Wie KI diese Rolle verändern kann

Deterministische, modellbasierte Interpretation aktueller Rollensignale – keine Garantie für Ersatz.

24% Im Besitz von Menschen

Was noch immer von den Menschen abhängt

  • Informationssicherheitsstrategien anwenden
Der menschliche Vorteil Um in dieser Rolle voraus zu bleiben, konzentrieren Sie sich auf Abfragesprachen und Dokumentationsarten. Diese menschenzentrierten Fähigkeiten sind für KI in den nächsten 20 Jahren am schwierigsten zu replizieren.
42% Helfen

Wo KI zum Co-Piloten werden kann

  • statistische Analysetechniken anwenden
  • Textverarbeitungsprogramme verwenden
71% Automatisieren

Aufgaben, die am stärksten der Automatisierung ausgesetzt sind

  • Dateneingabeanforderungen einhalten
  • Daten verarbeiten
  • Datenbereinigung durchführen
Detaillierte Analyse

Vitale Signale & KI-Vektoren

KI-Belichtungsvektoren

0-100%
KI / Maschinelles Lernen 42%

Exposition gegenüber KI-gestützter Analyse, Mustererkennung und Aufgaben der prädiktiven Modellierung

Generative KI 2%

Exposition gegenüber Inhaltsgenerierung, kreativer Augmentierung und Tools für große Sprachmodelle

Roboter- und physische Automatisierung 0%

Exposition gegenüber physischer Automatisierung, Robotik und sensorgesteuerter Aufgabenverlagerung

Kognitive Software 0%

Exposition gegenüber Workflow-Automatisierung, Entscheidungsunterstützungssoftware und Prozessdigitalisierung

Technische Details
Methodik: NexFuture v3.0 Quellen: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualisiert: Okt. 2026

NexFuture v3.0 schätzt die Automatisierungsexposition direkt aus den wesentlichen ESCO-Kompetenzgruppen, gewichtet nach Kompetenzmasse und kalibriert anhand von Experten-Ankern. Werte sind probabilistische Schätzungen, keine Garantien. Vollständige Details finden Sie im NexFuture-Methodik-Whitepaper.

Misst die Automatisierungsexposition. Sie misst weder Gehalt noch Nachfrage noch die Zahl der Stellen in Ihrer Nähe.

Ein Tag im Leben

Was Menschen in dieser Rolle normalerweise tun

Digitale Technologie

Tag im Leben

Ein typischer Tag als Datentypist/Datentypistin

09
09:00 · Morgen
Dateneingabeanforderungen einhalten
Befolgen der Bedingungen für die Eingabe von Daten. Einhalten von Verfahren und Verwenden von Datenprogrammtechniken.
10
10:30 · Vormittags
Informationssicherheitsstrategien anwenden
Umsetzen von Strategien, Methoden und Vorschriften für die Daten- und Informationssicherheit zur Wahrung der Grundsätze der Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit.
12
12:00 · Mittag
Daten verarbeiten
Eingabe von Informationen in ein System für die Speicherung und den Abruf von Daten mithilfe von Verfahren wie Scannen, manueller Dateneingabe oder elektronischer Datenübertragung, um große Datenmengen zu verarbeiten.
14
14:00 · Nachmittag
Datenbereinigung durchführen
Erkennung und Korrektur beschädigter Daten in Datensätzen, Gewährleistung, dass die Daten gemäß Vorgaben strukturiert werden und diese Struktur beibehalten wird.
15
15:30 · Am späten Nachmittag
statistische Analysetechniken anwenden
Nutzung von Modellen (deskriptive oder Inferenzstatistiken) und Techniken (Data Mining oder maschinelles Lernen) für statistische Analysen und IKT-Werkzeuge zur Analyse von Daten, Feststellung von Korrelationen und Prognose von Trends.
17
17:00 · Zusammenfassung
Textverarbeitungsprogramme verwenden
Verwenden von Computersoftwareanwendungen zum Gestalten, Bearbeiten, Formatieren und Drucken jeder Art von schriftlichem Material.

Die Reihenfolge der Aufgaben dient der Veranschaulichung. Einzelne Tage variieren.

Fähigkeiten & Wissen

Was Sie für diese Arbeit brauchen

Die Fähigkeiten, das Wissen und die Tools, die diese Rolle erfordert – sowie die Eigenschaften und Vorteile, die damit einhergehen.

Grundlegende Fähigkeiten
Eingeben und Verarbeiten von Informationen
  • Dateneingabeanforderungen einhalten

    Befolgen der Bedingungen für die Eingabe von Daten. Einhalten von Verfahren und Verwenden von Datenprogrammtechniken.

  • Daten verarbeiten

    Eingabe von Informationen in ein System für die Speicherung und den Abruf von Daten mithilfe von Verfahren wie Scannen, manueller Dateneingabe oder elektronischer Datenübertragung, um große Datenmengen zu verarbeiten.

Analyse und Auswertung von Informationen und Daten
  • statistische Analysetechniken anwenden

    Nutzung von Modellen (deskriptive oder Inferenzstatistiken) und Techniken (Data Mining oder maschinelles Lernen) für statistische Analysen und IKT-Werkzeuge zur Analyse von Daten, Feststellung von Korrelationen und Prognose von Trends.

Verwaltung, Sammlung und Speicherung digitaler Daten
  • Datenbereinigung durchführen

    Erkennung und Korrektur beschädigter Daten in Datensätzen, Gewährleistung, dass die Daten gemäß Vorgaben strukturiert werden und diese Struktur beibehalten wird.

Nutzung von Software für die Textverarbeitung, -veröffentlichung und -präsentation
  • Textverarbeitungsprogramme verwenden

    Verwenden von Computersoftwareanwendungen zum Gestalten, Bearbeiten, Formatieren und Drucken jeder Art von schriftlichem Material.

Schutz von Privatsphäre und personenbezogenen Daten
  • Informationssicherheitsstrategien anwenden

    Umsetzen von Strategien, Methoden und Vorschriften für die Daten- und Informationssicherheit zur Wahrung der Grundsätze der Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit.

Wissensgebiete & Software & Technologien
Wissensgebiete
  • Abfragesprachen

    Das Feld der standardisierten Computersprachen für das Auffinden von Informationen in einer Datenbank und von Dokumenten, die die benötigten Informationen enthalten.

  • Dokumentationsarten

    Die Merkmale interner und externer Dokumentationsarten, die an den Produktlebenszyklus angepasst sind, und deren spezifische Arten von Inhalten.

  • Resource-Description-Framework-Abfragesprache

    Die Abfragesprache (z. B. SPARQL ), die zur Abfrage und Manipulation von Daten verwendet werden, die im Format „Resource Description Framework“ (RDF) gespeichert sind.

  • ABBYY FineReader

    Das Computerprogramm ABBYY FineReader ist eine Software, die gedruckte und maschinengeschriebene Bilder elektronisch in einen maschinenlesbaren Text umwandelt, sodass die Dokumente elektronisch gespeichert, bearbeitet und digital ausgestellt werden können.

  • Datenmodelle

    Zum Strukturieren der Datenelemente und Aufzeigen der Beziehungen zwischen ihnen verwendete Techniken und vorhandene Systeme sowie Methoden zum Interpretieren von Datenstrukturen und -beziehungen.

  • Datenspeicherung

    Die physischen und technischen Konzepte, wie die digitale Datenspeicherung in bestimmten Schemen sowohl lokal, z. B. Festplatten und Arbeitsspeicher (RAM), als auch per Fernzugriff, z. B. über ein Netzwerk, das Internet oder eine Cloud, organisiert ist.

  • LDAP

    Die Computersprache „LDAP“ ist eine Abfragesprache für das Auffinden von Informationen in einer Datenbank und von Dokumenten, die die benötigten Informationen enthalten.

  • LINQ

    Bei der Computersprache LINQ handelt es sich um eine Abfragesprache für den Abruf von Informationen aus einer Datenbank und aus Dokumenten. Sie wurde vom Softwareunternehmen Microsoft entwickelt.

  • MDX

    Bei der Computersprache MDX handelt es sich um eine Abfragesprache für den Abruf von Informationen aus einer Datenbank und aus Dokumenten. Sie wurde vom Softwareunternehmen Microsoft entwickelt.

  • N1QL

    Bei der Computersprache N1QL handelt es sich um eine Abfragesprache für den Abruf von Informationen aus einer Datenbank und aus Dokumenten. Sie wurde vom Softwareunternehmen Couchbase entwickelt.

  • OmniPage

    Computerprogramm zur elektronischen Umwandlung gedruckter und geschriebener Zeichen in einen maschinencodierten Text, damit die Dokumente elektronisch gespeichert, bearbeitet und digital angezeigt werden können.

Branchenübergreifende Kompetenzen
  • Datenbank
Software & Technologien
Intuit QuickBooksFileMaker ProGoogle DriveMicrosoft Dynamics GPSage 50 AccountingBlackbaud The Raiser's EdgeData entry softwareMedical condition coding softwareHealthcare common procedure coding system HCPCSMedical procedure coding softwareFaceTimeSalesforce.com Salesforce CRMElectronic medical record EMR softwareIBM InformixJenzabar ERPPerceptive Software Intelligent Capture
Schlüsselmerkmale, die Sie brauchen
Anerkennung Integrität Zuverlässigkeit Zusammenarbeit Analytisches Denken Vielfalt Leistung/Anstrengung Führung Leistung Stressresistenz Anpassungsfähigkeit/Flexibilität Selbstkontrolle Soziale Orientierung Unabhängigkeit Fürsorge für andere Innovation
Wichtige Belohnungen, die Sie erwarten können
LeistungArbeitsbedingu…AnerkennungBeziehungenUnterstützungUnabhängigkeit
So qualifizieren Sie sich

Datentypist: Wie Sie sich qualifizieren und wo Sie studieren können

Was normalerweise für die Qualifikation erforderlich ist: Bildungsniveau, wo es sich um einen reglementierten Beruf handelt und wo man studieren kann.

Typisches Bildungsniveau

Primarbereich

Wo man studieren kann

76 Studienprogramme in 13 Ländern vermitteln die Kernkompetenzen dieses Berufs. Außerdem gibt es 69 kurze Kurse, die jeweils eine einzelne Fähigkeit vermitteln.

Einige Beispiele, mit Unterricht in der Sprache dieser Seite:

Berufsausbildung Geprüfter Berufsspezialist für Datenanalyse IHK (m/w/d)

manQ Akademie GmbH & Co. KG MANAGEMENT QUALIFIZIERUNG Online-IHK-Fortbildungen · Deutschland

Kurzkurs

Fachinformatiker Fachrichtung Daten- und Prozessanalyse - Teilqualifizierung 4: Daten aus Datenbanksystemen bereitstellen und analysieren

TERTIA Berufsförderung GmbH & Co. KG · Deutschland

Quellen
  1. 1. Source: Europass Qualification Dataset Register (European Commission)
Karriereentwicklung

Entwicklungspfade & ähnliche Rollen

Erkunden Sie typische Karrierepfade, angrenzende Fähigkeiten und ähnliche Rollen, um Ihren nächsten Schritt zu planen.

Für Organisationen

Die Daten auf dieser Seite für Ihre Schülerinnen und Schüler, Klientinnen und Klienten sowie Mitarbeitenden nutzen.

Häufige Fragen

Häufig gestellte Fragen

Welche Kenntnisse und Fähigkeiten sind besonders wichtig für Datentypisten?
Neben einer hohen Genauigkeit und Sorgfalt sind gute Kenntnisse im Umgang mit Standard-Office-Anwendungen und Datenbanken unerlässlich. Auch ein Verständnis für Datenstrukturen und -formate ist von Vorteil. Die Fähigkeit, sich schnell in neue Systeme einzuarbeiten, ist ebenfalls wichtig.
Welche Karrierechancen gibt es als Datentypist/Datentypistin?
Mit zunehmender Erfahrung und Fachwissen können Datentypisten in verantwortungsvolleren Positionen innerhalb der Datenverwaltung tätig werden. Mögliche Weiterentwicklungen sind beispielsweise die Spezialisierung auf bestimmte Datenbereiche oder die Übernahme von Aufgaben im Bereich Datenqualitätsmanagement.
Wie sieht die typische Arbeitsweise als Datentypist/Datentypistin aus?
Die Tätigkeit wird in der Regel im Rahmen eines Arbeitsverhältnisses ausgeübt. Sie arbeiten meist in Büroumgebungen und bearbeiten Daten nach klaren Vorgaben und Richtlinien. Eigenverantwortliches Arbeiten und die Einhaltung von Qualitätsstandards sind dabei entscheidend.
Datentypist/Datentypistin — gibt es in Europa einen Mangel?
Nein. In der ELA/EURES-Ausgabe 2025 wurde in 12 der 15 europäischen Länder, die diese Berufsgruppe bewertet haben, ein Überangebot gemeldet: Österreich, Bulgarien, Tschechien, Deutschland und 8 weitere. 3 Länder meldeten einen Mangel. Diese Bewertungen werden je Berufsgruppe veröffentlicht, nicht je Berufsbezeichnung.
Datentypist/Datentypistin — wie hoch ist die Vergütung in den USA?
39.850 US-Dollar im Jahr im Median, Stand 2025-05. Die Medianwerte der Bundesstaaten reichen von 23.940 bis 55.170 US-Dollar. Quelle: US Bureau of Labor Statistics. Die Zahl beschreibt die Vereinigten Staaten und ist keine Prognose für Europa.

Quellen: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Daten aktualisiert: 3. Oktober 2026 Über unsere Daten