Datentypist/Datentypistin
Schnappschuss
Datentypisten sind für die Aktualisierung, Verwaltung und Abfrage von Informationen in Computersystemen zuständig. Sie erstellen Quelldaten für die elektronische Erfassung, indem sie Informationen zusammenstellen und ordnen. Sie überprüfen Kunden- und Kontounterlagen auf Datenmängel und verifizieren eingegebene Kunden- und Kontendaten.
Die Tätigkeit als Datentypist/Datentypistin umfasst die Aktualisierung, Verwaltung und Abfrage von Daten in verschiedenen Computersystemen. Sie erstellen Quelldaten für die elektronische Erfassung, indem Sie Informationen sorgfältig zusammenstellen und ordnen. Ein wichtiger Teil Ihrer Arbeit ist die Überprüfung von Kunden- und Kontounterlagen auf Vollständigkeit und Richtigkeit sowie die Verifizierung der eingegebenen Daten, um Fehler zu vermeiden.
- • Erstellung von Quelldaten für die elektronische Datenerfassung.
- • Aktualisierung und Pflege von Datenbeständen in Computersystemen.
- • Überprüfung von Kunden- und Kontounterlagen auf Datenmängel und Vollständigkeit.
Wo dieser Beruf gefragt ist
Gemeldeter Arbeitskräftemangel und -überschuss, nach Jahr. Veröffentlicht für Berufsgruppen, nicht für einzelne Stellenbezeichnungen.
Die Zahlen gelten für Allgemeine Büro- und Sekretariatskräfte — 5 Berufe einschließlich dieses.
Mangel: Dänemark, Griechenland, Italien.
Längster anhaltender Mangel: Italien, 3 Jahre.
Wählen Sie ein Gebiet auf der Karte, um dessen Zahlen zu sehen.
Über diese Quelle›
Quelle: ELA/EURES, Arbeitskräftemangel und -überschuss. Die Angaben werden auf Ebene der Berufsgruppe veröffentlicht und decken Europa ab. Die Ausgaben unterscheiden sich im Aufbau des Anhangs und in der Länderabdeckung, sodass eine Veränderung zwischen zwei Jahren nicht immer eine Veränderung des Arbeitsmarkts bedeutet. Grau dargestellte Länder wurden nicht gemeldet — das ist nicht dasselbe wie ein ausgeglichener Markt.
Was diese Begriffe bedeuten
Die vier Dinge, über die dieser Abschnitt berichtet
- Gemeldete Nachfrage
- Ob Arbeitgeber melden, dass sie für diesen Beruf Arbeitskräfte benötigen – eine Einschätzung, die von einer nationalen oder einer EU-Stelle veröffentlicht wird, keine Anzahl.
- Wohin es sich entwickelt
- In welche Richtung sich die Beschäftigung in diesem Beruf in den kommenden Jahren voraussichtlich entwickelt, ausgehend von einer amtlichen Prognose.
- Offene Stellen
- Wie viele Offene Stellen ungefähr entstehen – durch Wachstum und dadurch, dass Menschen den Beruf verlassen.
- Übliche Vergütung
- Was Menschen in diesem Beruf normalerweise verdienen, sofern die Quelle dies veröffentlicht. Eine fehlende Angabe bedeutet nicht, dass die Arbeit unbezahlt ist, sondern dass niemand diesen Wert für den betreffenden Ort veröffentlicht.
Ein Maß wird weggelassen, wenn niemand es für den betreffenden Ort veröffentlicht, statt es als null anzuzeigen.
Welche Tendenz der Markt für Sie zeigt
- Zu Ihren Gunsten
- Mehr offene Stellen als Suchende — Arbeitgeber konkurrieren um Bewerberinnen und Bewerber.
- Ausgeglichen
- Offene Stellen und Suchende halten sich in etwa die Waage.
- Umkämpft
- Mehr Suchende als offene Stellen — rechnen Sie mit Konkurrenz.
- Widersprüchliche Hinweise
- Die Quellen widersprechen sich, oder dieselbe Berufsgruppe ist in einer Region knapp und in einer anderen im Überangebot.
Jede Quelle ordnet die Ergebnisse einem dieser vier Begriffe zu, damit es eine einheitliche Begrifflichkeit gibt. Was sich unterscheidet, sind die zugrunde liegenden Nachweise. Diese stehen unter jeder Einschätzung: ein gemessenes Verhältnis von Offenen Stellen zu Arbeitssuchenden oder eine von einer nationalen Stelle veröffentlichte Bewertung.
Wie dieser Beruf im Vergleich zu anderen Berufen im selben Land abschneidet
- Stark
- Zu den stärksten in that country
- Gut
- Stärker als die meisten Berufe in that country
- Gemischt
- Etwa typisch für that country
- Schwach
- Schwächer als die meisten Berufe in that country
Dies ist ein Rang innerhalb eines Landes, keine Bewertung, die Sie über Grenzen hinweg vergleichen können – die Register hinter zwei Ländern erfassen unterschiedliche Menschen, daher bedeutet dieselbe Zahl in jedem Land etwas anderes. Das erklärt auch, warum ein Beruf in einem Land die Einstufung Stark erhalten und dennoch als Umkämpft angezeigt werden kann: Er führt in einem insgesamt stark umkämpften Arbeitsmarkt.
Woher diese Angaben stammen
Jede Zahl wird von einem nationalen Statistikamt, einer öffentlichen Arbeitsverwaltung oder einer EU-Stelle veröffentlicht. Jede Karte nennt außerdem ihre Quelle und den Zeitraum, auf den sie sich bezieht. Manche Orte werden monatlich erfasst, andere ein- oder zweimal jährlich bewertet. Deshalb können zwei Orte auf derselben Karte unterschiedliche Zeitpunkte beschreiben – das Datum wird immer angezeigt.
Nichts davon sagt die Chancen einer einzelnen Person voraus. Es beschreibt einen Arbeitsmarkt.
Gemeldete Nachfrage · Übliche Vergütung · Wohin es sich entwickelt (Deutschland, Österreich, Schweiz, Niederlande, Belgien, Dänemark)
| Gemeldete Nachfrage | Übliche Vergütung | Wohin es sich entwickelt | |
|---|---|---|---|
| Deutschland | Überangebot gemeldet ELA/EURES 2025 * | — | −34,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Österreich | Überangebot gemeldet ELA/EURES 2025 * | — | −26,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Schweiz | Nicht gemeldet | — | −54,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Niederlande | Überangebot gemeldet ELA/EURES 2025 * | — | −83,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Belgien | Nicht gemeldet | — | +14,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Dänemark | Mangel gemeldet ELA/EURES 2025 * | — | −43,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
* Veröffentlicht für Berufsgruppen, nicht für einzelne Stellenbezeichnungen.
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Zukunftsaussichten für Datentypist/Datentypistin
Datentypist/Datentypistin befindet sich in einem Transformationsprozess. Mit einer KI-Exposition von 42% wird diese Rolle nicht ersetzt, sondern entwickelt sich weiter. Die Beherrschung neuer digitaler Tools wird der Schlüssel zum Erfolg sein.
Wie werden diese Ergebnisse berechnet?
Der Resilienzwert (0–100) schätzt, wie strukturell geschützt dieser Beruf vor Automatisierung und KI-Störungen ist, basierend auf der Aufgabenanalyse. Höhere Werte bedeuten mehr Aufgaben, die menschliches Urteilsvermögen erfordern. KI-Exposition zeigt den geschätzten Prozentsatz der Arbeitsstunden, die aktuelle KI-Fähigkeiten betreffen könnten. Dies sind modellbasierte strukturelle Indikatoren, keine Vorhersagen zur individuellen Jobsicherheit.
Wie könnte sich Datentypist/Datentypistin ändern, wenn die KI-Einführung zunimmt?
Mehrere Aufgabenbereiche könnten sich in Richtung KI-gestützter Arbeitsabläufe verlagern, sodass Umschulungen immer wichtiger werden.
Illustratives Szenario auf Basis der Automatisierbarkeit von Aufgaben — keine Prognose. Werte werden gerundet, je weiter Sie in die Zukunft blicken.
Mehrere Aufgabenbereiche könnten sich in Richtung KI-gestützter Arbeitsabläufe verlagern, sodass Umschulungen immer wichtiger werden.
Illustratives Szenario auf Basis der Automatisierbarkeit von Aufgaben — keine Prognose. Werte werden gerundet, je weiter Sie in die Zukunft blicken.
Modellbasierte Schätzung. Nutzen Sie es als Planungssignal, nicht als Garantie.
Vergleichen Sie dies mit Ihrem Profil
Wie KI diese Rolle verändern kann
Deterministische, modellbasierte Interpretation aktueller Rollensignale – keine Garantie für Ersatz.
Was noch immer von den Menschen abhängt
- Informationssicherheitsstrategien anwenden
Wo KI zum Co-Piloten werden kann
- statistische Analysetechniken anwenden
- Textverarbeitungsprogramme verwenden
Aufgaben, die am stärksten der Automatisierung ausgesetzt sind
- Dateneingabeanforderungen einhalten
- Daten verarbeiten
- Datenbereinigung durchführen
Vitale Signale & KI-Vektoren
KI-Belichtungsvektoren
0-100%Exposition gegenüber KI-gestützter Analyse, Mustererkennung und Aufgaben der prädiktiven Modellierung
Exposition gegenüber Inhaltsgenerierung, kreativer Augmentierung und Tools für große Sprachmodelle
Exposition gegenüber physischer Automatisierung, Robotik und sensorgesteuerter Aufgabenverlagerung
Exposition gegenüber Workflow-Automatisierung, Entscheidungsunterstützungssoftware und Prozessdigitalisierung
Technische Details
NexFuture v3.0 schätzt die Automatisierungsexposition direkt aus den wesentlichen ESCO-Kompetenzgruppen, gewichtet nach Kompetenzmasse und kalibriert anhand von Experten-Ankern. Werte sind probabilistische Schätzungen, keine Garantien. Vollständige Details finden Sie im NexFuture-Methodik-Whitepaper.
Misst die Automatisierungsexposition. Sie misst weder Gehalt noch Nachfrage noch die Zahl der Stellen in Ihrer Nähe.
Was Menschen in dieser Rolle normalerweise tun
Digitale Technologie
Ein typischer Tag als Datentypist/Datentypistin
09 09:00 · Morgen Dateneingabeanforderungen einhalten
10 10:30 · Vormittags Informationssicherheitsstrategien anwenden
12 12:00 · Mittag Daten verarbeiten
14 14:00 · Nachmittag Datenbereinigung durchführen
15 15:30 · Am späten Nachmittag statistische Analysetechniken anwenden
17 17:00 · Zusammenfassung Textverarbeitungsprogramme verwenden
Die Reihenfolge der Aufgaben dient der Veranschaulichung. Einzelne Tage variieren.
Was Sie für diese Arbeit brauchen
Die Fähigkeiten, das Wissen und die Tools, die diese Rolle erfordert – sowie die Eigenschaften und Vorteile, die damit einhergehen.
-
Dateneingabeanforderungen einhalten
Befolgen der Bedingungen für die Eingabe von Daten. Einhalten von Verfahren und Verwenden von Datenprogrammtechniken.
-
Daten verarbeiten
Eingabe von Informationen in ein System für die Speicherung und den Abruf von Daten mithilfe von Verfahren wie Scannen, manueller Dateneingabe oder elektronischer Datenübertragung, um große Datenmengen zu verarbeiten.
-
statistische Analysetechniken anwenden
Nutzung von Modellen (deskriptive oder Inferenzstatistiken) und Techniken (Data Mining oder maschinelles Lernen) für statistische Analysen und IKT-Werkzeuge zur Analyse von Daten, Feststellung von Korrelationen und Prognose von Trends.
-
Datenbereinigung durchführen
Erkennung und Korrektur beschädigter Daten in Datensätzen, Gewährleistung, dass die Daten gemäß Vorgaben strukturiert werden und diese Struktur beibehalten wird.
-
Textverarbeitungsprogramme verwenden
Verwenden von Computersoftwareanwendungen zum Gestalten, Bearbeiten, Formatieren und Drucken jeder Art von schriftlichem Material.
-
Informationssicherheitsstrategien anwenden
Umsetzen von Strategien, Methoden und Vorschriften für die Daten- und Informationssicherheit zur Wahrung der Grundsätze der Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit.
Abfragesprachen
Das Feld der standardisierten Computersprachen für das Auffinden von Informationen in einer Datenbank und von Dokumenten, die die benötigten Informationen enthalten.
Dokumentationsarten
Die Merkmale interner und externer Dokumentationsarten, die an den Produktlebenszyklus angepasst sind, und deren spezifische Arten von Inhalten.
Resource-Description-Framework-Abfragesprache
Die Abfragesprache (z. B. SPARQL ), die zur Abfrage und Manipulation von Daten verwendet werden, die im Format „Resource Description Framework“ (RDF) gespeichert sind.
ABBYY FineReader
Das Computerprogramm ABBYY FineReader ist eine Software, die gedruckte und maschinengeschriebene Bilder elektronisch in einen maschinenlesbaren Text umwandelt, sodass die Dokumente elektronisch gespeichert, bearbeitet und digital ausgestellt werden können.
Datenmodelle
Zum Strukturieren der Datenelemente und Aufzeigen der Beziehungen zwischen ihnen verwendete Techniken und vorhandene Systeme sowie Methoden zum Interpretieren von Datenstrukturen und -beziehungen.
Datenspeicherung
Die physischen und technischen Konzepte, wie die digitale Datenspeicherung in bestimmten Schemen sowohl lokal, z. B. Festplatten und Arbeitsspeicher (RAM), als auch per Fernzugriff, z. B. über ein Netzwerk, das Internet oder eine Cloud, organisiert ist.
LDAP
Die Computersprache „LDAP“ ist eine Abfragesprache für das Auffinden von Informationen in einer Datenbank und von Dokumenten, die die benötigten Informationen enthalten.
LINQ
Bei der Computersprache LINQ handelt es sich um eine Abfragesprache für den Abruf von Informationen aus einer Datenbank und aus Dokumenten. Sie wurde vom Softwareunternehmen Microsoft entwickelt.
MDX
Bei der Computersprache MDX handelt es sich um eine Abfragesprache für den Abruf von Informationen aus einer Datenbank und aus Dokumenten. Sie wurde vom Softwareunternehmen Microsoft entwickelt.
N1QL
Bei der Computersprache N1QL handelt es sich um eine Abfragesprache für den Abruf von Informationen aus einer Datenbank und aus Dokumenten. Sie wurde vom Softwareunternehmen Couchbase entwickelt.
OmniPage
Computerprogramm zur elektronischen Umwandlung gedruckter und geschriebener Zeichen in einen maschinencodierten Text, damit die Dokumente elektronisch gespeichert, bearbeitet und digital angezeigt werden können.
- Datenbank
Datentypist: Wie Sie sich qualifizieren und wo Sie studieren können
Was normalerweise für die Qualifikation erforderlich ist: Bildungsniveau, wo es sich um einen reglementierten Beruf handelt und wo man studieren kann.
Primarbereich
76 Studienprogramme in 13 Ländern vermitteln die Kernkompetenzen dieses Berufs. Außerdem gibt es 69 kurze Kurse, die jeweils eine einzelne Fähigkeit vermitteln.
Einige Beispiele, mit Unterricht in der Sprache dieser Seite:
manQ Akademie GmbH & Co. KG MANAGEMENT QUALIFIZIERUNG Online-IHK-Fortbildungen · Deutschland
Fachinformatiker Fachrichtung Daten- und Prozessanalyse - Teilqualifizierung 4: Daten aus Datenbanksystemen bereitstellen und analysieren
TERTIA Berufsförderung GmbH & Co. KG · Deutschland
Angezeigt: 2 von 145
Quellen
- 1. Source: Europass Qualification Dataset Register (European Commission)
Entwicklungspfade & ähnliche Rollen
Erkunden Sie typische Karrierepfade, angrenzende Fähigkeiten und ähnliche Rollen, um Ihren nächsten Schritt zu planen.
Wo passt Datentypist/Datentypistin?
Ähnlichkeitswerte basierend auf Kompetenzüberschneidungen aus ESCO-Daten.
Datenerfassungsleiter/Datenerfassungsleiterin
58% ÄhnlichkeitDatenanalytiker/Datenanalytikerin
28% ÄhnlichkeitDatenqualitätsexperte/Datenqualitätsexpertin
25% ÄhnlichkeitLeiter der Datenverarbeitung/Leiterin der Datenverarbeitung
20% ÄhnlichkeitVerwalter eines Archivs für große Datenmengen/Verwalterin eines Archivs für große Datenmengen
19% ÄhnlichkeitRechenzentrumsbetreiber/Rechenzentrumsbetreiberin
17% ÄhnlichkeitFür Organisationen
Die Daten auf dieser Seite für Ihre Schülerinnen und Schüler, Klientinnen und Klienten sowie Mitarbeitenden nutzen.
Häufig gestellte Fragen
Welche Kenntnisse und Fähigkeiten sind besonders wichtig für Datentypisten?
Welche Karrierechancen gibt es als Datentypist/Datentypistin?
Wie sieht die typische Arbeitsweise als Datentypist/Datentypistin aus?
Datentypist/Datentypistin — gibt es in Europa einen Mangel?
Datentypist/Datentypistin — wie hoch ist die Vergütung in den USA?
Quellen: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Daten aktualisiert: 3. Oktober 2026 Über unsere Daten